В Kawaii dake ja Nai Shikimori-san смотреть мы будем наблюдать видео за развитием романтических отношений аниме столь необычной пары онлайн – неудачника и 2 сезон милой, и при 1 сезон этом крутой девушки. Манга Ограниченное время незначительной героини читать онлайн.
Jintian de ta yeshi ruci ke'ai 今天的她也是如此可爱 / Jīntiān de tā yěshì rúcǐ kě'ài
- Последние рецензии
- Актуальное
- Jintian De Ta Yeshi Ruci Keai, She Is Cute Today as Well, She is Also Cute Today, 今天的她也是如此可爱
- Список глав
- Bu ke'ai de ta 不可爱的TA
- Манга сегодня она по прежнему
Лучшая манга 2024 года
Цзянь Синь подкладывает нашему главному герою в бумажник презерватив, а наш герой, терзаемый смутными сомнениями по поводу Green Feather, идёт на встречу. И вот, ему повезло, на встречу к нему пришла очаровательная красавица, завидев которую, все парни сразу же забывают о своих спутницах.
Если он пришёл домой только с парой синяков, то день можно считать удачным. То ветка в голову прилетит, то с лестницы упадёт. Неизвестно, как долго прожил бы Идзуми, если бы в его жизни не появилась Сикимори — красавица, спортсменка, милашка, которая в критические моменты становится невероятно крутой.
Парень представляет собой довольно неуклюжего и застенчивого студента. Юноша не мог мечтать, что однажды его жизнь сильно изменится. Когда популярная студентка заинтересовалась неудачником, тот не мог поверить в свое счастье. Но все оказалось не так просто, ведь знакомая юноши хранит некий секрет. Главному герою предстоит узнать сильные и слабые стороны подруги, а также стать для нее идеальным парнем.
Я люблю её. Но я не могу признаться, это недопустимо. Она —….
Ограниченное время незначительной героини
Сегодня она по-прежнему миленькая 94 Том 1. Глава удалена по требованию правообладателя. Читать мангу Сегодня она по-прежнему миленькая онлайн на русском. Читать мангу онлайн на NewManga. Новые переводы манги на ньюманга. Читать мангу онлайн на NewManga. Новые переводы манги на ньюманга. Читать Сегодня она по-прежнему миленькая Веб-манхва онлайн.
Смотрите также
- Манхва Зимняя непорочность (Winter's Innocence: Geu gyeoul-ui sunjeong) Новые главы - SeiManga
- Девушка встречает рок (Futsuu no Keionbu)
- Манга тин - фото сборник
- Читать Сегодня она по-прежнему миленькая Веб-манхва онлайн. » Manga. Манга читать на русском онлайн
По манге «Пять невест» выпустят новое аниме
Photos about this manga (All). Спустя столько лет, маньхуа «Сегодня она по-прежнему миленькая» вернулась на Manga SlashLib! Читать мангу She is still cute today / Сегодня она по-прежнему миленькая онлайн.
Самые популярные комиксы
- Читать Манхва 2020 - - онлайн. Глава 14 - MintManga
- читать мангу онлайн
- Манхва сегодня она по прежнему миленькая
- Моя девушка не просто милашка смотреть онлайн — Аниме
- Читать мангу онлайн на русском
- Сегодня она по-прежнему миленькая / She is still cute today
сегодня она по-прежнему миленькая
Пикантные и неприличные шутки и рассказы с захватывающим видеорядом — новый уровень юмора! Развлекайтесь и смейтесь со Смешными видео для взрослых! Важные новости дня, без которых вам не обойтись. Эта манга предназначена для взрослой аудитории и может содержать сексуальные сцены, насилие и ненормативную лексику. Сегодня она по-прежнему миленькая Манга. Год выпуска. 2010-сейчас. Формат. В мягкой обложке.
Манга «Kawaii dake ja Nai Shikimori-san» закончится 7-го апреля
По манге ранее вышли два сезона сериала, фильм и спешал из двух эпизодов «Пять невест: Добавка». Oднaжды бeдный cтapшeклaccник Фyтapo Уecyги нaxoдит нeплoxyю пoдpaбoткy — peпeтитopcтвo. И зaнимaтьcя oн бyдeт co cвoими oднoклaccницaми, кoтopыe к тoмy жe пятepняшки. Ho пpи этoм xyлигaнки, нeнaвидят yчитьcя и вooбщe нa гpaни иcключeния из шкoлы.
Но его результаты уже впечатляют. Код работает примерно вдвое быстрее даже на Intel. Просто оцените масштаб этого достижения. MKL — это математическая библиотека функций ядра, разработанная самой компании Intel, а уж эти ребята лучше кого бы то ни было знают, как устроено их фирменное аппаратное обеспечение. В свою очередь, FFTW, известная в народе как «Самое быстрое преобразование Фурье на всём Диком Западе» — это высокоспециализированная библиотека, разработанная теми, кто лучше всех знает этот алгоритм. Если вышеприведённые цифры вас не убедили, можете всё перемерять самостоятельно. Numba Самый лучший язык программирования — тот, который тебе уже хорошо известен. На протяжении нескольких десятилетий пальму первенства удерживал язык C. Правда, всего около двух лет назад произошло нечто неслыханное. C уступил первое место… кому?
Оказывается — языку Python. Это язык, который в 90-е никто не воспринимал всерьёз, его считали просто ещё одним скриптовым языком, каких уже насчитывалось огромное множество. Вы можете возразить: «Фу, Python же медленный! Язык программирования — как сковородка или гармошка, просто не может работать однозначно «медленно» или «быстро». Скорость игры на гармошке зависит от мастерства гармониста, а «скорость» языка зависит от скорости компилятора. Существует множество компиляторов для Python, и самый многообещающий из них, в свою очередь, является Python-скриптом. Позвольте, я поясню. Был у меня однажды проект. Я целые месяцы потратил, чтобы портировать эту сборку на Linux и оптимизировать код GPU для Tesla M60, поскольку на тот момент это было самое дешёвое предложение от AWS. То есть, занимался чем угодно кроме той вещи, на которой специализируюсь, то есть, кроме разработки геометрических алгоритмов.
Когда же я, наконец, всё закончил, мне позвонил один студент из Бремена совместитель и сказал: «вижу, вы отлично справляетесь с разнородным материалом. Скажите пожалуйста, не могли бы вы помочь мне запустить один алгоритм на GPU? Конечно же! Он очень вежливо меня выслушал, а в завершение сказал: «Всё это очень интересно, но у меня к вам есть специфический вопрос. Допустим, у меня есть функция, перед её определением я написал cuda. Не знаете ли, в чём здесь может быть проблема? Но он примерно за день сам во всём разобрался. По всей видимости, Numba не работает с нативными списками Python, а просто принимает данные в форме массивов NumPy. Он это выяснил и запустил свой алгоритм на GPU. На Python.
У него не возникло ни одной из тех проблем, над которыми я бился месяцами. Хотите, чтобы код работал на Linux? Не проблема, просто запускайте на Linux. Хотите, чтобы он был согласован с кодом Python? Не проблема, ведь это код на Python. Хотите его оптимизировать под целевую платформу? Опять же, никаких проблем. Numba оптимизирует код именно под ту платформу, на которой вы его выполняете, поскольку он не подвергается опережающей компиляции — нет, он компилируется по требованию, уже будучи развёрнут. Разве это не чудесно? Ну, нет.
Не для меня, по крайней мере. А мог бы и за несколько часов, если бы предварительно ему не пришлось впервые разбираться в Numba. Так что же это за Numba? Может быть, тут не обошлось без колдовства? Никакого колдовства.
Теперь ситуация изменилась. У вас есть идея, вы укладываете её в контейнер Docker и запускаете программу в облаке. Теперь вы зарабатываете на людях, которые будут пользоваться вашим софтом лишь в том случае, когда он решает стоящие перед ними задачи. Даже если софт делает всего одну вещь, но делает её хорошо, вам заплатят. Вам не приходится нашпиговывать ваш продукт импровизированными фичами, просто чтобы продать его очередную версию.
С другой стороны, за неэффективность вашего кода теперь расплачиваетесь именно вы. Даже одна кривоватая процедура отразится в вашем счёте за AWS. Теперь ситуация изменилась, и требуется меньше фич, а в то же время — более высокая производительность при работе с теми фичами, которые у вас уже есть. Да, на этих языках получается написать больше фич с меньшим количеством багов, но это не очень помогает, если вам приходится выжимать мощность арендованного вами оборудования вплоть до последнего флопса. Если уж на то пошло — и друг над другом. Большинство из них, взять, к примеру, Rust, Julia и Clang, даже работают с одним и тем же бекэндом. Невозможно определить победителя в автогонке, если все претенденты сидят в одной машине. Хороший вопрос! Рад, что вы спросили. Как получится быстрее — с использованием логических операций и вычислениями по короткой схеме, либо с преобразованием логического выражения в арифметическое?
Как отсортировать тройки быстрее: при помощи пузырьковой сортировки с ветвлением или при помощи индексной сортировки без ветвления? Вы попались. Вне контекста ни на один из этих вопросов чёткого ответа не существует. Кроме того, на i7 имеет смысл отказаться от вычислений по короткой схеме в пользу векторной арифметики. Тогда этот листинг выполняется вдвое быстрее. Если же сравнивать индексную сортировку с пузырьковой, оказывается, что индексная втрое быстрее на Intel, а пузырьковая втрое быстрее на GeForce. Всё зависит от контекста. Как было бы хорошо, если бы компилятор умел выбрать за нас наилучшую альтернативу, например, чтобы индексная сортировка как по волшебству превращалась в пузырьковую, стоит нам только сменить целевую платформу, под которую идёт сборка. Но, пожалуй, компилятору это не по силам. Даже если разрешить компилятору заново реализовать синус как многочленную модель, таким образом пожертвовав точностью ради скорости, компилятор всё равно не знает, какой точности мы добиваемся.
Во втором примере компилятор не знает, что возможны всего два значения — 0 и 1, поэтому не сможет предложить оптимизацию, которую придумали бы мы. Вероятно, мы могли бы ему подсказать, использовав здесь подходящий булев тип, но это была бы уже совершенно другая задача. А в третьем примере примеры кода различаются настолько сильно, что их даже сложно опознать как синонимичные. Мы слишком детализировали код. Будь это просто std::sort, компилятор был бы явно менее стеснён в выборе алгоритма. Но он бы не выбрал ни пузырьковую, ни индексную сортировку, поскольку оба этих алгоритма неэффективны при работе с большими массивами, а std::sort работает с обобщённым контейнером, ориентированным на перебор. Этот проект совместно разработан университетом Карнеги-Меллон и Высшей технической школой Цюриха. Если коротко: экспертам по обработке сигналов надоело переписывать любимые алгоритмы под каждый новый образец оборудования, и они создали программу, которая делает это за них. Программа принимает высокоуровневое описание алгоритма и подробное описание аппаратной архитектуры, после чего оптимизирует код до тех пор, пока не отыскивает наиболее эффективную реализацию алгоритма для указанного аппаратного обеспечения. SPIRAL существенно отличается от Fortran и подобных ему языков в том, что действительно решает задачу оптимизации в подлинно математическом смысле.
SPIRAL определяет время выполнения как целевую функцию и отыскивает её глобальный оптимум в фактор-пространстве вариантов реализации, заданном рамками аппаратной архитектуры. Ни один компилятор ничего подобного не делает. Компилятор не добивается подлинной оптимизации. Он оптимизирует код, руководствуясь эвристикой и тем, чему его научили программисты. В сущности, компилятор не работает как машина, ищущая оптимальное решение, он просто пишет как программист на ассемблере. Хороший компилятор — это хороший ассемблер-программист, только и всего. Но его результаты уже впечатляют. Код работает примерно вдвое быстрее даже на Intel. Просто оцените масштаб этого достижения. MKL — это математическая библиотека функций ядра, разработанная самой компании Intel, а уж эти ребята лучше кого бы то ни было знают, как устроено их фирменное аппаратное обеспечение.
Как, впрочем, и все остальные. Но в душе-то пара осталась такой же, как и прежде — хоть внезапно вернувшиеся красота и здоровье возвращают некоторые краски в жизнь. Главное, что их любовь так же сильна, как и всегда! Достаточно умилительное произведение, любопытно смотреть на молодо выглядящих персонажей, у которых совершенно другой жизненный опыт, нежели у следующих поколений.
Нужно отдать должное, автор оригинальной манги действительно постарался, чтобы его герои и героини соответствовали возрастам. А не это, знаете, как обычно: "я эльфийка, мне 2000 лет, я не только выгляжу, но и веду себя как подросток". И это видно даже в такой относительно беззаботной комедии — что, опять же, делает её более состоятельной, пусть маленько и фрустрирующей. Я ещё, видимо, слишком молод, чтобы понять, почему они друг на друга не накинулись, если вы понимаете, о чём я.
Вкус-то к близости тоже должен был вернуться.