Способен ли ИИ заменить человека в целом.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
| Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека | На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. |
| Может ли нейросеть заменить человека в будущем? | В конечном счете искусственный интеллект является мощным инструментом, который может помогать людям в решении задач и улучшении жизни, но никогда не сможет заменить полностью человека. |
| Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека | Пикабу | Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. |
| ИИ против человека: что есть у нас и нет у машин | О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. |
| Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году | Поэтому смартфоны вряд ли могут полностью заменить человека на работе в будущем, — продолжил попытки формирования осмысленных ответов на каверзные вопросы ИИ. |
Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства
В настоящее время искусственный интеллект отлично справляется с автоматическими рутинными задачами. Это касается обработки текстовых и графических данных. Но все еще существует множество аспектов из-за которых стопроцентный переход на ИИ все еще сложный процесс. Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей.
В прошлом году было разработано несколько «рисующих» нейросетей. Для создания изображения им требуются подробные текстовые указания.
Фактически речь идет о моделях, которые умеют преобразовывать текст в картинку. Одна из них — Midjourney. Программа генерирует изображение по запросу на английском языке. Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат. Полученные таким способом изображения неидеальны.
Но уже сейчас ИИ может выполнять за дизайнеров и художников значительную часть их работы. Последним лишь останется довести ее до ума. Эта нейросеть работает по запросам пользователя, и ее уже прозвали «убийцей Google». И недаром.
Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам. Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать. Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно. В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки.
Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте?
Стоит ли беспокоиться за свое будущее и что делать, чтобы не оказаться на обочине рынка труда? Попробуем разобраться. Что такое нейросеть Нейросеть — это алгоритм машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из множества соединенных между собой «нейронов», вычислительных элементов, которые обрабатывают входные данные и выдают результаты. Математически, нейросеть — это просто функция с чудовищно большим количеством переменных. Если мы рассматриваем задачу, например, распознавания образов на картинке, то в качестве переменной нашей вот этой вот функции, которая называется нейросеть, идет каждый пиксель картинки. То есть, условно, если у нас 1024 на 1024 пикселя в картинке, то столько и будет переменных. И поскольку там переменных настолько много, эта функция становится очень умной. Нейросети рисуют изображения, пишут тексты, делают озвучку, находят ошибки в коде, анимируют картинки, создают музыку… Кажется, что возможности искусственного интеллекта поистине не имеют границ, но на самом деле это не совсем так. В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер.
Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека
S Также не обращает внимание на антибаян. Уже был забанен по моему призыву за игнор БМ. Летающие доски, одежда которая сама сохнет и подгоняется под размер и прочее. И где мы сейчас? Так что если ИИ и разовьется во что-то самостоятельное, то это произойдет без вмешательства человека.
Как только ИИ себя осмыслит, тела, формы и прочее будут выбираться им самим. Но в любом случае, думаю что нам всем должно будет хватить места на Земле. Если, опять же, не из-за вмешательства человека ИИ будет нападать на других людей.
Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика?
Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека. Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете. Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации. Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные. На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара.
Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани.
По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты. Однако, по мнению Рогенмозера, ИИ заменит только низкоуровневых копирайтеров. Остальные превратятся в редакторов, которые будут дорабатывать тексты за программой.
ИИ и HR: непредвзятая оценка соискателей Казалось бы, эта сфера находится дальше всего от ИИ — разве может машина оценивать людей? Тем не менее искусственный интеллект активно развивается и здесь.
Отправить Последние годы появляется все больше статей и экспертных мнений о том, что искусственный интеллект заменит человека.
Но настолько ли плоха ситуация? Действительно ли нейросети «убьют» рынок труда в его нынешнем виде? В этом материале мы разберемся, почему угроза несколько преувеличена.
Прочитать о профессиях с большим потенциальным влиянием ИИ и высокой долей автоматизации можно в отдельной статье в блоге click. ИИ не может выполнять квалифицированную работу Эксперты, связанные с наймом и нейросетями, отмечают, что нейросети способны выполнять неквалифицированные задачи, рутину. Это значит, что возможности искусственного интеллекта лучше всего применять для автоматизации объемной и скрупулезной работы, где может сработать так называемый «человеческий фактор» — ошибки из-за потери концентрации.
Например, отслеживание магазинных краж, нарушений ПДД, поиск ошибок и паттернов в массиве данных и пр.
И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции.
ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться. Например, он может предложить варианты расписания учебных занятий для вуза или школы, а человек проанализирует их релевантность и выберет оптимальный. Сейчас практически невозможно полностью передать полномочия специалиста нейросетям, потому что в рамках своей должности человек выполняет большой объем разноплановой работы, покрыть который машина не способна.
Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли?
«Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat. doomsday. Главная. ИИ. Когда искусственный интеллект заменит людей на работе: исследование от OpenAI. Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров?
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
| «Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей | Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров? |
| Кого не заменит искусственный интеллект | Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. |
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. Главные новости» Наука и технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет. doomsday. Главная. ИИ. Когда искусственный интеллект заменит людей на работе: исследование от OpenAI. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства.
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
Они выйдут за пределы чисто финансового планирования и охватят другие области бизнеса. Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы. Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ.
Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика? Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека. Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете. Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации.
Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные. На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара. Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент.
Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера?
Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор.
ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т.
Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции. ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться. Например, он может предложить варианты расписания учебных занятий для вуза или школы, а человек проанализирует их релевантность и выберет оптимальный.
Но все еще существует множество аспектов из-за которых стопроцентный переход на ИИ все еще сложный процесс. Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей. Поэтому, согласно мнению эксперта, в ближайшем будущем наиболее эффективным будет сотрудничество между человеком и ИИ.
Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач.
Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы. Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы.
В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку. Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
Некоторые пользователи рассказывают, что сильно привязываются к боту и общению с ним. Многие отмечают, что хотели бы такого собеседника в реальной жизни. Психолог Мария Данина рассказывает, какие проблемы могут возникнуть у человека, променявшего реальное общение на виртуального друга: "В общении важны оба участника: их цели, мотивы, интересы и личностные особенности. Чат-боты на основе ИИ не обладают собственной волей и мотивацией, подстраиваются под ожидания человека, ими довольно легко управлять. Человек, который вовлечен в общение с чат-ботом активнее, чем в общение с реальными людьми, рискует не развить или потерять навыки, необходимые для успешного взаимодействия в обществе: понимать других, договариваться, решать конфликты, строить взаимную близость". Мария отмечает, что это не значит, что подобные приложения —— зло, и ими надо перестать пользоваться.
У общения с чат-ботами есть преимущества, если относиться к ним, как к тренажеру. С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь.
В самом деле, чем быстрее развиваются технологии искусственного интеллекта, тем сильнее одолевает людей опасение, что роботы, вытеснив человека из производственной сферы, оставят людей без работы и полностью займут его место в жизни. Но все ли, действительно, выглядит так плохо? Как считают специалисты, и да, и нет. Человечество уже несколько раз сталкивалось с возникновением технологий, кардинально изменивших всю производственную сферу. Так было с паровым двигателем в эпоху промышленной революции практически уничтожившим многие профессии в основном, связанные с примитивным физическим трудом , так было с электронными вычислительными машинами, которые заменили человека в задачах, основанных на поточных математических расчётах.
Первый автомобиль, первый поезд, лифт, самолет — это все те изобретения, к которым люди поначалу относились с опаской. И не напрасно. Техногенные катастрофы унесли и продолжают уносить немало человеческих жизней. Однако все это в наши дни стало более привычным и не вызывает такого сильного страха, как прежде. Но недооценивать опасность всё-таки не стоит. Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти всё, что умеют люди, что тем останется делать?
По утверждению специалистов, благодаря последним достижениям в сфере ИИ, многие из этих ограничений фактически оказались сняты. Кроме того, немало профессий сами претерпели трансформацию, что сделало их более удобными для автоматизации. Например, современный офисный клерк ведёт переписку не в бумажном, а в электронном виде, бухгалтер выполняет проводки не на бумаге, а в бухгалтерской программе, оператор управляет станком зачастую не при помощи рукоятей, а при помощи управляющей программы. Но сможем ли мы когда-нибудь полностью довериться роботам ИИ?
Даже не представляю, что нужно сделать, чтобы заставить ChatGPT написать одну простую работающую программу, а еще страшнее представить, что нужно сделать, чтобы он стал универсальным и мог писать много разных программ. По-моему, это мазохизм.
Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал. Недавно я обучал одного джуна с 3-х летним опытом писать код по определенной архитектуре. После общения ChatGPT 4, я вижу огромную разницу: он запоминает почти все, что я говорю, думает, и довольно быстро учится писать код качественно. А ChatGPT 4 лучшая языковая модель - это даже не идиот по уровню интеллекта, а ниже идиота, такой шкалы для людей наверное нет. Страшный сон программиста, когда ИИ заменит разработчиков, потому что он намного дешевле. Несмотря на то, что он пишет страшный говнокод, он все-таки кое-как выполняет свои функции, и клиенту этого достаточно...
И тогда клиент наймет разработчиков людей исправлять ошибки и дорабатывать что-то в этом страшенном говнокоде. Это будет ссущий кошмар. Во избежание недоразумений, я ни сколько не буду переживать о том, что появится сильный ИИ, который может меня заменить, а наоборот я буду счастлив иметь в руках такой инструмент. Это даст мне огромные возможности, в том числе и в зарабатывании денег. Множество идей сейчас лежат на полке, потому что требуют много времени на реализацию. Но, к сожалению, я не вижу такого ИИ на горизонте.
Как заявил Сергей в интервью изданию РИА-Новости, «Решая задачи создания прикладного искусственного интеллекта, мы говорим прежде всего о замене на техническую систему человека-оператора, обеспечивающего обработку информации с использованием своих естественных способностей, сформировавшихся в процессе эволюции и продолжающих развиваться на протяжении всей жизни. Например, уже сегодня могут существуют системы, не уступающие человеку по многим параметрам. ИИ уже прекрасно распознает лица, разговорную речь, объемные изображения и так далее.