Новости детектор дыма

Автономные датчики дыма продолжают устанавливать в квартирах и частных домах жителей Высокогорского района. При этом детектор дыма синхронизует свою работу с движением видеокамеры, и не дает ложных срабатываний при изменении положения камеры. «Что это творится у нас тут? Кошмар какой!», — москвичей напугало чёрное кольцо в небе над Строгино. Спешим успокоить жителей Москвы: само по себе явление довольно частое. Детектор Jalo Lento в виде «мотылька» за 2800 рублей и датчик RUBETEK KR-SD02 за 1200 засигналили, когда сгорел плафон от торшера, часть кресла и ковра.

Извещатель пожарный с видеоканалом обнаружения

Чтобы датчики дыма работали корректно, нужно соблюдать условия из установки. стоковые фотографии и другие картинки Датчик дыма Скачайте фото Детектор Дыма Установленный На Потолке В Больнице прямо сейчас. Благодаря этому автономные датчики дыма для пожарной сигнализации заняли большую долю российского рынка. Детектор дыма представляет собой небольшое устройство, как правило, в пластиковом корпусе, которое устанавливается в помещении, чтобы улавливать дым на ранних стадиях его. Для распознавания огня в кадре используется (transfer learning) детектор на основе сети YOLOV2 (backbone сеть для извлечения признаков – resnet18). Лучшие датчики дыма — проводные, радиоканальные модели и устройства с поддержкой связи по Wi-Fi.

Кто ходит по квартирам?

  • Принцип работы пожарного датчика дыма
  • Навигация по записям
  • Специалисты протестировали домашние датчики дыма и утечки воды // Новости НТВ
  • Информация
  • Детектор огня и дыма — База знаний DSSL

«Купите датчик дыма». Стоит ли открывать дверь продавцам извещателей

Автономные датчики дыма продолжают устанавливать в квартирах и частных домах жителей Высокогорского района. В Нидерландах компания McDonalds представила собственный «умный» датчик дыма — McDelivery Detector. Более того, требовался именно детектор табачного дыма, способный улавливать дым в малой концентрации. Срабатывание датчика дыма произошло в модуле «Заря» Международной космической станции (МКС). Смотрите онлайн «Самая полезная программа»: как выбрать датчик. Это устройство называется “детектор дыма”.

Датчики газа и дыма – долгожданные новинки Aqara

Многодетных россиян, семьи, находящиеся в трудной жизненной ситуации и в социально опасном положении, обязуют оборудовать дома автономными датчиками дыма. Срабатывание датчика дыма произошло в модуле «Заря» Международной космической станции (МКС). При этом детектор дыма синхронизует свою работу с движением видеокамеры, и не дает ложных срабатываний при изменении положения камеры.

В МЧС рассказали, почему детекторы дыма могут быть закрыты колпачками

Ещё одна проверка — датчики протечки воды! Принцип работы у всех такой: когда вода касается электродов, они замыкаются и происходит срабатывание. Датчики в тесте сработали. Конечно, реальную пользу несут только те системы, которые умеют ещё и сообщать о тревоге хозяину на мобильный. Это требует уже наличия в доме единого мозгового центра — контроллера — который собирает информацию со всех датчиков и пересылает её через приложение или SMS.

Москвичке Марии система из трех датчиков: дыма, газа и протечки воды обошлась вместе с контроллером и установкой в 15 000 рублей. Конечно, можно купить и отдельно сенсоры — примерно по полторы тысячи за штуку, но тогда они будут бесполезны, если вас нет дома. В целом же, специалисты эту моду на недорогие датчики всячески приветствуют! Советуют только не покупать самые дешёвые приличные стоят где-то от тысячи рублей.

Устройства эти важно правильно установить, продувать от пыли каждые полгода и менять батарейки согласно инструкции чаще всего раз в год.

Это происходит за счет срабатывания оптической системы, которая состоит из светодиода, испускающего луч света, и фотоэлемента, преобразующего свет в электрический сигнал. Световой луч от светодиода при этом специально направлен мимо фотоэлемента. При отсутствии дыма свет не может дойти до поверхности фотоэлемента. Если же в корпус датчика попадает дым, то световой луч начинает произвольно отражаться и попадает на фотоэлемент. Он срабатывает, а электронная схема формирует и передает команду на устройство пожарной сигнализации. Если в датчик попадет водяной пар или газы, они также отклонят световой поток и вызовут ложную тревогу.

Поэтому датчики дыма не устанавливают в тех местах, где они могут неправильно сработать. Что касается тепловых извещателей, то они бывают двух типов: пороговые и интегральные. Пороговый датчик срабатывает по достижении определенной температуры, как правило, 60-70 градусов. Внутри его корпуса размещены пружинные контакты, которые соединены термочувствительным материалом.

В ряде случаев распознавание огня по камере может происходить в разы быстрее, чем при использовании штатных систем на основе пожарных извещателей. Да и количество камер на объектах сейчас такое, что они смотрят практически в каждый уголок. Например, тепловые и дымовые пожарные извещатели располагаются под потолком и имеют высокою инертность. Извещатели пламени в этом плане гораздо оперативнее, но из-за более высокой стоимости не так широко используются в офисных и торговых помещениях, как на производстве.

Распознавание огня с камер позволяет выявить возгорание на более ранней стадии и тем самым сократить возможные последствия ЧС. Как правило, область огня на изображении имеет характерный цвет и форму, хотя с формой не все так однозначно. Цвет огня на изображении меняется от оранжево-красного до белого, на средних областях огня можно разглядеть градиент цвета в центре огня, цвет огня также зависит от освещения и настроек камеры баланс белого. Примеры областей огня Форма огня может сильно меняться от кадра к кадру. При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности. На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети.

Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами. В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18.

Использование детектора сократит время на обнаружение возгорания и обеспечит оперативную реакцию оператора. Нейросетевые детекторы дыма и огня в отличии от классических детекторов дыма и огня, которые есть в составе платформы VideoNet, обучены на большом массиве данных изображений дыма и огня и на изображениях объектов, которые могут присутствовать на сценах с возможным возгоранием.

Наличие данных с различным фоном в обучающей выборке обеспечивает высокую точность определения наличия дыма и огня. Нейросетевой детектор маски Нейросетевой детектор обнаружения наличия или отсутствия маски помогает выявить нарушения санитарно-эпидемиологических требований и обеспечить безопасные условия труда сотрудников в условиях эпидемий и сезонных заболеваний. Использование данного детектора в качестве детектора проверки наличия средств индивидуальной защиты актуально для медицинских учреждений и аптек. Функциональность позволяет контролировать соблюдение установленных правил при посещении объекта и информирует об отсутствии средств индивидуальной защиты лица у сотрудников и посетителей. Определение наличия или отсутствия маски на лице основано на нейросетевом алгоритме, на результат определения отсутствия или наличия маски можно настроить различные варианты информирования и реагирования и в дальнейшем использовать данные для принятия мер к нарушителям.

Нейросетевой детектор типов и скопления объектов В системе обновились нейросетевые детекторы типов и скопления объектов. Нейросетевой детектор типов объектов идентифицирует и классифицирует в кадре объекты следующих типов: человек, автомобиль, автобус, грузовик, мотоцикл, велосипед, водное транспортное средство, поезд, самолет, собака. На точность распознавания типов объектов не влияют погодные условия, смена времени суток, освещенность. Один из возможных способов применение детектора — обнаружение людей или других объектов в опасных или запрещенных зонах. Детектор можно использовать для обнаружения людей в опасных зонах, для отслеживания нарушителей, например, обнаружения припаркованных машин на тротуарах или газонах, выгул собак в местах, где это запрещено.

Детектор скопления объектов реагирует на появление выбранных типов объектов в наблюдаемой зоне. Можно настроить пороговое значение срабатывания детектора от количества объектов в указанной зоне. Детектор использует алгоритм распознавания типов объектов и производит категоризацию по типам объектов. Данный детектор полезен для организации работы персонала на различных пунктах обслуживания людей и техники магазины, таможенные терминалы, паркинги и т. Детектор востребован у транспортных и логистических предприятий, в торговле и в сферах, где необходимо получать информацию о скоплении детектируемых объектов.

Обучение нейронной сети под задачи заказчика Новая функциональность VideoNet позволяет: Обучать нейронные сети под задачи заказчика Подключать новые нейронные сети в работающую систему безе ее переустановки Мы используем нейронные сети с высокой точностью и качеством восприятия информации для распознавания образов и создаем уникальный продукт, который может решать индивидуальные задачи заказчика.

Товары из статьи

  • Датчики из «замороженного дыма» обнаруживают токсичные вещества в воздухе
  • Заказать обратный звонок
  • Новости IMOU » Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua
  • Правда ли, что в детекторах дыма содержится радиоактивный элемент?

Клубы розоватого дыма в районе ТЭЦ-2 насторожили волгодонцев

Документ вступит в силу с 1 марта 2023 года. Ранее в МЧС предложили разместить датчики дыма во всех жилых домах с любым количеством этажей. В ведомстве утверждают, что число спасенных жизней возрастет, если применение таких приборов станет массовым.

Систему целесообразно использовать совместно с классической пожарной сигнализацией для обеспечения дополнительной безопасности в местах массового скопления людей: в торгово-развлекательных центрах, кинотеатрах, музеях, школах, спортивных комплексах, метро, вокзалах и аэропортах и т. Кроме того система нашла широкое примение для обнаружения и локализации пожара в условиях, исключающих использование датчиков пожарной сигнализации: в парках, природоохранных зонах, лесных массивах и сельскохозяйственных объектах и т. Поэтому система не генерирует автоматическую пожарную тревогу, а отправляет оповещение о тревожном событии на пульт охраны, а оператор после проверки принимает окончательное решение о корректности тревоги и дальнейшем реагировании.

Для анализа динамики мы не будем анализировать каждый кадр из видео, на мой взгляд, это лишняя вычислительная нагрузка, так как между соседними кадрами изменения могут быть незначительными. Поэтому анализ каждого 5-го кадра мне кажется оптимальным возможно, потом интервал можно сделать и еще выше. Классические проблесковые маячки с лампой накаливания имеют частоту выражения примерно 2 Гц 2 оборота в минуту , желательно, чтобы в серии кадров было 2 оборота мигалки.

Серии кадров для нескольких огней Серии кадров для проблесковых маячков Так как на одном кадре может быть несколько потенциальных претендентов на огонь, то алгоритм выглядит следующим образом: детектор на основе YOLOV2 на каждом 5 кадре ищет потенциальные области огня bbox, дальше для каждого bbox накапливается серия из 30 кадров. По завершении 30 кадров LSTM сеть пробегает все потенциальные bbox области, анализируя динамику в них и отсеивая ложные объекты мигалки. LSTM сеть содержит 30 скрытых слоев по количеству кадров в серии. Валидация на тесте один не огонь распознан как огонь После первого обучения на тестовой базе видео с ложными источниками пару мигалок все же детектировались как огонь, одна из этих мигалок показана на рисунке ниже. До этого в данных для обучения не было похожих мигалок, и их было решено добавить в базу для обучения. С видеопотока для анализа берется каждый 5-й кадр, кадр ресайзится к размеру входного слоя 896х896 пикселей, с выхода детектора для каждого bbox потенциальной области огня накапливается серия из 30 кадров для каждого объекта сохраняется 30 изображений из bbox. Дальше resnet18 из серии изображений извлекает вектора признаков, которые идут на вход LSTM сети. Тестирование видеодетектора на видео не участвовавших в обучении Для тестирование алгоритма локально на ПК можно скачать приложение Видеодетектор огня - со странички описания продукта , но также требуется скачать и установить библиотеку MATLAB Runtime v9.

Ради оптимизации веб версии приложения выводиться только каждый 2й анализируемый кадр, и отображаемая картинка снижена до разрешения 600х600 пикселей. Загруженные пользователями видео логируются для целей дальнейшего дообучение алгоритма. Вы можете загрузить свой видео файл или сразу нажать кнопку Run c тестовым видео. Дальнейшие шаги развития проекта Дальше можно попробовать дообучить другие виды сетей YoloV3, V4, сравнить их с текущей реализацией, еще дополнительно поработать над оптимизацией алгоритма по скорости работы, посмотреть места, где можно уменьшить входные размерности при небольшой потере точности Предварительно YoloV3 показала схожие результаты с V2, хотя ожидалось большего, нужно еще побольше провести тестов.

Измерения в децибелах могут варьироваться в зависимости от расстояния и окружающей среды. Необходим Центр умного дома Aqara. Шесть новых продуктов Aqara! Главные новости Aqara Aqara активно развивается в России. Впереди много нового — новые устройства, сервисы и скидки. Чтобы получать только главные новости — оставьте свой e-mail.

Датчик дыма

Для подключения и настройки детектора огня/дыма необходимо в Настройках канала установить флаг Детектор огня/дыма и нажать на кнопку Настроить детектор огня/дыма. Классификация датчиков дыма, принцип работы точечных, линейных, аспирационных и ионизационных извещателей, рекомендации по выбору, особенности датчиков для умного дома. Пожарные спасли мужчину благодаря быстрой реакции соседей и детектору дыма, сообщает Degpunktā.

Как работает датчик дыма?

В московской мечети сработали датчики дыма при праздновании Ураза-байрама. Многодетных россиян, семьи, находящиеся в трудной жизненной ситуации и в социально опасном положении, обязуют оборудовать дома автономными датчиками дыма. «Что это творится у нас тут? Кошмар какой!», — москвичей напугало чёрное кольцо в небе над Строгино. Спешим успокоить жителей Москвы: само по себе явление довольно частое.

Space Details

  • Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2
  • «Купите датчик дыма». Стоит ли открывать дверь продавцам извещателей
  • Датчики дыма: типы, принципы работы и назначение
  • Виды датчиков дыма

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий