Существует несколько причин, почему профессия бухгалтера может исчезнуть в будущем.
Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика
Описание профессии статист: как получить и где учиться профессии статист. МОСКВА, 29 фев — РИА Новости. Самые востребованные профессии в России в 2024 году — это те, где спрос на специалистов превышает предложение. Все о профессии Статистик: описание, характеристика сотрудника, необходимые навыки и средняя зарплата.
Профессия статистик
Статистик: описание профессии, чем занимается, где учиться | WOWPROFI | Несомненными плюсами профессии статист являются её перспективность (хороший специалист может с лёгкостью дослужиться до начальника отдела. |
День работника статистики 2023 — что это за праздник | «День выбора профессий» посетили более 70 девятиклассников, которые познакомились со структурой технического университета, узнали о преимуществах обучения в колледже. |
Статист — что это за профессия
Все участники заседания были единодушны во мнении, что статистическое образование в России необходимо развивать, в связи с тем, как я уже отметила выше, спрос на специалистов, умеющих работать с данными, стремительно растет. Среди наиболее важных проектов, позволяющих вернуться к качественному статистическому образованию, можно отнести возрождение на базе РЭУ им. Плеханова профильного института — МЭСИ, а также расширение программы сотрудничества с федеральными и региональными вузами. Аммосова и Саха Якутия статом. Утверждена Дорожная карта на период с 2021 по 2025 гг. Чтобы обеспечить подготовку современных статистиков, Росстат работает по двум направлениям. Кроме взаимодействия с вузами, еще занимается и созданием системы повышения квалификации внутри Росстата, что позволяет сформировать эффективную систему подготовки кадров. В центральном аппарате уже запущено несколько программ внутреннего обучения: образовательный фестиваль «Лидеры Росстата», обучающие программы «Развитие профессиональных компетенций» Hard Skills — Управление проектами», «Управление, основанное на данных» и др. В последние три года Росстат отличается высокой активностью в части внедрения новых проектов, связанных с профессиональным обучением сотрудников, включая территориальные органы регионов, и работники нашей службы принимают в них самое активное участие. За это время практически все наши сотрудники прошли обучение, а некоторые — даже по нескольку раз. Так, в прошедшем году на конкурсе «Лидеры Росстата» 2 наши работы были признаны лучшими: «Рейтинг организаций на основе сдачи отчетности» и всероссийский флешмоб «ЯГерой Переписи», а в конкурсе «Лучшие практики Росстата», наш проект «Создание удобного сервиса для респондентов по получению индивидуального перечня форм» занял 2-е место.
По итогам конкурса текстов «Слово Росстата» 2 работы наших сотрудников вошли в число лидеров по нашему федеральному округу, а 1 сотрудник стал лидером в ДВФО-амбассадором по внутренним и внешним коммуникациям. Буквально завтра в Санкт-Петербурге начинается очередной образовательный слет Лидеров Росстата, на котором делегация Саха Якутия стата из 8 человек, будет самой представительной, в то время как от территориальных органов по статистике других регионов примут участие только по 1—4 человека. Практика показывает, что участники таких мероприятий получают большой объем профессиональных навыков и компетенций. Хочу отметить, что все конкурсы направлены не только на повышение профессионального уровня сотрудников, но и на улучшение внутренней культуры: организация корпоративов, выпуск новостных дайджестов, проведение спортивных мероприятий, съемки флэшмобов, посвященных знаменательным датам, вплоть до наведения порядка на своих рабочих местах. Какую бы вы оценку ему дали? Практически все они имеют высшее статистическое, экономическое или математическое образование и регулярно повышают свой уровень квалификации. Проблема текучести кадров у нас отсутствует. Желающие работать в нашем территориальном органе имеются, но все они проходят тщательный отбор.
Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль. Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса. Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве. Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее. Специалистов каждой специальности может быть несколько, а может и ни одного, в зависимости от задачи и предполагаемого решения. Допустим, мы хотим предсказать факт брака детали по данным с датчиков на производстве. Первый этап — сбор данных. Аналитик готовит данные для анализа: выгружает из различных источников, обрабатывает пропуски в данных значения, которые должны быть, но отсутствуют. На выходе получается таблица. Второй этап — предварительный анализ. Бывает полезно нарисовать разные графики и внимательно их изучить. В шутку некоторые аналитики называют это методом «пристального взгляда». Это может дать интересные соображения, помочь выявить странности и много чего еще, что поможет в решении задачи. Третий этап — построение признакового описания.
Microsoft Excel Приложение Microsoft Excel предлагает целый ряд инструментов визуализации и простых в использовании статистических функций, хотя и не является полноценным инструментом статистического анализа. В нем легко работать с числами, подсчитывать сводные итоги и создавать настраиваемые графики. Это полезные инструменты для тех, кто хочет увидеть, какие данные лежат в основе имеющейся информации. Так как Excel используют многие люди и компании, его можно считать доступным вариантом для начинающих. GraphPad Prism GraphPad Prism дает много возможностей, которые можно применять в самых разных областях, прежде всего в статистике, связанной с биологией. Аналогично SPSS, анализ и сложные статистические вычисления здесь можно автоматизировать с помощью скриптов. Minitab В пакете программ Minitab доступно множество как базовых, так и довольно сложных статистических инструментов для оценки информации. Аналогично GraphPad Prism, благодаря графическому пользовательскому интерфейсу и скриптам, он может быть доступен как новичкам, так и пользователям, которым нужен более сложный анализ. Инструменты исследователя данных 1. R R — это свободно распространяемый программный пакет для статистических вычислений и их визуализации. Исходный код языка был впервые опубликован в 1991 году. Python используется для разработки бэкендов, производства компьютеров, математических задач, создания скриптов для систем. Julia Язык Julia изначально создавался для высокопроизводительных вычислений. Julia — это язык программирования с динамической типизацией, который выглядит как скриптовый язык и имеет отличные интерактивные подсказки в среде разработки. Tableau Tableau — это один из самых быстро развивающихся инструментов визуализации данных в секторе бизнес-аналитики. Это лучший способ преобразования сырых данных в удобные для понимания форматы, не требующий технических знаний и умения программировать. QlikView QlikView — это одна из основных платформ для обнаружения корпоративных данных. От традиционных систем бизнес-аналитики она отличается по целому ряду характеристик. Как инструмент анализа информации, она всегда визуализирует связи между данными с помощью цвета, а также отображает несвязанную информацию. Прямой и непрямой поиск реализован посредством ввода запросов в заголовках списков. AWS Предлагающая вычислительные мощности, ресурсы базы данных и сервисы доставки содержимого защищенная облачная платформа Amazon Web Services AWS помогает компаниям расширять свой бизнес. Миллионы клиентов уже используют AWS и альтернативы для разработки сложных приложений, обладающих большой гибкостью, масштабируемостью и надежностью. Spark Apache Spark — это быстрый фреймворк для кластерных вычислений. RapidMiner RapidMiner — технологическая платформа для обработки данных. Она включает функции подготовки данных, алгоритмы машинного и глубокого обучения, средства анализа текста, а также среду прогнозной аналитики. RapidMiner поддерживает все средства машинного обучения, включая подготовку информации, визуализацию результатов, проверку соблюдения требований проектного задания и оптимизацию. RapidMiner используется в бизнесе, промышленности, в целях обучения и преподавания, быстрого прототипирования и разработки ПО. Databricks Платформа Databricks, объединяющая средства обработки данных и технологическую поддержку бизнеса, создана для специалистов по данным, инженеров и исследователей. Платформа поддерживает весь жизненный цикл машинного обучения: от подготовки информации до тестирования и реализации. Различия в заработной плате Исследования данных не только более востребованы, чем работы статистиков, но и лучше оплачиваются. Исследователь данных — универсальный специалист для предприятия, способный дать ответы на важные вопросы. Обычно ему достается открытый вопрос. Специалист выясняет, какая информация потребуется, определяет срок выполнения задачи, выполняет моделирование и анализ и пишет блестящую программу, которая позволяет получить ответ.
Среди высокооплачиваемых вакансий - токарь. На этой должности можно зарабатывать 120 тысяч рублей. В областном банке вакансий заявлено более 160 предложений для этих специалистов. По данным службы занятости Омской области, в регионе более 280 свободных рабочих мест для электрогазосварщиков. Их потенциальная зарплата - до 100 тыс. Топ-10 вакансий служащих открывают медики. В региональном банке вакансий заявлено более 1000 вакансий врачей различных направлений.
Профессия врач-статистик
Все о профессии Статистик: описание, характеристика сотрудника, необходимые навыки и средняя зарплата. Главная» Новости» Статист в медицине зарплата. Вместе с тем, работа статистиком – это отдельная профессия, к которой закон предъявляет особые требования. Статистик: описание, обязанности и требования, зарплата и преимущества работы по профессии Статистик и где научиться. Ежегодно 25 июня в России отмечается День работника статистики — профессиональный праздник всех, кто занимается этой кропотливой наукой. Специалисты IT-сферы и геодезисты вошли в топ самых высокооплачиваемых профессий в России по данным за апрель 2024 года.
Квалификация и обязанности статистика
Это в пределах 300 форм отчетности. В основном это производственные показатели, связанные с промышленностью, сельским хозяйством и строительством. В социальной сфере нам отчитываются школы, детские сады, вузы. В общем, все предприятия и организации, которые только образуются, обязаны предоставлять в органы статистики информацию о своей деятельности. Наши специалисты проверяют эти отчеты, сводят их, получая данные по разным показателям. Также мы занимаемся регистрацией цен. Наши специалисты еженедельно, ежемесячно регистрируют цены на рынках, в торговых центрах, предприятиях общественного питания. Исходя из этого, мы определяем средние цены, которые сложились по региону на те или иные виды продуктов. А ежемесячно мы рассчитываем индекс потребительских цен, который в народе называют инфляцией.
Как вы знаете, нам уже 180 лет. Меняются только подходы и технологии. Было время, когда в зале обработки информации стояли «большие машины», а сейчас это персональные компьютеры. Много информации экономист обрабатывает на рабочем месте. Для каждой формы отчетности существует своя программа. В октябре у нас пройдет микроперепись населения, так там мы будем использовать планшеты. Может ли один специалист работать во всех сферах? Но в принципе любой специалист, проработав два-три месяца в любом отделе, может свободно работать в другом.
Мы практикуем, когда специалист из одного отдела переходит на повышение в другой. Понятно, что требуется какое-то время на адаптацию, знакомство со специфическими показателями. Какими навыками должен человек обладать, чтобы работать со статистикой?
По оценке Росстата, сегодня более 100 тысяч человек в стране могут Профессия статистик, или data scientist, входит в число самых перспективных, по оценке ведущих международных консалтинговых компаний. Есть идеи со стороны вузов и спрос со стороны государства, бизнеса и общества. Генерация данных идет с огромной скоростью, а вот в подготовке специалистов, которые могут расшифровать цифры, проследить взаимосвязи и дать определенную картину, наблюдается кризис», - считает председатель Общественного совета при Росстате Андрей Клепач. В Росстате уже запущено несколько программ внутреннего обучения: образовательный фестиваль «Лидеры Росстата», обучающие программы «Клик», «Statistics MBA» и другие.
Здесь есть три большие подгруппы: 2,9 млн человек — те, кто профессионально водит автомобили, фургоны и мотоциклы. Сюда относятся, например, таксисты и водители небольших автофургонов вроде Газелей. В эту группу входят те, кто занимается приемкой и выкладкой товаров, консультирует покупателей, принимает деньги, выдает товары и чеки. Бригадиры в магазинах и помощники продавцов тоже относятся к этой категории персонала.
Ее предметом являются: социальные и экономические явления, происходящие в общественной жизни; количественная сторона социально-экономических явлений с учетом места и конкретного времени. Объектом исследования статистической науки выступают: общество; общественные процессы и явления; влияние, оказывающееся деятельностью общества на состояние окружающей среды.
Что касается основных задач статистики, то следует отметить следующие: Выявить и проанализировать все социально-экономические преобразования, происходящие в обществе. Исследовать и оценить эффективность общественного производства. Вовремя предоставить органам государственной власти надежную и достоверную информацию. Что такое экономическая статистика? Экономическая статистика — это очень важная отрасль статистической науки, занимающаяся исследованием экономических процессов, которые происходят в обществе. Ее целью является проведение адекватного анализа условий функционирования экономики, законов и закономерностей развития общества.
Данная цель реализуется путем сбора информации, ее обработки и анализа. Для этого используется система количественных показателей, находящихся в тесной взаимосвязи друг с другом. Благодаря данным, полученным экономической статистикой, становится возможным обеспечение постоянной количественной характеристики различных экономических процессов, а также экономики в целом. Что такое социальная статистика? Социальная статистика — это не менее важная отрасль, занимающаяся исследованием изменений социального характера, имеющих место в обществе. Ее предметом является общество во всех его проявлениях и количественная сторона совокупности социальных процессов и явлений.
Главная цель заключается в разработке и использовании эффективных показателей, с помощью которых можно выявить динамику развития социальных условий существования населения и развития общества в целом. Социальная статистика способствует формированию четкого представления об образе жизни каждого человека отдельно: о его интересах, приоритетах, условиях жизни в определенный период времени.
Определите, что мешает получать пятёрки
- Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика
- О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике
- Как он это делает?
- Кого называют статистом, а кого - статистиком?
Редкие спортивные профессии: статист-аналитик в волейболе
Научные исследования: Статистики играют ключевую роль в научных исследованиях, помогая проверять гипотезы и выводы через анализ экспериментальных данных. Экономическое моделирование и прогнозирование: Статистики важны для экономического анализа и прогнозирования, помогая понять текущие тенденции и предсказывать будущие изменения. Здравоохранение и биостатистика: В области здравоохранения статистический анализ критически важен для оценки эффективности лечения, анализа эпидемиологических данных и разработки медицинских исследований. Технологии и инновации: Статистики вносят вклад в разработку новых технологий, включая машинное обучение и искусственный интеллект, где анализ данных является основой для инноваций.
Политика и социальные исследования: Статистика используется для анализа социальных тенденций, изучения общественного мнения и оценки эффективности государственных программ. Управление рисками: В финансовой сфере статистики помогают управлять рисками, анализируя рыночные тенденции и финансовые риски. Эти аспекты делают профессию статистика критически важной для многих аспектов современного общества, обеспечивая потребность в их навыках анализа и интерпретации данных.
Где работают статистики Статистики могут работать в разных местах, в зависимости от их специализации, квалификации и интересов. Вот некоторые из них: Государственные структуры. Статистики могут работать в органах государственной статистики например, Росстат , которые собирают и публикуют официальные данные по разным аспектам жизни страны например, население, экономика, социальная сфера.
Также статистики могут работать в других государственных учреждениях например, Центральный банк РФ, Министерство финансов РФ , которые используют статистические данные для принятия решений и регулирования различных сфер деятельности. Научно-исследовательские институты. Статистики могут работать в научных организациях например, Институт математики им.
Стеклова , которые занимаются разработкой и применением новых математических и статистических методов и моделей для изучения различных явлений и процессов в природе и обществе. Также статистики могут участвовать в различных научных проектах и исследованиях по разным областям знания например, физика, химия, биология, медицина. Образовательные учреждения.
Статистики могут работать в высших учебных заведениях например, Высшая школа экономики , которые подготавливают специалистов по статистике и другим смежным дисциплинам. Также статистики могут преподавать статистику и математику в школах, колледжах или курсах. Коммерческие компании.
Статистики могут работать в разных секторах экономики например, банки, страховые компании, консалтинговые агентства , которые используют статистические данные для анализа рынка, определения цен, оценки рисков, планирования бюджета или стратегии. Также статистики могут работать в компаниях, которые занимаются сбором и обработкой данных для других клиентов например, Яндекс. Консалтинговые агентства: Предоставление специализированных услуг в области статистического анализа и консультаций для различных отраслей.
Медицинские и фармацевтические организации: Биостатистики работают в области клинических исследований, разработки лекарств и оценки эффективности медицинских вмешательств. Финансовые институты: Банки, инвестиционные фонды и страховые компании, где статистика используется для анализа рисков, прогнозирования рыночных тенденций и принятия инвестиционных решений. ИТ-компании и технологические стартапы: В области данных и аналитики, включая работу с большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом.
Некоммерческие организации и международные учреждения: Работа в области гуманитарных исследований, социальной политики и международного развития. Маркетинговые и рекламные агентства: Анализ потребительских тенденций, изучение рынка и оценка эффективности рекламных кампаний. Экологические организации: Анализ экологических данных, изучение изменений климата и воздействия на окружающую среду.
В каждой из этих сфер статистики используют свои навыки для анализа и интерпретации данных, помогая организациям принимать обоснованные решения на основе эмпирических данных. Зарплата статистика Зарплата статистиков в России может зависеть от ряда факторов, таких как уровень квалификации, опыт работы, регион, тип организации, в которой они работают государственные статистические службы, коммерческие компании, научные и исследовательские организации и т. Специалист со средним опытом работы 2-5 лет : от 50 000 до 80 000 рублей в месяц.
Зарплата статистиков может быть выше в крупных городах и различных регионах с более высоким уровнем жизни и стоимостью жизни. Кроме того, статистики, занимающие руководящие позиции или работающие в специализированных областях, могут зарабатывать больше. Рассмотрим примерные диапазоны зарплат статистиков в России по некоторым ключевым отраслям.
Финансовый сектор банки, страховые компании : Начинающие: 40 000 - 60 000 рублей в месяц. С опытом: 60 000 - 100 000 рублей и выше.
Так как Excel используют многие люди и компании, его можно считать доступным вариантом для начинающих. GraphPad Prism GraphPad Prism дает много возможностей, которые можно применять в самых разных областях, прежде всего в статистике, связанной с биологией. Аналогично SPSS, анализ и сложные статистические вычисления здесь можно автоматизировать с помощью скриптов. Minitab В пакете программ Minitab доступно множество как базовых, так и довольно сложных статистических инструментов для оценки информации. Аналогично GraphPad Prism, благодаря графическому пользовательскому интерфейсу и скриптам, он может быть доступен как новичкам, так и пользователям, которым нужен более сложный анализ. Инструменты исследователя данных 1. R R — это свободно распространяемый программный пакет для статистических вычислений и их визуализации. Исходный код языка был впервые опубликован в 1991 году.
Python используется для разработки бэкендов, производства компьютеров, математических задач, создания скриптов для систем. Julia Язык Julia изначально создавался для высокопроизводительных вычислений. Julia — это язык программирования с динамической типизацией, который выглядит как скриптовый язык и имеет отличные интерактивные подсказки в среде разработки. Tableau Tableau — это один из самых быстро развивающихся инструментов визуализации данных в секторе бизнес-аналитики. Это лучший способ преобразования сырых данных в удобные для понимания форматы, не требующий технических знаний и умения программировать. QlikView QlikView — это одна из основных платформ для обнаружения корпоративных данных. От традиционных систем бизнес-аналитики она отличается по целому ряду характеристик. Как инструмент анализа информации, она всегда визуализирует связи между данными с помощью цвета, а также отображает несвязанную информацию. Прямой и непрямой поиск реализован посредством ввода запросов в заголовках списков. AWS Предлагающая вычислительные мощности, ресурсы базы данных и сервисы доставки содержимого защищенная облачная платформа Amazon Web Services AWS помогает компаниям расширять свой бизнес.
