ТУАПСЕ, 26 апреля, ФедералПресс. Жители Туапсе сообщают об ощутимых подземных толчках, которые субъективно оцениваются как землетрясение магнитудой в четыре балла. Мобильное приложение Use our live-updating map to monitor earthquakes today.
Сейсмический мониторинг
Землетрясение магнитудой 6 зафиксировано на Тайване, сообщает Европейско-Средиземноморский сейсмологический центр (EMSC). Красные области соответствуют землетрясениям, происходящим в текущую дату или в реальном времени. Последние новости и срочные сообщения о землетрясениях в России и других странах, последствия землетрясений, афтершоки и срочная информация о пострадавших. Информация о сегодняшних землетрясениях, списки недавних землетрясений, сейсмическая карта мира,землетрясения в мире онлайн,динамика землетрясений. Цифровое устройство сейсмического мониторинга разработано специалистами Концерна «Созвездие» (входит в «Росэлектронику»). Землетрясение магнитудой более 7 произошло на востоке Тайваня, эпицентр был у города Хуалянь. По данным местных СМИ, там обрушились здания.
Власти Туапсе подтвердили информацию о землетрясении
Кроме того вы всегда можете узнать было ли сегодня землетрясение или нет. Это позволяет более наглядно оценивать предоставленную информацию. Карта землетрясений по версии сервиса Google Сейсмическая активность Земли Представленные ниже изображения представлены некоммерческой организацией IRIS, которая основана в 1984 году при поддержке Национального научного фонда и представляет собой консорциум из более чем 100 университетов США, работа которых посвящена изучению, систематизации и распределению данных по сейсмологии. Программы IRIS направлены на научные исследования, образование, снижение последствий землетрясений. На представленных ниже данных, время указано UTС Всемирное координированное время , для перевода в Московское, прибавьте 4 часа. Шкала сейсмоактивности.
Из-за землетрясения в Хуаляне обрушились два здания, в частности, отель, расположенный в центре города. В некоторых частях города на дороги сошли оползни, а на мостах образовались трещины. В марте на Тайване произошло землетрясение магнитудой 7,4, тогда погибли 13 человек, еще около 1 тыс.
Каждый отдельный отрезок рассматриваем как образец sample который принадлежат к одному из классов: P-волна, S-волна или шум Noise. Так как сейсмические волны имеют определённую характерную форму, по которой их узнаёт человек, то мы можем классифицировать наши данные как картинки, использую всю мощь соответствующих архитектур например CNN.
На этапе вывода волновой поток от сейсмостанции "нарезается" перекрывающимися окнами что бы сигнал полностью попал в какое-то окно и там, где вероятность выше заданного порога ставится отметка вступления. Наиболее удачная модель в этой области - это GPD. Ross, Z. ArXiv, 108 5A , 2894—2901. Наиболее значимый результат показывает модель EQT. Несмотря на то что в названии модели присутствует слово Transformer, эта архитектура больше относится к CNN-based за счет подавляющего числа соответствующих блоков. Данный метод показывает хорошие результаты при сканировании непрерывных архивов, но он не подходит для обработки данных в режиме реального времени, потому что нам необходимо подождать, пока вся запись землетрясения поступит в дата центр. Итак, давайте сфокусируемся на подходе с короткими окнами и построим новую модель, которая будет иметь лучшую производительность по классификации и будет работать на CPU. Данные, обучающая и тестовая выборки Для того что бы правильно проверить обобщающую способность надо учить на одном наборе, а проверять на другом. Так и поступим.
В качестве обучающей выборки возьмем самый большой на сегодняшний день датасэт волновых форм сейсмической сети Южной Калифорнии размечен вручную. Эти данные нормализованы и отфильтрованы, убраны отметки времени и станций, каждый сэмпл содержит три компоненты по 400 точек 4 секунды по 100Hz. Входные данные В качестве тестовых данных мы будем использовать записи Сахалинской и Дегстанской сейсмических сетей. То есть обучать мы будем на Калифорнии а проверять на регионах в другом конце Земли - всё по честному. Тестовых данных будет не так много, потому что сети сейсмических станций не такие плотные как в Калифорнии, но для проверки вполне достаточно. Приводим данные к унифицированному виду как в обучающей выборке и готово. Хотя, на практике это было не так быстро, и отняло у нас кучу времени. Консервативные геофизики скажут, что сигнал искажается грунтовыми условиями под конкретной станцией. Но ведь если мы отправим сейсмолога из Махачкалы в Лос-Анджелес и дадим ему в руки волновой поток, то он с уверенностью отметит все вступления. Нам нужно каким то образом наиболее четко выделить форму сигнала независимо от производителя прибора и места его локации.
И тут нам на помощь приходит STFT. У нас под рукой временной ряд, так почему же не сделать спектрограмму и распознавать вступления уже с неё. К тому же эта техника активно применяется в процессинге аудио. Теперь давайте сделаем модель CNN со спектрограммы. Если вы используете tensorflow то можете использовать готовое решение и положить вычисление STFT прямо в модель. Спектрограмма для низкочастотного "звука" сейсмических волн имеет свои характеристики, но в целом это не сильно отличается от примеров в документации. Производительность CNN мы примерно знаем и чуть позже протестируем. Но у нас в активе есть ещё трансформеры. Все про них уже знают, это сегодняшний мейнстрим, во многом за счёт высокой обобщающей способности и легкой адаптации модели к различным приложениям. В 2019 году была представлена архитектура Linformer , способная выполнять операции с вниманием за линейное время.
Этот метод обладает некоторыми недостатками, одним из которых является существенное снижение точности. Работа «Rethinking Attention with Performers» статья , код-эталон , видео-разбор это попытка подобрать оценку к исходной матрице внимания, которую можно вычислить за линейное время. При распознавании картинок трансформерами изображения нормализуют так, что бы они были квадратными. Наши спектры не совсем квадратные, а имеют прямоугольную форму. Делать их квадратными не совсем правильно. Архитектура модели Seismo-Performer Stepnov, A. Sensors 2021, 21, 6290.
За подземными толчками последовали сотни афтершоков, которые ощущались в соседних странах. Жертвами стихии стали более 53 тысяч человек, свыше 107 тысяч получили ранения.
Мощное землетрясение произошло на границе Китая и Кыргызстана
Также становится возможным определить, когда известные геологические структуры становятся сейсмически активными, и установить ранее неизвестные плоскости неустойчивости в откосе. Размещение микросейсмических датчиков Для точной локализации сейсмических событий с помощью группы микросейсмических датчиков, они должны окружать наблюдаемый объем массива по периметру. В условиях карьера это означает, что датчики должны располагаться возле поверхности, а также на дне наблюдаемого объема. Датчики обычно устанавливаются в длинных наклонных и коротких вертикальных скважинах. Проводится мониторинг только того откоса, для которого прогнозируется возможная неустойчивость, а не всего карьера. Некоторые сейсмические расстановки для карьеров показаны на рисунке 1. Обычно расстояния между датчиками составляет 100-200 м, а размеры наблюдаемых объемов - около 400 х 200 х 150 м. Приповерхностные датчики могут устанавливаться в коротких 10 м вертикальных скважинах и представлены геофонами 4,5 Гц. Геофоны велосиметры предпочтительнее акселерометров, поскольку обычно частоты, регистрируемые при сейсмических явлениях в откосах, лежат в диапазоне 10-400 Гц, где геофоны более чувствительны.
В марте 2024 года, по сравнению с февралем 2024 года, сейсмическая активность, в радиусе 1800 км, по количеству землетрясений увеличилась с 4 до 8 землетрясений. В марте 2024 года максимальная магнитуда землетрясений в радиусе 1800 км была — 4. В марте 2024 года максимальная магнитуда землетрясений в Алтае-Саянском регионе не превышала значений — 4.
Эпицентр землетрясения располагался в 28 км к югу от города Хуалянь на глубине около 10 км. Из-за землетрясения в Хуаляне обрушились два здания, в частности, отель, расположенный в центре города. В некоторых частях города на дороги сошли оползни, а на мостах образовались трещины.
В приграничных районах Монголии — 3 землетрясения, в Китае — 1 землетрясение. В марте 2024 года, по сравнению с февралем 2024 года, сейсмическая активность, в радиусе 1800 км, по количеству землетрясений увеличилась с 4 до 8 землетрясений. В марте 2024 года максимальная магнитуда землетрясений в радиусе 1800 км была — 4.
«Опять тряхануло». Жители Туапсе сообщили о новых подземных толчках
| Результаты глобального мониторинга | Карта сейсмической активности обновляется каждый день. Чтобы посмотреть поближе область и баллы, нажмите курсором на очаг землетресения, вы попадете на увеличенную область карты. |
| Монитор землетрясений | ong>СISN — землетрясения онлайн Актуальный сервис в свете событий. |
| Власти Туапсе подтвердили информацию о землетрясении | «Мы ожидаем землетрясение магнитудой от 7,2 до 7,6 в Стамбуле. Одно из таких землетрясений произойдет на разломе Адалалар на юге, а другое — на разломе Кумбургаз». |
| Землетрясение магнитудой 6,5 произошло в Индонезии рядом с регентством Гарут | Maps, lists, data, and information about today's earthquakes, lists of the biggest earthquakes, and recent earthquakes. |
Серия землетрясений произошла в России: какие регионы в зоне риска
| Части тела, которые не стоит трогать руками | Ведущий турецкий сейсмолог Наджи Герюр, неоднократно предупреждавший власти о высокой вероятности сокрушительных землетрясений в Стамбуле, спрогнозировал подземные толчки в. |
| Сейсмологи предупредили о возможности разрушительного землетрясения в Стамбуле | Update paused. Earthquakes. (1 days 7 days 10 days (with 7 day map) 30 days (with 7 day map) 1 years{4.8+} 5 years{5.3+} 10 years{5.5+} 25 years{6.0+} 50 years{6.2+} 100. |
| В районе Туапсе зафиксировали землетрясение | Карта землетрясений. Данные за последний Сегодня Вчера Текущая неделя Текущий месяц Прошлый месяц. Магнитуда все менее 3 больше 3 5 7. |
| Землетрясение магнитудой 6,5 произошло в Индонезии - 27.04.2024, ПРАЙМ | Землетрясения онлайн: как посмотреть сейсмическую активность Земли в реальном времени. Любой желающий может самостоятельно следить за землетрясениями. |
Эксперт оценил сейсмическую ситуацию в мире
ТУАПСЕ, 26 апреля, ФедералПресс. Жители Туапсе сообщают об ощутимых подземных толчках, которые субъективно оцениваются как землетрясение магнитудой в четыре балла. Новости иркутска и иркутской области сегодня последние свежие события землетрясение. Карта землетрясений. Данные за последний Сегодня Вчера Текущая неделя Текущий месяц Прошлый месяц. Магнитуда все менее 3 больше 3 5 7. Природные катаклизмы и причины глобального потепления» Сейсмический монитор. Сейсмический монитор. Все новости. Климат глазами очевидцев. На этой странице вы найдете все необходимые онлайн мониторы (магнитные бури, землетрясения, ветры, солнечные вспышки, самолеты.
Два землетрясения зафиксировали вблизи Тайваня
Новости иркутска и иркутской области сегодня последние свежие события землетрясение. A Continously-Updated Global Display Of Earthquakes Data Sourced From Various Governments. Землетрясение магнитудой 6 зафиксировано на Тайване, сообщает Европейско-Средиземноморский сейсмологический центр (EMSC). Американские сейсмологи предсказали в ближайшие годы неизбежное землетрясение в Калифорнии, причиной которого станет разлом Сан-Андреас. ТУАПСЕ, 26 апреля, ФедералПресс. Жители Туапсе сообщают об ощутимых подземных толчках, которые субъективно оцениваются как землетрясение магнитудой в четыре балла.
