Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. на помощь психологам придут инструменты, связанные с методами искусственного интеллекта, – машинное обучение, искусственные нейронные сети, когнитивные архитектуры, большие языковые модели. В истории появления искусственного интеллекта важную роль сыграли некоторые ключевые моменты. Об актуальности искусственного интеллекта говорит и то, что сейчас им занимаются не только университеты или ИТ-компании, но и крупный бизнес.
Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Технологиям искусственного интеллекта (ИИ) чаще доверяет молодежь 18-24 лет, люди с высшим образованием, материально обеспеченные и более осведомленные россияне. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной продуктивности для потребителей — 48,1% важно наличие ИИ-функций в смартфоне. Влияние ML и искусственного интеллекта на различные отрасли промышленности −.
Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
| Искусственный интеллект в современном мире | Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. |
| Что хотите найти? | Погружаясь в мир искусственного интеллекта, я нахожусь на пути открытий, постоянно поражаясь быстрому прогрессу и глубокому влиянию, которое ИИ оказывает на нашу жизнь. |
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
Взаимодействие пользователя с ChatGPT является не беседой, а интерактивной обработкой данных по поступившему запросу. В ПНИПУ отметили, что такой диалог лишен эмоциональных, интуитивных и ассоциативных элементов, а «живое» обсуждение — творческое осмысление ситуации, которое невозможно заменить машинами. ChatGPT в образовании: преимущества и недостатки AI может помочь развить исследовательские навыки, открыть доступ к большому объему сведений по интересующей теме, что позволяет повысить качество написанной работы. Он может помочь с поиском идеи и новых взглядов во время мозгового штурма. Вместе с тем педагог может поставить задачу таким образом, чтобы стимулировать учащихся создавать более качественное решение, чем нейросеть. Творческий подход и конкуренция развивают креативное мышление. AI может помочь в поиске дополнительной информации по теме урока, что позволит повысить качество написанной работы. Фото: 1MI «Если объединить сильные стороны идей от ИИ с человеческой интуицией и мудростью, то люди могут использовать получившуюся синергию для принятия более эффективных решений», — считает доцент кафедры философии и права ПНИПУ. В свое время психолог Джордан Петерсон отмечал, что людям, желающим научиться думать, нужно сперва научиться писать. Письмо помогает развивать критическое мышление, логику, исследовательские навыки. И здесь речь не столько о морали, сколько о том, что важные навыки не развиваются в достаточной мере», — рассказала Середкина, тем самым объяснив возможное негативное влияние ИИ на качество обучения.
Помимо неточностей и дезинформации, диалог с ChatGPT может представлять угрозу «культурной предвзятости». В связи с этим нейросеть дает необъективную оценку. В качестве примера эксперт указала, что чат-бот считает расовое оскорбление более негативным, чем убийство миллионов людей или взрыв ядерной бомбы. Он может критиковать только определенные религии, но откажется давать определение «женщине». Стоить помнить, что ИИ дает необъективную оценку предметам и явлениям.
ИИ имеет потенциал преобразовать медицину и здравоохранение, делая диагностику более точной и персонализированной. Системы ИИ могут анализировать медицинские изображения, выявлять патологии и помогать врачам в принятии решений. В области геномики ИИ помогает идентифицировать гены, связанные с заболеваниями, и разрабатывать индивидуализированные лечения. Автономные автомобили, дроны и роботы становятся реальностью благодаря ИИ.
Системы распознавания и обработки данных позволяют автономным транспортным средствам функционировать в сложных ситуациях на дорогах и в воздухе. Это обещает повысить безопасность, снизить количество аварий и оптимизировать использование ресурсов. Однако с возросшим влиянием ИИ на общество появляются и вопросы этики и социальных последствий [5]. Необходимо обеспечить прозрачность и объяснимость решений, принимаемых системами ИИ. Также стоит разработать стандарты для обработки и защиты данных, чтобы избежать нарушения приватности. Перспективы искусственного интеллекта ошеломляют своим разнообразием и потенциалом. Независимо от области — будь то наука, медицина, производство или развлечения — ИИ обещает перевернуть стандарты и создать новые возможности. В заключение хотелось бы отметить, что искусственный интеллект продолжает изменять наш мир, предоставляя уникальные возможности для инноваций и прогресса.
