Отметим, на дипломах участников и победителей олимпиады размещен уникальный QR-код, при считывании которого любой проверяющий попадает на сайт с результатами олимпиады. время Время знаний это портал для проведения олимпиды среди школьников, викторины для детей, а также всероссийского конкурса для педагогов и воспитателей.
Воспитанники музыкальной школы Армавира победили на всероссийской олимпиаде «Время знаний»
После заполнения всех строк кликните «Отправить». Данные будут обработаны системой. Если возникнут ошибки воспользуйтесь разделом «Помощь», в котором перечислены самые распространенные вопросы. Индивидуальные проблемы решайте через поддержку.
Сообщения принимаются на почту konkurs edu-time.
Я вообще самоучка. И: Нравится заниматься машинным обучением? Тимур Гарифуллин: Да, это очень интересно.
И: Какие перспективы видишь в этом направлении? Тимур Гарифуллин: Мне очень интересна эта область. Хотел бы побольше узнать об этом. И: Какие у тебя планы?
И: Может, уже сейчас есть проекты, в которых ты участвуешь? А сейчас подал заявку в Сириус. И: Есть ли у тебя какие-то идеи будущих проектов? Тимур Гарифуллин: Я хочу попробовать векторную базу данных, но пока что не могу придумать какой-то проект, чтобы её опробовать.
И: Какие олимпиадные задания вызвали наибольший интерес? Тимур Гарифуллин: Наибольшие трудности вызвала рекомендательная система, так как я с этим никогда не сталкивался. И: А какое-нибудь простое задание выделить можешь? Тимур Гарифуллин: Простыми показались задачи по оценке зарплат профессии, хотя некоторые люди в последний день решили её лучше, чем я.
И: Расскажи про свои ощущения от олимпиады. Тимур Гарифуллин: Олимпиада интересная, узнаю много нового для себя. Например, никогда не интересовался рекомендательными системами, не пробовал математальные модели, а сейчас с удовольствием изучаю эти области. И: Не тяжело, что олимпиада проходит в несколько этапов и в разных городах?
Тимур Гарифуллин: Нет, это прикольно. И: Было что-нибудь весёлое? Подружился с кем-нибудь? Тимур Гарифуллин: Встретил много знакомых с направления «Большие вызовы».
Например, Гринюк Илья. И: Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе? Тимур Гарифуллин: Во второй задаче при анализе я отсеял несколько признаков, и, скорее всего, из-за них у меня как раз и получился очень хороший результат. На первой задаче я нашёл несколько битых картинок, которые бы поломали решение где-то посередине обучения.
Сэкономил время. Тимур Гарифуллин: Предобработка данных. Ещё я анализировал фичи, брал самые полезные из них с помощью нескольких алгоритмов из библиотеки CircuitLearn. И: Задача на предсказание клика включала в себя анонимизированные данные без описания.
Как в этом случае ты подходил к анализу признаков? Тимур Гарифуллин: Там очень много было численных данных. Я решил сделать так же, как и в первый раз. Потом в условие загрузили, что они категориальные.
Я их переделал на категориальные, но в итоге по времени обучение стало дольше, а по качеству даже хуже. Численные данные оказались лучше. И: Какие зависимости изучал при решении? Тимур Гарифуллин: Для первой задачи я извлекал эмбеддинги из картинок.
Там извлекаются некоторые характеристики, и в зависимости от этих характеристик я предсказывал схожесть текста картинки. И: Ты оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Выбрал 200 лучших. И: Дополнительные признаки делал?
Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи. Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет.
На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему. И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше.
Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта.
Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу.
К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия?
Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты?
Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса.
Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению.
Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная.
Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса.
Одно из самых увлекательных на интеллектуальной олимпиаде — это направление «Что? Столь разные вопросные школы меняют ситуацию в турнирной таблице буквально после каждого раунда, а победит, конечно, команда, которая обладает не только банальной эрудицией, но и умением искать нестандартные решения», - отметил эксперт регионального проекта «IQ Самара» Владислав Лихачёв. Знатоки, представляющие Самарский университет имени С. Игра показывает, как важен морально-психологический настрой, — говорит игрок самарской команды Анна Бугакова. По итогам решения нестандартных алгоритмических, инженерно-конструкторских, управленческих и других задач в областях науки, производства, культуры и политики будут определены победители и призеры как по отдельным конкурсным направлениям, так и в командном первенстве.
Вторая — оценить самостоятельную подготовку студента по направлению подготовки, а также проверить знания и понимание составления единого правильного ответа из разных составных частей. По итогам онлайн-олимпиады Игорь Тахтин стал победителем по дисциплине «Электротехника» и занял почетное I место. Поздравляем ребят и желаем дальнейших побед!
Всероссийская викторина «Время знаний»
Поздравляем Л. Беспалову и Игната с победой! Юному конкурсанту желаем отличной учёбы и дальнейших творческих успехов!
Принимать участие в конкурсах можно неоднократно.
Места победителей распределяются не по количеству, а по уровню работ. Поэтому у конкурсантов есть много шансов иметь несколько дипломов и сертификатов, подчеркивающих отличные знания по физике. Подборка крутых дистанционных олимпиад для школьников Международная онлайн-олимпиада «Фоксфорда» Время проведения олимпиады: международная онлайн-олимпиада «Фоксфорда» проходит ежегодно.
В этом учебном году она началась 9 декабря и завершилась 19 января. Следите за обновлениями и участвуйте в следующих! Формат участия в олимпиаде: соревнование по каждому предмету состоит из 10 тестовых заданий.
Решать можно в любое удобное время, главное — уложиться в сроки. Участие бесплатное, нужно лишь зарегистрироваться на платформе и указать свои реальные имя и фамилию. По каким предметам проходит олимпиада: на выбор 12 предметов — математика, русский язык, английский язык, биология, химия, обществознание, история, экономика, информатика, а в начальных классах ещё окружающий мир и тест на общие знания.
В каждом предмете есть базовый и продвинутый уровни. Формат награждения: победители и призёры интернет-олимпиады «Фоксфорда» награждаются электронными дипломами, а также ценными призами и сувенирами. Каждый участник, который ответил правильно хотя бы на один вопрос, получает грамоту.
Международная онлайн-олимпиада «Интернет-карусель» Время проведения олимпиады: соревнования проходят регулярно. Например, ближайшая интернет-карусель по математике для 5-6 классов состоится 28 апреля 2021. За расписанием можно следить на сайте.
Кто участвует в олимпиаде: школьники 5—11 классов. Формат участия в олимпиаде: участие бесплатное, но нужно собрать свою команду. Если вы уверены в своих силах, можно попробовать и одному, но с друзьями веселее.
Участникам предлагаются одни и те же задания, которые нужно решить за определённое время. За каждый ответ команда получает или теряет баллы. Например, первая задача стоит три балла, если вы ответили правильно, вы получаете её стоимость, и следующая задача для вас будет стоить уже четыре балла.
Если же участники дают неверный ответ, то они получают ноль баллов, и следующие задания будут стоить меньше. Выигрывает команда, которая набрала больше всех баллов. По каким предметам проходит олимпиада: чаще всего проводятся карусели по математике, но бывают и по информатике, английскому языку, географии, русскому языку, экономике.
Список ежегодно дополняется новыми предметами. Формат награждения: победители и призёры получают электронные сертификаты об участии. Массовые всероссийские школьные олимпиады «МегаТалант» Время проведения олимпиады: выдача заданий начинается с 6 апреля, приём работ идёт до 12 мая, подведение итогов и результаты — с 13 по 15 мая.
Кто участвует в олимпиаде: подходит для учащихся всех классов и студентов колледжей. Формат участия в олимпиаде: участие платное. Цена зависит от того, записываешься один или с группой.
Выгоднее звать с собой друзей. Задания по 30 школьным предметам составлены по требованиям ФГОС. Онлайн-тесты состоят из 15 вопросов разного типа.
Правильные ответы и неверные ответы участников можно посмотреть в личном кабинете координатора, открыв работу участника нажав кнопку «Детали». Неверные ответы участника выделены красным цветом. Вопросы по итогам конкурса принимаются с 12 по 17 октября. Наградные материалы в электронном виде доступны для скачивания в личных кабинетах координатора с 11 октября. Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с нами - suntrino yandex.
Мероприятия запланированы на следующие даты: тестовое подключение для участвующих дистанционно — 15 марта; финал по математике, физике, химии, литературе, географии, биологии — 17 марта; финал по русскому языку — 18 марта; финал по обществознанию, истории — 19 марта. Олимпиада по русскому языку и обществознанию входит в Перечень Минобрнауки России.
Всероссийские блиц олимпиады для педагогов Время Знаний
Ребята смогли испытать свои силы, применить свои знания и показать их уровень в области предмета «Физическая культура». Итоги участия: «Физическая культура. Баскетбол» - Диплом 1 место, Никита Ч.
Королева» и Поволжского государственного колледжа. Оценивать знания самых эрудированных представителей молодежи Приволжья будет профессиональная экспертная комиссия, в составе которой ученые ведущих вузов России, руководители, бизнесмены, представители IT-компаний.
Заместитель полпреда Олег Машковцев поздравил одаренных и перспективных студентов от имени полномочного представителя Президента России в ПФО Игоря Комарова: «Интерес к Олимпиаде не угасает год от года. Число ее участников внутривузовского этапа этого сезона почти 16 тысяч человек, а финалистов всего 224. Это уже высокий результат для каждого из участников!
Агеева, И. Васильева, К. Ануфриенко под руководством старшего преподавателя кафедры экономической экспертизы и финансового мониторинга Ю.
Ануфриенко под руководством старшего преподавателя кафедры экономической экспертизы и финансового мониторинга Ю. Янушкиной показали высокий уровень знаний и профессиональных навыков в области финансовой грамотности. Студенты успешно справились со всеми испытаниями и заняли призовые места: 1.
"Время знаний"!
Группа «ПЧЕЛКИ»», в нём содержится Всероссийская викторина «Время знаний», апрель, 2023г. 25 декабря 2023 года подведены итоги Всероссийской Олимпиады по английскому языку «Время знаний», в которой приняли участие студенты 2 курса. Сведения об образовательной организации. Новости.
Расписание финала олимпиады «Океан знаний»
| Победители «Времени знаний» | Диплом Победителя (3 место) Всероссийской олимпиады "Время знаний" по предмету "Цепь питания". |
| Всероссийская олимпиада «Время знаний» май 2020 | ВРЕМЯ ЗНАНИЙ 3 февраля 2023, Екатеринбургская детская школа искусств № 14 в Екатеринбурге — дата и место проведения, описание и программа мероприятия, купить билет. |
| Подведены итоги олимпиады «Время знаний» | Студенческая молодежь Самарской области принимает участие в Интеллектуальной олимпиаде «IQ ПФО». |
| Олимпиада «Время знаний» - всероссийский конкурс lдля школьников | | Поздравляем Шаховую Екатерину – победителя Всероссийской олимпиады «Время Знаний» по дисциплине: Ветеринария и руководителя Морозову Татьяну Геннадьевну. |
| Всероссийская олимпиада Время знаний | 25 декабря 2023 года подведены итоги Всероссийской Олимпиады по английскому языку «Время знаний», в которой приняли участие студенты 2 курса. |
Олимпиада "ВРЕМЯ ЗНАНИЙ" Дипломы "1е"класса
Онлайн олимпиада, проходит на официальном сайте Российского научного общества «Future technologies: science and innovations». Воспитатель Грузсчанского детского сада Борисовского района Алла Пономаренко подтвердила свою компетенцию путём участия во Всероссийской блиц-олимпиаде «Время знаний». Участие с 9-го по 11-й класс в олимпиадах(определенных, не каких попало) дает абитуриенту к баллам по ЕГЭ, плюсом балла 2-4 при поступлении(точно сейчас не помню сколько баллов, но не много) в вуз. Подписка на новости сайта. alternate_email. Подписчиков — 57. Чепля Серафима, Барабой Алина и Симонова Дарья стали участницами Всероссийской олимпиады "Время Знаний" по дисциплине: Финансовая грамотность. «Время НТИ», на котором подвели итоги сезона 2023-2024 и наградили победителей и призеров.
Международная научная онлайн олимпиада по гуманитарным наукам «Время знаний»
Всероссийская онлайн-олимпиада «Время знаний» 11 марта 2024 г. Участие в олимпиаде - это показатель высокого уровня знаний, стремление к учебе и интерес к предмету. В марте 2024г.
Елена также поучаствовала во Всероссийской олимпиаде «Новое древо» по дисциплине «Материаловедение» и заняла III место.
Руководитель Надежда Валерьевна Волкова награждена дипломом. Поздравляем победителя и наставников!!!
Грамота конкурс Весна в детском саду. Диплом Весенняя капель. Диплом конкурса. Творческий диплом. Конкурс мир на ладони диплом. Диплом конкурс рисунков.
Диплом по Олимпиаде. Дипломы олимпиад. Диплом за Олимпиаду. Дипломы международных олимпиад. Дипломы по Олимпиаде по физре. Диплом по Олимпиаде по физкультуре. Диплом по физической культуре олимпиада. Дипломы по физической культуре по Олимпиаде.
Название конкурса про осень. Название осенних конкурсов. Диплом победителя осень. Название конкурса. Диплом олимпиады. Диплом по Олимпиаде по праву. Юннат Всероссийский конкурс. Региональный этап Всероссийского конкурса «Юннат — 2022».
Всероссийский конкурс Юннат 2021. Диплом конкурса Юннат. Всероссийский конкурс герои живут рядом. Эстафета поколений. Герои живущие рядом конкурс. Эстафета поколений герои живущие рядом. Всероссийский конкурс для библиотекарей. Конкурсы для библиотекарей.
Конкурсы для детей библиотекарей. Диплом конкурса библиотекарей. Диплом конкурса праздник белых журавлей. Конкурс белые Журавли. Диплом за конкурс белые Журавли. Праздник белых журавлей грамота. Сертификат участника конкурса. Сертификат об участии в конкурсе рисунков.
Сертификат участника детского конкурса. Сертификат участника Всероссийского конкурса. Конкурс детского рисунка. Всероссийский конкурс детского рисунка. Детские конкурсы для педагогов. Творческий конкурс. Конкурсы для детей и педагогов. Дипломы Всероссийских конкурсов для детей.
Грамота воспитателю ДОУ за участие в конкурсе детского сада. Конкурс для детей дошкольного возраста. Грамота на конкурс по ПДД. Грамоты для дошкольников за участие в конкурсах. Грамоты по ПДД для дошкольников. Педразвитие дипломы для детей. Всероссийские конкурсы для детей. Педразвитие диплом.
Грамоты Всероссийских конкурсов детей в ДОУ. Конкурсы для детей ДОУ. Дипломы конкурсы ДОУ. Диплом за участие в Олимпиаде.
Может, как-то оценивали важность признаков или использовали сразу всё, как есть? Павел Жучков: В основном использовал всё, как есть: посмотрел на среднее, минимум, максимум. Собственно, из времени вычитал минимальное время, потому что оно там, видимо, юниксовское, так как начинается с 13 миллиардов. Несколько раз выкидывал N, потому что оно было одинаковое. Также думал выкидывать групповые категориальные признаки, потому что с ними очень трудно работать. Но в итоге не выкинул. И: Делали ли какие-то дополнительные признаки? Павел Жучков: GC-шки, я их хэшировал, потому что иначе они просто не помещаются в память. И: Что бы ты пожелал будущим участникам Олимпиады? Павел Жучков: Я бы пожелал им упорства, удачи и стараний. Вячеслав Чертан: Меня зовут Чертан Вячеслав, я из города Кемерово, учусь в 11 классе городского классического лицея. Расскажи, пожалуйста, как ты проходил обучение и каким образом получил те знания, которые тебе помогли в Олимпиаде? Вячеслав Чертан: Искусственным интеллектом я занимаюсь как сам, так и в центре дополнительного образования в нашем городе. Олимпиадным программированием и математикой занимаюсь, можно сказать, полностью самостоятельно, ездил на смены в "Сириус". Олимпиада на отборочном этапе делилась на несколько частей. Это были задачи на олимпиадное программирование, на математику и на сам искусственный интеллект. И: Есть ли у тебя какие-то собственные проекты? Вячеслав Чертан: Есть у меня проект — телемедицинский сервис для помощи в реабилитации после поражения лицевого нерва. Есть такие заболевания, которые приводят к тому, что часть лицевых мышц отказывается работать. Это может произойти от обморожения и несколько других болезней. Чтобы восстановить мышцы, нужно периодически выполнять мимические упражнения, делать это правильно. Как происходит контроль сейчас? Пациент приходит к врачу, врач у него лично принимает то, как пациент делает упражнения. В дополнение ещё может быть система, в которой человек выполняет перед зеркалом сам или записывает на камеру телефона и отправляет врачу. Это не сильно удобно, потому что врач должен отсматривать упражнения пациента либо вживую, либо на записи, тратя своё время. Я разработал систему, которая на основе искусственного интеллекта определяет правильность выполнения мимических упражнений. Благодаря нескольким мифотекам, которые переводят изображение, определяют точки лица, по точкам лица строят отрезки и определяется правильность выполнения упражнения. И: Скажи, пожалуйста, какие задания Олимпиады у тебя вызвали наибольший интерес? Вячеслав Чертан: С заданиями по математике и программированию я справился, в принципе, легко. Самыми интересными как раз были задачи на машинное обучение — особенно всё, что связано с текстом. Я узнал, что в CatBoost можно использовать один дополнительный параметр, чтобы всё это работало легко и просто. И: Важным этапом любой задачи является предварительное исследование датасета. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе? Вячеслав Чертан: Во второй задаче занимательным было то, что можно было обучить обычный классификатор через CatBoost, и он будет достаточно хорошо работать, а также то, что данные были немного повреждены и это нужно было заметить и устранить, чтобы балл стал выше. И: Что поспособствовало улучшению качества решения? Вячеслав Чертан: Как уже говорил, убрав последний элемент и приплюсовав к индексам всех остальных по единичке, я получил качество модели лучше на 3 сотых. Без этого я был бы наверно на середине трейнинга, а здесь я оказался на одной четверти. И: Задача на предсказание клика включала в себя анонимные данные без описания. Как в таком случае ты подходил к анализу признаков? Вячеслав Чертан: Вообще — не знаю, сразу или нет, вроде бы через какое-то время — в задаче появилось описание того, что означает каждая колонка хотя бы примерно. Например, было написано, что буква алфавита обозначает какие-то категориальные признаки один и два, счетчики С1, С2, С3 — набор категориальных признаков. Я просто в катбусте прописал, что есть что, и это начало хорошо работать. По крайней мере лучше, чем было до. В целом не составляет труда понять, какие признаки являются чем, проведя небольшой анализ в своём ноутбуке. И: Как и какие зависимости изучал? Вячеслав Чертан: Вообще на изучение зависимостей не так много времени ушло. Я почти сразу начал писать модельки. Во второй задаче что-то пошло не так сначала. Моделька выдавала на трейне и на валидации хороший результат, а на тесте приписывала всем класс того, что человек кликнет. Это было, естественно, как-то очень странно. И: Оценивал важность признаков или использовал всё как есть? Вячеслав Чертан: Не было на это времени. Когда я написал хорошее решение, у меня оставалось минут 30, чтобы дошлифовать. Это очень мало с учётом того, что датасет весит очень много и одна его выгрузка и загрузка на систему занимает минут пять. И: Применял ли какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Вячеслав Чертан: Как я уже говорил — уберём последнюю запись, добавим ко всем остальным ID-шникам по единичке, и решение начинает работать лучше. В первой задаче, возможно, получилось случайно, возможно, нет, но я вовремя остановил выполнение своего решения, оно было медленным, отправил, и поэтому балл выровнялся на своей максимальной позиции. Если бы я не дорешал, балл был бы меньше, потому что одно решение. У меня два решения совмещались, показатели меняли друг друга. Если бы я это сделал чуть раньше или чуть позже, у меня был бы более низкий балл. И: Как тебе в принципе задание? Вячеслав Чертан: Это было очень интересно, особенно то, что мне пригодилось не только знание по ML, но и знание об алгоритмах, умение оптимизировать тут тоже полезно. И: Расскажи, пожалуйста, какие эмоции ты испытываешь от того, что участвуешь в Олимпиаде? Вячеслав Чертан: Это просто круто, что находишься в таком месте. И: Что бы ты пожевал у участников следующей Олимпиады? Вячеслав Чертан: Не паникуйте и грамотно распределяйте своё время. Тимур Гарифуллин: Здравствуйте, меня зовут Тимур Гарифуллин. Я из Уфы. Учусь в 10-м классе 58-го лицея. И: Расскажи о своей подготовке к олимпиаде. Тимур Гарифуллин: Я изучал разные материалы. В интернете рассматривал также библиотеки, связанные с этим направлением. В основном самостоятельно. Я вообще самоучка. И: Нравится заниматься машинным обучением? Тимур Гарифуллин: Да, это очень интересно. И: Какие перспективы видишь в этом направлении? Тимур Гарифуллин: Мне очень интересна эта область. Хотел бы побольше узнать об этом. И: Какие у тебя планы? И: Может, уже сейчас есть проекты, в которых ты участвуешь? А сейчас подал заявку в Сириус. И: Есть ли у тебя какие-то идеи будущих проектов?
Первая олимпиада уже 12 сентября!!!
Всероссийский конкурс для детей и педагогов ""Всероссийская викторина" Время знаний"" тема: "Моя семья". По итогам онлайн-олимпиады Игорь Тахтин стал победителем по дисциплине «Электротехника» и занял почетное I место. Главная Новости Победители Всероссийской олимпиады "Время знаний". Студентка 3 курса агрономического факультета Алина Дерендяева стала победителем Всероссийской олимпиады «Время знаний».
Расписание финала олимпиады «Океан знаний»
Наставники и педагоги в финале мероприятия приняли участие в форсайт-сессии в формате круглого стола. Каждое направление олимпиады — симбиоз производственных предприятий, вузов и школьного технологического образования. По ряду направлений НТО входит в перечневые олимпиады и дает возможность поступления в вуз на льготных основаниях», — отметила Наталия Киселева. Национальная технологическая олимпиада — командные инженерные соревнования для школьников и студентов. Участники НТО получают уникальный опыт решения практических задач за рамками программы обучения.
Блиц-олимпиада состоит из 10 вопросов: на знание мажорных и минорных тональностей, интервалов, главных аккордов, устойчивых и неустойчивых ступеней и др. Поздравляем Л.
Беспалову и Игната с победой!
Завершилось мероприятие первой в Томске выставкой «Витрина робототехнических систем». На ней университеты города представили передовые инженерные разработки. Для участников прошли фиджитал-соревнования по беспилотным летательным аппаратам. А партнер события - компания «Modum Lab» представила профориентационные VR-тренажеры, на которых школьники могли протестировать себя. Наставники и педагоги в финале мероприятия приняли участие в форсайт-сессии в формате круглого стола.
Правильные ответы и неверные ответы участников можно посмотреть в личном кабинете координатора, открыв работу участника нажав кнопку «Детали».
Неверные ответы участника выделены красным цветом. Вопросы по итогам конкурса принимаются с 12 по 17 октября. Наградные материалы в электронном виде доступны для скачивания в личных кабинетах координатора с 11 октября. Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с нами - suntrino yandex.