Ученик Назарбаев интеллектуальной школы Арман Нурышев соорудил сенсорную урну из контейнера для порошка, сообщает Как отметил Буров, на инфраструктуре регионального оператора установят датчики наполненности мусорных контейнеров, камеры на мусоровозы, камеры на объекты сортировки.
Новая «умная мусорка» заработала в Нижнем Новгороде
Юный петропавловец разработал проект сенсорной мусорной урны из контейнера для стирального порошка, которая открывается при приближении человека. Будущее наступило! Хочу показать вам умное мусорное ведро, которое само открывается и само пакует мусор в пакеты и даже завязает пакеты.Я покажу как она рабо. Сенсорное мусорное ведро – так правильно называется. Сенсорные мусорки можно найти в разном цвете и объёме, поэтому любой выберет подходящий вариант и конфигурацию. купить в Москве смарт контейнеры для мусора Сяоми с сенсорной крышкой Быстрая доставка по Москве и России Наложенный. Департамент транспорта Москвы начал тестировать «умные» мусорные баки, которые управляются с помощью смартфона.
Собирать мусор красиво
- Урна для очень умного города
- Автоматизация сортировки мусора
- В Китае устанавливают камеры с системой распознавания лиц в мусорные баки. Зачем? -
- 10 лучших умных мусорных ведер
- Технология умной урны
Мусорное ведро скрестили с холодильником: получился новый кухонный гаджет
Основатели компании Intuitive Хасан Мурад и Вивек Вьяс намерены создать крупнейшую базу данных типов отходов WasteNet, благодаря которой «Оскар» сможет распознавать категории отходов в любой точке мира. Пока в его базе — более миллиона изображений различных видов мусора. Разработчики утверждают, что правильная сортировка отходов на первичном этапе позволит направлять в компании по обработке вторсырья качественные материалы, которые могут быть обработаны на местном уровне, без необходимости отправлять отходы на переработку в Китай, Индонезию, Индию.
Мусор перемещается по конвейеру, над которым находятся быстрые механизированные «руки». С помощью специальных сенсоров металлодетектор, дальномер, спектрометр робот анализирует объект и решает как его лучше захватить, после чего переносит различные элементы в специальные отсеки. Робот ZenRobotics Recycler с высокой точностью сортирует различные виды мусора: древесину различных сортов, картон, пластмассу, минералы, а также строительный мусор, что сложно реализуемо для ручной работы. Высокая аккуратность и быстрота работы — вот как можно охарактеризовать этого робота. Всего один ZenRobotics Recycler может перерабатывать до 12 млн.
Продвинутые модели самостоятельно извлекают новый мешок из картриджа, расправляют его при помощи вентилятора, а после наполнения запечатывают термическим способом. Информационный дисплей и звуковой сигнал сообщают о наполнении емкости. Недорогие ведра оснащены лишь самыми необходимыми функциями, но большинству людей их будет достаточно. Зато стоят такие модели значительно меньше, чем навороченные конструкции. Xiaomi Ninestars Sensor Trash Can xiaomi. Ведро укомплектовано внутренней прижимной рамкой для аккуратной фиксации пакета. Ведро питается от двух батареек типа АА, отсек для которых находится на тыльной стороне устройства. Производитель заявляет, что комплектных алкалиновых батареек хватит на 17 месяцев работы. Угол открывания составляет 90 градусов, время срабатывания — менее 1 секунды.
Наше практичное и безопасное мусорное ведро поможет Вам избавиться от: - Неприятных запахов; - Загрязнения внутри и вокруг мусорного ведра; - Необходимости частого выбрасывания мусора. Наше изобретение подразумевает собой, как полномасштабное устройство для повседневного использования, так и мини-версию с креплением для компьютерного стола. Девайс будет реализовываться в двух вариантах: 1.
Сенсорные ведра
В продаже появились сенсорные урны и теперь нет необходимости прикасаться к урне, датчик движения сам откроет крышку для выброса мусора! В Пекине мусорные баки с технологией сканирования лица были установлены в 13 жилых домах, которое правительство сдает горожанам в аренду. Сенсорное мусорное ведро – так правильно называется. Юный петропавловец разработал проект сенсорной мусорной урны из контейнера для стирального порошка, которая открывается при приближении.
Внимание новинка - сенсорные урны для мусора!
То есть для обслуживания урны не понадобится особая техника, с этой задачей справятся те мусоровозы, которые сегодня работают в городах. Умные, но бедные города Над созданием умных урн работают многие компании в мире, в том числе есть разработчики в России, и хотя все признают, что это новое слово в сборе мусора, о массовом спросе говорить пока рано: в сорока пяти странах мира установлено всего порядка 65 тыс. К примеру, только в Москве, чтобы полностью обеспечить все места общественного пользования с большим пешеходным трафиком, таких урн можно установить до 50 тыс. По мнению Владимира Туркина, основной сдерживающий фактор в их продвижении на рынок — отсутствие функционирующей системы обращения с отходами. Хотя это вроде бы легко понять: мы не знаем, сколько отходов в обычной урне, поэтому собираем регулярно и часто, а в умной урне знаем, когда и сколько надо собрать, поэтому требуется меньше транспорта, сотрудников, что позволяет экономить до 8090 процентов от текущих затрат на сбор отходов. Поэтому, несмотря на то что умная урна дороже обычной, установленной в местах общественного пользования, в десятки раз, ее окупаемость для заказчиков составляет в большинстве случаев не более пяти лет, часто не более трех, а есть варианты с окупаемостью в год-два, и это очень большая доходность для инвесторов». По словам Владимира Туркина, на окупаемость влияют такие факторы, как морфология отходов, количество вторичного сырья, срок заполнения урн, тариф на вывоз отходов, стоимость рекламы в данном месте. Розничная цена зарубежных умных урн составляет порядка 5800 евро без НДС плюс ежегодная оплата программного обеспечения. SmartCity Bin можно считать полностью отечественным продуктом. К примеру, аккумулятор в 25 ампер-часов, который заряжается до нужных параметров и может работать при минусовых температурах заместить не удалось: аналога на российском рынке нет и не предвидится.
Все остальное замещено на отечественную продукцию. Правда, у «Бинолоджи» пока нет своего производства. Однако, с точки зрения потенциальных покупателей умных урн, цена на них — основной ограничитель спроса. Небольшие компании из регионов рассуждают так: в России низкая стоимость рабочей силы, вторичное сырье дешевле собирать руками, чем вкладываться в дорогостоящее оборудование. Да, использовать ручной труд несовременно, зато и риска не оправдать свои вложения нет.
На одном заряде батареи работает около недели. Бак обслуживается обычными мусоровозами, а также оптимизирует их маршрут с помощью внутреннего датчика наполненности. Для внедрения сети баков в городе достаточно только заменить крышки у действующих - дополнить их модулем от TrashBack.
Спешим сообщить, что на нашем Youtube канале вышел новый видео-обзор на куттеры слайсеры для нарезки продуктов. Предлагаем посмотреть, в нем много полезной информации. Смотреть видео В выпуске мы рассмотрим слайсеры производства Foodatlas серии WED Слайсер серии WED предназначены для быстрой и эффективной нарезки мяса, колбасных изделий, рыбы , сыра, а также овощей на слайсы различной толщины.
