АСТ предназначена для осуществления закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд и функционирует в полном соответствии. Корпоративные новости и события ПАО "Сбербанк" в 2024 году, выплата дивидендов, объявления об общих собраниях, решения совета директоров. ИСУ (нужен VPN). Установите eSIM от СберМобайл в «СберБанк Онлайн» и общайтесь полгода по скидкой 25%⁸.
В Сбербанке заявили о намерении встроить нейросети в образовательный процесс
"Сбербанк России", ПАО, акции привилегированные именные бездокументарные (RU0009029557), Сбербанк России. Соглашение по электронному документообороту Соглашение о порядке взаимодействия с клиентами ООО СК «Сбербанк страхование жизни» по удаленным каналам обслуживания. Рассказываем и показываем, почему стоит посещать молодежные ивенты Сбера. Интеллектуальная система управления продажами розничного бизнеса Сбербанка (ИСУ) – это система, позволяющая нам оптимизировать работу сети.
СберБизнес
Вместе с тем именно ипотечные кредиты "Балтики", а также кредитные проекты этого и дружественных банков служили обеспечением по ИСУ в портфеле Первого русского пенсионного фонда, "Эрэла" и "Благоденствия", указывает директор рейтингов финансовых институтов АКРА Юрий Ногин. Как отмечает президент Национальной лиги управляющих Дмитрий Александров, с точки зрения рынка подобное удешевление — аномалия. Иски о взыскании ущерба теоретически можно подать ко всем участникам сделки. Однако взыскать ущерб будет очень сложно. По словам господина Петрова, в этом случае "потребуется подача заявлений о возбуждении уголовного дела с последующим поиском и арестом имущества возможных бенефициаров подобных сделок".
На основе результатов автоматического анализа будет реализована приоритизация рабочего списка рентгенолога и категоризирование исследования. В Свердловской области искусственный интеллект попробует себя в роли диагноста заболеваний головного мозга, благодаря достигнутому между Сбербанком и Министерством здравоохранения Свердловской области, соглашению по реализации проекта, способствующего улучшению программы для выявления патологий по данным компьютерной томографии. На основе снимков исследований головного мозга нейронная сеть Сбербанка, обученная в лаборатории искусственного интеллекта Центра медицинских сервисов и продуктов, предложит алгоритмы для более точной диагностики инсультов. Нейросеть, получающая на входе компьютерную томограмму, выдает результат с точностью до девяноста семи процентов уже через две минуты, и, хотя она не обладает клиническим мышлением, отлично справляется с ролью помощника врача-радиолога постановке быстрого и правильного диагноза. Обучение ИИ является стратегически важным проектом в экосистеме банка в части развития направления здравоохранения.
В Томском онкодиспансере ИИ Сбербанка тестируют на точность анализа маммографических снимков. Если выяснится, что искусственный интеллект не хуже врачей справляется с анализом снимков, его использование будет внедрено в клиническую практику. В настоящий момент машинный алгоритм занимается распознаванием большого массива анонимных маммографических снимков, которые были собранны передвижной бригадой онкологов. Врачам для оценки снимков требуется время, а машинный алгоритм способен обрабатывать большое число изображений практически моментально.
Модели будут анализировать разговоры, выявлять тренды, искать паттерны, классифицировать диалоги и строить отчеты. Сейчас платформа поставляется в режиме on-premis, но уже в 2024 году планируется ее продажа как SaaS-решения даже для небольших компаний. Ее внедрением займется дочерняя компания Сбера - Бизнес Софт. СберАналитика разработала новый AI-модуль для прогнозирования потребительской выручки, который поможет бизнесу выбрать локацию для открытия новой торговой точки. На основании транзакционной активности в торговой среде и географических параметров будут определяться наиболее перспективные локации в городе. В контактном центре Сбера для обслуживания юрлиц применяется комплекс моделей машинного обучения, которые обрабатывают текст диалога клиента и оператора, логи телефонной станции, данные из IVR, историю обращений.
С помощью искусственного интеллекта Сбер научился предсказывать выручку клиентов малого бизнеса на конец года. Модель машинного обучения анализирует прошлогоднюю отчетность предприятия, динамику оборотов, место и срок ведения бизнеса, вид деятельности.
Государственным комитетом Российской Федерации по печати.
Отдельные публикации могут содержать информацию, не предназначенную для пользователей до 16 лет.
