Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире.
1779 год — первый синтезатор речи
- «Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
- Что входит в стоимость разработки голосового помощника
- ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
- Коммуникации пациента с врачами
- 1779 год — первый синтезатор речи
Больше половины россиян пользовались голосовыми помощниками за последние полгода
Штайн и его коллеги рассматривают поисковые технологии как переход от организации и фильтрации информации с помощью таких методов, как предоставление списка документов, соответствующих поисковому запросу, к составлению рекомендаций в форме единственного ответа на вопрос. Но состоится этот переход, по их словам, не скоро. И дело даже не в технических трудностях. Но мы забываем об этом, когда видим прямые ответы поисковой системы», — рассуждает Штайн.
Шах также считает, что представление пользователям некого «единого» ответа на вопрос — это проблема, поскольку источники информации и любые разногласия между ними в таком ответе скрыты. На эти проблемы Шах и Бендер предлагают ряд решений. Они считают, поисковые технологии должны учитывать различные способы поиска информации, многие из которых не предполагают прямых ответов.
Люди часто используют поиск для изучения тем, по которым у них, возможно, даже нет конкретных вопросов, говорит Шах. В этом случае полезнее было бы просто предложить список документов. Кроме того, источники, использованные ИИ для составления ответа, должны проговариваться прямо.
Шах также считает, что поисковые инструменты будущего должны иметь возможность отвечать пользователю, что он задал глупый вопрос. Это помогло бы избежать повторения в запросе оскорбительных или предвзятых посылок. По мнению Штайна, поисковые системы на основе ИИ могли бы обосновывать свои ответы, приводя аргументы в пользу различных точек зрения.
Однако многие из этих предложений просто подчеркивают дилемму, которую выявили Штайн и его коллеги. Все, что снижает удобство, большинство пользователей сочтут менее привлекательным.
Среди корпораций, имеющих возможность доминировать на рынке голосовых помощников и разрабатывать собственные системы, отметим такие компании, как Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Samsung. Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой. Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать. Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру.
В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию.
Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет.
Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны. Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой.
Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку». А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите. Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня. Понятно, что в этой гонке преимущество за Google, так как в рамках Ассистента компания знает про вас так много, что может построить разумные сценарии и подсказки, которые будут уместны и важны. Другие компании в этом направлении пока являются отстающими, но пытаются быстро развиваться.
С их помощью более 6500 людей с гипертензией и 1500 больных диабетом находятся под постоянным наблюдением. Отмечается, что Минздрав планирует увеличить количество пациентов под мониторингом до 25 000 к 2024 году.
В середине июня Mail. Пока что она выполняет стандартные запросы, помогая искать нужную информацию в интернете, включать музыку, уточнять прогноз погоды, стоимость авиа и железнодорожных билетов, а также, например, какие фильмы идут в кино. Разработчики рассчитывают, что в будущем помощник будет интегрирован в другие продукты Mail. В скором времени голосовой ассистент появится и в государственном секторе - планируется запуск голосового помощника для портала «Госуслуги Бизнес» , который сможет отслеживать статусы поданных заявок, а также осуществлять онлайн-общение с представителями государственных органов. Над собственными голосовыми помощниками также работают Газпромбанк, Wildberries и Сбербанк. Хотя новые игроки вновь и вновь появляются на российском рынке голосовых ассистентов, бесспорным лидером все еще является «Алиса», ежедневная аудитория которой по состоянию на январь 2019 года насчитывает 8 миллионов, а ежемесячная - 35 миллионов уникальных пользователей. Для любого бренда создание навыков на платформе «Яндекс.
Диалоги» - это возможность использовать еще один способ оказания услуг для привлечения дополнительного трафика, информационной поддержки клиентов, снижения нагрузки на call-центр, лидогенерации и удобного поиска по офисам компании при относительной дешевизне. Для запуска навыков требуется одно из приложений, в которое встроен голосовой ассистент «Алиса».
Прочие голосовые ассистенты
- Telegram: Contact @habr_com_news
- Содержание
- В Гонконге 5G-робот вышел на работу
- Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
- Голосовые помощники — последние и свежие новости сегодня и за 2024 год на | Известия
Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
Если мысль о том, что голосовые помощники захватывают мир, пугает вас, сейчас самое время отвести взгляд от экрана. Eventopia» — навык для голосового помощника Алисы, позволяющий школьникам быстро и легко находить увлекательные мероприятия и экскурсии для их возраста. Команда LinDeal исследовала известных голосовых помощников и составила свой топ-20 для Android и iOS, честно расписав все плюсы и минусы. В процессе голосовому ассистенту можно задавать вопросы и просить его о помощи, если что‑то не получается отправить. Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Рейтинг пополняет отличный голосовой помощник для пользователей смартфонов на базе Android, которые много времени проводят в пути.
В Гонконге 5G-робот вышел на работу
- Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
- Голосовые помощники для Андроид - лучшие голосовые ассистенты на Android
- Apple Siri
- Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
- Рекомендуем по теме
Больше половины россиян пользовались голосовыми помощниками за последние полгода
С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства. Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может.
Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
При этом к 2025 г. Совокупный среднегодовой темп роста этого рынка в 2021—2025 гг. Экономная экономика Применение чат-ботов и их более продвинутых версий — голосовых помощников снижает нагрузку на контактные центры, увеличивает охват маркетинговых компаний, повышает удовлетворенность качеством сервиса. Для большой организации совокупный экономический эффект от применения ботов может составлять сотни миллионов рублей, для очень больших речь идет о миллиардах, считает руководитель управления развития диалоговых систем в Альфа-банке Станислав Милых.
При этом боты позволяют сохранить тот же количественный состав персонала колл-центров при растущем количестве запросов. Бизнес постоянно увеличивается в масштабе», — полагает он. Использование голосового ассистента помогает сократить задержки, паузы в диалоге с клиентом, время ожидания при пиковых нагрузках и массовых инцидентах.
Голосовой бот снимает риски, порождаемые человеческим фактором предоставление недостоверной информации, эмоциональное состояние оператора , а также снижает затраты на фонд оплаты труда для компаний с высокой интенсивностью телефонной поддержки, отмечает руководитель направления инновационных решений дирекции информационных технологий МКБ Александр Феденко. От численной оценки экономического эффекта он воздержался.
В первом полугодии 2019 года этот объем равнялся 42 млн, в 2020 — 144 млн. Такой рост в АБК связывают с совпадением нескольких факторов: лояльность аудитории Доступность голосовых ассистентов в потребительском сегменте и роботов-операторов в бизнесе формируют у аудитории привычку общаться с цифровым голосом. Это связано с ростом эффективности технологии: робот лучше понимает собеседника и быстрее оказывает ему необходимую услугу. В то же время происходит закономерное увеличение пользовательской базы , обрабатываемой роботами-операторами: в первом полугодии 2021 года роботы АБК обзвонили в 800 раз больше клиентов, чем в аналогичный период 2019; в среднем звонок от робота получают более 1 млн человек в день. Для нас это идеальный пример доверия между человеком и роботом в телефонной трубке: вы звоните ему с конкретным запросом и получаете четкий ответ. Стоит отметить, что спектр сегментов бизнеса, в которых эти технологии востребованы, становится шире.
Как голосовые помощники распознают речь Первая стадия в работе голосового ассистента — это обработка звука. Если сказать помощнику «Лев Толстой», то он услышит не два слова, а звуковой сигнал, в котором гласные и согласные плавно перетекают друг в друга. Задача системы распознавания речи SpeechKit — восстановить по этому сигналу то, что человек говорил. Процесс распознавания осложняется тем, что одни и те же фразы, произнесённые разными людьми в разной обстановке например, в вагоне метро или в безлюдном парке , будут давать непохожие друг на друга сигналы. Поэтому для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы. Носители языка узнают именно их: например, первые гласные в словах «дом» и «домашний» мы воспринимаем одинаково, хотя звуки разные. В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы. Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики. У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее.
На нее приходится наибольшее число звонков, поступающих в общегородской контакт-центр. Главная городская горячая линия стала одной из первых, где начали использовать искусственный интеллект, чтобы увеличить скорость и улучшить качество обработки заявок. Виртуальный ассистент может подсказать график работы и контакты органов власти, управ районов и управляющих компаний, адрес ближайшего центра госуслуг «Мои документы», записать на прием к специалистам, а также уточнить статус готовности документов. База знаний голосового помощника единой справочной службы Правительства Москвы регулярно обновляется. Сегодня она содержит 132 тематики, из них 26 добавили в прошлом году. В 2021 году на линии единой справочной службы внедрили гибридный классификатор, который сочетает технологии, позволяющие нейросети распознавать намерения абонентов и в зависимости от этого определять сценарий беседы. Благодаря этому обеспечен высокий уровень успешного определения тематики обращений. Если раньше голосовой помощник мог распознавать только отдельные слова, то сейчас не только распознает фразы целиком, но и понимает их смысл. Уровень восприятия человеческой речи роботом вырос с 92 до 96 процентов — это значит, что он с большой вероятностью правильно поймет сказанные слова, даже если человек находится в шумном месте. Также в прошлом году у виртуального ассистента появился новый навык — создание заявки на поиск документа в центре госуслуг. Если он не был готов, пользователь может подать повторный запрос, а также попросить робота перезвонить и сообщить его статус. С момента введения нового навыка жители столицы создали более 50 тысяч таких заявок. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Среднее время обслуживания жителей роботом составляет две минуты.
Голосовых помощников станет больше, чем людей
Лучший голосовой ассистент: сравниваем 6 помощников. Добавьте в голосовой помощник Алису от Яндекса новые навыки на тему — Новости. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. В большинстве случаев использование голосовых ассистентов сводится к нулю: то они плохо понимают запрос, то не могут его выполнить. Если мысль о том, что голосовые помощники захватывают мир, пугает вас, сейчас самое время отвести взгляд от экрана. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней.
Выбираем лучший голосовой ассистент: Siri vs Google Ассистент vs Алиса
В данный момент технология находится в разработке. Amazon не назвала точную дату выхода новой функции и не уточнила, станет ли она общедоступной.
В голосовом помощнике не предусмотрено создание навыков, но чат-боты для Маруси с 2021 года легко написать, например, с помощью визуального конструктора Aimylogic от Just AI. С не меньшей легкостью к Марусе можно подключить чат- боты , созданные для других голосовых помощников. Марусю можно установить не только из App Store и Google Play, но и из AppGallery от Huawei , то есть фактически ассистент загружается на любой современный смартфон. Из недостатков помощника отметим не всегда адекватное распознавание задач и, соответственно, чуть менее чуткое реагирование на запросы, чем у Алисы. Дуся Дуся — это, скорее, конструктор для создания персонализированного голосового ассистента для продвинутых пользователей. Дуся не умеет разговаривать на отвлеченные темы, не рассказывает анекдоты и поначалу не очень дружественна по отношению к владельцам смартфонов.
Это именно ассистент, выполняющий команды пользователя: у приложения нет визуального интерфейса, есть только иконка для доступа к огромному количеству настроек и библиотеке скриптов. Можно редактировать имеющиеся сценарии их уже порядка 150 или писать скрипты «с нуля» — возможности персонализации Дуси поистине безграничны. Однако готовы ли вы потратить уйму времени на настройку и «допиливание» голосового помощника под свои нужды — вопрос индивидуальный. Среди основных плюсов Дуси отметим: Различные способы активации: не только по голосовой фразе, но и через виджет или ярлык «Дуся Старт», а также жестами по взмаху, встряхиванию, поднесению гаджета к уху. Безграничные возможности расширения возможностей за счет скриптов. Можно управлять ассистентом не только со смартфона, но и с ПК либо телеграм-бота. Но есть и недостатки: Помощник доступен только для смартфонов на ОС Android. Ориентация на продвинутых пользователей.
Не самый дружественный интерфейс и настройки для создания скриптов. Отсутствие «человечности», неумение разговаривать на отвлеченные темы. Дуся — единственный платный голосовой помощник в нашем обзоре. После недельного пробного периода придется покупать подписку 399 рублей Специализированные голосовые ассистенты Всех описанных выше виртуальных ассистентов можно отнести к разряду универсальных. Есть голосовые помощники и с более узкой специализацией. Например: Robin — помощник водителя , ориентированный на голосовое управление смартфоном во время езды на автомобиле. Он умеет только записывать голосовые заметки и напоминать о событиях. Vani Dialer — ассистент для работы со звонками и сообщениями.
Расскажем о самых популярных моделях на российском рынке. Алиса «Алису» от компании «Яндекс» можно смело назвать самым популярным голосовым ассистентом. Она работает со всеми операционными системами, прекрасно уживается в системе «Умный дом», встречается во многих сервисах компании. Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс. У «Алисы» обширный набор команд.
К классическому боту «прикручивается» две технологии: синтеза голоса и распознавания речи. Хорошо обученные модели позволяют голосовому ассистенту поддерживать разговор с пользователем. Например, клиент спрашивает что-то, одна нейронная сеть переводит голос в текст, другая анализирует его и ищет ответ в базе знаний.
Если ответа нет, то она просит уточнить запрос. При этом к 2025 г. Совокупный среднегодовой темп роста этого рынка в 2021—2025 гг. Экономная экономика Применение чат-ботов и их более продвинутых версий — голосовых помощников снижает нагрузку на контактные центры, увеличивает охват маркетинговых компаний, повышает удовлетворенность качеством сервиса. Для большой организации совокупный экономический эффект от применения ботов может составлять сотни миллионов рублей, для очень больших речь идет о миллиардах, считает руководитель управления развития диалоговых систем в Альфа-банке Станислав Милых. При этом боты позволяют сохранить тот же количественный состав персонала колл-центров при растущем количестве запросов.