Данные Яндекса о знании и использовании текстовых и картиночных нейросетей в России. Женившийся при помощи нейросети программист рассказал о своем изобретении. В РФ разработали нейросеть, помогающую с предотвращением террористических атак. В России создана нейросеть, способная определять террористов среди трудовых мигрантов. Квантовая нейросеть уже выполнила определённые задачи: распознала рукописные изображения с точностью более 90% и решила задачи многоклассовой классификации. "Техно": новости нейросетей.
Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети
Речи о замене человека нет, но возможности ИИ «будут максимально использоваться», заявил Краснов. Он отметил, что российские прокуроры постоянно обсуждают внедрение нейросетей с иностранными коллегами.
В январе Департамент здравоохранения Москвы обязал установить аудиозаписывающие устройства в кабинеты врачей в районных поликлиниках. В связи с этой инициативой многие врачи забили тревогу. Медики опасались, что это может нарушить врачебную тайну. А пациенты боялись, что их разговоры со специалистами могут слить в Сеть. RU выяснил, что устройства представляют из себя аудиобейджи , которые вешают на халаты врачей, медсестер и администраторов. Наш источник рассказал, что записи не обезличивают , как обещало ведомство.
Самую оперативную информацию о жизни столицы можно узнать из Telegram-канала MSK1. RU и нашей группы во « ВКонтакте ».
История высшего судебного органа страны? Документальный фильм? Таким навыкам его обучили российские ученые. Что еще могут нейросети?
Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и нарушения по благоустройству. Мы рассматриваем вопрос о внедрении этой технологии для дальнейшего использования, чтобы ускорить процесс устранения дефектов", - привела слова Филимонова его пресс-служба.
По результатам пилотирования в Вологодском округе система указала на трещины, дефекты дорожной разметки и крен опор некоторых дорожных знаков. Замечания устранены.
Российские ученые расширяют возможности нейросети - Россия 24
| В России создают нейросеть, которая будет помогать людям принимать решения | Российские ученые создали первую отечественную квантовую нейросеть на основе сверхпроводящих кубитов. |
| "Техно": новости нейросетей | Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения. |
| Новости национального портала искусственного интеллекта и нейросетей в РФ | Новости МТС в России и мире. |
| Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей | Минсельхоз РФ сформировал сеть опорных сельских населенных пунктов 26 апреля, 14:38. Нейросеть планируют использовать для оценки состояния вологодских дорог 26 апреля, 13:49. |
Другие новости
- НА ПМЭФ-2023 представили нейросеть, разговаривающую голосом Жириновского
- Русскоязычная нейросеть от Сбера
- Интересные факты
- Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких - 35медиа
- Топ-5 бесплатных российских нейросетей | Пикабу
- "Техно": новости нейросетей
нейросеть – последние новости
Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов. Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
При этом критическим мышлением и креативностью они ещё не обладают. Так, пока учёные тестируют нейросети на сложных установках, россияне уже активно используют их в интернете. Сейчас с помощью искусственного интеллекта можно решать разные задачи: от написания текстов до создания отчётов и картин, пишет Gazeta. У россиян есть непрерывный доступ в интернет с помощью мобильной сети, поэтому трудностей с этим не возникает.
В результате создана текстовая версия алгоритма, а также голосовая диалоговая модель и логический модуль. Аналитический модуль сейчас в разработке. Мы пока не решили, нужно ли делать голосовую диалоговую функцию общедоступной.
Эксперты считают, что развитие нейросетей ведет к рискам безработицы и фейков
Ампилогов Артур Владимирович Консультант и архитектор по разработке информационных систем 2023 год ознаменовал расцвет в области генеративных сетей искусственного интеллекта. Такие модели могут генерировать разный тип контента: писать текст, создавать картинки, аудио и видео, отвечать на текстовые сообщения в чате, распознавать аудио и отвечать на телефонные звонки, а также отвечать на вопросы пользователей, в том числе с поиском информации в интернете в режиме реального времени. Если раньше результат от общих моделей ИИ, таких как GPT, выглядел довольно примитивно, то сейчас ответы ничем не хуже специализированных моделей в конкретной области. В 2024 году продолжится бум ИИ. Компании поняли насколько можно сократить расходы на создание контента, например, при написании новостей или маркетинговых статей. Дизайнеры начали активно использовать помощь ИИ при редактировании и создании изображений, например, Adobe Photoshop позволяет изменить задний фон картинки, развернуть проекцию изображения лица, а также генерировать и вставить части изображения. ИИ активно применяется при обучении, при создании заданий, проверке ответов и помощи студентам через разъяснение ответов. Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения.