Миллионы клиентов уже используют AWS и альтернативы для разработки сложных приложений, обладающих большой гибкостью, масштабируемостью и надежностью. Spark Apache Spark — это быстрый фреймворк для кластерных вычислений. RapidMiner RapidMiner — технологическая платформа для обработки данных. Она включает функции подготовки данных, алгоритмы машинного и глубокого обучения, средства анализа текста, а также среду прогнозной аналитики. RapidMiner поддерживает все средства машинного обучения, включая подготовку информации, визуализацию результатов, проверку соблюдения требований проектного задания и оптимизацию. RapidMiner используется в бизнесе, промышленности, в целях обучения и преподавания, быстрого прототипирования и разработки ПО. Databricks Платформа Databricks, объединяющая средства обработки данных и технологическую поддержку бизнеса, создана для специалистов по данным, инженеров и исследователей. Платформа поддерживает весь жизненный цикл машинного обучения: от подготовки информации до тестирования и реализации. Различия в заработной плате Исследования данных не только более востребованы, чем работы статистиков, но и лучше оплачиваются. Исследователь данных — универсальный специалист для предприятия, способный дать ответы на важные вопросы.
Обычно ему достается открытый вопрос. Специалист выясняет, какая информация потребуется, определяет срок выполнения задачи, выполняет моделирование и анализ и пишет блестящую программу, которая позволяет получить ответ. Карьерные возможности Карьерные возможности статистика Специалист по статистическим методам Специалисты по статистическим методам, как правило, выполняют анализ информации под руководством старшего специалиста по статистике, который может также являться их наставником. Через некоторое время многие такие специалисты выходят из закулисья на более ответственные и самостоятельные должности и берут на себя сложные технические задачи. Прикладной статистик Прикладные статистики отвечают за то, чтобы по каждому важному вопросу были собраны и подготовлены подходящие данные для анализа или был проведен соответствующий анализ и подготовлен отчет с результатами.
Статистики Глубокие знания теории вероятности и индуктивной статистики. Умение работать с цифрами — этот навык отражает общий уровень интеллекта, а его развитие во многом способствует достижению целей организации. Аналитические способности — умение собирать и оценивать данные, решать задачи и делать выбор. Эти навыки помогут решать вопросы, с которыми сталкивается компания, повышать производительность труда и достигать корпоративных целей.
Навыки письменной и устной коммуникации. Хорошие навыки межличностного общения — черты и модели поведения, которые мы демонстрируем при взаимодействии с другими. Они считаются одними из самых актуальных социально-психологических навыков. Мы используем их во всех ситуациях вербального и невербального взаимодействия. Действительно, основные черты личности и отношение человека к работе оказывают определяющее влияние на его способность преуспеть на той или иной должности. Различия в инструментах Инструменты статистика 1. Визуальный интерфейс SPSS позволяет комбинировать описательную статистику и результаты параметрического и непараметрического анализа, представленные в графическом виде. В SPSS есть возможность создания скриптов для автоматизации оценок или сложных статистических вычислений. R R — это свободно распространяемый программный пакет, который активно используется в исследованиях поведения человека и других областях.
Инструментарий на основе R, упрощающий различные этапы процесса обработки информации, доступен для различных сфер применения. R — это высокопроизводительное ПО, но освоить его не так просто. Кроме того, для его применения потребуются навыки написания кода. Как и в случае с R, путь освоения довольно тернист, и на определенном этапе потребуется писать свои программы. Разнообразные инструменты помогут справиться с исследовательскими задачами например, инструментарий EEGLab предназначен для анализа данных ЭЭГ. Хотя MatLab будет трудно использовать новичкам, этот пакет предоставляет очень широкие возможности, при условии что вы можете писать код или, по крайней мере, запустить необходимый инструментарий. Microsoft Excel Приложение Microsoft Excel предлагает целый ряд инструментов визуализации и простых в использовании статистических функций, хотя и не является полноценным инструментом статистического анализа. В нем легко работать с числами, подсчитывать сводные итоги и создавать настраиваемые графики. Это полезные инструменты для тех, кто хочет увидеть, какие данные лежат в основе имеющейся информации.
Так как Excel используют многие люди и компании, его можно считать доступным вариантом для начинающих. GraphPad Prism GraphPad Prism дает много возможностей, которые можно применять в самых разных областях, прежде всего в статистике, связанной с биологией. Аналогично SPSS, анализ и сложные статистические вычисления здесь можно автоматизировать с помощью скриптов. Minitab В пакете программ Minitab доступно множество как базовых, так и довольно сложных статистических инструментов для оценки информации. Аналогично GraphPad Prism, благодаря графическому пользовательскому интерфейсу и скриптам, он может быть доступен как новичкам, так и пользователям, которым нужен более сложный анализ. Инструменты исследователя данных 1. R R — это свободно распространяемый программный пакет для статистических вычислений и их визуализации. Исходный код языка был впервые опубликован в 1991 году. Python используется для разработки бэкендов, производства компьютеров, математических задач, создания скриптов для систем.
Julia Язык Julia изначально создавался для высокопроизводительных вычислений. Julia — это язык программирования с динамической типизацией, который выглядит как скриптовый язык и имеет отличные интерактивные подсказки в среде разработки.
Базовый курс в комиксах» Эта книга — самый интересный, доступный и при этом научный путеводитель по статистическому миру, которым правят данные. Книга-комикс научит будущих статистиков собирать надежные данные, делать правильные выводы, владея ограниченной информацией, и оценивать надежность результатов опросов и многих других данных, которые падают на нас со всех сторон каждый день. Её изучение может сформировать совсем новый взгляд на устройство мира и на то, как люди взаимодействуют.
Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий»
Статистик – специалист, который занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением числовых данных. Предмет, объект и задачи статистики. Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. — На семинаре в Высшей школе экономики вы рассказывали о том, что профессия статистика за рубежом очень ценная.
Кто такие статисты в кино? Рассказываем и показываем на примере Голливуда
Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик». В этой статье вы узнаете, какие профессии сейчас востребованы и как их освоить после школы. Вместе с тем, работа статистиком – это отдельная профессия, к которой закон предъявляет особые требования. Чем занимается врач статист?
«Моя профессия – статистик»
И вот тут как раз нужна работа врачей-статистиков. Суть профессии врача-статистика Врач-статистик — это аналитический работник, который готовит отчеты для государственных структур о работе тех или иных медицинских учреждений. Его работа заключается в сборе, обработке и интерпретации различных данных, в первую очередь количественных. Работа врача-статистика заключается в отправке текущих отчетов с места работы в территориальный фонд ОМС, департаменты здравоохранения области и города, или напрямую в Минздрав РФ. Статистические сведения специалист предоставляет с определенной периодичностью: за сутки, за неделю, за месяц и т. Самый важный при этом — годовой отчет, на основе которого впоследствии сверстывается бюджет учреждения на следующий год.
Советская власть также придавала статистике большое значение. В 1918 году было создано Центральное статистическое управление, которое вело регулярный учет населения страны, а также промышленных и сельскохозяйственных объектов. Оно активно работало в 1920—1930-х годах. Во время Великой Отечественной войны накопленные статистические данные и разработанные методики помогли максимально быстро мобилизовать ресурсы страны. После распада Советского Союза в жизни страны появились новые социальные и экономические явления, которые потребовали обновления принципов российской статистики и ее перехода на международные стандарты.
Так происходит из-за того, что многие хотят стать айтишниками, но по-настоящему хорошие специалисты — это редкое явление. Зато когда они появляются, то никогда не сидят без работы. Во всех сферах нашей жизни участвует ПО, и его нужно регулярно обновлять, улучшать и поддерживать. А потому эта профессия будет востребована не только в 2023 году, а всегда. Популярные направления: программист — пишет ПО на разных языках программирования; data scientist — анализирует данные и использует машинное обучение, чтобы на его основе решать бизнес-задачи; тестировщик — помогает искать баги и другие ошибки ПО; игровой разработчик — создаёт игры в разных жанрах для консолей, смартфонов и ПК; веб-разработчик — работает над сайтами и интернет-платформами; системный администратор — следит, чтобы цифровая инфраструктура компании работала без перебоев.
С чего начать Закладывать фундамент для новой востребованной профессии в IT можно уже в школе.
Бригадиры в магазинах и помощники продавцов тоже относятся к этой категории персонала. А вот управляющий магазином, слесарь магазина или менеджер по оптовым продажам в центральном офисе сети — уже нет. Большая часть работ в России носит отчетливо гендерный характер. Есть даже профессии, где женщинам работать запрещено по закону: например, они не могут быть водопроводчиками доменной печи, сталеварами или плавильщиками висмута.