Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. Способен ли ИИ заменить человека в целом. Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями.
Может ли искусственный интеллект заменить врача
Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики.
Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат.
Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3.
Как отметили разработчики, впервые не люди рассказывают о технологиях, а сами технологии представляют и показывают своих создателей. В обществе набирает обороты дискуссия - сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Какие профессии перейдут к роботам, и какие в этом есть плюсы и минусы для человечества, мы спросили у экспертов.
Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста. Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества.
Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа.
Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека.
И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы.
Теоретики бухгалтерского дела и бизнес-управления Гейб Дики, Сандра Бланке и Ллойд Ситон предсказывают , что в будущем ИИ сможет строить сложные прогностические модели.
Они помогут находить неожиданные корреляции в бизнес-показателях. Более того — искусственный интеллект, способный распознавать голоса и лица людей, будет участвовать в корпоративных расследованиях. По её мнению, когда ИИ интегрирует более широкие потоки бизнес-информации в систему бухучёта, бухгалтеры смогут составлять более глубокие прогнозы. Они выйдут за пределы чисто финансового планирования и охватят другие области бизнеса.
Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы.
Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег.
ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика? Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов.
Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека. Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете.
Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации. Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные.
На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара. Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад.
Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж.
Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными.
Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
Доверить такую работу искусственному интеллекту никто не рискнет. Юриспруденция и правопорядок Программное обеспечение на базе ИИ помогает юристам составлять исковые заявления и прочие документы. Но сможет ли клиент чувствовать себя спокойно, если робот станет представлять его интересы в качестве адвоката? ИИ можно обучить законам. Но критически мыслить, чтобы найти правильный аргумент и использовать закон в пользу подзащитного или для обвинения подозреваемого, он не сможет. У робота также нет эмоционального интеллекта — способности рассуждать, спорить и убеждать так, чтобы поразить оппонентов. В общем, ИИ вряд ли сможет заменить прокуроров, судей, следователей, адвокатов, нотариусов и других юристов. Точно так же ИИ не справится и с работой полицейского — потому что не обладает способностью решать конфликты и убеждать людей соблюдать законы. Навыки межличностного общения, равно как интуиция и способность к критическому мышлению, также необходимы для координации действий в ходе расследования преступлений. И уж точно не стоит полагаться даже на самого умного робота там, где нужно преследовать и арестовывать преступника.
Сфера строительства и ручного труда ИИ неплохо справляется с проектированием зданий. Роботы, управляемые машинным интеллектом, могут применяться в производстве сборных конструкций. Но надежды на роботизацию укладки кирпича, забивания гвоздей и починки крана пока очень туманны. И уж точно ИИ ничем не поможет там, где нужна смекалка — умение мгновенно реагировать и верно действовать в нестандартных ситуациях. Физические способности, которых нет у ИИ это всего лишь программа , умение предусматривать то, что ни одним ПО предусмотреть невозможно, дает ключевое преимущество строителям , электрикам и сантехникам перед искусственным интеллектом. Образование Искусственный интеллект — хороший помощник в школьном образовании. Ему доверяют проверку домашних заданий, контрольных работ. Благодаря ИИ можно создавать подборки материалов с учетом потребностей и успеваемости каждого ученика, проводить увлекательные опыты, улучшающие понимание и запоминание. Но и при таких возможностях AI не справится с теми функциями, который выполняет педагог.
Роль школьного учителя не сводится к простой подаче учебного материал — он стремится заинтересовать своим предметом, привить любовь к нему, научить применять на практике, а также помочь учащимся определить свои интересы, подтолкнуть к изучению нового. Авторитет преподавателя, его небезразличное отношение к успехам учеников, умение решить конфликтную ситуацию имеют огромное значение в освоении знаний. Все это не укладывается в алгоритмы. А вот возложить на ИИ бумажную волокиту было бы хорошо.
Однако в России, например, уже сейчас определенную работу в техподдержке выполняют роботы. Комментирует гендиректор компании Promobot Максим Чугунов: — Далеко не каждый может распознать, что это действительно робот. Это уже сейчас происходит. Это реальная замена человека на этих функциях.
Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения.
Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы.
С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат.
Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3.
Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда. Машина и человек должны дополнять друг друга.
Совсем необязательно, что мощный суперкомпьютер и блестящий специалист будут всегда показывать какой-то невероятный результат. В 2005 году его мысли косвенно подтвердил онлайн-турнир, проведенный платформой Playchess. В этом турнире могли участвовать любые шахматисты в командах с другими шахматистами или компьютерами.
Некоторые могут утверждать, что животные тоже проявляют эмпатию, но на работу их не наймешь. Люди, в отличие от пусть и умной, но машины, запрограммированной на определенный результат, способны чувствовать.
Это может показаться противоречивым, но профессиональные отношения между человеком и организацией считаются основой успешного бизнеса. Людям нужна личная связь, которая выходит за рамки профессиональной сферы, чтобы развить доверие, лояльность, ответственность и сопричастность. А этого полностью лишен искусственный интеллект. Достоверно имитировать эмоции боты может и научатся, однако действовать на основе чувств у машин не получится. Эмпатия помогает нам понять друг друга.
А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Эмоциональный интеллект не воспроизвести ИИ Хотя искусственный интеллект довольно точен, он не может быть интуитивным или чувствительным. Эмоциональный интеллект — сугубо человеческая способность. Как бы точно машина ни была запрограммирована, она не может приспосабливаться к алгоритму человеческого интеллекта. Например, чтение ситуации или лица другого человека.
ЭИ наделяет людей способностью понимать и справляться с ситуациями, требующими эмоционального общения. А этому умную машину не научить. Именно во время обслуживания клиентов всегда предпочтительнее человек. ЭИ помогает нам коммуницировать и находить решения, которые отсутствуют в сценариях ИИ.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Однако, после того, как чат стал автоматически отвечать родственникам человека, его близкие заподозрили что-то странное. Эксперты предупреждают, что передавать данные о себе искусственному интеллекту не безопасно: личная информация может появиться в интернете на всеобщем обозрении.
На данный момент не существует экономически эффективных способов, позволяющих заменить живую рабочую силу технологиями. Такие данные привел Массачусетский технологический институт, опираясь на собственное исследование. Специалисты института проанализировали экономическую привлекательность автоматизации различных задач на американском рынке.
Акцент был сделан на профессиях, где можно задействовать технологии компьютерного зрения.
На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями? Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей? Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент? Нейросети проникают во многие уже существующие профессии.
Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму. С развитием разных моделей ИИ ожидается, что в очень многих профессиях будет похожая ситуация.
В то же время велика вероятность появления совершенно новых профессий, связанных с обслуживанием искусственного интеллекта. Например, специалист по поддержке AI-технологий или исследователи, работающие с использованием GPT-чатов. Президент фонда «Петербургская политика» Михаил Виноградов отметил, что уже на сегодняшний день часть некогда востребованных работ начала XXI века «оказалась под вопросом». На сегодняшний день использование таких «умных» сервисов набирает популярность, что является серьезным вызовом для общества, уверен Виноградов. Однако существует ряд факторов, которые могут притормозить эти изменения.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Можно ли позволить ИИ самому развиваться? Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. Заменит ли ИИ человека: опасения.
Регистрация
- Публикации
- Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
- Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
- Подписка на дайджест
- Что умеет искусственный интеллект, чего не может врач
- Читайте также
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей.
Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
Например, уже сегодня могут существуют системы, не уступающие человеку по многим параметрам. ИИ уже прекрасно распознает лица, разговорную речь, объемные изображения и так далее. Еще до обучения человек обладает способностями, сформировавшимися эволюционно и полученными по наследству.
Нам кажется, что что-то изобретено, но на самом деле мы всегда рассказываем об одном и том же.
Остается прежним наш интерес к человеческой душе. Никаким искусственным разумом невозможно создать мелодию, которая западет в душу, невозможно создать сценарий—он не сработает. Формальные вещи не заменят той эмоции, которую несет живое творчество»,— прокомментировал кинорежиссер.
Лебедев Николай Игоревич. Кино и театр тесно связаны между собой. Оба этих места являются хранилищем впечатлений и чувств, которые не способен передать искусственный разум.
Я решила узнать у актрисы Иркутского академического драматического театра имени Н.
В зоне риска — работники умственного труда Источник: Юрий Орлов В ближайшее время работы могут лишиться тысячи специалистов. К такому неутешительному выводу пришел самарский журналист Ян Налимов, изучив мнения специалистов насчет развития искусственного интеллекта в том числе и нейросетей. Кто же все-таки останется «за бортом»?
Ян Налимов — журналист, работает в СМИ с 1995 года. В 2015 году получил премию «Золотое перо губернии». Сейчас сотрудничает с телеканалом «ГИС». Автор проекта о перспективах развития региона «Самара2050».
Активно ведет телеграм-канал. Источник: архив Яна Налимова Я о любимой теме — куда мы идем и что нас ждет. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Есть о чем подумать сегодня.
Нейросеть не только научилась принимать визуальные запросы, но и в целом стала в разы умнее и креативнее. Это поставило перед учеными и ИИ-энтузиастами вопрос: насколько вероятен сценарий, при котором ChatGPT заменит людей в большинстве профессий? Роуэн Чунг, исследователь ИИ, в запросе к чат-боту попросил создать таблицу, где ИИ должен указать название профессии и те черты человека, которые GPT-4 заменит. В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер.
Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера.
Среди других претензий — невозможность проверить возраст юзера, несмотря на формальное ограничение на использование ChatGPT для тех, кому нет 13 лет. Для европейского сообщества, где уже несколько лет действуют достаточно строгие правила взаимодействия государства и бизнеса с персональными данными граждан, подобное несовершенство стало нонсенсом. Также известно, что подобную меру рассматривают власти Германии , Франции и Ирландии. Диалог между правительствами европейских государств и создателями GPT затрудняет отсутствие в ЕС официального представительства нейросети. Не все поверили в скорое уничтожение человечества Мнение о том, что искусственный интеллект сможет вырваться за пределы интернета и уничтожить все сущее, поддерживают далеко не все визионеры. Более того, против него выступили многие видные западные ученые, которые, впрочем, как и Юдковский, посвятили этой теме почти всю жизнь. Основным противником Маска и его сторонников стал представитель предыдущего поколения гигантов рынка — основатель Microsoft Билл Гейтс. Использование искусственного интеллекта несет колоссальные преимущества.
Это значит, что нам просто нужно определиться с имеющимися рисками», — сказал Гейтс. В материале с говорящим названием «Эра искусственного интеллекта началась» Гейтс рассуждает в основном о вкладе ИИ в различные сферы жизни «Он изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, получают медицинскую помощь и общаются друг с другом», — писал основатель Microsoft и о перспективах, открывающихся перед бизнесом. В список сложностей он внес то, что искусственный интеллект не всегда понимает контекст запроса и плохо умеет работать с абстрактными задачами, а также то, что его можно будет применять в военных разработках. Миллиардер затронул и вопрос сверхумных нейросетей — правда, к перспективе их появления в ближайшее время отнесся скептически. Какими будут эти цели? Что произойдет, если они вступят в противоречие с интересами человечества? Должны ли мы пытаться предотвратить разработку сильного ИИ?
Может ли искусственный интеллект заменить врача
Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач. Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию. Заменит ли ИИ человека: опасения. Поэтому можно почти с уверенностью сказать, что искусственный интеллект в случае необходимости сможет полностью заменить человека в будущем, если Земля окажется под угрозой гибели от воздействия из космоса или по другим причинам. «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека.
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Впрочем, даже на службе у человека у него уже очень неплохо получается управлять нами. Кристиан Смоллс, бывший сотрудник компании Amazon: «Нас сравнивают с роботами, нас действительно тренируют быть роботами. Очень часто люди просто падают от истощения в обморок». Американец Кристиан Смоллс говорит не о каких-то проклятых рудниках, а работе в одной из самых технологичных компаний мира, которая принадлежит самому богатому человеку на планете — Джеффу Безосу. Джефф Безос, миллиардер: «Я очень горжусь культурой у нас в компании. Я думаю, что это золотой стандарт для работы в сфере инноваций». Однако в недавнем докладе Института открытых рынков пишут ровно наоборот: Безос фактически построил у себя тоталитарный режим, где искусственному интеллекту, прямо как в антиутопии, отведена роль безжалостного надсмотрщика. Кристиан Смоллс: «Они используют тепловые карты, браслеты, которые начинают вибрировать, как только вы решили передохнуть. Все это для того чтобы выяснить, чем вы занимаетесь, где в здании пытаются собраться люди, каковы их настроения, не пора ли снова подавлять профсоюзы». На фоне борьбы с глобальным потеплением и расизмом протесты против тотального контроля в корпорациях выглядят как какой-то пшик. Пока люди сносят оскорбляющие их чувства памятники, нейросети, кажется, уже присматриваются к нашему мозгу.
То, что мы, как нам кажется, еще умеем скрывать: свои мысли и эмоции — этот последний рубеж трещит под натиском технологий. Илон Маск, миллиардер, инженер: «Фактически мы делаем отверстие в черепе и достаем часть черепа размером с монету. Устройство заменят часть черепа». Илон Маск демонстрирует новый мозговой чип — технологию, которая позволяет подключить к мозгу до ста тысяч электродов, и показывает трех уже чипированных свиней.
Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком.
В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети.
И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его.
И, учитывая высокие темпы развития, представители многих профессий заволновались о том, что умный компьютер в будущем вполне может претендовать на их рабочее место. Возможен ли такой вариант развития событий? Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем.
Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда. В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов.
ИИ пишет тексты пока не идеально, но никто не знает, что впереди. Могу посоветовать вам обратиться к специалистам в области копирайтинга и редактуры. Они лучше знают специфику профессии и понимают, насколько одни или другие функции могут быть заменены нейросетями. От себя могу сказать две вещи: Можно подумать о том, чтобы стать менее узкоспециализированным и развиваться в других направлениях, хотя бы внутри профессии.
Это один из факторов успеха во всех профессиях — не только в тех, которые сейчас чувствуют острую угрозу из-за ИИ. Сейчас я скорее согласна с мнением, что полностью все в креативной сфере, к которой, на мой взгляд, относится копирайтинг, заменить нейросетями не получится. Ведь людям важно читать людей, а не машин. И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа.