Основатель Высшей школы экономики умер в возрасте 89 лет. Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных.
Яндекс Образование
Студенты кафедры получат фундаментальные математические знания и навыки промышленной разработки. Одним из приоритетных направлений сотрудничества станет возможность участия в научно-исследовательских проектах Тинькофф. Учебная практика и стажировка для студентов кафедры будут проходить в Тинькофф. Студенты с лучшими результатами работы получат приглашение на интервью в компанию.
Константин Маркелов, вице-президент, директор по бизнес-технологиям Тинькофф: «Постоянный обмен опытом между компаниями и вузами крайне важен, чтобы будущие специалисты получали одновременно фундаментальные знания и актуальные навыки, а также были готовы к работе над реальными проектами. Поэтому мы стараемся плотно сотрудничать с самыми сильными вузами страны.
Старший сын получал второе бюджетное образование во ВШЭ по специальности "Компьютерная лингвистика". Далее стал работать в Касперском, где кует нейронки, искусственный интеллект и охраняет детишек всего мира от пагубного влияния Интернета. Младший сейчас учится на ФКН. На специальности ПМИ Прикладная математика и информатика.
Любой родитель, если бы его ребенок туда попал, гордился бы таким событием. Остальные - призеры международных олимпиад, всякие чемпионы мира по программированию, победители всероссийских олимпиад! Группа - будущие русские гуглы и майкрососфты.
Так, уже несколько лет мы работаем с НИУ ВШЭ, постоянно запускаем новые образовательные программы, направленные на обучение школьников, студентов и недавних выпускников. Открытие собственной кафедры — очередной важный шаг в укреплении наших отношений. В процессе обучения на кафедре студенты будут вовлекаться в реальную проектную деятельность и получат те знания и навыки, которые точно пригодятся им в будущем.
Компьютерные науки и анализ данных дистанционная программа ; Экономика и анализ данных. Математика машинного обучения совместно со Сколтехом ; Науки о данных совместно с Яндексом ; Системная и программная инженерия; Анализ данных в биологии и медицине; Системное программирование совместно с ИСП РАН ; Финансовые технологии и анализ данных совместно со Сбером ; Машинное обучение и высоконагруженные системы дистанционная программа ; Магистр по наукам о данных англоязычная онлайн-программа ; Современные компьютерные науки. Аспирантская школа по компьютерным наукам Научная [ править править код ] Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук, фундаментальной и прикладной математики, таких как теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика.
Банк Тинькофф открывает собственную кафедру на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ
Действуют студенческие организации и клубы по интересам, они являются важным способом социализации и поддержки неформальных связей. В рамках семинарских занятий и научных семинаров студентов учат готовить презентации, делать доклады, участвовать в дискуссии и отстаивать свою точку зрения в рамках принятых в научном сообществе этических норм. Например, в первые дни сентября на первом курсе бакалавриата студенты Вышки не учатся, для них проводят адаптационные мероприятия. Ребятам с самого начала объясняют, как всё устроено, на чем базируется корпоративная культура университета, которая сильно отличается от корпоративной культуры традиционных вузов Например, Вышка не просто полностью отвергает обман или подлог, этот общий принцип реализован в четких регламентах и правилах, которые неукоснительно соблюдаются. Другой пример — правила, касающиеся пересдач и отчисления. Если вы не сдали три предмета в одну сессию, вы отчисляетесь автоматически, тут никакие связи и заслуги не помогут. Такой навык ответственного поведения Высшая школа экономики прививает своим студентам с первого дня обучения. Но ведь контроль соблюдения правил есть и со стороны студентов? С обратной связью в Вышке всё отлично.
Четыре раза в год у студентов происходит оценка преподавания. Оцениваются и качество предмета, и качества преподавателя. Например, я веду алгебру, и опрос включает как вопросы про содержание курса, так и то, насколько я, например, доступен для общения во внелекционное время. Участие в опросе обязательно для всех студентов и строго конфиденциально. Для меня, как и для всей администрации факультета, это идеальный инструмент для улучшения качества обучения. Причем тут есть не только условный кнут, но и пряник: в конце учебного года студенты выбирают лучших преподавателей , и удостоенные этого статуса сотрудники наряду с уважением окружающих получают существенные надбавки в течение следующего учебного года. Многие преподаватели приходят к вам из индустрии. Как вы привлекаете и удерживаете таких людей?
Как вы учите их работе со студентами? Привлекать людей из индустрии — трудная задача, но мы её решаем. Этому способствуют несколько обстоятельств. Во-первых, преподаватели из индустрии- в основном молодые люди, они помнят, как их учили, что было хорошо, а что было плохо. И у них, особенно после нескольких лет работы в реальном секторе, возникает желание преподавать правильно. Не всегда этот энтузиазм удается удержать на многие годы, но какое-то время это работает, и мы очень благодарны коллегам, которые, отрываясь от основной работы, приходят к нам учить студентов. Во-вторых, определенный процент людей просто психологически склонен учить. И блаженны компании, которые это понимают и не удерживают таких людей, а, наоборот, дают им возможность один день в неделю посвятить преподаванию.
В итоге от этого выигрывают и компании, и, безусловно, факультет. Из-под палки ничего хорошего не будет. Компания не может отрядить преподавать своих сотрудников, которые этого не хотят. Мы очень благодарны компании Яндекс, которая на протяжении всех этих лет поддерживает в своих сотрудниках желание преподавать на ФКН. Если говорить об образовательных вызовах, я правильно понимаю, что такой факультет, как ваш, должен учить не только хорошо делать свою работу, но и придумывать новые области и открывать новые бизнесы? Делать то, чего раньше еще не было. Открытие новых бизнесов можно считать одной из нерешенных проблем. Сказать, что на факультете очень высока предпринимательская активность студентов, я не могу.
Да, есть ребята, в первую очередь на программной инженерии, которые создают или уже создали свои стартапы. Есть наши выпускники, которые зовут наших студентов поучаствовать в своих проектах. Но хотелось бы видеть больше активности.
К тому же, на факультете студенты смогут пройти обучение в бакалавриате, магистратуре и аспирантуре. Факультет объединит отделения программной инженерии, прикладной математики и информатики, которые уже существовали в ВШЭ, также в нем появится отделение больших данных и информационного поиска. Учебный план факультета включает курсы по машинному обучению, компьютерному зрению, Big Data и другим направлениям компьютерных наук. Мы надеемся, что вместе с Яндексом сможем привлечь к преподаванию и исследовательской работе лучших специалистов, сотрудников ведущих российских и зарубежных IT-компаний, — считает ректор НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов.
Задачи — с 2017 — Охват всех образовательных программ бакалавриата с 2018 — Уровни владения Data Culture: начальный, базовый, продвинутый, профессиональный, экспертный — Формирование «команд-драйверов» по направлениям из числа НПР Слайд 54 Англоязычная специализация «Advanced Machine Learning», созданная Вышкой в партнерстве с Яндексом, получила премию «Outstanding Educator Award» от платформы Coursera. Специализация отмечена в категории «Инновации» Слайд 55.
Благодаря сотрудничеству с ключевыми игроками индустрии искусственного интеллекта, такими как Яндекс, Вышка сможет внести вклад в формирование нового поколения экспертов в области ИИ, которым будут под силу самые сложные задачи», — отмечает ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов. Для молодых исследователей на ФКН действует стипендия Яндекса: ежегодно компания поддерживает до 16 студентов, участвующих в научной работе. В сентябре откроется совместная аспирантура по искусственному интеллекту. Выпускники факультета востребованы и в бизнесе, и в науке, — говорит Дарья Козлова, директор по образованию в Яндексе. По нашим оценкам, в следующие 10 лет количество выпускников программ Яндекса на факультете увеличится в 4 раза в сравнении с прошлым десятилетием».
ФКН НИУ ВШЭ
День открытых дверей магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Решение об организации Факультета компьютерных наук было принято Учёным советом Высшей школы экономики 28 марта 2014 года. Защищена в совете Диссертационный совет по компьютерным наукам, ФКН НИУ ВШЭ при ФКН НИУ ВШЭ. Высшая школа экономики (ВШЭ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России разработала меры усиления механизма привлечения инвестиций в сферу жилищно-коммунального хозяйства.
Лекции ФКН ВШЭ
Факультет компьютерных наук ВШЭ. 12+. 593 просмотра. Яндекс активно участвовал в разработке концепции факультета и вместе с НИУ ВШЭ формировал образовательную программу. На примере двух магистратур факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разбираемся, чем онлайн отличается от офлайна. Факультет компьютерных наук — учебно-научное подразделение НИУ Высшая школа экономики, созданное в 2014 году.
Яндекс Образование
НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук, Москва, Покровский бульвар, 11. Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». Команды факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ стали абсолютными чемпионами 47-го финала Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) и получили золотые медали в 46-м финале. Команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ продемонстрировали высокие результаты. ФКН ВШЭ — дистанционные занятия 1 час 2 минуты 29 секунд.