#новости #нейросети. Проводниками по «Безумным дням» в Екатеринбурге станут персонажи, созданные нейросетью.
В России появилась первая телеведущая, созданная нейросетью
Как Neuro-sama отвечает на каверзные вопросы. Особой популярностью пользуется рубрика общения Neuro-sama с чатом. Зрителям нравится спрашивать мнение аниме-блогерши о политике и социальных явлениях. Часто аватару приходится иметь дело с троллями и отвечать на каверзные вопросы, с которыми нейросеть не всегда справляется удачно и даёт неоднозначные ответы. Например, Neuro-sama усомнилась в существовании женских прав, хотя и постаралась быть вежливой. Существуют ли женские права?
Я так не думаю, но это моё личное мнение. Иногда тролли в чате вынуждают Neuro-sama выдавать оскорбления. Подобные видео вызывают у зрителей чувство диссонанса — милая аниме-девушка с улыбкой может нагрубить и называет чужую мать коровой. Что я называю коровой на двух ногах?
Пользователи долго гадали, кто эта длинноволосая блондинка с кукольным лицом. Людей привлекла не только внешность, но и эстетика old money, которая сквозит во всех образах красотки. Наши коллеги из Marie Claire присоединились к поискам и испытали разочарование, когда узнали ответ. Загадочная блондинка выбирает сдержанные оттенки, классические фасоны и атрибуты загородного стиля жизни. Ее уже успели назвать «самой модной девушкой планеты», но оказалось, она — всего лишь собирательный образ, созданный нейросетью Midjourney v5.
Она так похожа на настоящую женщину из плоти и крови, что это даже пугает Источник: Midjourney v5 Пухлые губы, голубые глаза, выразительные скулы, вздернутые брови, пышные длинные волосы — этот набор идеальных черт лица, котируемых современными сетями, мог бы подсказать, что на изображениях не настоящая девушка, а творение нейросети. Правда, как настоящая?
Ведь раньше же подобные случаи были и их почти никто не обсуждал. Мы знаем ровно столько, сколько нам рассказали, и даже тут не можем быть до конца уверены в правдивости каждого слова.
Поэтому надо отвлечься от конкретной ситуации и рассмотреть тенденцию в целом. А это, разумеется, тенденция, потому что нейросети проникают во все сферы жизни. А большинство из нас, откровенно говоря, вовсе и не судьбы незнакомцев из интернета волнуют. Просто мы солидаризировались с девушкой и поняли, что сами бы оказаться на её месте не хотели.
Так что и до автора нам дела нет, обсуждать стоит идею. В общем, вектор понятен, поговорим о дейтинге и нейросетях, а не об Александре и его возлюбленной. Но на их примере, потому что этого сложно избежать. Что не так с использованием нейросетей в дейтинге Начнём со слона в комнате, а именно с проблем, которые невозможно не замечать.
Причём важно проговорить, что виноваты в этом не нейросети сами по себе. У них как раз может быть потенциал, и это мы обсудим позже. Дело в людях, которые ими пользуются. У нас есть готовый сценарий применения ИИ, и здесь много что не так.
Нейросеть в плохих руках превращается в орудие объективации и неуважения Такой подход не оставляет пространства, чтобы относиться к людям как к людям, а не как к набору функций и интересненьким объектам, на которых можно ставить эксперименты. Если бы мы обсуждали это в соцсети X, то в комментариях наверняка появился бы вопрос «А кто ещё так делал? На старте в этом опыте участвовало много девушек. Можно, конечно, сказать, что живые люди тоже так делают: пишут глупости, причиняют боль, не приходят на встречи.
Да, но тогда мы говорим о таких персонажах разные нехорошие слова. А использование нейросети как бы снимает ответственность. Вот автор, например, в своей истории лишь сетует, что GPT работал не очень хорошо, и рассказывает, как поправлял его. Ни слова о вине и ответственности , минимизации ущерба, понимания, что это неэтично хотя не факт, что всего этого нет вовсе, этого лишь нет в треде.
На поздних этапах сильно лучше не становится. Автор подключался к дейтингу, сам ходил на свидания, иногда переписывался. Но и тут всё не очень здорово. Девушки вкладывались в отношения гораздо значительнее, чем автор, — в первую очередь временем и эмоционально.
Так и формируется привязанность. Парень же временем и эмоционально больше вкладывался не в отношения, а в код. Более того, пока собеседница изливает душу, рассказывает о себе, за человека отвечает нейросеть. Да, она обучена автором.
