Продлен сертификат соответствия ФСТЭК России №3509 на Enterprise Security Suite.
Блеск и нищета… БДУ
г) включения в банк данных угроз безопасности информации ФСТЭК России () сведений о новых угрозах безопасности информации, сценариях (тактиках, техниках) их реализации. ФСТЭК России является правопреемницей Государственной технической комиссии СССР, которая была создана в декабре 1973 года. для решения задачи формирования перечня актуальных угроз ИБ российский регулятор ФСТЭК России выпустил методический. Приказ Федеральной службы по техническому и экспортному контролю от 20.06.2023 № 119 "О признании утратившим силу приказа ФСТЭК России от 24 августа 2012 г. № 100". ФСТЭК России организует деятельность государственной системы противодействия техническим разведкам и технической защиты информации и руководит ею. Традиционно ФСТЭК России организовал конференцию «Актуальные вопросы защиты информации», а «Конфидент» выступил Генеральным партнером. Необходимость расширения полномочий ФСТЭК связана с тем, что попросту некому поручить, считает руководитель компании «Интернет-розыск» Игорь Бедеров.
UDV DATAPK Industrial Kit
Для подписки на обновления базы данных доступны каналы RSS и Atom. Отметим, что некоммерческое использование и распространение материалов из БДУ ФСТЭК России доступно без ограничений, а применение полученных данных для различных коммерческих систем и продуктов возможно при согласовании с федеральной службой. Преимущественно данные записи описывают уязвимости ПО, созданного российскими компаниями, такими как, 1С или «Лаборатория Касперского» но есть и исключения из этого правила. Данное обстоятельство, а также удобный для человеческого восприятия формат и подробное описание различных аспектов уязвимости статус, наличие эксплойтов и т. Кроме того, поскольку реестр БДУ ФСТЭК России ориентирован на сбор и хранение информации об уязвимостях ПО, используемого в российских организациях и компаниях включая компании с государственным участием и бюджетные организации , отечественным производителям ПО и системным администраторам российских организаций разумно ориентироваться именно на данный реестр уязвимостей в процессах оценки информационной безопасности создаваемых программных продуктов и поддержания защищенного состояния своих компьютерных сетей.
К возможным недостаткам БДУ ФСТЭК России можно отнести меньшее общее количество покрытых реестром уязвимостей в сравнении как с базами CVE List и NVD, так и с базами данных уязвимостей, созданных коммерческими компаниями , а также отсутствие какой-либо агрегации отдельных записей которая характерна для такой базы данных, как Vulnerability Notes Database. С другой стороны, следует понимать, что иностранные реестры известных уязвимостей зачастую содержат большое количество записей, мало полезных для практического применения, в частности: информацию об очень старых более 15 лет уязвимостях устаревшего ПО и информацию об уязвимостях редкого и мало распространенного как в России, так и в мире в целом программного обеспечения. Данный стандарт непосредственно определяет как формат идентификаторов и содержимого записей об отдельных обнаруженных уязвимостях, так и процесс резервирования идентификаторов для новых обнаруженных уязвимостей и пополнения соответствующих баз данных. Уже в 2000 году инициатива MITRE по созданию единого стандарта для регистрации и идентификации обнаруженных уязвимостей ПО получила широкую поддержку со стороны ведущих производителей программного обеспечения и исследовательских организаций в области информационной безопасности.
В настоящее время по данным на март 2018 года поддержкой и администрированием реестра уязвимостей CVE занимается группа из 84 организаций по всему миру, в число которых входят ведущие производители программного обеспечения, телекоммуникационного оборудования и интернет-сервисов, такие как Apple, Cisco, Facebook, Google, IBM, Intel, Microsoft, Oracle и ряд компаний, специализирующихся в области информационной безопасности, например, F5 Networks, McAfee, Symantec, «Лаборатория Касперского» и др. При этом, хотя сами базы данных различаются на уровне функциональных возможностей, предоставляемых пользователям, сами списки записей об уязвимостях фактически идентичны друг другу. Формально CVE List выступает изначальным источником записей для базы данных NVD, а специалисты, отвечающие за поддержку базы NVD, производят уточненный анализ и сбор доступной информации по уязвимостям, зарегистрированным в CVE List например, собирают ссылки на сторонние источники информации об уязвимости и мерах по ее устранению или предотвращению эксплуатации. Для каждой из обнаруженных уязвимостей запись в базе содержит краткое описание типа и причин уязвимости, уязвимые версии ПО, оценку критичности уязвимости в соответствии со стандартом CVSS Common Vulnerability Scoring System и ссылки на внешние источники с информацией об уязвимости — чаще всего, таковыми выступают информационные бюллетени на сайтах производителей программного обеспечения или исследовательских организаций.
