Буква V является одной из наиболее употребительных букв в математике и имеет много различных значений и применений. это обозначение объема тела или фигуры. «Виновником» появления букв в математике можно считать Диофанта Александрийского. Буква V имеет важное значение в математике и используется как символ для обозначения различных величин и концепций.
Буквенные выражения. Определение. Значение буквенного выражения.
Он используется для обозначения равенства двух выражений или чисел. Также в математике используются знаки для обозначения различных арифметических операций. Эти знаки позволяют нам записывать и решать разнообразные математические задачи и выражения. Знаки в математике также используются для обозначения отношений между числами. Кроме того, в математике используются знаки для обозначения специальных значений и констант. Таким образом, знаки в математике имеют важное значение и широкое применение.
Запишем полученные результаты в таблицу.
Такие обозначения содержали в себе возможности развития буквенного исчисления, однако в античной математике буквенное исчисление не было создано, только в позднеэллинистическую эпоху в результате освобождения алгебры от геометрической формы появились начала буквенного изображения величин и операций над ними. Создание современной алгебраической символики относится к 14—17 вв. В различных странах независимо друг от друга появлялись математические знаки для действий над величинами. Проходили многие десятилетия и даже века, прежде чем вырабатывался тот или иной удобный математический знак. Так, в конце 15 в.
Важно помнить, что эта буква имеет большое значение в математике и необходима для решения большинства задач, связанных с умножением и делением. Таким образом, буква «в» в цифрах означает знак умножения и является важным элементом в математике. Чтобы дети могли успешно учиться математике и правильно выполнять задания, необходимо правильно объяснить значение и использование этой буквы. Навигация по записям.
Для чего буквы в алгебре?
Например, при решении уравнений с одной неизвестной x, мы можем использовать букву b для обозначения коэффициента при x. Также буква b может использоваться для обозначения любой другой переменной или параметра в задаче. Интересный факт: слово "переменная" происходит от латинского слова "variabilis", что означает "изменяемый". Буква b в геометрии В геометрии буква b может обозначать различные величины. Например, в прямоугольнике b может обозначать одну из сторон, а в треугольнике — одну из его высот.
Также буква b может использоваться для обозначения радиуса окружности или длины дуги. Кроме того, буква b может быть использована для обозначения угла в градусах. Это связано с тем, что буква b является символом для слова "градус" на латинском языке — "bursa".
В теории порядка - покрытие понятие, определяющее смежность вершин диаграммы Хассе некоторого частично-упорядоченного множества. Если a b, то вершины a и b диаграммы Хассе данного множества смежные.
В теории типов - подтип подкласс, дочерний тип класс. Часто используется в объектно-ориентированном программировании. S T значит, что S - подтип T, то есть все элементы S являются элементами типа Т, и их объединяет какое-то общее свойство.
Линейный оператор - это абстрактная функция, а матрица - это конкретная её реализация в виде набора чисел. Вывод формулы перевода матрицы линейного оператора Скажем, мы знаем как линейный оператор представляется в пространстве : И нам нужно получить его матрицу в базисе , то есть такую матрицу, чтобы выполнялось следующее равенство: Тогда для вывода нам понадобится следующее: Подставляем первые две формулы в третью: И получаем такой ответ: Почему эти обозначения хороши? Вы могли заметить, что впервые в жизни поняли что происходит в этой чертовой линейной алгебре, и это неспроста. В стандартных обозначениях нет никакого разделения между вектором, его проекцией на базис, и базисом.
Всё тупо и лениво обозначается обычными нежирными неажурными буквами. Именно из-за этого тебе постоянно приходится помнить о контексте. И ещё хорошо, если тебе расскажут разницу между абстрактным вектором и числовым столбцом. Обычно преподаватели сами толком не знают разницу, или не знают что на неё надо обратить внимание студентов. Минус тупого обозначения всего обычными буквами в том, что обычные буквы начинают обозначать слишком много. У них появляется многозначность. В зависимости от контекста мог быть чем угодно: числом, вектором, базисом и даже оператором младшим.
Применять её на практике для решения задач в линейной алгебре невозможно. Поэтому я предлагаю использовать такие обозначения для: Книг и методичек, На бумаге, когда в задании фигурирует переход из одного базиса в другой, На начальных этапах, чтобы различать абстрактный вектор и столбец чисел, Когда забыл как всё работает.
Определение и функция В математике буква «О» часто используется для обозначения различных понятий и функций. В зависимости от контекста, она может иметь различные значения и выполнять разные задачи. Одной из основных функций буквы «О» в математике является обозначение пустого множества. Пустое множество — это множество, не содержащее ни одного элемента. В таком случае, «О» может быть использована как символ для представления этого пустого множества. Кроме того, «О» может быть использована для обозначения некоторых функций или операций.
Например, буква «О» может обозначать окружность или круг. В геометрии, окружность определяется как множество всех точек на плоскости, находящихся на одинаковом расстоянии от заданной точки, называемой центром окружности. Также, буква «О» может использоваться для обозначения определенной математической функции. Например, в анализе функций буква «О» может быть использована для обозначения класса функций, непрерывных на заданном интервале. Конечно, контекст использования буквы «О» в математике может безоговорочно зависеть от конкретной ситуации. Важно учитывать, что значение символа «О» может меняться в различных областях математики и при решении разных задач. Примеры использования в математике Буква «в» имеет широкое применение в различных математических областях. Вот несколько примеров: Вектор — в физике и геометрии вектор обозначается буквой «в» с надстрочной стрелкой.
Вероятность — в теории вероятности буква «в» часто используется для обозначения вероятности события. Вариантность — в статистике «в» может обозначать вариантность, то есть разброс значений случайной величины. Вариант — в комбинаторике буква «в» может обозначать варианты размещения или сочетания элементов.
Значение буквы b в математике
Когда математикам нужно сложить несколько чисел подряд, они иногда пишут так: Σ (читается «сигма») — это знак алгебраической суммы, который означает, что нам нужно сложить все числа от нижнего до верхнего, а перед этим сделать с ними то, что написано после знака Σ. Математические обозначения буквы. Цифры в математике обозначается буквой. Этот знак в математике означает возведение числа в заданную степень. Таким образом, буква «в» в цифрах означает знак умножения и является важным элементом в математике.
Что обозначает в математике знак v
В таком случае буквы обычно называют коэффициентами и часто в алгебре обозначают буквами a, b, c. Что означает в в математике в задачах Для решения математических задач важно понимать, что означают математические обозначения. Переменная – это значение буквы в буквенном выражении. Некоторые математики предпочитают использовать вместо него обозначение E(x), предложенное в 1798 году Лежандром. Найдем значение функции «y» для двух произвольных значений «x». Подставим, например, вместо «x» числа «0» и «1». С ходу, V — всего лишь одна буква в абетке, но в мире математики она означает гораздо больше.
Буквенные выражения. Определение. Значение буквенного выражения.
Это действительно довольно странно. Были даже математики, которые работали над грамматиками обычных языков. Ранним примером являлся Джон Уоллис, который придумал формулу произведения Уоллиса для числа пи, и вот он писал работы по грамматике английского языка в 1658 году. Уоллис был тем самым человеком, который начал всю эту суматоху с правильным использованием "will" или "shall". В начале 20 века в математической логике говорили о разных слоях правильно сформированного математического выражения: переменные внутри функций внутри предикатов внутри функций внутри соединительных слов внутри кванторов. Но не о том, что же это всё значило для обозначений выражений. Некоторая определённость появилась в 50-е годы 20 века, когда Хомский и Бакус, независимо разработали идею контекстно-свободных языков. Идея пришла походу работы над правилами подстановки в математической логике, в основном благодаря Эмилю Посту в 20-х годах 20 века. Но, любопытно, что и у Хомского, и у Бакуса возникла одна и та же идея именно в 1950-е.
И он заметил, что алгебраические выражения могут быть представлены в контекстно-свободной грамматике. Хомский применил эту идею к обычному человеческому языку. И он отмечал, что с некоторой степенью точности обычные человеческие языки так же могут быть представлены контекстно-свободными грамматиками. Конечно, лингвисты включая Хомского, потратили годы на демонстрацию того, насколько всё же эта идея не соответствует действительности. Но вещь, которую я всегда отмечал, а с научной точки зрения считал самой важной, состоит в том, что в первом приближении это всё-таки истина — то, что обычные естественные языки контекстно-свободны. Однако никто из них не рассматривал вопрос разработки более продвинутой математики, чем простой алгебраический язык. И, насколько я могу судить, практически никто с тех времён не занимался этим вопросом. Но, если вы хотите посмотреть, сможете ли вы интерпретировать некоторые математические обозначения, вы должны знать, грамматику какого типа они используют.
Сейчас я должен сказать вам, что считал математическую нотацию чем-то слишком случайным для того, чтобы её мог корректно интерпретировать компьютер. В начале девяностых мы горели идеей предоставить возможность Mathematica работать с математической нотацией. И по ходу реализации этой идеи нам пришлось разобраться с тем, что происходит с математической нотацией. Нил Сойффер потратил множество лет, работая над редактированием и интерпретацией математической нотации, и когда он присоединился к нам в 1991, он пытаться убедить меня, что с математической нотацией вполне можно работать — как с вводом, так и с выводом. Вопрос заключался во вводе данных. На самом деле, мы уже кое-что выяснили для себя касательно вывода. Мы поняли, что хотя бы на некотором уровне многие математические обозначения могут быть представлены в некоторой контекстно-свободной форме. Поскольку многие знают подобный принцип из, скажем, TEX, то можно было бы всё настроить через работу со вложенными структурами.
Но что насчёт входных данных? Один из самых важных моментов заключался в том, с чем всегда сталкиваются при парсинге: если у вас есть строка текста с операторами и операндами, то как задать, что и с чем группируется? Итак, допустим, у вас есть подобное математическое выражение. Чтобы это понять, нужно знать приоритеты операторов — какие действуют сильнее, а какие слабее в отношении операндов. Я подозревал, что для этого нет какого-то серьёзного обоснования ни в каких статьях, посвящённых математике. И я решил исследовать это. Я прошёлся по самой разнообразной математической литературе, показывал разным людям какие-то случайные фрагменты математической нотации и спрашивал у них, как бы они их интерпретировали. И я обнаружил весьма любопытную вещь: была удивительная слаженность мнений людей в определении приоритетов операторов.
Таким образом, можно утверждать: имеется определённая последовательность приоритетов математических операторов. Можно с некоторой уверенностью сказать, что люди представляют именно эту последовательность приоритетов, когда смотрят на фрагменты математической нотации. Обнаружив этот факт, я стал значительно более оптимистично оценивать возможность интерпретации вводимых математических обозначений. Один из способов, с помощью которого всегда можно это реализовать — использовать шаблоны. То есть достаточно просто иметь шаблон для интеграла и заполнять ячейки подынтегрального выражения, переменной и так далее. И когда шаблон вставляется в документ, то всё выглядит как надо, однако всё ещё содержится информация о том, что это за шаблон, и программа понимает, как это интерпретировать. И многие программы действительно так и работают. Но в целом это крайне неудобно.
