Федеральная налоговая служба должна внимательно отслеживать удобство и быстроту разрабатываемых инструментов для бизнеса в области искусственного интеллекта.
Запустите свой технологический кружок по искусственному интеллекту вместе с проектом «ИИ Старт»!
| ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI) | Среда для создания и масштабирования востребованных продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, способных решать задачи промышленных предприятий и федеральных органов исполнительной власти. |
| Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект» | Программа поддержки в федеральном проекте “Искусственный интеллект” рассчитана до 2024 года. |
| Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях | Заместитель генерального директора компании «Цифрум» (Росатом) по проектам и технологиям Дмитрий Баглей принял участие в конференции газеты «Ведомости» «Интеллект нового поколения», посвященной применению искусственного интеллекта (ИИ). |
| Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект» | Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям были утверждены итоги конкурса «Код Искусственный интеллект (очередь VI)». |
Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года
Заявки на участие в проекте принимаются при условии наличия свободных мест. Количество мест ограничено — в этом году обучение с господдержкой смогут пройти 2 375 человек. Успейте подать заявку.
Напомним, проект насчитывает более 40 задач. На их достижение до 2024 года планируется направить 89,69 миллиарда рублей бюджетных средств. Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку?
Улучшение качества услуг, оказываемых Институтом; 4. Продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с субъектом персональных данных; 4. Проведение статистических и иных исследований, на основе обезличенных данных. Институт собирает и хранит данные Работника, необходимые для исполнения условий трудового договора и осуществления прав и обязанностей в соответствии с трудовым законодательством. Выполнения действующего законодательства Российской Федерации, нормативных актов Института. Выполнение целей, обозначенных в Уставе Института. Обработка персональных данных в Институте допускается в следующих случаях: обработка персональных данных осуществляется с согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных; обработка персональных данных осуществляется без согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных для достижения целей, предусмотренных: заключаемыми договорами; Трудовым кодексом Российской Федерации от 30. Исключение составляет обработка персональных данных в целях продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с потенциальным потребителем с помощью средств связи; осуществляется обработка персональных данных, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен субъектом персональных данных, либо по его просьбе далее — персональные данные, сделанные общедоступными субъектом персональных данных ; осуществляется обработка персональных данных, подлежащих опубликованию или обязательному раскрытию в соответствии с федеральным законом. В случае необходимости Институт может включить персональные данные своих работников в общедоступные источники персональных данных, при этом Институт обязан взять письменное согласие субъекта на обработку его персональных данных. Институт не осуществляет обработку специальных категорий персональных данных, касающихся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных или философских убеждений, состояния здоровья, интимной жизни субъектов персональных данных. Биометрические персональные данные сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека, на основании которых можно установить его личность и которые используются оператором для установления личности субъекта персональных данных в Институте не обрабатываются. Институт вправе осуществлять трансграничную передачу персональных данных. Трансграничная передача персональных данных осуществляется на территории иностранных государств. Принятие на основании исключительно автоматизированной обработки персональных данных решений, порождающих юридические последствия в отношении субъекта персональных данных или иным образом затрагивающих его права и законные интересы, не осуществляется. При отсутствии необходимости письменного согласия субъекта на обработку его персональных данных согласие субъекта может быть дано субъектом персональных данных или его представителем в любой позволяющей получить факт его получения форме. Институт вправе поручить обработку персональных данных другому лицу с согласия субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено федеральным законом, на основании заключаемого с этим лицом договора далее — поручение оператора. При этом Институт в договоре обязует лицо, осуществляющее обработку персональных данных по поручению Института, соблюдать принципы и правила обработки персональных данных, предусмотренные настоящей политикой и Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных», соблюдать конфиденциальность персональных данных, принимать необходимые меры, направленные на обеспечение выполнения обязанностей, предусмотренных Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных». В случае если Институт поручает обработку персональных данных другому лицу, ответственность перед субъектом персональных данных за действия указанного лица несет Институт. Лицо, осуществляющее обработку персональных данных по поручению Института, несет ответственность перед Институтом. Институт обязуется и обязует иные лица, получившие доступ к персональным данным, не раскрывать третьим лицам и не распространять персональные данные без согласия субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.
Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии. Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности. ИИ помогает преодолеть проблему разрозненности систем — когда данные поставляются из двух и более источников. HPE в 2017 году приобрела продукт InfoSight, платформу предиктивного анализа состояния ИТ для использования в дата-центрах. Искусственный интеллект обнаруживает проблемы до того, как они окажут влияние на бизнес-процессы. Мировой тренд на ИИ Исследовательская и консалтинговая компания Gartner Research в октябре 2022 года в числе главных стратегических технологических трендов на 2023 год назвала «Адаптивный искусственный интеллект» Adaptive AI. Ценность операционного искусственного интеллекта заключается в том, что модели ИИ можно быстро разрабатывать, развертывать, адаптировать и поддерживать в различных средах предприятия. С одной стороны, проектировать подобные системы сложно. С другой — их нужно быстро выводить на рынок. Поэтому необходимы целые конвейеры для разработки ИИ или создание таких моделей, которые могут самостоятельно адаптироваться. Gartner приводит несколько примеров. Производитель химикатов и материалов Dow. Американская компания использует адаптивные системы ИИ, которые за счёт обратной связи улучшает корпоративную аналитику. Датское управление технологий безопасности DSTA следит за безопасностью продуктов, продаваемых в стране. ИИ помогает найти продукты и производителей, ускоряя обнаружение проблем. Спин-офф этого решения используется в 19 других европейских странах. Сергей Наквасин, директор Национального центра искусственного интеллекта при Правительстве РФ, поделился своими мыслями на ИТ-конференции «Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии»: Ожидания людей от искусственного интеллекта перегреты. Снизились инвестиции в это направление. На первый план выходят вопросы этики и безопасности. Искусственный интеллект сольётся с другими технологиями.
В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»
Обновленный федеральный проект «Искусственный интеллект» станет частью нового нацпроекта «Экономика данных». Федеральный проект "Искусственный интеллект" до 1 июля 2024 года будет включен в национальный проект по формированию экономики данных, соответствующий указ РИА Новости, 15.02.2024. В России реализуется федеральный проект “Искусственный интеллект”, разработанный в соответствии со Стратегией ИИ до 2030 года. Часть показателей и индикаторов федерального проекта «Искусственный интеллект до 2024 года» будет скорректирована, сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Чернышенко.
Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года
| Федеральный проект "Искусственный интеллект" | В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. |
| Искусственный интеллект получит поддержку | ComNews | Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». |
| Искусственный интеллект: старт в будущее | Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. |
| Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях | Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». |
| О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту | В 2023 году «Сколково» одобрил 5 проектов на общую сумму более 300 млн рублей в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». |
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. Рабочая группа Федерального проекта по искусственному интеллекту» измерила индекс зрелости технологий ИИ. Сбер является центром компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» и реализует соглашение с Правительством РФ о развитии высокотехнологичной отрасли «Искусственный интеллект», а также активно участвует в реализации Национальной. Минэкономразвития перезапускает меры федерального проекта "Искусственный интеллект". Ведомство нарастит объемы грантовой поддержки разработчиков ИИ-решений, скорректирует программы высшего образования, запустит вторую волну отбора исследовательских центров.
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания
| Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение» | В рамках реализации отдельного мероприятия федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» «АНО «Университет 2035» проведены мероприятия по обеспечен. |
| Искусственный интеллект в России и мире: эволюция, тенденции, будущее / Хабр | В рамках проекта педагоги смогут бесплатно обучиться на курсе повышения квалификации «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» и получить удостоверение от МГПУ, а с начала учебного года запустить кружок по ИИ. |
Федеральный проект искусственный интеллект
Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов, в частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости ФОИВ. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку. Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект».
«Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму более 300 млн рублей
К ним относятся технологии, которые могут привести к экономическим потерям, нарушению конфиденциальности данных или другим серьёзным последствиям. Технологии с низким уровнем риска могут использоваться без особых ограничений. Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов.
Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей. Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает? Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика. Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию. Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности. Разработчики и развертыватели также должны рассматриваться как поставщики систем ИИ и, следовательно, брать на себя все соответствующие обязательства.
Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем.
Я хочу сказать большое спасибо всем, кто пришел на этот хакатон и всем, кто дошел до конца. Особая благодарность всем кейсодержателям и Администрации г. Санкт-Петербурга за содействие в проведении хакатона, и, конечно, площадке Технопарка «Ленполиграфмаш», на которой проходило соревнование. Думаю, на этом хакатоне все мы зарядились технологичностью, инновационностью и спортивным азартом от кейсовых задач, площадки и, конечно, наших замечательных участников! Кстати, сам Дмитрий участвовал в разработке приложения для социального такси в Санкт-Петербурге.
Кроме того, на площадке собрались люди самых разных возрастов. Дмитрий Захарченко Руководитель хакатонов проекта «Цифровой прорыв. На всем протяжении хакатона мы с очень большим интересом следили за процессом поиска решений всеми командами. Сам по себе процесс в чем-то напоминал небольшую научную работу, в ходе которой последовательно рождаются, а затем подтверждаются либо опровергаются самые разные гипотезы. В ходе работы команды открыли несколько прекрасных идей-жемчужин, проливающих свет на эффективные подходы к прогнозированию временных рядов. Для хакатона мы приготовили кейс, который познакомил участников со спецификой работы с данными в индустрии. Рады, что наша задача вызвала живой интерес и собрала вокруг себя 15 талантливых команд.
Хочется отметить высокий уровень технической подготовки участников и оригинальные подходы к решению задачи. Спасибо всем за эмоции и атмосферу праздника.
Кузнецов В.
Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г.
Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные. Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г. Решение для операционных Интегрированные операционные MVS помогут тратить меньше времени на оборудование и сконцентрироваться на самом важном — заботе о пациентах. Комплексное решение позволит внедрять передовые технологии и повышать эффективность операционных; Решение для клиник Решение на основе MVS Platform позволит сохранить бесценный хирургический опыт и создать центральный архив операций, а интеграция с МИС и PACS объединит оперблок в единое информационное пространство клиники, что обеспечит больницу необходимыми инструментами для качественного менеджмента; Решение для сети клиник Большие медицинские организации с крупной филиальной сетью требуют особой цифровой инфраструктуры, чтобы собирать большие данные, безопасно их хранить и распространять.