Магнитные бури за последние 24 часа
- Власти Туапсе подтвердили информацию о землетрясении. 26 апреля 2024 г. Кубанские новости
- Международная конференция "Инженерная сейсморазведка и сейсмология - 2023"
- Последние новости о землетрясениях
- Последние новости о землетрясениях
- Ростех создал сейсмодатчики, способные чувствовать движение объектов за сотни метров
- Ростех создал сейсмодатчики, способные чувствовать движение объектов за сотни метров
Два землетрясения зафиксировали вблизи Тайваня
| Сейсмические мониторы » ОКО ПЛАНЕТЫ информационно-аналитический портал | Единая информационная система сейсмологических данных КФ ФИЦ ЕГС РАН. Интерактивная карта землетрясений. |
| Telegram: Contact @prognoz_zemletryaseniy | Памятка. Каталог землетрясений Северо-Восточного Кавказа и акватории Среднего Каспия. Публикации ДФ ФИЦ ЕГС РАН. Материалы Международной сейсмологической школы. |
Карта землетрясений
Природные катаклизмы и причины глобального потепления» Сейсмический монитор. Сейсмический монитор. — Сейсмологи говорят о том, что землетрясение в Турции будет иметь последствия: произошло и происходит перераспределение напряжения, та сейсмическая активность, которой не было в. Монитор землетрясений. Землетрясение магнитудой в 4 балла произошло в акватории самого глубоко озера в мире Байкал, расположенного на территории Иркутской области.
У берегов Японии произошло землетрясение магнитудой 6,5
Карта землетрясений 6 февраля. Фото: earthquaketrack. Данные в них обновляются в режиме реального времени. Earthquake Track — один из них.
Там, по его словам, находится стык Восточно-Европейской платформы и Скифской плиты. Подземные толчки в этом регионе могут оказаться очень сильными — с магнитудой до 7 баллов. За всю историю наблюдений в Ростовской области сила землетрясений никогда не приближалась к таким высоким показателям. За последние десятилетия ощутимые толчки происходили в регионе лишь два раза — в 2001 году, когда их магнитуда составила 5 баллов, и в 2016 году, когда она колебалась в пределах 2-4 баллов.
Кросс-корреляция активно используется для восстановления афтершоковых последовательностей. Дело в том, что когда происходит сильное землетрясение то следом за главным событием обычно происходят тысячи более слабых землетрясений. Если в качестве мастер-события задать главный толчок, то тогда поиск других землетрясений из этой же очаговой зоны будет успешен. Однако, у этого метода есть главный недостаток: нет мастер-события - нет результата. Если землетрясение произойдет в другой очаговой зоне, то мы ничего не увидим. То есть применять этот алгоритм для решения наших проблем затруднительно, так как мы не знаем заранее где возникнет сейсмическое событие. Deep learning Итак, мы с вами добрались до самого интересного - это методы машинного обучения. Кроме очевидных преимуществ этого подхода, таких как распознавание именно формы сигнала и скорость вывода, стоит отметить открытые вопросы: Проблема обобщающей способности Generalization. Если мы обучим нашу модель, например, на данных сейсмической сети Южной Калифорнии , будет ли эта модель успешно классифицировать вступления от сахалинских или итальянских землетрясений? Какую производительность будет показывать модель на других типах оборудования, например, на мобильных устройствах? Да, у нас с вами в кармане маленькая сейсмостанция, потому в современных телефонах есть акселерометр, который в основном используется для игр. И если модель будет работать для мобил, то мы можем использовать данные устройств, которые оказались вблизи сильного события, а это на несколько порядков больше стационарных станций. Давайте заглянем в научные работы и посмотрим как там обстоят дела. Если исключить совсем пионерские работы, то основная масса научных статей на эту тему опубликована в последние пять лет. Нужно дополнительно очертить наше поле исследований: мы будем говорить о локальных землетрясениях, то есть о таких событиях, когда расстояние от очага до сейсмической станции не превышает 300 километров. Выделять мы будем P и S волны от локальных землетрясений. Сейчас можно уверенно говорить о существовании двух подходов к этой задаче. Простой классификатор коротких записей Самое простое и интуитивное - это нарезать волновой ряд на короткие отрезки по 4-6 секунд. Каждый отдельный отрезок рассматриваем как образец sample который принадлежат к одному из классов: P-волна, S-волна или шум Noise. Так как сейсмические волны имеют определённую характерную форму, по которой их узнаёт человек, то мы можем классифицировать наши данные как картинки, использую всю мощь соответствующих архитектур например CNN. На этапе вывода волновой поток от сейсмостанции "нарезается" перекрывающимися окнами что бы сигнал полностью попал в какое-то окно и там, где вероятность выше заданного порога ставится отметка вступления. Наиболее удачная модель в этой области - это GPD. Ross, Z. ArXiv, 108 5A , 2894—2901. Наиболее значимый результат показывает модель EQT. Несмотря на то что в названии модели присутствует слово Transformer, эта архитектура больше относится к CNN-based за счет подавляющего числа соответствующих блоков. Данный метод показывает хорошие результаты при сканировании непрерывных архивов, но он не подходит для обработки данных в режиме реального времени, потому что нам необходимо подождать, пока вся запись землетрясения поступит в дата центр. Итак, давайте сфокусируемся на подходе с короткими окнами и построим новую модель, которая будет иметь лучшую производительность по классификации и будет работать на CPU. Данные, обучающая и тестовая выборки Для того что бы правильно проверить обобщающую способность надо учить на одном наборе, а проверять на другом. Так и поступим. В качестве обучающей выборки возьмем самый большой на сегодняшний день датасэт волновых форм сейсмической сети Южной Калифорнии размечен вручную. Эти данные нормализованы и отфильтрованы, убраны отметки времени и станций, каждый сэмпл содержит три компоненты по 400 точек 4 секунды по 100Hz. Входные данные В качестве тестовых данных мы будем использовать записи Сахалинской и Дегстанской сейсмических сетей. То есть обучать мы будем на Калифорнии а проверять на регионах в другом конце Земли - всё по честному. Тестовых данных будет не так много, потому что сети сейсмических станций не такие плотные как в Калифорнии, но для проверки вполне достаточно. Приводим данные к унифицированному виду как в обучающей выборке и готово. Хотя, на практике это было не так быстро, и отняло у нас кучу времени. Консервативные геофизики скажут, что сигнал искажается грунтовыми условиями под конкретной станцией. Но ведь если мы отправим сейсмолога из Махачкалы в Лос-Анджелес и дадим ему в руки волновой поток, то он с уверенностью отметит все вступления.
В основе технологии стоят расчеты, которые выполняются с учетом характеристик объектов, "заведенных" в геоинформационную систему: года постройки, материала, проектной балльности, степени износа, сейсмостойкости. На данный момент в базе описано более 500 особо ответственных объектов - это школы, больницы, детские сады, административные здания. Доступ к нему получили экстренные службы и другие заинтересованные организации. Таким образом, не нужно будет тратить драгоценное время и бюджетные деньги на обследование территории вслепую, - отмечает Коновалов. В ближайшие месяцы в систему будут добавлены еще свыше 3000 жилых домов, находящихся в Сахалинской области. А до конца года ученые планируют внести в базу жилые и промышленные объекты, расположенные во всех субъектах России. Еще одна важная задача на сегодня - это популяризация мобильного приложения Eqalert. Поручение перевыполнили Напомним, в марте 2023 года президент РФ Владимир Путин поручил Правительству РФ "обеспечить разработку и реализацию мер, направленных на исследование опасных природных явлений, проведение постоянного сейсмического мониторинга на сейсмоопасных территориях, а также обеспечить осуществление проектов в области снижения рисков и смягчения последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на полуострове Камчатка и острове Сахалин". Поручение Пр-464, п. Срок реализации поручения - до 1 августа 2023 года.
Турецкий сейсмолог прогнозирует землетрясение магнитудой 7,6 в Стамбуле
По расчетам мэрии города, в случае землетрясения магнитудой 7,5 в Стамбуле обрушатся не менее 90 тысяч зданий, пишет РИА Новости. The latest earthquakes on a map with news, lists, and links. Mapa de últimos terremotos incluso boletines, noticias y enlaces. Единая информационная система сейсмологических данных КФ ФИЦ ЕГС РАН. Интерактивная карта землетрясений.