На что ИИ способен в сортировке отходов Промышленная сортировка Наиболее современные мусоросортировочные комплексы комбинируют несколько технологий, которые позволяют автоматизировать процессы. Сначала мусор попадает в разрыватель пакетов. Для отсева органических отходов используются грохоты — устройства, которые отделяют остатки продуктов питания и мелкие фракции от остальных отходов. Затем мусор отправляется на основные сортировочные линии. Наибольшую производительность на этом этапе показывают пневматические сортировщики — в конце конвейера располагается ряд форсунок, которые сжатым воздухом отстреливают выбранные фракции. Такие установки сортируют до 15 т отходов в час, а благодаря применению нейронных сетей вместо дорогостоящей гиперспектральной камеры они становятся доступными гораздо большему кругу пользователей. Если традиционные оптические сортировщики окупаются за 10—15 лет, то установки на основе нейронных сетей всего за год. Несмотря на высокую производительность пневматических сортировщиков, у них может наблюдаться небольшой процент засора. С его устранением отлично справляются роботы, которые с помощью вакуумной присоски захватывают с конвейера нужную фракцию и перемещают ее в бак. Оптимальная схема автоматического мусоросортировочного завода выглядит следующим образом: отходы проходят через разрыватель пакетов и грохот, который отсеивает мелкую фракцию. Основной поток грубо сортируется пневматическими сортировщиками, а небольшой засор устраняется роботами. Еще одно новое направление в промышленной сортировке мусора — это применение искусственного интеллекта в управлении заводом в целом. Например, если на каком-то участке возник затор из мусора, без ИИ оператор замедляет предыдущие конвейеры или вовсе временно их останавливает. Сегодня над ключевыми конвейерами можно установить сканер отходов, который будет анализировать проходящий под ним поток и сообщать эти сведения на центральный сервер завода. Если система увидит, что по конвейеру пошел слишком большой поток мусора, она сможет самостоятельно принять решение о замедлении тех или иных транспортеров. Таких ситуаций может быть множество, равно как и путей их «разруливания». Зеленая экономика Уберизаторы мусора.
Лучшие пластиковые умные мусорные ведра
- Сенсорное мусорное ведро - роскошь или помощник? | Дом | WB Guru
- Подписка на дайджест
- В Губкинском на тёплых остановках появятся сенсорные мусорки
- Bruno – мусорная корзина с функцией пылесоса
- «Видит» мусор насквозь: как работает аппарат для сортировки отходов от алтайских инженеров
- Рейтинг сенсорных мусорных ведер - ТОП 10 лучших 2024
Штука дня: умное мусорное ведро от Xiaomi само упакует отходы в мешок
Пока в его базе — более миллиона изображений различных видов мусора. Разработчики утверждают, что правильная сортировка отходов на первичном этапе позволит направлять в компании по обработке вторсырья качественные материалы, которые могут быть обработаны на местном уровне, без необходимости отправлять отходы на переработку в Китай, Индонезию, Индию.
Рассмотрены существующие технологические решения мусорных баков с автоматической сортировкой мусора, проведен сравнительный анализ, выявлены недостатки. Предложено решение в виде аппаратно-программного средства.
Описан принцип работы устройства и его технологические особенности. Ключевые слова: нейронные сети; сортировка мусора; компьютерное зрение; распознавание отходов; баки для автоматической сортировки. В настоящее время наиболее актуальной проблемой является сортировка и переработка мусора. В 2019 году на саммите ООН, 16-летняя девочка из Швеции своим докладом вызвала огромный резонанс по всему миру [1].
С данной проблемой пытаются бороться во всем мире. Переработка различного типа отходов позволяет существенно экономить как денежные, так и природные ресурсы. В актуальности данной проблемы можно убедиться самостоятельно, взглянув на городскую инфраструктуру, которая оснащена баками для раздельного сбора мусора. Но у всего есть недостатки, и у данного метода решения проблемы они тоже есть.
У ручного способа сортировки отходов существует такой недостаток, как человеческий фактор, который не учитывается в первичном разделение отходов в городской среде. Большинство людей, выбрасывающих мусор в специальные контейнеры, даже не задумываются в какой отсек нужно положить отходы, поэтому часто выбрасывают — «куда попало». Остальным гражданам, которым не безразлична данная проблематика, приходится тратить какое-то количество времени, чтобы остановиться, прочитать и подумать в какой отсек выбросить мусор. Именно поэтому данный способ сортировки не является эффективным.
Данную проблему можно решить автоматизацией всего цикла сортировки и переработки мусора. Актуальность представленной темы неоднократно подтверждена, многие развитые страны занимаются разработками для мусороперерабатывающей промышленности. Проанализировав разработки, мы можем увидеть, что сортировочное оборудование создается не только для применения его на мусороперерабатывающих и мусоросжигательных предприятиях, но и для внедрения его в городскую среду в виде специальных мусорных баков с автоматической сортировкой. Конструкция бака представляет собой специальный контейнер, оснащенный несколькими отсеками для разного типа мусора, а также, микропроцессорной системой управления и датчиками для распознавания различных видов мусорных отходов и управления сортировочной платформой.
И на идею автора навела именно такая сцена, увиденная несколько лет назад. Датчики уже работают в нескольких десятках городов России и Белоруссии. Цены начинаются от 4 тысяч рублей, что дешевле зарубежных аналогов, и в результате операторы экономят, по подсчетам создателей, в среднем 35 тысяч рублей на одном контейнере в год! Родион Клюев, который старается перевести мусороуборочную отрасль на цифровые рельсы — наш умелец недели.
Чтобы нейронная сеть научилась различать отходы, используется «обучение с учителем». При этом подходе люди предварительно вручную размечают фотографии отходов, указывая, что на них изображено — прозрачная ПЭТ-бутылка, полиэтиленовая пленка, бумага и так далее. На каждый вид отходов требуется от 5 тыс. После нейронная сеть обучается, когда ей последовательно показываются размеченные фотографии. В этих примерах она находит закономерности, которые использует в распознавании новых отходов. В России развивается сразу несколько технологий сортировки отходов, которые используют в своей основе искусственный интеллект — промышленная сортировка, мусорные баки и фандоматы. На что ИИ способен в сортировке отходов Наиболее современные мусоросортировочные комплексы комбинируют несколько технологий, которые позволяют автоматизировать процессы. Сначала мусор попадает в разрыватель пакетов. Для отсева органических отходов используются грохоты — устройства, которые отделяют остатки продуктов питания и мелкие фракции от остальных отходов. Затем мусор отправляется на основные сортировочные линии. Наибольшую производительность на этом этапе показывают пневматические сортировщики — в конце конвейера располагается ряд форсунок, которые сжатым воздухом отстреливают выбранные фракции. Такие установки сортируют до 15 т отходов в час, а благодаря применению нейронных сетей вместо дорогостоящей гиперспектральной камеры они становятся доступными гораздо большему кругу пользователей. Если традиционные оптические сортировщики окупаются за 10—15 лет, то установки на основе нейронных сетей всего за год. Несмотря на высокую производительность пневматических сортировщиков, у них может наблюдаться небольшой процент засора. С его устранением отлично справляются роботы, которые с помощью вакуумной присоски захватывают с конвейера нужную фракцию и перемещают ее в бак. Оптимальная схема автоматического мусоросортировочного завода выглядит следующим образом: отходы проходят через разрыватель пакетов и грохот, который отсеивает мелкую фракцию.
Nevlabs: как мы используем искусственный интеллект в сфере сортировки мусора
Чтобы выдержать все эти факторы, городам необходим сложный и эффективный инструмент для управления отходами, мониторинг мусорных баков с помощью датчиков, а также оптимизация емкости и маршрутов сбора. Сегодня все российские города управляют своими отходами, используя решения еще времен Советского Союза, которые уже полностью себя изжили и уже давно не соответствуют нынешней действительности, как с точки зрения технологий так и с точки зрения экономической выгоды. А для горожан очень важно формирование благоприятной окружающей среды, включающей в себя также: — контроль за образованием отходов; — безопасную переработку промышленных и бытовых отходов; — привлечение инвестиций и создание высокотехнологичных производств в сфере обращения с отходами. В настоящее время большинство муниципальных операций по сбору отходов сосредоточены на опорожнении контейнеров в соответствии с заранее установленным графиком. Это совершенно неэффективно: опустошаются наполовину заполненные контейнеры, неэффективно используются городские активы и излишний расход топлива.
Напротив, переполнение мусорных баков приводит к росту антисанитарии, и как следствие вредному воздействию на организмы жителей. Умный мусор в Smart Городе идёт дальше!
Елизавета Ивтушок Компания Cambridge Consultants представила баки для сортировки мусора, работающие с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения. Такие баки сканируют отходы и подсказывают пользователю, в какой отсек перерабатываемый мусор или нет их выбросить. Об этом сообщает Engadget. Сортировка мусора по его происхождению пластик, бумага, природные отходы практикуется во многих странах с целью разделения отходов на перерабатываемые и нет. Перерабатываемые отходы могут быть использованы в качестве вторсырья, что может уменьшить, например, вырубку деревьев для производства бумаги.
Люди, однако, не всегда могут точно определить, к какой категории перерабатываемый или нет относится мусор, который они выбрасывают: например, бумажный стакан, в котором продают горячие напитки, может быть покрыт пластиковой пленкой и содержать остатки кофе — и такой стакан уже нельзя переработать.
Производители предлагают большой выбор ведер от 5 до 70 литров. Для расчета рекомендуется использовать средний показатель в 7 л на одного члена семьи. Время автономной работы. Все виды сенсорных ведер питаются от батареек или аккумуляторов. Чем выше их ресурс, тем реже требуется замена.
Человек, который хочет выбросить свой мусор, подходит к данному баку и просто помещает в его в отсек. Далее, система функционирует автоматически. В специальном отсеке находится датчик, который получает информацию об объекте и передает на ее на вычислительное устройство.
Это устройство определяет тип мусора и отправляет управляющий сигнал сортировочной платформе, которая перенаправляет объект в необходимый отсек. Главным преимуществом таких баков является то, что на этапе сортировки практически полностью снимается нагрузка с человека. В связи с развитием технологий компьютерного зрения и нейронных сетей активно расширяются и области их применения. Проанализировав рынок технологических решений, было выделено несколько наиболее перспективных разработок различных специалистов по всему миру. Подробно рассмотрим данные решения. Компания Cambridge Consultants представила баки для сортировки мусора, работающие с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения [2]. Бак оснащен четырьмя отсеками для разного рода мусора и платформой для его определения. Человек помещает свой объект на данную платформу, далее, система определяет тип мусора и в соответствии с требуемыми категориями, необходимый отсек, в который, человеку нужно переместить свой мусор, подсвечивается зеленым цветом. Главным недостатком данной разработки является то, что человеку все равно приходится тратить какое-то время на сканирование своего мусора и в последствии, перемещения его в необходимый отсек.
Следующую разработку под названием Bin-e представила компания Interseroh [3]. Данный мусорный бак представляет собой прямоугольную конструкцию, длинной 140 см, высотой 120 см и толщиной 60 см, оснащенную несколькими отсеками для каждого рода мусора и специальной сортировочной платформой. Сортировка мусора происходит посредством данной платформы, которая осуществляет горизонтальное перемещение над контейнерами. Человек помещает объект в специальный отсек, далее, встроенный компьютер получает его изображение и с помощью технологий компьютерного зрения и нейронных сетей обрабатывает и определяет какой объект, находится в отсеке. В результате обработки изображения на сортировочную платформу поступает необходимый управляющий сигнал, посредством которого, происходит перемещение отсека в сторону, где находится требуемый контейнер и сбрасывает в него наш объект. Данный мусорный бак имеет несколько существенных недостатков таких, как стоимость и габариты конструкции.
Новая технология позволяет контролировать запах мусорных баков
В Пекине мусорные баки с технологией сканирования лица были установлены в 13 жилых домах, которое правительство сдает горожанам в аренду. Сенсорные вёдра для мусора от производителя в наличии 11 SKU Заказать онлайн из каталога Сима-ленд и оформить доставку вы можете по 8-800-234-1000. Это мусорное ведро с сенсорным открытием крышки. Умное мусорное ведро Xiaomi Ninestars Foot Sensor Trash Can 12L Grey. Финские инженеры сделали прорыв в проблеме переработки разных видов отходов, создав робота с искусственным интеллектом, который способен сортировать мусор. Смотреть все Мусорные ведра и баки Xiaomi.
Как работает «Экосорт»
- Инновационная мусорка
- Категории товаров
- 5 лучших сенсорных мусорных ведер
- В Нижегородской области запустили эксперимент по установке датчиков на мусорные баки
- Управление отходами в Умном городе | Решение проблем с отходами с помощью Интернета вещей