Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта (ИИ) был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году.
Вячеслав Федулов: «Мы хотим получить не стопки бумаг, а решения для бизнеса в области ИИ»
| Искусственный интеллект: старт в будущее | Минэкономразвития перезапускает меры федерального проекта "Искусственный интеллект". Ведомство нарастит объемы грантовой поддержки разработчиков ИИ-решений, скорректирует программы высшего образования, запустит вторую волну отбора исследовательских центров. |
| Федеральный проект «Искусственный интеллект» | Заместитель генерального директора компании «Цифрум» (Росатом) по проектам и технологиям Дмитрий Баглей принял участие в конференции газеты «Ведомости» «Интеллект нового поколения», посвященной применению искусственного интеллекта (ИИ). |
| Олия Артемова | Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее. |
| В развитие сферы искусственного интеллекта в РФ вложат более 30 млрд рублей — Реальное время | В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку. |
| Российские программисты поборются за 3 миллиона рублей на соревнованиях по ИИ | Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта (ИИ) был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году. |
Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения
Основной целью доверенного ИИ является создание систем, которые могут быть доверены людьми и не нанесут вреда им или окружающей среде. Сильный искусственный интеллект Strong AI относится к ИИ, который может действовать так же, как человек. Этот уровень ИИ предполагает наличие способности к самообучению.
База знаний об искусственном интеллекте - это часть информационной инфраструктуры Москвы для делового сообщества и специалистов IT-отрасли. Она была создана в 2020 году при экспертной поддержке столичного департамента информационных технологий. В ней помимо готовых решений собраны российские и международные практики, описание применения ИИ, исследования и новости мировой индустрии. С момента запуска платформу посетили свыше полмиллиона раз, а сам проект получил спецприз профильной российской премии, подчеркнули в пресс-службе департамента информационных технологий.
За три года база знаний пополнилась 1 тыс.
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ» АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035» и Минэкономразвития России запустили масштабную программу по обучению на курсах повышения квалификации в области искусственного интеллекта с финансовой поддержкой от государства. Курс повышения квалификации «Методы анализа и прогнозирования данных» , разработанный в ТУСУРе, прошёл строгую экспертную оценку и стал победителем отбора по направлению «Аналитик данных». Цель курса — научить слушателей классифицировать и идентифицировать задачи ИИ, выбирать адекватные методы и инструментальные средства их решения, разрабатывать и применять методы и инструментальные средства машинного обучения, осуществлять сбор и подготовку данных для систем ИИ, анализировать большие данные, познакомить со сквозными цифровыми субтехнологиями ИИ. Отличительная особенность курса — его практическая направленность и ориентация на задачи обеспечения информационной безопасности и доверенного взаимодействия: проектирование систем доверенной аутентификации, семантический анализ текста, обеспечение безопасности систем на основе искусственного интеллекта. Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», один из руководителей образовательной программы В рамках обучения мы даём конкретные кейсы из различных областей, набор методов с практическими примерами.
Выпускники ТУСУРа, прошедшие обучение по профильным программам специалитета и магистратуры, работают в различных сферах, занимаясь прогнозированием экономических показателей компаний, оптимизацией технологических процессов в нефтяной отрасли, обнаружением аномалий в финансовой отчётности, финансовым планированием и выявлением мошенничества, разработкой технологий доверенного взаимодействия анализ сетевого трафика, аутентификация и т.
Проект учитывает весь комплекс многопрофильных задач, зафиксированных в стратегии, включающих и исследовательский блок, и регулирование включая этику , и внедрение, и образование на всех уровнях, и поддержку стартапов, популяризацию ИИ-технологий и повышение доступности и качества данных. Создание и функционирование Центра развития искусственного интеллекта было заложено в федеральный проект. Со стартом проекта центр начал свою работу в Аналитическом центре при правительстве РФ, а 1 сентября 2022 года стал базироваться в Высшей школе экономики, но, как и ранее, осуществляет экспертно-аналитическое, методологическое и организационно-техническое сопровождение деятельности Президента РФ, Правительства РФ, ФОИВ по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. О направлении развития ИИ после завершения федерального проекта Основная работа по развитию ИИ-технологий в России ведётся в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», активная реализация которого началась в 2021 году. Реализация мероприятий федпроекта предусмотрена до 2024 года. За время реализации федпроекта удалось создать единую экосистему искусственного интеллекта, которая охватывает развитие кадрового потенциала отрасли, разработку и внедрение отечественных решений, поддержку научных исследований, развитие ИИ-инфраструктуры и создание системы регулирования сферы ИИ. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации начал работать с 1 сентября 2022 года.
