Защищена в совете Диссертационный совет по компьютерным наукам, ФКН НИУ ВШЭ при ФКН НИУ ВШЭ. Новости и события Факультета компьютерных наук Вышки для студентов и всех интере.
Факультет компьютерных наук ВШЭ
ВШЭ Факультет коммуникаций Медиа и дизайна. Высшая школа экономики магистратура. Школа высшей экономики Москва. Школа ВШЭ. Баннер учебного заведения. Рекламные плакаты университетов.
Как поступить в ВШЭ. Как поступить в высшую школу экономики в Москве. Высшая школа экономики Пермь. Национальный исследовательский институт «Высшая школа экономики». Ждем абитуриентов.
ВШЭ университет в Питере. Школа экономики Высшая школа. Ярмарка проектов ВШЭ. Коллекция светильников проект ВШЭ. Карточка проекта ВШЭ.
ВШЭ кампус на Шаболовке. Корпус ВШЭ на Шаболовке. Прикладная математика ВШЭ. Кафедра прикладной математики МФТИ. МФТИ Информатика и вычислительная техника.
ВШЭ университет. ВШЭ Москва юридический Факультет. Юрфак ВШЭ Москва. Высшая школа экономики Москва психология. Высшая школа экономики Москва факультеты.
Высшая школа психологии Москва. Высшая школа бизнеса ВШЭ. Школа предпринимательства ВШЭ. ВШЭ магистратура. Кантемировская 3 ВШЭ.
ХСЕ университет. Школа универ.
Создание базовой кафедры группы компаний "Открытие", занимающей лидирующие позиции в ключевых сегментах финансового рынка, является важным шагом в решении задачи подготовки ИТ-специалистов. Сотрудничество открывает широкие возможности перед студентами факультета компьютерных наук в части работы с реальными кейсами, а перед научными коллективами — в совместной реализации прикладных проектов. Кроме того, запланирована организация совместных круглых столов и участие группы "Открытие" в мероприятиях факультета. Банк "Открытие" входит в перечень системообразующих кредитных организаций, утвержденный Банком России. Дочерние компании банка занимают лидирующие позиции в ключевых сегментах финансового рынка.
Стратегия развития банка предусматривает увеличение скорости, повышение качества обслуживания клиентов, а также реализацию передовых финтех-идей.
Обучение на кафедре стартует с третьего курса и длится два года — до окончания бакалавриата. Преподавателями на кафедре будут ведущие специалисты «Тинькофф». Заведующий — руководитель отдела рекламных технологий «Тинькофф» Андрей Иванов.
Банк и компании группы «Открытие» реализуют и развивают интересные ИТ-решения, получающие признание индустрии и профессиональные награды рынка. У нас работает много специалистов с богатой бизнес-практикой и экспертизой в предметной области. Эта экспертиза и наши практические кейсы представляют интерес и ценность для дальнейшего улучшения образовательного процесса на факультете компьютерных наук. Непрерывная поставка функционала цифровых финансовых продуктов в нашем бизнесе порождает значительный спрос на собственных разработчиков. Мы планируем привлечь в ближайшие два года около 1000 ИТ-специалистов на инхаус и развивать собственные цифровые таланты.
ФКН НИУ ВШЭ — телеграмм канал
| Факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ 2024 | Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает абитуриентов на День абитуриента! |
| Яндекс Образование | Факультет компьютерных наук — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». |
| Яндекс Образование | НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук, Москва. |
Студенты НИУ ВШЭ выиграли международные соревнования по программированию
По словам НИУ ВШЭ, в сентябре 2024 года откроется совместная аспирантура по искусственному интеллекту. Представлять московский кампус Высшей школы экономики поехали две команды студентов под руководством директора Центра студенческих олимпиад ФКН ВШЭ Михаила Густокашина и преподавателя ФКН ВШЭ Филиппа Грибова. Высшая школа экономики (ВШЭ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Яндекс активно участвовал в разработке концепции факультета и вместе с НИУ ВШЭ формировал образовательную программу. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс расширят партнерство по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. На факультете компьютерных наук Высшей школы экономики начинает работу базовая кафедра группы "Открытие".
IT-девичник ФКН НИУ ВШЭ
Представлять московский кампус Высшей школы экономики под руководством директора Центра студенческих олимпиад ФКН ВШЭ Михаила Густокашина и преподавателя ФКН ВШЭ Филиппа Грибова поехали две команды студентов. Наука В 2018 году НИУ ВШЭ стал ассоциированным членом коллаборации LHCb в ЦЕРН Группа НИУ ВШЭ состоит из сотрудников научноучебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA). Факультет компьютерных наук — учебно-научное подразделение НИУ Высшая школа экономики, созданное в 2014 году. Яндекс и ФКН НИУ ВШЭ уже давно работают над развитием IT-образования, и в ближайшие годы планируется значительное увеличение количества выпускников. Канал автора «ФКН ВШЭ» в Дзен: Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. НИУ ВШЭ открыл научно-исследовательский хаб в Делийском университете.
Новости по тегу: Вшэ
| Хочу в НИУ ВШЭ | Команда ФКН выиграла финал 2023 года, опередив Пекинский университет, который был финалистом в 2022 году. |
| Факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ | Яндекс активно участвовал в разработке концепции факультета и вместе с НИУ ВШЭ формировал образовательную программу. |
| МТС открыл базовую кафедру на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ | ComNews | Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс расширят партнерство по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. |
| Новости Республики Коми | Комиинформ | Декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев рассказал о мотивации студентов, науке, индустрии и развитии факультета. Расскажите, что отличает ФКН от других профильных вузов? |
Факультет компьютерных наук ВШЭ
Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Центральный университет запускают совместную программу бакалавриата. На Факультете компьютерных наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) с 1 сентября 2023 года начнет работу базовая кафедру оперстора МТС. Семинар организован совместно международной научно-учебной лабораторией интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ и компанией Epic Games. Студенты факультета компьютерных наук (ФКН), основанного совместно Яндексом и НИУ ВШЭ, стали абсолютными чемпионами 47-го финала ICPC и получили золотые медали в 46-м финале.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие
Занятия на факультете начнутся в сентябре 2014 года. На бюджетные места будет зачислено 180 человек. При поступлении будут учитываться результаты ЕГЭ по математике, информатике и русскому языку, а также итоги олимпиад.
В рамках семинарских занятий и научных семинаров студентов учат готовить презентации, делать доклады, участвовать в дискуссии и отстаивать свою точку зрения в рамках принятых в научном сообществе этических норм. Например, в первые дни сентября на первом курсе бакалавриата студенты Вышки не учатся, для них проводят адаптационные мероприятия. Ребятам с самого начала объясняют, как всё устроено, на чем базируется корпоративная культура университета, которая сильно отличается от корпоративной культуры традиционных вузов Например, Вышка не просто полностью отвергает обман или подлог, этот общий принцип реализован в четких регламентах и правилах, которые неукоснительно соблюдаются. Другой пример — правила, касающиеся пересдач и отчисления. Если вы не сдали три предмета в одну сессию, вы отчисляетесь автоматически, тут никакие связи и заслуги не помогут. Такой навык ответственного поведения Высшая школа экономики прививает своим студентам с первого дня обучения. Но ведь контроль соблюдения правил есть и со стороны студентов?
С обратной связью в Вышке всё отлично. Четыре раза в год у студентов происходит оценка преподавания. Оцениваются и качество предмета, и качества преподавателя. Например, я веду алгебру, и опрос включает как вопросы про содержание курса, так и то, насколько я, например, доступен для общения во внелекционное время. Участие в опросе обязательно для всех студентов и строго конфиденциально. Для меня, как и для всей администрации факультета, это идеальный инструмент для улучшения качества обучения. Причем тут есть не только условный кнут, но и пряник: в конце учебного года студенты выбирают лучших преподавателей , и удостоенные этого статуса сотрудники наряду с уважением окружающих получают существенные надбавки в течение следующего учебного года. Многие преподаватели приходят к вам из индустрии. Как вы привлекаете и удерживаете таких людей? Как вы учите их работе со студентами?
Привлекать людей из индустрии — трудная задача, но мы её решаем. Этому способствуют несколько обстоятельств. Во-первых, преподаватели из индустрии- в основном молодые люди, они помнят, как их учили, что было хорошо, а что было плохо. И у них, особенно после нескольких лет работы в реальном секторе, возникает желание преподавать правильно. Не всегда этот энтузиазм удается удержать на многие годы, но какое-то время это работает, и мы очень благодарны коллегам, которые, отрываясь от основной работы, приходят к нам учить студентов. Во-вторых, определенный процент людей просто психологически склонен учить. И блаженны компании, которые это понимают и не удерживают таких людей, а, наоборот, дают им возможность один день в неделю посвятить преподаванию. В итоге от этого выигрывают и компании, и, безусловно, факультет. Из-под палки ничего хорошего не будет. Компания не может отрядить преподавать своих сотрудников, которые этого не хотят.
Мы очень благодарны компании Яндекс, которая на протяжении всех этих лет поддерживает в своих сотрудниках желание преподавать на ФКН. Если говорить об образовательных вызовах, я правильно понимаю, что такой факультет, как ваш, должен учить не только хорошо делать свою работу, но и придумывать новые области и открывать новые бизнесы? Делать то, чего раньше еще не было. Открытие новых бизнесов можно считать одной из нерешенных проблем. Сказать, что на факультете очень высока предпринимательская активность студентов, я не могу. Да, есть ребята, в первую очередь на программной инженерии, которые создают или уже создали свои стартапы. Есть наши выпускники, которые зовут наших студентов поучаствовать в своих проектах. Но хотелось бы видеть больше активности. Мы планируем развивать предпринимательскую культуру в целом и культуру стартапов в частности.
По результатам обучения лучшие студенты смогут пройти стажировку в компании.
Преподавателями станут эксперты компании с практическим опытом в сфере больших данных и глубинного машинного обучения. Также планируется реализация не только дисциплин по тематике анализа данных, но и различных образовательных проектов по другим направлениям деятельности компании: по облачным технологиям, кибербезопасности, разработке, и проведение конкурсов и хакатонов с призовым фондом. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет. Очень важно освоить работу с сетями-трансформерами и сверточными нейросетями сейчас, чтобы уверенно себя чувствовать в будущем и создавать его.
Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12]. Исследовательские коллективы ФКН Центр глубинного обучения и байесовских методов; Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа; Международная лаборатория теоретической информатики; Международная лаборатория стохастический алгоритмов и анализа многомерных данных; Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений; Международная лаборатория биоинформатики; Лаборатория методов анализа больших данных; Лаборатория моделирования и управления сложными системами; Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики; Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем; Лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии Лаборатория алгебраических групп преобразований [13].