Соединённые Штаты Америки начали очередной виток по ограничению доступа Китая и России к высоким технологиям, запретив AMD и NVIDIA поставлять GPU для создания суперкомпьютеров. Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года.
В россии осуществили сборку нового "суперкомпьютера" из китайских комплектующих!
Так, суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис» занял 19-ю строчку рейтинга суперкомпьютеров топ-500, став самой производительной системой не только в России, но и во всей Восточной Европе. И о перспективах ближайших: Российская академия наук намерена вплотную приступить к созданию суперкомпьютера мощностью 1 петафлопс. Планируется, что мощность компьютера будет увеличена до 234,4 Тфлопс к 2025 году, а конструкция расширится до 34 узлов. Финансирование суперкомпьютера велось на средства федерального гранта. Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России.
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
Она показывает сколько операций в секунду может выполнить техника. Суперкомпьютер отличается от обычного высокой вычислительной мощностью. Тогда стоимость проекта оценили в 24 миллиарда рублей. В конце сентября о создании квантового компьютера заявил Google.
В то же время в суперкомпьютере ОИЯИ используются графические ускорители и процессоры двух видов. В этом аспекте новый суперкомпьютер выступает прямым наследником гетерогенного кластера для параллельных вычислений HybriLIT, который является частью Многофункционального информационно-вычислительного комплекса ОИЯИ с февраля 2015 года. Суперкомпьютер будет использоваться в первую очередь физиками-теоретиками, которые работают в ОИЯИ. Сейчас они вынуждены при необходимости пользоваться вычислительными мощностями суперкомпьютеров удаленно. Суперкомпьютер будет задействован сотрудниками ОИЯИ для решения задач квантовой хромодинамики на решетке. На нем будут моделироваться эксперименты и процессы, происходящие на коллайдере протонов и тяжелых ионов NICA для воссоздания в лабораторных условиях особого состояния вещества, в котором, как считают ученые, пребывала наша Вселенная в первые мгновения после Большого взрыва. Создание коллайдера началось в лаборатории физики высоких энергий ОИЯИ в 2013 году. Собственно, NICA и стал одной из причин того, что руководство института приняло решение приобрести суперкомпьютер. Строительство коллайдера планируется закончить в 2020 году.
Суперкомпьютером также смогут воспользоваться ученые из других институтов, с которыми ОИЯИ сотрудничает. Заявленный 1 Пфлопс — довольно значительная мощность для суперкомпьютера.
Производительность устройства достигает 6,7 петафлопс.
Для сравнения, производительность самого мощного суперкомпьютера в мире корпорации IBM составляет 200 петафлопс. Петафлопс — это единица измерения производительности компьютеров. Она показывает сколько операций в секунду может выполнить техника.
Суперкомпьютер отличается от обычного высокой вычислительной мощностью.
Историк Марьяна Скуратовская Узнать больше Подпишитесь на ежемесячную рассылку новостей и событий российской науки! Самые интересные проекты, открытия и исследования, а также информация о конкурсах и мероприятиях в вузах и научных центрах России в одном удобном формате. Будьте в курсе событий Десятилетия науки и технологий!
На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф Обсудить Новости Технологии Железо На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых — первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC Discrete Mathematics Instruction Set computer. Микропроцессор Леонард Эйлер Leonhard разработан для эффективной и параллельной обработки множеств и способен взять на себя ту нагрузку, с которой плохо справляются универсальные арифметические микропроцессоры например, Intel или ARM или графические ускорители. Результаты выполнения команд из микропроцессора Леонард Эйлер направляются в хост-систему для дальнейшего использования в ходе вычислительного процесса.
Эмпирический подход не требует понимания сути явления, но позволяет его эффективно использовать. Сейчас мы подходим к современному состоянию, когда у нас идет синтез математического моделирования, суперкомпьютерных технологий и методов анализа больших массивов данных. Это происходит потому что в современном мире технологии и сложность задач уже достигли такого масштаба, что использовать явление, не понимая его сути, опасно. Идея в том, что вначале мы получаем какие-то эмпирические зависимости с помощью методов машинного обучения, а затем с помощью математического моделирования пытаемся понять суть явления. И наоборот: те вещи, которые удалось описать математическим моделированием, можно попытаться гибридизировать с методами анализа больших массивов данных для того чтобы улучшить качество моделирования. В науке для описания такого гибридного подхода используется термин «суррогатное моделирование». Суррогатное моделирование используется, например, для предсказательного технического обслуживания сложных систем. Если речь идет об описании очень сложного технического устройства, в котором происходят нелинейные процессы, как, например, в турбине, - время, которое на это потребуется на суперкомпьютере, будет измеряться днями, а то и месяцами.
