Ведущие обучают работе с нейросетями: рассказывают теорию, показывают как применять знания на практике. Работа с нейронными сетями и глубоким обучением.
Погружаемся в машинное обучение
- Онлайн-курс "Специалист по нейросетям"
- Сколько времени нужно, чтобы начать работу с ИИ?
- Топ-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту в 2024 году
- Проект реализуется при поддержке
- Специалист по Data Science
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС
Состоит из 36 уроков, которые можно проходить в удобном темпе, практических заданий и тестов. Кто ведет Антон Просвирин — режиссер, специалист по ИИ, Денис Носков — основатель продюсерского центра, специалист по интеграции нейросетей в рекламу и другие спикеры-практики. Чему научат Расскажут, как компании используют и внедряют нейронные сети в рабочей, образовательной, развлекательной сфере. Сделают обзор популярных нейросервисов. Научат создавать статические изображения, рекламные креативы, коллажи, логотипы на базе Midjourney.
Покажут, как правильно генерировать текстовый контент в ChatGPT. Дадут инструкции по работе с видео. Объяснят, как делегировать рутину нейросетям, работать меньше, но продуктивнее. Стоимость По окончании выдается сертификат.
Двухнедельный формат включает 7 занятий, полный курс из 24 занятий длится шесть недель. Даются домашние задания с фидбеком от преподавателей. Предоставляется доступ в закрытый чат единомышленников и доступ к чат-боту GPT с увеличенным лимитом сообщений. Кто ведет Специалист по компьютерной графике и нейросетям, режиссер монтажа с 20-летним опытом работы в кино и на телевидении Игорь Чупин и другие профессионалы.
Примеры применения нейронных сетей в науке. Многослойная сеть. Алгоритм обратного распространения ошибки и его ограничения. Глубинное обучение.
Выбор функции активации: сигмоида, ReLU, гиперболический тангенс, функция Хевисайда. Преимущества ReLU. Проблема исчезающего градиента и паралич сети. Проблема инициализации сети.
Нормировка выборки. Измерение качества обучения. Бинарная кроссэнтропия как функция потерь. Понятия эпох, итераций, бэтча в обучении нейронной сети.
Методы борьбы с переобучением: прореживание выходов, стохастические выборки, искусственные выборки. Выбросы в обучающей выборке. Причины появления выбросов. Фильтрация выбросов.
Метод регулировки весов обучающей выборки. Занятие 4 — Сверточные сети Анализ изображений. Как животные видят. Трансляционная инвариантность свёрточных нейронных сетей.
Определение свёртки. Строительные блоки для сверточных сетей: свёртка, активация, субдискретизация. Maxpooling, padding. Какие параметры подбираются при обучении сверточных сетей.
Как работает свёртка с набором изображений на выходе предыдущего свёрточного слоя. Визуализация выходов скрытых слоёв в tensorflow.
Это серьезная специализация, которая требует взаимодействия с теми, кто уже работает в данной области. Поэтому школа данных SkillFactory открывает новый набор на полный курс по Data Science. В рамках курса профессионалы отрасли, в том числе сотрудники Яндекса и NVIDIA, обучают тонкостям работы, о которых не пишут в учебниках. Все преподаватели — специалисты в области Data Science С помощью этого курса можно освоить науку по работе с данными с нуля, даже если вы ни разу в жизни не занимались программированием. Он позволяет получить все навыки, необходимые специалисту по Data Science — от программирования на Python, в том числе углубленного изучения Pandas для анализа данных, до м ашинного обучения , глубинного обучения и исследования данных. Программа курса рассчитана на 12 месяцев В процессе обучения вы сможете создавать свои проекты в сфере распознавания изображений, NLP и скоринга. Вместе с преподавателями и менторами разберетесь в деталях работы и получите необходимую обратную связь. Кроме того, в SkillFactory помогают с трудоустройством и рекомендуют к стажировке в крупных компаниях.
Например, выпускники получают возможность работать в «Альфа-Банке», Bayer, Henkel, «Сбербанке» и других ведущих организациях.
Преимущества: возможность стажировки в крупнейших российский компаниях; обучение в свободном графике. Стоимость: от 149 900 рублей. Длительность: 9 месяцев.
Тогда этот курс для вас. Программа по силам любому человеку и не требует глубоких познаний в сфере ИТ. Узнаете, как с помощью искусственного интеллекта ИИ писать тексты, генерировать изображения, работать с таблицами, создавать чат-боты в Telegram и много другого полезного. Хорошая новость для тех, кто не любит тестироваться: в конце курса не придется сдавать экзамены.
В качестве выпускной работы нужно написать книгу или сделать презентацию о том, как нейронные сети помогают быстрее и эффективнее решать задачи. Преимущества: нет экзаменов, только дипломный проект. Особенность: для обучения нужен подтвержденный аккаунт ChatGPT. Она знакомит ребят с потенциалом и пользой нейронок.
Учащиеся узнают о безграничных возможностях ИИ — о том, что он поможет не только решить сложную задачку по математике, но и подобрать интересную книгу, составить распорядок дня, подскажет идеи для хобби и др.
Курсы по нейронным сетям
В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ). Запись на курсы уже открыта, информирует. "Яндекс" в ходе разработки нейросети YaLM 2.0 создал новую профессию AI-тренера и теперь ищет специалистов на эту должность, которые помогут качественно обучать искусственный интеллект (ИИ). Лучшие курсы по нейронным сетям AI Обучение.
