Заёмщики с высоким уровнем долговой нагрузки также могут столкнуться с усложнением условий ипотечного кредитования. Центробанк (ЦБ) с 1 марта 2024 года повысит надбавки к коэффициентам риска по кредитам с высоким показателем долговой нагрузки (ПДН). Его размер зависит от показателя долговой нагрузки (ПДН) заемщика и от размера первоначального взноса. Если уверены, что ваш показатель долговой нагрузки снизился, можете попробовать подать заявку на кредит повторно. Предполагается, что расчет показателя долговой нагрузки поможет гражданам с большей осмотрительностью брать кредиты.
ЦБ ужесточил условия для заемщиков с высокой долговой нагрузкой
Доля российских ипотечных заемщиков с показателем долговой нагрузки (ПДН) более 80% по состоянию на третий квартал 2023 года достигла рекордных 47%, сообщил замдиректора департамента финансовой стабильности Банка России Евгений Румянцев. В целях ограничения долговой нагрузки граждан Банком России принято решение об установлении надбавок к коэффициентам риска в отношении возникших с 1 июля 2024 года кредитных требований и требований по получению процентов по указанным кредитам (займам). Если показатель долговой нагрузки превышает 50%, то финансовое учреждение вправе отказать в выдаче займа или снизить кредитный лимит. Центробанк вводит такие меры, чтобы дестимулировать кредитование заёмщиков с высокой долговой нагрузкой и избежать искусственного удлинения сроков кредитов. Благодаря коэффициенту долговой нагрузки, сотрудники банковских и микрофинансовых организаций могут беспристрастно оценивать платежеспособность потенциальных клиентов. В частности, ЦБ повысит надбавки к коэффициентам риска по необеспеченным потребительским кредитам с полной стоимостью кредита (ПСК) от 25% до 40% и установит надбавки по автокредитам с показателем долговой нагрузки (ПДН) более 50%.
Пять показателей для объективной оценки долговой нагрузки вашей компании
Доказательство этого — увеличение популярности новых инструментов на рынке, таких как потребительское кредитование под залог автомобиля, пояснила экономист. Не следует путать это с автокредитованием, так как при описываемой схеме кредит берется на любые цели, а его обеспечением служит имеющаяся в собственности заемщика машина. По ее данным, банки и МФО уже сегодня при расчете ПДН зачастую учитывают риск банкротства заемщика, а также платежи по товарам, купленным в рассрочку. Столыпина Антон Свириденко.
В США по состоянию на конец 2023 года общий долг американских домохозяйств составлял 17,5 трлн долларов. Как говорится — почувствуйте разницу. Все же, у нас потребление пока заточено больше под зарплаты, чем под кредитование», — отметил он.
Экономист связал рост выдачи кредитов с развитием рынка кредитования в России. Когда у вас стабильная зарплата вы думаете о том, что можете взять кредит, будет за счет чего отдавать», — пояснил Антон Свириденко. По его мнению, закредитованность населения по сравнению с другими странами пока не такая высокая.
В мире существует много практик по этой теме».
Самая значительная динамика снижения ПДН была зафиксирована в Архангельской -5,59 п. По словам директора по маркетингу НБКИ Алексея Волкова, причиной сокращения показателя долговой нагрузки стало замедление темпов необеспеченного кредитования и улучшение ситуации с реальными доходами граждан.
Например, если человек каждый месяц выплачивает банкам более половины своего дохода, то считается, что ПДН у него высокий. Жить такому человеку чуть сложнее: денег на жизнь остается меньше и нужно постоянно помнить о необходимости выплачивать кредиты. Заемщик становится более уязвимым к внешним обстоятельствам и чрезвычайным ситуациям. Поэтому считается, что высокий уровень долговой нагрузки — это тревожный показатель.
Как рассчитывается показатель Схема расчета очень проста: общая сумма ежемесячных платежей по кредитам делится на ежемесячный доход. Получается коэффициент, который можно перевести в проценты. Закредитованность рассчитывается по этому показателю. Низкие значения ПДН означают, что в счет обязательств человек выплачивает малую часть дохода, следовательно, его финансовое положение более стабильно.
Обычно это происходит из-за необдуманного кредитования сначала в банках, а затем в МФО. Встречаются и случаи мошеннического оформления займов на граждан. Мы рекомендуем избегать ситуаций, в которых показатель достигает экстремально высоких значений.
В части расчета ПДН берутся расходы только на кредитные обязательства, отраженные в кредитной истории. Любой кредитор всегда делает запрос в БКИ и видит полный расклад по клиенту. Например, наш потенциальный заемщик платит ипотеку по 20 000 в месяц и имеет кредитную карту с лимитом в 80 000 рублей.
Плюс но кредиту, который оформляется, платеж составит 5000 в месяц. Итого банк насчитает расходов 33 000 рублей. Теперь что касается доходов. Если оформляется серьезный кредит со справками, тогда в качестве прибыли будут учитываться только подтвержденные документально доходы. На что может смотреть кредитор: доходы, указанные в справке 2-НДФЛ ; доходы, указанные в декларации для ФНС; дополнительные источники прибыли, подтвержденные документально; информация о доходах, указанная в выписке из ПФР. Берется суммарный показатель.
