Дмитрий Чернышенко: В России начал работу Национальный центр развития искусственного интеллекта.
Вклад в экономику генеративных моделей искусственного интеллекта
- Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний
- Новости об искусственном интеллекте
- Искусственный интеллект заменит человека? Эксперты обсудили, где можно применить новую технологию
- Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Первые секунды боя были отмечены превосходством человека. Затем его возможные действия были просчитаны!!! Пилот предпринял попытку пикирования с тем, чтобы дрон под управлением ИИ потерял управление и рухнул на землю. Но этот замысел был разгадан. ИИ отвел беспилотник в засаду и выждал, пока дрон под управлением человека снова наберет высоту. Пилот последовательно применил несколько тактик, но ни одна не принесла ему успеха в течение полутора минут. Разработчики из Китая утверждают, что ИИ следующего поколения будет более совершенным. Он научится принимать решения в автономном режиме без поддержки с наземных центров управления. Инженеры уверены в том, что эра воздушных боев, где будут господствовать нейросети, станет реальностью в ближайшем будущем, а ученые из Научно-исследовательского института аэродинамики считают, что по скорости реакции на события в воздушном бою ИИ значительно превосходит человека. Таким образом, люди-пилоты могут в скором временим «передать штурвал» ИИ. Собственно, это произойдет еще и потому, что военный летчик, извините за цинизм, продукт очень дорогой.
Нужно найти подходящего по своим данным молодого человека, убедить выбрать эту профессию, а для его подготовки придется потратить реально десятки миллионов рублей. И десятки лет, если брать время от школьной скамьи. Потеря каждого пилота — серьезный удар. С ИИ таких проблем не будет. Так что многое изменится прямо на наших глазах.
И пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он превысит 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют ещё и социальные, институциональные и прочие, которые тоже важно учитывать, объяснил Дмитрий Чернышенко. Здесь важно подобрать правильный подход к регулированию этой технологии, отметил он.
Существует несколько таких подходов. Первый — когда приоритет отдаётся саморегулированию со стороны бизнеса. Второй — гибридный, когда акты жёсткого нормативного регулирования комбинируются с саморегулированием. И третий — ограничительный подход, когда регулирование сосредоточено на рисках и ограничениях. Российский подход тяготеет к гибридной схеме, ведь Россия должна стать страной с наиболее благоприятными условиями для развития технологий ИИ. На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов с большими возможностями, а также популяризацию этических норм. На ноябрь 2023 года в России уже установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт , здравоохранение и другие. Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ. Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении.
Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др. По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий.
Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др. Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций , а также нехватка кадров. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Используемые для продвижения решения позволяют отслеживать предпочтения клиентов и кастомизировать функционал предлагаемых товаров и услуг.
Внедрение «процессного» ИИ сложнее, дороже, дольше и зачастую предусматривает создание комплексных приложений, каждое из которых выполняет свою задачу например, компьютерное зрение — часть системы предиктивной аналитики состояния производственного оборудования. Вместе с тем, эти приложения кратно расширяют производственные возможности: если наладить ИИ, который будет одновременно мониторить сотни процессов на промышленном объекте, следящему за его работой человеку останется лишь реагировать на внештатные происшествия, отметили в ИСИЭЗ. Более половины ведут исследования и разработки своими силами. Организации, использующие ИИ, в большей мере склонны формировать заделы во внутреннем контуре. Особенно это касается сложных решений, направленных на повышение эффективности бизнес-процессов , устранение узких мест в производстве и управлении. Такая тактика обусловлена, прежде всего, стремлением обеспечить сохранность и конфиденциальность данных. Крупные компании обычно привлекают контрагентов для подготовки пилотной версии продукта и его адаптации под свои конкретные задачи, а после полноценного релиза дальнейшие доработки и сопровождение осуществляют уже in-house. Набирающие популярность предобученные модели, которые упрощают интеграцию ИИ в бизнес-процессы организации, возможно, усилят стремление компаний запускать собственные ИИ-проекты, считают эксперты ИСИЭЗ. В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство , добывающую и обрабатывающую промышленность , строительство , транспорт и логистику , обеспечение электроэнергией , сектор услуг торговля , финансы , др.
Отчет был опубликован в начале августа 2023 года. Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики. Несмотря на то, что поиск и адаптация дата-сайентистов требуют значительных ресурсов, по мнению рынка, наибольший дефицит наблюдается в привлечении квалифицированных дата-инженеров. Несмотря на то, что сейчас российский финансовый сектор находится в числе мировых лидеров по проникновению технологий ИИ, в среднесрочной перспективе присутствует значительный риск потери конкурентного преимущества. Развивать решения ИИ на уровне мировых, будучи отрезанными от международных сообществ, практически невозможно, - говорится в исследовании. Это санкционное ограничение, связанное с блокировкой поставок высокотехнологичного оборудования для проектов с ИИ, которое производят несколько компаний в мире, а большинство патентов и технологий по этому направлению принадлежат США. Греф отметил, что и при решении этой проблемы он не является пессимистом. Мы такие варианты закладывали в предыдущие годы в чёрный сценарий, как вы говорите. Мы предпринимали шаги для того, чтобы готовиться к подобного рода ситуациям.
Но, как всегда, риск приходит раньше, чем ты к нему готов. Но и не сказать, что мы к нему абсолютно не готовы. Мы сейчас совместно с правительством работаем над тем, как нам решить эту задачу — задачу «железа», которая, к сожалению, не так просто решается, — пояснил он.
Однако развивать это научно-практическое направление без подготовки кадров, на которые с каждым годом повышается спрос со стороны промышленности и бизнеса, невозможно.
Совместно с Ассоциацией "Альянс в сфере искусственного интеллекта" Минобрнауки России был создан каркас этой системы - новые программы бакалавриата и магистратуры - а также разработан первый в России рейтинг вузов по качеству подготовки профильных специалистов", - отметил Омельчук. Замминистра сообщил, что если в 2022 году на программы по изучению ИИ поступили 3250 абитуриентов, то в 2023-м их стало более 5000. Выступившие на конференции эксперты рассказали о мировых трендах в области ИИ, больших языковых моделях, применении ИИ в нейронных сетях и генеративных моделях. В первый день конференции подвели итоги двух соревнований по искусственному интеллекту: AI Challenge для участников младше 18 лет и AI Contest для взрослых исследователей.
По словам организаторов, в детском конкурсе участвовала 251 команда из 47 стран мира. А в соревновании, где участвовали опытные дата-сайентисты, приняли участие более 1300 человек из 20 стран мира.
Самым популярным направлением для работы у команд-участников стало «Производство». В нём нужно было разработать алгоритм анализа информации о заказах материалов, чтобы предотвратить срыв поставки. Всего по этому направлению было загружено более 1200 решений.
А самым молодым финалистам конкурса исполнилось только 11 лет», — рассказал первый заместитель Председателя Правления «Сбербанка» Александр Ведяхин. Во время его проведения была сформирована 251 команда и разработано более 2300 инновационных решений.
Вопросы и ответы
- Задачи ассоциации
- Сергей Марков: Искусственный интеллект и машинное обучение — итоги 2023 года
- Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
- Рассылка новостей
- Подпишитесь на нашу рассылку.
- Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Наука - 17 июня 2023 - Новости Новосибирска - Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ. Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение. Появление искусственного интеллекта (ИИ) в сфере кибербезопасности знаменует собой эпоху преобразований в сфере цифровой обороны.
Сообщество
- Собянин: искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве
- Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
- Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
- Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ —
- В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта - Российская газета
Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Власть - 24 ноября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - Так, за последние годы отрасли экономики и социальной сферы России в полтора раза расширили использование решений в области искусственного интеллекта. К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. Образцы ДНК и технологии искусственного интеллекта позволили раскрыть два убийства, совершенные в 1986 году.
Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
Вот, выпячивая себя, подчеркивая, и вот в этом пространстве свою исключительность. Такой ксенофоб может получиться из искусственного интеллекта", — заметил Владимир Путин. Но отменить Россию невозможно даже в этой сфере, как и отменить прогресс. Искусственный интеллект уже спасает жизни. В российской медицине уже применяют его. Машины не болеют, не устают и все время учатся. Искусственный интеллект заработает настоящие 15 триллионов долларов в мировом ВВП к 2030 году.
Сейчас это то, что активно внедряется в экономике и социальной сфере", — сказал помощник президента России Максим Орешкин. Путина предупредили, что грядет революция. Президент выступил за плавные перемены к лучшему. Нам нужна эволюция, но она должна быть организована быстро, качественно, эффективно на всех уровнях", — подчеркнул Путин. Президент поставил задачи увеличить количество профильных специалистов, нарастить возможности суперкомпьютеров.
Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Используемые для продвижения решения позволяют отслеживать предпочтения клиентов и кастомизировать функционал предлагаемых товаров и услуг. Внедрение «процессного» ИИ сложнее, дороже, дольше и зачастую предусматривает создание комплексных приложений, каждое из которых выполняет свою задачу например, компьютерное зрение — часть системы предиктивной аналитики состояния производственного оборудования. Вместе с тем, эти приложения кратно расширяют производственные возможности: если наладить ИИ, который будет одновременно мониторить сотни процессов на промышленном объекте, следящему за его работой человеку останется лишь реагировать на внештатные происшествия, отметили в ИСИЭЗ. Более половины ведут исследования и разработки своими силами. Организации, использующие ИИ, в большей мере склонны формировать заделы во внутреннем контуре. Особенно это касается сложных решений, направленных на повышение эффективности бизнес-процессов , устранение узких мест в производстве и управлении. Такая тактика обусловлена, прежде всего, стремлением обеспечить сохранность и конфиденциальность данных. Крупные компании обычно привлекают контрагентов для подготовки пилотной версии продукта и его адаптации под свои конкретные задачи, а после полноценного релиза дальнейшие доработки и сопровождение осуществляют уже in-house. Набирающие популярность предобученные модели, которые упрощают интеграцию ИИ в бизнес-процессы организации, возможно, усилят стремление компаний запускать собственные ИИ-проекты, считают эксперты ИСИЭЗ. В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство , добывающую и обрабатывающую промышленность , строительство , транспорт и логистику , обеспечение электроэнергией , сектор услуг торговля , финансы , др. Отчет был опубликован в начале августа 2023 года. Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики. Несмотря на то, что поиск и адаптация дата-сайентистов требуют значительных ресурсов, по мнению рынка, наибольший дефицит наблюдается в привлечении квалифицированных дата-инженеров. Несмотря на то, что сейчас российский финансовый сектор находится в числе мировых лидеров по проникновению технологий ИИ, в среднесрочной перспективе присутствует значительный риск потери конкурентного преимущества. Развивать решения ИИ на уровне мировых, будучи отрезанными от международных сообществ, практически невозможно, - говорится в исследовании. Это санкционное ограничение, связанное с блокировкой поставок высокотехнологичного оборудования для проектов с ИИ, которое производят несколько компаний в мире, а большинство патентов и технологий по этому направлению принадлежат США. Греф отметил, что и при решении этой проблемы он не является пессимистом. Мы такие варианты закладывали в предыдущие годы в чёрный сценарий, как вы говорите. Мы предпринимали шаги для того, чтобы готовиться к подобного рода ситуациям. Но, как всегда, риск приходит раньше, чем ты к нему готов. Но и не сказать, что мы к нему абсолютно не готовы. Мы сейчас совместно с правительством работаем над тем, как нам решить эту задачу — задачу «железа», которая, к сожалению, не так просто решается, — пояснил он. Документ опубликован 1 августа 2023 года. Согласно отчету, рентабельность инвестиций в ИИ-проекты достигает 240 млрд рублей в год. Средние и небольшие компании вкладывают в ИИ-технологии в 500 раз меньше, чем крупные организации: от 100 до 300 млн рублей в год. Отмечается, что ключевыми барьерами при внедрении ИИ являются дефицит профильных специалистов, а также отсутствие отечественных инструментов для работы с машинным обучением. В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. При этом доступ к «железу» остается ограничивающим фактором, поскольку большинство финтех-компаний не развивает ИИ в сопоставимых масштабах. При проведении исследования аналитики АФТ изучили более 200 международных и российских источников информации о технологиях ИИ, а также провели 45 глубинных интервью с экспертами в области ИИ в финансовом секторе и исследовали более 100 кейсов применения ИИ в финтехе. Минэкономразвития допускает такую возможность. Как уточнили в ведомстве, речь идет об использовании искусственного интеллекта ИИ «в дополнение к действующим механизмам анализа данных и дальнейшей оценки». Такой ответ чиновники дали на просьбу прокомментировать научную статью о применении нейросетей в этой области. Использование ИИ для оценки инвестпривлекательности субъектов позволило бы учитывать больше данных и исключить субъективность авторов, указали в своей работе специалисты Таганрогского института управления и экономики. Они перечислили и недостатки нынешних систем. Например, если автор рейтинга использует метод экспертных оценок, то есть опрашивает специалистов и делает выводы на основе услышанных мнений, есть риск, что при оценке будут учтены и субъективные суждения. При «котловом» способе используют много различных данных, но факторы не ранжируют по значимости. Это тоже может плохо отразиться на итоговых баллах. Кроме того, есть риск, что рейтинговые агентства будут манипулировать данными в интересах каких-либо субъектов, в июле 2023 года сообщили « Ведомости » со ссылкой на слова ученых. АСИ ежегодно составляет национальный рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов на основе порядка 70 параметров, уточнили в министерстве. Есть и списки частных компаний — например, их составляют « Эксперт РА » и Национальное рейтинговое агентство. Проанализировав недостатки используемых методик оценки инвестиционного климата регионов, авторы вышеупомянутой научной статьи пришли к идее разработать инструментарий на основе нейросетевой технологии и факторного анализа, сказано в их работе. Если говорить упрощенно, речь об обучении ИИ в два этапа, пояснил автор исследования, аспирант кафедры экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики Евгений Александров. Сначала нужно собрать информацию, отсеяв заведомо ложную, недостоверную или имеющую значительные отклонения, и сформировать базу данных. Затем последует уже непосредственно обучение искусственной нейронной сети, как именно их обрабатывать. Условно говоря, для этого нужно оцифровать опыт авторов оценок инвестпривлекательности. По его мнению, основная проблема в создании нейросети для оценки инвестпривлекательности регионов как раз недостаток оцифрованного опыта, на котором можно ее обучить. Практического внедрения подобных нейросетей можно ожидать в следующем десятилетии, если темой заинтересуются власти или ИТ -корпорации, полагает автор исследования. Такие данные были обнародованы в начале июля 2023 года. Как сообщает газета « Коммерсантъ », ссылаясь на информацию, полученную от участников рынка, одной из причин роста цены ИИ-продуктов являются западные санкции. Из-за сложившейся геополитической обстановки возникли сложности с закупками иностранного оборудования — прежде всего ускорителей Nvidia , которые применяются во многих ИИ-системах.
Некоторые проекты при совместном внедрении могут гармонично дополнить друг друга», — считает Матвеева. Среди регионов, которые успешно решают общественно значимые задачи с помощью проектов на основе машинного обучения и анализа данных, премией были отмечены Липецкая и Сахалинская области, Республики Татарстан, Башкортостан и ХМАО-Югра. Кроме того, специальным призом оргкомитета за перспективные проекты были награждены Белгородская и Тюменская области, Москва, Республика Саха Якутия. Проекты регионов направлены в том числе на применение ИИ в сельскохозяйственной и лесной отраслях, видеоаналитике, при оценке рисков сердечно-сосудистых осложнений и др. Удалось выявить и подсветить значимые результаты не только для отрасли, но и для страны», — отметил генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко. Он отметил, что тесное взаимодействие с лауреатами и номинантами продолжится, а лучшие решения и практики будут внедряться во все сферы жизни. Национальная премия «Лидеры искусственного интеллекта» прошла в 2023 году впервые, она учреждена АНО «Цифровая экономика» и альянсом в сфере ИИ.
Но эксперты и сенаторы уже пришли к общему знаменателю: главное — не допускать ИИ до принятия решений. В праве, политике, медицине — где угодно. Более того, машинный разум, похоже, сможет заменить даже самих законотворцев. Не факт, что полностью. Но понятие «машинопроектируемые нормативно-правовые акты» в дискуссии в верхней палате звучало активно. Эксперт Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ Павел Елсуков посетовал, что сейчас многие законы и документы рангом пониже из-под пера «живых» чиновников и парламентариев выходят попросту нечитабельными. Если их будет создавать машина, может, результат и лучше получится. Но есть нюанс: чтобы ИИ написал качественный закон, его этому надо обучить. А как учить, если «кормовая база» для нейросети, мягко говоря, не совсем полезная? Но криво написанные законы — далеко не главная опасность, которую таит в себе ИИ. Как рассказал советник уполномоченного по правам человека в РФ Роман Торшин, самая известная сегодня нейросеть GPT-4 уже умудрилась несколько раз серьезно нарушить права человека из-за распространения откровенных фейков. Например, она навешала обвинения на ни в чем не повинных людей и выдала это в ответах по запросам пользователей, в результате чего пострадавшие подали иски к администрации сети. Я задавал запросы нейросети про Трампа и Байдена, и ответы были кардинально разными в связи с политической цензурой в США.
ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы
последние новости сегодня. Искусственный интеллект - все самые свежие новости дня по теме. ТАСС – ведущее государственное информационное агентство России. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн.
Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. Заключение Искусственный интеллект и машинное обучение ИИ и машинное обучение существуют уже долгое время, но становятся все более и более распространенными в разработке программного обеспечения. В России подготовили 13 стратегий цифровой трансформации с внедрением искусственного интеллекта НОВОСТИ Общество. Искусственный интеллект — все новости по теме на сайте издания Глава ТПП РФ Катырин: искусственный интеллект можно использовать в сфере закупок. Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте.