Кривая Лоренца и Коэффициент Джинни проблема справедливого распределения доходов в россии и пути ее решения. Изучая проблемы неравенства, экономисты рассчитывают коэффициент Джини. Коэффициент Джини для США — 0,39 — пятый по величине среди 38 стран — участниц ОЭСР. Также коэффициент Джини применяется в машинном обучении для предсказания непрерывных величин. Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели.
Gini Index: Decision Tree, Formula, Calculator, Gini Coefficient in Machine Learning
Коэффициент Джини – это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом. Коэффициент Джинни показывает соотношение доходов 10 процентов самых богатых к 10 процентам самых бедных. ТЕМА: РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДОХОДОВ План Доходы населения: их структура и динамика Уровень жизни и его составляющие Показатели уровня жизни Кривая Лоренца, коэффициент Джинни. К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц. коэффициент концентрации доходов Джинни, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, определяется на основании кривой Лоренца.
Как оценивается социальное неравенство
Ну, не суть важно для понимания основной идеи. Все остальные случаи займут какое-то промежуточное место между 0 и 2n. Дальше мы производим нормировку на 1. Это делается чтобы убрать зависимость итога нашего расчета от n.
То есть, чтобы по коэффициенту Джинни на одной шкале можно было сравнивать множества с разным количеством элементов n. Почему на такую величину? Давайте рассмотрим предельные случаи.
Если у нас получилось абсолютное равенство доходов, то тут как ни нормируй, все равно останется 0. А вот если мы возьмем абсолютное неравенство, то будет хитрее. Мы получили в сумме 2n.
В этом случае коэффициент Джини будет равен: Частный случай кривой Лоренца и коэффициента Джини: попарное сравнение. Материалы данного раздела не публикуются на сайте, а доступны в полной версии данного пособия, которое я использую на занятиях с учениками. Как известно, любой статистический показатель имеет свои изъяны. Так же как и по показателю ВВП нельзя судить об уровне благосостояния экономики, и коэффициент Джини и другие показатели степени неравенства не могут дать в полной мере объективную картину степени неравенства доходов в экономике. Это происходит по нескольким причинам: Во-первых, уровень дохода индивидов не является постоянным и может резко изменяться с течением времени. Доходы молодых людей, которые только что закончили университет, как правило, являются минимальными, и затем начинают расти по мере того, как человек набирается опыта и наращивает человеческий капитал. Доходы людей, как правило, достигают пика между 40 и 50 годами, и затем резко снижаются, когда человек уходит на пенсию. Э то явление называется в экономике жизненным циклом. Но человек имеет возможность компенсировать различие в доходах на разных этапах жизненного цикла с помощью финансового рынка — беря кредиты или делая сбережения.
Так, молодые люди, находящиеся в самом начале жизненного цикла, охотно берут кредиты на образование или ипотечные кредиты. Люди, которые находятся ближе к окончанию экономического жизненного цикла, активно делают сбережения. Кривая Лоренца и коэффициент Джини не учитывают жизненный цикл, поэтому этот показатель степени неравенства доходов в обществе не является точной оценкой степени неравенства доходов. Во-вторых, на доходы индивидов влияет экономическая мобильность. Экономика США является примером экономики возможностей, когда индивид из низов может благодаря сочетанию усердия, таланта и удачи, стать очень успешным человеком, и история знает множество подобных примеров. Но также известны случаи потери крупных состояний или даже полных банкротств вполне состоятельных предпринимателей. Как правило, в таких экономиках, как экономика США, отдельное домохозяйство за свою жизнь успевает побывать в нескольких категориях распределения доходов. И связано это с высокой экономической мобильностью. Так, например, какое-т домохозяйство может в одном году входит в группу с самым низким уровнем дохода, а следующем году уже в группу со средним уровнем доходов.
Кривая Лоренца и коэффициент Джини также не учитывают данный эффект. В-третьих, индивиды могут получать трансферты в натуральной форме, которые не отражаются в кривой Лоренца, хотя при этом влияют на распределение доходов индивидов. Трансферты в натуральной форме могут быть реализованы в виде помощи беднейшим слоям населения продуктами питания, одеждой, но обычно они предоставляются в виде многочисленных льгот бесплатный проезд в общественном транспорте, бесплатные путевки в санатории и так далее. С учетом подобных трансфертов экономическое положение беднейших слоев населения улучшается, но кривая Лоренца и коэффициент Джини этого не учитывают. Не так давно в России многие льготы были монетизированы, и объективные доходы беднейших слоев населения стало считать легче. Следовательно, кривая Лоренца стала лучше отражать реальное распределение доходов в обществе. Данные показатели используются для оценки степени неравенства доходов, и входят в область позитивного экономического анализа. Напомним, что позитивный анализ отличается от нормативного анализа тем, что позитивный анализ анализирует экономику объективно, как есть, а нормативный анализ является попыткой улучшить мир, сделать «как должно быть». Если оценка степени неравенства является позитивным экономическим анализом, то попытки снизить неравенство в распределении доходов принадлежат к области нормативного экономического анализа.
Нормативный экономический анализ известен тем, что разные экономисты могут предложить разное, часто диаметральное противоположные рекомендации по решению одной и той же проблемы. Это не означает, что кто-то является более компетентным, а кто менее компетентным. Это только означает, что экономисты отталкиваются от различных философских взглядов на понятие справедливости, а единства в этом вопросе нет. Сначала мы рассмотрим различные существующие системы ценностей, а затем покажем, каким образом можно обеспечить более справедливое распределение доходов в рамках каждой системы. Государство сейчас выступает не только в качестве устранителя рыночных провалов, о которых мы активно говорили в прошлой главе внешние эффекты и предоставление общественных благ , но и в качестве стимулятора экономики, когда экономика испытывает трудные времена. Налоги являются основным источником доходов государства.
И как это выяснить? Как сравнить неравенство в России с неравенством в других странах? Всё это давно научились считать господа, занимающиеся статистикой. Они придумали множество различных формул, графиков, индексов и коэффициентов. О них я сегодня тебе и расскажу. Начну с главного коэффициента, который лучше всего отражает ситуацию с неравенством в том или ином обществе — будь то семья, компания, город, страна или целый мир. Речь идёт о коэффициенте, который придумал в 1912 году итальянский демограф и статистик Коррадо Джини. Коэффициент Джини представляет собой производную от площади геометрической фигуры, построенной на основе Кривой Лоренца. Кривая Лоренца представляет собой график распределения доходов в обществе. Строится она следующим образом: 1. Берём ось координат, по оси X будем отмерять процент населения обычно принято делить на 5 частей, называемых квинтилями , а по оси Y будем отмерять процент дохода также принято делить на 5 частей. Отмечаем точками, процент от общего дохода, который получает каждый квинтиль. Соединяем линии — Кривая Лоренца готова. Но для определения Коэффициента Джини нужно построить ещё и линию «абсолютного равенства». Линия будет являться биссектрисой между координатными осями. График готов. Чем больше площадь фигуры, образованной Кривой Лоренца и линией «абсолютного равенства», тем сильнее проявляется в данном обществе неравенство. Коэффициент Джини — это отношение площади этой фигуры к площади треугольника, образованного осью X, линией «абсолютного равенства» и вертикальной линией на отметке 100 по оси X. В результате мы получим значение от 0 до 1.
Это важно для молодых ученых. Так как для защиты диссертации необходимо иметь научные публикации в индексируемых журналах. В 2022 году Российская Федерация ввела мораторий на показатели по публикациям отечественных ученых в Web of Science и Scopus. Это не значит, что у авторов пропал выбор, где публиковаться — в российских или зарубежных изданиях. Авторы получили альтернативное решение. Они могут размещать статьи в журналах РФ, ранжированных экспертами комиссии согласно критерию их значимости для научной сферы. Что такое квартили? Квартили — это процентили, которые делят набор данных на четверти. В результате ранжирования каждый журнал попадает в один из четырёх квартилей: от К1 самого высокого до К4 самого низкого. Наиболее авторитетные журналы принадлежат, как правило, к первым двум квартилям — К1 и К2.
Вы точно человек?
В начале второго года эксперимента показатели социального неравенства среди горожан, такие как коэффициент Джинни и децильный коэффициент, приняли нулевое значение. абсолютного отсутствия риска. Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини.
Кривая Лоренца Э К О Н О М
Что такое коэффициент Джини и кривая Лоренца: показатель концентрации доходов и по какой формуле он определяется, сколько составляет в России и в мире. Коэффициент Джини рассчитывается по формуле: Формула коэффициента Джини. Коэффициент Джини – статистический показатель, который используется для характеристики уровня экономического неравенства в стране. Коэффициент концентрации Джини (G) используется для характеристики степени неравномерности распределения значений признака вариационного ряда и рассчитывается по. The average for 2020 based on 53 countries was 35.03 index points. The highest value was in Colombia: 53.5 index points and the lowest value was in Slovenia: 24 index points. The indicator is. А коэффициент джинни у них выше, чем в рф.