Также возможно автоматическое получение обновлений в машиночитаемом виде через специальный data feed CVE Change Log он позволяет как отслеживать появление новых идентификаторов CVE, так и изменения в записях для уже существующих. При обнаружении новой уязвимости производителем ПО или исследовательской организацией или подтверждении наличия уязвимости вендором ПО в ответ на сообщение от частных исследователей или организаций, не входящих в CVE Numbering Authorities под нее оперативно регистрируется новый идентификатор CVE и создается запись в базе, после чего происходит периодическое обновление информации. При этом уникальность регистрируемого идентификатора обеспечивается иерархической структурой CNAs как показано на рисунке , в которой корневые организации Root CNA делят и распределяют между подчиненными организациями Sub CNA диапазон доступных в этом году идентификаторов CVE. Каждая из соответствующих подчиненных организаций в свою очередь распоряжается предоставленным диапазоном идентификаторов для создания записей об обнаруженных уязвимостях в своих собственных продуктах, либо обнаруженных уязвимостях в продуктах третьей стороны, при условии, что она не является участником CVE Numbering Authorities.
Рисунок 1: Иерархическая структура CNAs Сильной стороной самого стандарта CVE является его повсеместная поддержка в современных программных продуктах и сервисах, направленных на обеспечение информационной безопасности. Некоторым естественным ограничением баз данных CVE List и NVD является отсутствие в записях об уязвимостях какой-либо информации о точном месте локализации уязвимости в коде уязвимого ПО и возможных векторах атак, посредством которых возможна эксплуатация данной уязвимости. В некоторых случаях данная информация может быть найдена по ссылкам на внешние ресурсы, однако в большинстве случаев производители и вендоры ПО избегают публикации данной информации, причем не только на период разработки и внедрения патчей, закрывающих обнаруженную уязвимость, но и в последующем. Частично такая политика объясняется нежеланием участников CVE Numbering Authorities предоставлять подобную информацию потенциальным злоумышленникам, особенно в свете того, что уязвимое программное обеспечение может быть широко распространено по всему миру, а эксплуатирующие его организации часто не имеют возможностей или не придают должного значения своевременной установке обновлений.
Иным же из подобных инициатив в области информационной безопасности, например, базе данных уязвимостей OSVDB Open Sourced Vulnerability Database — повезло гораздо меньше. База OSVDB была запущена в 2004 году, по результатам конференций по компьютерной безопасности Blackhat и DEF CON и строилась вокруг ключевой идеи: организовать такой реестр уязвимостей, который содержал бы полную и подробную информацию обо всех обнаруженных уязвимостях, и поддержка которого не была бы аффилирована ни с одним из производителей программного обеспечения. Одним из косвенных результатов деятельности коллектива исследователей, причастных к развитию базы OSVDB, стало основание в 2005 году организации Open Security Foundation. Ее специалисты занимались самостоятельным поиском уязвимостей и агрегацией публично доступной из различных источников информации об обнаруженных уязвимостях или сценариях их эксплуатации.
Новые уязвимости специалисты регистрировали в базе, производили их классификацию и валидацию. При этом уточнялись списки уязвимого ПО и сведения о возможных способах устранения уязвимостей. В таком виде каждая запись, снабженная соответствующими ссылками на доступные источники информации, оставалась в базе данных.
Определять степень опасности и вероятности каждому оператору предстоит самостоятельно, учитывая характеристики и особенности эксплуатации ИС; получать данные из БДУ можно бесплатно и неограниченное количество раз, а при её распространении нужно указывать источник полученной информации; дополнение списка осуществляется в соответствии с установленным регламентом, который предполагает проверку запроса об уязвимости. Нужно учитывать, что отправка сведений через раздел «Обратная связь», предполагает публикацию их в БДУ с целью изучения и проработки механизмов устранения уязвимостей ПО; если планируется применение информации из базы в коммерческих целях, например, в работе сканеров безопасности, то требуется получить разрешение от ФСТЭК. К однозначным плюсам электронной базы можно отнести: постоянное включение новых уязвимостей, что дает возможность максимально обезопасить информационные системы от несанкционированного доступа; беспроблемный и бесплатный доступ; принятие заявок на пополнение Банка от разных категорий пользователей; упрощение процесса проработки актуальных угроз; наличие детальных сведений о потенциале нарушителя и прописанные характеристики, которые нарушаются при возникновении каждой УБ; наличие фильтров поиска — можно быстро найти угрозы по нескольким параметрам: наименованию слову или словосочетанию , источнику, последствиям реализации нарушению конфиденциальности, доступности, целостности ; возможность скачивания информации; детализация УБ — перейдя в паспорт угрозы, можно увидеть уникальный идентификатор, объекты воздействия, источники и т. К недостаткам можно отнести отсутствие опции группировки УБ с учетом структурно-функциональных параметров конкретной ИС и, как следствие, необходимость тратить массу времени на отсеивание «лишних» угроз из более чем двухсот, указанных в базе. Еще один минус заключается в сложности используемых формулировок. То есть с одной стороны, есть детально указанные отличительные особенности УБ, но понять, о чем, идет речь, бывает сложно даже профессионалу.
