27 апреля определились победители четвёртого сезона конкурса «Россия — футбольная страна». Лента новостей Мурманска. Общество. Россияне пока не определились, как относиться к работе, выполненной с помощью искусственного интеллекта.
Не смотрите новости!
Все главные новости и видео доступны на медиаплатформе "Смотрим". Лукашенко сказал, по каким вопросам не определились Беларусь и Россия. Таким образом, определились участники полуфиналов и матча за пятое место турнира. Смотрите онлайн Политтехнолог: мы не определились во многих. Лукашенко сказал, по каким вопросам не определились Беларусь и Россия. новости беларуси, анастасия ленкова, марина василевская, международная космическая станция.
Россияне пока не определились, как относиться к работе, выполненной с помощью ИИ
Для приведения сущностей к единой форме мы используем словарь возможных написаний для каждой сущности и нечеткий поиск с помощью библиотеки FuzzyWuzzy. Это также важно для задачи матчинга новости и базы контрагентов, по которым мы хотим проводить анализ. Workflow подготовки данных и обучения модели: Для каждой новости: Выделяем сущности и делаем оценку тональности новости относительно каждой; Приводим разные варианты употребления одной сущности к единому виду; Делаем замену ключевой сущности на X; Ужимаем текст исходной новости до 512 токенов относительно X. Workflow подготовки данных и обучения модели Результаты На нашей разметке на тестовой выборке модель продемонстрировала следующие результаты: Accuracy: 0. Качество модели можно улучшить за счет увеличения обучающей выборки и подбора параметров модели. Стоит отметить, что несмотря на ошибки, модель ошибается в соседние классы, при этом явно не путая негативные и позитивные примеры.
На данный момент модель склонна путаться, когда в одном тексте попадаются несколько сущностей с противоположным смыслом: Банк «А» получил прибыль, а банк «Б» — убыток. Также модель ошибается, когда встречается двойной смысл. Об этом сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию «Ленты. Для «Ленты» будет нейтральная тональность оценка «0». Workflow использования модели: При использовании обученной модели мы выдаем оценки для нескольких самых важных сущностей в новости.
При этом важность определяется как взвешенное количество упоминаний сущности в тексте новости. Когда она встречается как подлежащее, мы берём её с большим весом. В конечном итоге мы просто отсекаем все неважные сущности, доля упоминания которых не превышает заданный порог. Является ли сущность подлежащим или его частью, мы определяем с помощью синтаксического дерева, выдаваемого Natasha. Берем новость и извлекаем ключевые сущности.
Для каждой ключевой сущности: Приводим разные варианты употребления одной сущности к единому виду; Делаем замену ключевой сущности на X; Ужимаем текст примера до 512 токенов относительно X; Подаем в обученную модель; Получаем вероятности классов шкалы тональностей, выбираем наиболее вероятный класс. Workflow использования модели Комплексная задача оценки тональности деловых новостей. Задача определения тональности новостей является важнейшей задачей в рамках системы новостного анализа. Помимо определения тональности необходимо уметь решать и целый ряд других задач: Дедубликация новостей;.
Завершающим этапом стала демонстрация практических навыков при проведении боевого развертывания. В общекомандном зачёте по итогам трех испытаний: Специализированная пожарно-спасательная часть г. Чебоксары ПСЧ 11 г.
Для приведения сущностей к единой форме мы используем словарь возможных написаний для каждой сущности и нечеткий поиск с помощью библиотеки FuzzyWuzzy. Это также важно для задачи матчинга новости и базы контрагентов, по которым мы хотим проводить анализ. Workflow подготовки данных и обучения модели: Для каждой новости: Выделяем сущности и делаем оценку тональности новости относительно каждой; Приводим разные варианты употребления одной сущности к единому виду; Делаем замену ключевой сущности на X; Ужимаем текст исходной новости до 512 токенов относительно X. Workflow подготовки данных и обучения модели Результаты На нашей разметке на тестовой выборке модель продемонстрировала следующие результаты: Accuracy: 0. Качество модели можно улучшить за счет увеличения обучающей выборки и подбора параметров модели. Стоит отметить, что несмотря на ошибки, модель ошибается в соседние классы, при этом явно не путая негативные и позитивные примеры. На данный момент модель склонна путаться, когда в одном тексте попадаются несколько сущностей с противоположным смыслом: Банк «А» получил прибыль, а банк «Б» — убыток. Также модель ошибается, когда встречается двойной смысл. Об этом сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию «Ленты. Для «Ленты» будет нейтральная тональность оценка «0». Workflow использования модели: При использовании обученной модели мы выдаем оценки для нескольких самых важных сущностей в новости. При этом важность определяется как взвешенное количество упоминаний сущности в тексте новости. Когда она встречается как подлежащее, мы берём её с большим весом. В конечном итоге мы просто отсекаем все неважные сущности, доля упоминания которых не превышает заданный порог. Является ли сущность подлежащим или его частью, мы определяем с помощью синтаксического дерева, выдаваемого Natasha. Берем новость и извлекаем ключевые сущности. Для каждой ключевой сущности: Приводим разные варианты употребления одной сущности к единому виду; Делаем замену ключевой сущности на X; Ужимаем текст примера до 512 токенов относительно X; Подаем в обученную модель; Получаем вероятности классов шкалы тональностей, выбираем наиболее вероятный класс. Workflow использования модели Комплексная задача оценки тональности деловых новостей. Задача определения тональности новостей является важнейшей задачей в рамках системы новостного анализа. Помимо определения тональности необходимо уметь решать и целый ряд других задач: Дедубликация новостей;.
К такому выводу пришли эксперты сервиса по поиску высокооплачиваемой работы «SuperJob» после опроса , в котором приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны. На вопрос «Искусственный интеллект для вас — это скорее гарантия высокого результата и качества или скорее брак и халтура? Но нужно проверять»; «Искусственный интеллект несовершенен»; «Скорее экономия времени», «Если это творчество литература, музыка, живопись и т.
Вы не определились?
Лента новостей Пскова. Общество. Сегодня в Пскове определились победители Лиги дебатов «Истина». У СМИшников уже гонка кто первым напишет новость и выложит на ФБ, канал, или издание. Некоторые так уже подсели на новости, что не видят разницы между правдивым видео и новостным каналом. Лента новостей Чувашии. Происшествия. В Чебоксарах определились победители ежегодного Чемпионата по пожарно-спасательному спорту среди профессиональных огнеборцев. Новости Санкт-Петербурга сегодня – это политика, общественные настроения, важные события и мероприятия, новости бизнеса и социальной сферы.
Определилась главная тема ПМЭФ-2024
Лента новостей Чувашии. Происшествия. В Чебоксарах определились победители ежегодного Чемпионата по пожарно-спасательному спорту среди профессиональных огнеборцев. Определение соответствия финансового инструмента либо операции инвестиционным целям, инвестиционному горизонту и толерантности к риску является задачей инвестора. «Я думаю, что прежде всего США пока еще даже не определились, проводить выборы на Украине или нет. В русской версии было несколько коротких тезисов, которые проясняли ситуацию: новости — не влияют на решения, которые мы совершаем и создают иллюзию осведомленности. новости беларуси, анастасия ленкова, марина василевская, международная космическая станция.
В МИД Франции не определились, кого ведомство считает наёмниками
Более простой вариант: брать все предложения, в которых упоминается интересующая нас сущность. В рамках этого подхода мы обучали рассматриваемую далее модель. В русскоязычных новостях мы активно использовали набор библиотек Natasha в качестве вспомогательного инструмента: для извлечения именованных сущностей и их нормализации; разбиения статей на предложения; извлечение информации из синтаксического дерева для автоматического выделения ключевых именованных сущностей и сокращенного варианта текста. Стоит отметить, что в тексте часто одна и та же сущность может встречаться в виде сокращений, псевдонимов или аббревиатур. Это известная проблема разного написания названий организаций в зависимости от издательства, настроения автора, погоды, дня недели и т. Кажется, авторы не подозревают, что нам хочется обучать нейронки на их новостях. Для приведения сущностей к единой форме мы используем словарь возможных написаний для каждой сущности и нечеткий поиск с помощью библиотеки FuzzyWuzzy. Это также важно для задачи матчинга новости и базы контрагентов, по которым мы хотим проводить анализ. Workflow подготовки данных и обучения модели: Для каждой новости: Выделяем сущности и делаем оценку тональности новости относительно каждой; Приводим разные варианты употребления одной сущности к единому виду; Делаем замену ключевой сущности на X; Ужимаем текст исходной новости до 512 токенов относительно X. Workflow подготовки данных и обучения модели Результаты На нашей разметке на тестовой выборке модель продемонстрировала следующие результаты: Accuracy: 0.
Качество модели можно улучшить за счет увеличения обучающей выборки и подбора параметров модели. Стоит отметить, что несмотря на ошибки, модель ошибается в соседние классы, при этом явно не путая негативные и позитивные примеры. На данный момент модель склонна путаться, когда в одном тексте попадаются несколько сущностей с противоположным смыслом: Банк «А» получил прибыль, а банк «Б» — убыток. Также модель ошибается, когда встречается двойной смысл. Об этом сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию «Ленты. Для «Ленты» будет нейтральная тональность оценка «0». Workflow использования модели: При использовании обученной модели мы выдаем оценки для нескольких самых важных сущностей в новости. При этом важность определяется как взвешенное количество упоминаний сущности в тексте новости. Когда она встречается как подлежащее, мы берём её с большим весом.
В конечном итоге мы просто отсекаем все неважные сущности, доля упоминания которых не превышает заданный порог. Является ли сущность подлежащим или его частью, мы определяем с помощью синтаксического дерева, выдаваемого Natasha.
Социальный проект «Зенита» стал победителем конкурса «Россия — футбольная страна» Социальный проект «Зенита» стал победителем конкурса «Россия — футбольная страна» 27 апреля 2024, 21:02 Спорт Фото: телеканал «Санкт-Петербург» 27 апреля определились победители четвёртого сезона конкурса «Россия — футбольная страна». Результаты опубликованы на сайте Российского футбольного союза. Социальная инициатива петербургского «Зенита» — «Норма жизни» — заняла третье место в номинации «Лучший профессиональный клуб в сфере массового футбола».
Однако, не все так просто. Организация, разрабатывающая стандарты интернета, W3C World Wide Web Consortium издала документ " Referrer Policy ", дающий рекомендации о передаче поля "Referer" при переходе посетителем между разными типами сайтов.
Документ предписывает следующее поведение: реферер передается при переходе с http на любой тип сайта и при переходе с https на https, и только при переходе с https на http реферер не передается. Поведение вполне разумное: если пользователь покидает безопасный контур https-сайтов, браузер не передает по открытым каналам в нешифрованном виде адрес последней посещенной им страницы. На практике, для владельцев сайтов это означает следующее: если сайт все еще работает по http - источник перехода не будет виден, если он работает по защищенному https-соединению. Самое лучшее решение в этой ситуации - перевести свой сайт на защищенное соединение.
Определилась главная тема ПМЭФ-2024 22 апр 2024 16:15 Главной темой Петербургского международного экономического форума этого года станет «Основа многополярности — формирование новых центров роста», сообщает Фонд «Росконгресс». Согласно опубликованным на сайте ПМЭФ данным, основная деловая программа мероприятия разделена на 4 тематических блока, которые отвечают основной миссии форума по поддержанию глобального баланса сил и выстраиванию многополярной международной системы, обеспечению условий для развития на основе объединительной и конструктивной повестки дня, продиктованной национальными интересами страны.
