Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов от линии их равномерного распределения. Помимо Коэффициента Джини и Децильного коэффициента, народ постоянно пытается придумать другие коэффициенты и индексы, которые бы, так или иначе, отражали неравенство. Но можно рассчитать коэффициент Джинни по богатству. Коэффициент Джини в России по богатству в 2010 году был 42 % (0,420).
Эксперты ЦБ выявили негативный эффект неравенства для экономики России
Это на 8 позиций ниже, чем было в 2010 г. Если в России в 2020 г. США, то в указанных странах — 12,9-15,9 тыс. США см. Реальные располагаемые доходы россиян после 2013 года фактически не растут В период с 2000 по 2007 гг. Затем наступил кризис 2008-2009 гг. В 2010-2013 гг. С 2014 г. В «пандемийном» 2020 г. Однако если сравнивать с 2013 г.
Во II квартале и по итогам I полугодия 2021 г. Однако заметный рост во II квартале в годовом выражении — это следствие «низкой базы» 2020 г. Рост номинальных доходов сохраняется, но в 2021 г. Как и с реальными доходами, во многом этот рост вызван эффектом «низкой базы» 2020 г. Общий тренд в динамике среднедушевых денежных доходов — понижательный. Особенно сильно они упали после 2015 г. Если в период 2010-2015 гг. Зарплаты растут, но высока степень неравенства Заработная плата растет опережающими темпами по сравнению с показателями доходов. В 2020 г.
В I полугодии 2021 г. В июле 2021 г. Однако нужно учитывать, что эти данные отражают только зарплаты на крупных и средних предприятиях, а не по экономике в целом.
Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента. Расчёт коэффициента Джини базируется на кривой Лоренца — для её построения требуется частотное распределение единиц исследуемой совокупности и взаимосвязанное с ним частотное распределение изучаемого признака. Так, например, в практике статистики при изучении дифференциации населения по доходам выделяют 5 групп по степени их увеличения: первая — с наименьшими доходами, пятая — с наибольшими.
Коэффициент концентрации Джини G используется для характеристики степени неравномерности распределения значений признака вариационного ряда и рассчитывается по следующей формуле [5, с 89]: где — накопленная частость доля численности единиц совокупности; — накопленная доля значений признака i-ой группы, приходящихся на все единицы совокупности. Иным способом расчета коэффициента является геометрический метод. А именно, через кривую Лоренца.
Напомним, что кривая Лоренца — это график, демонстрирующий степень неравенства в распределении дохода или богатства в обществе. В сущности, эта кривая может отражать неравенство в распределении самых разных величин, но вначале предназначалась именно для отражения экономического неравенства в обществе [2]. И на её основании можно вывести коэффициент Джинни. Для простоты понимания рассмотрим рисунок 1.
Рост показателя свидетельствует об усугублении неравенства. Коэффициент Джини в 1992-м составлял 0,289, в 1993-м — 0,407, в 2019-м — 0,412, а в 2021-м — 0,408. Речь идет об индексе концентрации доходов: если предположить, что у всех граждан доходы одинаковые, то он равен нулю, а если допустить, что весь доход в стране концентрируется у одного человека, то коэффициент равен единице.
Рост показателя также означает усиление неравенства. Сегодня же получается, что в стране существует небольшой процент богатых людей, процентов десять обеспеченных и огромное количество просто бедных, которые не видят никакой перспективы жизни в стране, кроме того, как «отнять у богатых, раздать бедным». Илья Гращенков , политолог Читайте также.
Позорный скачок: Россия «впереди планеты всей»
| РБК: Рост доходов в РФ сопровождается увеличением доходного неравенства | С помощью коэффициента Джини определяется степень отклонения в распределении доходов по группам населения. |
| В России впервые с начала кризиса зафиксирован рост неравенства | Эксперты ЦБ оценили эффект неравенства для экономики России как негативный. |
Кривая Лоренца
- Содержание
- Налоги и налоговая система
- Социальное неравенство. Индекс Джини | Блог Свободного Инвестора
- Цитаты дня
- 14.2 Кривая Лоренца и коэффициент Джини
Доходное неравенство в России выросло
Коэффициент Джини рассчитывается как соотношение доходов самых богатых и самых бедных слоев население. Коэффициент Джини в первом полугодии 2016 года увеличился до 0,399 по сравнению с 0,396 в первом полугодии 2015-го. с 50,5% в 2010 году до 41,5% в 2019-м", - говорится в сообщении. Но можно рассчитать коэффициент Джинни по богатству. Коэффициент Джини в России по богатству в 2010 году был 42 % (0,420). показателе расслоения общества. Считается, что при коэффициенте Джини выше 0,3–0,4 в стране высокое неравенство.
