Наукастинг. Прогноз текущей погоды – детализированный прогноз погоды на ближайшие часы (до 2-6 часов).Продолжительность жизненного цикла некоторых погодных явлений (например, шквалов, ливней и т.д.) варьирует от минут до десятков минут. Доля точно предсказанных случаев начала дождя — это отношение количества правильно предсказанных случаев начала первого дождя на рассматриваемом окне в два часа ко всем случаям начала первого дождя на двухчасовых окнах. Кроме этих распространенных вариантов, следует упомянуть наукастинг (до 2 часов) и климатический (на 2 года и более).
☔ТОП самых точных сайтов прогноза погоды на 2024 год
Это позволит скорректировать ваши планы и, например, вовремя захватить зонт. Прогноз погоды для отдельных районов города Это особенно актуально для жителей мегаполисов. Часто случается, что погода на окраинах и в центре сильно различается. Карта погоды с вероятностью осадков Чтобы понять, будет ли дождь в вашем районе и когда, можно проанализировать карту: куда движутся воздушные массы и дождевые тучи. Сотрудничество сервиса с госструктурами Некоторые сервисы сообщают данные разным ведомствам: военным, аэропортам и другим.
Как правило, требования к таким прогнозам гораздо выше.
Как правило, требования к таким прогнозам гораздо выше. После того как вы найдете подходящий для себя сервис, рекомендуем установить его приложение на смартфон — так прогноз погоды всегда будет у вас под рукой. Если мобильной версии нет, можно добавить ссылку на сайт в закладки браузера. Топ-10 лучших сайтов с точным прогнозом погоды Каждый человек выбирает себе сервис по своим критериям: кому-то, помимо точности прогноза, важно наличие мобильного приложения, другим — показатель температуры «ощущается как», а третьи ищут вариант, в котором отсутствует реклама. Исходя из этого, мы собрали подборку с самыми точными сайтами прогноза погоды, но не будем расставлять их в порядке «от худшего к лучшему», а дадим рекомендации, кому будет полезен тот или иной сервис. Здесь можно найти прогноз погоды на 3, 10, 14 и 30 дней.
Она составлена из 12 примерно одинаковых блоков.
Каждый блок последовательно строит прогноз по своему горизонту, получая на вход некоторый тензор состояния и последний радарный снимок, последнее предсказание с предыдущего горизонта. Тензор состояния имеет довольно маленькую размерность, всего 32 x 32 на 30 каналов, но сверткой к инволюции мы получаем из него векторное поле, опорные вектора для преобразования thin plate spline. И, наоборот, сверткой к деконволюции мы получаем места, где выпадают осадки. Такая архитектура нейросети учитывает, что в каких-то местах осадки выпадают традиционно. Например, туча, налетевшая на город, прольется с большей вероятностью, чем над лесом, потому что над городом другая атмосфера, микроклимат. Там, например, попросту теплее. От горизонта к горизонту, от блока к блоку мы передаем состояние, о котором идет речь, и попутно немного меняем его с помощью residual network. Residual — это когда мы сам тензор меняем совсем немного, прибавляя к нему измерения.
Обученная часть — дельта от обучаемой части, изменение тензора. Мы берем запомненное состояние, с помощью деконволюции делаем из него какую-то карту выпадения осадков, складываем их с облаками и двигаем их. Такова нынешняя архитектура сети. Она работает, предсказывает, и результаты получаются довольно хорошими — вы их можете увидеть на сайте. Но они довольно хорошие с точки зрения метрик data science, ROC AUC и F1-меры, а бизнесу интересны не абстрактные циферки и кривые, которые мы рисуем. Бизнесу интересна точность этих предсказаний, точность текста о том, что дождь закончится через 10 минут 20 секунд. Перед нами сейчас стоит другая задача. Сейчас нейросеть обучается с какой-то функцией потерь.