В области геномики ИИ помогает идентифицировать гены, связанные с заболеваниями, и разрабатывать индивидуализированные лечения. Автономные автомобили, дроны и роботы становятся реальностью благодаря ИИ. Системы распознавания и обработки данных позволяют автономным транспортным средствам функционировать в сложных ситуациях на дорогах и в воздухе. Это обещает повысить безопасность, снизить количество аварий и оптимизировать использование ресурсов. Однако с возросшим влиянием ИИ на общество появляются и вопросы этики и социальных последствий [5]. Необходимо обеспечить прозрачность и объяснимость решений, принимаемых системами ИИ. Также стоит разработать стандарты для обработки и защиты данных, чтобы избежать нарушения приватности. Перспективы искусственного интеллекта ошеломляют своим разнообразием и потенциалом. Независимо от области — будь то наука, медицина, производство или развлечения — ИИ обещает перевернуть стандарты и создать новые возможности. В заключение хотелось бы отметить, что искусственный интеллект продолжает изменять наш мир, предоставляя уникальные возможности для инноваций и прогресса. Его способности ограничиваются лишь нашей фантазией и нашей способностью преодолевать технические, этические и социальные вызовы, что позволяет нам создать более умное и совершенное будущее. Седых Н.
Он может помочь с поиском идеи и новых взглядов во время мозгового штурма. Вместе с тем педагог может поставить задачу таким образом, чтобы стимулировать учащихся создавать более качественное решение, чем нейросеть. Творческий подход и конкуренция развивают креативное мышление. AI может помочь в поиске дополнительной информации по теме урока, что позволит повысить качество написанной работы. Фото: 1MI «Если объединить сильные стороны идей от ИИ с человеческой интуицией и мудростью, то люди могут использовать получившуюся синергию для принятия более эффективных решений», — считает доцент кафедры философии и права ПНИПУ. В свое время психолог Джордан Петерсон отмечал, что людям, желающим научиться думать, нужно сперва научиться писать. Письмо помогает развивать критическое мышление, логику, исследовательские навыки. И здесь речь не столько о морали, сколько о том, что важные навыки не развиваются в достаточной мере», — рассказала Середкина, тем самым объяснив возможное негативное влияние ИИ на качество обучения. Помимо неточностей и дезинформации, диалог с ChatGPT может представлять угрозу «культурной предвзятости». В связи с этим нейросеть дает необъективную оценку. В качестве примера эксперт указала, что чат-бот считает расовое оскорбление более негативным, чем убийство миллионов людей или взрыв ядерной бомбы. Он может критиковать только определенные религии, но откажется давать определение «женщине». Стоить помнить, что ИИ дает необъективную оценку предметам и явлениям. Фото: 1MI Режимы «пленник пещеры» и «механический оракул» «Пленник пещеры» — режим, в котором нейросеть схожа с искусственной сущностью, повторяющей смыслы и утверждения. Название этого режима происходит от аналогии с пещерой с пленниками, которые видят лишь тени, а не настоящие формы. Обучающийся сам становится учителем и тренирует чат-бот своими запросами.
Новости по теме: искусственный интеллект
— Какие изменения нас ждут в области искусственного интеллекта через 30–50 лет? «Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 и дальше» Питера Ли, Кэри Голдберга и Исаака Кохана «Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 и далее» для тех, кто хочет быть. «Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы.