Центр стал ключевым инструментом реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также мероприятий, закреплённых в паспорте федерального проекта «Искусственный интеллект». Независимо от появления новых моделей, паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» регулярно дорабатывается и изменяется с учётом внутренних и внешних факторов для наилучшей реализации запланированных в нём мероприятий. Не хотел бы выделять отдельные проекты, скажу от себя, что применение технологий ИИ в сфере здравоохранения считаю самой важной — нет ничего важнее жизни человека, чем точнее и быстрее будет наша медицина, тем больше жизней мы спасём, тем большему числу людей сохраним здоровье.
Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
Специалисту при работе с ними необходимо написать архитектуру, после чего ИИ будет решать типовые задачи. Ещё одно яркое событие тоже связано с OpenAI: развитие тренда мультимодальности. Мультимодальный искусственный интеллект объединяет множество форматов данных — тексты, фото, видео и аудио. Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают. Модель Kandinsky 2. Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя.
Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры.
В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах. Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд. И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях. Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате. Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку.
В направлении «Цифровые компетенции и культура» реализует образовательные программы для повышения цифровой грамотности сотрудников, а также развивает отраслевые производственно-технологические площадки и конкурсы профессионального мастерства по теме цифровизации. Росатом является партнером государства в реализации проектов цифровизации, направленных на обеспечение технологического суверенитета российской промышленности.
Создание импортонезависимого индустриального ПО обеспечит конкурентоспособность российских высокотехнологичных отраслей и их дальнейшее развитие. Также программные решения, создаваемые разработчиками Госкорпорации, представляются на авторитетных международных площадках, входят в повестку сотрудничества с иностранными компаниями и являются важным компонентом достижения глобального технологического лидерства Росатома.
По словам технического директора IXcellerate Сергея Вышемирского, высокой востребованности ИИ способствуют постоянные технологические инновации, цифровизация, связность и объем данных, растущий в геометрической прогрессии. Важно вывести это направление на стратегический уровень в рамках государства, что привлечет "умы" и позволит укрепить научную базу. Также развитию будут способствовать административные и законодательные меры, которые будут определять и учитывать ИИ, а также свободу слова", - считает он. Генеральный директор WaveAccess Александр Азаров считает, что в 2023 г. В целом это отражает классические подходы увеличения маржинальности - сокращение накладных расходов и увеличение объемов. Системы, связанные, например, с популярными робототехникой и автопилотами, развиваться будут, но, скорее, в нишевом формате. Маловероятно, что в ближайшее время мы увидим массовое внедрение подобных решений", - считает он.
Прием заявок на участие в проекте реализован на сайте оператора проекта Университета 2035 — ai. Фото: архив редакции «Первого Ярославского» 1115.
Путин поручил утвердить отдельный проект "Искусственный интеллект"
| Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ | В рамках реализации отдельного мероприятия федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» «АНО «Университет 2035» проведены мероприятия по обеспечен. |
| Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики | Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле. |
| Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ | Федеральная налоговая служба должна внимательно отслеживать удобство и быстроту разрабатываемых инструментов для бизнеса в области искусственного интеллекта. |
| Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ | Первые шаги по выработке комплексного подхода к вопросам ИИ уже сделаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации. |
Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников
Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов, в частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости ФОИВ. Темы обсуждения:?позитивные практики подготовки кадров в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект»;?перспективы развития искусственного интеллекта в РФ. Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов, в частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости ФОИВ. Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект». части федерального проекта «Искусственный интеллект».
ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI)
Для создания условий по развитию ИИ в России еще в 2021 году начата реализация федерального проекта «Искусственный интеллект». Внедрять искусственный интеллект (ИИ) в своих бизнес-процессах должны будут получатели 13 мер поддержки в сферах транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. Власти ждут, что искусственный интеллект позволит компаниям. Применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения Российской Федерации. •Актуальные проекты в сфере ИИ •Формирование и использование инфраструктуры и опыта внедрения ИИ решений в рамках московского эксперимента для интеграции и.
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
По итогам основного этапа олимпиады 407 участников из 65 субъектов РФ к участию в заключительном этапе были допущены 50 человек из 28 субъектов. Федеральный проект связан с реализацией шести государственных программ Российской Федерации: «Информационное общество»;.
По словам технического директора IXcellerate Сергея Вышемирского, высокой востребованности ИИ способствуют постоянные технологические инновации, цифровизация, связность и объем данных, растущий в геометрической прогрессии. Важно вывести это направление на стратегический уровень в рамках государства, что привлечет "умы" и позволит укрепить научную базу.
Также развитию будут способствовать административные и законодательные меры, которые будут определять и учитывать ИИ, а также свободу слова", - считает он. Генеральный директор WaveAccess Александр Азаров считает, что в 2023 г. В целом это отражает классические подходы увеличения маржинальности - сокращение накладных расходов и увеличение объемов. Системы, связанные, например, с популярными робототехникой и автопилотами, развиваться будут, но, скорее, в нишевом формате.
Маловероятно, что в ближайшее время мы увидим массовое внедрение подобных решений", - считает он.
Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии.
Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками.
В России в разных городах устанавливают умные светофоры. В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах. Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд. И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях. Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате.
Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку. Обработка нейросетью больших объёмов данных позволяет экономить энергию и оптимизировать процессы, а компьютерное зрение в том числе отвечает за безопасность — речь о нахождении сотрудников в зонах, где людям быть не положено. Работа с данными Искусственный интеллект используется для решения двух основных задач. Во-первых, для обработки и анализа больших данных. Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии.
Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности.
В числе грантополучателей — предприятия промышленности, здравоохранения, образования, сельского хозяйства. В этом году мы планируем поддержать не менее девяти проектов. Ожидаемый результат меры поддержки — расширение практического применения искусственного интеллекта в целях повышения эффективности производственных процессов, улучшения доступности и качества товаров и услуг для наших граждан». Подробная информация об участии в конкурсе доступна на сайте: dtech.
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях. Программа рассчитана до 2024 года.
Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект"
| Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников | Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. |
| Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве | Михаил Мишустин дал поручение обеспечить подготовку нового федерального проекта по развитию искусственного интеллекта. |
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
При реализации проекта должны быть выполнены ряд задач: Технологии ИИ должны применяться для автоматизации процессов, оптимизации ресурсов, обнаружения аномалий и предоставления аналитической информации для поддержки принятия управленческих и иных решений в сфере здравоохранения. Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов. Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований.
Политика в отношении обработки персональных данных 1. Настоящая политика в отношении обработки персональных данных далее — Политика составлена в соответствии с п. Целью настоящей Политики является защита интересов Института, его студентов, партнеров и работников, а также соблюдение требований Законодательства Российской Федерации о персональных данных. Политика распространяется на персональные данные, полученные как до, так и после утверждения настоящей Политики. Политика обязательна для ознакомления лицами, передающими в Институт персональные данные.
Текущая редакция Политики размещается на Веб-сайте Института в общем доступе и вступает в силу с момента её размещения. Область применения политики 2. Действие настоящей Политики распространяются на процессы Института, в которых осуществляется обработка персональных данных субъектов персональных данных всех категорий, а также на подразделения, принимающие участие в вышеуказанных процессах. Основные положения документа могут быть распространены также на подразделения других организаций и учреждений, осуществляющие взаимодействие с Институтом в качестве поставщиков и потребителей пользователей информации. Нормативные ссылки 2. Термины, определения и сокращения 2. Обработка персональных данных в Институте осуществляется в соответствии с принципами, установленными Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных»: обработка персональных данных осуществляется на законной и справедливой основе; обработка персональных данных ограничивается достижением конкретных, заранее определенных и законных целей.
Не допускается обработка персональных данных, несовместимая с целями сбора персональных данных; не допускается объединение баз данных, содержащих персональные данные, обработка которых осуществляется в целях, несовместных между собой; обработке подлежат только те персональные данные, которые отвечают целям их обработки; содержание и объем обрабатываемых персональных данных соответствуют заявленным целям обработки. Обрабатываемые персональные данные не являются избыточными по отношению к заявленным целям обработки; при обработке персональных данных обеспечивается точность персональных данных, их достаточность, а в необходимых случаях и актуальность по отношению к заявленным целям их обработки; хранение персональных данных осуществляется в форме, позволяющей определить субъекта персональных данных не дольше, чем этого требуют цели обработки персональных данных, если срок хранения персональных данных не установлен федеральным законом, договором, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных. Обрабатываемые персональные данные подлежат уничтожению, либо обезличиванию по достижении целей обработки или в случае утраты необходимости в достижении этих целей, если иное не предусмотрено федеральным законом. Безопасность персональных данных в Институте обеспечивается выполнением согласованных мероприятий, направленных на предотвращение нейтрализацию и устранение угроз безопасности персональных данных, минимизацию возможного ущерба, а также мероприятий по восстановлению данных и работы информационных систем персональных данных в случае реализации угроз. Институт собирает и хранит персональные данные работников, а также персональные данные других субъектов персональных данных, полученные от контрагентов, необходимые для оказания услуги, исполнения соглашения или договора, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных. Институт может использовать данные в следующих целях: 4. Идентификация стороны в рамках договоров с Институтом; 4.
Связь с субъектом в случае необходимости, в том числе направление уведомлений, информации и запросов, связанных с оказанием услуг, а также обработка заявлений, запросов и заявок; 4.
Как пояснил исполнительный директор ООО «Центр морских исследований МГУ» Николай Шабалин, важно понимать, что большие данные — это не только объем информации, выражающийся в гигабайтах или терабайтах, но и разные подходы к обработке огромного пласта разнородных данных. В Арктике ИИ может использоваться для оперативного учета текущей гидрометеорологической и ледовой информации, а также делать прогноз для проходящих по морскому пути судов. Общий бюджет проекта составляет более 207 млн рублей, 100 из них покроет грант нацпроекта «Цифровая экономика». В дальнейшем эту разработку смогут использовать промышленные предприятия, чья деятельность связана с освоением северных морских акваторий — геологоразведкой, логистикой, добычей полезных ископаемых, рыбным промыслом. До 2025 года компания-разработчик планирует реализовать до 30 лицензий. Там же опубликованы подробные условия поддержки пилотных проектов, конкурсная документация и методические рекомендации по подготовке отчетов.
Как сообщало ИА Регнум, благодаря нацпроекту «Цифровая экономика» в России создаются благоприятные условия для развития и внедрения цифровых технологий на основе отечественных разработок. Работа ведётся за счет комплексной системы мер государственной поддержки ИТ-стартапов и разработчиков программного обеспечения, а также стимулирования спроса компаний различных отраслей экономики на ИТ-решения. Для создания условий по развитию ИИ в России еще в 2021 году начата реализация федерального проекта «Искусственный интеллект». Меры поддержки в федеральном проекте предусматривают развитие кадрового потенциала, стимулирование научных исследований, финансовую поддержку разработки новых и внедрения существующих ИИ-решений.
Система индексов поможет оценить успешность реализации проекта.
В частности, планируется разработать индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости федеральных органов исполнительной власти ФОИВ. В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект» 31 августа 2020 г.
Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта
В направлении «Цифровые компетенции и культура» реализует образовательные программы для повышения цифровой грамотности сотрудников, а также развивает отраслевые производственно-технологические площадки и конкурсы профессионального мастерства по теме цифровизации. Росатом является партнером государства в реализации проектов цифровизации, направленных на обеспечение технологического суверенитета российской промышленности. Создание импортонезависимого индустриального ПО обеспечит конкурентоспособность российских высокотехнологичных отраслей и их дальнейшее развитие. Также программные решения, создаваемые разработчиками Госкорпорации, представляются на авторитетных международных площадках, входят в повестку сотрудничества с иностранными компаниями и являются важным компонентом достижения глобального технологического лидерства Росатома.
Авторы дайджеста напоминают, что АЦ завершил прием заявок на получение грантов на поддержку исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. На конкурс поступило 36 заявок, в том числе 28 — от университетов и 8 — от научных организаций. А 1 сентября Фонд «Сколково» объявил конкурс по грантовой поддержке за счет федерального бюджета пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях. Кроме того, Минпромторг объявил о проведении отбора на право получения субсидий российскими организациями на разработку аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта. Подробнее познакомиться с дайджестом можно здесь.
Рентгенологи Москвы благодаря голосовому вводу уже заполнили свыше 210 тыс. В перспективе ИИ может помочь с разработкой новых лекарств и дженериков, что сэкономит миллиарды рублей на НИОКР и годы кропотливого труда ученых. Все свое, родное Крупные российские технологические компании вкладывают средства в собственные научные исследования и разработки, открывая лаборатории по ИИ и даже целые институты.
В апреле «Яндекс» запустил бета-версию нейросети для генерации изображений по текстовым запросам пользователей. Его назвали «Шедеврум». Приложение доступно на мобильных платформах Android и iOS.
Нейросеть GigaChat пока доступна в тестовом режиме по приглашениям. В отличие от иностранного аналога, GigaChat лучше понимает запросы на русском языке, заявили в банке. Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф.
Например, банк использует собственные ИИ-модели для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут.
ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию. Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта. Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы.
На хакатонах специалисты-разработчики за ограниченное время решают поставленную организаторами бизнес-задачу или социальную проблему в сфере искусственного интеллекта. По итогам соревнований определяются призеры и победители. Партнерами проекта выступают более 40 компаний и организаций в сфере ИТ и искусственного интеллекта, а также профильные вузы Российской Федерации. Одним из партнеров проекта является компания VK, которая уже не первый сезон выступает кейсодержателем. По итогам хакатонов каждый участник проекта "Цифровой прорыв.
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку. Круглый стол на тему «Федеральный проект «Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения». Новости искусственного интеллекта: все о последних научных открытиях в сфере ИИ, технологии ИИ на службе обществу, гаджеты и новые знания. Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект». В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в.