Определилась главная тема ПМЭФ-2024
| В ЕС не определились с признанием российских выборов: Политика: Мир: | 27 апреля определились победители четвёртого сезона конкурса «Россия — футбольная страна». |
| Вы не определились? | Если уже нельзя продавать новости, а можно продавать только политическую услугу, то и стандарты освещения событий должны измениться. |
| В Кремле не определились с датами визитов Путина в Турцию и Китай | Материал из Викиновостей, свободного источника новостей. |
| Новости технологий, обзоры гаджетов, смартфонов, бытовой техники и автомобилей | Если уже нельзя продавать новости, а можно продавать только политическую услугу, то и стандарты освещения событий должны измениться. |
Sohu: Путин поддержал план Шойгу, указ Кремля №141 обескуражил Запад
Информация Российское информационное агентство «Новый День» зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций РФ. Екатеринбург, ул. Радищева, д.
Появились специальные нейросети, с помощью которых теперь есть возможность распознавать недействительную информацию в интернете до того, как она распространится по всей сети.
Однако, ложная информация в новостях определяется без необходимой точности.
По рассказам солдата, из военнослужащих в части "выбивают" деньги, пытая электрическим током, избивая железными табуретками и заставляя попрошайничать на улицах. А чтобы солдаты приносили больше денег, их заставляют заниматься проституцией. В заявлении, написанном рядовым, говорится, что в части даже была создана своя клиентская сеть, в которой в том числе были высокопоставленные чины ВВ вплоть до генералов, а также сотрудники ФСБ. В организации утверждают, что к ним обратился уже второй солдат из этой части. Его также заставляли заниматься проституцией. В прокуратуре Ленинградского военного округа Ъ сообщили, что информация о принуждении солдат к занятиям проституцией будет проверена. Между тем руководитель Союза комитетов солдатских матерей Валентина Мельникова утверждает, что подобные случаи происходили и в Москве. А власти, правоохранительные органы и военное командование закрывают на это глаза".
Первый раз он сбежал еще весной 2006 года: не пришел с увольнения. Вернулся через месяц, и его положили на обследование в госпиталь внутренних войск, потому что у него было странное психологическое состояние. А через два месяца он сбежал и из госпиталя и больше не возвращался. По факту оставления части было возбуждено уголовное дело. Он неуравновешен психически, не знаю, как можно верить его показаниям". По словам господина Панченкова, "выводы относительно клиентской сети из высоких военных и сотрудников ФСБ, якобы пользующихся сексуальными услугами солдат, просто выходят за рамки здравого смысла". Это не более чем "страшилка, цель которой — развернуть очередную антиармейскую истерию". В свою очередь заместитель командующего Северо-Западным округом внутренних войск МВД России Геннадий Марченко заявил Ъ, что, согласно федеральному закону о СМИ, распространенная информация подлежит проверке: "Мы проведем комплекс мероприятий, в том числе и анонимный опрос личного состава части. Совместно с прокуратурой округа проведем проверку тех фактов, что изложены правозащитниками".
Осторожность господина Марченко имеет основания. Правозащитники передали в военную прокуратуру диск, на котором дембеля записывали издевательства над молодыми солдатами. В феврале этого года бывших дембелей приговорили к пяти и трем с половиной годам заключения. Каменский Д. В зависимости от информационного повода различают новость-факт, новость-событие и новость-цитату.
В ночь на 27 апреля штурмовые группы ВС РФ смело ворвались в северную часть Новокалиново, обойдя украинскую оборону внутри села. Теперь трасса до шоссе Н-20, по которой противник мог бы отступить, перерезана. Тем временем продолжается обход населенного пункта и с юга с целью блокировки автодороги О-0544, по которой ВСУшники могут отойти в Архангельское.
Почти половина горожан недовольны услугами ЖКХ. Треть петербуржцев еще не определились
Россияне не определились, как быть с релокантами. Среди россиян нет единого мнения о том, должно ли государство стимулировать возвращение уехавших специалистов. В Орле чиновники не определились, сколько готовы потратить на сохранение дуба, посаженного в честь отмены крепостного права. С вами GamesBlender, еженедельный видеодайджест новостей игровой индустрии от Самое распространенное определение новости приписывается Джону Богарту и Чарльзу Дана: «Когда собака кусает человека, это не новость, потому что такое случается часто.
Яндекс.Метрика: Почему может не определяться источник трафика
Особенно интересна деятельность по разоблачению региональных чиновников – вредителей Определились текущие задачи ООД «Народный фронт за Россию. Россияне не определились, как быть с релокантами. Среди россиян нет единого мнения о том, должно ли государство стимулировать возвращение уехавших специалистов. Если конфликт имел место в нескольких новостях, то очередность нарушения в каждой новости определяется отдельно. Для России новости не очень хорошие: после периода роста показатели по всем трем видам грамотности снизились.
Проблемы в Intel копились десятилетиями, и инвесторы не верят, что Гелсингер спасёт компанию
Цыганова обратила внимание, что украинцы не были в состоянии никогда принять однозначное решение, с кем контактировать: с русским царём, шведским или польским. В этой связи певица подчеркнула, что украинский народ очень "разношёрстный". И не каждый русский себя имеет право называть русским", — заявила певица.
Рассмотрим пример новости, подлежащей анализу: Компания X расторгла контракт с Y, выбрав Z в качестве эксклюзивного поставщика сепулек для своих сепулькаров. Лишившись такого крупного заказчика, Y, и раньше испытывавшая серьезные проблемы из-за повышения налогов, может оказаться на грани банкротства, сообщают аналитики сепулька-информ. Для Z это позитивная новость, для Y тональность новости будет негативной.
Относительно сепулька-информ ничего не происходит и, наконец, X не выиграл и не проиграл от этой сделки, по крайне мере текст на это явно не указывает — оценка нейтральная. Нет никакого смысла оценивать тональность такой новости целиком, тональность текста будет меняться относительно каждой компании. Эксперименты Изначально мы пытались решить задачу с помощью готовых датасетов. Кроме русскоязычного датасета Sentiment Analysis in Russian найти размеченные новости твиты и отзывы не подходят для такой задачи не удалось. Не удалось найти и готовый инструмент для решения нашей задачи.
После ряда попыток со словарями тональностей, синтаксическими деревьями, мешками слов и т. Перечислим некоторые подходы, которые мы применяли для этой задачи: 1. Дообучение классификатора на эмбеддингах BERT. Первой была предпринята попытка обойтись без своего датасета. Мы брали сантимент всей новости, автоматически выделяли ключевую или главную сущность в тексте и считали, что оценка относится к этой сущности.
Базовый подход: брали от статьи 512 токенов, связанных с интересующей нас сущностью и пропускали через BERT, на полученных эмбеддингах обучали классификатор. Подробнее с этим подходом можно ознакомиться тут. Каждую статью мы разбивали на последовательности из 512 токенов, которые пропускали через BERT. Затем от полученных эмбеддингов брали только первые, соответствующие метке, классификации и собирали их обратно в «единую статью». Чтобы все статьи получались одинакового размера, применяли padding из пустых векторов и, наконец, подавали на вход LSTM.
Если обычный BERT может принимать на вход не более 512 токенов, то такой трюк с разбиением статьи на последовательности позволяет ничего не выбрасывать из новости. Такой подход оказался лучше первого. Хотя обе модели показывали приемлемые результаты на известных датасетах, как только мы начинали брать длинные новости и заменять общие новости финансовыми, все сразу ломалось.
Все права защищены.
Полное или частичное копирование материалов запрещено. При согласованном использовании материалов сайта необходима ссылка на ресурс.
Вторая игра с московской командой «Восток» тоже завершилась победой «Динамо-Ак Барс», итоговый счет матча 3:1. Трижды голами отличился Георгий Арусия и дважды Алексей Соболевский. Таким образом, определились участники полуфиналов и матча за пятое место турнира. Матчи пройдут 27 апреля на стадионе «Центр хоккея на траве», начало в 12, 14 и 16 часов по московскому времени.