Она максимизирует вероятность правильной классификации с помощью бинарной энтропии. А на самом деле надо улучшать другие, бизнесовые метрики — не правильность классификации, а правильность определения времени начала и прекращения осадков. Исследования о том, как из бизнесовых метрик получить loss-функции для обучения нейросетей, — очень важны и интересны. Мы продолжаем развиваться в нужном направлении. Помимо бизнесовых требований, у нас еще есть довольно много планов по развитию текущего решения. Например, в данный момент мы используем только снимки, но у нас есть огромное количество информации. Самое интересное — радиальная скорость. Радар по доплеровскому эффекту определяет не только наличие частиц в воздухе, но и их скорость.
По длине отраженной волны он понимает, с какой скоростью движутся, к радару или от него. Результаты тоже можно использовать для прогнозирования векторного поля. Но к несчастью, у нас есть только радиальная скорость и только в местах, где реально находятся какие-то частицы, осадки. Можно подмешивать векторные поля из метеомоделирования. Там есть ветра, а можно добавлять и еще что-то — например, температуру. В городах осадки ведут себя по-другому, чем над огромным Балтийским морем. Они над ним пролетают и выпадают уже в Питере. Сейчас нейросеть строит прогноз только по одной зоне, вокруг одного радара.
Облако, которое подойдет к границе видимости радара, на следующий радар никогда не перетечет, потому что соседний радар не узнает, что где-то там было облако.
Классификация современных прогнозов погоды
Это уникальное явление находится в пятерке самых выдающихся вспышек торнадо в России за последние несколько десятилетий. Сначала была очень холодная зима 2009-2010 годов с несколькими волнами сильных морозов. Потом очень жаркое лето с пожарами и большим ущербом от засухи и маловодья. В то же лето было довольно много конвективных явлений: град, шквалистые ветры.
Интересным оказалось начало зимы, когда с 24 ноября по 7 декабря 2010 года выпало порядка полуметра снега. Это привело к очень большим проблемам с транспортом, пробки на федеральных трассах стояли несколько дней. Согласно нашей базе данных, 2010 год до сих пор занимает первое место по количеству опасных метеорологических явлений.
Вы рассказали про вспышку торнадо. Как вообще смерчи образуются в Пермском крае? Есть такое обывательское представление, что смерчи образуются где-то над степями, над прериями, по аналогии с США.
На самом деле ничего подобного. Как раз леса очень сильно способствуют возникновению такого рода явлений, потому что они обеспечивают повышение относительной влажности воздуха, а это необходимо, чтобы образовался смерч. Еще нужен низкий уровень конденсации.
Его можно определить по облакам. Если нижняя граница облаков расположена ниже высоты 1,5-2 км, то вероятность возникновения смерчей увеличивается. Над лесами такие условия формируются часто, поэтому большинство самых мощных смерчей фиксируются в лесной зоне.
Ваша докторская диссертация и другие проекты во многом касаются темы смерчей. Я и мои коллеги активно работаем по этой теме с 2016 года. Мы занимаемся выявлением смерчей по повреждениям лесов, ветровалам и собираем базу данных смерчей в лесных зонах России.
За период с 2001 года по настоящее время выявлено порядка 750 случаев. В прошлом году мы опубликовали базу данных по смерчам в Пермском крае с 1984 года до сегодняшнего дня. Зафиксировано порядка 60 случаев.
Это не значит, что у нас каждый год бывает по 2-3 смерча. В Пермском крае бывает примерно один сильный смерч за 10 лет. Они наблюдались в 1984, 1993, 2005, 2006, 2009 и 2018 годах.
Учитывая, что территория региона огромная, это в общем-то очень низкая повторяемость. Поэтому если вы живете в Пермском крае, вероятность увидеть торнадо довольно низкая. Вероятность от него пострадать — еще ниже.
Однако это событие хоть и редкое, но реально опасное.
Климатический прогноз — на более длительный период времени. Мы не говорим, что лето будет, например, более жарким. Мы говорим о тенденции.
Существует мнение, что неблагоприятные погодные явления возникают циклически. Например, говорят, что сильные наводнения происходят раз в 30 лет. Это похоже на правду? Мне довелось читать статью, где говорилось, что сильные наводнения, пусть даже и не такие катастрофические, происходят примерно раз в 20 лет.
Цикличность в определенных ситуациях действительно присутствует. В разных регионах цикличность может зависеть от местных факторов: снежной ли была зима, какова была интенсивность осадков и прочее. Кроме того, готовность человека к таким ситуациям также может влиять на последствия. Например, в Европе были крупные наводнения в последние годы, и мы видели ужасные картинки затопленных домов и машин в Германии и Австрии.
Однако в Нидерландах таких катастрофических последствий не было, потому что они имеют многовековой опыт борьбы с наводнениями и приспосабливаются к ним по мере возможности. Поэтому каждый случай нужно рассматривать отдельно и перенимать опыт других стран, насколько это возможно, чтобы применить его на своей территории и в своих условиях. Рост числа аномальных погодных явлений связан как раз с изменением климата или для этого есть и другие причины? Основное, конечно, это изменение климата.
Но стоит учитывать, что все, что происходит, складывается из двух факторов: антропогенного и внутреннего. Антропогенный фактор — влияние человека на окружающую среду, а внутренний — крупномасштабные процессы в самой климатической системе, которые бывают цикличными. Например, когда мы говорим о температурных рекордах, то обычно они совпадают с годами так называемого эффекта Эль-Ниньо — явления, в результате которого экваториальная часть Тихого океана становится теплее обычного не более чем на три градуса. Если говорить в целом, то я повторю: если посчитать среднее значение за этот век, то происходит примерно одно неблагоприятное природное явление в день.
Однако, как я уже упоминал, это связано с большой территорией, поэтому ситуация может меняться. В 2018 году было 465 событий, в 2019 — 346, затем — 372, 417, 300 и 334 в 2022 году, а в 2023 году — 448. Мы видим, что число событий колеблется вокруг цифры 400. По сравнению с концом прошлого века это много, но рост все же не является линейным.
Что может сделать человек, чтобы обезопасить себя от климатических угроз? На Западе обращаются к каждому, начиная с маленьких компаний и отдельных школ. В нашей стране структура немного иная, и серьезные изменения могут быть внесены федеральными властями и местными властями. То есть местная администрация может принимать решения, которые имеют последствия.
Например, наладить хорошую систему оповещения населения, отрегулировать систему водоотведения в городе и т. Что касается отдельного человека, то возможности каждого из нас не очень велики, но и не так малы, как может показаться.
Мы искали векторное поле, которое бы одинаково хорошо приближало переход на 10 минут в последний час. От —60 минут до —50, потом до —40 и т. Мы применяли это векторное поле к t0, чтобы получить прогноз на 10 минут дальше. Алгоритмически гораздо лучше находить векторное поле с помощью минимизации. Оно быстрее работает, не требует обучения. Самое интересное — оно не требует всех данных.
Можно пропустить какие-то данные — а радары довольно часто запаздывают. Мы долго думали, что же оставить — нейронные сети или алгоритмические вычисления векторного поля. Но всё победил тот самый лазерный меч в Иваново. Когда он висит над вами как дамоклов меч и зануляет вокруг себя все вектора, то облака не могут ни пересечь его, ни двигаться в одном районе с ним. Даже какого-то физического движения на картинке не происходит. Поэтому в конечном итоге мы пришли к нейронной сети. Сейчас нейронная сеть работает и выдает предсказания, схематически ее архитектура изображена здесь. Она составлена из 12 примерно одинаковых блоков.
Каждый блок последовательно строит прогноз по своему горизонту, получая на вход некоторый тензор состояния и последний радарный снимок, последнее предсказание с предыдущего горизонта. Тензор состояния имеет довольно маленькую размерность, всего 32 x 32 на 30 каналов, но сверткой к инволюции мы получаем из него векторное поле, опорные вектора для преобразования thin plate spline. И, наоборот, сверткой к деконволюции мы получаем места, где выпадают осадки. Такая архитектура нейросети учитывает, что в каких-то местах осадки выпадают традиционно. Например, туча, налетевшая на город, прольется с большей вероятностью, чем над лесом, потому что над городом другая атмосфера, микроклимат. Там, например, попросту теплее. От горизонта к горизонту, от блока к блоку мы передаем состояние, о котором идет речь, и попутно немного меняем его с помощью residual network. Residual — это когда мы сам тензор меняем совсем немного, прибавляя к нему измерения.
Обученная часть — дельта от обучаемой части, изменение тензора. Мы берем запомненное состояние, с помощью деконволюции делаем из него какую-то карту выпадения осадков, складываем их с облаками и двигаем их. Такова нынешняя архитектура сети. Она работает, предсказывает, и результаты получаются довольно хорошими — вы их можете увидеть на сайте. Но они довольно хорошие с точки зрения метрик data science, ROC AUC и F1-меры, а бизнесу интересны не абстрактные циферки и кривые, которые мы рисуем. Бизнесу интересна точность этих предсказаний, точность текста о том, что дождь закончится через 10 минут 20 секунд. Перед нами сейчас стоит другая задача. Сейчас нейросеть обучается с какой-то функцией потерь.
Она максимизирует вероятность правильной классификации с помощью бинарной энтропии. А на самом деле надо улучшать другие, бизнесовые метрики — не правильность классификации, а правильность определения времени начала и прекращения осадков. Исследования о том, как из бизнесовых метрик получить loss-функции для обучения нейросетей, — очень важны и интересны. Мы продолжаем развиваться в нужном направлении.
Одним из способов увеличения точности прогноза, может стать прогнозирование отклонений, которые возникают в комплексных прогнозах. Одним из методов прогнозирования может быть применение различных моделей искусственных нейронных сетей.
Описание метода Исходные данные представляют из себя матрицу числовых значений, которые в дальнейшем переводятся в графическое изображение при помощи специализированного ПО [1]. Для решения задачи можно обозначить две возможные архитектуры: сверточные нейронные сети [3]; многослойные персептроны [4]. Первый тип нейросетей целесообразно применять в том случае, если мы используем данные большого размера в изначальном, матричном виде, так как сверточные нейронные сети предназначены для обработки данных, имеющих топологию в виде сетки Второй тип подойдет в том случае, если мы используем данные небольшой размерности. Например, это может быть, когда размерность была сознательно уменьшена в целях облегчения данных для тестирования новых моделей и проверки гипотез. Для использования данного метода будет необходимо использовать данные в виде одномерного массива. Задача нейронной сети — спрогнозировать значения ошибок на основе входных данных радарных наблюдений.
Рассмотрим применение второго типа нейронных сетей. Работа с данными В качестве исходных данных имеем следующее: Input — Объединенные поля радиолокационных наблюдений. Регион: Центральный федеральный округ.
Как мы отказались от нейросетей, а затем вернули их в прогноз осадков Яндекс.Погоды
Пример изображений с метеорологического радара. Вверху: пример входных кадров для модели. Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара. Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6.
Долгое время в продакшене у нас работал алгоритм на основе optical flow, который мы смогли натюнить таким образом, что он побил по метрикам нашу предыдущую нейросетевую архитектуру. Далее расскажем о том, как мы наконец обошли optical flow и сделали более качественный прогноз с использованием нейросетей. Авторы добавили вход для пространственной памяти обозначение в статье и расширили output gate, чтобы научиться её учитывать рисунок 3.
А ещё вы узнаете, как мы улучшали визуальное восприятие самой карты на границе радарных и спутниковых наблюдений. И снова про наукастинг Когда мы говорим о прогнозе погоды, то чаще всего подразумеваем температуру и осадки, например, на завтра или ближайшие выходные. В этом случае хватает традиционных погодных трендов. Но если вы идёте обедать на улицу или на прогулку с ребёнком и при этом не хотите попасть под дождь, то важно знать точный момент начала дождя в течение ближайшего получаса. В таких ситуациях приходит на помощь наша карта осадков aka nowcasting. Рисунок 1.
Карта осадков Яндекс. Погоды Nowcasting — это сверхкраткосрочный прогноз погоды до 2—6 часов с шагом в 5—15 минут, предсказывающий поведение погодных явлений с коротким жизненным циклом. Такой прогноз в той или иной степени сводится к задаче экстраполяции наблюдаемых метеорологических явлений, так как настоящие тяжёлые физические модели для него менее приспособлены и не могут оперативно учитывать быстро меняющие условия.
Например, упоминается деревушка Мосинрам в Индии, которая является рекордсменом в Книге рекордов Гиннесса по количеству выпадающих осадков. Также упоминается Черапунджи, которое считается одним из самых дождливых и влажных мест на Земле, где были зарегистрированы метеорологические рекорды. Нашу область не затронет этот «Ольга» захватит практически всю Центральную Россию.
Рекордное количество снега выпадет в Тульской, Тверской, Калужской и Рязанской областях. Сильнейшие осадки ожидаются также во Владимире. По словам специалиста, за весь месяц в столице выпало лишь 6,1 миллиметра осадков, что сделало сентябрь самым сухим более чем за 140 лет метеорологических наблюдений. Так, осадки выпадали в городе в течение 6 дней, тогда как в норме их должно было быть 16. Синоптики рассказали, в каком городе Кузбасса выпало больше всего осадков Практика не несет в себе никакого смысла, она просто, скажем так, преследует исключительно маркетинговые и рекламные цели. Службы погоды иногда прибегают к этой практике и дают имена тропическим и внетропическим циклонам.
Специалисты таким образом пытаются донести до людей, что эти атмосферные вихри представляют какую-то опасность и несут определенные стихийные бедствия. Имена циклонов дают возможность быстрее донести сообщения и лучше проинформировать о том, с чем будет связан тот или иной циклон. Называть каждый циклон вне зависимости от его интенсивности явлений — это просто забава. Сколько выпадет снега после циклона «Ольга»? Циклон, который обозначили «Ольгой», практически ничем не отличается от любого другого рядового циклона. Он не выходит за рамки категории очень глубоких и сильных атмосферных вихрей.
Его давление в центре, скорость и траектория перемещения достаточно заурядны. Поэтому никаких сильнейших снегопадов он не вызовет. СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24. Средство массовой информации сетевое издание «Городской информационный канал m24. Учредитель и редакция - АО «Москва Медиа». Главный редактор И.
Сезон дождей длится с мая по декабрь, а осадки выпадают даже и в наиболее сухие месяцы года. Сингапур Singapore Находясь всего в 1,5 градусах к северу от экватора, Сингапур не отличается особыми сезонными температурными колебаниями. Что его характеризует, так это два муссонных сезона, разделённых между собой короткими периодами. Грозы в Сингапуре — обычное дело: каждый год здесь выпадает более 2300 мм осадков. Подгорица Podgorica , Черногория Столица и крупнейший город Черногории, Подгорица известна своим жутко жарким летом. Однако зимой этот средиземноморский город отличается выпадением довольно большого количества осадков.
Имея уровень осадков более 1650 мм только в сезон дождей, этот город вряд ли станет одним из тех, на улицах которого вы захотите быть застигнутыми дождём, особенно в ноябре или декабре. Ванкувер Vancouver , Британская Колумбия, Канада Благодаря Скалистым горам, Ванкувер хорошо защищён от суровых, снежных зим, характерных для остальной части Канады, но горы не в силах остановить дождь.
Если такие капли и правда есть, то, скорее всего, из облака, в котором они находятся, выпадают осадки.
В России радиолокаторы установлены в наиболее населенных и интересных с метеорологической точки зрения регионах. Рэй Курцвейл: «В ближайшие 10 лет мы начнем печатать себе одежду дома» Мнения Ранее «Хайтек» писал о портативно детекторе погоды — разработке компании BloomSky. Детектор умеет измерять температуру, влажность, атмосферное давление и количество осадков и показывать актуальные изображения окружающих погодных условий каждые пять минут, а затем собрать их в time-lapse.
Читайте также.
Наукастинг осадков на 2 часа
Наукастинг в реальной жизни — по крайней мере, в головах менеджеров — выглядит либо как уведомление человеку в виде текста или пуш-нотификации, либо как карта осадков, которая движется со временем. В задаче наукастинга осадков необходимо минимизировать отклонение спрогнозированных мм от истинного. Наукастинг представляет собой детализированный прогноз погоды на ближайшие время (до 2-6 часов), основанный на численном решении системы уравнений гидротермодинамики с учетом процессов в атмосфере. Есть такое понятие как наукастинг – текущий прогноз погоды на срок до трех часов. Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут.
осадки в Европе
На карте анимации ветра вы наглядно увидите движение атмосферного воздуха, на ней также хорошо видны атмосферные вихри, такие как циклоны, тайфуны и ураганы. На карте температуры вы увидите прогнозируемое распределение тепла и холода в приземном слое атмосферы. Карта атмосферного давления считается одной из главных в метеорологии, на ней хорошо видны циклоны, антициклоны, барические гребни, ложбины и малоградиентные поля. На карте качества воздуха вы увидите области как с чистым воздухом, так и области загрязнения воздуха различными примесями по европейскому стандарту CAQI: 0 - воздух абсолютно чистый, 100 - воздух крайне загрязнен.
Цветные осадки: дождь с песком придет на Южный Урал 26 апреля 2024, 13:53 Осадки с небольшим содержанием песка придут в Челябинскую область 27 апреля в Челябинской области ожидаются дожди подверженные влиянию пыли из пустыни Сахара. В нескольких регионах, в том числе на Южном Урале, 27 апреля прогнозируют дожди, подверженные влиянию пыли из пустыни Сахара. В некоторых регионах России уже прошли оранжевые дожди.
А ещё учёные давно заметили, что дожди чаще идут там, где высоко над землёй на несколько километров поднимается облако мелкой пыли, например, от резиновых частиц шин скоростных шоссе. Эти частицы попадают в облака и вызывают скопление и рост капель. Получается, что люди не только изучают погоду, но во многих случаях и создают её. Чем дальше по времени мы хотим заглянуть вперёд, тем меньше точность предсказаний. Наиболее достоверный прогноз получил название «nowcast». Наукастинг — это сверхкраткосрочный прогноз, на 2—5 часов вперёд. Как ни странно, именно он получил самый высокий спрос в мире и является высоко востребованным коммерческим продуктом. Планирование своего досуга всего на несколько ближайших часов оказалось очень актуальным запросом. Ехать ли на природу с семьёй, пойти ли кататься на лыжах в горы, уйти под парусом в море или лучше остаться дома — для миллионов людей все эти вопросы каждые выходные требуют гарантированно достоверного ответа. Когда посреди замёрзшего моря в 30 км от берега кайтеру спортсмену на горных лыжах с тяжёлым парусом внезапно «выключают ветер», он рискует вернуться домой пешком только поздней ночью. С этой целью кайтеры, любители яхтинга и других видов спорта, связанных с ветром, пользуются специальными программными приложениями, где собрана актуальная информация с радаров, спутников и ближайших метеостанций. Самые высокие требования к детализации и точности метеорологических прогнозов требуют спортивные соревнования — Олимпийские игры. И последнее, пожалуй, важнейшее преимущество наукастинга — это способность очень точно прогнозировать опасные природные явления — ураганы, тайфуны, цунами, —которые сжаты во времени и пространстве и требуют оперативного оповещения. Космическая погода Сегодня над расчётами прогнозов погоды трудятся отдельные институты, оснащённые суперкомпьютерными системами, которые превращают большие массивы спутниковых данных, информации с метеостанций и обсерваторий в упорядоченные таблицы и красивые картинки. Правда, на картинках Земли из космоса видны не только атмосферные циклоны, но и горящие леса и гигантские массивы дыма и смога над многими участками нашей планеты. Поэтому и называется теперь это учреждение не «служба погоды», а Федеральная служба гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды Росгидромет. Росгидромет пользуется информацией и с отечественных восьми спутников мониторинга погоды, и с зарубежных. Ежедневные новости этого раздела публикуются на сайте. Там можно узнать про поломки на спутниках от геомагнитных бурь и про вспышки на Солнце, во время которых лучше не совершать длительные перелёты, в особенности трансатлантические то есть над полюсами Земли , чтобы не получить большую дозу радиации. Возмущённость магнитного поля Земли, магнитные бури, изменения солнечной активности — все эти явления называются «космическая погода». В отличие от земной погоды, предсказать космическую более менее достоверно наука не может, поскольку для неё невозможно разработать математические модели. Достоверность прогнозов космической погоды напрямую связана с фиксацией процессов в Солнечной системе. Фактически эти прогнозы являются не предсказаниями, а описаниями происходящих явлений и их влияния на земную атмосферу и экосистемы.
В США также существует сеть метеорадаров, которая включает более чем 120 доплеровских радаров. На данный момент сеть погодных радаров в США считается самой развитой в мире. Радарами покрыта практически вся территория, причем восточная часть страны с большим запасом. Именно поэтому краткосрочный прогноз погоды в Вашингтоне и Нью-Йорке считается одним из самых точных на планете. В России сейчас также реализуется программа развития радиолокационной сети, новые радары строятся, прежде всего, в Центральном регионе, на юге Сибири и Дальнего Востока. Они, как и другие типы метеорологических станций, измеряют такие параметры, как температура воздуха над поверхностью океана, скорость ветра постоянная и порывистая и направление, барометрическое давление. Поскольку погодные буи находятся в водоемах, они также измеряют температуру поверхности моря и высоту волн. Полученные данные обрабатываются и могут регистрироваться на борту буя, а затем передаваться по радио, сотовой или спутниковой связи в метеорологические центры для использования в прогнозировании погоды. Используются как пришвартованные буи, так и дрейфующие, в том числе и в открытых океанских течениях. Фиксированные буи измеряют температуру воды на глубине до 3 метров. Для измерения параметров атмосферы непосредственно в ее «толще» в воздух запускаются метеозонды. Они измеряют параметры атмосферы и по радио передают данные обратно на аэрологические станции наблюдений. Во всем мире действует порядка 870 станций метеорологического зондирования, из них 115 — на территории нашей страны. Вот только с 2015 года Росгидромет стал запускать метеозонды для изучения атмосферы в два раза реже. Вместо ежедневного двухразового зондирования российские метеорологи перешли на одноразовое. Отразилось это на качестве прогнозов погоды не только в нашей стране, но и, например, в соседнем Китае, прогнозы в котором во многом зависят от данных российских метеостанций. Выше метеозондов наблюдают за погодой метеоспутники. Но и здесь все не так просто. Россия имеет четыре метеоспутника. Находясь постоянно в одной точке над Землей, он снимает целиком все Восточное полушарие планеты. Космический аппарат этой серии с высоты 35 786 км способен проводить многоспектральную съемку в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 1 км и 4 км соответственно. Снимки делаются каждые полчаса. Низкоорбитальные спутники «Метеор-1» и «Метеор-2» имеют более низкую орбиту — 825 километров, это позволяет получать более детальную информацию, чем при использовании расположенных на гораздо более высокой орбите геостационарных спутников. Оба космических аппарата выведены на солнечно-синхронную орбиту. Вот только «Метеор-1» тоже не функционирует, на орбите он еще находится, но картинку уже не дает. Таким образом, у нашей страны на сегодняшний день только два действующих метеоспутника. Для сравнения, у США на орбите постоянно работают пять метеоспутников и еще один аппарат находится в резерве. Однако стоить сказать, что еще восемь лет назад российских метеорологических спутников в космосе не было совсем. Даже особо точные военные карты с грифом «совершенно секретно» составлялись на основе данных с американских спутников. Благодаря именно спутниковым наблюдениям удается существенно повысить точность прогнозов погоды. Прибор позволяет создавать трехмерные карты температуры воздуха и поверхности, водяного пара и свойств облаков. Имея 2378 спектральных каналов, AIRS дает разрешение более чем в 100 раз больше, чем предыдущие инфракрасные зонды, и обеспечивает более точную информацию о вертикальных профилях атмосферной температуры и влажности. AIRS также может измерять следовые парниковые газы, такие как озон, угарный газ, двуокись углерода и метан. Если вы слышите о том, что озоновый слой над Антарктидой начал восстанавливаться , то это благодаря AIRS, который и это замечает. Есть и другие способы наблюдения за погодой из космоса.
АИИС «МетеоТрасса» для автодорог
Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). Согласно прогнозу, который озвучил ведущий специалист центра погоды «Фобос» Евгений Тишковец, первый весенний месяц будет холодным – усилятся морозы, будет идти снег. Наукастинг (прогноз на 2 ч). Наукастинг — это сверхкраткосрочный прогноз, на 2–5 часов вперёд. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). Точнее, ещё точнее: прогноз погоды на 2 часа, наукастинг и карты погоды.
Прогноз наукастинга для городов запустил Казгидромет
Windfinder: ветер и погода Скачать GISMETEO: Радар Гисметео — реальный инструмент наукастинга града и фотоизображения Наукастинг осадков на 2 часа - это процесс прогнозирования количества осадков, которые ожидаются в течение двух часов. Для получения таких прогнозов используются различные методы и модели, которые учитывают данные о погоде, атмосферных условиях и других факторах. Наукастинг осадков на 2 часа основан на анализе исторических данных о погоде, а также на использовании современных технологий и моделей прогнозирования. Эти модели учитывают такие факторы, как температура, влажность, давление, направление и скорость ветра, а также другие параметры, которые могут влиять на формирование и интенсивность осадков. Прогнозы наукастинга осадков на 2 часа могут быть полезными для различных целей, включая планирование деятельности на открытом воздухе, сельское хозяйство, гидрологию и другие области, где знание о количестве и интенсивности осадков имеет важное значение. Однако, для получения точных и надежных прогнозов осадков на 2 часа необходимо учитывать множество факторов, которые могут влиять на погоду.
Однако во второй половине дня осадки не будут такими интенсивными, уточнил Вильфанд. До 1 мая в городе прогнозируется ясная погода без дождей. Видео: Москва 24 В связи с непогодой на улицы города вышли 300 бригад Мосводостока. Специалисты ликвидируют последствия сильных осадков с применением 290 единиц техники.
Еще 10 пропали без вести. Из затопленных районов эвакуировали около 100 тысяч жителей. Наводнение стало сильнейшим за полвека. Его ущерб еще предстоит оценить, но эксперты уже бьют тревогу.
На карте они могут увидеть, как будет меняться ситуация. Так, если вечером начнется снегопад, понадобится больше курьеров для доставки еды на дом. И наконец, за картой осадков просто интересно наблюдать: тучи иногда принимают такие причудливые формы.
meteoinfo ru [delete] [delete]
это.> Анимация текущих данных радарных наблюдений. Актуальные новости о погоде и окружающей среде. Главная» Новости» Гидрометцентр наукастинг. Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Точнее, ещё точнее: прогноз погоды на 2 часа, наукастинг и карты погоды.
Что сейчас на улице
Наукастинг (nowcasting) и сверхкраткосрочные прогнозы погоды очень важны. Наукастинг осадков на 2 часа. Радар осадков и гроз. Развивается новое направление в прогнозировании погоды — наукастинг, позволяющий выпускать сверхкраткосрочный прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов. "Сейчас в Москве прошел дождь, он был интенсивный, летний, всего за час выпало от 8 до 11 миллиметров осадков.