В России впервые с начала кризиса зафиксирован рост неравенства
Получается, что средний класс стал значительно беднее и не может уже при тех же доходах потреблять те же товары, так же путешествовать, — говорит Ляндау. Наследие 90-х Причину нынешнего разрыва директор по связи с общественностью финансово-технологической компании Only Bank Максим Ильгов предлагает искать в прошлом. Этот этап стал катализатором для создания новой социально-экономической динамики, в результате которой возникло значительное количество сверхбогатых индивидов. Однако вместе с ростом числа миллиардеров увеличился и социальный разрыв между богатыми и бедными. А вот Николай Переславский, руководитель направления «Сопровождение» группы компаний CMS, предлагает взглянуть на зарубежный опыт. Тем более что проблемы расслоения общества характерны для очень многих — внешне благополучных — стран. Следующими двумя аспектами расслоения я бы обозначил ограничение конкуренции и, соответственно, монополизацию во многих сферах экономики и неравенство возможностей, например, в образовании.
Особенно остро этот разрыв в России виден между столицами и глубинкой. И последним аспектом выделил бы неравномерное налогообложение и наличие налоговых лазеек. Переславский говорит, что долгожданное введение прогрессивного налогообложения в России способствует уменьшению социального и экономического разрыва между бедными и богатыми. А вы стали жить богаче за последние годы? И намного.
Но дальнейшее увеличение прогрессии отрицательно скажется на доверии правительству, властям, пояснил министр. Такие заявления главы российского Минфина вписываются в контекст того исследования, которое обнародовали эксперты из Лаборатории мирового неравенства и Парижской школы экономики. Их выводы, опровергающие некоторые «привычные представления» о способах борьбы с неравенством, пересказывают авторы портала «Эконс». Сравнение ситуации в США и Европе показало, что более выраженная налоговая нагрузка на богатых вовсе не гарантирует эффективного решения проблемы с неравенством в стране. Главный вывод таков: меньшим неравенством Европа обязана не налоговому перераспределению доходов, а так называемому предраспределению — политике, которая направлена на создание условий для более равномерного распределения доходов еще до налогообложения. К таким механизмам относятся регулирование рынка труда, защита прав работников, установление минимальной заработной платы, антимонопольное регулирование, инвестиции в образование и здравоохранение, которые дают равный доступ к этим услугам всем слоям населения и позволяют получить людям из низов более высокооплачиваемую работу. Чем выше значение, тем хуже ситуация с неравенством. Росстат приводит несколько другие данные: по его оценкам, коэффициент Джини составлял в России в 2021 году 0,408.
Более того, из отчетов российского статведомства следует, что, несмотря на улучшения в отдельные годы, в целом ситуация с неравенством сейчас в стране несколько хуже, чем было в начале нулевых, когда коэффициент Джини составлял 0,395.
Многие модели машинного обучения работают только с числовыми факторами и не чувствительны к иным. Однако, в бизнесе не всегда важные показатели являются числовыми. Поэтому используют различные способы кодирования переменных. В данной задаче применили WOE-преобразование. Такой подход позволяет придать значимость признаку в формате числа WOE-вес и включить его в набор факторов для обучения модели прогнозирования. Важно, чтобы значения показателей были ранжированы, где А — лучшее значение, B — хорошее значение, С — удовлетворительное значение и т. WOE-веса рассчитываются как натуральный логарифм от отношения доли хороших наблюдений к доле плохих отношений. Для прогнозирования использую логистическую модель. Запишу факторы в отдельный лист для удобства.
Однако, в ходе анализа модели было предложено рассмотреть возможность добавления нового фактора — F18. Данный показатель является качественным, поэтому требует преобразования с помощью woe функции. Переобучили модель с учетом нового набора предикторов и посчитали Джини.
Люди с низкими доходами не могут реализовать свой потенциал, у них слабая покупательная активность, что отражается на общем спросе в экономике. Экономический успех страны обычно связан с ядром среднего класса. Это прослойка образованных людей с высокими доходами, занимающихся интеллектуальным трудом. Именно на их потенциале главным образом строится инновационная экономика, которая дает высокую добавленную стоимость и рост благосостояния общества в целом. Средний класс как условие модернизации экономики России — «Экономическая теория» Проверьте в нашем экспресс-тесте , попадаете ли вы в категорию среднего класса по российским меркам, или в масштабах всего мира — в калькуляторе доходов и богатства. В развитых странах с крупной прослойкой среднего класса экономическое неравенство, как правило, ниже.
Как оценивается социальное неравенство
| Позорный скачок: Россия «впереди планеты всей» | В РФ, по данным конца 2014 года, коэффициент Джини по доходам был равен 0,42, а по имуществу – 0,921, что свидетельствует о высоком уровне общественного неравенства. |
| Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос — NTA на | Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов от линии их равномерного распределения. |
| РБК: Рост доходов в РФ сопровождается увеличением доходного неравенства | Согласно данным Всемирного банка, значение индекса Джини в России сопоставимо с Индией и Китаем, но заметно ниже, чем в Бразилии и Турции. |
| Экономическое неравенство в России — Википедия | Приведем пример расчета коэффициента Джини на основе данных о распределении общего объема денежных доходов населения России в 2021 году по квинтильным группам. |
Коэффициент Джини
В данной статье приведены показатели коэффициента и индекса Джини — показателя, характеризующего дифференциацию населения России по доходам. Коэффициент Джини для богатства рассчитывается иначе, он может в некоторых случаях зашкаливать за 70-80, и это даёт журналистам повод поскорбеть об «ужасающем неравенстве» в России. Согласно последним актуальным данным (2018 год), коэффициент Джини в России рассчитывался на уровне 0,375.
Кривая Лоренца
- Социальное неравенство. Индекс Джини | Блог Свободного Инвестора
- Наследие 90-х
- Неравенство и бедность
- Судьбы глобального неравенства
- Цитаты дня
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
Заштрихованная площадь, обозначенная буквой Т, демонстрирует степень неравенства в распределении доходов. На основе этих данных можно вывести формулу, по которой рассчитывается коэффициент Джини. Данная формула будет выглядеть следующим образом: Чем выше неравенство в распределении доходов, тем больше коэффициент приближается к единице абсолютное неравенство. И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент. При абсолютном равенстве он достигает нуля.
Приведем пример расчета коэффициента Джини на основе данных о распределении общего объема денежных доходов населения России в 2021 году по квинтильным группам. Напомним, что квинтильные группы — это группы населения домашних хозяйств , образованные путем деления всего населения домашних хозяйств на 5 численно равных частей.
В таблице ниже представлен пример маркированных данных. Необходимо преобразовать качественные показатели. Многие модели машинного обучения работают только с числовыми факторами и не чувствительны к иным. Однако, в бизнесе не всегда важные показатели являются числовыми. Поэтому используют различные способы кодирования переменных.
В данной задаче применили WOE-преобразование. Такой подход позволяет придать значимость признаку в формате числа WOE-вес и включить его в набор факторов для обучения модели прогнозирования. Важно, чтобы значения показателей были ранжированы, где А — лучшее значение, B — хорошее значение, С — удовлетворительное значение и т. WOE-веса рассчитываются как натуральный логарифм от отношения доли хороших наблюдений к доле плохих отношений. Для прогнозирования использую логистическую модель. Запишу факторы в отдельный лист для удобства. Однако, в ходе анализа модели было предложено рассмотреть возможность добавления нового фактора — F18.
А у бедных — в 5 раз меньше, чем у средних. Естественно, из расчета на одного человека. Далее, если рассматривать эти общие расходы по-отдельности, то получится следующее. Богатые, по сравнению с бедными, тратят больше в 5 раз на питание, в 12 раз — на одежду, 20 раз — на медицину. Возможно ли из бедного превратится в богатого Если исходить из статистики, то можно заметить некоторые неутешительные тенденции. Бедные становятся еще беднее, им труднее зарабатывать и приумножать свой капитал, чем богатым. Между тем количество миллиардеров растет и это тоже факт. У богатых денег больше, соответственно, и возможностей больше. Они увеличивают свое состояние быстрее. Поэтому даже при равных условиях в более выгодном положении остается тот, у кого средств оказалось больше.
Но, как говорится, нет ничего не возможного. Если абстрагироваться от размера капитала, и исходить из реальности, то оптимальной позицией будет следующая. Самостоятельность в действиях, анализ доходов и трат, четкий план действий, а также грамотное распределение денег, накопление, откладывание, инвестиции — необходимый минимум на пути к благосостоянию. Подытоживая, следует заметить, что, безусловно, есть много людей, которые считают, что со временем ситуация ухудшится и число бедных будет только расти. Но если все время придерживаться этой позиции и ничего совсем не делать, то лучше от этого точно не станет. Все в руках человека.
Вместе с тем, иногда агитаторы делают проще — сравнивают Россию в лоб с европейскими лидерами рейтинга, оставляя у неподготовленного читателя впечатление, будто Россия уникальная в плохом смысле этого слова страна. Так, например, на приложенном графике можно наблюдать, как агитаторы сравнивают Россию с Европой — причём не просто с Европой, а с лидерами по индексу Джини, которые смотрятся на основе средних показателей России особенно выигрышно. При этом проигрывающие нам Штаты стыдливо обозначены не полноценным графиком, а одной маленькой точкой. Для Японии же, которая сейчас имеет близкий к нам индекс Джини в 38, показан только далёкий 1993 год, в котором Япония и вправду смотрелась весьма неплохо. Создатели рейтинга — неизвестные аналитики из банка Credit Suisse. Несмотря на критику экспертами отчёта банка за 2012 год, банк полностью проигнорировал указания на ошибки и практически дословно повторил свои ошибочные умозаключения в отчёте за 2013 год. Такая беспечность тем более интересна, что банк ведёт активную деятельность в России. Как сказано на сайте банка, Credit Suisse «занимает ведущие позиции на российском рынке акций и долговых инструментов и является лидером в организации слияний и поглощений, первичных открытых размещений акций IPO , реструктуризации задолженности и других сделок». Согласно индексу Джини Россия находится по имущественному неравенству примерно между Израилем и Австралией — то есть, ни с какой стороны не является «чемпионом» по этому показателю.
Новости рубрики
- По показателям обнищания народа Москва занимает лидирующие позиции в мире
- Россия занимает 1-е место в мире по неравенству благосостояния — OfficeLife
- Децильный коэффициент в России 2023 году | Правда
- Частный случай кривой Лоренца и коэффициента Джини: попарное сравнение.
- Цены растут быстрее, чем зарплаты. Почему россияне работают всё больше, а жить лучше не стали
- Неравенство доходов и коэффициент Джини в России: причины, последствия и пути решения
Неравенство и экономический рост в России: эконометрические оценки зависимостей
Согласно последним актуальным данным (2018 год), коэффициент Джини в России рассчитывался на уровне 0,375. Основой стали данные, полученные при расчете ключевых показателей социальной дифференциации, а именно коэффициента Джини, кривой Лоренца и децильного коэффициента. Коэффициент Джини в регионах колеблется от 0,28 во Владимирской области, Карачаево-Черкесии и Дагестане до более 0,40 в Иркутской области, Москве и Тюмени. Коэффициент Джини по странам мира. «Низкий коэффициент Джини характеризует Белгородскую область с положительной стороны, так как он наблюдается на фоне относительно быстрого роста экономики региона в последние годы, – отмечают составители рейтинга.
Доходное неравенство в России выросло
В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее, следует из доклада Росстата о социально-экономическом положении. Статистические агентства обычно публикуют коэффициент Джини наряду с основными экономическими показателями, такими как ВВП и среднедушевой доход. В РФ, по данным конца 2014 года, коэффициент Джини по доходам был равен 0,42, а по имуществу – 0,921, что свидетельствует о высоком уровне общественного неравенства. В 2023 году в России наметился рост коэффициента Джини, который отражает степень неравенства в. В 2022 году коэффициент Джини в России достиг своего минимального значения с 2002 года, когда он был равен 0,397.
Коэффициент джини в России
Коэффициент Джини рассчитывается как соотношение доходов самых богатых и самых бедных слоев население. С помощью коэффициента Джини определяется степень отклонения в распределении доходов по группам населения. – Именно поэтому Москва является лидером по коэффициенту Джини (0,38), что говорит о максимальном среди регионов России расслоении работников по зарплатам».