Эти цифры доказывают возросшие перспективы профессии статистика или data scientist. Преимущества статистической профессии Одним из главных преимуществ профессии статистика является то, что она является ключевым элементом многих отраслей и профессий.
«Моя профессия – статистик»
В этой статье вы узнаете, какие профессии сейчас востребованы и как их освоить после школы. Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик». Главная» Новости» Статист зарплата. В профессии статистика нет ничего героического, романтического, скорее строгая отчетность, но и на нее находятся люди, истово влюбленные в свою работу. Статист-аналитик национальной женской сборной по волейболу Руслан Кенжебаев рассказал об особенностях спортивной статистики.
Сообщить об опечатке
- Трудовые обязанности
- День работника статистики в 2023 году
- Топ-15 желанных профессий российских школьников: исследование | Сила Лиса
- One moment, please...
- Профессия статистик. Разъяснять людям, в каком мире они живут
День работника статистики в России
Свою историю органы статистики России ведут с 1811 года, когда Манифестом императора Александра I, подписанного 25 июня того г. Чем занимается врач статист? По оценке ведущих консалтинговых компаний, профессия статистик входит в число самых перспективных. В этой статье вы узнаете, какие профессии сейчас востребованы и как их освоить после школы. Статистик: профессия будущего Вопросы развития статистического образования обсудили на заседании Общественного совета при Росстате.
День статиста России отмечается 25 июня 2023 года
описание, зарплата и где научиться - StudyInFocus. Предложения работы в Москве по профессии Статист в Москве от прямых работодателей. Статистик: описание, обязанности и требования, зарплата и преимущества работы по профессии Статистик и где научиться. 1. Утвердить прилагаемый профессиональный стандарт "Медицинский статистик". Обзор статистики зарплат профессии "Статист в Узбекистане". Подробный разбор профессии статистика: содержание профессии, требования к статистикам, востребованность и оплата труда. В ролике отразилось видение молодежи своей профессии в настоящее время!
Где и кем работают россияне
Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса. Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт.
Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов.
Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве. Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее.
Специалистов каждой специальности может быть несколько, а может и ни одного, в зависимости от задачи и предполагаемого решения. Допустим, мы хотим предсказать факт брака детали по данным с датчиков на производстве. Первый этап — сбор данных. Аналитик готовит данные для анализа: выгружает из различных источников, обрабатывает пропуски в данных значения, которые должны быть, но отсутствуют.
На выходе получается таблица. Второй этап — предварительный анализ. Бывает полезно нарисовать разные графики и внимательно их изучить. В шутку некоторые аналитики называют это методом «пристального взгляда».
Это может дать интересные соображения, помочь выявить странности и много чего еще, что поможет в решении задачи. Третий этап — построение признакового описания. Поясню, что это. У нас уже есть таблица с данными от датчиков, но в большинстве случаев этого мало.
Необходимо самостоятельно рассчитать некоторые величины, которые могут помочь классифицировать деталь как бракованную. Например, может быть недостаточно измерить температуру в разных точках детали датчиками. Есть смысл рассчитать среднее арифметическое по всем этим датчикам, а также максимальную, минимальную температуру, разброс температур и много чего еще. Таким образом, рассчитывая и добавляя новые величины, мы расширяем признаковое описание нашей детали.
Именно это описание набор чисел для каждой детали мы используем для построения модели. В нашем примере моделью будет являться некоторый алгоритм, который пытается восстановить зависимость между признаковым описанием детали и ответом есть брак или нет. Множество моделей уже реализованы, и их нужно лишь обучить, то есть дать признаки и ответы, чтобы заранее определенным способом модель подобрала параметры алгоритма.
Мы с респондентами работаем очень плотно. Регулярно проводим обучающие семинары. Стараемся развивать наших сотрудников всесторонне.
Однако пока карта не подписана, не очень корректно ее обсуждать. Делегация сербской статистической службы будет у нас уже в октябре текущего года. Думаю, тогда мы и подпишем программу совместных действий. Проект дорожной карты начал рождаться прямо в ходе наших обсуждений в Белграде. К итогу второго дня мы с удивлением поняли, что у нас появился очень внушительный список. Главное, чтобы теперь все эти интересные идеи вылились в конкретные действия. Во-первых, это страны, с которыми у нас исторически сложились конструктивные отношения, налажены рабочие связи, реализуются совместные проекты. Республика Сербия относится как раз к такой категории. Естественно, сюда же входят страны СНГ. Кстати, на недавней встрече с директором регионального бюро ЮНФПА госпожой Аланной Армитаж мы договорились о продолжении проекта по содействию сбору данных, анализу и доказательной политике в регионе СНГ. Опыт в области статистики населения, накопленный специалистами Росстата, будет передаваться коллегам из национальных статистических служб СНГ и Центральной Азии. Во-вторых, это страны, серьезно продвинувшиеся в приоритетных для нас направлениях. Здесь в первую очередь хочу сказать о Дании. Королевство Дания выступило инициатором партнерского проекта с Россией. Сейчас в этом проекте задействованы и другие страны Евросоюза. При этом в Дании и Нидерландах накоплен интересный опыт по объяснению статистической методологии простым языком для широкого круга пользователей, еще у них очень интересные компетенции в сфере работы с метаданными — есть чему поучиться и что почерпнуть. Также смотрим опыт Австралии, Португалии и Испании, где реализуются интересные проекты в области статистической грамотности. И наконец, страны, где проводятся крупные интересные мероприятия, где можно просто в рамках общего формата мероприятий почерпнуть для себя что-то новое. Мы там присутствуем и в том числе направляем молодых специалистов, чтобы они тоже впитывали все новации. Говоря о международном сотрудничестве, я убедился, что у Росстата очень серьезный авторитет на международной арене среди других национальных служб статистики. Это чувствуется по всем встречам и переговорам, которые мы проводим. Также заметно, что все мировое статистическое сообщество очень сплочено, на международных мероприятиях царит дружеская атмосфера. Это наглядно видно по общению между коллегами, в том числе меня тоже приняли очень тепло. И вы много говорите о воспитании молодых специалистов. Что планируете для этого делать? Кого в IT "хантят" в 2019 году — Да, эта профессия в ряде международных рейтингов профессий входит в топ-10. Нам, конечно, надо немного по-другому позиционировать это направление обучения. Сегодня везде востребованы специалисты по работе с данными. На мой взгляд, сегодня есть возможность серьезно усовершенствовать систему образования. Важно, чтобы выпускники вузов выходили с теми знаниями и компетенциями, которые нужны и нам, и рынку. Мы будем сотрудничать со всеми ключевыми российскими вузами, с некоторыми из них уже готовим дорожные карты. В том числе поддерживаем открытие новых кафедр статистики. Также мы сами должны активно идти в вузы: у нас огромные компетенции, которыми нужно делиться с молодыми специалистами. Студентов, конечно, будем вербовать в Росстат, потому что у нас самые лучшие условия для профессионального развития, таких больше нигде нет. Другое дело, что в какой-то момент, когда человек уже вырос, ему нужно еще и обеспечить достойный уровень заработной платы. Здесь у нас немного сложнее. Тем не менее в Росстате большое количество молодых специалистов, которые работают именно потому, что у нас интересно. Потому что такой концентрации данных, знаний, экспертизы больше нигде нет. И я столкнулся с тем, что на целый ряд новых задач мы не можем найти людей извне, их не существует за пределами Росстата, можно только растить внутри. Это самые сложные методологические блоки и направления.
Аналогично GraphPad Prism, благодаря графическому пользовательскому интерфейсу и скриптам, он может быть доступен как новичкам, так и пользователям, которым нужен более сложный анализ. Инструменты исследователя данных 1. R R — это свободно распространяемый программный пакет для статистических вычислений и их визуализации. Исходный код языка был впервые опубликован в 1991 году. Python используется для разработки бэкендов, производства компьютеров, математических задач, создания скриптов для систем. Julia Язык Julia изначально создавался для высокопроизводительных вычислений. Julia — это язык программирования с динамической типизацией, который выглядит как скриптовый язык и имеет отличные интерактивные подсказки в среде разработки. Tableau Tableau — это один из самых быстро развивающихся инструментов визуализации данных в секторе бизнес-аналитики. Это лучший способ преобразования сырых данных в удобные для понимания форматы, не требующий технических знаний и умения программировать. QlikView QlikView — это одна из основных платформ для обнаружения корпоративных данных. От традиционных систем бизнес-аналитики она отличается по целому ряду характеристик. Как инструмент анализа информации, она всегда визуализирует связи между данными с помощью цвета, а также отображает несвязанную информацию. Прямой и непрямой поиск реализован посредством ввода запросов в заголовках списков. AWS Предлагающая вычислительные мощности, ресурсы базы данных и сервисы доставки содержимого защищенная облачная платформа Amazon Web Services AWS помогает компаниям расширять свой бизнес. Миллионы клиентов уже используют AWS и альтернативы для разработки сложных приложений, обладающих большой гибкостью, масштабируемостью и надежностью. Spark Apache Spark — это быстрый фреймворк для кластерных вычислений. RapidMiner RapidMiner — технологическая платформа для обработки данных. Она включает функции подготовки данных, алгоритмы машинного и глубокого обучения, средства анализа текста, а также среду прогнозной аналитики. RapidMiner поддерживает все средства машинного обучения, включая подготовку информации, визуализацию результатов, проверку соблюдения требований проектного задания и оптимизацию. RapidMiner используется в бизнесе, промышленности, в целях обучения и преподавания, быстрого прототипирования и разработки ПО. Databricks Платформа Databricks, объединяющая средства обработки данных и технологическую поддержку бизнеса, создана для специалистов по данным, инженеров и исследователей. Платформа поддерживает весь жизненный цикл машинного обучения: от подготовки информации до тестирования и реализации. Различия в заработной плате Исследования данных не только более востребованы, чем работы статистиков, но и лучше оплачиваются. Исследователь данных — универсальный специалист для предприятия, способный дать ответы на важные вопросы. Обычно ему достается открытый вопрос. Специалист выясняет, какая информация потребуется, определяет срок выполнения задачи, выполняет моделирование и анализ и пишет блестящую программу, которая позволяет получить ответ. Карьерные возможности Карьерные возможности статистика Специалист по статистическим методам Специалисты по статистическим методам, как правило, выполняют анализ информации под руководством старшего специалиста по статистике, который может также являться их наставником. Через некоторое время многие такие специалисты выходят из закулисья на более ответственные и самостоятельные должности и берут на себя сложные технические задачи. Прикладной статистик Прикладные статистики отвечают за то, чтобы по каждому важному вопросу были собраны и подготовлены подходящие данные для анализа или был проведен соответствующий анализ и подготовлен отчет с результатами. Они тесно взаимодействуют с другими техническими специалистами и руководством, являясь неотъемлемой частью команды проекта. Старший специалист по статистике Старший специалист по статистике имеет более широкий круг обязанностей, чем прикладной статистик. Он исследует вопросы комплексно, чтобы найти связи с целями организации в целом. Чтобы предлагать свежие идеи, которые через некоторое время принесут выгоду организации и клиентам, старшие специалисты по статистике действуют на опережение.
Образование и навыки
- Ирина Гаевая: «Спрос на специалистов, умеющих работать с данными, стремительно растет»
- Студенты Кузбасского ГАУ получают профессию «статистик»
- почему исчезнет профессия статистик | Дзен
- Где учиться?
- Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика
- Профессия статистик: описание, суть, какая зарплата
Где и кем работают россияне
Консультирование и поддержка: статист предоставляет консультации и техническую поддержку заказчикам по вопросам сбора и анализа данных, статистическим методам и интерпретации результатов. Области применения статистики Статистика является всепроникающей в различных областях деятельности и играет важную роль в принятии решений. Вот некоторые области, где статист применяет свои знания и навыки: Экономика и финансы: статист помогает анализировать экономические данные, прогнозировать финансовые тренды и оценивать риски. Медицина: статист проводит исследования в медицинской сфере, анализирует данные о заболеваниях, эффективности лекарств и т. Маркетинг и реклама: статист анализирует данные о целевой аудитории, эффективности рекламных кампаний и разрабатывает стратегии продвижения товаров и услуг. Социология: статист проводит социологические исследования, анализирует данные о поведении и мнениях людей в обществе. Таким образом, статист играет важную роль в сборе, анализе и интерпретации данных. Он помогает принимать обоснованные решения и разрабатывать стратегии на основе статистических фактов и прогнозов.
Информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года. Средняя зарплата в РФ: Зарплата статиста в России может варьироваться в зависимости от места работы и опыта специалиста. Обычно она составляет от 40 000 до 100 000 рублей в месяц. Зарплата относительно других профессий по стране: Зарплата статиста может быть примерно равной средней зарплате по стране. Иногда она может быть ниже или выше, в зависимости от уровня специалиста и спроса на профессию. Где можно получить образование: Образование статиста можно получить в вузе, где есть специальности по статистике. Также есть возможность обучения в колледже, и ПТУ.
Кроме того, можно пройти курсы и самообразование в данной области. Необходимые качества Хорошее математическое образование и навыки работы с числами. Аналитическое мышление и умение осуществлять логические рассуждения. Внимательность и точность при сборе и анализе данных. Умение работать с компьютером и программами статистического анализа. Коммуникабельность и умение объяснять сложные концепции простым языком. Востребованность профессии: Профессия статиста является востребованной, поскольку данные и статистический анализ используются во многих областях, включая экономику, медицину, социологию и маркетинг.
Где работать: Статисты могут работать в государственных организациях, частных компаниях, научно-исследовательских институтах, маркетинговых агентствах и других организациях, где требуется анализ данных. Лицензия: Для работы статистом лицензия обычно не требуется, однако на определенные виды работ может потребоваться специальное разрешение или сертификат. Плюсы и минусы Плюсы работы Высокий спрос: Статисты всегда востребованы в различных отраслях, включая экономику, финансы, маркетинг, здравоохранение и государственное управление. Это обеспечивает стабильность и перспективы для профессионалов в этой сфере. Интеллектуальные вызовы: Работа статиста требует аналитического мышления, логики и математических навыков. Вам придется решать сложные задачи, изучать новые методы и разрабатывать инновационные подходы к анализу данных. Возможность влиять на решения: Статисты играют важную роль в принятии решений на основе данных.
Ваш анализ может помочь организации снизить риски, оптимизировать процессы или разработать эффективные стратегии. Ваша работа может иметь значительное влияние на успех организации. Разнообразие проектов: В сфере статистики вас ждет множество интересных и разнообразных проектов. Вы можете работать с данными разных типов и находиться в эпицентре событий в различных отраслях. Минусы работы Сложность интерпретации данных: Изучение данных может быть сложным и трудоемким процессом. Вам придется разбираться в сложных статистических методах и моделях, а также учитывать возможные ошибки и искажения при анализе информации. Сложность коммуникации: Пояснение результатов анализа статистических данных не всегда просто.
Вам придется уметь объяснять технические термины и сложные концепции в понятной форме для неспециалистов, чтобы они могли принять информированные решения. В-целом, работа статиста является интересной и перспективной профессией, которая подходит для людей, увлеченных анализом данных и построением информационных моделей. Но она также требует высокой ответственности, трудоемкости и навыков коммуникации. Зная все плюсы и минусы работы в сфере статистики, вы сможете принять осознанное решение о выборе этой профессии. Специализации профессии статистика Профессия статиста включает в себя различные направления и области специализации, позволяющие анализировать и интерпретировать данные в различных сферах деятельности. Рассмотрим несколько специализаций в профессии статистика: 1. Медицинская статистика Медицинская статистика занимается сбором, анализом и интерпретацией данных, связанных с здравоохранением.
Специалисты в этой области собирают данные о заболеваемости, смертности, использовании медицинских услуг и эффективности лечения. Они рассчитывают показатели здоровья населения и проводят статистические исследования для выявления тенденций и разработки стратегий улучшения системы здравоохранения. Финансовая статистика Финансовая статистика занимается анализом и интерпретацией данных, связанных с финансами. Специалисты в этой области собирают информацию о доходах, расходах, инвестициях и финансовых результатах компаний и отраслей.
История профессии Первооткрывателем математической статистки в естествознании считается В. Госсет, сумевший оценить значение малых выборок в статистической отчетности.
Он разработал специальные таблицы, которые и сегодня используются в клинических исследованиях: планирование эксперимента и анализ его результатов. Отечественные ученые внесли неоценимый вклад в развитие медицинской статистики в ХХ веке: А. Хинчин, В. Романовский, А. Они исследовали движение населения, причины смертности, обращаемость за медицинской помощью. В 20-х годах ХХ века началась стандартизация болезней, регистрация заболеваний в сельской местности, первичных обращений.
Современная медицинская статистика развивается, опираясь на клинические исследования, которые являются доказательствами теории. Так планируется и создаются новые медикаменты, вакцины, медицинское оборудование, стандарты медицинской помощи. Врач анализирует работу системы здравоохранения, а также данные по общественному здоровью. Обязанности врача-статистика Статистический учет деятельности медицинской организации и составление отчетности: от ежедневной до годовой. Документооборот, организация архива данных. Планирование работы МО: участие в клинических испытаниях, тестированиях, диспансеризации, обеспечение пациентов лекарственными препаратами, стандартизация болезней, покупка оборудования, реактивов для лаборатории.
Учет нетрудоспособности населения, рождаемости и смертности, стационарного лечения и амбулаторных приемов по разным социальным группам населения. Анализ эпидемиологической обстановки по сезонам и нозологиям: прививки от клещей, гриппа, детские.
Желаю только лучших показателей, планомерных графиков, точных данных, отличных результатов! Пусть Ваш труд будет благодарным, легким и показательным! Ваш труд и вклад — огромен!
Статистик Статистик — специалист, который занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением числовых данных. Описание профессии Собирает данные с помощью специальных методов: опросов, экспериментов, наблюдения, интеллектуального анализа данных. Очищает и предварительно обрабатывает данные, чтобы удалить ошибки, выбросы и несоответствия, которые могут повлиять на анализ. Выполняет широкий спектр статистических анализов, включая описательную, логическую статистику, регрессионный анализ, проверку гипотез, анализ временных рядов.
Разрабатывает статистические модели для представления и анализа взаимосвязей внутри данных и для составления прогнозов.
Квалификация и обязанности статистика
Статист: информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года. Главная» Новости» Статист в медицине зарплата. Статист-аналитик национальной женской сборной по волейболу Руслан Кенжебаев рассказал об особенностях спортивной статистики. Elena Borbat — За 34 года, что тружусь в профессии, статистика изменилась кардинально, — рассказывает Елена Сергеевна. Преимущества статистической профессии Одним из главных преимуществ профессии статистика является то, что она является ключевым элементом многих отраслей и профессий. Новости: Профессии в России: престиж, доходность, востребованность.
Статист — что это за профессия
описание, зарплата и где научиться - StudyInFocus. Предложения работы в Москве по профессии Статист в Москве от прямых работодателей. Торжество «День статиста России» или «День сотрудников статистической сферы России» ежегодно отмечается в стране 25 июня. Профессия статистик обязывает уметь обрабатывать большие массивы данных, иметь аналитические способности, уверенно пользоваться специальными программами. Минтруд разработал четыре новых профессиональных стандарта по профессиям «Медицинский статистик», «Специалист в области медико-профилактического дела».
О профессии Статистик
| Новости Кемеровостата | Подробный разбор профессии статистика: содержание профессии, требования к статистикам, востребованность и оплата труда. |
| Все о профессии Статистик | Профессия Статистик в вузах России: где получить профессию Статистик, чем занимаются специалисты (обязанности), зарплаты, перспективы и многое другое о профессии Статистик. |
| Врач-статистик: кто это, требования к образованию, обучение | В Бюро национальной статистики подчеркивают, что важно не путать статистиков со статистами, ведь статист – это актер, исполняющий роли без слов и участник массовых сцен. |