Как использовать ИИ в онлайн-обучении в 2024 году
На самом деле, расширенная реальность и пространственные вычисления могут вызвать такой переворот в коммерции, какого мы не видели со времен появления интернет-магазинов. Дипфейков становится больше Дипфейки будут множиться и становиться все более изощренными, прогнозирует Лэнс Худ, старший директор по омниканальной аутентификации компании TransUnion. В частности, технология глубокой подделки голоса стала очень продвинутой за короткий период времени, отмечает Худ. Профессиональное создание контента набирает обороты Джереми Туман, генеральный директор компании Aug X Labs, специализирующейся на видеомонтаже с использованием ИИ, считает, что 2024-й станет годом, когда ИИ действительно начнет работать на создателей контента. ИИ для профессионального создания контента позволит компаниям взаимодействовать со своими клиентами гораздо более целенаправленно и увлекательно, считает Туман. Эти тенденции упорядочат и ускорят каждый аспект рабочего процесса инженера, уменьшат когнитивную перегрузку, позволят создавать многократно используемый код, упростят поиск кода и позволят быстрее устранять неполадки. ИИ будет даже генерировать тестовый код, позволяя разработчикам сосредоточиться на творческих аспектах дизайна ПО и быстрее выводить решения на рынок.
Для сравнения, человеческий мозг выстраивает 100 трлн взаимосвязей. Нейросеть может использоваться как инструмент общения, поиска и получения информации в ответ практически на любые вопросы.
Только она не даст ответа на запросы о противозаконной и аморальной деятельности, но что такое мораль для роботов? Разница диалога с человеком и ИИ Середкина отметила разницу в сути и концепции взаимодействия. В первом случае мы задаем вопрос, но не всегда ради ответа собеседника, а чтобы он сформировал собственное уникальное суждение. В этом случае процесс общения — обмен идеями», — отметила эксперт. ИИ может использоваться как инструмент общения, так и для получения информации. Нейросеть генерирует правдоподобные ответы, но не утруждает себя поиском истины. Возможности AI все еще ограничены обучающими данными и алгоритмами. Ответ нейросети может оказаться дезинформацией Чат-бот генерирует ответы с учетом наиболее частых утверждений, распространенных среди большинства людей.
В связи с этим он может выдать правдоподобный, но не правильный ответ. Нейросеть может выдать за истину субъективное мнение или дезинформацию. Взаимодействие пользователя с ChatGPT является не беседой, а интерактивной обработкой данных по поступившему запросу. В ПНИПУ отметили, что такой диалог лишен эмоциональных, интуитивных и ассоциативных элементов, а «живое» обсуждение — творческое осмысление ситуации, которое невозможно заменить машинами. ChatGPT в образовании: преимущества и недостатки AI может помочь развить исследовательские навыки, открыть доступ к большому объему сведений по интересующей теме, что позволяет повысить качество написанной работы. Он может помочь с поиском идеи и новых взглядов во время мозгового штурма.
Кроме того, программа может обучаться на ходу. Возможно, в скором времени она отберет часть работы у копирайтеров, журналистов пишущих новостные заметки , учителей, врачей и людей самых разных профессий. Если, конечно, не лишит их всех работы, — резюмирует Bloomberg. Apple, Samsung или Xiaomi? Один из них возник в попытке ответить на вопрос: можно ли считать творчество нейросети настоящим? Кроме того, есть опасения практического характера. Как отмечает Science, эксперты полагают, что ИИ в процессе своего «творчества» может нарушать авторские права, распространять ложную информацию и сокращать рабочие места. Но все же ИИ, скорее, благо, чем опасность. Какие-то рутинные, простые задачи, для которых человек объективно не нужен, может спокойно выполнять искусственный разум. Также важно понимать, что искусственный интеллект никогда не сможет полностью заменить человека. Ведь, по сути, он не умеет самостоятельно обучаться.
Высота 12-ярусных чипов за счёт использования более прогрессивной технологии упаковки остаётся на уровне 8-ярусных чипов прежнего поколения. Очевидно, что подобной динамике финансовых показателей компании способствовал высокий спрос на память типа HBM, хотя и в сегменте NAND наблюдались признаки восстановления. Темпы роста выручки SK hynix в прошлом квартале оказались максимальными с 2010 года. SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения. В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года. Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана. Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM. Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3. Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели. Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего.
Сферы применения систем искусственного интеллекта
| Искусственный интеллект в 2023 году: тренды и популярные инновации — 01.11.2023 — Статьи на РЕН ТВ | мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. |
| Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад | В статье узнаете, какие возможности сегодня появились благодаря ИИ в сфере EdTech, как искусственный интеллект может помочь преподавателям и учащимся повысить эффективность и результативность учебного процесса в 2024 году. |
| Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд | Минцифры считает, что данные искусственного интеллекта помогут властям понять, где нужно нарастить инфраструктуру, построить социальные объекты и дороги. |
| Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире | Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. |
Каким будет будущее нейросетей в 2024 году
Однако представители возрастной группы 26—44 лет также активно прибегают к помощи искусственного интеллекта. Например, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объемов информации различия между поколениями стираются — эти сферы применения ИИ пользуются практически одинаковым спросом у респондентов из разных возрастных групп. Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы. Вместе с тем они отмечают свою общую заинтересованность в таких инновациях. Общий тренд на интерес к технологиям искусственного интеллекта и доверие к нему продемонстрировали респонденты с детьми. Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни. Респондент мог указать несколько вариантов ответа. ООO «Техкомпания Онор».
ИИ кардинально меняет анализ данных Самой значительной тенденцией в области ИИ в 2024 г. Разговорная аналитика, наряду с достижениями в области обработки естественного языка NLP , сделает многие текущие и традиционные подходы к бизнес-аналитике устаревшими, предупреждает Брауэр. Между тем, сложные интерфейсы, такие ввод посредством голоса и изображений, откроют двери для более быстрых, глубоких и хорошо сформулированных запросов данных. ИИ отправляется за покупками Генеративный ИИ повлияет на то, как люди будут находить товары и совершать покупки, считает Рейчел Мур, старший вице-президент и руководитель отдела инкубации компании Synchrony, предоставляющей финансовые услуги. На самом деле, расширенная реальность и пространственные вычисления могут вызвать такой переворот в коммерции, какого мы не видели со времен появления интернет-магазинов. Дипфейков становится больше Дипфейки будут множиться и становиться все более изощренными, прогнозирует Лэнс Худ, старший директор по омниканальной аутентификации компании TransUnion. В частности, технология глубокой подделки голоса стала очень продвинутой за короткий период времени, отмечает Худ.
Он к нам ничего не испытывает. Другой вопрос, если человек захочет использовать методы и алгоритмы во вред. Злоумышленники могут узнавать наши личные данные: в какие магазины мы ходим, чем расплачиваемся, какими маршрутами передвигаемся. Искусственный интеллект — это инструмент. Например, как молоток: можно им гвозди забивать, а можно по голове стукнуть. А если мы говорим в целом, то пользоваться высокими технологиями или нет — это дело каждого. Некоторые не принимают такие разработки. Люди, как правило, старшего поколения, до сих пор используют простой кнопочный телефон. Но говорить о том, стоит ли вводить искусственный интеллект в нашу жизнь, поздно. Он уже с нами, мы уже в будущем. Угадать очень сложно, мы не можем предсказать, какое у нас будет «железо» и что мы на нём сможем рассчитать. Сейчас искусственный интеллект нужно много и трудолюбиво учить. К примеру, мы учим его, как выглядит котик, чтобы отличать котиков от собачек по фотографии. Мы показываем нейронной сети миллион фотографий котиков с различных ракурсов, всех расцветок и размеров, и всё равно точность работы не будет стопроцентной. Информацию в нейронную сеть изначально закладывает человек, и это огромная работа. Такой процесс называется созданием датасета, или набора данных. Если бы мы научились это делать автоматически, произошёл бы большой рывок. Ещё, мне кажется, было бы здорово, если бы технологии помогали при рождении узнать, какие склонности у ребёнка. В чём его сильные стороны, чему ему лучше учиться и т. Что-то вроде натальной карты гороскопа, только действительно достоверной. Правда, пока мы не понимаем, на каких данных такая система может быть основана и как по ним можно делать выводы.
Минимальная зафиксированная зарплата — 32 000 рублей, максимальная — 348 000 рублей. Спрос на ML-инженеров, как и на ИИ-специалистов в целом, растет. Но спрос в ближайшие годы будет превышать предложение. Требования к ML-инженеру не изменились и остаются такими же, как и в 2023. К тому же в этом году в общем доступе появилось много моделей текстовых чат-боты, в частности, chatGPT , моделей компьютерного зрения. Полезно иметь иметь навыки применения и дообучения подобных моделей. Для этих специалистов важна математическая подготовка математический анализ, статистика, теория вероятностей. В России можно выделить нехватку специалистов Big Data, обработки естественного языка и компьютерного зрения в направлении ML. Дефицит кадров по этим направлениями есть в области медицины, инфобеза и финансов. Сергей Снегирев Руководитель отдела разработки игр и приложений компании Dobro Games ИИ был в центре бизнеса последние несколько лет. Но сейчас ситуация стала еще более поразительной. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Я — старший геймдизайнер и руководитель проектов в игровой компании. Художники используют его для прототипирования концепт-артов и интерфейса, продакты чтобы составлять документацию и работать с большим количеством информации. Моделлеры используют сетки для создания текстур к моделям. Благодаря нейросетям сильный толчок в 2023 году получило zero-code направление. Нейросети начали активно использовать для создания рекламы, улучшения качества изображения, поиска информации и даже для диагностирования заболеваний. Область применений практически безгранична. На текущий момент мы находимся только в начале пути. Перспективы роста сохраняются и на 2024 и включают в себя создание новых профессий и перестройку множества текущих. Этот процесс с нами на долгие годы, потому что ИИ полезен для бизнеса. Он повышает эффективность работы и снижает издержки. В целом в 2023 году наблюдался революционный прорыв в технологиях машинного обучения. Успешные кейсы были зафиксированы практически во всех ключевых областях и особенно в разработке. Сильно вырос интерес к автоматизации и интеллектуализации бизнес-процессов. Спрос на нейросети естественным образом увеличил потребность в ML-инженерах и повлек рост зарплат для специалистов в этой области. В 2024 году ML-инженерам будут нужны глубокие знания в машинном обучении, владение программными инструментами и языками PyTorch, TensorFlow и т. Елена Кравченко Нейромаркетолог, эксперт по искусственному интеллекту Утверждение, что в 2023 все были без ума от нейросетей — не совсем верное. Восхищались нейросетями только пионеры, но есть огромное количество людей, которые замерли и думают о том, что ИИ уйдет из их жизни. При этом они забывают о том, что уже все банки и приложения давно работаю с помощью ИИ и с нами давно общаются боты. Почему нейросети выстрелили именно 2023 год? Можно сравнить с бамбуком. Он набирает корневую систему -56 лет и потом за 40 дней вырастает до 5 метров. Тут тоже самое. У ИИ база накапливалась годами и сейчас она просто стала видна. Интерес к нейросетям сохранится и он будет только нарастать. Потому что это не хайповая история, это технологическая революция, которая произошла, как факт. Интерес будет набирать ход, все больше людей будут сокращать, все больше позиций работников будет заменять ИИ. Ожидается, что человеку придется пересмотреть свою роль в жизни. Интерес сохранится, потому что это выгодно бизнесу. С ИИ выгоднее и проще работать, чем с людьми. ИИ не болеет, у него нет перепада настроения, он четко выполняет ТЗ.
Ученые рассказали о пользе, опасности и перспективах искусственного интеллекта
Каков нынешний IQ таких ИТ -решений, и в каком направлении им еще предстоит совершенствоваться? Поэтому ограничиться созданием одной цифровой модели для того или иного функционала умного города невозможно. В умном городе набор умных цифровых решений и состав моделей постоянно изменяется. Как интеллектуальные технологии повышают IQ российских населенных пунктов, читайте в следующем материале TAdviser. Соответственно меняются технологии ИИ, применяемые для решения бизнес-задач с помощью ИТ.
GPT-4 продолжает доминировать на рынке ИИ благодаря своей способности понимать и генерировать текст на уровне, близком к человеческому. Он нашел свое применение в различных областях, включая создание контента, автоматический ответ на вопросы, обучение и многое другое.
Это программа, способная автоматически генерировать код на различных языках программирования, обучившись на миллионах строк кода из открытых источников. Он автоматизирует процесс кодирования, предлагая оптимальные решения на основе анализа существующего кода. Watson применяется в различных отраслях, от здравоохранения до финансов, предоставляя интеллектуальный анализ больших объемов данных. Watson является мощным инструментом для анализа данных, особенно в сфере здравоохранения, где он помогает врачам в диагностике и лечении. Google AI играет центральную роль во многих продуктах Google, включая поиск, переводчик, и сервисы фотографии. Он обрабатывает огромное количество данных каждый день, обеспечивая непрерывное улучшение своих алгоритмов.
Amazon Alexa Alexa, виртуальный ассистент от Amazon, постоянно обновляется и улучшается, включая улучшенные навыки для домашней автоматизации и управления музыкой.
Ключевые направления для России На сегодняшний день российские компании и исследователи искусственного интеллекта могут похвастаться действительно продуктивной работой по трем направлениям. Компьютерное зрение Computer Vision Способность машины визуально распознавать объекты и анализировать их. Речь идет не только о способности понимать изображения на картинке хотя до недавнего времени ИИ не умел и этого , применение этой технологии намного шире: Дополненная реальность Беспилотные аппараты, в том числе машины Системы видеонаблюдения, в том числе камеры фиксации нарушений Системы распознавания лиц В последних трех направлениях российские разработки действительно получили хорошее развитие, а сейчас и находят применение на практике как, например, работающая система распознавания лиц в Москве. Среди наиболее известных российских компаний, трудящихся в этой сфере, в РФ последние годы выделяют: NTechLab — создатели популярного сервиса Findface, наработки по которой легли в системы безопасности для силовых ведомств. Vision Labs, разрабатывающая системы распознавания лиц и иные решения для крупных банков «Центр речевых технологий» — компания, разработавшая ряд решений для телеком-компаний, а также создавшая систему идентификации болельщиков на стадионах. Обработка естественного языка Natural Language Processing Это особое направление математической лингвистики, которое работает над способностью искусственного интеллекта как распознавать текст на практически человеческом уровне понимания, так и генерировать его. Она применяется в ряде весьма важных отраслей, с которыми человек сталкивается почти каждый день: Перевод текста с одного языка на другой Автоматическая генерация текстов Работа чат-ботов и роботов-собеседников Распознавание и синтез речи Здесь эксперты особенно выделяют работу компании «Яндекс», уже давно обогнавшей таких титанов, как Google и Microsoft по качеству машинного перевода с русского языка на английский и с английского на русский. И хотя экспертные оценки нередко расходятся, но многие мировые специалисты признают, что система-помощник «Алиса» действительно совершеннее многих западных аналогов.
Все права защищены. Полное или частичное копирование материалов запрещено. При согласованном использовании материалов сайта необходима ссылка на ресурс.
Цифровые технологии и наработки в области искусственного интеллекта обсудили в Москве
Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. Актуальность работы: изучение и применение Искусственного интеллекта является важной частью стратегии развития цифровой экономики национального проекта «Искусственный интеллект» Российской Федерации. В статье узнаете, какие возможности сегодня появились благодаря ИИ в сфере EdTech, как искусственный интеллект может помочь преподавателям и учащимся повысить эффективность и результативность учебного процесса в 2024 году.
Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
| Погружение в мир AI: курсы, проекты, советы | Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники. |
| искусственный интеллект — последние новости сегодня | Аргументы и Факты | Энтузиасты искусственного интеллекта говорят о большом потенциале новых технологий, в то время как скептики напоминают о рисках и советуют не слишком спешить навстречу прогрессу. |
| Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть | Прогресс искусственного интеллекта оказывает существенное воздействие на сферу электронной коммерции. |