В прошлом году в России произошел рост концентрации доходов.
Коэффициент Джини отчасти неадекватен для плановых экономик, где распределение ресурсов зависит не только от доходов, но и от лояльности к государству партии. Кроме того, так как частное предпринимательство запрещено в плановой экономике , выходит ситуация когда получаемые доходы фиксируются не у предпринимателей, а у государства. Из-за этого, формально выходит что доходы концентрируют предприниматели, в отличие от плановой экономики, где доходы принадлежат государству. Коэффициент Джини учитывает разницу доходов граждан, а не государства. Это приводит к значительно более положительным показателям коэффициента Джини в плановых экономиках.
В данном случае, коэффициент равен 0,74 что достаточно близко к 1 , что свидетельствует о том, что продажи неравномерно распределены, и некоторые категории товаров приносят больше выручки. Что нужно сделать, если коэффициент близок к 1: 1. Активное управление портфелем продуктов: Оцените эффективность каждого продукта и решите, стоит ли сохранять его в ассортименте. Пересмотрите свой портфель продуктов, убирая менее успешные продукты или инвестируйте в их улучшение при необходимости 2. Диверсификация ассортимента товаров: Рассмотрите возможность расширения ассортимента продуктов, чтобы уменьшить зависимость от определенных категорий товаров.
Кратко поясню смысл приведенной формулы. Второй блок — это вероятность того, что два случайно выбранных аномальных класса будут оцениваться выше, чем случайно выбранный нормальный класс. Третий блок — вероятность того, что один случайно выбранный аномальный класс будет оценен выше, чем два случайно выбранных нормальных класса. Для наглядности визуализирую блоки на графике.
Функция возвращает величину доверительного интервала.
Пропасть между богатыми и бедными увеличивается. А как обстоят дела в России? Поговорим далее об этом. В последнее время идёт широкая дискуссия по поводу неравенства зарплат в России. Упоминаются директора крупных государственных предприятий, Миллер, Сечин, Греф, называются их зарплаты и бонусы. Они огромные, исчисляются миллионами долларов. На основании этого оппозиционные СМИ пытаются убедить читателей и зрителей в том, что в России жуткое социальное неравенство. Якобы богатые получают много и богатеют, а бедные получают мало и беднеют.
Разберём эту тему на основе чётких экономических показателей. Изучим неравенство зарплат в других странах мира, в России, и в отдельных её регионах, в том числе в Крыму. Смотреть видео программы на телеканале Крым-24. Архив выпусков. Мерой зарплатного неравенства является коэффициент Джинни. Для его расчёта нужна высшая математика, в частности, кривая Лоренца, но погружаться в подробности не буду, чтобы не усложнять. Скажу главную мысль.
Вы точно человек?
| Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов | Содержание История возникновения Определение Построение Кривой Лоренца Коэффициент Джинни Применение на практике Индекс Робин. |
| Коэффициент Джини: формула неравенства | | Коэффициент Джини рассчитывается как соотношение доходов самых богатых и самых бедных слоев население. |
44. Неравенство доходов и его причины. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни.
Динамика Как видно из представленных цифр, коэффициент Джини в России значительно вырос, по крайней мере, по сравнению с первыми годами, когда Россия стала независимым государством после распада СССР. И даже сейчас он составляет почти 0,4, что означает, что коэффициент Джини почти удвоился. И это не оптимистичная тенденция для бедных слоев населения. Кстати, в скандинавских странах он составляет от 0,26 до 0,28. В менее равноправных странах Восточной Европы он также значительно ниже; за последние 10 лет он не превышал 0,3. Прогноз В настоящее время, учитывая сложную экономическую ситуацию и текущие международные политические условия, трудно ожидать улучшения в разбивке населения.
В любом случае, согласно прогнозируемым данным и статистическим показателям, можно ожидать, что в лучшем случае это число останется в пределах текущего диапазона. В худшем случае число безработных увеличится. Коэффициент Джини по странам Сравнение коэффициента Джини по данным за 2016 год показывает, что в то время самые высокие значения коэффициента Джини были у Южной Африки, Бразилии, Чили и Мексики. По данным Федеральной службы государственной статистики РФ в 2016 г. В пятерку «самых равных» стран также входят Япония, Швеция, Чешская Республика и Норвегия которая делит пятое место со Словакией.
Интересно отметить, что десятку стран с наименьшим неравенством замыкает Украина, где согласно индексу неравенство даже ниже, чем в Германии. О том, почему в Украине такой низкий индекс Джини, мы поговорим позже. А пока давайте посмотрим, в каких странах неравенство процветает «во всей красе». Лесото, Сьерра-Леоне, Центральноафриканская Республика и Ботсвана также входят в пятерку стран с самым высоким уровнем неравенства. Преимущества использования коэффициента Джини Коэффициент Джини позволяет: Провести сравнение распределения изучаемого признака в совокупностях с разным числом единиц и между разными популяциями.
Например, в регионах с разным населением или между странами. Скорректировать данные по ВВП и доходу на душу населения. Проследить динамику неравномерного рассеивания исследуемого показателя. А также сравнить распределение показателя в неоднородных группах населения например, сельская местность против городской. Одним из несомненных преимуществ коэффициента Джини является его анонимность.
Непонятно, о чьих доходах идет речь, поскольку в этом, по сути, нет никакой необходимости. Недостатки коэффициента Джини Как и все статистические показатели, коэффициент Джини не может дать полную объективную оценку неравенства доходов. Коэффициент имеет следующие недостатки: Он делит население на группы, не описывая эти группы. Неизвестно, на какие компоненты и ценности делится население. Коэффициент «дается» без этих описаний.
Чем больше групп, тем выше показатель. Коэффициент Джини «преуменьшает» источник дохода страны региона и т. В действительности его значение может быть низким. В то же время некоторые граждане зарабатывают деньги тяжелым трудом, а некоторые получают доход от собственности. Для расчета коэффициента Джини требуются определенные статистические данные.
Однако методы их сбора различны. Это делает процесс сравнения коэффициентов гораздо более сложным, а иногда даже невозможным. Существуют противоречия в использовании коэффициента Джини в плановой экономике, где материальные ресурсы находятся в собственности государства общества и распределяются централизованно. Поскольку коэффициент Джини учитывает только различия в доходах населения, а не государства общества , то именно в плановой экономике его значение может быть неправильным, более положительным. Коэффициент Джини и кривая Лоренца относятся только к денежным доходам граждан.
Между тем, многие работники получают свой заработок в натуральной форме.
На улицах города не осталось бродячих животных, которые были съедены жителями, а полиция не зарегистрировала ни единого случая воровства и краж. Также исследователи отметили значительный рост цен на калорийные продукты: чипсы, хлеб и газированные напитки, в результате чего население перестало их покупать, что положительно отразилось на борьбе с ожирением. Положительную оценку экспертов получило влияние опыта на окружающую среду.
Несмотря на отсутствие официальных данных о росте зарплат в ВПК, полная загрузка производственных мощностей в отрасли увеличила спрос на кадры, а следовательно, и уровень дохода сотрудников. Дефицит кадров в определённых отраслях. Например, за счет значительного сокращения в 2022 г. Эксперты считают, что тенденция продолжится Фото: pixabay. Сфера информационных технологий IT привлекательна на российском рынке труда из-за высоких зарплат и льготной ипотеки.
Богатые люди и предприниматели имеют больше возможностей для создания и развития своего бизнеса, что позволяет им зарабатывать больше денег. В то же время, люди без собственности или с ограниченными возможностями для предпринимательства могут оказаться в более уязвимом положении и иметь меньше возможностей для улучшения своего дохода. Социальные и политические факторы Социальные и политические факторы также могут оказывать влияние на неравенство доходов. Например, наличие социальных программ и государственной поддержки может помочь снизить неравенство доходов, предоставляя бедным и уязвимым группам населения доступ к основным услугам и возможностям. В то же время, политические реформы и изменения в экономической политике могут также влиять на неравенство доходов, создавая новые возможности или ограничивая доступ к ресурсам и возможностям. В целом, неравенство доходов в России является сложным и многогранным явлением, которое обусловлено различными факторами. Понимание этих факторов помогает нам лучше понять причины и последствия неравенства доходов и разработать эффективные меры для его снижения. Последствия неравенства доходов в России Неравенство доходов в России имеет серьезные последствия для общества и экономики. Вот некоторые из них: Социальные проблемы Неравенство доходов может привести к социальным проблемам, таким как бедность, безработица и социальное неравенство. Люди с низкими доходами могут испытывать трудности в доступе к основным услугам, таким как образование, здравоохранение и жилье. Это может привести к ухудшению качества жизни и увеличению социального неравенства. Экономические последствия Неравенство доходов может оказывать негативное влияние на экономику. Когда большая часть доходов сосредоточена у небольшой группы людей, это может привести к снижению потребительского спроса и ограничению рынка для товаров и услуг. Это может замедлить экономический рост и развитие страны. Политические последствия Неравенство доходов может также иметь политические последствия. Когда неравенство доходов слишком высоко, это может привести к недовольству и социальным напряжениям. Это может вызвать политическую нестабильность и угрожать социальному порядку. Увеличение разрыва между богатыми и бедными Неравенство доходов может привести к увеличению разрыва между богатыми и бедными. Это может создать неравные возможности и ограничить социальную мобильность. Люди с низкими доходами могут испытывать трудности в получении образования, развитии карьеры и улучшении своего положения в обществе. В целом, неравенство доходов в России имеет серьезные последствия для общества и экономики. Поэтому важно разрабатывать и реализовывать меры по снижению неравенства и созданию более справедливого и равноправного общества. Меры по снижению неравенства доходов в России Для снижения неравенства доходов в России можно применять различные меры, которые направлены на улучшение доступа к образованию, создание равных возможностей для всех граждан и поддержку малоимущих слоев населения.
Кривая Лоренца и коэффициент Джинни
Коэффициент Джини открывает глаза и показывает социально-финансовые диспропорции внутри страны и по миру. Диапазон значений коэффициента Джинни лежит в пределах от 0 до 1, и чем выше его показатель, тем более дифференцировано общество по уровню своего благосостояния. Аннотация: Коэффициент Джини – широко известный показатель, отражающий степень социально-экономического неравенства в обществе. Но можно рассчитать коэффициент Джинни по богатству. Коэффициент Джини в России по богатству в 2010 году был 42 % (0,420).
Что такое коэффициент Джинни и как его применять в маркетинге
Доверительный интервал коэффициента Джини определяется на основе стандартного отклонения, которое рассчитывается с использованием значения AUC по следующей формуле. В начале второго года эксперимента показатели социального неравенства среди горожан, такие как коэффициент Джинни и децильный коэффициент, приняли нулевое значение. Росстат отчитался, что коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее. Социологи и экономисты оценивают реальные доходы людей в стране, а потом сравнивают их с «идеальным» миром, в котором коэффициент Джини равен нулю. Содержание История возникновения Определение Построение Кривой Лоренца Коэффициент Джинни Применение на практике Индекс Робин. Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини.
Коэффициент Джини (распределение дохода)
Проведена аналитическая оценка дифференциации денежных доходов населения, а также проанализирована структура денежных доходов населения Республики Башкортостан за несколько лет. В статье были рассмотрены коэффициент Джинни и коэффициент фондов квинтильный по Республике Башкортостан. Объяснены социально-экономические последствия дифференциации доходов населения.
В группе обеспеченных и богатых доходы в верхней границе более чем в 15 раз превышают доходы нижней границы. И получается, что в данную группу входят люди с доходами и 156 тыс. Число бедных в Казахстане в 2023 году побило многолетний рекорд. И это самое высокое значение данного показателя начиная с 2011 года, то есть за 13 лет.
И это главный печальный итог уходящего года.
Если между богатыми и бедными пропасть, это представляет риск для экономики и чревато социальными катаклизмами. Сильное неравенство демотивирует людей, снижает производительность труда и предпринимательскую активность, что в конечном итоге замедляет рост ВВП. Люди с низкими доходами не могут реализовать свой потенциал, у них слабая покупательная активность, что отражается на общем спросе в экономике. Экономический успех страны обычно связан с ядром среднего класса. Это прослойка образованных людей с высокими доходами, занимающихся интеллектуальным трудом. Именно на их потенциале главным образом строится инновационная экономика, которая дает высокую добавленную стоимость и рост благосостояния общества в целом.
В области машинного обучения коэффициент Джини, находясь в диапазоне от 0 до 1, показывает качество прогнозирования модели — чем ближе к единице, тем точнее прогноз в данном посте не будем касаться применения коэффициента Джини в социальной области. Какой же доверительный интервал может быть у единственного числа? И тем не менее, доверительный интервал коэффициент Джини существует. В этом посте хочу познакомить экспертов, занимающихся оценкой качества моделей, с таким малоизвестным инструментом как «доверительный интервал коэффициента Джини» Вопрос происхождения и расчета указанного показателя очень мало освещен в интернете: поисковики выдадут одну внятную англоязычную ссылку с попыткой интерпретации соответствующей формулы, которая без дополнительной информации будет недостаточно понятна. Доверительный интервал коэффициента Джини определяется на основе стандартного отклонения, которое рассчитывается с использованием значения AUC по следующей формуле: Указанная формула приведена в статье «The Meaning and Use of the Area under a Receiver Operating Characteristic ROC Curve».