Новости детектор дыма

«Проверка работы детекторов огня и дыма проходила на разных расстояниях – 3, 5 и 10 метров и на разные типы испытаний: на повторяемость, на стабильность и устойчивость к внешним. Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня. Полицейские задержали лжепожарных, которые устанавливали пенсионерам датчики дыма по завышенным ценам. Детектор Jalo Lento в виде «мотылька» за 2800 рублей и датчик RUBETEK KR-SD02 за 1200 засигналили, когда сгорел плафон от торшера, часть кресла и ковра. Детектор дыма обнаружит очаги задымления на охраняемом объекте и позволит организовать раннее предупреждение возникновения пожара.

Новый взрывобезопасный детектор дыма от Det-Tronics

Пожарные спасли мужчину благодаря быстрой реакции соседей и детектору дыма, сообщает Degpunktā. Однако детектор угарного газа в качестве единственного метода обнаружения пожара не удовлетворяет всем критериям универсального пожарного датчика. Датчик дыма, сработает ли на электронную сигарету Техника, Пожарная безопасность, Датчик дыма, Вопрос. Хотя детектор дыма в вашем доме защищает жизнь как вашу, так и ваших родственников, автономные детекторы дыма в Литве установлены всего в 16% жилых домов. Ростелеком на Инфотехе презентует видеоаналитические детекторы, способные различать дым, огонь и оружие. Утром 28 апреля с территории ТЭЦ-2 поднялись клубы густого дыма розоватого цвета.

Ошибка в тексте

  • First Alert анонсировала универсальный датчик дыма и угарного газа с поддержкой HomeKit и AirPlay 2
  • Для умного дома Eltex доступен новый датчик дыма
  • Установка детекторов дыма | РВС
  • Датчик дыма пожарный: назначение, виды и особенности
  • Ошибка в тексте

Новая система детектирования дыма на основе видеонаблюдения

В квартиру его 89-летней матери они постучались, угрожая штрафом и требуя купить противопожарное оборудование за 3 тысячи рублей. У пенсионерки было только две — продавцы согласились и на это. Александр Еговкин, челнинец: «Не в материальном смысле меня это волнует, а в том, что ветеранов-старичков практически обманывают, ну как детей». В окружении мужчины это не первый случай — на такой же обман попались его знакомые, но им удалось вернуть деньги. Чтобы прояснить ситуацию, мы отправились в фирму, продающую противопожарные приборы. И хотя вывеска отсутствовала, по координатам фирмы, указанным в чеке, выходило, что мы пришли по адресу. Однако открывать нам не собирались. Внутрь нас так и не пустили — директор вышел сам. По его словам, ходить по квартирам — нормальная практика серьезных компаний — ведь они заботятся о гражданах.

Для датчиков использовали квантовые точки — полупроводники, которые содержатся в материале. Разработанные датчики в экспериментах обнаруживали формальдегид в концентрации всего восемь частей на миллиард. Это намного превышает чувствительность большинства существующих датчиков качества воздуха. При этом устройства из аэрогеля работают при комнатной температуре, потребляя очень низкую мощность. Традиционные датчики газа необходимо нагревать, но благодаря тому, как мы разработали материалы, наши датчики работают невероятно хорошо при комнатной температуре, поэтому они потребляют в 10—100 раз меньше энергии, чем другие датчики. Чжуо Чен, соавтор исследования Чтобы повысить избирательность, исследователи внедрили в датчики алгоритмы машинного обучения.

Ее продукция находит широкое применение на производствах и в промышленных процессах с высокой степенью опасности.

Но надо уважать правила установки — потому что если включить, например, сигнализатор за 2000 рублей непосредственно в розетку шнура в комплекте нет и не над плитой, то предупреждение может и запоздать. А теперь проверим датчики дыма! Проконсультировавшись со специалистами МЧС, мы решили проверить 4 беспроводных извещателя, все на батарейках её должно хватать на несколько месяцев работы , все точечные оптико-электронные. Аналогичные, только проводные детекторы устанавливают в новых домах сами застройщики. Мы закупили устройства — разные по цене и форме корпуса. Обустраиваем тестовую лабораторию в виде жилой квартиры, крепим извещатели на потолке и… поджигаем! Звук, конечно, не для слабонервных — сразу понятно, тревога! Нам опять повезло — сработали все датчики. Но вот время их реагирования оказалось разным: от 1,5 до 5 минут! Вскоре сработал Jalo Kupu, что стоил 2200, квадратный.

В домах калужан начали устанавливать датчики дыма

от 500 до 1,5 тыс. рублей в зависимости от производителя. Чтобы датчики дыма работали корректно, нужно соблюдать условия из установки. Посетитель городской больницы №1 города Ленинск-Кузнецкий заметил, что датчики дыма в коридоре на потолке закрыты днищами пластиковых бутылок.

Почему срабатывает пожарная сигнализация в домах ПИК?

В 2022 году установлен исторический минимум по количеству погибших детей за всю историю статистических наблюдений МЧС за пожарами, добавил он. Что касается финансирования установки дымовых пожарных извещателей, это должны делать органы исполнительной власти в субъектах путем принятия соответствующих программ. И это уже сделано во многих субъектах, заверил замглавы МЧС.

К слабым сторонам оборудования относится ряд моментов: неэффективность датчика при срабатывании в помещении, где нет людей, поскольку некому среагировать на тревожный сигнал; низкое качество работы при неправильном выборе места для установки над дверями, окнами или в углах ; зависимость от собственников жилья, которые отключают датчик дыма при разряде элементов питания вместо замены батареек, или демонтируют сигнализатор, «не вписывающийся в интерьер». Поскольку пожары в частном секторе случаются чаще, чем в многоквартирных домах, в каждом здании важно иметь недорогие и надежные оптико-электронные датчики дыма. Кроме автономности, они отличаются надежностью и неприхотливостью в обслуживании.

Оптико-электронные точечные датчики дыма В эту категорию входят следующие виды датчиков дыма: адресно-аналоговые; адресные; аналоговые. Перечисленные пожарные извещатели срабатывают, обнаружив присутствие в воздухе продуктов сгорания органических веществ за счет их особенности, которая заключается в рассеивании или поглощении потока инфракрасных и ультрафиолетовых лучей. Разберемся с каждым из этих видов извещателей. Как работает адресно-аналоговый датчик дыма Адресно-аналоговые пожарные извещатели — самые технологичные из устройств обнаружения задымленности. Приборы способны обнаруживать в воздухе частицы продуктов пиролиза даже при минимальной концентрации.

Будучи включенным в адресно-аналоговую систему, датчик дыма контролирует изменение параметров воздуха в реальном времени. Устройство отслеживает динамику развития пожара с начальных стадий, исключает ложные срабатывания и подает сигнал тревоги раньше, чем сигнализации аналогового типа. Особенности использования адресно-аналоговых датчиков Пожарные извещатели адресно-аналогового типа имеют сложную конструкцию и расширенный функционал, а также увеличенную площадь охвата. При этом стоят они в разы дороже аналоговых устройств. Хотя относительно малое количество датчиков дыма способно обеспечить пожарную безопасность крупного объекта, распространены такие приборы пока только в больших городах.

Кроме стоимости самих датчиков, на это влияют: цена ПО и приемно-контрольных устройств; необходимость профессиональной установки и пусконаладки, техобслуживания с установленной периодичностью; стоимость программного обеспечения.

Есть много различных типов детекторов дыма, часто используемые — ионизационный и фотоэлектрический. Детекторы ионизации Детектор ионизационного дыма реагирует как на видимые, так и на невидимые продукты сгорания. Этот детектор точечного типа содержит небольшой источник излучения, который генерирует электрически заряженные молекулы воздуха, называемые ионами. Использование радиоактивного источника с длительным периодом полураспада в сочетании с низким потреблением энергии обеспечивает долгий срок службы ионизационного детектора при минимальном техническом обслуживании. Детекторы ионизационного типа лучше реагируют на пламя огня, но не подходят для использования в местах, где следует ожидать высоких уровней радиоактивности окружающей среды. Высокая окружающая радиация снижает чувствительность детектора. Известно, что детекторы ионизации реагируют на частицы, не генерируемые огнем, и присутствие озона, аммиака или насекомых. Однокамерные ионизационные детекторы, установленные на больших высотах, обычно требуют изменения чувствительности во время монтажа.

Фотоэлектрические детекторы Существует два типа фотоэлектрических детекторов: рассеяние луча и света, оба из которых состоят из источника света, системы коллимированных линз и светочувствительной ячейки. В фотоэлектрическом детекторе лучевого типа луч света направляется на фотоэлемент. Когда дым мешает лучу, инфракрасный свет, достигающий приемника, падает, инициируя сигнал. Фотоэлектрический детектор рассеяния света обнаруживает дым, воспринимая свет, отраженный частицами дыма. Когда частицы дыма достаточно плотны, чтобы отражать заранее определенное количество света, схема детектора активирует сигнализацию. Фотоэлектрические детекторы лучше реагируют на тлеющий огонь. Детекторы отбора проб воздуха Детекторы проб воздуха отбирают небольшое количество из целевой области в устройство обнаружения.

Аналогичные, только проводные детекторы устанавливают в новых домах сами застройщики. Мы закупили устройства — разные по цене и форме корпуса. Обустраиваем тестовую лабораторию в виде жилой квартиры, крепим извещатели на потолке и… поджигаем! Звук, конечно, не для слабонервных — сразу понятно, тревога! Нам опять повезло — сработали все датчики. Но вот время их реагирования оказалось разным: от 1,5 до 5 минут! Вскоре сработал Jalo Kupu, что стоил 2200, квадратный. И только когда огонь уже был потушен, поднял тревогу последний сенсор — самый дешевый ИП 212—142 за 240 рублей. В интернете многие жалуются, что сигнализаторы и газовые, и пожарные реагируют не на то, что нужно. Например, срабатывают на освежители воздуха или на строительную пыль во время ремонта!

Выбираем место для установки

  • Датчики дыма по баснословным ценам. Новое прикрытие для мошенников
  • Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2
  • Демонстрация детекторов СИЗ, детектора опасных зон, распознавания лиц, детектор дыма и возгораний
  • «Купите датчик дыма». Стоит ли открывать дверь продавцам извещателей | АиФ Пермь

Четвертый этап установки датчиков дыма в домах амурчан стартовал в области

В результате через зазор между электродами в ионизационной камере постоянно проходит ток определенной силы. Но стоит только дыму попасть в камеру детектора, как картина меняется. Частицы дыма захватывают ионы и нейтрализуют их. В результате ионы не добираются до электродов, и сила тока между ними падает. Система немедленно реагирует на эти изменения громким сигналом. Активность америция в детекторе очень слабая и составляет 0,9 микрокюри, или 33,3 тысяч распадов в секунду. Для сравнения: человеческий организм содержит природный радионуклид калий-40, активность которого лишь в девять раз меньше, 0,1 микрокюри. Альфа-излучение в таком варианте опасности не представляет.

К тому же альфа частицы легко задерживаются любыми преградами. Так что излучение не выходит за пределы детектора дыма.

Датчик на основе нанопроводов может быть востребован в обнаружении не только огня, но и газа, а также в мониторинге загрязнения воздуха.

Технология позволяет интегрировать его в смартфоны и планшетные компьютеры. Подготовка материала.

Когда возникает задымление, частицы дыма частично перекрывают луч, поэтому он доходит до приемника медленнее и с менее интенсивной яркостью. Приемник считывает эту информацию и запускает сигнал тревоги. Излучатель и приемник можно размещать на расстоянии до 100 м друг от друга, поэтому линейный дымовой датчик рассчитан на помещения большой площади со сложными конструкциями потолков и перекрытиями. Однокомпонентные устройства представляют собой единый корпус — в нем соединены излучатель и приемник.

На противоположную стену от однокомпонентного датчика устанавливается пассивный рефлектор отражатель — призма, отражающая лучи, но не принимающая их. Так, инфракрасный луч пересекает помещение дважды, отражаясь от рефлектора, и возвращается на приемник. Однокомпонентный датчик считается одним из самых точных: сигналы, поступающие от лучей, содержат больше информации, и сокращается риск ложных срабатываний. При большой площади помещения можно использовать один рефлектор для нескольких датчиков, если он способен отражать лучи от нескольких источников.

Считается, что линейные датчики превосходят точечные по чувствительности и скорости срабатывания. Аспирационные датчики Название этих датчиков происходит от термина «аспирация». Дословно он означает «вдыхание», а в контексте вентиляции и пожарной безопасности — принудительный забор воздушной среды из помещения или производственного оборудования за счет вентилятора или насоса. Датчиками назвать их сложно: конструкция слишком громоздкая.

Чаще их называют аспирационными извещателями. Состоят они из следующих элементов: Приемный блок модуль — содержит внутри передатчик и приемник. Передатчик — инфракрасный лазер. Вентилятор или воздушный насос — в зависимости от модели.

Трубопроводы с отверстиями. Вентилятор или насос нагнетает воздух из помещения в трубопроводы, лазер передает информацию о задымлении приемнику, приемник активирует сигнал тревоги. У аспирационных систем три главных преимущества: Высокая чувствительность — это позволяет устанавливать их на объектах с нестандартными условиями воздушной среды: на запыленных или взрывоопасных цехах, производственных помещениях, с очень высокой или низкой температурой воздуха, с перекрытиями и многоярусными конструкциями. Сам блок находится, как правило, вне контролируемых помещений, а потому защищен от внешних воздействий.

Длина и высота трубопроводов позволяет размещать их в помещениях с большой площадью.

Особенно актуальна эта проблема в условиях невесомости... Авиация и космос Технологии 10. Особенно актуальна эта проблема в условиях невесомости, на борту Международной космической станции, где незаметные поначалу искрящий провод и дым могут стать причиной губительного пожара. Чтобы понять, как лучше обнаружить дым, ученые из Научного центра имени Дж. Гленна решили провести серию экспериментов с аэрозолями дыма на борту космической станции.

Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua

Детектор Jalo Lento в виде «мотылька» за 2800 рублей и датчик RUBETEK KR-SD02 за 1200 засигналили, когда сгорел плафон от торшера, часть кресла и ковра. стоковые фотографии и другие картинки Датчик дыма Скачайте фото Детектор Дыма Установленный На Потолке В Больнице прямо сейчас. А ведь им, а еще малоимущим и многодетным, такие вот автономные датчики дыма и так положены.

Цифровой датчик дыма. Эксперимент №2

За заоблачную цену они предлагают им датчики дыма – пугают тем, что их установка обязательна по закону. Уникальный детектор улавливает табачный дым при выкуривании 1/5 сигареты (1-2 затяжки), моментально (менее 1 сек. Обновленный детектор дыма и огня помогает оператору видеосистемы быстро, на ранних стадиях реагировать на возгорание.

В домах калужан начали устанавливать датчики дыма

При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы.

Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок. По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка.

Эта система может работать не только на открытой местности леса, национальные парки, заповедники , но и в закрытых помещениях промышленных предприятиях, строительных площадках и местах массового скопления людей. Модуль детектирования дыма в реальном времени может анализировать видеоизображение от любых типов видеокамер, подключенных к системе. Его работа основана на специальных алгоритмах обработки видеоинформации, позволяющих распознавать наличие дыма и огня в видеоизображениях с высокой степенью надежности. При этом особое внимание уделяется отсеиванию ложных срабатываний, а все ключевые параметры алгоритмов обработки являются настраиваемые, что позволяет корректировать работу системы с учетом особенностей местности и объектов контроля. При срабатывании детектора дыма происходит автоматическое оповещение оператора звуком, сообщением на экране. Также в системе предусмотрена возможность настройки режима автоматической записи видео при обнаружении дыма.

Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами.

После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB.

Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок. По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка. Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров.

В планах разработчиков — совершенствование изобретение, чтобы кроме дыма и горячего воздуха он мог регистрировать концентрацию в воздухе определенных веществ, выделяющихся во время пожара. Зачем исследователи изменяют геном ягнят, отправляют в космос перепелок и превращают гудрон в топливо Счет на секунды Существующие оптические датчики срабатывают только на дым, но не на конвекционный воздушный поток, как разработка ГУАП, рассказал «Известиям» эксперт по пожарной безопасности Виталий Бойко. По его словам, выигрыш во времени в 10 секунд, который дает новое устройство, можно будет использовать на принятие решения, обеспечение эвакуации или оценку ситуации. В сфере пожарной безопасности важна каждая секунда, и принимать любые решения нужно здесь и сейчас. Пожар и задымление могут распространяться очень быстро, поэтому эти 10 секунд не будут лишними. За это время можно, например, запустить систему пожаротушения, даже если она работает в ручном режиме, — сказал Виталий Бойко. Пока сертифицированных датчиков, которые реагируют и на дым, и на тепло, нет, подчеркнул ведущий эксперт Фонда пожарной безопасности Константин Кузнецов. Оптические датчики активно используются в системах пожарной безопасности, однако они должны обладать не только хорошими техническими характеристиками, но и отвечать предъявляемым к подобной технике стандартам, подчеркнул заместитель генерального директора компании-производителя беспроводных систем безопасности «Аргус-спектр» Михаил Левчук. Почему эксперты считают его более надежным, чем флешки и SSD-накопители — Помимо технических возможностей есть нормативные требования, которые могут нивелировать преимущество таких изобретений. Одно дело — научное достижение и совсем другое — нормативы к извещателям.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий