Вопрос сколько платят на стажировке в Тинькофф: рассказывают о заработке на стаже. Все это очень нужно аналитикам, которые исследуют и оптимизируют процессы в компании. Если вы любите математику, попробуйте свои силы на задачах, которые в Тинькофф дают кандидатам в аналитики. По аналитике, QA, маркетингу, разработке: на Scala, Java, Python, C++ и по другим направлениям. Как проходит стажировка. Стажировка займет 40 часов в неделю и продлится два месяца. Стажировка оплачивается, оформление официальное, задачи — прикладные. Для участия в стажировке необходимо сдать экзамены с 1 по 21 декабря. Тест для прохождения стажировки в Тинькофф Банк На заочном интернет-этапе стажеры каждого из направлений решают разные задачи: аналитики — математические; разработчики — на алгоритмы и структуры данных; исследователи — обоих видов; тестировщики проходят тест.
Александр Сенаторов: Как стать успешным продуктовым аналитиком
Позвали на обучение в Тинькофф банк на Дмитровской в середине января 2016 года. Тест для прохождения стажировки в Тинькофф Банк На заочном интернет-этапе стажеры каждого из направлений решают разные задачи: аналитики — математические; разработчики — на алгоритмы и структуры данных; исследователи — обоих видов; тестировщики проходят тест. Приглашаем аналитиков в Тинькофф — будем вместе проводить тесты и анализировать результаты, строить прогнозы и модели. Стажировка так же как и обучение длиться 5 дней, потом итоговый тест, пройти его не составляет труда, завалить его можно только если класть болт и не проходить курсы. Самые свежие вакансии в «Тинькофф» от 19.12.2023. Начните свой карьерный рост с ведущих работодателей на рынке сегодня!
Стажировка в Тинькофф Банк
- Тинькофф аналитика стажировка экзамены - Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению
- Как я на стажёра-аналитика в Тинькофф проходил (и проработал всего один день) - YouTube
- Аналитик рисков (Процентный и рыночный риски), Тинькофф
- Как устроена программа Tinkoff Internship / Хабр
Открыт донабор на осенние оплачиваемые стажировки «Тинькофф Старт
Часто на них приходится выезжать в другие города: я живу в Иннополисе, а на мероприятия ездила в Саратов, Нижний Новгород, Москву и Казань. Еще одно приятное занятие — менторство стажеров и джунов. Сейчас в Тинькофф Бизнесе сложился онбординг, все новые сотрудники — стажеры, джуны, мидлы, сениоры — пользуются чек-листами, знакомятся с видео и документацией по проекту и компании, а затем выполняют онбординг-задание. Как правило, это разработка одной фичи, чтобы познакомиться с проектом и процессами.
Новым стажерам можно позавидовать: за счет онбординга им легко влиться в работу компании. После онбординга новичок начинает выполнять реальные задачи в одной из команд: пишет фичи и автотесты, исправляет баги. За каждым стажером закреплен ментор, готовый прийти на помощь.
По окончании программы стажеры проходят аттестацию. Те, кто перевелся в штат, попадают на программу «Путь джуна». Она подразумевает три этапа по полгода, когда начинающий разработчик выполняет задания, похожие на те, что были на стажировке, а в конце каждой ступени проходит аттестацию.
По ее итогам обычно повышают зарплату. На «Пути джуна» за каждым также закреплен наставник — вместе с ним новичок составляет план развития и проводит еженедельные созвоны для калибровки задач. По итогам программы джун переходит в мидлы.
Иногда я выступаю на образовательных мероприятиях. Еще я выступала в вузах, но уже с ориентацией на новичков Совет новичкам. Во-первых, не бойтесь.
Поначалу большой проект и команда могут пугать, но со временем приятные эмоции от погружения в задачи и разработку перевесят страх. Во-вторых, говорите, если вас что-то не устраивает, — с куратором, ментором или тимлидом. Однажды мне достался слабый компьютер, какое-то время я работала на нем, но было некомфортно.
Когда попросила его заменить, вопрос решили очень оперативно, и я выполняла работу быстрее. Всегда лучше сразу сказать о проблемах, чем потом разбираться с последствиями. Я работаю в команде продуктовой аналитики Тинькофф Страхования, параллельно перехожу на шестой курс мехмата МГУ и подрабатываю в математическом институте имени В.
Поэтому мы решили порассуждать, куда расти системному аналитику, если менеджерство — не его путь? Какие есть бонусы роста в менеджерской позиции и как не потерять технические навыки? Что лучше уметь и какими качествами обладать? Тема митапа.
Если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с кофе, сиропами, чаем и фруктами - Достойная зарплата — ее обсудим на собеседовании Тинькофф Присоединяйтесь к нашей команде: мы создаем финтех-сервисы для 28 млн клиентов и опережаем рынок на 5 лет. Работаем на результат и делаем больше, чем от нас ждут. View more.
И любим радовать их различными бонусами. Хотим уточнить, что именно вам хотелось бы пересмотреть в работе HR отдела. Напишите нам, пожалуйста, подробнее об этом на connect tinkoff. Мы анализируем рынок труда на постоянной основе и точно знаем, что предложенный нами уровень зарплат соответствует рыночным предложениям.
Александр Сенаторов: Как стать успешным продуктовым аналитиком
Лучшие выпускники стипендиальной программы получают отложенный оффер на стажировку или работу в «Тинькофф». Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Новости и аналитика.
«Набрался опыта в реальных задачах»: 4 стажировки, которые положили начало успешной карьере
Чтобы этого избежать, решили разделить итоговый apk на каждый из типов процессоров. Таким образом мы получили четыре релизные сборки вместо одной, но весили они примерно в 2,5 раза меньше. Android-приложение мы писали, используя собственную архитектуру , что сначала было для меня совсем непривычным, однако через некоторое время я освоился, и даже принял ее как свою основную, ведь она показалась мне наиболее естественной для написания ПО. Во время программы я смог внести некоторый вклад в развитие Финтех-школы — помогал выстраивать процесс записи прогонов лекций, чтобы в будущем это было легче масштабировать и лекторы из других городов могли понять, о чем была презентация. Также я помогал с донесением информации до студентов, так как понимал, в чем у них могут быть сложности с восприятием. Стоит учесть, что на момент Tinkoff Internship у меня уже был некоторый опыт разработки. Однако здесь ценится не только опыт, но и умение быстро разбираться в сложных вещах. Для этого, мне кажется, стоит уделять время алгоритмическим задачам, которые развивают абстрактное мышление. Задачки настоятельно рекомендую решать на leetcode. Также не стоит забывать про техническую литературу и вообще быть в курсе того, что происходит в мире мобильной разработки.
Для этого есть шикарный ресурс с тысячами полезных статей о том, как можно писать код. Ребятам, изучающим Android, хотелось бы посоветовать прочесть следующие книги: Kotlin in Action. Довольно простая, отлично написанная книга, прочитав которую можно очень быстро влиться в разработку на Kotlin. Effective Java. Efficient Android Threading. Отличная книга — умеренно глубоко рассказывает о том, как устроено многопоточное взаимодействие в Android. Чтение книг и нарешивание задач принесут пользу только в том случае, когда вы каждый день применяете новые знания на практике. Поэтому я рекомендую придумать какую-нибудь идею для своего проекта — например, написать простенький мессенджер, музыкальный плеер, галерею для просмотра фото — и начать все это дело реализовывать. Верьте в себя, много читайте, пишите код каждый день — и тогда у вас все получится!
Направление — аналитика Я два раза проходила Internship в Tinkoff в команде Process Mining, которая занимается анализом бизнес-процессов в компании. Анализ бизнес-процессов позволяет увидеть, как на самом деле работает процесс, насколько он близок к «идеалу» и где его узкие места. Так как коллектив компании молодой, было достаточно легко найти общий язык. Все обращаются друг к другу на ты, иерархия сотрудников никак не проявляется в общении. Первый раз в моей команде было трое интернов, все мы занимались разными задачами с разными наставниками. Также была возможность поменять задачу в течение программы. Но моя мне понравилась с самого начала. В основном я занималась анализом процесса обработки запросов от сотрудников и клиентов Tinkoff. В моей задаче было две части: подготовка требуемой модели данных с помощью SQL основные команды и правила языка можно посмотреть на этом ресурсе и построение аналитики на основе этих данных.
Стажировка для аналитиков длится один месяц июль , а для исследователей, разработчиков и тестировщиков — в течение двух месяцев июль и август. В случае успешного прохождения стажировки Тинькофф Банк приглашает студентов старших курсов на работу. Студенты младших курсов могут прийти в банк через год для трудоустройства по укороченной процедуре собеседования. По словам вице-президента, директора по персоналу Тинькофф Банка Татьяны Кузнецовой, за время стажировки студенты погружаются в экосистему Tinkoff.
Редакция платформы «Тинькофф Инвестиции» в поисках стажера на оплачиваемую стажировку для подготовки и написания публикаций по финансам и инвестициям.
Тинькофф Банк открыл набор на оплачиваемую летнюю стажировку в разных городах России. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Как устроиться на работу в Тинькофф Банк «Тинькофф» запускает оплачиваемую стажировку для студентов «Тинькофф. Банк Тинькофф Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы.
Работа в компании Тинькофф в Москве Мы стараемся дать возможность попасть на обучение тем кандидатам, кто еще не учился на наших программах или не проходил стажировку в Тинькофф. Стажировка в Тинькофф за деньги Истории Оплачиваемая стажировка 29 июля Здесь есть нюансы и подводные камни, о которых я расскажу далее в статье. А В конце статьи я расскажу про более достойные варианты удаленной работы без опыта, чем работа в Тинькофф. Стажер редакции в «Тинькофф Инвестиции» Стажеры бесплатно обедают в Тинькофф Кафе и ходят в фитнес-зал в офисе. Начните карьеру во флагмане финтеха России.
Финансовая сфера Стажировка оплачивается, оформление официальное, задачи — прикладные. Заявку можно оставить уже сейчас, экзамены будут с 1 по 21 декабря. Стажировка Тинькофф Нужны отзывы сотрудников о компании Банк Тинькофф? На нашем сайте есть информация о данной компании. О работе в Тинькофф и стажировках.
О выпуске. Это первый выпуск нового подкаста А что дальше? Реальные зарплаты работников банка Тинькофф. Сколько денег платят представителям в Москве и других регионах. Что входит в их обязанности, за что штрафуют.
Отобрали для вас вакансии стажер-тестировщик в компании тинькофф множество объявлений от кадровых агентств и прямых работодателей в России. Работа в Москве. Зарплата: оплачиваемая стажировка. Формат: очный или удаленный. Компания МТС регулярно публикует новые вакансии в разных городах, на которые требуются стажеры.
Получи анкету кандидата Большинство отзывов о работе в "Тинькофф Банке" - из Москвы и близлежащих регионов. В столичном регионе и других крупных городах наиболее развита сеть представительства этой сети. Но это не значит, что сотрудники из поселков и других населенных пунктов не имеют возможности получить должность. О возможности работы по месту жительства рекомендуется уточнять на собеседовании. Перед тем как стать представителем в "Тинькофф", его проходят все соискатели.
Собеседование проводится лично или по Skype. После собеседования с будущими сотрудниками занимается куратор или наставник. Он помогает изучить основы работы, понять требования и выявить степень готовности кандидатов. Лучшие из тех, кто проходил обучение, становятся представителями банка "Тинькофф". Сразу после отбора заключается договор.
Заработная плата представителей "Тинькофф Банка" Одним из негативных моментов в работе представителем банка выступает размер заработной платы сотрудников. Те, кто выполняет плановые показатели, получают свои 40-50 тыс. Но условия и характер работы таковы, что достичь желаемых высот получается далеко не у всех. К представителям, которые не показали требуемые результаты 8-11 встреч в день с последующими продажами банковских продуктов , начальство относится строго. Конечно, по результатам одного неудачного месяца никого увольнять не будут, но систематическое невыполнение условий договора может привести к потере работы.
Они довольствуются скромной оплатой труда в 23-25 тыс.
Сейчас открыты направления: аналитика, QA, бэкенд-разработка Java, Scala,. Отбор будет в два этапа: экзамен и собеседование с куратором выбранного направления. Стажировка оплачивается, лучших пригласят на интервью в штат. Вступительные экзамены идут с 1 по 21 марта, выбрать направление и отправить заявку можно прямо сейчас.
Материалы по теме
- «Тинькофф» запускает оплачиваемую стажировку для студентов «Тинькофф.Старт»
- Стажировка в Тинькофф Банк
- Задать вопрос
- Серьезная аналитика. Решите математические задачки и получите шанс попасть в Тинькофф
- Летняя стажировка в Тинькофф | Истории | Начните карьеру 14 марта 2022
- Центр карьеры обучающихся Университета ИТМО
Екатерина Карпова: «Я училась на стоматолога, а теперь работаю аналитиком в «Тинькофф»»
Сегментирование не выявило особых аномалий, поэтому сделали вывод, что дальнейшая работа в данном направлении не особо продуктивна. Дальше проработали структуру таблицы для хранения данных. Протестировали обновление, добавили новые тесты. Теперь все проводимые тесты хранятся в одном месте, это позволило все практически онлайн отслеживать в виде красивых дашбордах. По ходу дела поправили многие баги и неточности. На следующем шаге посчитал косты и present value, то есть число вложенных средств на заявку по акции. По ходу проекта решал еще много коммуникационных и технических задач.
Например, многие аналитики имели неоптимальные процессы сбора данных по задаче. Все эти процессы доработали и подстроили под задачу. В дальнейшем можно еще оптимизировать запросы при сборке таблицы для быстрой работы. Для работы над проектом мне нужны были основы SQL, оптимизация запросов и Python. Из софт-скиллов главными оказались коммуникабельность, умение выстроить быстрый процесс передачи информации. Подобного в Тинькофф не было, и я взялся этим заниматься.
В итоге мы с командой придумали несколько метрик, измеряющих качество экосистемы, а затем их визуализировали. Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать. Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды.
Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т. За экосистемой необходимо следить. Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые.
Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента. Чуть сложнее — число активных продуктов. Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков. В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference. Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет.
То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта. Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах хранится в банке, в том числе и целевая переменная, которая является индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных, и мы решаем создать новую модель, которая будет лучше предсказывать ненадежных то есть, вышедших в дефолт людей. И вот здесь возникает проблема — новая модель строится и обучается на данных только по тем людям, кредит которым мы одобрили. По отказникам у нас нет информации.
На мне был поиск подходящих по критериям типов сообщений и подсчет их общего количества для каждого типа. После — я отбирал тех, которые стоит перевести в первую очередь. Для обращения к базам данных использовал SQL. Я проанализировал разные типы исходящих уведомлений за месяц. В результате вместе с командой определили, какие типы сообщений мы готовы перевести в пуш-уведомления. После этого поставил задачи на разработку.
Вместе с куратором мы наладили связь с ответственными за эти типы отделами и обсудили план переноса. Некоторым отделам, чтобы согласиться на нашу инициативу, нужен был более детальный анализ, эту задачу я взял на себя тоже. Кроме магистральной задачи было много более мелких задачек. Например, доработать отчет или выяснить, какой тип пуш-уведомления куда ведет при нажатии. К концу моей стажировки по одному типу мы полностью перешли на пуш. По всем остальным выбранным типам начали работу в этом направлении, создали потребность у владельцев бизнес-линий для переноса своих типов на пуш, был отлажен процесс.
Аналитика по акции «Приведи своих» Денис мехмат МГУ Мы предлагаем юридическим лицам порекомендовать сервисы своим знакомым и получить за это бонусы. Это называется «Приведи своих». По проспекту акции нельзя было понять, сколько компания потратила на фактические выплаты, на звонки. Все проводимые тесты по акции хранились в разных местах и со временем терялись. Из-за этого было трудно и ресурсозатратно оценить успех проведения акции. Возникла необходимость сегментировать юридические лица, попытаться выделить тех, кто приводит друга чаще, а также собрать все данные о костах и результаты тестов в одну таблицу, добавить значения present value.
Для начала я попытался сегментировать юридические лица. Коммуницировал с другими аналитиками, и мы вместе рассуждали, имеет ли смысл делать сегментирование. Сегментирование не выявило особых аномалий, поэтому сделали вывод, что дальнейшая работа в данном направлении не особо продуктивна. Дальше проработали структуру таблицы для хранения данных. Протестировали обновление, добавили новые тесты. Теперь все проводимые тесты хранятся в одном месте, это позволило все практически онлайн отслеживать в виде красивых дашбордах.
По ходу дела поправили многие баги и неточности. На следующем шаге посчитал косты и present value, то есть число вложенных средств на заявку по акции. По ходу проекта решал еще много коммуникационных и технических задач. Например, многие аналитики имели неоптимальные процессы сбора данных по задаче. Все эти процессы доработали и подстроили под задачу. В дальнейшем можно еще оптимизировать запросы при сборке таблицы для быстрой работы.
Для работы над проектом мне нужны были основы SQL, оптимизация запросов и Python. Из софт-скиллов главными оказались коммуникабельность, умение выстроить быстрый процесс передачи информации. Подобного в Тинькофф не было, и я взялся этим заниматься. В итоге мы с командой придумали несколько метрик, измеряющих качество экосистемы, а затем их визуализировали. Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф.
Сама по себе метрика непонятная.
Это проект интерна с прошлой программы «Тинькофф Старт» — Матвея. Во время стажировки он работал в команде аналитики рисков и занимался задачей учета отказов по заявкам в построении модели вероятности дефолта. Это Матвей — студент мехмата МГУ, в прошлом интерн, а в настоящее время сотрудник «Тинькофф» В чем суть Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение, выдавать определенному человеку кредит или нет.
Она оценивает заемщика, предсказывая вероятность его неплатежеспособности. Людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах находится в хранилище. Там же содержится и целевая переменная, которая служит индикатором дефолта клиента.
Со временем аккумулируется все больше и больше данных. Поэтому команда решила создать новую, более мощную модель, которая будет лучше учитывать и обрабатывать весь объем информации, а также предсказывать неплатежеспособность то есть дефолт людей. Здесь возникла проблема: полученная модель строится и обучается на данных только по тем людям, которым одобрили кредит. О тех, кому отказали, информации нет.
Она мне резко ответила, что «люди с курсов ничего не умеют» и что она даже рассматривать меня не будет. Я сильно расстроилась и даже дополнительно записалась на профессиональную переподготовку по аналитике данных в НИУ ВШЭ. Затем было еще много отказов, это было тяжело.
Моя подруга хотела заниматься спортом, и мы придумали, как друг друга поддержать. Мы заключили пари: я должна была каждый день откликаться хотя бы на одну вакансию, а подруга — присылать мне фото с тренировки. Если не выполняешь хотя бы раз, то платишь другому штраф 50 рублей.
Мы взяли этот метод из книги «Экстремальный тайм-менеджмент». Обложка книги «Экстремальный тайм-менеджмент» Я откликнулась примерно на 50 вакансий. Первые две недели я не получала никаких ответов, ведь иногда рекрутеры не смотрят их неделю-две.
