Голосовой помощник – это программное обеспечение, которое позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд.
Комаровка в Украине и советы по ужину: что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant
Eventopia» — навык для голосового помощника Алисы, позволяющий школьникам быстро и легко находить увлекательные мероприятия и экскурсии для их возраста. В большинстве случаев использование голосовых ассистентов сводится к нулю: то они плохо понимают запрос, то не могут его выполнить. Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS.
29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения
| Яндекс Образование | Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. |
| ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями | По оценке Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составляет 52 млн пользователей. |
| Голос будущего: как появились голосовые ассистенты | Голосовой помощник – сервис на основе искусственного интеллекта, распознающий человеческую речь и способный выполнить определенное действие в ответ на голосовую команду. |
| Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире | Десятилетняя эволюция умных устройств, которые от стандартных голосовых помощников, выполняющих простые бытовые задачи, доросли до технологий, способных запоминать предпочтения пользователя и находить ответы на самые неожиданные вопросы, — яркий. |
Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников
Мы прогнозируем, что люди будут все больше пользоваться голосовыми ассистентами для транзакционных действий: заказа еды и продуктов, оплаты билетов, покупки определенных категорий товаров. В середине июня Mail. Пока что она выполняет стандартные запросы, помогая искать нужную информацию в интернете, включать музыку, уточнять прогноз погоды, стоимость авиа и железнодорожных билетов, а также, например, какие фильмы идут в кино. Разработчики рассчитывают, что в будущем помощник будет интегрирован в другие продукты Mail. В скором времени голосовой ассистент появится и в государственном секторе - планируется запуск голосового помощника для портала «Госуслуги Бизнес» , который сможет отслеживать статусы поданных заявок, а также осуществлять онлайн-общение с представителями государственных органов.
Над собственными голосовыми помощниками также работают Газпромбанк, Wildberries и Сбербанк. Хотя новые игроки вновь и вновь появляются на российском рынке голосовых ассистентов, бесспорным лидером все еще является «Алиса», ежедневная аудитория которой по состоянию на январь 2019 года насчитывает 8 миллионов, а ежемесячная - 35 миллионов уникальных пользователей. Для любого бренда создание навыков на платформе «Яндекс. Диалоги» - это возможность использовать еще один способ оказания услуг для привлечения дополнительного трафика, информационной поддержки клиентов, снижения нагрузки на call-центр, лидогенерации и удобного поиска по офисам компании при относительной дешевизне.
Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс. У «Алисы» обширный набор команд. С ее помощью вы можете: Включать, перелистывать, ставить на паузу песни. Собирать различные комплекты одежды на работу или на выход. Составлять меню и тут же заказывать продукты.
Абинска; Общественное движение «TulaSkins»; Межрегиональное общественное объединение «Этнополитическое объединение «Русские»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Старый Оскол; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Белгорода; Региональное общественное объединение «Русское национальное объединение «Атака»; Религиозная группа молельный дом «Мечеть Мирмамеда»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Элиста; Община Коренного Русского народа г. Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. S», «The Opposition Young Supporters» ; Религиозная организация «Управленческий центр Свидетелей Иеговы в России» и входящие в ее структуру местные религиозные организации; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г.
Краснодара»; Межрегиональное объединение «Мужское государство»; Неформальное молодежное объединение «Н. Круглосуточная служба новостей.
Сейчас с помощью голосового помощника можно получить следующие виды услуг: выписку из материнского капитала; выписку о лицевом счете в СФР; выписку из трудовой книжки; Для того, чтобы получить услуги, пользователю необходимо: 1 Зайти в личный кабинет на Едином портале госуслуг или в мобильное приложение; 2 Написать в чат с Роботом Максом: "Алиса"; 3 Нажать кнопку "Связать аккаунты", в ответном сообщении придет код доступа; 4 Попросите Алису позвать Робота Макса или запустить Единый портал госуслуг ; 5 Произнесите код доступа из ответного сообщения п. На сайте Минцифры России отмечается, что связь аккаунтов происходит без передачи персональных данных. Связь отключается автоматически, если запросов к Алисе нет в течение трех месяцев.
Топ-6 лучших голосовых помощников. Разбираемся, какой лучше управляет всем на свете
Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников. К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина.
Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников
Первым проектом, в который внедрили голосового помощника, была передача показаний счетчиков. Это позволило ускорить обработку заявок жителей, а также грамотно распределить ресурсы операторов. Всего обработано около 4,2 миллиона звонков жителей. В среднем голосовой помощник принимает около 400 тысяч таких обращений в месяц. Он принимает показания водосчетчиков, напоминает о необходимости проведения поверки и подсказывает даты сезонного отключения воды. Горожанам достаточно произнести код плательщика, указанный в едином платежном документе, и показания счетчиков воды, после чего виртуальный ассистент сам передаст данные в расчетную систему центра госуслуг. Сегодня голосовой помощник задействован в работе 10 городских горячих линий. Он помогает составлять заявки на вызов мастера, записываться к врачу, на медицинские процедуры, лабораторные и инструментальные исследования, подсказывает статус готовности документов. Как работает и развивается голосовой помощник Общаться с горожанами роботу помогают технологии синтеза и распознавания речи. Когда голосовой запрос поступает в систему, он воспринимает его как набор звуковых волн.
Чтобы восстановить сказанное, визуальный ассистент запускает процесс распознавания речи: нейросеть анализирует речевой поток, определяет, какие именно звуки были произнесены, и делит звуковую волну на фрагменты. Затем система сопоставляет их с имеющимися в ее базе знаний шаблонами, подбирает нераспознанные слова по контексту и определяет последовательность слов, после чего собирает их в предложение. Человеческий язык довольно сложен для понимания искусственным интеллектом, поэтому для развития возможностей робота общегородской контакт-центр использует глубокое обучение с помощью комбинации методов и алгоритмов, применение которой позволяет добиться более точного распознавания речи. Благодаря технологиям виртуальный ассистент способен самостоятельно совершенствовать свои навыки.
Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию.
Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений.
В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны. Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра.
Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой.
Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку». А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите.
Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня. Понятно, что в этой гонке преимущество за Google, так как в рамках Ассистента компания знает про вас так много, что может построить разумные сценарии и подсказки, которые будут уместны и важны. Другие компании в этом направлении пока являются отстающими, но пытаются быстро развиваться. Умение обработать запрос, правильно выделить его контекст и найти релевантный ответ для голосовых помощников становится важнейшим свойством. Те компании, что научились выпускать голосовых помощников в Китае а таких уже десятки , не могут быстро и легко локализовать продукт для России или других стран, им нужны сценарии, которых у них нет. Им нужно понимание локального контекста, а оно не может появиться из ниоткуда.
И на этом пути выигрывают компании, которые уже начинают собирать такие данные всеми возможными способами. Мне это чем-то напоминает золотую лихорадку в картографии, когда в первые годы развития карт на мобильных устройствах все бились за максимальное и точное наполнение по POI, так как карта без расшифровки названий компаний и магазинов, времени их работы и тому подобного — это почти бесполезный рисунок. Обратите внимание, что есть еще один важный момент для домашних голосовых помощников, это наличие контента, например, музыки. Одно дело, когда у вас уже есть подписка на какой-то музыкальный сервис и вы слушаете и ищете музыку в нем. Другое дело, если вы ищете что-то, чего там нет, тут на первый план выходит легальность воспроизведения и то, насколько большая библиотека доступна вашему помощнику, может ли он получить этот контент бесплатно или он должен его купить. Это интересный вопрос, но на нем мы останавливаться не будем.
Из текста в голос — обратное преобразование Самые сложные операции позади, голос распознали, запрос обработали, помощник получил ответ в виде текста, и тут самое время его озвучить. К сожалению, системы преобразования текста в речь не так уж идеальны, и в них с легкостью можно узнать робота. Понятно, что в ближайшие 5-6 лет этот момент кардинально изменится, но сегодня многие преобразователи напоминают робота Вертера из советского фантастического фильма, говорят они нечисто, немного заикаются. К сожалению, этот момент просто требует времени и изменения технологий, крупные производители получат преобразователи текста в голос со сносными характеристиками быстрее, чем небольшие компании. Посмотрите в ролике, как общается «Емеля», чтобы скрыть недостатки TTS-движка, тут даже придумали историю, что это робот с другой планеты и поэтому он говорит именно так.
В них виртуальный ассистент заранее встроен, управление функциями осуществляется именно с помощью Алисы. Алиса живет в Яндекс. Навигаторе и помогает прокладывать маршруты, оповещает о пробках или штрафах и предоставляет информацию о погоде. Умный дом.
Яндекс продвигает концепцию умного дома, центром которого является именно Алиса. В эко-систему объединены все устройства, поддерживающие работу с виртуальным ассистентом. Есть один очевидный нюанс — без интернета голосовой помощник не работает. Диалоги С помощью сервиса Яндекс. Диалоги можно создавать навыки и онлайн-чаты. Разработчики могут создавать скрипты диалогов с пользователем для развития собственного бизнеса. Некоторые работают только на одном устройстве — смартфоне или компьютере. Плюс для обычных пользователей — это возможность использования самых разных сервисов и услуг. К примеру, с помощью Алисы можно заказать пиццу, составить список покупок, узнать баланс, посмотреть новости, выбрать одежду или вообще найти вакансию.
Комьюнити теперь в Телеграм Подписаться Как работает голосовой помощник Алиса работает на основе нейронных сетей и глубокого обучения Deep Learning. Именно за счет этого она способна самостоятельно обучаться, а также воспринимать не только заготовленные команды, но и произвольные фразы. А благодаря технологии SpeechKit она отлично распознает речь при наличии посторонних шумов, акцента или диалекта у говорящего, использования сленговых слов. Все ответы голосового помощника можно оценить, поставив «палец вверх» или «палец вниз». За счет этого нейросеть определяет, правильный был дан ответ или нет. Эти данные обрабатываются, и на их основе уже составляются новые алгоритмы. Чем больше вы общаетесь с Алисой, тем быстрее и лучше она обучается. Умение работать в контексте заключается в запоминании предыдущих реплик. На их основе голосовой помощник и ведет диалог.
В результате общение получается более естественным, привычным для человека. Но «глюки» порой бывают, и Алиса может реагировать на новую голосовую реплику как на поисковый запрос. Интересные навыки голосового помощника Точное количество навыков Алисы неизвестно. Ассистент, конечно, дает какой-то вразумительный ответ, если ее спросить, но он неточен. Можно, кстати, посмотреть список на странице Яндекс. Диалоги или нажать по иконке рядом с меню в правом верхнем углу которая откроет ту же страницу. Кстати, почти к каждому умению приложено описание, в котором указан разработчик, рейтинг, возрастное ограничение если есть , а также способы запуска. Все навыки подразделяются на множество категорий. Есть, конечно, топ, выбор пользователей, но он постоянно меняется.
Ниже я перечислю наиболее интересные навыки Алисы для компьютера и смартфона. Игры и развлечения Если вам стало совсем скучно, можно посмотреть навыки из этой категории, тут есть довольно интересные варианты. Мне вот лично приглянулась игра в «Города» и «Вопросы на время». Угадай персонажа — здесь вы загадываете любого персонажа, будь он реальным или вымышленным.
С Марусей можно позаниматься английским языком, поиграть в развивающие игры, задать ей самые разные вопросы. Это лучший голосовой помощник для активных пользователей VK и меломанов. Ставим ее в рейтинге на второе место как самую перспективную и универсальную. Большие колонки сопоставимы по цене с Яндекс Станциями, но количество устройств умного дома, которые могут интегрироваться с Марусей, меньше.
Так что выбирать следует, отталкиваясь от тех сервисов, которыми вы чаще пользуетесь. У мини-капсул узнаваемый дизайн и очень хороший звук для маленькой колонки — 5 Вт , они умеют мило подмигивать и мурлыкать, что очень нравится детям. И котика заводить не надо! Ранее мы рассказывали: Обзор умной колонки Mail. Активизируется по фразе «Окей, Google». Ассистент построит маршрут, возьмет на себя управление умным домом Google Home. Хорошо умеет отвечать на вопросы российских пользователей — сказывается богатый опыт Гугл Ассистента, в России он более четырех лет. Google не жалеет средств на анализ пользовательских запросов и поиск правильных ответов на них.
Ассистент может отправить СМС, дополнить список покупок, рассказать о курсе акций и найти компании и магазины поблизости. Богатый выбор и для функций умного дома: управление светом и климатом, мультиварками и другими умными гаджетами, получение данных с датчиков и камер. Есть и более забавные возможности. А еще вы можете посоветоваться с ассистентом, какую программу выбрать. А еще Гугл Ассистент, пожалуй, лучше всех переводит фразы на другие языки из списка поддерживаемых. Siri Голосовой помощник Apple Siri встроен во все умные продукты от Apple. Умеет работать с некоторыми устройствами умного дома, задавать поиск в интернете, строить маршрут и искать потерянные беспроводные наушники. На русском языке возможности ограниченны.
Развлечений с помощью Siri не то чтобы очень много, поэтому отдаем этому помощнику четвертое место нашего рейтинга. Популярность у него скорее слегка навязанная: в России много поклонников гаджетов от Apple, и все они обеспечены этим голосовым помощником по умолчанию.
Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день
| Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка | Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. |
| 10 главных умных помощников в 2022 году: голосовые помощники на русском языке и не только | В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах. |
| 29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения | С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства. |
| Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются | Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. |
ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
Прототип будущего помощника был представлен на стенде форума. Когда пользователь обращается к умной колонке, чтобы запустить чат с банком, как это происходит в случае запуска голосового банковского помощника, на экране появляется визуальный образ. Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы.
Мы постоянно работаем над развитием голосового, а теперь и визуального консультанта.
Размеры аппарата были внушительными даже для того времени. Его высота составляла порядка 180 сантиметров. Работа с распознавателем чисел происходила с помощью телефона: абонент произносил число в трубку, система распознавала звук, как электрический сигнал и сопоставляла его с загруженными ранее в систему голосовыми референсами фраз. Система могла распознавать кроме 16 заложенных слов и 6 цифр еще и 10 математических команд. Семейства, представляемых в тот период времени «речевиков», мало чем отличались друг от друга, и соответственно прогресс шел семимильными шагами, без особого развития, породив потерю надежды и доверия к разрабатываемой технологии.
Стагнация После публикации в 1969 году открытого письма американского инженера Джона Пирса, в котором он обосновал свое сомнение относительно исследованиям в области фонетических технологий, лидирующая тогда команда Bell, потеряла интерес со стороны инвесторов и на несколько лет осталась без финансовой поддержки. Говорящая кукла Джулия Julie the talking doll появилась на прилавках американских магазинов в 1987 году. Её уникальность состояла в том, что ребенок мог научить куклу распознавать его речь. За семь лет до выпуска игрушки, в научном обществе произошел переворот, который по важности безусловно превосходит вышеупомянутую Джулию. В 1980 году инженеры впервые научились применять методы «Скрытой Модели Маркова», разработанной отечественным ученым в области математики Андреем Марковым. Скрытая Модель Маркова, Марковские цепи Немного отойдя от темы, постараюсь объяснить что это за такая математическая модель.
По сути это описание вероятностей перехода объекта из одного состояние в другое. То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа.
А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов. Так, например, в 1990 году увидела свет одна из первых коммерческих программ по распознаванию речи — Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок потребителей. За эту космическую сумму денег пользователь получал возможность писать текст, просто проговаривая его в микрофон. К сожалению, программа не всегда работала корректно, и допускала даже по тем меркам достаточно серьезные ошибки. Представляла она из себя портал VAL, призванный помочь покупателям в поиске нужной информации о интересующих товарах. Сферой использования этой системы были торговые центры, информационные стенды и прочие коммерчески ориентированные области деятельности.
В 1997 году, вышла обновленная версия вышеупомянутой Dragon Dictate, в ней разработчики потрудились над скоростью и качеством распознавания речи. Google уже в 2002 году предприняла решение по развитию голосового поиска и интеграцией его в свою экосистему. Voice Search не имел особого успеха, но послужил отправной точкой для будущего приложения Voice Search для iPhone и Android, ставшим впоследствии интерактивным помощником Google Now, а с недавних пор Google Assistant. Система распознавания речи 2002 года от Google как и аналоги конкурентов работала при помощи телефонного звонка на специальный номер, пользователи не оценили такой способ поиска, так как он оказался попросту неудобен. Но разработчики компании засучив рукава продолжили движение в этой сфере, и судя по нынешним продуктам, время в стенах офиса на Mountain View было потрачено не зря. В систему была введена фирменная система распознавания и синтезирования речи VoiceOver.
Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой.
Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку».
А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите. Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня. Понятно, что в этой гонке преимущество за Google, так как в рамках Ассистента компания знает про вас так много, что может построить разумные сценарии и подсказки, которые будут уместны и важны. Другие компании в этом направлении пока являются отстающими, но пытаются быстро развиваться. Умение обработать запрос, правильно выделить его контекст и найти релевантный ответ для голосовых помощников становится важнейшим свойством.
Те компании, что научились выпускать голосовых помощников в Китае а таких уже десятки , не могут быстро и легко локализовать продукт для России или других стран, им нужны сценарии, которых у них нет. Им нужно понимание локального контекста, а оно не может появиться из ниоткуда. И на этом пути выигрывают компании, которые уже начинают собирать такие данные всеми возможными способами. Мне это чем-то напоминает золотую лихорадку в картографии, когда в первые годы развития карт на мобильных устройствах все бились за максимальное и точное наполнение по POI, так как карта без расшифровки названий компаний и магазинов, времени их работы и тому подобного — это почти бесполезный рисунок. Обратите внимание, что есть еще один важный момент для домашних голосовых помощников, это наличие контента, например, музыки.
Одно дело, когда у вас уже есть подписка на какой-то музыкальный сервис и вы слушаете и ищете музыку в нем. Другое дело, если вы ищете что-то, чего там нет, тут на первый план выходит легальность воспроизведения и то, насколько большая библиотека доступна вашему помощнику, может ли он получить этот контент бесплатно или он должен его купить. Это интересный вопрос, но на нем мы останавливаться не будем. Из текста в голос — обратное преобразование Самые сложные операции позади, голос распознали, запрос обработали, помощник получил ответ в виде текста, и тут самое время его озвучить. К сожалению, системы преобразования текста в речь не так уж идеальны, и в них с легкостью можно узнать робота.
Понятно, что в ближайшие 5-6 лет этот момент кардинально изменится, но сегодня многие преобразователи напоминают робота Вертера из советского фантастического фильма, говорят они нечисто, немного заикаются. К сожалению, этот момент просто требует времени и изменения технологий, крупные производители получат преобразователи текста в голос со сносными характеристиками быстрее, чем небольшие компании. Посмотрите в ролике, как общается «Емеля», чтобы скрыть недостатки TTS-движка, тут даже придумали историю, что это робот с другой планеты и поэтому он говорит именно так. Понятно, что этот «робот» не звучит чисто, у Google Home или Amazon язык лучше, но нет поддержки русского у Google Home она появится в 2018 году, осенью, если судить по текущим планам компании. Отсутствие в России голосовых помощников объясняется просто — чтобы адаптировать китайские устройства, нужно обладать как модулями конвертации речи в текст и обратно, так и неким подобием AI, который обрабатывает сценарии и имеет некий контент на борту.
В этом аспекте тот же «Емеля», или Roobo Pudding — первый пробный шар, который интересен с точки зрения технологий, как продукт для конечного потребителя он интересен в меньшей мере. Впрочем, об этом мы поговорим в обзоре, где устроим для него подробнейшие испытания всех возможностей. Короткое заключение Рынок домашних голосовых помощников будет расти, и постепенно такие устройства станут распространены во всех уголках мира. Если еще двадцать лет назад центром умного дома мы представляли некий компьютер, который стоит в уголке или, напротив, размещен на видном месте, то теперь на эту роль претендуют голосовые помощники, тем более что в новых поколениях их стали оснащать экранами. В любом случае такие голосовые помощники дешевле, чем отдельный компьютер, а умеют ровно столько же и даже больше, так как это специализированные устройства.
Несмотря на кажущуюся простоту, в таких помощниках сосредоточены по-настоящему высокие технологии. Помимо уже упомянутого «Емели», российский пользователь может увидеть домашний голосовой помощник от Яндекса, в приложении Яндекс. Бета это голосовой чат с Алисой не напоминает Alexa? Пока это глубокая стадия беты, и чат выглядит очень и очень простым, незамысловатым. Но именно Яндекс в России способен создать не только чат для смартфонов, но и домашнего голосового помощника.
Будьте уверены, что как только Алиса выйдет из стадии беты, через 8-9 месяцев родится домашний голосовой помощник, так как технология будет готова, а два других кирпичика в виде преобразования речи из текста и обратно у компании уже есть, и это собственная разработка. Зная, как в Яндексе всегда стараются успеть быстрее Google, можно ожидать, что домашний голосовой помощник покажут на конференции Яндекс весной 2018 года и постараются начать продавать до сентября 2018 года, когда в России должен появиться Google Home. В этом материале я пытался максимально простым языком описать те кирпичики, из которых состоят сегодняшние голосовые помощники, чтобы у вас возникло понимание, с какими проблемами сталкиваются их разработчики.
В качестве 3D-аватара был выбран женский образ с именем Тамара. Одним из цифровых инструментов, который позволит совершить качественный рывок в развитии рынка финансовых технологий, могут стать виртуальные инфлюенсеры — 3D-визуализация цифровых ассистентов, вступающих в диалог и имитирующих человеческое общение. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. Тамара — это синергия навыка финансового помощника, прорыва в области визуализации, а также возможностей голосового общения в режиме реального времени. В будущем банковские помощники будут становиться все более умными и нативными с точки зрения контакта с клиентом.
Лучшие голосовые помощники для Android
Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году.
В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников
Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам. неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. В процессе голосовому ассистенту можно задавать вопросы и просить его о помощи, если что‑то не получается отправить.
Голосовой помощник общегородского контакт-центра принял почти 75 миллионов звонков
| Банки визуализируют голосовых помощников - | Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. |
| Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются | В большинстве случаев использование голосовых ассистентов сводится к нулю: то они плохо понимают запрос, то не могут его выполнить. |