Любой желающий может сообщить об обнаруженной уязвимости с помощью формы обратной связи. В качестве фильтров для поиска угроз можно выбрать: источник угрозы - тип нарушителя и его минимально необходимый функционал a.
Уязвимости банка.
Банки данных угроз и уязвимостей. Федеральная служба технического и экспортного контроля. Модель угроз безопасности информации 2021 пример. ФСТЭК 2021.
ФСТЭК герб. ФСТЭК герб на прозрачном фоне. Федеральная служба России по валютному и экспортному контролю. ФСТЭК эмблема без фона.
Федеральная служба по техническому и экспортному контролю логотип. Федеральная служба по валютному и экспортному контролю. Федеральная служба по техническому и экспортному контролю функции. Федеральная служба по техническому и экспортному контролю структура.
Методика оценки угроз. Методика оценки угроз безопасности.
Блеск и нищета… БДУ
| Обновлённые реестры ФСТЭК | В первую очередь будет проведена аналитика по сравнению техник и тактик из методики ФСТЭК России (FST&CK) с техниками, тактиками и контрмерами из матрицы MITRE ATT&CK и контрмерами из NIST 800-53. |
| Защита документов | ФСТЭК России организует деятельность государственной системы противодействия техническим разведкам и технической защиты информации и руководит ею. |
| ФСТЭК подтвердил безопасность российского ПО Tarantool | Иконка канала Россия 1. |
| UDV DATAPK Industrial Kit — решение для безопасности промышленных сетей и мониторинга АСУ ТП | Все хранящиеся в БДУ ФСТЭК России записи имеют единообразный формат и включают: текстовое описание уязвимости, дату обнаружения уязвимости, названия, версии и производителей уязвимого ПО, информацию о типе ошибки. |
ФСТЭК подтвердил безопасность российского ПО Tarantool
| Обновлённые реестры ФСТЭК | быстрое определение уязвимостей: выявление уязвимостей по версиям установленного ПО, база уязвимостей, включающая данные из БДУ ФСТЭК России, NIST NVD, а также баз уязвимостей ОС Debian, Red Hat, Arch, Ubuntu, Windows, Astra Linux и др. |
| UDV DATAPK Industrial Kit | В чисто прикладном смысле БДУ ФСТЭК содержит огромное количество различных возможных угроз. |
| Блеск и нищета… БДУ | Обзор приказа ФСТЭК России от 29.04.2021 г. № 77. НОВОСИБИРСК, 26 окт – РИА Новости. Российские разработчики ПО не соблюдают регламенты ФСТЭК в части скорости реагирования на обнаруженные уязвимости. Новые угрозы в БДУ ФСТЭК. |
| Защита документов | Продлен сертификат соответствия ФСТЭК России №3509 на Enterprise Security Suite. |
Банк данных угроз безопасности информации (БДУ) ФСТЭК – это?
- Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) - Российская газета
- Смотрите также
- Банк угроз ФСТЭК: использовать нельзя игнорировать
- Другие материалы
Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК)
Приказ Федеральной службы по техническому и экспортному контролю от 20.06.2023 № 119 "О признании утратившим силу приказа ФСТЭК России от 24 августа 2012 г. № 100". Традиционно ФСТЭК России организовал конференцию «Актуальные вопросы защиты информации», а «Конфидент» выступил Генеральным партнером. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). ПО для хранения и обработки данных Tarantool успешно прошло испытания в системе сертификации ФСТЭК России. г) включения в банк данных угроз безопасности информации ФСТЭК России () сведений о новых угрозах безопасности информации, сценариях (тактиках, техниках) их реализации. Главные новости об организации ФСТЭК России на В чисто прикладном смысле БДУ ФСТЭК содержит огромное количество различных возможных угроз.
Защита документов
И приведенное вами описание яркий тому пример. Если под "семантикой" понимается "смысловое значение понятий и определений", то зачем их противопоставлять друг другу? Разве через понятия и определения не раскрывается их смысловое значение? В этом и есть их суть. Когда нет понятий и определений, то откуда взяться их смысловому значению и говорить о какой-то их "строгости"? Если ту же УБИ. Это к вопросу толкований и толкователей, ага... Под "семантикой" следует понимать смысловую нагрузку сообщения в целом, потому что конкретное слово вне контекста зачастую может быть воспринято некорректно как, собственно, и происходит у любителей докопаться до терминологии...
Что же до моего вИдения, так, блин, все, что пишу на форуме, находится под знаком "imho". Или меня внезапно причислили к рупорам регулятора? Спасибо, конечно, но после "Догмы" образ Метатрона вообще не импонирует... С одной стороны, "Угроза"! Короче, поглядим, что там будет в новой редакции Методики... Видимо под "смысловой нагрузкой сообщения в целом" имеется в виду "выражение законченной мысли", а, следовательно, под "семантикой" предлагается понимать "предложение".
В нашем случае в качестве Некто может быть: а тривиальный вор внешний нарушитель , б любимый сын внутренний нарушитель , в случайный сантехник посетитель. В этом случае угрозой можно считать кражу колье. Тогда источники — вор, сын, сантехник; уязвимости факторы — ошибки хранения, слабый сейф, тонкий металл; методы — вскрытие, взлом, резка. И всё это может быть в разных комбинациях. Получается, что угроза — одна, а реализаций — много. В существующем банке угроз, к сожалению, всё смешано в кучу: и угрозы и их реализации. Описать угрозы — можно, это всегда конечный перечень. Описать все возможные реализации угроз — задача благородная, но практически не реализуемая в силу большого разнообразия сущностей, её составляющих. Ну а если ещё идёт смешение сущностей — получается «Бородино». Нужна какая-то система. И тут на сцену выходит дедушка Карл Николиус Линней со своей таксономией [4]. И чем так привлекателен для нас «отец систематики» Карл Линней? Наверное, самое важное — это то, что он нашёл тот самый критерий или признак, который, с одной стороны, является общим для всех систематизируемых сущностей, а с другой — индивидуален для каждой такой сущности. Вернее, их количество — вот что объединяет и в тоже время разъединяет сущности, и это самое главное открытие Линнея в деле систематизации по признакам их сходств и различий. И в результате получилась иерархическая, чётко ранжированная структура, состоящая из отдельных групп — таксонов [5]: класс — отряд — семейство — род — вид — подвид — разновидность. В деле систематизации угроз безопасности — на опыте «отца систематики» — надо прежде всего найти такой критерий. На первый взгляд, ответ лежит на поверхности: таким критерием должно выступать полезное свойство информации, которое надо защищать конфиденциальность, целостность, доступность. Но не всё так просто. Я уже отмечал, что эти свойства в принципе весьма субъективны и зависят от заинтересованности субъекта в обеспечении сохранности этих полезных свойств. А брать за критерий систематизации заведомо субъективный критерий — обречь её на неудачу. Кроме того, нарушение таких свойств информации не всегда понятно бизнесу а именно он даёт деньги на обеспечение безопасности информации , он, бизнес, мыслит немного другими категориями, ему ближе рисковая модель. Действительно, если бизнесу сказать, что в результате компьютерной атаки будет реализована возможность несанкционированного доступа к базе данных АСУ управления движением поездов, он задаст вопрос: ну и что? А вот если бизнесу сказать, что в результате такой атаки 35 вагонов не будут поданы к погрузке, что приведёт к такому-то финансовому ущербу, то мозги у него повернутся в нужную сторону. Если посмотреть недавно утверждённый новый вариант Методики оценки угроз безопасности информации, то можно увидеть, что одной из основных задач при оценке угроз безопасности информации является определение негативных последствий, которые могут наступить от реализации возникновения угроз безопасности информации. Вот это уже близко к риск-ориентированной модели! Это как раз и может стать критерием классификации угроз, вернее, первой ступенью в иерархии систематизации угроз. И за основу можно взять те угрозы, которые приведены в методике: ущерб физическому лицу; ущерб юридическому лицу, связанный с хозяйственной деятельностью; ущерб государству в области обороны страны и безопасности; ущерб в социальной, экономической, политической, экологической сферах. Кстати, если уж мы заговорили об ущербе.
Меня зовут Сергей Борисов. Я работаю в сфере информационной безопасности уже более 15 лет в России, а также долго время занимаюсь популяризацией вопросов кибербезопасности в блоге.
Банк данных предназначен для: заказчиков информационных автоматизированных систем и их систем защиты; операторов информационных автоматизированных систем и их систем защиты; разработчиков информационных автоматизированных систем и их систем защиты; разработчиков и производителей средств защиты информации; испытательных лабораторий и органов по сертификации средств защиты информации; иных заинтересованных организаций и лиц. По состоянию на сентябрь 2017 года банк данных угроз содержит 205 угроз и 17369 уязвимостей. Любой желающий может сообщить об обнаруженной уязвимости с помощью формы обратной связи.
Пользоваться, нельзя игнорировать
- Федеральная служба по техническому и экспортному контролю - все новости и статьи -
- Преимущества
- БДУ ФСТЭК создал раздел с результатами тестирования обновлений: комментарии Руслана Рахметова
- Федеральная служба по техническому и экспортному контролю
- Защита документов
Федеральная служба по техническому и экспортному контролю
| Код Безопасности - лидер в области средств защиты информации | Главная» Новости» Bdu fstec. |
| Множественные уязвимости systemd (CVE-2022-3821, CVE-2023-7008, CVE-2023-26604, CVE-2022-4415) | БДУ ФСТЭК России: основные моменты (модель угроз). |
БДУ ФСТЭК РОССИИ Telegram канал
• 3 класса защищенности ГИС; • Применение БДУ ФСТЭК. еженедельно обновляемая база уязвимостей, совместимая с банком данных угроз безопасности информации (БДУ) ФСТЭК России, содержит более 45 000 проверок. Но в отличие от BDU:2024-00878, эта уязвимость затрагивает только старые версии продукта — до 2022.1.3.451 (Websoft HCM). Главные новости об организации ФСТЭК России на Решения «Лаборатории Касперского» имеют сертификаты соответствия ФСТЭК и ФСБ России, но не все знают для чего они требуются. ФСТЭК России является правопреемницей Государственной технической комиссии СССР, которая была создана в декабре 1973 года. для решения задачи формирования перечня актуальных угроз ИБ российский регулятор ФСТЭК России выпустил методический.
Сергей Борисов
Рисунок 2. Более подробно о продукте можно узнать в посвящённом ему разделе сайта производителя. Данный продукт обладает следующими характерными особенностями: Обнаружение узлов сети и сканирование на предмет уязвимостей операционных систем, общесистемного и прикладного ПО. Выявление уязвимостей и слабых конфигураций в серверах приложений и веб-серверах. Контроль конфигураций и оценка соответствия политикам и стандартам безопасности. Сканирование в режиме «Пентест», сетевые проверки и сканирование портов. Проведение аудита парольной политики и подбор паролей. Инвентаризация сети для получения детальной информации об аппаратных и программных средствах. Контроль целостности с выбором алгоритма контрольного суммирования. Контроль изменений в системе.
Управление обновлениями для общесистемного ПО. Рисунок 3. Схема работы сканера защищённости RedCheck Ещё одной ключевой особенностью сканера RedCheck является его работа с унифицированным SCAP-контентом обновления, уязвимости, конфигурации, политики безопасности , получаемым из собственного репозитория OVALdb. Это — один из крупнейших международных банков контента по безопасности, позволяющий формировать оценку защищённости информационных систем. Сканер представлен в нескольких редакциях, включая вариант «Enterprise». Модульная компоновка позволяет масштабировать систему и использовать её в территориально распределённых сетях и ЦОД. Техническая поддержка оказывается до 23. Больше сведений о данном сканере можно найти на сайте RedCheck. Рисунок 4.
Выявление уязвимостей производится следующим образом: состояние системных параметров сканируемого программного обеспечения системного и прикладного сравнивается с базой уязвимостей, представленной в виде описаний, которые разработаны в соответствии со спецификацией OVAL. Сканер позволяет выявлять одиночные и множественные бреши. XSpider Сканер защищённости XSpider компании Positive Technologies впервые появился на рынке ещё в 2002 году — причём в это же время была основана сама компания. XSpider предназначен для компаний с количеством узлов до 10 000. Задачи по проверке парольной политики также решаются XSpider, при этом будет задействован брутфорс с использованием базы паролей, которые наиболее распространены или применяются по умолчанию. Рисунок 5. Более подробно об этом сканере можно узнать в посвящённом ему разделе сайта производителя. Также данный сканер осуществляет поиск брешей, содержащихся в международных базах cve. Кроме того, «Ревизор сети» может импортировать в состав своих отчётов результаты, полученные при использовании сетевого сканера Nmap в части определения типов операционных систем и выявления сетевых сервисов на открытых TCP- и UDP-портах.
Основными особенностями «Ревизора сети» являются: проверки уязвимостей ОС семейств Windows и Linux, СУБД, средств виртуализации, общесистемного и прикладного ПО с использованием регулярно обновляемых баз данных; проверка наличия неустановленных обновлений ОС семейства Windows; проверки учётных записей для узлов сети, подбор паролей; определение открытых TCP- и UDP-портов на узлах проверяемой сети с верификацией сервисов, поиск уязвимостей; определение NetBIOS- и DNS-имён проверяемых узлов сети; проверки наличия и доступности общих сетевых ресурсов на узлах сети; сбор дополнительной информации об ОС семейства Windows. Рисунок 6. Окно для просмотра задач сканирования в «Ревизоре сети 3. Сканер уязвимости «Ревизор сети» версии 3. С более подробной информацией о сканере можно ознакомиться на странице разработчика. Также данный сканер может проводить тесты на проникновение и осуществлять анализ конфигурации различных узлов. Рисунок 7. Главное меню системы «Сканер-ВС» Помимо этого можно отметить наличие следующих возможностей: Инвентаризация ресурсов сети. Сканирование на наличие уязвимостей как с учётной записью администратора, так и без неё.
Сетевой и локальный анализ стойкости паролей. Поиск подходящих эксплойтов на основе собранной информации об узле. Перехват и анализ сетевого трафика, а также реализация атак типа MitM Man in the Middle, «внедрённый посредник». Анализ беспроводных сетей. Создание отчёта с техническими рекомендациями по устранению обнаруженных уязвимостей. Также «Сканер-ВС» предлагает проведение контроля целостности — подсчёт контрольных сумм заданных папок и файлов по 13 алгоритмам. Больше информации о данном сканере размещено на сайте данного продукта. Обзор зарубежных сканеров уязвимостей F-Secure Radar Этот сканер уязвимостей является продуктом компании F-Secure, которая активно работает на рынке антивирусов. Radar — облачное решение, для полноценной работы которого необходима установка агентов.
На данный момент поддерживается совместимость с ОС семейств Windows и Linux.
Любой желающий может сообщить об обнаруженной уязвимости с помощью формы обратной связи. В качестве фильтров для поиска угроз можно выбрать: источник угрозы - тип нарушителя и его минимально необходимый функционал a.
Характерно, что в бюллетенях Secunia Advisories принято агрегировать в одной записи информацию о множестве отдельных уязвимостей, одновременно обнаруженных в одном и том же программном обеспечении. Это означает, что одной записи из базы данных Secunia может соответствовать множество различных CVE-идентификаторов. В настоящее время база данных Secunia Research содержит приблизительно 75 тысяч записей об уязвимостях, обнаруженных начиная с 2003 года. Бесплатный доступ к Secunia Advisories производится только на условиях некоммерческого использования предоставленной информации и только в формате html по всей видимости, это делается для того, чтобы затруднить автоматизированное извлечение информации из базы. Для коммерческого использования доступ к базе данных от Secunia Research предоставляется посредством специализированного средства Software Vulnerability Manager и соответствующей подписки на сервис компании Flexera, которой и принадлежит с 2015 года Secunia Research. Каждая запись в базе VND агрегирует информацию о множестве сходных уязвимостей для какого-либо конкретного ПО, ссылаясь на множество соответствующих CVE идентификаторов. Данные характеристики базы VND относятся к числу ее сильных сторон и дополняются разрешением на бесплатное использование всех материалов базы для любых целей и возможностью полного скачивания всех записей базы в формате JSON с помощью специального бесплатно предоставляемого программного обеспечения. Недостатками базы VND являются редкие обновления единицы раз в месяц и слабый охват всех существующих уязвимостей в том числе даже зарегистрированных в CVE List , что существенно ограничивают полезность данного каталога уязвимостей для оперативного реагирования на новые уязвимости ПО.
В частности, в настоящий момент в базе зарегистрировано лишь около 3,5 тысяч записей, и по состоянию на март 2018 года было опубликовано лишь пять новых записей. Exploit Database Альтернативным подходом к каталогизации информации об обнаруженных уязвимостях ПО является регистрация не самих уязвимостей, а сценариев их эксплуатации эксплойтов, exploits или примеров эксплуатации уязвимости Proof of Concept. База Exploit Database на настоящий момент содержит порядка 39 тысяч записей, разбитых на различные категории эксплойты для веб-приложений, удаленной и локальной эксплуатации уязвимостей, примеры атак Denial of Service и исполнимые фрагменты кода shellcode для различных уязвимостей переполнения стека или доступа к памяти. Данные записи покрывают множество уязвимостей, обнаруженных с 2000 года по настоящее время. Типичная запись в базе Exploit Database содержит краткое описание уязвимости, указание уязвимых версий приложений или их компонентов, уязвимую программную платформу операционную систему или фреймворк веб-приложения , CVE-идентификатор, присвоенный данной уязвимости при его наличии , и ссылки на сторонние источники информации об уязвимости. Однако самая важная и содержательная часть записи — это детальное описание самих причин возникновения уязвимости, места локализации уязвимости в коде с непосредственной демонстрацией уязвимого фрагмента кода, если код приложения публично доступен и описание работоспособных сценариев эксплуатации уязвимостей или сценариев Proof of Concept PoC. Кроме этого, поддерживается архив уязвимых версий приложений для того, чтобы исследователи, использующие базу Exploit Database, имели возможность воспроизвести наличие уязвимости и проверить работоспособность нацеленного на нее эксплойта. Наибольшую пользу подобные базы с эксплойтами и PoC-сценариями могут принести специалистам, занятым тестированием компьютерных сетей на проникновение, в составе инструментальных средств проверки наличия уязвимостей в исследуемых сетях.
Также доступные в базе эксплойты могут быть использованы в качестве дидактического материала для начинающих исследователей и специалистов в области информационной безопасности в рамках образовательного процесса или повышения квалификации. Наконец, подобная база с набором работоспособных сценариев эксплуатации уязвимостей для веб-приложений и удаленной эскалации привилегий могла бы быть полезна и в качестве источника информации для компаний, занятых разработкой сигнатурных систем обнаружения атак и подобных средств мониторинга трафика. Однако в этом случае использование информации может быть затруднено в силу отсутствия в Exploit Database интерфейса для получения обновлений базы, возможностей для скачивания рхива всех записей и, в некоторых случаях, соглашениями об использовании предоставляемых материалов. Агрегаторы информации об уязвимостях Разнообразие различных реестров и баз данных уязвимостей их общее число в несколько раз больше, чем было рассмотрено в статье вызывает у специалистов в области информационной безопасности в первую очередь, разработчиков средств защиты, специалистов по тестированию на проникновение и исследователей, ищущих и изучающих новые уязвимости ПО естественное желание использовать различного рода агрегаторы информации, которые бы обеспечивали автоматизированный сбор доступной информации об уязвимостях и дополнительные функции поиска и фильтрации интересующей информации. Подобного рода агрегаторы информации об уязвимостях существуют и представлены различного рода сервисами, начиная от специализированного агрегатора CVE-релевантной информации и до агрегатора с интерфейсом полноценной поисковой машины, адаптированной под предметную область. Фактическим функционалом данного сервиса является автоматизация поиска всей доступной информации по CVE-идентификатору с дополнительными функциями поиска по вендорам, типам уязвимостей, оценке критичности по метрикам CVSS и т. Также реализованы сбор и хранение различного рода статистики по уязвимостям, например, распределение уязвимостей по степени критичности согласно метрике CVSS , распределение уязвимостей по вендорам ПО и др. Что касается интерфейса, то CVEDetails в целом ориентирован на компактное и удобное для восприятия человеком табличное представление данных, а для автоматизированных систем поддерживает формирование RSS-подписки в формате JSON для получения обновленных данных об уязвимостях выбранных категорий, например, для всех новых уязвимостей класса SQL-инъекций или XSS.
Интересным примером другого подхода является Vulners — разработанный российскими специалистами и весьма популярный среди экспертов в области информационной безопасности сервис с собственной базой данных, предназначенный для поиска информации по самым разным материалам в области информационной безопасности включая публикации на тематических ресурсах, бюллетени вендоров, информацию о мероприятиях Bug Hunting и специалистах, непосредственно обнаруживших уязвимости и др. Фактически Vulners представляет собой поисковый движок с собственной базой данных, адаптированный под предметную область. Таким образом он покрывает гораздо более широкое множество сущностей, чем простые агрегаторы уязвимостей. В настоящее время база данных Vulners агрегировала в себя порядка 870 тысяч записей об уязвимостях и примерно 170 тысяч записей об известных эксплойтах.
Тем не менее Tenable. Продукт предлагает следующие возможности: Получение оперативных данных об ИТ-активах за счёт сканирования, использования агентов, пассивного мониторинга, облачных коннекторов и интеграции с базами данных управления конфигурациями CMDB. Комбинирование сведений об уязвимостях с киберразведкой Threat Intelligence и исследованием данных Data Science для более простой оценки рисков и понимания того, какие уязвимости следует исправлять в первую очередь. База Tenable. В лицензию Tenable.
Рисунок 13. Окно мониторинга уязвимостей в Tenable. Также в компании Tenable есть несколько смежных продуктов, построенных на платформе Tenable. Ранее мы уже рассматривали разработки этого вендора в статье « Обзор продуктов Tenable для анализа защищённости корпоративной инфраструктуры ». Также полная информация о данном сканере размещена на сайте разработчика. Tripwire IP360 Tripwire IP360 позиционируется как продукт корпоративного уровня «enterprise» для управления уязвимостями и рисками. Сканер построен на модульной архитектуре, что позволяет легко масштабировать данную систему. Возможна поставка версий для локального on-premise , облачного или гибридного развёртывания. Также IP360 позволяет размещать на узлах агенты для более эффективного мониторинга сети и выявления уязвимостей.
Помимо этого сканер обладает следующими возможностями: Проведение инвентаризации в сети для выявления и идентификации всех ИТ-активов, включая локальные, облачные и контейнерные. Отслеживание изменений в активах. Ранжирование уязвимостей на основе их степени воздействия и возраста. Управление временем запуска сканирования через планировщик. Аудит безопасности в контейнерных средах с поддержкой инструментальных средств DevOps. Централизованное управление через веб-интерфейс для администрирования, настройки, получения отчётов, распоряжения задачами. Рисунок 14. Окно процесса сканирования в IP360 IP360 поставляется в виде программного или аппаратного обеспечения, причём для увеличения производительности и надёжности работы системы возможна её установка в кластере. Сканер также доступен на торговых площадках AWS и Azurе.
Больше сведений о Tripwire IP360 можно получить на сайте разработчика. Vulnerability Control Система Skybox Vulnerability Control позволяет автоматизировать различные процессы управления уязвимостями на единой платформе. Продукт способен собирать данные из различных систем с учётом особенностей сети и выявлять наиболее опасные угрозы. Vulnerability Control обладает следующими возможностями: Анализ данных из систем инвентаризации и патч-менеджмента, а также ряда других позволяет собирать сведения в недоступных для сканирования областях. Проведение имитации атак на динамической модели сети для выявления уязвимостей, которые доступны для эксплуатации на критически важных активах. Также это позволяет понять эффективность текущих настроек компонентов сети. Функция моделирования сети позволяет определять альтернативные методы борьбы с угрозами, включая изменения правил доступа или сигнатур систем предотвращения вторжений IPS. Использование скоринговой модели, учитывающей различные критерии уязвимости, активы, бизнес-сегменты , в том числе уникальные параметры и атрибуты, применяемые в конкретной инфраструктуре. Выявление очерёдности установки патчей и других компенсирующих мер по устранению уязвимостей на основе уровня угроз и ранжирования их по степени опасности.
Рисунок 15. Окно с информацией об уязвимостях в Skybox Vulnerability Control Vulnerability Control реализует гибкий подход к анализу уязвимостей, позволяющий лучше понять возможные последствия. Помимо основных данных собираются разнообразные дополнительные сведения: настройки и условия использования ОС и других приложений, материалы из национальной базы данных уязвимостей США NVD , CVSS, бюллетени поставщиков, итоги анализа брешей и рисков из других источников IBM X-Force, прочие сканеры уязвимостей и т. Более подробная информация о продукте находится на сайте разработчика. Обзор сканеров уязвимостей с открытым исходным кодом Помимо рынка с коммерческими проприетарными версиями продуктов есть также небольшая ниша сканеров с открытым исходным кодом Open Source. Они являются полностью бесплатными для пользователей при соблюдении требований лицензии. Наиболее заметными представителями данного сектора являются инструменты Nikto и OpenVAS, которые мы и рассмотрим далее. Отличительной особенностью данного инструмента является отсутствие графического интерфейса. Управление сканером осуществляется через интерфейс командной строки.
Nikto позволяет выполнять комплексное сканирование на веб-серверах, охватывая более 6700 потенциально опасных файлов и программ. Сканер проверяет устаревшие версии серверов 1250 единиц и ищет проблемы, связанные с конкретными версиями 270 единиц , а также проверяет элементы конфигурации, такие как наличие нескольких файлов индекса или параметры HTTP-сервера, и пытается идентифицировать установленные веб-серверы и программное обеспечение. Компоненты Nikto и плагины часто обновляются; новые их версии могут устанавливаться автоматически. Рисунок 16. Окно с интерфейсом командной строки Nikto с результатами проверки Проверка на наличие устаревших серверных компонентов. Самостоятельное создание шаблонов отчётов.
Новая методика оценки УБИ — Утверждено ФСТЭК России
01.03.2024 на сайте ФСТЭК России опубликован проект национального стандарта ГОСТ Р. upd На праздниках развернул сервер с альтернативной формой БДУ ФСТЭК. О банке данных угроз безопасности информации ФСТЭК России регулярно пишут разные авторы. XSpider способен обнаруживать уязвимости из БДУ ФСТЭК России, CVE, OWASP Top 10, а также собственной базы данных Positive Technologies.