Пусть наш потенциальный заемщик имеет доход в виде зарплаты, что подтверждается 2-НДФЛ. В ней после налогообложения отражается средний доход за месяц в 100 000 рублей. Что получается в итоге. Расходы на кредитные обязательства — 33 000, уровень доходов — 100 000. Повышающий коэффициент будет небольшим, вероятность одобрения высокая. Конечно, при условии общих благополучных данных.
Если кредит оформляется без справок В таком случае долговая нагрузка компании или физлица определяется стандартно — путем запроса информации в Бюро кредитных историй. Но вот узнать достоверный уровень дохода при этом невозможно.
Гражданам будут сообщать о долговой нагрузке при кредитовании
Сюда, в частности, относятся случаи предоставления инвалидам целевых кредитов на покупку средств реабилитации.
Цель макропруденциальных лимитов — повлиять не на темпы роста кредитования, а сделать так, чтобы этот рост происходил не за счет рискованных кредитов. То есть чтобы люди, у которых и так много кредитов, не брали новые займы и это не становилось социальной проблемой, пояснила Набиуллина на пресс-конференции по итогам заседания совета директоров 26 апреля. Больше новостей в нашем официальном телеграм-канале «Фонтанка SPB online». Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном.
Самая значительная динамика снижения ПДН была зафиксирована в Архангельской -5,59 п. По словам директора по маркетингу НБКИ Алексея Волкова, причиной сокращения показателя долговой нагрузки стало замедление темпов необеспеченного кредитования и улучшение ситуации с реальными доходами граждан.
В соответствии с пунктом 2 статьи 20 Федерального закона от 8 марта 2022 года N 46-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" далее - Федеральный закон N 46-ФЗ до 31 декабря 2023 года включительно установить следующее. Кредитные организации и микрофинансовые организации вправе не рассчитывать в соответствии с Указанием Банка России от 20 апреля 2021 года N 5782-У "О видах активов, характеристиках видов активов, к которым устанавливаются надбавки к коэффициентам риска, и о применении к указанным видам активов надбавок при определении кредитными организациями нормативов достаточности капитала" далее - Указание Банка России N 5782-У , Указанием Банка России от 28 декабря 2021 года N 6043-У "Об экономических нормативах микрокредитной компании" и Указанием Банка России от 28 декабря 2021 года N 6044-У "Об экономических нормативах микрофинансовой компании" показатель долговой нагрузки заемщика по кредитам займам , предоставленным физическим лицам, зарегистрированным по месту пребывания или по месту жительства при отсутствии регистрации по месту пребывания на территории Донецкой Народной Республики, Луганской Народной Республики, Запорожской и Херсонской областей. В случае если кредитные организации реализовали право, предусмотренное подпунктом 1.
Взять кредит на машину станет сложнее. ЦБ впервые ужесточил требования к выдаче автокредитов
Показатель долговой нагрузки: что это и как его уменьшить? | ЦБ: долговая нагрузка россиян появится в их кредитных историях с 1 апреля 2024 года. |
Показатель долговой нагрузки: что это и как он влияет на вашу жизнь | Средний показатель долговой нагрузки (ПДН), то есть отношение ежемесячных платежей по всем кредитам заемщика к его среднемесячному доходу, находится в диапазоне 25 - 30%. |
ЦБ РФ разработает единый формат требований при расчете долговой нагрузки заемщиков - АБН 24 | Показатель долговой нагрузки — это соотношение среднемесячных платежей заемщика по всем кредитным обязательствам, в том числе по тому, который только планируется к выдаче, к среднемесячному доходу. |
Долговую нагрузку россиян укажут в БКИ - Банк России готовит поправки | Свое решение ужесточить ограничения на заимствования с высоким риском ЦБ пояснил намерением дестимулировать кредитование заемщиков с высокой долговой нагрузкой и искусственного удлинения сроков кредитов. |
Заемщиков стали предупреждать о долговой нагрузке и рисках | Есть три ключевых показателя долговой нагрузки компании (на самом деле намного больше, но я хотел бы сосредоточиться на трех основных). |
ЦБ и банки вернулись к идее расчета долговой нагрузки россиян по расходам
ЦБ впервые ужесточил требования к выдаче автокредитов - 26 апреля 2024 - ФОНТАНКА.ру | это соотношение всех платежей по кредитным обязательствам к доходам. |
Защита документов | Свое решение ужесточить ограничения на заимствования с высоким риском ЦБ пояснил намерением дестимулировать кредитование заемщиков с высокой долговой нагрузкой и искусственного удлинения сроков кредитов. |
За 2023 год россияне взяли в МФО более 1 триллиона рублей | При использовании EBITDA можно вычислить не только показатель долговой нагрузки, но и коэффициент покрытия процентов. |
ЦБ с 1 июля устанавливает надбавки к коэффициентам риска по автокредитам | Если уверены, что ваш показатель долговой нагрузки снизился, можете попробовать подать заявку на кредит повторно. |
Показатель долговой нагрузки: что это и как его уменьшить? | Этот инструмент подразумевает количественные ограничения на выдачу кредитов заемщикам с высоким показателем долговой нагрузкой (ПДН). |
ЦБ с 1 июля устанавливает надбавки к коэффициентам риска по автокредитам
Благодаря коэффициенту долговой нагрузки, сотрудники банковских и микрофинансовых организаций могут беспристрастно оценивать платежеспособность потенциальных клиентов. Показатель долговой нагрузки физических лиц что это и как его рассчитать по формуле ЦБ РФ. При использовании EBITDA можно вычислить не только показатель долговой нагрузки, но и коэффициент покрытия процентов. Банк России с III квартала 2023 года ужесточает требования к кредитованию заемщиков с высокой долговой нагрузкой, говорится в сообщении регулятора. на 1,84 процентных пункта (п.п.). С апреля по сентябрь задолженность физических лиц по кредитным картам увеличилась на 20%, что и привело к росту общего показателя долговой нагрузки населения на 0,3 процентного пункта — до 10,9% от располагаемых доходов граждан.
Взять кредит на машину станет сложнее. ЦБ впервые ужесточил требования к выдаче автокредитов
Доходы банки могут оценивать разными способами, но регулятор считает приоритетным официально подтвержденный заработок. Модельный подход позволяет банкам брать за основу среднедушевой доход по региону, где проживает заемщик. По информации источников РБК, крупные банки из топ-30 разрабатывают технологическое решение, которое позволит участникам рынка рассчитывать ПДН заемщиков на основе данных о входящих поступлениях на счета, исходящих платежах и остатках. Детальные сведения о состоянии клиентских счетов не будут передаваться от банка банку или какой-либо доверенной стороне вроде Бюро кредитных историй и предполагают полную конфиденциальность. Это будет специальный криптографический протокол, обеспечивающий многосторонние конфиденциальные вычисления secure multi-party computation. В основе идеи лежит так называемая задача разделения секрета — она позволяет найти решение, когда у каждого из участников группы есть только часть информации для расчета какого-то показателя и они не готовы делиться данными в открытую.
Вы можете: Привлечь созаемщика, у которого есть достаточный доход и низкая долговая нагрузка. Это означает, что вы берете кредит на двоих. И при расчете ПДН будет учитываться и ваш заработок, и созаемщика, что увеличит общую сумму месячного дохода.
Им может стать не только супруг или родственник, но и другие люди — друзья, коллеги, знакомые. При этом созаемщик не равно собственник доли в покупаемой квартире. Он может и не быть в числе будущих владельцев недвижимости. Снизить долговую нагрузку, закрыв кредиты и уменьшив лимит по кредитным картам. После этого может понадобиться время для того, чтобы обновились соответствующие данные в Бюро кредитных историй БКИ и системах банка. Открытые кредитные карты учитываются при расчете ПДН, даже если вы ими не пользуетесь или вовсе забыли, что они у вас есть. И из-за этого долговая нагрузка также увеличивается, поэтому такой банковский продукт стоит закрыть. Запросить меньшую сумму кредита или увеличить срок кредитования, чтобы сократить ежемесячный платеж.
Для этого можно внести больший первоначальный взнос или выбрать программу с более низкой ставкой, например, «Господдержку». Снижение долговой нагрузки в интересах как банка, так и заемщика. Первый в таком случае получает гарантии внесения платежей по кредиту, а второй не останется без средств из-за слишком больших финансовых обязательств. Последние записи:.
Если тенденция сохранится, то к концу года прирост может достичь невиданных 5,1 трлн рублей. Невзирая на ужесточение правил и рост ставок, россияне продолжают активно брать деньги в долг у банков.
Рост отмечается как в сфере ипотеки, так и в области автокредитования, а также в сегменте необеспеченных потребительских кредитов. Эксперты предупреждают, что для людей, находящихся в такой глубокой долговой яме, любое колебание финансовой ситуации например, болезнь, семейные неурядицы или любые непредвиденные траты могут обернуться настоящей финансовой катастрофой. Пачка пятитысячных купюр в руке. Их позиция понятна: они зарабатывают на кредитовании. А ЦБ обязан предвидеть развитие ситуации. Он обращает внимание на то, что у нас усиливается закредитованность.
Банки обязательно рассчитывают ПДН, если: Человек впервые обратился с заявкой на выдачу кредита; Клиент хочет изменить валюту взятого кредита; Клиент хочет увеличить лимит своей кредитки или продлить срок ее действия.
Кредитные организации не рассчитывают этот показатель, если: Сумма займа меньше 10 000 рублей; Оформляется льготный кредит на образование или военная ипотека с господдержкой; При предоставлении ипотечных каникул; При изменении условий кредита с уменьшением ежемесячного платежа. Порядок расчета долговой нагрузки Показатель долговой нагрузки вычислялся и ранее, но единой формулы не существовало. При расчете платежей по кредитам важно учитывать лимиты по вашей кредитной карте, размер платежа по будущему займу, микрозаймы. Большую роль в оценке финансового положения заемщика играют подтверждающие документы, причем как со стороны расходов по кредитам, так и со стороны доходов. Чтобы банк объективно оценил ваш доход, надо предоставить документы, которые смогут его подтвердить — например, справку о заработной плате с места работы или размере пенсии, выписку с банковского счета. Индивидуальные предприниматели и самозанятые могут предоставить справку о доходах. Если у вас нет возможности предъявить ни один из перечисленных документов, то для расчета ПДН достаточно подписанных кредиторами графиков погашения ранее взятых займов.
У некоторых заемщиков нет ни справок о доходе, ни графиков ранее погашенных кредитов. В этом случае банк сам рассчитывает доходы своего клиента. Он может сделать это двумя способами: Взять необходимые данные из отчетов бюро кредитных историй; Взять за основание данные Росстата и рассчитать средний доход на душу населения за четыре квартала. Глеб живет в Калмыкии, хочет взять кредит в размере 80 000 рублей с ежемесячным платежом в 3000 рублей. Подтвердить свой доход он не может, так как работает неофициально. В анкете Глеб указал, что получает 30 000 рублей. Согласно документам Росстата, среднедушевой доход в республике Калмыкия составляет 19 999,6 рубля в месяц.
Именно эту цифру и возьмет банк для расчета ПДН Глеба.
ЦБ ужесточил требования к кредитованию заемщиков с высокой долговой нагрузкой
Показатель долговой нагрузки: что это | Центробанк (ЦБ) с 1 марта 2024 года повысит надбавки к коэффициентам риска по кредитам с высоким показателем долговой нагрузки (ПДН). |
Уровень долговой нагрузки "Газпрома" по показателю "долг / EBITDA" за полугодие снизился в три раза | Также показатель долговой нагрузки ЦБ учитывает при установке коэффициентов риска для банков и других кредитных организаций. |
Как понять, какую долговую нагрузку выдержит бизнес? | Показатель долговой нагрузки влияет на вероятность одобрения кредита, его размер и на ставку. |
Ограничения ЦБ по ипотеке с 1 марта: кому будет труднее получить кредит | Наиболее распространенный показатель долговой нагрузки также известен как отношение долга к собственному капиталу, или коэффициент D/E, который сравнивает общий долг компании с ее акционерным капиталом. |
ЦБ: МФО стали выдавать меньше займов россиянам с высоким показателем долговой нагрузки
Их позиция понятна: они зарабатывают на кредитовании. А ЦБ обязан предвидеть развитие ситуации. Он обращает внимание на то, что у нас усиливается закредитованность. Отвечая на вопрос, почему Банк России этим так встревожен, экономист Николаев предположил, что озабоченность связана в первую очередь не с изменением уровня жизни и состоянием заемщиков, а с перспективами дальнейшей работы банков: ЦБ отвечает за устойчивость банковской системы. Риски есть. Банк России, указывая на проблему, делает правильно», — полагает эксперт. Банк России обеспокоен ростом закредитованности отечественных заемщиков. Фото: 1MI Причина резкого роста объема займов, по мнению экономиста, кроется в падении уровня жизни населения страны.
Увеличение надбавок будет способствовать снижению доли рискованных кредитов и повышению устойчивости банков в случае роста потерь по таким кредитам, отмечает ЦБ. Действие макропруденциальных лимитов МПЛ постепенно улучшает структуру кредитования, считают в Банке России. На кредитные карты макропруденциальные лимиты действуют с задержкой, так как применяются при увеличении кредитного лимита по карте или при выдаче новой кредитной карты, но не ограничивают выдачу средств в рамках ранее одобренных лимитов, говорится в сообщении. Это означает, что летний сезон откроется высокими ставками по розничным кредитам, и потребительская модель поведения россиян сохранится с уклоном в сбережения, говорится в комментарии пресс-службы ВТБ.
Детальные сведения о состоянии клиентских счетов не будут передаваться от банка банку или какой-либо доверенной стороне вроде Бюро кредитных историй и предполагают полную конфиденциальность. Это будет специальный криптографический протокол, обеспечивающий многосторонние конфиденциальные вычисления secure multi-party computation. В основе идеи лежит так называемая задача разделения секрета — она позволяет найти решение, когда у каждого из участников группы есть только часть информации для расчета какого-то показателя и они не готовы делиться данными в открытую. Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку? Сообщите через форму обратной связи.
Основной вклад в увеличение долговой нагрузки, говорится в материалах ЦБ РФ, в январе — июне внесли необеспеченное и ипотечное кредитование. В Банке России также отметили, что рост обязательных платежей граждан по ипотеке был сбалансированным, но беззалоговое кредитование росло за счет наращивания задолженности, приходящейся на одного заемщика, что «повышает риски портфеля необеспеченных потребительских кредитов». Портфели таких ссуд наращивали в основном крупные универсальные банки, ослабляя требования к заемщикам, сообщает регулятор. Быстро рос в этом году и портфель микрозаймов. По состоянию на 1 июля он достиг 223,5 млрд рублей.
С 1 июля взять кредиты станет сложнее
Основная проблема в том, что эти кредиты и займы часто не обеспечены — «а главное, что при высокой долговой нагрузке растет риск невозврата», — считает Татьяна Белянчикова. При показателе долговой нагрузки заемщика более 80% и первоначальном взносе 10−15% надбавку увеличат с 6 до 10%. Организациями показателя долговой нагрузки заемщика.
Это уже проблема: долги россиян быстро растут
Такие ухищрения формально закону не противоречат, однако не способствуют улучшению ситуации на рынке», — рассказала Алла Храпунова. Но с 1 января 2024 года и эта «лазейка» будет закрыта, добавила она.
Высокий риск прекращения платежей.
Должнику приходится экономить. Гражданин не в состоянии удовлетворить даже минимальные потребности. Вынужден экономить.
Обязательства платятся с задержками или не исполняются вовсе. Представленная оценка является примерной. Невозможно сказать точно, как отразится на общем финансовом положении процент кредитных платежей от дохода, так как все зависит от размера ежемесячного заработка.
Поэтому банки оценивают каждый случай индивидуально. Для начала нужно проанализировать все обстоятельства и выяснить: По скольким договорам производятся выплаты? Какие еще выплаты нужно осуществлять каждый месяц коммунальные платежи, налоги, алименты и каков их размер?
Можно ли закрыть какой-нибудь долг в ближайшее время? Если есть возможность быстро выплатить какой-нибудь из кредитов, необходимо сделать это как можно быстрее. Это поможет уменьшить долговую нагрузку и перераспределить ресурсы.
Еще один способ решения проблем - перекредитования. Можно оформить одно обязательство взамен нескольких. Это делает контроль за кредитами проще, а в ряде случаев позволяет уменьшить выплачиваемую сумму.
Но усиление санкционного давления не позволяет надеяться на сохранение позитивного тренда — стоит ожидать замедления розничного кредитования из-за снижения спроса и ужесточения кредитной политики банков. Часть заемщиков попытается сохранить привычный уровень жизни за счет новых займов, что на фоне резкого роста ставок может привести к увеличению закредитованности, предупредил эксперт.
Китайский юань CNH Китайский юань, также известный как юань, является официальной валютой Китайской Народной Республики и пятой наиболее торгуемой валютой со средним объемом ежедневных торгов 526 млрд долларов США. Быстрый экономический рост Китая сделал страну и юань сильным игроком на мировых финансовых рынках. В последние годы китайское правительство работает над интернационализацией юаня, поощряя его использование в мировой торговле и инвестициях. Это включает в себя стремление страны включить юань в корзину валют по специальным правам заимствования Международного валютного фонда. Однако стоимость юаня по-прежнему жестко контролируется Народным банком Китая с помощью системы управляемого плавающего курса. Это означает, что Народный банк может вмешиваться в валютный рынок, чтобы контролировать стоимость юаня, что потенциально может нарушить торговлю на рынке Форекс. Недавний экономический спад в Китае и напряженные отношения с США оказали значительное давление на обесценивание юаня.
Читать еще: Китайский юань жэньминьби CNY: описание, история появления и перспективы6. Австралийский доллар AUD Австралийский доллар, также известный как австралиец, является шестой наиболее торгуемой валютой на рынке Форекс и главной валютой Азиатско-Тихоокеанского региона. Среднедневной объем торгов по этой валюте составляет примерно 479 миллиардов долларов США. Австралийский доллар управляется Резервным банком Австралии РБА и находится под влиянием типичных экономических факторов, таких как ВВП страны, уровень безработицы и денежно-кредитная политика, проводимая Резервным банком Австралии. Австралия является крупным экспортером сырьевых товаров, таких как железная руда, уголь и золото, поэтому австралийский доллар тесно связан с динамикой цен на сырьевые товары. Рост цен на сырьевые товары обычно приводит к повышению курса австралийского доллара, в то время как падение цен может привести к обесцениванию австралийского доллара. Канадский доллар CAD Канадский доллар, или луни, занимает шестое место среди наиболее торгуемых валют: каждый день в мире продается канадских долларов на сумму около 467 миллиардов долларов. Он выпускается Банком Канады BoC , который использует различные инструменты денежно-кредитной политики для поддержания стабильности цен и содействия экономическому росту. Как и австралийский доллар, канадская валюта находится под сильным влиянием цен на сырьевые товары.
Канада обладает богатыми природными ресурсами, включая сырую нефть, золото и пиломатериалы. Изменения в цене или спросе на эти товары могут вызвать волатильность в парах с канадским долларом. Большая часть торговли Канады осуществляется с Соединенными Штатами. Читать еще: CAD: руководство по торговле канадским долларом8. Швейцарский франк CHF Швейцарский франк является седьмой по объему торговли валютой и официальной валютой Швейцарии. Франк имеет репутацию стабильной валюты, что делает его популярным убежищем для валютных трейдеров и инвесторов. Им управляет Швейцарский национальный банк SNB. Склонность Швейцарии сохранять нейтралитет в геополитических конфликтах, а также закрытая банковская система способствуют репутации "тихой гавани". В результате стоимость франка имеет тенденцию расти во времена глобальной экономической нестабильности, поскольку деньги переводятся в страну.
Хотя Швейцария не является членом Европейского союза, значительная часть ее торговли осуществляется с членами ЕС. Это означает, что страна по-прежнему уязвима к изменениям в экономических показателях евро. В прошлом Швейцария привязывала и отвязывала франк от евро в попытке стабилизировать и стимулировать международную торговлю. Гонконгский доллар HKD Гонконгский доллар - девятая по объему торговли валюта и официальный денежный инструмент Гонконга, специального административного района Китая. Гонконг является крупным центром финансовых услуг и центром международной торговли и логистики. Эти отрасли, наряду с туризмом и производством, привлекают трейдеров Форекс к гонконгскому доллару, несмотря на то, что он не является основной резервной валютой. Гонконгский доллар выпускается Гонконгским валютным управлением HKMA и тремя другими уполномоченными банками, включая Народный банк Китая. Гонконгский доллар привязан к доллару США по курсу от 7,75 до 7,85. Валютное управление Гонконга держит большое количество долларов США в резерве для поддержания этого курса.
В последнее время гонконгский доллар испытывает значительное давление на обесценивание из-за продолжающихся гражданских беспорядков в Гонконге, экономического спада в Китае и торговой напряженности между США и Китаем. HKMA предприняло интервенции, чтобы защитить валюту от быстрого обесценивания, но оно сталкивается с давлением, чтобы сбалансировать поддержку валюты и защиту валютных резервов города. Новозеландский доллар NZD Новозеландский доллар завершает этот список как десятая наиболее торгуемая валюта. Он управляется Резервным банком Новой Зеландии и классифицируется как товарная валюта, как и его австралийский сосед. Большая часть торговли Новой Зеландии ведется с Китаем и Австралией. Основными статьями экспорта являются сельскохозяйственные товары, такие как молочные и мясные продукты, а крупнейшими статьями импорта - сырая нефть, автомобили и другая техника. Стоимость новозеландского доллара тесно связана с показателями этих секторов. Резервный банк Новой Зеландии проводит гибкую политику таргетирования инфляции, что означает, что банк может корректировать процентные ставки для достижения определенного уровня инфляции. Эта политика может повлиять на стоимость новозеландского доллара, поскольку изменение процентных ставок может повлиять на уровень инвестиций в стране.
Количественная торговля - это использование математических вычислений и статистических моделей для поиска возможностей на финансовых рынках. Вычислительные инструменты, используемые в количественной торговле, или, сокращенно, квант-трейдинге, обрабатывают большие объемы данных для выявления возможностей гораздо быстрее, чем вы могли бы сделать это вручную. Для того чтобы использовать количественную торговлю, вы должны построить количественную торговую систему, разработав компьютерные модели, которые могут идентифицировать возможности в соответствии с вашей торговой стратегией. Построение такой модели или даже просто ее запуск требует большого объема институциональных знаний в области финансов, математики и программирования. Бэктестинг - метод опробования количественной модели на исторических рыночных данных - также является важной частью разработки количественных стратегий. Используя бэктестинг, трейдеры могут увидеть, как часто та или иная модель данных приводила к определенному результату в прошлом, а затем построить свою стратегию соответствующим образом. Этот метод количественного анализа используется для прогнозирования в различных классах активов и отраслях. Тенденции стиля, прогнозы погоды и товарные запасы предприятия - все это можно спрогнозировать с помощью количественного анализа. Конечно, для разных отраслей используются разные методы и исходные данные.
Количественный трейдинг может также использовать высокочастотную торговлю ВЧТ. Эта техника использует мощные вычислительные программы для открытия и закрытия позиций быстрее, чем это возможно для человека. Высокочастотная торговля делает возможными несколько количественных торговых стратегий, которые сосредоточены на вымогательстве минутных изменений в цене ценной бумаги. Чем количественная торговля отличается от алгоритмической торговли? Количественная торговля отличается от алгоритмической торговли методом исполнения сделок и уровнем технических знаний, необходимых для различных моделей. Хотя оба стиля торговли используют автоматизированные вычисления для определения возможностей на рынке, между этими двумя методами есть важные различия. Количественные системы используют больше наборов данных и продвинутые математические вычисления по сравнению с алгоритмическими системами, которые обычно полагаются на традиционные методы технического анализа и используют только данные, публикуемые биржами. Кроме того, алгоритмические системы всегда совершают сделки автоматически, в то время как системы количественной торговли могут совершать сделки автоматически, но также могут быть предназначены для того, чтобы трейдеры открывали и закрывали позиции вручную. Почему люди используют количественную торговлю?
Люди используют количественный трейдинг, потому что это очень прибыльная сфера деятельности, как только вы приобретете необходимые знания и ресурсы. Это также чрезвычайно сложная работа, и многие кванторы выходят из строя уже через несколько лет. Поскольку количественный трейдинг осуществляется с помощью компьютеров, он также считается более объективным и основанным на данных методом, чем технический анализ, который проводится трейдерами вручную с помощью визуализации данных. По сравнению с алгоритмической торговлей, которая фокусируется на более традиционном техническом анализе для создания торговых моделей, количественная торговля может быть разработана на основе множества различных наборов данных и источников данных. Количественная торговля также обеспечивает более быстрый и точный способ тестирования различных торговых моделей. Большие вычислительные мощности и молниеносная скорость, с которой работает количественный трейдинг, привлекают трейдеров, желающих экспериментировать и находить новые возможности. Трейдеры также могут использовать количественный анализ для бэктестинга своих стратегий на исторических данных, чтобы усовершенствовать свой собственный торговый стиль или посмотреть, как их идеи будут работать в различных рыночных условиях. Трейдеры, использующие количественный анализ таким образом, не могут быть чистыми квантами. Вместо этого они используют вычислительную стратегию как один из многих элементов в своем торговом инструментарии.
Что такое квант? Кванты - это трейдеры, которые строят всю свою стратегию на основе количественного анализа. Именно эти трейдеры часто разрабатывают и бэктестируют количественные торговые системы. Кванты, как правило, обладают высоким уровнем знаний в области математики, статистики и компьютерного программирования, что позволяет им создавать количественные торговые системы. Хотя вы можете использовать количественный анализ в качестве розничного трейдера, большинство квантов работают в крупных финансовых организациях, которые могут предоставить необходимые вычислительные мощности и ресурсы. Профессиональные кванты делятся на трейдеров и исследователей:Кванты, работающие в качестве трейдеров, создают и поддерживают используемые вычислительные модели и алгоритмы. Они могут изменять параметры, чтобы добиться желаемого результата, но если модель перестает работать так, как ожидалось, за дело может взяться количественный исследователь. Количественные исследователи прочесывают данные, используемые для построения модели или торговой системы, и находят точные сигналы, которые запускают систему для совершения сделок. В этой роли количественные исследователи обслуживают и ремонтируют модели.
Как стать количественным трейдером? Чтобы работать количественным трейдером, или квантом, вы должны обладать знаниями в области финансов, высшей математики и компьютерного программирования. Карьера количественного трейдера требует умения работать со статистикой и обрабатывать цифры. Вам также необходимы навыки торговли, чтобы придумывать уникальные стратегии, которые могут быть реализованы в создаваемых вами моделях. Для создания программ вам также необходимо свободно владеть как минимум одним языком программирования и иметь доступ к большим вычислительным мощностям. Многие карьерные кванты имеют высшее образование в области финансовой инженерии или количественного финансового моделирования. Большинство из них начинают работать в качестве аналитика по исследованию данных, прежде чем стать полноценным трейдером. Пять стратегий количественной торговлиСуществует несколько типов стратегий количественной торговли. Конкретная стратегия может быть использована квантом в зависимости от рыночных данных, на которых он хочет сосредоточиться, таких как ценовые тенденции, объем торгов или настроения трейдеров.
Средняя реверсияСредний возврат - это популярная количественная стратегия, основанная на идее, что движение цен имеет долгосрочные тенденции, поэтому отклонения от тренда, скорее всего, самокорректируются в будущем. Количественные системы, построенные на средней реверсии, обнаруживают отклонения рынков от долгосрочных трендов и открывают сделку в противоположном направлении. Если цена отклоняется вниз от восходящего тренда, система рассчитает вероятность прибыльной позиции на покупку. Откроет ли система длинную позицию, зависит от того, определит ли она, что в ближайшее время наступит коррекция или нет. Это простой пример средней реверсии, но стратегия может применяться и к нескольким рынкам с долгосрочной корреляцией. Следование за трендомПодобно стратегиям импульса, стратегии следования за трендом находят определенные закономерности в движении цены. Обычная стратегия следования за трендом заключается в том, чтобы покупать, когда цена растет, и продавать, когда цена падает. Количественная система может отслеживать ценовое действие на конкретном активе, который движется в корреляции с более крупным рынком. Количественные трейдеры, создающие системы, ориентированные на следование за трендом, имеют множество различных вариантов определения тренда.
Система может быть построена для распознавания настроений трейдеров влиятельных фирм, чтобы предсказывать движения институциональных инвесторов. Вы также можете сосредоточиться на импульсных тенденциях, отслеживая волатильность и объем торгов для определения силы нового тренда. Статистический арбитражМодели статистического арбитража фокусируются на определенной группе активов, между которыми ожидается корреляция, например, американские компании по производству напитков. Акции компаний Coca-Cola и Pepsi торгуются на одной бирже и подвержены влиянию схожих рыночных условий. Модель статистического арбитража определит среднюю справедливую цену для этих двух акций. Затем, используя ВЧТ, модель открывает короткие или длинные позиции по обеим компаниям в зависимости от того, находится ли текущая рыночная цена выше или ниже определенной средней справедливой цены. Арбитраж можно рассматривать как сочетание рассчитанного компьютером фундаментального анализа для определения средней справедливой цены с быстрым исполнением ВЧТ для извлечения прибыли из быстро меняющихся отклонений сразу по нескольким акциям. Арбитражная торговля продвигает стратегии возврата к среднему значению немного дальше, применяя их к коррелирующим компаниям или целым рынкам. Поскольку арбитражная торговля требует больших вычислительных мощностей в течение микроколичеств времени, ею занимаются в основном высокочастотные трейдеры и хедж-фонды, обладающие необходимыми технологиями.
Алгоритмическое распознавание образовАлгоритмическое распознавание образов относится к квантовым моделям, которые определяют, когда институциональная фирма, занимающаяся рыночной торговлей, собирается совершить крупную сделку. Все институциональные торговые фирмы размещают крупные заказы с помощью алгоритмов. Они используют модели, которые распределяют их ордера по нескольким биржам, брокерам, темным пулам и т. Если вы создадите достаточно сильную количественную торговую систему, которая сможет интерпретировать эти "замаскированные" ордера, вы сможете предвидеть сделку. Так, если ваша модель улавливает входящий ордер на покупку большого количества акций, вы можете купить эти акции до начала крупной сделки и продать их обратно с прибылью, как только крупный ордер приведет к росту цены акций. Алгоритмическое распознавание образов - еще одна квантовая стратегия, требующая уникально высокой вычислительной мощности и систем ВЧТ. Анализ настроенийАнализ настроений использует данные, собранные вне рынка, такие как сообщения в социальных сетях и исследовательские отчеты, для определения общего настроения рынка вокруг конкретных активов. Затем на основе этих данных можно торговать краткосрочными ценовыми движениями. Модели анализа настроений варьируются от одного кванта к другому, поскольку классификации позитивных и негативных настроений могут различаться.
Однако в большинстве моделей каждый фрагмент данных привязывается к определенному активу и дате и ранжируется по фиксированной шкале. Разные классы активов требуют разных моделей для анализа настроений, поскольку трейдеры могут использовать разные формулировки для каждого из них. Например, для акций система количественного анализа должна использовать машинное обучение для определения "медвежьих" и "бычьих" фраз и ранжирования их по степени важности. Как построить количественную торговую системуПостроение количественной торговой системы требует выполнения нескольких итерационных шагов, начиная с формулировки стратегии и заканчивая реализацией системы. Большинство квантовых трейдеров работают в хедж-фондах и других финансовых институтах, которые могут предоставить высокую вычислительную мощность, необходимую для построения таких систем. Однако можно построить количественную торговую систему и в качестве розничного трейдера. Многие брокерские компании предоставляют интерфейсы прикладного программирования API , которые позволяют трейдерам подключать собственные алгоритмы и модели к своей торговой платформе. Часто данные для этих моделей также предоставляются брокерской компанией. Если вы заинтересованы в создании собственной количественной торговой системы, вот четыре основных шага для начала работы.
Определите свою стратегиюПервым шагом является определение вашей торговой стратегии. Это может быть одна из перечисленных выше стратегий: импульсная, следование за трендом, арбитраж и т. Часто ваша стратегия рождается из догадки или гипотезы после сбора и анализа данных из источников рынка, на котором вы хотите торговать. Затем вы можете использовать такие методы, как регрессионный или корреляционный анализ, чтобы проанализировать данные и определить их значимость. После того как вы разработали стратегию и перешли к следующему шагу, важно определить все параметры. К ним относятся уровни стоп-лосс и тейк-профит, размеры позиций, точки входа и выхода и многое другое. Проведите обратное тестирование вашей стратегииПосле того как вы проанализировали рыночные данные и сформировали тщательную стратегию, вы можете смоделировать сделки с использованием этих правил, чтобы увидеть, как они действовали в прошлых рыночных условиях. Бэктестинг полезен тем, что вы можете мгновенно узнать результаты своей торговой стратегии на нескольких рынках и в разных ситуациях. Конечно, бэктестирование модели и получение результатов с высокой степенью корреляции не всегда означает, что ваша модель будет работать на реальных рынках.
Могут возникать ложные корреляции, а беспрецедентные события постоянно происходят в разных классах активов. Для успешного бэктестирования необходимо использовать надежную платформу, учитывать все торговые расходы, использовать точные и подробные исторические данные и убедиться, что ваша собственная предвзятость не влияет на результаты. Если результаты бэктестинга плохие, вам следует изменить стратегию и попробовать еще раз или отказаться от нее и начать заново с новой стратегией. Если результаты положительные, вам нужно продолжать тщательно тестировать свою стратегию. Возможно, есть способы оптимизировать вашу стратегию и сделать ее еще более сильной. Как только это будет сделано, ваша стратегия будет подтверждена. Реализация стратегииДля того чтобы реализовать вашу хорошо протестированную стратегию, вам необходима система, способная автоматически отправлять торговые сигналы, генерируемые стратегией, брокеру. Полностью автоматизированная система используется в высокочастотной торговле, но вы также можете использовать ручные или полуавтоматические методы исполнения. Однако такие стратегии, как арбитражная торговля, требуют полностью автоматизированной системы.
Большинство квантовых трейдеров используют для исполнения сделок системы, построенные инженерами в их организациях. В процессе реализации стратегии обращайте пристальное внимание на непредвиденные торговые издержки и расхождения между реальными показателями и показателями бэктестов. Управление рискамиУправление рисками является важнейшим элементом любой стратегии, включая количественную торговлю. Квантовые трейдеры должны учитывать каждый элемент построенной ими торговой системы, иначе вся стратегия может рухнуть. Например, распределение капитала и размер каждой сделки по отношению к общему объему ваших активов также должны тщательно оцениваться системой квантовой торговли. Человеческая предвзятость, которую могут вносить квантовые трейдеры при управлении своими системами, является еще одним огромным риском для количественной торговли. Любая предвзятость, проникающая в модель, способна вывести ее из строя. Если вы провели тщательное бэктестирование, вы должны быть в состоянии позволить своей квантовой системе работать с минимальными изменениями, чтобы предотвратить дополнительные риски. Часто-задаваемые вопросы по количественной торговлеКаковы плюсы и минусы количественной торговли?
Количественный трейдинг может показаться секретным ключом к успешной торговле, но очень сложные системы требуют продвинутого уровня знаний и широкого набора навыков для создания и управления. Кроме того, всегда существует риск, что непредвиденные события могут негативно повлиять на системы, созданные количественными трейдерами, и разрушить все торговые стратегии. ПлюсыБыстрый анализ больших объемов данных по нескольким рынкам одновременноУстранение эмоций и предвзятости, которые могут негативно повлиять на ваши сделки. Автоматизированное исполнение и ВЧТ позволяют вам совершать больше сделок, чем если бы вы вводили ордера вручную. МинусыМодели и системы хороши лишь настолько, насколько хорош квант, их создающийДаже если вы разработали сложную модель, рыночные условия могут измениться и негативно повлиять на все предположения, на которых была построена стратегия.
Кредитные истории расширят – россиянам рассчитают показатель долговой нагрузки
Банки, Финансы, Новости, РОССИЯ, МФО, показатель долговой нагрузки. Показатель долговой нагрузки — понятие, которое ввели в 2019 году. По результатам расчётов на 1 мая 2023 года значение коэффициента долговой нагрузки оценивается на уровне ниже норматива", – сообщил Галымжан Пирматов. Все комбинации в зависимости от первого взноса и ПДН (показателя долговой нагрузки) смотрите в табличке. Организациями показателя долговой нагрузки заемщика. изменения, подготовленные ЦБ РФ, начнут действовать в 2024 году.