Карта осадков доступна в приложениях Яндекс Погода, Яндекс и на сайте Открывайте нашу карту осадков, чтобы спланировать свои перемещения по городу. Интерактивная карта погоды для Россия. Текущие погодные условия и прогноз на последующие 5 дней. Осадки — карта максимально точно, вплоть до местонахождения дома пользователя отражает наличие снега или дождя, а также позволяет узнать, куда переместится зона осадков в ближайшие 120 минут. Метеорологическая карта прогноза осадков в Европе.
Gismeteo 1.1.11
Types of clouds in the cloud cover map: Beyond general cloud cover, you can also filter by cloud type or height. You can then choose whether you want the cloud radar to display low, medium, or high clouds. Interesting facts on the cloud The height of clouds always depends on the strength of solar radiation and the amount of water vapor. Small clouds move at a height of about 3 km, while thunderclouds in areas with high solar radiation can reach a height of up to 14 km. For comparison: when you go on vacation by airplane, you find yourself at an altitude of about 10 to 11 km. In practice, airplanes often change their original course to avoid thunderclouds and resulting turbulence. So the next time you are on your way to vacation, you can use our cloud radar to check in advance whether high clouds will cross your path on the travel route. By the way, our storm radar or lightning strike map is also suitable for this purpose. How clouds form We see them floating across the sky over our heads every day — and yet many people know very little about them: Clouds.
They range from the harmless veil cloud that floats across the deep blue summer sky to the large thundercloud that rapidly causes a cooling effect. All clouds have one thing in common: they consist of water, or more precisely, water vapor. This vapor is created by solar radiation, which causes the water in lakes, rivers, and other bodies of water around us to evaporate.
Можно посмотреть погоду на 1-10 суток вперед. Разрешение на публикацию погодных прогнозов сервису оформила английская метеослужба «МетОфис», созданная в 1854 году и считающаяся одним из самых авторитетных источников информации о климате.
Метеослужбу основали в 1995 году. Первоначально сведения, собираемые сервисом, публиковали в средствах массовой информации. Сегодня метеослужба занимается продажей информации о климатических условиях, разработкой программ, связанных с погодой, для компьютеров, смартфонов.
Погода может порадовать другими фишками, которые, возможно, будут еще более полезными, чем абстрактная информация для рыбаков или пловцов. Мне, например, нравится, как реализована внутри утилиты карта осадков. Тапнув по виджету, можно увидеть не только прогноз продолжительности дождя, но и посмотреть, как движется грозовой фронт. Ради интереса можно посмотреть, что происходит за окном у родственников в другом регионе или в городе, куда с минуты на минуту отправится ваш самолет. Точность погоды Яндекс При формировании прогноза погоды Яндекс использует данные из нескольких источников.
Это спутники, радиозонды, самолеты, метеостанции и мы — люди, которые пользуются приложением Яндекс. В программе присутствует интерактивный сервис, позволяющий обычному человеку принять участие в формировании прогноза и помочь в предоставлении точных сведений о ситуации за окном другим людям. Справа от вкладки с картой осадков есть дополнительное окно, где можно передать свою информацию. Также в формировании прогноза участвует нейросеть Яндекса Пользователю предлагается рассказать об осадках, выбрав один из шести вариантов, сообщить о примерной температуре воздуха и силе ветра. В веб-версии интерактивная составляющая сервиса урезана.
Хотя, не уверен. Вот, кстати, примерно те же слова, только другой синоптик и говорит о прогнозе за месяц: "Синоптик, метеоролог, эколог, климатолог, руководитель прогностического центра «Метео» Александр Шувалов оценил возможность предсказания погоды на грядущий осенний период.
По словам эксперта, прогнозировать на месяц вперед получится лишь с вероятностью 50 на 50. Об этом сообщает «Царьград».
Метеоданные
Нажав на кнопку «Play» вверху, вы можете просмотреть, как менялась погодная конъюнктура в последние несколько часов. Кликнув на кнопку «Options» справа, вы можете выбрать спутниковый режим отображения карты «Map Type» — «Satelite». Кроме отображения ветра, возможности сервиса также позволяют отображать облачность, температуру, дождь и снег, волны, солнце, а также индекс CAPE. Если вы перешли на сайт windy. При расчёте метеопрогноза сервис Windy.
Погода» — карта дождей России онлайн Компания «Яндекс» известна множеством своих проектов во многих областях цифрового контента. Метеосервис компании под названием « Яндекс. Погода » может похвалиться отображением состояния погоды для того или иного географического региона России. Прогнозом по состоянию погоды на ближайшее время до 30 дней , а также вывода погоды на большую карту, с возможностью переключения между режимами «температура» и «осадки».
С этим сервисом сотрудничают авиафирмы разных стран. Кроме того, WSI активно сотрудничает с британским, японским, канадским и американским государствами, предоставляет достоверную информацию для 60 тыс. На сайте размещены карты для РФ, Беларуси, Украины и других стран. Кроме того, пользователи сервиса могут узнавать температуру по шкале Фаренегейта или Цельсия, получать сведения об угрозе приближающегося урагана. Как раз этот метеосайт применяют американские граждане, чтобы заранее узнавать о надвигающемся стихийном бедствии.
Просмотр места из списка геопозиций для отслеживания погоды Коснитесь.
Возврат к текущей геопозиции. Добавление места в список геопозиций для отслеживания погоды, просмотр текущих погодных условий в этой геопозиции или ее просмотр в приложении «Карты». Коснитесь геопозиции и удерживайте ее. Коснитесь «Готово», чтобы закрыть карту.
Появится точная картина погоды на сегодня и 10 дней вперед. В соседнем блоке присутствует карта.
Изучить все климатические условия можно нажав на кнопку «Показать на карте». Увеличьте изображение в пункте «Осадки». Если над картой нет туч, значит осадков не предвидится. Узнать информацию о ветре и температуре на карте Яндекс можно с помощью переключения режимов на карте. В нижней части экрана есть строка, в которой показано, какой будет погода в ближайшие часы. На заметку!
При указании населенного пункта внимательно следите за установкой региона, так как можно получить некорректную информацию. Основной функционал сервиса Яндекс. Погода — это сервис с широким набором функций.
Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед
Справа от вкладки с картой осадков есть дополнительное окно, где можно передать свою информацию. Interactive world weather map by with temperature, precipitation, cloudiness, wind. Animated hourly and daily weather forecasts on map. See lightning strikes in real time across the planet. Free access to maps of former thunderstorms. By and contributors. Для просмотра карты осадков онлайн в реальном времени по Московской области зайдите на главную страницу Gismeteo. Просмотреть прогнозную карту осадков в районе Москва. Погодные карты от
Погода в городах России
Приведено несколько вариантов, как можно посмотреть карту осадков и заранее узнать будет ли дождь (и насколько сильным). Карта погоды с прогнозом дождей и снегопадов в Европейской части России. зона осадков уже который час зависает над Москвой и ближайшими. Химки: погода на карте в реальном времени по данным с метеорадаров на Анимированная карта осадков и молний онлайн. Карта: осадки, температура, облачность в Москве онлайн.
Лучшие карты осадков онлайн в реальном времени
Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально. Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки? В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации. В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию. Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже. Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации.
Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети.
В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями.
ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий. С помощью векторов переноса мы можем получить и промежуточные кадры, чтобы привести их к единой шкале по времени с 10-минутными интервалами.
Перейдя на сайт, пользователь может посмотреть почасовой погодный прогноз, получить много полезных метеоданных. Например, на интернет-ресурсе можно найти не только данные о вероятности осадков, но и карту осадков Беларуси онлайн в реальном времени, Москвы, Украины и других мест планеты, сведения об уровне опасности ультрафиолетового излучения. Прогнозы публикуются на 30 дней вперед и регулярно обновляются. Справа вверху главной страницы сайта размещены кнопки настройки языка, шкалы температуры. Прогнозы разрабатываются по GFS-модели.
Погода в мире на карте. Погода во всех регионах и городах России на карте Windy. Интерактивная карта погоды в России и мире. Описание Измените масштаб изображения и выберите необходимый регион или город и изучайте на карте актуальную, на данный момент, для заданного региона погоду.
Прогноз погоды
Цвета на карте говорят о том, насколько сильными будут осадки. Главная фишка карты осадков — точный прогноз на пару часов вперёд. Потрясающие интерактивные и быстрые погодные карты мира от Foreca с данными допплеровского радара, прогнозом температуры, осадков, а также информацией об облачности и УФ-индексе. Осадки на синоптической карте. Символы синоптической карты. интерактивная карта которая в реальном времени показывает температуру, осадки, ветер, и прогноз погоды на ближайшие 6 дней в любой точке России и мира.
Gismeteo 1.1.11
Прогноз на 10 дней Прогноз на месяц Карта осадков. По карте осадков можно определить, какой интенсивности осадки ожидаются в данный период времени. Когда в прекратится дождь: карта осадков – новости Днепра",true,"Наше Місто фотоизображения. 1Weather включает в себя погодную карту.