Сбербанк: ИСУ для учебных центров
Несмотря на то, что подобная трансформация — это явно ИТ-проект, нам следует вплести бизнес-эффекты в инженерную трансформацию. Мы должны «продавать» концепцию командам и рассказывать им о том, как и куда они двигаются. Не стоит пытаться написать чёткую инструкцию или ТЗ, или нанять армию архитекторов, так как пытаться решить таким образом задачу в подобных масштабах будет безумием. Ответственность на уровне команд. KPI у топ-менеджмента — это важно и удобно, но у них их много. Хорошим решением будет сфокусировать команды на решении этой задачи, добавив KPI и на их уровень. Для чего мы это затеяли Чтобы ускорить вывод на рынок отдельных новых продуктов и сервисов.
И здесь есть затруднение: текущая архитектура не позволяет использовать механику независимой разработки. То есть вся эта история трансформации началась ради клиента и ускорения доставки новых продуктов до него. А позволит нам это сделать независимая продуктовая разработка. Кроме того, трансформация позволяет снизить стоимость legacy с помощью снижения количества «железа» в нём, а также количества доработок, так как те ресурсы, что были вовлечены в работу с legacy, мы переключаем на работу на новой платформе. И напоследок, мы не занимаемся трансформацией ради трансформацией, мы переплетаем задачи бизнеса и инженерные задачи, что позволяет повысить нашу эффективность. С чего начать Всё бы хорошо, но на входе — огромное количество команд, которые работают сами по себе, и непонятно, как заставить их двигаться в едином ритме.
Дело в том, что нельзя, например, нанять армию архитекторов, которые всё сделают в сжатые сроки, это дорого и очень ресурсозатратно. Вместо этого можно использовать другой вариант: ввести ответственность на уровне команд. Они должны понимать её, а также выгоду от трансформации. Исходя из тех целей и общих вводных, которые у нас есть, мы приняли крайне важное решение: начать с самых популярных сервисов с максимальным количеством уникальных пользователей в месяц. Это сделано для ускорения вывода на рынок. Ведь компании нужно снизить количество изменений, которые вносятся в legacy, и направить усилия на микросервисы.
Пример самых популярных действий с максимальным количеством пользователей и операций: платежи; история операций. Кроме всего прочего, эти операции ещё и самые высоконагруженные. Почему так? Основные ресурсы разработки нацелены на постоянное улучшение клиентского опыта в самых важных для клиента сервисах. Это означает, что чем скорее мы перестанем дорабатывать монолит и переключим инженеров на новую платформу, тем скорее мы снизим стоимость владения legacy, ускорим вывод на рынок и улучшим клиентский опыт. Как оценивать успех трансформации?
Менеджер — не тот, кто напоминает вам каждый день про задачу, а тот, кто правильно объясняет всем цели. Любой проект нужно начинать только после того, как мы договоримся, а как же будем оценивать свою эффективность. То есть мы должны договориться о метриках. Чтобы было понятно, насколько успешно движется вперёд процесс миграции на микросервисную архитектуру, мы ввели несколько метрик. Количество мигрировавших бизнес-сервисов. Казалось бы, самая простая метрика из возможных.
Но есть нюанс, о котором менеджер не должен забывать: далеко не все операции, которые переводятся на новую архитектуру, равноценны. Есть такие, что выполняются у десятков миллионов пользователей, а есть те, что получают лишь сотни тысяч уникальных пользователей в месяц. Поскольку равнозначными их считать нельзя, можно ввести дополнительные критерии оценки. Например, веса каждой из операций, либо, что ещё лучше, количество клиентских операций в legacy. Эта метрика очень хорошо себя зарекомендовала. Количество операций в legacy.
Ранее «Газета. Ru» рассказывала , что Apple разрешит установку приложений из сторонних источников в iOS 17. Подписывайтесь на «Газету.
Как отметил заместитель губернатора области Вячеслав Берзин, появление ИСУ во всех филиала МФЦ Курской области позволит улучшить показатели работы с населением, повысить качество оказываемых услуг.
Соответственно снизилось время ожидания и обслуживания заявителей, увеличилось количество предоставляемых услуг, качество работы специалистов», говорится в официальном сообщении администрации Курской области. Мы искали возможности для повышения эффективности работы и сокращения времени обслуживания без потери качества. Проанализировав работу специалистов, мы поняли, что время обслуживания граждан специалистами по однотипным процедурам отличается в разы. Чтобы улучшить показатели работы, нужно сократить эту разницу, а так как у нас около 800 сотрудников, это был бы очень трудоемкий процесс, требующий привлечения множества специалистов.
ИСУ делает весь этот анализ автоматически, может по цифровым следам вести мониторинг работы каждого специалиста.
Специалисты Сбербанка начали устанавливать аналог "Сбербанка Онлайн" на iPhone в своих отделениях. Кредитная организация создала свое программное обеспечение Sberbank Installer iOS.
Благодаря этому граждане РФ могли посетить отделения банка, где на их телефон бесплатно устанавливали новое приложение. Из AppStore удалили приложение Сбербанка Читайте также.
РИА Новости: приложение СберБанка вернулось в App Store
- Сбербанк предложил клиентам c iOS перейти на новое приложение
- ФАС возбудила дело в отношении ПАО «Сбербанк России» по признакам нарушения Закона о рекламе
- Ещё у нас есть другие решения для бизнеса
- Как работает интеллектуальная система управления сетью отделений Сбербанка
- С чего начать
- Также по теме читайте
Что происходило с ИСЖ
- IBM Security Access Manager
- СберПро | Медиа
- Новости компании Сбербанк
- Новости Сбербанка
- Новости компании
- Вы отписались от рассылки!
E-invoicing — сервис электронного документооборота ОАО «Сбербанк России»
Использование ИСУ помогло нам выявить лучшие практики, тиражировать опыт самых эффективных сотрудников и превратить его в общие стандарты работы. Работать с мобильным приложением могут только зарегистрированные пользователи системы «Сбербанк Бизнес Онлайн». Сбер и Правительство Коми выбрали приоритетные проекты ИИ-трансформации региона. В настоящее время Сбер применяет более 200 моделей искусственного интеллекта в работе с корпоративными клиентами.
Сбербанк: ИСУ для учебных центров
"Сбербанк России", ПАО, акции привилегированные именные бездокументарные (RU0009029557), Сбербанк России. Сбер и Правительство Коми выбрали приоритетные проекты ИИ-трансформации региона. Сайт Sberbank Investment Research – первый на российском фондовом рынке полностью интегрированный инструмент для быстрого и удобного инвестиционного анализа. Переход права собственности на Сбербанк от Банка России к Минфину РФ сопровождался заключением сделки в 2 трлн 139 млрд рублей[17][18][19]. Переход права собственности на Сбербанк от Банка России к Минфину РФ сопровождался заключением сделки в 2 трлн 139 млрд рублей[17][18][19].
Главные котировки
- Сбер | Group on OK | Join, read, and chat on OK!
- Зачем юридическому лицу брокерский счет
- Платформа «Цифровые активы»
- Приложения Сбера для Android
Сбербанк России
| Сбер и Правительство Коми выбрали приоритетные проекты ИИ-трансформации региона | международного форума Сбера по искусственному интеллекту и машинному обучению. |
| Сбер | Group on OK | Join, read, and chat on OK! | Сбер выпустил «Учет онлайн» — приложение для iOS, которое полностью копирует функции и возможности приложений «Сбербанк Онлайн» и СБОЛ. |
| В App Store вернулось приложение Сбера: где скачать | — это национальный институт развития, содействующий реализации социально-экономической политики, повышению конкурентоспособности экономики страны и ее. |
| Как СберБанк Онлайн на микросервисную архитектуру мигрировал и от legacy старался избавиться / Хабр | Сбер. Сбер. Банк, финансовое учреждение. |
| Как СберБанк Онлайн на микросервисную архитектуру мигрировал и от legacy старался избавиться / Хабр | Переход права собственности на Сбербанк от Банка России к Минфину РФ сопровождался заключением сделки в 2 трлн 139 млрд рублей[17][18][19]. |
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Канал Сбера в Telegram. Рассказываем о финансах, сообщаем новости, делимся советами. Сбер и Правительство Коми выбрали приоритетные проекты ИИ-трансформации региона. Это сообщество Сбера во ВКонтакте. Здесь мы рассказываем все наши новости, делимся лайфхаками и сообщаем об акциях. Использующая алгоритмы искусственного интеллекта, система, разработанная в Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка и работающая на вычислительных мощностях.
Приложения Сбера для Android
Предложить годовому Общему собранию акционеров ПАО Сбербанк утвердить 11 мая 2023 года датой, на которую определяются лица, имеющие право на получение дивидендов за 2022 год. Предварительно одобрить сумму, направляемую на выплату дивидендов по результатам 2022 года в размере 564 673 700 000,00 рублей. Рекомендовать следующий размер дивидендов, выплачиваемых по результатам 2022 года: по обыкновенным акциям ПАО Сбербанк — 25,00 руб.
Эта метрика очень хорошо себя зарекомендовала. Количество операций в legacy.
Оно должно у нас падать, радовать глаз и подтверждать, что мы движемся в верном направлении. Эта метрика, к слову, исторически коррелируется с загруженностью «железа». Участвуя в проекте по надёжности СБОЛ, я годами начинал свое утро с того, что смотрел этот график. Но вот в один прекрасный день что-то пошло не так.
Смотрим сюда и понимаем, что загруженность железа не падает, несмотря на то, что количество клиентских операций значительно снизилось. И тут нам стоит начать нервничать! Количество изменений в legacy. На графике видно, что количество изменений в legacy интенсивно падает, так как в начале мы сделали правильный выбор, начав с самых популярных операций.
Всплески стоимости связаны с тем, что иногда legacy дорабатывалось для интеграции с микросервисами. Ещё в рамках этой метрики стоит поговорить о людях. Это самое дорогое, что есть в нашей системе. И одна из главных задач трансформации — как можно быстрее перевести разработчиков с работы с legacy на развитие новой платформы.
Метрики помогли выяснить несколько важных факторов, включая как приятные, так и не очень: Нагрузка на инфраструктуру не падает с той скоростью, на которую рассчитывали; «о, боже, всё пропало! Количество изменений в legacy падает, но кто-то всё ещё продолжает его дорабатывать! Нагрузка на инфраструктуру снижается очень медленно. И в этот момент хочется задуматься над профессионализмом продукт-менеджера.
Давайте попробуем вместе понять, а в чём же, собственно, причина. Верна ли гипотеза, посмотрим дальше. Разберём несколько других проектных метрик. Нагрузка на БД.
Возьмём метрику elapsed time. На графике видно, что есть запрос 1, который явно вырывается вперёд и потребляет больше всего ресурсов. Здесь стоит сказать, что микросервисы обращаются к legacy, что, в целом, нормально. К тому же, ранее я упоминал, что мы работаем в матричной структуре в продуктовой организации и команда А, отвечающая за миграцию конкретного сервиса, сейчас может иметь иной приоритет, и мы, как организация, с этим приоритетом согласны.
Команда Б может иметь зависимость от А, но нам лучше пустить её вперед, оставив технический долг по интеграции с А на следующий этап. Это позволит нам правильно освободить команду Б и позволить ей двигаться дальше. Ещё из любопытного отмечу, что у нас не было плана мигрировать сервисы 1-5 как можно скорее. Да, они сильно нагружают инфраструктуру, но частота их доработок и изменений значительно ниже, чем у тех, что мы выбрали в качестве приоритетных.
А ещё новые продукты могут использовать старые сервисы. Это нормально, поскольку иногда на legacy скорость вывода нового продукта или фичи может быть сильно выше. Как пример, приходит бизнес со срочным запросом и высоким ожидаемым результатом от реализации. Тогда вполне можно принять решение о реализации сервиса на legacy или с использованием его сервисов.
Нагрузка на серверы приложений. Ниже приведена диаграмма с интересными результатами. Почему первый столбец такой высокий?
Клиент инициировал работу смарт-контракта транзакцией из своего электронного кошелька. Фактически это новый рынок услуг в области децентрализованных финансов, который, как считают в Сбере, изменит существующий порядок заключения и исполнения сделок: сделает их безопаснее, оперативнее и дешевле. Банк постоянно развивает линейку кредитных онлайн-продуктов с применением искусственного интеллекта. Как сообщил Анатолий Попов, Сбер выводит на рынок собственную платформу анализа клиентских коммуникаций Voice AI, созданную на базе внутреннего продукта банка. При помощи искусственного интеллекта решение поможет бизнесу повышать качество коммуникации с клиентами, выявлять и устранять мошеннические схемы, повышать лояльность клиентов и предупреждать конфликтные ситуации. Модели будут анализировать разговоры, выявлять тренды, искать паттерны, классифицировать диалоги и строить отчеты.
Сейчас платформа поставляется в режиме on-premis, но уже в 2024 году планируется ее продажа как SaaS-решения даже для небольших компаний. Ее внедрением займется дочерняя компания Сбера - Бизнес Софт.
Ответственность на уровне команд. KPI у топ-менеджмента — это важно и удобно, но у них их много. Хорошим решением будет сфокусировать команды на решении этой задачи, добавив KPI и на их уровень. Для чего мы это затеяли Чтобы ускорить вывод на рынок отдельных новых продуктов и сервисов. И здесь есть затруднение: текущая архитектура не позволяет использовать механику независимой разработки. То есть вся эта история трансформации началась ради клиента и ускорения доставки новых продуктов до него. А позволит нам это сделать независимая продуктовая разработка.
Кроме того, трансформация позволяет снизить стоимость legacy с помощью снижения количества «железа» в нём, а также количества доработок, так как те ресурсы, что были вовлечены в работу с legacy, мы переключаем на работу на новой платформе. И напоследок, мы не занимаемся трансформацией ради трансформацией, мы переплетаем задачи бизнеса и инженерные задачи, что позволяет повысить нашу эффективность. С чего начать Всё бы хорошо, но на входе — огромное количество команд, которые работают сами по себе, и непонятно, как заставить их двигаться в едином ритме. Дело в том, что нельзя, например, нанять армию архитекторов, которые всё сделают в сжатые сроки, это дорого и очень ресурсозатратно. Вместо этого можно использовать другой вариант: ввести ответственность на уровне команд. Они должны понимать её, а также выгоду от трансформации. Исходя из тех целей и общих вводных, которые у нас есть, мы приняли крайне важное решение: начать с самых популярных сервисов с максимальным количеством уникальных пользователей в месяц. Это сделано для ускорения вывода на рынок. Ведь компании нужно снизить количество изменений, которые вносятся в legacy, и направить усилия на микросервисы.
Пример самых популярных действий с максимальным количеством пользователей и операций: платежи; история операций. Кроме всего прочего, эти операции ещё и самые высоконагруженные. Почему так? Основные ресурсы разработки нацелены на постоянное улучшение клиентского опыта в самых важных для клиента сервисах. Это означает, что чем скорее мы перестанем дорабатывать монолит и переключим инженеров на новую платформу, тем скорее мы снизим стоимость владения legacy, ускорим вывод на рынок и улучшим клиентский опыт. Как оценивать успех трансформации? Менеджер — не тот, кто напоминает вам каждый день про задачу, а тот, кто правильно объясняет всем цели. Любой проект нужно начинать только после того, как мы договоримся, а как же будем оценивать свою эффективность. То есть мы должны договориться о метриках.
Чтобы было понятно, насколько успешно движется вперёд процесс миграции на микросервисную архитектуру, мы ввели несколько метрик. Количество мигрировавших бизнес-сервисов. Казалось бы, самая простая метрика из возможных. Но есть нюанс, о котором менеджер не должен забывать: далеко не все операции, которые переводятся на новую архитектуру, равноценны. Есть такие, что выполняются у десятков миллионов пользователей, а есть те, что получают лишь сотни тысяч уникальных пользователей в месяц. Поскольку равнозначными их считать нельзя, можно ввести дополнительные критерии оценки. Например, веса каждой из операций, либо, что ещё лучше, количество клиентских операций в legacy. Эта метрика очень хорошо себя зарекомендовала. Количество операций в legacy.
Оно должно у нас падать, радовать глаз и подтверждать, что мы движемся в верном направлении. Эта метрика, к слову, исторически коррелируется с загруженностью «железа». Участвуя в проекте по надёжности СБОЛ, я годами начинал свое утро с того, что смотрел этот график.
Как работает интеллектуальная система управления сетью отделений Сбербанка
веб-странице активации умных устройств сбера. Это сообщество Сбера во ВКонтакте. Здесь мы рассказываем все наши новости, делимся лайфхаками и сообщаем об акциях. «Сбербанк» открыл международную онлайн-конференцию «Сбера» по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey. «Сбербанк» непрерывно повышает качество процессов и эффективность сотрудников, и текущий проект является одним из шагов в этом направлении. Новости. В СберУниверситете прошла конференция «Экономика данных и Искусственный интеллект: новые запросы для университетов и бизнеса».