И если нужно турбину очень быстро обсчитывать, чтобы понимать, работает ли она в нормальном режиме или близка к критическому, тогда нужна какая-то более быстрая модель — сплав упрощенного математического моделирования и методов анализа большого массива данных с помощью машинного обучения. Это и есть математическая основа современных технологий предсказательного технического обслуживание сложных систем. Разглядеть признаки аварийных ситуаций В Сколтехе собралась самая мощная команда в стране по этой проблематике: Александр Бернштейн, Евгений Бурнаев, Дмитрий Яроцкий, Дмитрий Лаконцев и их коллеги. Это позволяет разглядеть за нормальным режимом работы системы признаки аварийных ситуаций, чем мы, собственно, и занимаемся. Как говорит наш ректор, академик Александр Кулешов, «когда у вас много параметров, нужно следить не только за отклонениями каждого параметра, но и за корреляциями между ними». Наши алгоритмы позволяют такой анализ многомерных корреляций проводить. Это как инкубационный период в человеческом организме. Человек нормально себя чувствует, но в его организме уже происходят какие-то изменения, которые потом вызовут болезнь. Разумеется, болезнь началась не в тот момент, когда у человека подскочила температура. И наша задача — разработать такие алгоритмы, которые позволят по анализу данных с различных датчиков, с различных камер — если мы говорим о сложных производственных системах, - предсказывать, когда же начался «инкубационный период» техники.
Сколтех является ведущей организацией большого проекта «CoBrain-Аналитика» , поддержанного Национальной технологической инициативой: это сбор и анализ медицинских данных по нейро-заболеваниям. Исследователи Сколтеха совместно с целым рядом ведущих вузов, медицинских клиник и научных организаций страны собрали одну из наиболее крупных коллекций медицинских данных, связанных с нейро-заболеваниями. Это трехмерные данные ЯМР плюс другие анализы, от энцефалограммы и кардиограмм до биохимии. Это нужно для того, чтобы понять картину в комплексе. Допустим, заболевание произошло, это видно на ЯМР-томограмме. А что нам показывают другие анализы? Человек — тоже система. Нельзя ли было предсказать развитие заболевание заранее с помощью других исследований? И это не единственный проект такого рода в Сколтехе. Так, группы Александра Берштейна, Евгения Бурнаева и Михаила Гельфанда совместно с клиницистами из ведущих медицинских организаций активно работают над проектом по разработке новых методов машинного обучения для диагностики, предсказания и профилактики развития психических заболеваний.
Второе мнение По словам Максима Федорова, речь не идет о том, чтобы машина могла, фиксируя какие-то данные, самостоятельно предсказывать начало развития аномальных процессов в мозге. В принципе суть работы не в том, чтобы заменить врача, а в том, чтобы создать для него цифрового советчика. Мое мнение: заменить врача в ближайшее время, в том числе, в диагностике, будет невозможно. Все-таки опыт человека, его мышление бесценны. Но цифровой советчик — это подсказка врачу: возможно, что-то идет не так. Однако машина не заменит врача в плане диагностики и тем более — в плане назначения лечения. Мне кажется, здесь можно использовать те же методы, что мы используем для предсказательного технического обслуживания сложных систем: это предсказательное обслуживание людей, или предсказательная диагностика». Руководитель Центра называет апгрейд суперкомпьютера Сколтеха «совместной историей», имея в виду взаимодействие университета и Фонда «Сколково»: «Машина закуплена для совместных проектов, чтобы резиденты Технопарка Фонда имели доступ к вычислительным мощностям. Одна из наших задач — развивать инфраструктуру больших данных и суперкомпьютерных вычислений всей экосистемы «Сколково».
Суперкомпьютер представляет собой специализированную вычислительную машину, значительно превосходящую по своим техническим параметрам и скорости вычисления обыкновенных компьютеров. В России самый мощный из общественно известных отечесвтенных суперкомпьютеров — "Червоненкис" находится в Сасове Рязанская область. Там же находится и "Ляпунов". Суперкомпьютер "Галушкин" находится во Владимире, а "Кристофари" и "Кристофари Нео" в Москве, в Сколково, следует из данных открытых источников.
Поэтому гораздо интереснее выглядят подсчеты рейтинга национальной безопасности. Здесь учитывается 26 показателей в 6 «весовых» категориях: экономика 0,232 , наука 0,205 , финансы 0,197 , уровень жизни 0,194 , вооруженные силы 0,112 , ресурсы 0,060. Вот что получилось. Комментировать тут, собственно, особо нечего. Судя по местам в двух рейтингах, национальной силы у нас гораздо больше, чем национальной безопасности. Причем последней отнюдь не прибывает. И тут в докладе начинается самое интересное: сравнение отдельных факторов, которые, согласно подсчетам, укрепляют нашу национальную безопасность или, наоборот, угрожают ей. В такой последовательности и даем их. Они в целом делятся на три блока. Первый блок отражает сферы, где Россия занимает приличные места в первой десятке. Это показатели, в основном связанные с реальным производством, что радует. Второй блок — это показатели, которые хоть и не угрожают национальной безопасности, но и особо не укрепляют ее. Наконец, третий блок: это то, что находится за допустимыми для уважающей себя державы пределами. В основном здесь мы видим удручающую ситуацию в областях, связанных со здравоохранением и уровнем жизни населения в целом.
В Москве создали новый российский суперкомпьютер
| В России создан суперкомпьютер в 100 терафлопс - Новости - Госкорпорация «Роскосмос» | По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. |
| В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов. | Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. |
Сейчас на главной
- В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов.
- В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | ВМК МГУ
- Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь?
- Сообщить об ошибке в тексте
- Просто Новости
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. Курчатовский вычислительный комплекс входит в число самых мощных суперкомпьютеров в России и является объединяющим звеном цепочки. До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика». В России представили суперкомпьютер «Тераграф», построенный на уникальном отечественном микропроцессоре. На днях на выставке «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде, доцент кафедры компьютерных систем и сетей МГТУ имени Баумана Алексей Попов представил 24-ядерный микропроцессор «Леонард Эйлер» и суперкомпьютер «Тераграф».
Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза
Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей. Сеть обладает высокой надежностью и характеризуется минимальными задержками. Сеть хранения имеет аналогичные показатели. В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации. При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты.
С аналогичным заявлением выступил глава американского производителя чипов Nvidia.
И я сам говорил в 2017 году, что в 2022 году мы увидим первые компьютеры, которые выглядят так, как будто они думают независимо — даже если на самом деле это не так. Этот прогноз оказался верным для ChatGPT. Даже если система будет запрограммирована этически обоснованным образом — к примеру, с учетом принципа, что жертв среди гражданского населения следует избегать любой ценой. А что, если компьютер подсчитает, что бомбардировка больницы может в долгосрочной перспективе избежать гражданских целей?
Мы занимаемся созданием элементов, которые могут это сделать, при этом не потеряв эффективности. Это, прежде всего, устройства обработки потоков операндов на основе знакоразрядных кодов, ориентированные на последовательную обработку информации старшими разрядами вперед. Поскольку устройств будет много, то суммарная производительность станет гораздо выше, чем у обычного компьютера. Илья Левин.
И подобные рейтинги — далеко не самый худший способ, поэтому сегодня это весьма популярное развлечение предлагает множество всевозможных аналитических агентств и экспертов. Ученые научно-технического университета Китая насчитали 5837 работ в сфере анализа национальной безопасности, опубликованных в 817 журналах за последние 17 лет. Однако не надо путать национальную силу с национальной безопасностью. Национальная сила рассчитывается по валовым показателям, а национальная безопасность — по удельным. Национальная сила чаще всего трактуется как способность государства успешно вести войну с внешним врагом, а национальную безопасность определяется его возможностью справиться с внутренними проблемами. Можно даже сказать, что при анализе национальной безопасности определяют не силу государства, а его слабость. Но знать последнее едва ли не важнее. В практическом плане подсчеты рейтингов национальной силы и национальной безопасности сводятся, как правило, к сравнению ряда экономико-статистических показателей, умноженных на весовые коэффициенты, определяющие важность того или иного параметра. К примеру, аналитики известного американского агентства RAND corporation легко установили в своих расчетах полную гегемонию США по национальной силе. Причем у Штатов ее оказалось в 10 раз больше, чем у России. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Докладчик назвал этот процесс многомерным статистическим анализом по модифицированному методу главных компонент С. Причем расчет проводится для всех 193 стран — членов ООН. Для подсчета национальной силы использовались 22 показателя, разбитых на 6 блоков в скобках указаны весовые коэффициенты : экономика 0,201 , вооруженные силы 0,180 , наука 0,162 , население 0,157 , природные ресурсы 0,158 и география 0,142.
Технологии
- В россии осуществили сборку нового "суперкомпьютера" из китайских комплектующих!
- Бери свыше: ученые предложили размещать суперкомпьютеры на орбите | Статьи | Известия
- Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук
- Новости по тегу суперкомпьютер, страница 1 из 18
Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук
Новый компьютер состоит из шести вычислительных узлов, каждый из которых оснащён двумя процессорами, имеющими 38 ядер и базовую частоту 2,4 ГГц. Кроме того, каждый узел оборудован 512 Гбайтами оперативной памяти и накопителем SSD. Значительная часть мощности машины задействована в видеокартах, которые позволят решать сложные задачи в различных областях науки, включая математику, физику и биологию.
При этом общие затраты составили бы от 4 до 60 миллионов долларов. Уже очевидно, что компьютерный способ творения намного дешевле, надежнее и в 2-2,5 раза быстрее традиционного. Современные "числодробилки" работают в статистике, криптографии, биологии, физике. Они ставят диагнозы, разрабатывают новые лекарства, предсказывают погоду и пишут сценарии глобальных изменений климата. Уже появились новые направления на стыке информатики и прикладных наук: вычислительная биология, вычислительная химия, вычислительная лингвистика и многие другие. Справка "РГ" Считается, что первый суперкомпьютер появился уже в 1943 году. Во время Второй мировой войны британцам требовалось расшифровать немецкие сообщения.
Тогда и был разработан компьютер "Колоссус", в котором насчитывалось 1500 ламп.
В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. В будущем это позволит, например, отказаться от испытаний ядерного оружия и заранее узнавать о потенциальных природных катаклизмах. Раньше при проектировании автомобиля инженеры заставляли его врезаться в стену, чтобы увидеть, насколько хорошо он выдержит удар. Это довольно дорого и требует много времени. Сегодня мы просто создаем компьютерную модель машины и заставляем ее врезаться в виртуальную стену. Систему «Червоненкис» признали самой производительной в России и Восточной Европе.
Сбербанк представил свой первый суперкомпьютер в 2019 году, тогда же машина вошла в TOP500 и стала одной их самых мощных в России. Компания использует свои машины для развития искусственного интеллекта, а также сдает мощности в аренду. Мощность: Christofari Neo 43 место — 11,95 Пф. Christofari 72 место — 6,66 Пф. МГУ использует Lomonosov-2 для собственных проектов, а также задач третьих лиц.
В ноябрьский список TOP500 кроме «Червоненкиса» вошли еще два суперкомпьютера Яндекса, которые тоже не были анонсированы ранее: «Галушкин» с мощностью 16,02 петафлопса стал вторым в России и 36-м в мире, а «Ляпунов» показал производительность в 12,81 петафлопса, и его признали третьим в России и 40-м в мире. На первой строчке мирового рейтинга осталась японская машина Fugaku с производительностью 442 петафлопса, на втором месте построенный IBM компьютер Summit, установленный в Окриджской национальной лаборатории 148 петафлопс , и на третьем — система Sierra, аналогичная Summit, установленная в Ливерморской лаборатории 94,6 петафлопса. Первые суперкомпьютеры занимались в основном оборонными вычислениями, связанными с атомным и термоядерным оружием. Но сейчас им поручают масштабные задачи численного моделирования для нужд самых разных отраслей науки. Подробнее об ИИ в здравоохранении можно почитать в нашем материале «Суперкомпьютер для радиологов».
Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ
Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России. Суперкомпьютер Aurora, который будет развернут в Аргоннской национальной лаборатории, проектируемый компаниями Intel и Cray, обойдется в полмиллиарда долларов. По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России. Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. К своим атомным бомбам, лазерам и плазме ядерный центр в Сарове добавил суперкомпьютер, работающий на новых физических принципах.
Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров
Баумана создан первый в мире суперкомпьютер с процессорами на отечественной микроархитектуре «Леонард Эйлер» — «Тераграф». Об этом «Газете. Ru» сообщили в Министерстве науки и высшего образования РФ , а подробно рассказал генеральный конструктор проекта Алексей Попов. Компьютер предназначен для работы с так называемыми графами. Как объясняет специалист-исследователь в области машинного обучения компании «Криптонит» Георгий Поляков, графы — это совокупность объектов и связей между ними на основе параметров этих объектов. В математике объекты называются вершинами, а связи между ними — ребрами. Например, схема перелетов авиакомпании между городами — это граф. В качестве вершин выступают аэропорты в городах, а в качестве ребер — факт наличия прямого авиационного маршрута между городами», — сказал Поляков.
Заместитель генерального директора по науке и развитию компании ИВК, кандидат физических и математических наук Валерий Андреев добавил, что вычисления с использованием графов позволяют делать качественные прогнозы относительно тех или иных объектов в сложных системах: будь то человек и влияние лекарств на его здоровье, или зерно и влияние его цены на стоимость металлов. Например, о том, как связаны между собой несколько людей, о том, как одни банковские транзакции отразились на динамике других и т. Построение жестких связей между объектами и их параметрами позволяют сделать качественный прогноз. Это ценная возможность для любой области деятельности — от банковской сферы и оптовой торговли до криминалистики», — сказал Андреев. Алексей Попов, генеральный конструктор проекта, говорит, что особенность работы «Тераграфа» c графами в долгосрочной перспективе позволит создавать цифровые двойники людей и проводить на них эксперименты с разными курсами лечения, чтобы подобрать самый эффективный. Процессор, анализируя исходные данные, будет предлагать для курса лечения разные решения. Это свойство устройства он называет «интуицией».
В 2022 году на базе МарГУ открыта Научно-исследовательская лаборатория фармакологической резистентности, где занимаются созданием новых высокоэффективных лекарственных препаратов для применения в лечении тяжелых заболеваний, в том числе онкологических. Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030». Просмотров 865.
Производительность ЭВМ оценивается в петафлопсах — количествах миллионов миллиардов вычислений в секунду. Производительность «Червоненкис» составляет 21,53 петафлопса, «Галушкина» — 16,02, «Ляпунова» — 12,81. К примеру, «Переводчик» максимально корректно и быстро переводит текст с одного языка на другой.
А голосовой помощник «Алиса» моделирует диалог с пользователями. Отметим, что в пятерку мирового топа попали Китай — доминирует со 173 суперкомпьютерами, затем США 149 , Япония 32 , Германия 26 и Франция 19. Пальма первенства уже четыре года подряд принадлежит японскому суперкомпьютеру «Фугаку», его мощность составляет 415,5 петафлопса. Подписывайтесь на нас в Телеграм , Яндекс Дзен и во Вконтакте.
В заключение в ведомстве обратили внимание на важность аппаратной поддержки дискретной математики, поскольку большинство вычислительных задач по своей сути являются дискретными, то есть требующими обработки множеств чисел. Речь идет о многочисленных задачах оптимизации, задачах на графах и задачах машинного обучения. И хотя арифметическая обработка к примеру, сравнение чисел тоже важна, она составляет лишь небольшую часть действий в алгоритмах оптимизации. Основное же время у современных вычислительных систем уходит на поиск информации, перебор элементов множеств и т. Именно поэтому изначально спроектированный под задачи дискретной оптимизации Leonhard работает гораздо быстрее универсальных микропроцессоров, которые рассчитаны на арифметическую обработку.
Ранее iot.
Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России
X Международная конференция "Суперкомпьютерные дни в России" проводится в рамках конгресса "Суперкомпьютерные дни в России". Конференция рассчитана на самый широкий круг представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных органов. 1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе.