Есть ещё коэффициент/индекс Джини (Gini impurity), который используется в решающих деревьях при выборе расщепления. Коэффициент Джинни применяется для измерения неравномерности распределения каких-либо переменных в диапазоне от 0 до 1, где 0 означает полное равенство. дером среди регионов РФ с наибольшей. 8 (495) 568-00-42 (доб. 99729). ca_PenzaAS@ Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) по субъектам Российской Федерации.
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
Коэффициент Джини Всемирного банка - CIA World Factbook. Income and wealth inequality remains a global concern with varying levels of disparity seen across countries. The Gini coefficient, a measure used by economists, offers a numerical representation of. Коэффициент Джини рассчитывается по формуле: Формула коэффициента Джини. Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач. Коэффициент Джини рассчитывается как соотношение доходов самых богатых и самых бедных слоев население. Коэффициент Джини, из которого проистекает индекс Джини, используемый для оценки равномерности распределения доходов в экономики.
Индекс Джини в 1980–2022 годах
- Как оценивается социальное неравенство
- Задача №77. Расчёт коэффициента Джини
- Countries With Highest Gini Coefficient
- Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
- Коэффициент Джинни и кривая Лоренца
Коэффициент Джини. Формула. Что показывает
| Коэффициент джини в России: статистика, динамика, прогноз | Считается, что когда коэффициент Джинни превышает 0,5, разрыв между богатыми и бедными достигает критического уровня. |
| Gini Coefficient By Country | показателе расслоения общества. |
| Коэффициент Джини применительно к отраслям российской экономики | Коэффициент Джини Всемирного банка - CIA World Factbook. |
Как оценивается социальное неравенство
Показатель также стал самым низким с 2000 года. Россия, напомним, вошла в тройку стран «большой двадцатки», где выросли реальные зарплаты населения. Доходы за вычетом инфляции также увеличились в Китае и Мексике, а вот в остальных государствах показатель снизился.
Россия, напомним, вошла в тройку стран «большой двадцатки», где выросли реальные зарплаты населения. Доходы за вычетом инфляции также увеличились в Китае и Мексике, а вот в остальных государствах показатель снизился.
Читайте еще материалы по этой теме:.
Что такое квартили? Квартили — это процентили, которые делят набор данных на четверти. В результате ранжирования каждый журнал попадает в один из четырёх квартилей: от К1 самого высокого до К4 самого низкого. Наиболее авторитетные журналы принадлежат, как правило, к первым двум квартилям — К1 и К2. Подробно о нововведениях Список включает 2592 журнала. Две четверти публикаций попали в К1 и КЗ, оставшаяся половина в К2. В последнем К3 оказались издания, рейтинг которых не дотягивает до 0,200.
Их не лишили значимости, но публикации в этой группе не всегда смогут учитываться в качестве доказательства права получения ученой степени. Обновленные правила заработают с сентября 2023 года. С этого момента соискатели звания кандидата в точных и естественных науках должны разместить две статьи в К1 и К2, а также в RSCI.
Чем сильнее изогнута кривая Лоренца, тем менее равномерным является распределение потерь. Кривая Лоренца абсолютного равенства, то есть совершенно равномерного распределения потерь - безрисковая прямая, поскольку все случаи наблюдения реализации бизнес-операции показывают одну и туже некоторую сумму потерь, что свидетельствует о наличии упущенных при составлении бизнес-плана систематических потерях. Она имеет форму прямой линии, потому что первая группа, например, первые двадцать процентов наблюдений, дает ровно двадцать процентов суммарных потерь, сорок процентов наблюдений - соответственно сорок процентов суммарных потерь и т.
Чем больше кривая Лоренца, построенная по данным распределения потерь по планируемой бизнес-операции, отклоняется от линии равномерного распределения потерь, тем выше уровень риска ее реализации. Количественно уровень риска может быть рассчитан с помощью индекса Джинни, который показывает, какую долю площадь между кривой Лоренца и прямой абсолютного равенства составляет от площади треугольника под прямой абсолютного равенства. При этом индекс Джинни, равный нулю процентов, характеризует ситуацию абсолютного равенства - абсолютного отсутствия риска. В реальной жизни не существует абсолютного равенства, поэтому фактическое значение индекса Джинни всегда больше нуля и чем больше его значение разумеется в пределах ста процентов , тем выше неравенство в распределении потерь и тем выше уровень риска реализации планируемой бизнес-операции. Метод целесообразности уместности затрат. В процессе анализа, исходя из условий конкретного инвестиционного проекта, происходит детализация указанных факторов и составляется контрольный перечень возможного повышения затрат по статьям для каждого варианта проекта или его элементов.
Процесс финансирования разбивается на стадии, связанные с фазами реализации проекта. При этом необходимо также учитывать и дополнительную информацию о проекте, поступающую по мере его разработки. Поэтапное выделение средств позволяет инвестору при первых признаках того, что риск вложения растет, или прекратить финансирование проекта, или же начать поиск мер, обеспечивающих снижение затрат. Метод целесообразности затрат позволяет определить критический объем производства или продаж, то есть нижний предельный размер выпуска продукции, при котором прибыль равна нулю. Производство продукции в объемах меньше критического приносит только убытки. Критический объем производства необходимо оценивать при освоении новой продукции и при сокращении выпуска продукции, вызванного падением спроса, сокращением поставок материалов и комплектующих изделий, заменой продукции на новую, ужесточением экологических требований и другими причинами.
Метод аналогий. Не менее распространенным при проведении качественной оценки инвестиционного риска является метод аналогий. Суть ого заключается в анализе всех имеющихся данных по не менее рискованным аналогичным проектам, изучении последствий воздействия на них неблагоприятных факторов с целью определения потенциального риска при реализации нового проекта. Метод аналогий обычно используется при анализе рисков нового проекта. Проект рассматривается как «живой» организм, имеющий определенные стадии развития.
Пример расчета коэффициента Лоренца и коэффициента Джини
The PIP Methodology Handbook provides a good summary of the comparability and data quality issues affecting this data and how it tries to address them. The surveys underlying the data within a given spell for a particular country are considered by World Bank researchers to be more comparable. The breaks between these comparable spells are shown in the chart below for the share of population living in extreme poverty. You can select to see these breaks for any indicator in our Data Explorer of the World Bank data. These spells are also indicated in our data download of the World Bank poverty and inequality data.
Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента. Расчёт коэффициента Джини базируется на кривой Лоренца — для её построения требуется частотное распределение единиц исследуемой совокупности и взаимосвязанное с ним частотное распределение изучаемого признака. Так, например, в практике статистики при изучении дифференциации населения по доходам выделяют 5 групп по степени их увеличения: первая — с наименьшими доходами, пятая — с наибольшими.
Но потребность в подобных оценках и прогнозах, построенных на их основе, во всем мире растет, поэтому ничего не остается делать, как ими пользоваться. Чем меньше отклонение от абсолютного равенства в распределении доходов отдельных категорий жителей данного региона от реальной кривой Лоренца, параметры которой достаточно просто оцениваются и фиксируются независимыми наблюдателями, тем ближе уровень жизни этой местности к стандартам абсолютной справедливости. Увы, таковой не существовало, не существует, и не никогда не будет существовать в экономическом поле любого государства. Формула коэффициента Джинни Мера распределения богатства, коэффициент его концентрации, статистическая мера неравномерности распределения доходов в некотором отдельно взятом экономическом конгломерате — как только не величают этот простой по сути, изначально приземленный по сфере применения математический эксперимент.
Заштрихованная площадь, обозначенная буквой Т, демонстрирует степень неравенства в распределении доходов. На основе этих данных можно вывести формулу, по которой рассчитывается коэффициент Джини. Данная формула будет выглядеть следующим образом: Чем выше неравенство в распределении доходов, тем больше коэффициент приближается к единице абсолютное неравенство. И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент. При абсолютном равенстве он достигает нуля. Приведем пример расчета коэффициента Джини на основе данных о распределении общего объема денежных доходов населения России в 2021 году по квинтильным группам.
Напомним, что квинтильные группы — это группы населения домашних хозяйств , образованные путем деления всего населения домашних хозяйств на 5 численно равных частей.
Как высчитывается коэффициент Джинни и что это такое (для чайников)?
| CBRPNKinRLF // Очень большой коэффициент Джинни – Киберпанк | Коэффициент Джини рассчитывается как соотношение доходов самых богатых и самых бедных слоев население. |
| Вы точно человек? | Коэффициент Джини – это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом. |
ОЭСР: богатые выиграли от кризиса, неравенство растет
Коэффициент Джинни применяется для измерения неравномерности распределения каких-либо переменных в диапазоне от 0 до 1, где 0 означает полное равенство. Содержание История возникновения Определение Построение Кривой Лоренца Коэффициент Джинни Применение на практике Индекс Робин. В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини (значение варьируется от 0% до 100%).
Как рассчитывать коэффициент Джини
Min: Aggregates are set to the lowest available value for each time period. Sum: Aggregates are calculated as the sum of available data for each time period. Sum 66: Aggregates are calculated as the sum of available data for each time period. Sums are not shown if more than one third of the observations in the series are missing. Weighted Mean: Aggregates are calculated as weighted averages of available data for each time period. Weighted Mean 66: Aggregates are calculated as weighted averages of available data for each time period. No aggregate is shown if missing data account for more than one third of the observations in the series. Weighted Mean 66POP: Aggregates are calculated as weighted averages of available data for each time period. No aggregate is shown if countries with missing data represent more than one third of the total population of your custom group.
Note 1: In none of the above methodologies are missing values imputed.
Чем выше индекс, тем больше вероятность того, что ваша работа будет замечена и использована в развитии темы со стороны других авторов. В-третьих, обнародование работы в сборнике с высоким уровнем концентрации Лоренца может положительно сказаться на карьерном росте эксперта. Наличие публикаций в таких случаях увеличивает его авторитет в академической общественности и может способствовать получению финансовой поддержки для дальнейших исследований. В заключение, размещение рукописей в СМИ с высоким параметром Лоренца предоставляет автору ряд преимуществ, таких как широкая аудитория и хорошая репутация издания, возможность быть цитируемым другими учеными и повышение карьерных перспектив. Однако выбор подходящего и правильного сборника необходимо осуществлять на основе не только рассматриваемого коэффициента, но и других факторов, чтобы обеспечить максимальную эффективность своего труда. Риски и ограничения при поиске научного сборника на основе значения Джинни Обозреваемый статистический показатель, несмотря на свою популярность и широкое использование в академическом сообществе, он имеет и некоторые риски и ограничения. Особенности анализа индекса Джинни при выборе журнала для публикации Во-первых, стоит отметить, что это значение основано на количественных данных о цитировании статей в определенном журнале или базе данных.
Это значит, что обозреваемый размещенные труды часто цитируется только самими авторами своих статей самоцитирование или если в нем публикуется много низкокачественных работ с большим числом цитирований со стороны других несерьезных изданий. Во-вторых, следует учитывать специфику конкретной области науки. Значение Джинни может быть полезным для определения репутации сборника в целом, но это не всегда гарантирует высокое качество публикаций в каждой области. Например, редакции по физике и медицине могут иметь высокое значение этого параметра, но это не означает, что они подходят для обнародования достижений в области социологии или литературы. Кроме того, определение места для направления рукописей не должен быть основан только на показателе Джинни. Важно учитывать также другие факторы, такие как репутация компании в академическом сообществе, качество редактирования и ревью процесса, а также доступность материалов для широкой аудитории. Иногда более низкое по Лоренцу издание может быть предпочтительным, если оно специализировано в конкретной области и имеет хорошую репутацию среди экспертов. Наконец, следует отметить, что опора на рассматриваемый критерий не является единственным способом выбора места для размещения НИР.
Существуют и другие методы и критерии оценки, которые могут быть полезными при принятии окончательного решения. В заключение можно сказать, что критерий Джинни является полезным инструментом, который может помочь исследователю в поиске издательства для обнародования полученных результатов и достижений.
В Израиле коэффициент Джинни для располагаемого дохода вырос больше, чем для рыночного. А в Чехии и Польше упал сильнее. Во всех странах правительства уже не смогут с помощью лишь налогов и трансфертов контролировать рост неравенства. Неравенство по доходам выросло в Испании, где коэффициент Джинни вырос с 0,31 до 0,34. В Исландии, пережившей кризис, неравенство, на самом деле, снижается. Это же происходит в Португалии и Новой Зеландии. Страны заметно различаются по уровню неравенства Разница между странами ОЭСР по уровню неравенства значительная. Для Исландии коэффициент Джинни составляет 0,25, а для Чили и Мексики он в два раза больше.
Самый низкий уровень неравенства по располагаемому доходу среди стран Северной и Центральной Европы. Для Дании, например, это соотношение 5 к 1, а для Мексики 29 к 1. Особенно заметны эти тенденции для Испании и Италии. Причем во многих странах уровень бедности за последние 2 десятилетия вырос.
Что это?
Хабаровск Время прочтения: 6 мин. В области машинного обучения коэффициент Джини, находясь в диапазоне от 0 до 1, показывает качество прогнозирования модели — чем ближе к единице, тем точнее прогноз в данном посте не будем касаться применения коэффициента Джини в социальной области. Какой же доверительный интервал может быть у единственного числа? И тем не менее, доверительный интервал коэффициент Джини существует.
Пример расчета коэффициента Лоренца и коэффициента Джини
В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее. Диапазон значений коэффициента Джинни лежит в пределах от 0 до 1, и чем выше его показатель, тем более дифференцировано общество по уровню своего благосостояния. Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини. Но можно рассчитать коэффициент Джинни по богатству. Коэффициент Джини в России по богатству в 2010 году был 42 % (0,420).
Что дает индекс?
- Домен припаркован в Timeweb
- 44. Неравенство доходов и его причины. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни.
- Что такое коэффициент / индекс Джини?
- НЕРАВЕНСТВО ДОХОДОВ: ЕГО ПРИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ. КРИВАЯ ЛОРЕНЦА И КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИННИ
- Мы в соц сетях
Росстат: в РФ сокращается неравенство между бедными и богатыми
Как видно из графика, кривая Лоренца дает интуитивно понятное, графическое представление о структуре распределения доходов, а коэффициент Джини позволяет количественно оценить уровень неравенства, используя эту графическую информацию. Кривая Лоренца Используем данные из заданичи для расчета коэффициента Джини. Теперь представим, что обе трапеции из графического расчета как бы находятся на боку, где основания трапеции соответствуют кумулятивному доходу, а высота — проценту, представленному каждым классом, в данном случае 33,33. Теперь мы можем рассчитать площадь фигуры А, которая представляет собой всю площадь под базовой линией, за вычетом площади B. Площадь под базовой линией равна 5000, так как это половина от квадрата со сторонами 100. Мы получили тот же результат, что и при использовании алгебраического метода. Доступ для подписчиков Это упражнение и сотня других доступны только для подписчиков. Это бесплатно! Где применяется индекс Джини Индекс Джини традиционно применяется для демонстрации уровня экономического неравенства в разных масштабах: Сравнение стран и регионов. Коэффициент Джини позволяет сравнивать уровень экономического неравенства между различными странами и регионами, учитывая разную численность населения. Отображение неравенства внутри страны и в мировом масштабе.
Он позволяет выявить, где концентрируется добавленная стоимость, основные доходы и богатство , и идентифицировать страны, выступающие в роли доноров ресурсов. Распределения дохода в различных частях страны. Возможно сравнивать распределение доходов по регионам и группам населения внутри страны с помощью этого индекса. Примером служит рассмотрение коэффициента Джини по регионам России за определенный период, что позволяет выявить различия в экономическом положении разных территорий. По разным отраслям и группам населения. Возможность анализа неравенства в различных сферах экономики и среди разных социальных групп. Например, он позволяет проводить оценку распределения доходов, например, среди селян, горожан, жителей Крайнего Севера и других групп. Отслеживание динамики на разных этапах исторического развития.
Активное управление портфелем продуктов: Оцените эффективность каждого продукта и решите, стоит ли сохранять его в ассортименте. Пересмотрите свой портфель продуктов, убирая менее успешные продукты или инвестируйте в их улучшение при необходимости 2. Диверсификация ассортимента товаров: Рассмотрите возможность расширения ассортимента продуктов, чтобы уменьшить зависимость от определенных категорий товаров. Это может помочь снизить коэффициент Джини и создать более устойчивое и разнообразное предложение. Маркетинг и продвижение: Пересмотрите стратегии маркетинга и продвижения, чтобы сбалансировать внимание к различным продуктам.
Работа «Методы измерения концентрации богатства» 1905 г. Определение o o графический показатель, характеризующий реальное распределение доходов в условиях рыночной экономики. Опубликовал ее в 1912 г. В этот период количество долларовых миллиардеров в стране увеличилось в десятки раз Forbes. Индекс Робин Гуда Индекс Гувера Доля дохода общества, которую необходимо перераспределить для достижения равенства среди всех его членов. Индекс Робин Гуда используется в оценках обеспеченности населённых районов врачами общей практики.
Далее подсчитываем суммы по четвертому и пятому столбцу. Это самая простая в применении формула. Советую ее запомнить. А если вдруг хочется понять, как она выведена, откройте этот спойлер объяснение довольно длинное! В основе этой формулы лежит уже известная вам идея: чтобы посчитать площадь фигуры над кривой Лоренца: можно сперва посчитать площадь фигуры под кривой Лоренца а потом вычесть ее из площади диагонального треугольника, которая равна 0,5, и получим искомое. Саму же площадь под кривой будем считать по группам.
Виртуальный хостинг
- Как построить кривую Лоренца
- Что означает коэффициент Джини
- 14.2 Кривая Лоренца и коэффициент Джини
- Частный случай кривой Лоренца и коэффициента Джини: попарное сравнение.
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
Если доход абсолютно равномерно распределен, то так и останется 0, поскольку все разности между любыми из двух долей доходов будут нулевыми. А если доход абсолютно неравномерен, то мы получим n-1 - один раз, когда выбрали это счастливое "домохозяйство", и 1 - n-1 раз во всех остальных случаях. В сумме, как несложно увидеть это будет 2 n-1. Если число домохозяйств n - достаточно велико, то это примерно равно 2n для меня сюрприз, что это неточная формула, может я где-то напортачил с выводом? Должно-то было бы сразу получиться 2n. Ну, не суть важно для понимания основной идеи. Все остальные случаи займут какое-то промежуточное место между 0 и 2n. Дальше мы производим нормировку на 1. Это делается чтобы убрать зависимость итога нашего расчета от n. То есть, чтобы по коэффициенту Джинни на одной шкале можно было сравнивать множества с разным количеством элементов n.
Определение o o графический показатель, характеризующий реальное распределение доходов в условиях рыночной экономики. Опубликовал ее в 1912 г. В этот период количество долларовых миллиардеров в стране увеличилось в десятки раз Forbes. Индекс Робин Гуда Индекс Гувера Доля дохода общества, которую необходимо перераспределить для достижения равенства среди всех его членов. Индекс Робин Гуда используется в оценках обеспеченности населённых районов врачами общей практики.
Показывает, какую часть докторов следует перенаправить в другие районы для поддержания равной обеспеченности медицинским персоналом на всей исследуемой территории.
Из-за этого его иногда ошибочно трактуют как индикатор справедливости распределения богатства. Но равномерно не значит справедливо. В условиях рыночной экономики, когда доходы распределяются конкурентным путем, эталонного уровня индекса не существует. Джини и прочие методики лишь помогают отслеживать социальные диспропорции и оценивать эффективность действий властей в борьбе с неравенством.
А вопрос справедливости лежит вне области статистики. Среди преимуществ коэффициента Джини выделяют: Простота интерпретации. Коэффициент Джини - простой и легко интерпретируемый показатель. Он предоставляет наглядное представление о степени неравенства в распределении доходов. Возможность сравнения.
Он позволяет сравнивать уровень неравенства между разными странами, регионами и временными периодами, что облегчает анализ динамики и международных различий. Широкое применение. Используется в различных областях, включая экономику , социологию, исследования бедности и общественные науки. Устойчивость к масштабу. Коэффициент Джини устойчив к изменениям масштаба, что делает его применимым при сравнении обществ и групп людей различного размера.
Помимо преимуществ у этого коэффициента выделяют и ряд недостатков: Ограниченность в оценке социальной защищенности. Коэффициент Джини сконцентрирован на распределении доходов, что делает его менее чувствительным к составляющим социальной защищенности, таким как доступ к образованию и здравоохранению. Интерпретационные ограничения. Трудно однозначно интерпретировать, насколько конкретное значение коэффициента Джини является социально справедливым или несправедливым. Неучет разных источников дохода.
К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц. Десятая часть казахстанцев с наименьшим доходом в среднем имеет, согласно официальной статистке, до 45,5 тыс. Этот показатель демонстрирует существенную разницу в доходах населения. В группе обеспеченных и богатых доходы в верхней границе более чем в 15 раз превышают доходы нижней границы. И получается, что в данную группу входят люди с доходами и 156 тыс.
Gini Coefficient By Country
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview. Коэффициент Джини Всемирного банка - CIA World Factbook. Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца, и доходы распределены более равномерно. Один из ключевых факторов, которым стоит руководствоваться, является коэффициент Джинни. Однако, как и любой другой статистический показатель, коэффициент Джини не лишен погрешности. Коэффициент, как и предсказывали пророки киберпанка.