Что такое нейросети
- Бесплатный онлайн-интенсив
- 5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
- Лучшие курсы на оператора нейросетей (Промпт Инженер) – обучение на профессию с нуля
- Профессия разработчик нейросетей: где учиться, зарплата. плюсы и минусы
Ракова рассказала об обучении педагогов колледжей работе с нейросетями
Для IT специалистов любого профиля, которые хотят сформировать понимание того, как искусственный интеллект и нейросети можно использовать в своей профессиональной деятельности и какие задачи стоит делегировать. Менеджеров проектов. Дистанционное обучение на специалиста по нейронным сетям проходит следующим образом. Наш рейтинг ТОП-10 лучших курсов обучения работе с нейросетями с нуля и для начинающих разработчиков от известных онлайн-школ России + Скидки и промокоды. Автор обучающих курсов по соцсетям и нейросетям.
«Искусственный интеллект для каждого» от DeepLearning.AI
- Огонь нейросетей: как попасть в индустрию
- Курсы по нейронным сетям
- Участвуйте в федеральном проекте
- Кто такой разработчик нейронных сетей и как им стать с нуля в 2024 году
Топ-15 курсов по нейросетям
Получите сертификат специалиста по нейросетям, который существенно облегчит поиск работы и заказчиков. Напиши 9 нейронных сетей за 3 дня. Курсы, обучающие работе с нейросетями, помогут вам повысить уровень своей квалификации и стать более востребованным специалистом. Их разнообразие позволяет выбрать подходящий вариант, с учетом сферы своей деятельности, формата обучения, длительности и стоимости. Специалист по нейросетям умеет создавать модели, которые могут распознавать лица и действия, отслеживать траекторию объекта на видео, извлекать краткое содержания текста, синтезировать голос из текста. Специалист по нейросетям умеет создавать модели, которые могут распознавать лица и действия, отслеживать траекторию объекта на видео, извлекать краткое содержания текста, синтезировать голос из текста. Этот обучающий курс по нейросетям подходит детям, которые учатся в 7-11 классах.
Топ-15 курсов по нейросетям
Это говорит о том, что обучение нейронных сетей — новый формат работы для миллионов профессионалов, а не их замена, как привыкли думать многие, рассуждает собеседник. Задача AI-тренера — так обучить нейросеть, чтобы она умела отличать достоверные источники от недостоверных и меньше ошибалась, — объяснил он цель этого проекта. Источник «Известий», знакомый с планами компании, утверждает что зарплата одного такого сотрудника «Яндекса» в Москве с учетом всех надбавок и бонусов может составлять около 150 тыс. О том, что «Яндекс» работает над нейросетью нового поколения, «Известия» сообщали в начале этого года. Аналогичную, принадлежащую американской компании OpenAI, запустили в ноябре 2022-го.
Read More До обучения: работа в найме, желание найти дополнительный заработок Во время обучения: активный искал клиентов по нашей технологии и как результат заработал 27 000 р. Сейчас: совмещает работу в найме и онлайн-работу.
Read More До обучения: пенсионер, работает психологом в доме-интернате для престарелых. Во фрилансе 5 лет - создание сайтов на Тильда Во время обучения: начала работать с текстами. Первый заказ был на 12 000 р. Сейчас: на данный момент заработала 24 960 р. Решила уйти на удаленку, так как сгорела на работе по наймуg Во время обучения: уделяла учебе 1-3 часа в день, заработала свои первые 14 600 руб. Заработала первые 16 500 р.
Read More До обучения: пенсионер, в прошлом поменяла множество профессий: бармен, пекарь, повар, овощевод Во время обучения: писала статьи с применением ChatGPT, старалась больше уделять времени для поиска клиентов, в сумме заработала свои первые 16 500 р.
Сейчас: на данный момент есть 2 постоянных заказчика. За активность Андрея я подарил ему один из курсов и он будет помогать в учебном чате 2-го потока. Read More До обучения: прошла разные курсы в нашей школе и на каждом из них заработала, потом попала в первый поток учеников по ChatGPT Во время обучения: cтарается 3-4 часа в неделю посвящать обучению, благодаря курсу привела 3 новых клиента, от них доход составляет 75 000 р. Сейчас: цель - создание своего онлайн-курса, сейчас доход составляет от 300 000 - 500 000 в мес. Тяжелая жизненная история заставила столкнуться с заработком в интернете Во время обучения: обучалась глубокой ночью, по возможности. С нейросетями была знакома немного до обучения. Read More До обучения: живет в Воркуте далеко от родственников, хочет зарабатывать, чтобы переехать поближе к дочке и снимать жилье, текущего дохода не хватает.
Во время обучения: изучил только 4 из 7 модулей и сконцентрировался на поиске заказчиков. Нашел больше 15 заказчиков и заработал 41 700 р.
Можно работать удаленно. Войти в профессию можно лишь с хорошим программистским образованием или бэкграундом. Необходим технический склад ума и специализированные знания во многих областях. Пик потребности в разработчиках нейросетей еще впереди, пока вакансий немного. Профессиональные знания Поскольку по большому счету создание нейронных сетей — это одна из узких специализаций специалиста по Data Science, то основные знания разработчика нейросетей — это наука о Big Data моделирование данных, оценка качества алгоритмов и моделей прогнозирования.