Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах.
Обзор голосовых помощников: что умеют Алиса, Салют, Маруся, Google Assistant и Siri
С голосовым ассистентом можно поболтать, о чём хотите — о погоде, кино или текущих делах. В то же время современные ученые утверждают, что языковые модели ИИ, на которых основаны голосовые помощники, не столько понимают нас, сколько имитируют это понимание. Выбор имени голосового помощника проходил в несколько этапов. По оценке Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составляет 52 млн пользователей.
Как работают голосовые помощники
- Google Assistant
- 1937 год — Voder
- Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян
- Лучшие голосовые помощники
Выбираем лучший голосовой ассистент: Siri vs Google Ассистент vs Алиса
Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году.
Как это работает? Голосовые помощники для дома и квартиры на примере Google, Amazon и других
К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии». Темпы роста рынка голосовых помощников, по оценке Group, превышают темпы роста IT-рынка в целом: голосовые ассистенты стали неоспоримым трендом, который продолжает набирать обороты. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa.
Голосовой помощник для социальных служб
Для нас это идеальный пример доверия между человеком и роботом в телефонной трубке: вы звоните ему с конкретным запросом и получаете четкий ответ. Стоит отметить, что спектр сегментов бизнеса, в которых эти технологии востребованы, становится шире. Чаще всего роботы-операторы используются в рамках теле маркетинга , информирования, коллекшена и банкинга; среди дополнительных сфер — проведение опросов, обучение и HR. Роботы-операторы — это про цифровую трансформацию, про оптимизацию ресурсов — как финансовых , так и человеческих. Мы наблюдаем рост объемов использования этой технологии по всем направлениям: и в количественных данных по итогам совершенных звонков, расширению сегментов использования, увеличению числа клиентов, и в качественных — по характеристикам успешности этих звонков. Это приводит к росту доверия к роботам-операторам, уже некой «привычности» их использования, что подтверждает перспективы для внедрения технологии во многих отраслях - отмечает Дмитрий Теплицкий.
Любой из них поможет перевести деньги, разобраться с платежами, сообщит о состоянии счета и даже закажет еду домой и запишет на стрижку. Третье место заняла Маруся 156,8 тыс. Она подберет и включит музыку из VK и любых других музыкальных сервисов, почитает детям сказки, расскажет все новости о погоде, пока вы собираетесь на работу, включит свет или запустит пылесос, найдет ответ на любой вопрос. На четвертой строке рейтинга Google Ассистент 108,6 тыс. С помощью голосового помощника можно звонить, отправлять сообщения, устанавливать напоминания, добавлять мероприятия в календаре, узнавать новости и прогноз погоды, искать рестораны и маршруты, а также определять музыку. Вслед за своим главным соперником с небольшим отрывом расположился помощник Siri от компании Apple 106,8 тыс. Первая Siri начала говорить еще на телефонах iPhone 4S в 2011 году. При помощи технологии голосового синтеза, именно Siri стала первым голосовым помощником, который смог поддержать диалог. Она может не только позвонить на нужный номер или отправить сообщение, но и запоминает привычки пользователя и предугадывает, что может ему понадобится в течение дня.
У «Алисы» обширный набор команд. С ее помощью вы можете: Включать, перелистывать, ставить на паузу песни. Собирать различные комплекты одежды на работу или на выход. Составлять меню и тут же заказывать продукты. Вызывать такси.
Абинска; Общественное движение «TulaSkins»; Межрегиональное общественное объединение «Этнополитическое объединение «Русские»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Старый Оскол; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Белгорода; Региональное общественное объединение «Русское национальное объединение «Атака»; Религиозная группа молельный дом «Мечеть Мирмамеда»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Элиста; Община Коренного Русского народа г. Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. S», «The Opposition Young Supporters» ; Религиозная организация «Управленческий центр Свидетелей Иеговы в России» и входящие в ее структуру местные религиозные организации; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. Краснодара»; Межрегиональное объединение «Мужское государство»; Неформальное молодежное объединение «Н. Круглосуточная служба новостей.
Домашние решения для пожилых людей
- Как работают голосовые помощники
- ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
- Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769%
- Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
- Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать -
- Домашние решения для пожилых людей
Обзор голосовых помощников: что умеют Алиса, Салют, Маруся, Google Assistant и Siri
Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы. Мы постоянно работаем над развитием голосового, а теперь и визуального консультанта. В этом году для клиентов с нарушением слуха в тестовом режиме был внедрен видеоаватар, который консультирует пользователей по банковским услугам и сервисам на русском жестовом языке. В перспективе 3D-аватар Тамары может появиться в приложении и в офисах банка для консультирования клиентов», — прокомментировал заместитель президента-председателя правления банка Георгий Горшков.
При этом для работы технологии понадобится около минуты речи настоящего человека — подойдут даже аудиосообщения. В данный момент технология находится в разработке.
Amazon не назвала точную дату выхода новой функции и не уточнила, станет ли она общедоступной.
Для этого ассистенту приходится использовать тексты, которые уже вводились в нее с гаджетов. Сегодня основными отличиями «Алисы» от конкурентов являются: специализация на российском сегменте корреляция с поисковиком от Яндекса Интересно: «Алиса» остается едва ли не самым молодым и новым помощником для пользователей.
Например, к моменту ее создания Сири, Google Assistant и прочие аналогичные продукты уже функционировали. Не была она и первым продуктом, предназначенным для локального рынка. Самсунг уже представил к тому времени помощника Bixbay.
И все же «Алисе» удалось найти свою нишу и удерживаться в ней, несмотря на плотность поля конкурентов. Возможности и особенности использования «Алиса» используется для того, чтобы найти какую-либо информацию в поисковике Яндекс без помощи рук и при помощи голоса. Виртуальная помощница в колонке выдаст результаты поиска и процитирует первый же ответ либо сообщит об отсутствии результатов.
Работа этого назначения задумывалось разработчиками. Но довольно скоро пользователи стали задавать «Алисе» сложные экзистенциальные вопросы и просто использовать как виртуального собеседника. Благо, остроумные и часто неожиданные ответы помощницы, заложенные разработчиками и производителями, в этом помогали.
Интересно: именно остроумные или наоборот, неуместные ответы «Алисы» обеспечили ей большой рост рейтинга и необходимой популярности. Пользователи стали делиться скриншотами и описаниями таких случаев в соцсетях. Также распространились забавные истории о внезапных включениях помощницы, которая некстати вмешивалась комментарием в мобильный разговор двух людей.
У «Алисы» есть ряд и других достоинств и преимуществ: позволяет успешно вести поиск без помощи клавиатуры, что актуально не только для тех, кто находится за рулем, но не может в данный момент отвлечься от любой работы руками или даже имеет инвалидность скрашивает одиночество и умеет забавлять неожиданными ответами постоянно самообучается, развивая собственные ответы у «Алисы» практически нет проблем с распознаванием голосов даже с акцентами и разницей в тембрах благодаря технологии SpeechKit ответы помощницы отличаются для разных пользователей с разной геолокацией разработчики не развивают «Алису» в направлении хамства и агрессии в отношении пользователя, а также стараются привить ей манеру разговора «по делу» Минусы: все данные, которые будет получать голосовая помощница, будут сохраняться с привязкой к определенному аккаунту в Яндексе. Некоторые из них будут использоваться в рекламных целях. Или они могут быть подсмотрены другими пользователями, которым попадет в руки смартфон.
Инструкция по использованию Ранние версии этого виртуального ассистента запускались при помощи отдельной программы.
Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа.
А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов. Так, например, в 1990 году увидела свет одна из первых коммерческих программ по распознаванию речи — Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок потребителей. За эту космическую сумму денег пользователь получал возможность писать текст, просто проговаривая его в микрофон. К сожалению, программа не всегда работала корректно, и допускала даже по тем меркам достаточно серьезные ошибки. Представляла она из себя портал VAL, призванный помочь покупателям в поиске нужной информации о интересующих товарах.
Сферой использования этой системы были торговые центры, информационные стенды и прочие коммерчески ориентированные области деятельности. В 1997 году, вышла обновленная версия вышеупомянутой Dragon Dictate, в ней разработчики потрудились над скоростью и качеством распознавания речи. Google уже в 2002 году предприняла решение по развитию голосового поиска и интеграцией его в свою экосистему. Voice Search не имел особого успеха, но послужил отправной точкой для будущего приложения Voice Search для iPhone и Android, ставшим впоследствии интерактивным помощником Google Now, а с недавних пор Google Assistant. Система распознавания речи 2002 года от Google как и аналоги конкурентов работала при помощи телефонного звонка на специальный номер, пользователи не оценили такой способ поиска, так как он оказался попросту неудобен.
Но разработчики компании засучив рукава продолжили движение в этой сфере, и судя по нынешним продуктам, время в стенах офиса на Mountain View было потрачено не зря. В систему была введена фирменная система распознавания и синтезирования речи VoiceOver. Её главным отличием была независимость от «спикера», то есть пользоваться ей мог кто угодно — систему не нужно было обучать к определенному голосу. Возможность синтеза речи нашла применение для людей с плохим зрением, система могла читать любой текст на экране, от статей в интернете, электронных писем до элементов системы, например пунктов в меню настроек и названия файлов на рабочем столе. Позже Microsoft решили не отставать от Apple и интегрировали голосовое управление в свою новую Windows Vista.
Google Voice Search Наконец, мы переходим к становлению нынешних голосовых помощников. Как я говорил, Google уже в 2002 году попробовали себя в создании поиска по телефону. Спустя 7 лет компания представила приложение голосового поиска на смартфонах iPhone. Приложение функционировало с помощью облачных вычислений на серверах Google. Благодаря огромному числу голосовых запросов пользователей, словесная и фонетическая база данных на серверах к 2011 году насчитывала уже около 230 миллиардов слов на разных языках мира.
Благодаря колоссальному успеху, приложение Voice Search по сей день закрепляет за собой славу самого популярного сервиса Google. Позже появилась версия и под собственную операционную систему Android. В связи с этим корпорацией была развернута масштабная рекламная кампания смартфонов на фирменной платформе, акцентируя внимание клиентов на уникальной для того времени фишке — голосовом поиске. В 2011 году функцию голосового поиска получил и фирменный браузер Google Chrome. В 2012 году вместе с презентацией Android 4.
Лучшие голосовые помощники
Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом. Аналитики Juniper Research прогнозируют трехкратное увеличение использования цифровых голосовых помощников. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты».
Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769%
Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. Число используемых цифровых голосовых помощников к 2023 году утроится и составит 8 млрд по всему миру, говорится в исследовании Juniper Research. Лучший голосовой ассистент: сравниваем 6 помощников. Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. Как работают голосовые помощники? Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы.
Обновлён рейтинг голосовых помощников
| Голосовые помощники для Андроид - лучшие голосовые ассистенты на Android | на 121,3% в год. |
| Лучшие голосовые ассистенты для русскоязычных пользователей | В этой заметке я привожу подборку лучших голосовых помощников для компьютера и телефона. |
| Forbes Экспертиза | Несмотря на то, что голосовые помощники уже в то время были привычным делом, Алисе удалось произвести впечатление на русскоговорящую публику. |
| Обновлён рейтинг голосовых помощников | Статья Голосовые ассистенты (Роботы-операторы), 80% опрошенных россиян постоянно общаются с голосовыми помощниками, В первом полугодии количество звонков с помощью голосового робота составило 360 млн, Смотрите также Голосовые помощники. |
| Яндекс Образование | Eventopia» — навык для голосового помощника Алисы, позволяющий школьникам быстро и легко находить увлекательные мероприятия и экскурсии для их возраста. |