Потому что если вы попытаетесь быстро вводить данные или редактировать, вы будете обнаруживать, что компьютер вам бикает beeping и не даёт делать те вещи, которые, очевидно, должны быть вам доступны для реализации. Дать людям возможность ввода в свободной форме — значительно более сложная задача. Но это то, что мы хотим реализовать. Итак, что это влечёт? Прежде всего, математический синтаксис должен быть тщательно продуманным и однозначным. Очевидно, получить подобный синтаксис можно, если использовать обычный язык программирования с основанным на строках синтаксисом. Но тогда вы не получите знакомую математическую нотацию. Вот ключевая проблема: традиционная математическая нотация содержит неоднозначности.
По крайней мере, если вы захотите представить её в достаточно общем виде. Возьмём, к примеру, "i". Что это — Sqrt[-1] или переменная "i"? В обычном текстовом InputForm в Mathematica все подобные неоднозначности решены простым путём: все встроенные объекты Mathematica начинаются с заглавной буквы. Но заглавная "I" не очень то и похожа на то, чем обозначается Sqrt[-1] в математических текстах. И что с этим делать? И вот ключевая идея: можно сделать другой символ, который вроде тоже прописная «i», однако это будет не обычная прописная «i», а квадратный корень из -1. Можно было бы подумать: Ну, а почему бы просто не использовать две «i», которые бы выглядели одинаково, — прям как в математических текстах — однако из них будет особой?
Ну, это бы точно сбивало с толку. Вы должны будете знать, какую именно «i» вы печатаете, а если вы её куда-то передвинете или сделаете что-то подобное, то получится неразбериха. Итак, значит, должно быть два "i". Как должна выглядеть особая версия этого символа? У нас была идея — использовать двойное начертание для символа. Мы перепробовали самые разные графические представления. Но идея с двойным начертанием оказалась лучшей. В некотором роде она отвечает традиции в математике обозначать специфичные объекты двойным начертанием.
Так, к примеру, прописная R могла бы быть переменной в математических записях. А вот R с двойным начертанием — уже специфический объект, которым обозначают множество действительных чисел. Таким образом, "i" с двойным начертанием есть специфичный объект, который мы называем ImaginaryI. Вот как это работает: Идея с двойным начертанием решает множество проблем. В том числе и самую большую — интегралы. Допустим, вы пытаетесь разработать синтаксис для интегралов. Один из ключевых вопросов — что может означать "d" в интеграле? Что, если это параметр в подынтегральном выражении?
Или переменная? Получается ужасная путаница. Всё становится очень просто, если использовать DifferentialD или "d" с двойным начертанием. И получается хорошо определённый синтаксис. Вот как это работает: Оказывается, что требуется всего лишь несколько маленьких изменений в основании математического обозначения, чтобы сделать его однозначным. Это удивительно. И весьма здорово. Потому что вы можете просто ввести что-то, состоящее из математических обозначений, в свободной форме, и оно будет прекрасно понято системой.
И это то, что мы реализовали в Mathematica 3. Конечно, чтобы всё работало так, как надо, нужно разобраться с некоторыми нюансами. К примеру, иметь возможность вводить что бы то ни было эффективным и легко запоминающимся путём. Мы долго думали над этим. И мы придумали несколько хороших и общих схем для реализации подобного. Одна из них — ввод таких вещей, как степени, в качестве верхних индексов. Наличие ясного набора принципов подобных этому важно для того, чтобы заставить всё вместе работать на практике. И оно работает.
Вот как мог бы выглядеть ввод довольно сложного выражения: Но мы можем брать фрагменты из этого результата и работать с ними. И смысл в том, что это выражение полностью понятно для Mathematica, то есть оно может быть вычислено. Из этого следует, что результаты выполнения Out — объекты той же природы, что и входные данные In , то есть их можно редактировать, использовать их части по отдельности, использовать их фрагменты в качестве входных данных и так далее. Чтобы заставить всё это работать, нам пришлось обобщить обычные языки программирования и кое-что проанализировать. Прежде была внедрена возможность работать с целым «зоопарком» специальных символов в качестве операторов. Однако, вероятно, более важно то, что мы внедрили поддержку двумерных структур. Так, помимо префиксных операторов, имеется поддержка оверфиксных операторов и прочего. Если вы посмотрите на это выражение, вы можете сказать, что оно не совсем похоже на традиционную математическую нотацию.
Но оно очень близко. И оно несомненно содержит все особенности структуры и форм записи обычной математической нотации. И важная вещь заключается в том, что ни у кого, владеющим обычной математической нотацией, не возникнет трудностей в интерпретации этого выражения. Конечно, есть некоторые косметические отличия от того, что можно было бы увидеть в обычном учебнике по математике. К примеру, как записываются тригонометрические функции, ну и тому подобное. Однако я готов поспорить, что StandardForm в Mathematica лучше и яснее для представления этого выражения. И в книге, которую я писал много лет о научном проекте, которым я занимался, для представления чего бы то ни было я использовал только StandardForm. Однако если нужно полное соответствие с обычными учебниками, то понадобится уже что-то другое.
Любое выражение я всегда могу сконвертировать в TraditionalForm. И в действительности TraditionalForm всегда содержит достаточно информации, чтобы быть однозначно сконвертированным обратно в StandardForm. Но TraditionalForm выглядит практически как обычные математические обозначения. Со всеми этими довольно странными вещами в традиционной математической нотации, как запись синус в квадрате x вместо синус x в квадрате и так далее. Так что насчёт ввода TraditionalForm? Вы могли заметить пунктир справа от ячейки [в других выводах ячейки были скрыты для упрощения картинок — прим. Они означают, что есть какой-то опасный момент. Однако давайте попробуем кое-что отредактировать.
Мы прекрасно можем всё редактировать. Давайте посмотрим, что случится, если мы попытаемся это вычислить. Вот, возникло предупреждение. В любом случае, всё равно продолжим. Что ж, система поняла, что мы хотим. Фактически, у нас есть несколько сотен эвристических правил интерпретации выражений в традиционной форме. И они работают весьма хорошо. Достаточно хорошо, чтобы пройти через большие объёмы устаревших математических обозначений, определённых, скажем, в TEX, и автоматически и однозначно сконвертировать их в осмысленные данные в Mathematica.
И эта возможность весьма вдохновляет. Потому что для того же устаревшего текста на естественном языке нет никакого способа сконвертировать его во что-то значимое. Однако в математике есть такая возможность. Конечно, есть некоторые вещи, связанные с математикой, в основном на стороне выхода, с которыми существенно больше сложностей, чем с обычным текстом. Часть проблемы в том, что от математики часто ожидают автоматической работы. Нельзя автоматически сгенерировать много текста, который будет достаточно осмысленным. Однако в математике производятся вычисления, которые могут выдавать большие выражения. Так что вам нужно придумывать, как разбивать выражение по строкам так, чтобы всё выглядело достаточно аккуратно, и в Mathematica мы хорошо поработали над этой задачей.
И с ней связано несколько интересных вопросов, как, например, то, что во время редактирования выражения оптимальное разбиение на строки постоянно может меняться по ходу работы. И это значит, что будут возникать такие противные моменты, как если вы печатаете, и вдруг курсор перескакивает назад. Что ж, эту проблему, полагаю, мы решили довольно изящным образом. Давайте рассмотрим пример. Вы видели это? Была забавная анимация, которая появляется на мгновение, когда курсор должен передвинуться назад. Возможно, вы её заметили. Однако если бы вы печатали, вы бы, вероятно, и не заметили бы, что курсор передвинулся назад, хотя вы могли бы её и заметить, потому что эта анимация заставляет ваши глаза автоматически посмотреть на это место.
С точки зрения физиологии, полагаю, это работает за счёт нервных импульсов, которые поступают не в зрительную кору, а прямо в мозговой ствол, который контролирует движения глаз. Итак, эта анимация заставляет вас подсознательно переместить свой взор в нужное место. Таким образом, мы смогли найти способ интерпретировать стандартную математическую нотацию. Означает ли это, что теперь вся работа в Mathematica должна теперь проводиться в рамках традиционных математических обозначений? Должны ли мы ввести специальные символы для всех представленных операций в Mathematica? Таким образом можно получить весьма компактную нотацию. Но насколько это разумно? Будет ли это читаемо?
Пожалуй, ответом будет нет. Думаю, тут сокрыт фундаментальный принцип: кто-то хочет всё представлять в обозначениях, и не использовать ничего другого. А кому-то не нужны специальные обозначения. А кто-то пользуется в Mathematica FullForm. Однако с этой формой весьма утомительно работать. Другая возможность заключается в том, что всему можно присвоить специальные обозначения. Получится что-то наподобие APL или каких-то фрагментов математической логики. Вот пример этого.
Довольно трудно читать. Вот другой пример из оригинальной статьи Тьюринга, в которой содержатся обозначения для универсальной машины Тьюринга, опять-таки — пример не самой лучшей нотации. Она тоже относительно нечитабельная. Думаю, эта проблема очень близка к той, что возникала при использовании очень коротких имён для команд. К примеру, Unix. Ранние версии Unix весьма здорово смотрелись, когда там было небольшое количество коротких для набора команд. Но система разрасталась. И через какое-то время было уже большое количество команд, состоящих из небольшого количества символов.
И большинство простых смертных не смогли бы их запомнить. И всё стало выглядеть совершенно непонятным. Та же ситуация, что и с математической или другой нотацией, если на то пошло. Люди могут работать лишь с небольшим количеством специальных форм и символов. Возможно, с несколькими десятками. Соизмеримым с длиной алфавита. Но не более. А если дать им больше, особенно все и сразу, в голове у них будет полная неразбериха.
Это следует немного конкретизировать. Вот, к примеру, множество различных операторов отношений. Но большинство из них по сути состоят из небольшого количества элементов, так что с ними проблем быть не должно.
В «Началах» Евклида величины обозначались двумя буквами, соответствующими началу и концу отрезка, а иногда и одной буквой. У Архимеда последний способ стал обычным. Такие обозначения содержали в себе возможности развития буквенного исчисления, однако в античной математике буквенное исчисление не было создано, только в позднеэллинистическую эпоху в результате освобождения алгебры от геометрической формы появились начала буквенного изображения величин и операций над ними. Создание современной алгебраической символики относится к 14—17 вв. В различных странах независимо друг от друга появлялись математические знаки для действий над величинами.
Числа могут быть натуральными, целыми, рациональными или иррациональными. Еще одним важным понятием является алгебра. Алгебра — это раздел математики, изучающий арифметические действия, переменные и уравнения. Для решения задач, связанных с алгеброй, необходимо уметь работать с формулами и решать уравнения. Тригонометрия — еще один важный раздел математики. Она изучает отношения между сторонами треугольников и углами. Важным понятием в тригонометрии являются тригонометрические функции, такие как синус, косинус и тангенс. Они находят широкое применение в решении задач, связанных с геометрией. Геометрия — еще один раздел математики, который часто встречается в задачах. Геометрия изучает фигуры и пространственные отношения между ними. Важными понятиями в геометрии являются точка, прямая, угол, треугольник, окружность и многое другое. Для решения задач в геометрии необходимо уметь работать с формулами, используя знания о свойствах фигур. Это лишь небольшой список понятий, без которых нельзя обойтись при решении задач в математике. Важно иметь ясное представление о каждом из них и уметь применять знания для успешного решения задач. Числовые системы счисления Числовые системы счисления являются основой математики и информатики. Они позволяют представлять числа в различных форматах и работать с ними при проведении вычислений и анализе данных. Существует несколько основных систем счисления: десятичная, двоичная, восьмеричная и шестнадцатеричная. В десятичной системе счисления используются десять цифр от 0 до 9. В двоичной системе счисления используются две цифры — 0 и 1. В восьмеричной системе счисления используются восемь цифр — от 0 до 7. В шестнадцатеричной системе счисления используются шестнадцать цифр — от 0 до 9 и от A до F. Перевод числа из одной системы счисления в другую можно осуществлять с помощью математических операций. Например, для перевода числа из двоичной системы счисления в десятичную систему необходимо каждую цифру числа умножить на 2 в степени, соответствующей ее порядку, и сложить полученные произведения. Для перевода числа из десятичной системы счисления в двоичную необходимо разделить число на 2 до тех пор, пока не получится 0, и записывать остатки от деления в обратном порядке. Числовые системы счисления широко используются в информатике при работе с компьютерами. Например, двоичная система счисления используется для представления данных в компьютерных системах, а шестнадцатеричная система счисления используется для записи цветов в графических программах. Арифметические действия Арифметические действия — это операции, которые мы выполняем с числами: сложение, вычитание, умножение и деление. В математических задачах они могут быть решены с помощью нескольких методов и формул. Сложение — это операция, при которой мы складываем два или более числа и получаем результат — сумму. В задачах это может быть использовано, например, для подсчета общей суммы денег, которую потратил человек. Вычитание — это операция, при которой мы из одного числа вычитаем другое и получаем результат — разность. В задачах это может понадобиться, например, для выяснения, сколько денег осталось у человека после того, как он потратил некоторую сумму. Умножение — это операция, при которой мы умножаем одно число на другое и получаем результат — произведение. В задачах это может использоваться, например, для подсчета общей стоимости нескольких товаров. Деление — это операция, при которой мы делим одно число на другое и получаем результат — частное. В задачах это может понадобиться, например, для расчета среднего значения числовых данных. Помимо этих базовых арифметических действий, в математических задачах может использоваться еще ряд других, более сложных операций, например, возведение в степень, извлечение корня и т.
Потому что если вы попытаетесь быстро вводить данные или редактировать, вы будете обнаруживать, что компьютер вам бикает beeping и не даёт делать те вещи, которые, очевидно, должны быть вам доступны для реализации. Дать людям возможность ввода в свободной форме — значительно более сложная задача. Но это то, что мы хотим реализовать. Итак, что это влечёт? Прежде всего, математический синтаксис должен быть тщательно продуманным и однозначным. Очевидно, получить подобный синтаксис можно, если использовать обычный язык программирования с основанным на строках синтаксисом. Но тогда вы не получите знакомую математическую нотацию. Вот ключевая проблема: традиционная математическая нотация содержит неоднозначности. По крайней мере, если вы захотите представить её в достаточно общем виде. Возьмём, к примеру, "i". Что это — Sqrt[-1] или переменная "i"? В обычном текстовом InputForm в Mathematica все подобные неоднозначности решены простым путём: все встроенные объекты Mathematica начинаются с заглавной буквы. Но заглавная "I" не очень то и похожа на то, чем обозначается Sqrt[-1] в математических текстах. И что с этим делать? И вот ключевая идея: можно сделать другой символ, который вроде тоже прописная «i», однако это будет не обычная прописная «i», а квадратный корень из -1. Можно было бы подумать: Ну, а почему бы просто не использовать две «i», которые бы выглядели одинаково, — прям как в математических текстах — однако из них будет особой? Ну, это бы точно сбивало с толку. Вы должны будете знать, какую именно «i» вы печатаете, а если вы её куда-то передвинете или сделаете что-то подобное, то получится неразбериха. Итак, значит, должно быть два "i". Как должна выглядеть особая версия этого символа? У нас была идея — использовать двойное начертание для символа. Мы перепробовали самые разные графические представления. Но идея с двойным начертанием оказалась лучшей. В некотором роде она отвечает традиции в математике обозначать специфичные объекты двойным начертанием. Так, к примеру, прописная R могла бы быть переменной в математических записях. А вот R с двойным начертанием — уже специфический объект, которым обозначают множество действительных чисел. Таким образом, "i" с двойным начертанием есть специфичный объект, который мы называем ImaginaryI. Вот как это работает: Идея с двойным начертанием решает множество проблем. В том числе и самую большую — интегралы. Допустим, вы пытаетесь разработать синтаксис для интегралов. Один из ключевых вопросов — что может означать "d" в интеграле? Что, если это параметр в подынтегральном выражении? Или переменная? Получается ужасная путаница. Всё становится очень просто, если использовать DifferentialD или "d" с двойным начертанием. И получается хорошо определённый синтаксис. Вот как это работает: Оказывается, что требуется всего лишь несколько маленьких изменений в основании математического обозначения, чтобы сделать его однозначным. Это удивительно. И весьма здорово. Потому что вы можете просто ввести что-то, состоящее из математических обозначений, в свободной форме, и оно будет прекрасно понято системой. И это то, что мы реализовали в Mathematica 3. Конечно, чтобы всё работало так, как надо, нужно разобраться с некоторыми нюансами. К примеру, иметь возможность вводить что бы то ни было эффективным и легко запоминающимся путём. Мы долго думали над этим. И мы придумали несколько хороших и общих схем для реализации подобного. Одна из них — ввод таких вещей, как степени, в качестве верхних индексов. Наличие ясного набора принципов подобных этому важно для того, чтобы заставить всё вместе работать на практике. И оно работает. Вот как мог бы выглядеть ввод довольно сложного выражения: Но мы можем брать фрагменты из этого результата и работать с ними. И смысл в том, что это выражение полностью понятно для Mathematica, то есть оно может быть вычислено. Из этого следует, что результаты выполнения Out — объекты той же природы, что и входные данные In , то есть их можно редактировать, использовать их части по отдельности, использовать их фрагменты в качестве входных данных и так далее. Чтобы заставить всё это работать, нам пришлось обобщить обычные языки программирования и кое-что проанализировать. Прежде была внедрена возможность работать с целым «зоопарком» специальных символов в качестве операторов. Однако, вероятно, более важно то, что мы внедрили поддержку двумерных структур. Так, помимо префиксных операторов, имеется поддержка оверфиксных операторов и прочего. Если вы посмотрите на это выражение, вы можете сказать, что оно не совсем похоже на традиционную математическую нотацию. Но оно очень близко. И оно несомненно содержит все особенности структуры и форм записи обычной математической нотации. И важная вещь заключается в том, что ни у кого, владеющим обычной математической нотацией, не возникнет трудностей в интерпретации этого выражения. Конечно, есть некоторые косметические отличия от того, что можно было бы увидеть в обычном учебнике по математике. К примеру, как записываются тригонометрические функции, ну и тому подобное. Однако я готов поспорить, что StandardForm в Mathematica лучше и яснее для представления этого выражения. И в книге, которую я писал много лет о научном проекте, которым я занимался, для представления чего бы то ни было я использовал только StandardForm. Однако если нужно полное соответствие с обычными учебниками, то понадобится уже что-то другое. Любое выражение я всегда могу сконвертировать в TraditionalForm. И в действительности TraditionalForm всегда содержит достаточно информации, чтобы быть однозначно сконвертированным обратно в StandardForm. Но TraditionalForm выглядит практически как обычные математические обозначения. Со всеми этими довольно странными вещами в традиционной математической нотации, как запись синус в квадрате x вместо синус x в квадрате и так далее. Так что насчёт ввода TraditionalForm? Вы могли заметить пунктир справа от ячейки [в других выводах ячейки были скрыты для упрощения картинок — прим. Они означают, что есть какой-то опасный момент. Однако давайте попробуем кое-что отредактировать. Мы прекрасно можем всё редактировать. Давайте посмотрим, что случится, если мы попытаемся это вычислить. Вот, возникло предупреждение. В любом случае, всё равно продолжим. Что ж, система поняла, что мы хотим. Фактически, у нас есть несколько сотен эвристических правил интерпретации выражений в традиционной форме. И они работают весьма хорошо. Достаточно хорошо, чтобы пройти через большие объёмы устаревших математических обозначений, определённых, скажем, в TEX, и автоматически и однозначно сконвертировать их в осмысленные данные в Mathematica. И эта возможность весьма вдохновляет. Потому что для того же устаревшего текста на естественном языке нет никакого способа сконвертировать его во что-то значимое. Однако в математике есть такая возможность. Конечно, есть некоторые вещи, связанные с математикой, в основном на стороне выхода, с которыми существенно больше сложностей, чем с обычным текстом. Часть проблемы в том, что от математики часто ожидают автоматической работы. Нельзя автоматически сгенерировать много текста, который будет достаточно осмысленным. Однако в математике производятся вычисления, которые могут выдавать большие выражения. Так что вам нужно придумывать, как разбивать выражение по строкам так, чтобы всё выглядело достаточно аккуратно, и в Mathematica мы хорошо поработали над этой задачей. И с ней связано несколько интересных вопросов, как, например, то, что во время редактирования выражения оптимальное разбиение на строки постоянно может меняться по ходу работы. И это значит, что будут возникать такие противные моменты, как если вы печатаете, и вдруг курсор перескакивает назад. Что ж, эту проблему, полагаю, мы решили довольно изящным образом. Давайте рассмотрим пример. Вы видели это? Была забавная анимация, которая появляется на мгновение, когда курсор должен передвинуться назад. Возможно, вы её заметили. Однако если бы вы печатали, вы бы, вероятно, и не заметили бы, что курсор передвинулся назад, хотя вы могли бы её и заметить, потому что эта анимация заставляет ваши глаза автоматически посмотреть на это место. С точки зрения физиологии, полагаю, это работает за счёт нервных импульсов, которые поступают не в зрительную кору, а прямо в мозговой ствол, который контролирует движения глаз. Итак, эта анимация заставляет вас подсознательно переместить свой взор в нужное место. Таким образом, мы смогли найти способ интерпретировать стандартную математическую нотацию. Означает ли это, что теперь вся работа в Mathematica должна теперь проводиться в рамках традиционных математических обозначений? Должны ли мы ввести специальные символы для всех представленных операций в Mathematica? Таким образом можно получить весьма компактную нотацию. Но насколько это разумно? Будет ли это читаемо? Пожалуй, ответом будет нет. Думаю, тут сокрыт фундаментальный принцип: кто-то хочет всё представлять в обозначениях, и не использовать ничего другого. А кому-то не нужны специальные обозначения. А кто-то пользуется в Mathematica FullForm. Однако с этой формой весьма утомительно работать. Другая возможность заключается в том, что всему можно присвоить специальные обозначения. Получится что-то наподобие APL или каких-то фрагментов математической логики. Вот пример этого. Довольно трудно читать. Вот другой пример из оригинальной статьи Тьюринга, в которой содержатся обозначения для универсальной машины Тьюринга, опять-таки — пример не самой лучшей нотации. Она тоже относительно нечитабельная. Думаю, эта проблема очень близка к той, что возникала при использовании очень коротких имён для команд. К примеру, Unix. Ранние версии Unix весьма здорово смотрелись, когда там было небольшое количество коротких для набора команд. Но система разрасталась. И через какое-то время было уже большое количество команд, состоящих из небольшого количества символов. И большинство простых смертных не смогли бы их запомнить. И всё стало выглядеть совершенно непонятным. Та же ситуация, что и с математической или другой нотацией, если на то пошло. Люди могут работать лишь с небольшим количеством специальных форм и символов. Возможно, с несколькими десятками. Соизмеримым с длиной алфавита. Но не более. А если дать им больше, особенно все и сразу, в голове у них будет полная неразбериха. Это следует немного конкретизировать. Вот, к примеру, множество различных операторов отношений. Но большинство из них по сути состоят из небольшого количества элементов, так что с ними проблем быть не должно. Конечно, принципиально люди могут выучить очень большое количество символов. Потому что в языках наподобие китайского или японского имеются тысячи иероглифов. Однако людям требуется несколько дополнительных лет для обучения чтению на этих языках в сравнении с теми, которые используют обычный алфавит. Если говорить о символах, кстати, полагаю, что людям гораздо легче справится с какими-то новыми символами в качестве переменных, нежели в качестве операторов. И весьма занятно рассмотреть этот вопрос с точки зрения истории. Один из наиболее любопытных моментов — во все времена и практически без исключения в качестве переменных использовались лишь латинские и греческие символы. Ну, Кантор ввёл алеф, взятый из иврита, для своих кардинальных чисел бесконечных множеств. И некоторые люди утверждают, что символ частной производной — русская д, хотя я думаю, что на самом деле это не так. Однако нет никаких других символов, которые были бы заимствованы из других языков и получили бы распространение. Кстати, наверняка вам известно, что в английском языке буква "e" — самая популярная, затем идёт "t", ну и так далее. И мне стало любопытно, каково распределение по частоте использования букв в математике. Потому я исследовал сайт MathWorld , в котором содержится большое количество математической информации — более 13 500 записей, и посмотрел, каково распределение для различных букв [к сожалению, эту картинку, сделанную Стивеном, не удалось осовременить — прим. Можно увидеть, что "e" — самая популярная. И весьма странно, что "a" занимает второе место. Это очень необычно. Я немного рассказал об обозначениях, которые в принципе можно использовать в математике. Так какая нотация лучше всего подходит для использования? Большинство людей, использующих математическую нотацию, наверняка задавались этим вопросом. Однако для математики нет никакого аналога, подобного "Современному использованию английского языка" Фаулера для английского языка. Была небольшая книжка под названием Математика в печати, изданная AMS, однако она в основном о типографских приёмах. В результате мы не имеем хорошо расписанных принципов, аналогичным вещам наподобие инфинитивов с отдельными частицами в английском языке. Если вы используете StandardForm в Mathematica, вам это больше не потребуется. Потому что всё, что вы введёте, будет однозначно интерпретировано. Однако для TraditionalForm следует придерживаться некоторых принципов. К примеру, не писать , потому что не совсем ясно, что это означает. Будущее Чтобы закончить, позвольте мне рассказать немного о будущем математической нотации. Какой, к примеру, должна бы быть новая нотация? В какой-нибудь книге символов будет содержаться около 2500 символов, популярных в тех или иных областях и не являющимися буквами языков. И с правильным написанием символов, многие из них могли бы идеально сочетаться с математическими символами. Для чего же их использовать? Первая приходящая на ум возможность — нотация для представления программ и математических операций. В Mathematica, к примеру, представлено довольно много текстовых операторов, используемых в программах. И я долгое время считал, что было бы здорово иметь возможность использовать для них какие-то специальные символы вместо комбинаций обычных символов ASCII [последние версии Mathematica полностью поддерживают Unicode — прим. Оказывается, иногда это можно реализовать весьма просто. Поскольку мы выбрали символы ASCII, то часто можно получить некоторые символы, очень близкие по написанию, но более изящные. И это всё реализуемо за счёт того, что парсер в Mathematica может работать в том числе и со специальными символами. Я часто размышлял о том, как бы расширить всё это. И вот, постепенно появляются новые идеи. Обратите внимание на знак решётки , или номерной знак, или, как его ещё иногда называют, октоторп, который мы используем в тех местах, в которые передаётся параметр чистой функции. Он напоминает квадрат с щупальцами. И в будущем, возможно, он будет обозначаться симпатичным квадратиком с маленькими засечками, и будет означать место для передачи параметра в функцию.
Математические знаки
Данное множество обозначают буквой Z. Множество натуральных чисел является подмножеством множества целых чисел, то есть N Z. стрелка обозначает направление от А к В, Математические знаки. Переменная – это значение буквы в буквенном выражении.
Остались вопросы?
Использование буквы В в электрических схемах подчеркивает важность электроизоляции и правильной работы с устройствами, чтобы предотвратить короткое замыкание, перегрев или потерю электроэнергии. Итак, буква В в электрических схемах зачастую обозначает напряжение и электроизоляционные материалы , которые необходимы для безопасного и эффективного функционирования электрических систем. Значение буквы В в других областях электротехники Буква В также используется в других областях электротехники, кроме электроснабжения. В электроизоляционных материалах, таких как провода, кабели и конденсаторы, буква В может обозначать класс применяемого материала. В данном случае, буква В указывает на использование электроизоляционного материала, который имеет высокую степень электрической прочности и обладает способностью к электроизоляции. Также, буква В может обозначать различные свойства материала в электротехнике. Здесь буква В указывает на внешний проводник, который используется для монтажа наружных электрических сетей. Важно отметить, что в каждой области электротехники могут использоваться разные обозначения с использованием буквы В. Поэтому, при изучении электротехники необходимо учитывать контекст и смысл обозначения.
Математический язык- это язык, не требующий перевода, универсальный и понятный всем, имеющий четкую структуру и грамматику. Верная математическая запись всегда точна, логична, компактна, удобна для понимания, однозначно отражает действие, операцию, понятие. Определенная осмысленная последовательность знаков чисел, букв , связанных между собой знаками арифметических операций, называют математическим выражением. Математические выражения делят на числовые и буквенные. На этом уроке вы познакомитесь с числовыми и буквенными выражениями. Узнаете, какое выражение называют числовым, а какое буквенным. Научитесь составлять числовые и буквенные выражения к задачам. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Эта информация доступна зарегистрированным пользователям Выясните, как правильно записывать, читать и находить значение математических выражений. Числовые выражения Числовые выражения вам уже хорошо знакомы. В начальных классах на уроках математики, решая задачи и примеры, вы составляли и записывали числовые выражения и находили значения этих выражений. Числовое выражение- это запись, состоящая из чисел, арифметических операций, скобок и иных специальных математических символов. Эта информация доступна зарегистрированным пользователям Числовым выражением можно назвать только такую запись, которая является осмысленной и составлена согласно математическим правилам. Рассмотрим примеры числовых выражений. Не каждую математическую запись из символов и знаков можно считать числовым выражением. Числовое выражение всегда ориентировано на то, чтобы операции, входящие в него, могли быть выполнены. Если числовое выражение невозможно вычислить, то оно не имеет смысла. Существуют такие математические записи, которые на первый взгляд можно принять за числовые выражения, но вычислить их невозможно.
Еще одна важная геометрическая фигура — это треугольник. Треугольник имеет три стороны, три угла и три высоты. В математике треугольник используется для решения задач на вычисление площади, периметра и высоты, а также для построения графиков и моделирования процессов связанных с треугольником. Один из самых простых видов геометрической фигуры — это прямоугольник. Прямоугольник имеет две пары параллельных сторон и четыре угла. В математике прямоугольник используется для решения задач на вычисление площади и периметра, а также для построения графиков и моделирования процессов связанных с прямоугольником. Пример 1: Посчитайте площадь круга, если его радиус равен 5 см. Пример 2: Найдите периметр треугольника, если его стороны равны 3 см, 4 см и 5 см. Решение: Периметр треугольника равен сумме длин его сторон. Таким образом, геометрические фигуры играют важную роль в математике и применяются в различных задачах. Важно уметь вычислять их геометрические характеристики и свойства, а также использовать их для решения практических задач. Приближенные вычисления Приближенные вычисления — это методы решения математических задач, которые позволяют получить приближенное значение ответа с заданной степенью точности. Они часто используются в случаях, когда точное решение задачи невозможно или слишком затратно по времени и ресурсам. Одним из методов приближенных вычислений является численное интегрирование, которое позволяет вычислить площадь под кривой на заданном интервале. Другим методом является численное дифференцирование, которое используется для вычисления производной функции в заданной точке. Также существуют методы приближенного решения уравнений. Например, метод бисекции, который заключается в последовательном дроблении интервала и определении того интервала, на котором функция меняет знак. Основное преимущество приближенных вычислений заключается в том, что они позволяют получить ответ даже в тех случаях, когда точное решение невозможно. Однако, при использовании этих методов необходимо учитывать ошибки округления и иные возможные погрешности, поэтому выбор метода и степень точности должны соответствовать задаче. Алгебраические уравнения Алгебраическое уравнение представляет собой равенство двух алгебраических выражений, которые содержат переменные и операции сложения, вычитания, умножения и возведения в степень. Решение алгебраического уравнения заключается в нахождении значения переменной, при котором выражение с одной стороны равно выражению с другой стороны. Алгебраические уравнения могут быть линейными, квадратичными, кубическими и т. Линейные уравнения имеют степень переменной равную 1, квадратичные уравнения имеют степень переменной равную 2, и так далее. Для решения алгебраических уравнений часто используются методы алгебраического анализа, алгебраические операции и свойства, а также методы графического анализа и численных методов. Найти два числа, которые при умножении дают 6, а при сложении дают -5: -2 и -3. Функции и графики Функция — это математическое правило, которое ставит в соответствие каждому элементу множества X элемент множества Y. Функции могут быть заданы аналитически — в виде формулы — или графически — в виде графика на декартовой системе координат. График функции — это множество всех точек x, f x , где x — аргумент функции, f x — её значение. Построение графиков функций является важным инструментом в математике и её приложениях. Они используются для анализа различных явлений, происходящих в областях, где присутствует взаимодействие переменных. Графики могут помочь понять, как изменится одна переменная при изменении другой и как определённое явление соотносится с характеристиками его переменных. Графики функций могут иметь различные формы: это могут быть прямые, параболы, гиперболы, кривые второго порядка и т. Каждая из них имеет свои особенности и характерные точки, которые являются особыми точками графика. Так, например, на графике прямой отмечаются точки пересечения с координатными осями 0, a и b, 0 , а на графике параболы — вершина h, k. Изучая функции и их графики, можно углубить своё понимание математических явлений и увидеть, как они взаимодействуют. Это может быть полезно в таких областях, как физика, экономика, геометрия и других науках, где используется математическая модель. Математические формулы и выражения Математика — это наука о числах, количественном отношении, пространстве, изменениях и формах.
Эрмитово-сопряженная комплексно-сопряженная матрица. AT - матрица, в которой в качестве строк записаны столбцы матрицы А. Высший универсальный тип в теории типов. В любой модели, где A B, если А верно, то и B верно. Вывод - в логике высказываний предикатов.