В сентябре 2020-го Барбо наткнулся на сайт Project December, который позволяет создавать пользовательских чат-ботов. Они: генерируют сообщения на основе загруженных текстов и полученных ответов пользователя; имеют разные характеры и творческие способности; могут «умереть». У каждого бота есть свой «заряд»: чем больше сообщений он генерирует, тем быстрее выключается. Сначала Барбо общался с предустановленными ботами, а потом создал и своего — симуляцию Спока из «Звездного пути». Журналист загрузил несколько цитат персонажа и удивился, что модель стала общаться в точности как герой телесериалов. Тогда Барбо решил создать копию Джессики: он загрузил переписку с девушкой и задал сценарий для модели. Она была свободолюбивой и разносторонней, по знаку зодиака — весы. Она верила в приметы, астрологию, нумерологию и в то, что совпадение — это связь, слишком сложная для понимания. Она очень любила своего парня Джошуа Джеймса Барбо.
Этот разговор происходит между убитым горем Джошуа и призраком Джессики», — написал Барбо. Страница сайта обновилась, и перед журналистом появился терминал: в него он должен был вписать первое сообщение. Как мило. Чего спрашиваешь? Фактически, я говорю не с тобой.
Почему мы дальше будем обсуждать явление, а не автора
- Купились даже миллиардеры: созданная нейросетью «горячая девушка» заработала солидную сумму
- Девушка, созданная нейросетями, стала ведущей прогноза погоды в Ставрополе - 23 марта 2023 - 14.ру
- Созданная нейросетью телеведущая впервые появилась в эфире красноярского телеканала
- Виртуальная девушка Айтана Лопез зарабатывает $4000 в Инстаграм | Пикабу
- Яркая машина и роковая красотка. Барнаульские художники нарисовали нейросеть
- Девушка, созданная нейросетями, стала ведущей на красноярском ТВ
В помощь медикам: ярославская студентка создала специальную нейросеть
Оказалось, все фотографии девушки сгенерированы нейросетью. Парни признались, что вдохновились пользователем, который продавал снимки реальных женщин, и сгенерировали фото девушки через нейросеть Stable Diffusion. Основанный на нейросети Stable Diffusion, так что весь процесс быстрый и довольно удивительный. Созданная нейросетью модель в интервью призналась, что для нее большая честь сняться для обложки Playboy Mexico. Основанный на нейросети Stable Diffusion, так что весь процесс быстрый и довольно удивительный. «Для этого нейросеть переобщалась с другими 5239 девушками, которых отсеяла как ненужных и оставила только одну», — поделился Александр.
Айтишник женится на девушке, с которой год общалась нейросеть ChatGPT, — та не заметила подмены
Созданная искусственным интеллектом фотомодель стала популярной в соцсетях, пишет Independent. Молодые люди продавали пользователям Reddit откровенные фотографии несуществующей девушки, которые были сгенерированы нейросетью Stable Diffusion. Девушки, сгенерированные нейросетями, теперь светят своими сексуальными алгоритмами с обложек журналов.
Нейросеть – девушка с разными глазами
- «Погодная девочка» из Ставрополья: Нейросеть создала телеведущую Снежану Туманову
- Нейросеть Photo Undress
- Девушка, созданная нейросетями, стала ведущей прогноза погоды в Ставрополе - 23 марта 2023 - 45.ру
- Реальный человек или фейк? Девушка разыграла миллионы зрителей, показав силу нейросетей
- Девушка, созданная нейросетями, стала ведущей прогноза погоды в Ставрополе - 23 марта 2023 - 62.ру
- Реальный человек или фейк? Девушка разыграла миллионы зрителей, показав силу нейросетей
Созданная нейросетью девушка стала популярной моделью — она зарабатывает по 10 тысяч евро в месяц
Парни признались, что вдохновились пользователем, который продавал снимки реальных женщин, и сгенерировали фото девушки через нейросеть Stable Diffusion. представляется электронная ведущая в первом выпуске «Прогноза будущего». Виртуальная стримерша Neuro-sama, которой управляет нейросеть, набирает популярность на Twitch. Сгенерированная нейросетью девушка ведет новости на официальном YouТube-канале властей одной из провинций республики. Нейросеть показала, как выглядит девушка мечты: идеальная красотка Эмили сразила наповал даже самых искушенных мужчин.
Тиктокерка обманула друзей и родственников с помощью нейросетей. Ее фолловеры напуганы и удивлены
На вечеринке ты можешь встретить условно человек двадцать, просвайпать за вечер можно несколько сотен аккаунтов. Хотя есть и минусы. Человек любого пола может притворяться нормальным, а оказаться совершенно неадекватным. Фотографии часто ненастоящие, или десятилетней давности, или подретушированные. А ещё можно нарваться на мошенников. Выходит, что гораздо более безопасно знакомиться по старинке, офлайн.
Выбор меньше, но и риск нарваться на неадекватность ниже. Ну и, говоря о мошенниках , нельзя не упомянуть, что нейросети очень развязывают им руки, так как позволяют автоматизировать процесс обмана. Почему за нейросетями будущее даже в дейтинге Если прикрутить эмоции и посмотреть на ситуацию цинично, то этот эксперимент впечатляет. Но также любопытно посмотреть на то, какие фишки нейросетей действительно могут быть полезными. Не все считают нужным сделать описание профиля , указать интересы.
Часто в беседе всплывают непримиримые противоречия, которые не позволяют общаться дальше. То есть существуют десятки точек, где можно разочароваться. Но при этом на сам путь тратится очень много времени. Приложения заинтересованы в количестве пользователей, а не в том, чтобы те успешно находили друг друга. Поэтому большинство сервисов никак проблемой не занимается.
Хотя именно они могли бы сделать обязательным, чтобы первым собеседником была нейросеть с важными, ключевыми вопросами. Тогда приложение после мэтча будет сравнивать базы данных и выдавать вердикт о совпадении и краткое резюме, чтобы человек видел, с кем имеет дело. Тут не будет такого, что один собеседник участвует в разговоре, а другой нет. Конечно, в идеале пользователи дейтинговых приложений сами должны об этом позаботиться: добавить своё описание профиля, читать чужие. Делать так почти никто, конечно, не будет.
Так что на ИИ вся надежда. Например, мужчины часто жалуются, что они пишут девушкам первыми, но те не отвечают. Хорошо, если человеку нравятся разные типажи. Но иногда можно пролистать 500 профилей, среди которых заинтересует один. Это демотивирует и заставляет грустить.
Автоматизация этих процессов здорово упростила бы жизнь. И эксперимент автора треда нам это как раз демонстрирует. По словам героя, нейросеть пообщалась более чем с 5 000 девушек. Если на разговор с каждой человек тратил бы полчаса без перерывов, это заняло бы 109 суток.
Снежану Туманову создали на ставропольском телеканале «Своё ТВ». Трудятся над ней сразу несколько нейросетей. Одна отвечает за внешний вид Снежаны, ее мимику, вторая — за текст, а с помощью третьей появляется графическое сопровождение прогноза погоды.
У нейросети были проблемы с согласованием слов в предложении, а корреспонденты отметили, что не все новости из подборки реально использовали в работе. Также журналистов смутила монотонная речь помощницы. Во время эфира телеканал провел голосование. Большинство зрителей всё же предпочли смотреть новости с настоящими людьми.
Для создания видео понадобились 50 женщин, 8 фотографов, 6 визажистов, 5 дизайнеров, 2 фотостудии и 2 видеооператора, а также 2 медиахудожника, которые объяснили искусственному интеллекту - нейросети Stable Diffusion - как нужно увидеть и преобразить женщину. По словам художников студии мультимедиа-дизайна SHUM, для правильного восприятия нейросетью образа человека фотосессию необходимо проводить в едином цветовом стиле: одежда участниц должна быть одного тона, без мелких принтов, узоров. Таким способом можно помочь нейросети определить главный объект и направить ее обучаться в правильном направлении. Этап обработки фотографий с помощью нейросети состоял из нескольких подготовительных этапов. На первом - необходимо было выровнять экспозицию, сделать минимальную ретушь фотографий, на втором - обучить нейросеть на подготовленном наборе данных, на третьем - приступить к художественной обработке. Художники студии SHUM столкнулись с проблемой почти сразу: если какой-то портрет не отвечал заданным параметрам, то нейросеть вместо женского облика выдавала "карикатуры".
Пришлось обучать нейросеть учитывать особенности каждого лица, неровность света, и т. Процесс обучения был достаточно нестабилен, и это главная сложность этапа. Основатель и медиахудожник студии мультимедиа-дизайна SHUM Андрей Горлачев сообщил: "Важно понимать, что искусственные нейронные сети - это наша реальность сейчас и завтра.