Данная сфера требует высокого порога вхождения и больших трудозатрат для достижения профессионального уровня, что сказывается на высоких заработных платах в сфере ИТ и в конечном итоге на высоких затратах компании. Идут активные разработки с покрытием тестами ПО при помощи ИИ. Покрытие End-2-End тестами web сайтов показывает хорошие результаты, а генерация Unit тестов отстает. Также идут попытки улучшить создание простых приложений с ИИ с Low-code решениями. Например, FlutterFlow, программа для создания мобильных приложений, и Vercel V0, утилита для создания Web страниц, позволяют генерировать UI по описанию требований в чате. Программистам также представлены такие утилиты как Github Copilot и Tabnine, позволяющие дописывать код функций во время написания кода. Все крупные провайдеры ввязались в гонку создания больших генеративных моделей. Такой интеллект должен быть лучше человека в способности обучения и выдачи большинства ответов.
Многих такая бурная перспектива развития ИИ пугает, и возможно это стало причиной по которой Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из идеологов увольнения Сэма Альтмана. Альтман, вместе с Microsoft, придерживается идеи быстрого развития и прихода к AGI с получением прибыли от захвата рынка, а Илья в недавнем выступлении TED предостерегает от таких действий. Рынок труда испытывает недостаток в ML специалистах, как на медународном уровне, так и на российском. Основные области работы ML инженера это или создания собственных моделей искусственного интеллекта, например в Яндексе и Сбербанке, или до-настройка существующих моделей под требования бизнеса. В обеих сферах сейчас большой недостаток специалистов. Иван Крутько Экс-директор по цифровому развитию, «Комус», действующий топ-менеджер федеральной компании, а также бизнес-практик в B2B продажах и цифровой трансформации 2023 год был охвачен нейросетями. Кажется, не произошло ничего более значимого за целый год в мире IT. Но сохранится ли этот спрос в 2024 году?
Какое будущее у нейросетей? За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети. Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял. Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации. Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило. Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок. Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы.
Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился. Спрос, однозначно, растет. Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты. В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре. В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем. Евгения Дёмина Аккаунт-директор IT Test Отбор кандидатов с помощью нейросетей — именно так выглядит рынок аутстафа сегодня. Цифровизация и тренд на нейронные сети вносят свои изменения в сложившийся алгоритм работы в аутстаффинге.
Если раньше данные обрабатывались вручную, то сейчас уже никого не удивишь тем, что прогоняешь резюме через нейросети, чтобы те сравнили информацию о кандидате с текстом вакансии.
В обозримом будущем нейросетям можно будет доверить дежурные новости, анонсы, простые информационные сообщения, дайджесты, компиляции и вот это все. Надеюсь, наконец-то появится хорошая автоматическая расшифровка для полевых диктофонных записей. Можно сосредоточиться на поиске историй, на расследованиях, на интервью. В этом ИИ не сможет заменить кожаный мешок, наделенный самосознанием. По крайней мере, пока». А вот по мнению красноярского маркетолога Елены Бурасовой, нейросети вполне могут вытеснить часть журналистов, но вследствие этого работа живых репортеров будет считаться «элитным продуктом». Нет приоритетного статуса? Тогда ждите на линии. Таких примеров можно привести массу, так что новая эпоха, когда престижно будет иметь свои тексты, мысли и фото без вмешательства искусственного интеллекта уже скоро».
Главный редактор телеграм-канала «Борус» Виктор Самусенко заявил , что в его проектах нейросети будут использоваться только «ради хохмы».
В I квартале компания продолжила развивать нейросети и внедрять их в свои сервисы. В феврале пользователям «Поиска» стали доступны быстрые ответы, которые создаются с помощью модели семейства YandexGPT — это одно из самых масштабных внедрений нейросети в продукты компании за этот период. Быстрые ответы помогают сэкономить время на поиске информации, а благодаря нейросети лучше справляются со сложными и комплексными вопросами. Сейчас модели семейства YandexGPT работают в 16 сервисах « Яндекса », помогая пользователям и бизнесам в решении разных задач.
Использование нейросетей для оценки состояния дорог может значительно ускорить и упростить этот процесс. Кроме того, такая система позволяет выявлять дефекты, которые сложно заметить при визуальном осмотре.
В Новосибирске разработали дрон нового поколения на основе нейросети
| Новости Волжского - Волжский.ру | Рассказываем, какие российские нейросети представлены на рынке и что могут программы отечественного производства. |
| Нейросеть онлайн — искусственный интеллект | Учащиеся института математики, естественных и компьютерных наук вологодского госуниверситета обучили нейросети распознавать снимки рака легких на ранних стадиях. |
| В Москве нейросети проанализировали 10 миллионов лучевых исследований: Общество: Россия: | Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. |
Красноярские СМИ начали создавать ведущих и обложки с помощью нейросетей. Что дальше?
Камера с четким разрешением: 90 кадров в секунду. Не попасть в поле зрения беспилотника невозможно. Информация с коптера, если надо, тут же поступит на монитор оператора по каналу спецсвязи. Задать цель поиска может в любой момент.
Россия 24 — это единственный российский информационный канал, вещающий 24 часа в сутки. Мировые новости и новости регионов России. Экономическая аналитика и интервью с влиятельнейшими персонами.
Территория распространения — Российская Федерация и зарубежные страны. Языки: русский и английский.
Главный редактор Бабаян Роман Георгиевич. Email: [email protected].
Источник изображения: nasa. Авторы проекта попытались заменить стандартные алгоритмы анализа данных TIRA нейросетями семейства YOLO, которые применяются для поиска движущихся объектов на снимках. Версии нейросетей YOLOv5 и YOLOv8 обучили при помощи массива из 3000 снимков околоземного пространства и проверили их эффективность на примере 600 изображений с радаров, на которых были от одного до трёх частиц космического мусора. Результат оказался выше того, что демонстрирует стандартный алгоритм TIRA. Учёные сделали вывод, что системы машинного зрения могут успешно применяться для поиска космического мусора в околоземном пространстве и для его отслеживания в реальном времени. Это поможет снизить число инцидентов, связанных с попаданием частиц космического мусора в работающие орбитальные аппараты. По оценкам экспертов, на орбите Земли могут находиться более 170 млн частиц космического мусора.
Stable Diffusion 3. Источник изображений: Stable Diffusion 3. Выпуск SDXL в июле значительно улучшил базовую модель Stable Diffusion, и теперь компания собирается пойти значительно дальше. Новая модель Stable Diffusion 3. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений. В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников. Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений. Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта. Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста.
Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений. Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных. По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями. Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста. С помощью Stable Diffusion 3.
Хотя Stable Diffusion 3. В последние месяцы Stability AI также создаст нейросети для создания 3D-изображений и видео. Компания утверждает, что Sora «может создавать реалистичные и фантазийные сцены по текстовым инструкциям». Источник изображения: OpenAI Sora способна создавать «сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точной детализацией объекта и фона», говорится в блоге OpenAI. Компания также отмечает, что нейросеть может понимать, как объекты «существуют в физическом мире», а также «точно интерпретировать реквизит и генерировать убедительных персонажей, выражающих яркие эмоции». Модель может генерировать видео на основе неподвижного изображения, заполнять недостающие кадры в существующем видео или расширять его. Среди демонстрационных роликов, созданных с помощью Sora и показанных в блоге OpenAI, сцена Калифорнии времен золотой лихорадки, видео, снятое как будто изнутри токийского поезда, и другие. Многие из них имеют некоторые артефакты, указывающие на работу искусственного интеллекта. Например, подозрительно движущийся пол в видеоролике о музее.
Сама OpenAI говорит, что модель «может испытывать трудности с точным моделированием физики сложной сцены», но в целом результаты довольно впечатляющие. Пару лет назад именно генераторы текста в изображение, такие как Midjourney, лучше всего демонстрировали способности ИИ превращать слова в изображения. Но в последнее время генеративное видео стало улучшаться заметными темпами: такие компании, как Runway и Pika, продемонстрировали впечатляющие модели преобразования текста в видео, а Lumiere от Google , похоже, станет одним из главных конкурентов OpenAI в этой области. Как и Sora, Lumiere предоставляет пользователям инструменты для преобразования текста в видео, а также позволяет создавать видео из неподвижного изображения. В настоящее время Sora доступна только отдельным тестировщикам, которые оценивают модель на предмет потенциального вреда и рисков. OpenAI также предлагает доступ по запросу отдельным художникам, дизайнерам и кинематографистам, чтобы получить обратную связь. Компания отмечает, что существующая модель может неточно имитировать физику сложной сцены и неправильно интерпретировать некоторые случаи причинно-следственных связей. Ранее в этом месяце OpenAI объявила, что добавляет маркировку в свой инструмент преобразования текста в изображение DALL-E 3, но отмечает, что их можно легко удалить. Как и в случае с другими продуктами на базе ИИ, компании OpenAI придется бороться с последствиями того, что поддельные фотореалистичные видео, созданные ИИ, будут выдавать за настоящие.
Больше видео, сгенерированных Sora, можно найти здесь. Сегодня была представлена большая языковая модель Gemini 1. Google ясно дала понять, что хочет использовать Gemini в качестве бизнес-инструмента, персонального помощника и не только.
Другие материалы рубрики
- Нейросеть оценила состояние дорог в Вологодской области в тестовом режиме
- Российские ученые значительно ускорили работу нейронных сетей - - 25.04.2024
- Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети
- Каким будет будущее нейросетей в 2024 году: анализ IT-рынка
Российские студенты обучили нейросеть выявлять рак легких
Команда студентов ВоГУ — Павел Смирнов, Елизавета Шувалова, Сергей Смекалов под руководством доцента кафедры автоматики и вычислительной техники Георгия Рапакова работала над тем, чтобы обучить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования на ранней стадии, а также классифицировать рак легких. В основе метода распознавания рака легких, от которого отталкиваются вологодские студенты — традиционная обработка изображений нейросетью. Из них 17 тысяч снимков были использованы для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием», — поясняет студент ВоГУ Сергей Смекалов.
Минина и Д. Кушкуль г.
Оренбург; «Крымско-татарский добровольческий батальон имени Номана Челебиджихана»; Украинское военизированное националистическое объединение «Азов» другие используемые наименования: батальон «Азов», полк «Азов» ; Партия исламского возрождения Таджикистана Республика Таджикистан ; Межрегиональное леворадикальное анархистское движение «Народная самооборона»; Террористическое сообщество «Дуббайский джамаат»; Террористическое сообщество — «московская ячейка» МТО «ИГ»; Боевое крыло группы вирда последователей мюидов, мурдов религиозного течения Батал-Хаджи Белхороева Батал-Хаджи, баталхаджинцев, белхороевцев, тариката шейха овлия устаза Батал-Хаджи Белхороева ; Международное движение «Маньяки Культ Убийц» другие используемые наименования «Маньяки Культ Убийств», «Молодёжь Которая Улыбается», М. Казань, ул. Торфяная, д.
Новосибирск, ул. Кавалерийская, д.
Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и недочеты по благоустройству, сообщил врио губернатора области Георгий Филимонов. Искусственный интеллект оценил состояние проезжей части и придорожной зоны в Вологодском округе. Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и нарушения по благоустройству.
Мы рассматриваем вопрос о внедрении этой технологии для дальнейшего использования, чтобы ускорить процесс устранения дефектов", - привела слова Филимонова его пресс-служба.
MARKET.CNEWS
- Каким будет будущее нейросетей в 2024 году: анализ IT-рынка
- Картиночные нейросети
- Ещё примеры
- Нейросеть оценила эффективность депутатов Госдумы
В России создали нейросеть для предотвращения террористических атак и нелегальной миграции
Интересно узнать, какое будущее у России, но по версии уже иностранной нейросети. Нейросети начнут расшифровывать рентгены в поликлиниках Москвы — что об этом думают медики. На Западе же активно анонсируют новую нейросеть — Sora, которая способна создавать целые видеоролики по простому текстовому запросу.
"Нейросети захватывают": искусственный интеллект стал частью жизни граждан
Рассказываем, какие российские нейросети представлены на рынке и что могут программы отечественного производства. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». Партия ЛДПР представила нейросеть, обученную на речах и текстах Владимира Жириновского. Число бизнес-клиентов генеративной нейросети Сбера GigaChat достигло более 4 тысяч. Хотя нейросеть Sora пока недоступна для широкой публики, ею уже могут воспользоваться некоторые известные актёры и режиссёры. Многие опрошенные эксперты отмечают, что индустрия нейросетей в России развивается стремительно.
Эксперты считают, что развитие нейросетей ведет к рискам безработицы и фейков
Данные Яндекса о знании и использовании текстовых и картиночных нейросетей в России. Новая нейросеть от Microsoft пугающе реалистично оживляет фотографии. Интересно узнать, какое будущее у России, но по версии уже иностранной нейросети. Эта серия о том, как генеративные модели приучают нас всё делать по-новому: искать в интернете то, чего до нас никто не искал, решать математические задачи з. Контент, созданный с применением нейросетей, следует соответствующим образом маркировать, считает член Комитета Совета Федерации по конституционному.