Но мои отклики копились, и через месяц посыпались приглашения на собеседования, их было около 10. Половина работодателей мне отказали. Возможно, причиной отказа было то, что я не всегда откликалась на релевантные позиции.
Я хотела получить опыт прохождения собеседований, заведомо зная, что там требуется больше, чем я знаю и умею. Был случай, когда я устроила работодателя, но мы не сошлись по зарплате. Как я получила работу в «Тинькофф» Я изначально хотела работать в «Тинькофф», так как у меня уже был опыт работы в этой компании.
Но попасть в банк никак не получалось, так что я начала искать работу в других местах. В начале февраля я прошла три успешных собеседования, и меня позвали на работу в Skyeng. Я почти была готова согласиться, и тут в «Тинькофф» нашли мое резюме и спросили, хочу ли я у них работать.
Я честно сказала, что у меня на руках оффер, но если они быстро проведут собеседование, то я готова рассмотреть предложение. До сих пор благодарна HR, которые ради меня всего за неделю провели три собеседования. На первом этапе нужно было решить математические задачки, на втором я общалась с несколькими тимлидами.
Стажировка в Тинькофф. Новый формат
Мне нравилась музыка, но я осознала, что не хочу делать ее работой. Поэтому начиная со второго курса я стала искать то, что мне по-настоящему интересно. Я вспомнила о своей любви к цифрам и детской мечте стать банкиром, поэтому параллельно стала учиться бухучету. Обучение длилось один год. Это было уже близко к тому, что я хочу, но скучно.
Как я нашла первую работу, связанную с аналитикой В начале четвертого курса я попала на курс по SQL, и мне очень понравилось. Я увлеклась аналитикой, стала искать информацию, чтобы углубить знания. Наконец я поняла, что область, в которой хочу работать, — это финтех. Летом после четвертого курса я попыталась попасть в банк, чтобы получить хоть какой-то опыт.
Для меня не было принципиально, какая должность у меня будет, лишь бы попасть в эту сферу. Я устроилась консультантом в онлайн-чате в «Тинькофф» и проработала там год и пять дней. Мне нравилась эта работа, но я уставала от постоянного взаимодействия с людьми. Например, когда приходили клиенты с долгами по кредитке, то иногда они очень нервно общались, приходилось их успокаивать.
Сертификат об окончании образовательной программы по анализу и визуализации данных После этого я стала пытаться пробиться в аналитику. Устроилась в небольшую компанию «Онэлия», которая занимается разработкой IT-решений для разных отраслей. Меня взяли специалистом по актуализации данных. Это была еще не аналитика, но уже работа с данными.
Работала я на проекте разработки сайта для РЖД, отвечала за актуальность информации. Когда вводишь на сайте пункты отправления и прибытия, должен подбираться нужный транспорт. Я делала базу данных для составления маршрутов: искала координаты населенных пунктов на разных картах в интернете, указывала маршруты автобусов, самолетов, поездов. В основном это была ручная рутинная работа.
Как аналитику правильно определить, где кроется глубинная проблема: в самом процессе или в том, что нужно масштабироваться, наращивая штат. В докладе Елизавета расскажет о том, как аналитику в переходный период, когда новое предстоит внедрить, а старое ещё нужно поддерживать, не потонуть в требованиях от 700 стейкхолдеров, наладить слаженную работу внутри команды с чёткой матрицей ответственности и остаться в живых, даже если предстоит совмещать роли менеджера, системного и бизнес-аналитика. Елизавета Матвиенко Samokat. Но, например, в SDE можно продолжать развиваться как технический специалист.
Вы будете искать уязвимости и разгадывать тайны Гиперкуба. Для этого нужны инженерные скиллы, смекалка и воля к победе Разные лиги Решить задачи смогут те, кто еще не участвовал в CTF, например разработчики, инженеры, аналитики и другие опытные ИТ-специалисты.
После того как мы поняли, какую инфу давать оператору, нужно было оформить ее в читабельный вид. У нас есть инструмент, который генерирует контакты людей и страховые полисы для тестов.
Но на момент начала моей стажировки он был очень неудобным: не было ручной настройки, все было захардкожено, и из-за этого все полисы были однотипные и одинаковые. Нужно было сделать возможным задание параметров полиса вручную, это позволит точечно генерировать сущности и тестировать любой кейс. Чтобы решить задачу, мне потребовалось: Собрать требования с заказчиков и выяснить, какое наполнение необходимо тестовому страховому полису. Это нужно было узнать, во-первых, у разработчиков тестовых процедур и тестировщиков, во-вторых, со стороны продукта и логики. Понять, можем ли с помощью действующего инструмента выполнять необходимые задачи. Если нет, определить методы реализации и поставить задачу на разработку. В колл-центре Тинькофф Страхования есть маршрутизация: мы направляем клиента на группу операторов, которые проконсультируют его по части вопросов. Была задача сделать так, чтобы мы предугадывали, по какому вопросу звонит клиент.
Мы сегментировали по роли в полисе, наличию убытков. Но всегда оставалась большая масса не сегментированных клиентов. Нужно было понять, что это за люди, и попытаться в них тоже выделить сегменты. Понять, не задает ли эта группа однотипные вопросы, чтобы уменьшить серую зону. Я провел анализ, сегментировал клиентов и понял, что большая часть — неизвестные для страховой люди. Теперь предстояло выяснить, что делать с такими клиентами. В итоге поняли, что текущей информации недостаточно и надо собирать ее из других каналов. Решили обогатить методы информацией и на ее основе доучить Smart-маршрутизацию, чтобы выделить новые сегменты.
После стажировки я прошел собеседование в команду страхования как технолог. Сейчас занимаюсь маршрутизацией обращений в страховую. Придумываю, как можно превентивно определить, по каким вопросам звонит клиент. Мы занимаемся привлечением клиентов в раздел кэшбэков. На старте мне предложили выбор из шести проектов. Я остановился на задаче предсказать, сколько клиент получит кэшбэка от магазинов мерчантов , мы это называем LTV lifetime value клиента. Задача нужна была для того, чтобы оптимизировать траты на привлечение клиентов в раздел кэшбэка. Предсказание нужно было сделать для клиентов, пришедших месяц назад, на как можно более долгий срок, но в первой итерации договорились, что прогноз сделаю на ближайшие 11 месяцев.
Для того чтобы решить задачу, мне нужно было: Понять ключевую метрику, по которой будем смотреть качество. Остановились на MAE — этот средняя абсолютная ошибка. В первом приближении взять в качестве предсказания среднее значение LTV на тренировочной выборке. Собрать и обработать данные о клиентах пол, траты, статистики. Первые несколько недель я собирал все возможные данные. Выбрать признаки для модели. Я обрезал данные, стандартизировал признаки, чтобы уменьшить размерность пространства признаков. Выбрал только 100 признаков, чтобы сократить время отработки модели.
Потом проверил без обрезания признаков и убедился, что модель не становится точнее, значит, все сделал верно. Подобрать модель для предсказания. Я попробовал линейную регрессию и модели классификации, чтобы отфильтровать нули, но эти методы не дали хороших результатов.
Набор на осенние стажировки Тинькофф Старт
Отобрали для вас вакансии стажер-аналитик в компании тинькофф множество объявлений от кадровых агентств и прямых работодателей в Москве. Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Оплачиваемая стажировка и практика для студентов, выпускников и начинающих специалистов в Тинькофф. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса.
Что вас ждет
- Серьезная аналитика. Решите математические задачки и получите шанс попасть в Тинькофф
- Стажировка и практика в Тинькофф Банк
- Как я заинтересовалась данными
- День открытых дверей Тинькофф Старт: аналитика
- Как стать маркетинговым аналитиком в «Тинькофф»: история успеха
- Как я заинтересовалась данными