Хотя опрос исследовательского центра "" показал: сами российские работодатели пока слабо верят в то, что нейросеть сможет полностью заменить человека. Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни. Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова. Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем. «Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства.
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров? Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни. Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни.
Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
Большие языковые модели, подмножество генеративного ИИ, полагаются на мощные математические формулы для обработки и выявления закономерностей в огромных объемах данных для преобразования пользовательских запросов в новый текст, изображение, видео или аудиовыход. Но человеческий интеллект выходит далеко за рамки распознавания образов. Еще одна причина, по которой технические эксперты не верят, что искусственный интеллект заменит людей, заключается в том, что он получает знания иначе, чем люди. После обработки множества изображений дождя модель искусственного интеллекта может научиться соотносить дождь с облаками, потому что на каждом изображении дождя есть облака. Однако человек узнает, что облака вызывают дождь, говорит Джеймс Бруссо, профессор философии Университета Пейс, который также преподает этику искусственного интеллекта в Университете Тренто в Италии. Опасения по поводу того, что ИИ заменит людей, не совсем необоснованны, но сами по себе системы не возьмут верх.
Небольшая нейросеть анализировала данные по респондентам, которым когда-то была проведена трансплантация, и для будущих пациентов делала прогноз: есть ли вероятность отторжения и какое оно будет — клеточное или гуморальное. Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей. Еще одно направление, с которым мы работаем, — геоинформатика.
Сотрудник нашей кафедры Дмитрий Левченко разработал нейросеть, которая помогает обработать данные воздушного лазерного сканирования поверхности земли и распознавать различные объекты — деревья, дома. А наши студенты создали очень интересную нейросеть для графической визуализации психологического портрета личности и даже победили с этим проектом в университетском акселераторе. Думаю, создание «ковра жизни» — очень перспективная вещь, она будет популярна и востребована.
Восстание машин отменяется — Молодежь обычно гораздо проще и быстрее принимает что-то новое, популярно ли у студентов изучение искусственного интеллекта? Это самая востребованная на факультете магистратура. На дисциплины, связанные с нейронными сетями, приходят послушать даже те, у кого их нет в расписании.
Всем интересно, все хотят научиться, понять. И не только молодежь: послушать мои лекции приезжают профессора из других вузов. Даже мой научный руководитель, большой ученый, тоже говорит: «Научи меня, я хочу понимать, как мы можем это использовать в науке».
Уже сейчас понятно: там, где наука зашла в некоторый тупик, столкнулась с нерешаемыми задачами, способен помочь искусственный интеллект. Думаю, нас ждут большие научные прорывы в ближайшем будущем. Чего нам ждать и надо ли бояться компьютерного разума?
Возможности ИИ безграничны, он, безусловно, меняет нашу жизнь к лучшему, но есть и множество примеров, когда новые технологии приносят существенный вред. Да, есть класс пугающих нейронных сетей — например, такие, которые уродуют и искажают лицо человека. Это плохо, но ведь это все сам человек создает, не искусственный разум.
Поэтому человечеству надо развиваться, совершенствоваться, стараться стать лучше и не отставать от нейросетей.
Согласно отчету, не все рады экспансии нейросетей: многие переживают за свои рабочие места, конфиденциальность данных, а также за то, что живого общения станет меньше. Стоит ли беспокоиться за свое будущее и что делать, чтобы не оказаться на обочине рынка труда? Попробуем разобраться. Что такое нейросеть Нейросеть — это алгоритм машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из множества соединенных между собой «нейронов», вычислительных элементов, которые обрабатывают входные данные и выдают результаты. Математически, нейросеть — это просто функция с чудовищно большим количеством переменных.
Если мы рассматриваем задачу, например, распознавания образов на картинке, то в качестве переменной нашей вот этой вот функции, которая называется нейросеть, идет каждый пиксель картинки. То есть, условно, если у нас 1024 на 1024 пикселя в картинке, то столько и будет переменных. И поскольку там переменных настолько много, эта функция становится очень умной. Нейросети рисуют изображения, пишут тексты, делают озвучку, находят ошибки в коде, анимируют картинки, создают музыку… Кажется, что возможности искусственного интеллекта поистине не имеют границ, но на самом деле это не совсем так. В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты.
Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях.
Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно.
Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования. Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине. Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу.
Нейросети не всемогущие. Каждая из них создавалась под определенную задачу — работу с текстом, генерацию изображений. Готовая нейросеть действует только в рамках поставленной задачи и не адаптируется к новым условиям самостоятельно: для этого также нужен человек. Начните карьеру в востребованной сфере Data Science. Онлайн-магистратура МФТИ с практикой на реальных проектах Подробнее В чем-то нейросети действительно могут заменить человека. Например, в составлении текстовых материалов.
Если скормить боту «Войну и мир» и попросить пересказать в двух предложениях, он легко справится с задачей. Под влиянием нейросетей мир сильно меняется. Боты уже упрощают рутинные операции, а в ближайшее время мы увидим адаптацию ChatGPT для бизнес-задач. Нейросети эффективно помогают нам получать персонализированный контент. Предполагаю, что в будущем мы будем заниматься только творческими процессами — исследованиями, научными экспериментами, а всю оставшуюся рутину передадим нейросетям. Павел Молянов CEO агентства «Сделаем» Нейросети заменят только негибких специалистов — тех, кто не адаптировался к новой реальности, в которой появился набор инструментов-помощников.
Поиск ошибки в коде, составление писем на рассылку и отрисовка части ассетов видеоигры для ИИ не проблема. Потеряют ли работу специалисты, которые раньше этим занимались?
Заменит ли искусственный интеллект человека?
Нам кажется, что что-то изобретено, но на самом деле мы всегда рассказываем об одном и том же. Остается прежним наш интерес к человеческой душе. Никаким искусственным разумом невозможно создать мелодию, которая западет в душу, невозможно создать сценарий—он не сработает. Формальные вещи не заменят той эмоции, которую несет живое творчество»,— прокомментировал кинорежиссер.
Лебедев Николай Игоревич. Кино и театр тесно связаны между собой. Оба этих места являются хранилищем впечатлений и чувств, которые не способен передать искусственный разум.
Я решила узнать у актрисы Иркутского академического драматического театра имени Н.
У человека глаза — у компьютера видеокамера. У человека уши, чтобы слышать, голосовые связки, чтобы говорить — у компьютера для этого есть различные аудиоустройства. Руки, ноги, тело — всё это можно создать и для робота. Кстати, люди при авариях и несчастных случаях теряют руки-ноги и т. Медицина научилась пересаживать органы.
После открытия клонирования речь идет о том, что возможно из клеток выращивать различные органы человеческого тела. И вот здесь возникает вопрос об уникальности человеческой личности, о душе человека. Ведь можно заменить руку, ногу, пересадить почку, печень, практически полностью заменить тело человека на искусственное. И при этом человек продолжит ощущать себя той же личностью, какой он и был. Получается, что личность человека его душа находятся в мозге. Это единственный орган, который невозможно заменить.
Невозможно пересадить голову, это уничтожит организм и уникальная личность исчезнет. Если даже каким-то образом отсканировать всю информацию из мозга человека и перенести ее на другой носитель — это уже не будет та же самая личность, это будет копия этой личности, хотя можно запрограммировать эту новую личность так, чтобы она осознавала себя тем первичным носителем. Окружающие могут узнавать и воспринимать новую личность, как ту, которую они знали раньше, но сама первичная личность исчезнет, погибнет, либо перейдет в другой мир, если верить религиозным теориям. И вот тут возникает интересный момент.
Опасений по поводу нейросетей становится всё больше: многие боятся остаться без работы. Компьютер выполняет задачи быстрее, не делает перерывов на обед и обходится работодателю куда дешевле. Наш постоянный эксперт — кандидат физико-математических наук Кирилл Болдырев — настоящий фанат нейросетей. Он даже сделал себе татуировку, сгенерированную искусственным интеллектом, а также вместе с коллегами разработал собственную «умную» систему, которая помогает в работе. С её помощью можно делать биохимический анализ крови и выявлять болезни на ранних стадиях. И, собственно, она нам прямо сказала, что да, будет потери во многих, в огромном количестве задач, которые сейчас выполняет человек», — говорит Кирилл.
Судя по опросам, больше всего за свои места беспокоятся программисты и дизайнеры. Есть опасения и у фотографов: некоторые нейросети так продвинулись в создании снимков, что жюри престижных конкурсов уже не могут отличить, что сделано человеком, а что машиной. Опасения выразили дикторы озвучки — синтезированные голоса, порой украденные у реальных людей, звучат как настоящие и стоят копейки. Кажется, угроза нависла и над нашими коллегами-журналистами. Искусственный интеллект научился неожиданно неплохо писать тексты. Мы провели опыт, для которого пригласили коллег по НТВ — смогут ли профессионалы распознать работу, сделанную электронным автором? Это оказалось на удивление непросто! Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Британская газета Guardian уже тестирует подобную систему, чтобы оценить её возможности и понять реальную угрозу. Нечто похожее сделали и мы в редакции: взяли три темы и попросили нейросеть написать на каждую из них небольшую заметку.
Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда. В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест. Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Главные новости» Наука и технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Хотя опрос исследовательского центра "" показал: сами российские работодатели пока слабо верят в то, что нейросеть сможет полностью заменить человека. По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке.
Может ли искусственный интеллект заменить врача
Но с его применением в медицине всё значительно сложнее. Во многом это связано с высокими рисками, неизменно сопровождающими медицинскую деятельность. Умеренный консерватизм медицинского сообщества вполне оправдан — так же, как и необходимость чёткого разделения зон ответственности. Наиболее точное описание систем искусственного интеллекта, подобных нашей — «система поддержки принятия врачебных решений». Мы уверены, что в будущем они будут служить своеобразным «дополнением к врачу», помогая ему не упустить из вида важные факторы и принять более взвешенное решение.
Но принимать конечное решение, когда дело касается жизни и здоровья человека, может только врач. Аргумент 4: Человеку нужен человек. И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом. А оно не только даёт пациенту разъяснения о его состоянии и благоприятный настрой на лечение.
Порой оно помогает решить настоящие медицинские загадки. Пожалуй, у каждого опытного врача найдётся парочка историй о том, как с помощью доверительной беседы ему удавалось часто даже не специально решить нетривиальную медицинскую задачу — например, выявить неблагоприятный фактор в повседневном окружении пациента, провоцирующий развитие заболевания. Искусственному интеллекту, заточенному лишь на решение конкретных задач, это не под силу. Подведём итоги Искусственный интеллект — это перспективная технология, которая уже сейчас внедряется в медицинскую практику и доказывает свою эффективность.
Нет сомнений в том, что в будущем она будет применяться во всех или почти всех медицинских учреждениях, повышая качество диагностики, лечения и профилактики различных заболеваний. Заменит ли искусственный интеллект врача? Нет, не заменит как минимум в разрезе ближайших десятилетий.
В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно.
В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет.
Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше.
Другие специалисты полагают: даже если сокращение и произойдет, то это пойдет на пользу человечеству.
Машины возьмут на себя рутинный труд, освободив создавшим их людям время для творчества и развития. Экономист Рустем Шайахметов рассказал, что в некоторых странах практикуется уменьшение рабочих часов во многом благодаря применению новых технологий. Во-первых, развивается искусственный интеллект.
Эксперты банка Goldman Sachs предполагают, что с учетом развития искусственного интеллекта будет сокращение порядка 300 миллионов человек, — сказал Шайахметов. Аналитики портала SuperJob выяснили, что переводчики, менеджеры по туризму и официанты больше других специалистов боятся, что их работу в ближайшие 10 лет могут отнять роботы. В то же время врачи, строители и учителя почти за это не переживают, свидетельствуют данные опроса, который проводили в феврале и марте 2023 года.
Журналист Ян Налимов также назвал профессии, которые скоро успешно освоит искусственный интеллект. В группе риска в том числе и сами создатели «цифрового разума». Всё ли так мрачно?
Эксперты полагают, что опасаться за свои рабочие места россиянам пока рано. Во-первых, государство не допустит массовой безработицы.
Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и использовать в своей работе - неразумно. Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов. Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером. Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры по продажам, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры. Некоторые из них в перспективе станут работать, используя нейросети, но сами ею заменены не будут.
Дело в том, что их труд отличает многозадачность и творческий подход, также он требует эмоционального интеллекта, который считается антиподом роботизированного. Корреспондент "РГ" решил спросить у текстовой нейросети ChatGPT, что она думает о замене ведущей новостей на сгенерированную модель. Ответ был неожиданным: "Я считаю, что использование нейросетей для создания синтетических изображений может быть полезным и даже востребованным, например, в киноиндустрии или при формировании медиаконтента. Однако если мы говорим о замещении живых ведущих синтетическими, то возникают этические вопросы. Ведущие имеют свой неповторимый характер, интонации и манеру поведения, которые делают вещание более насыщенным и интересным. Использование сгенерированных изображений для серьезных новостных или других программ может вызвать сомнения у зрителей в достоверности той информации, которую они получают".