LdtCKZm6R Абоненты сотовой связи активно подключают услуги цифровых секретарей: за год количество пользователей виртуального помощника Ева от МегаФона выросло в 55 раз. ФУНКЦИИ АССИСТЕНТ: Этот бесплатный виртуальный помощник с искусственным интеллектом способен быстро идентифицировать необходимые темы.
Виртуальный помощник Елена приблизилась к человеческим способностям
Сегодня виртуальные ассистенты внедряются во многие сферы жизни, будь то личный помощник у вас в телефоне или бот в службе поддержки банков. Виртуальный помощник, который блокирует спам, отвечает на звонки, защищает в интернете. Виртуальный помощник РЖД помогает узнать расписание поездов дальнего следования или пригородного сообщения, проверить наличие свободных мест и стоимость билетов. Первый в России бот-помощник ответит на вопросы о законодательном регулировании и мерах господдержки при покупке или строительстве жилья, сообщила пресс-служба ДОМ. Это виртуальный помощник, которого можно использовать во время обучения персонала. Управлением Минюста России по Волгоградской области был разработан и запущен «Виртуальный помощник», интегрированный в телеграмм-бот.
Ева — бесплатный виртуальный помощник
| Виртуальный ассистент: для чего нужен, что умеет и как его создать? | Виртуальный помощник “Елена” от МегаФона: эмпатия и интеллект на службе у клиента. |
| Виртуальный ассистент: для чего нужен, что умеет и как его создать? | Сбер увеличил в виртуальном ассистенте Салют число симуляторов, которые развивают у пользователей навыки в сфере кибербезопасности. |
| Искусственный интеллект научили помогать пользователям РЖД | В ведомстве подчеркнули, что виртуальный помощник не имеет доступа к личным данными пользователей. |
| Настало время: это «Валера» — виртуальный ассистент РЖД — Wylsacom | Виртуальный помощник предупредит тебя о нежелательных звонках прямо на экране смартфона. |
Виртуальный помощник появился в Антитеррористической комиссии Ставрополья
Поддержка Wildberries. Я Лина – виртуальный помощник службы поддержки. Теперь виртуальный помощник будет отвечать на вопросы населения, сообщили в пресс-службе ведомства. Теперь виртуальный помощник будет отвечать на вопросы населения, сообщили в пресс-службе ведомства. Цифровые виртуальные ассистенты. Отечественное программное обеспечение для государства и бизнеса. Первый в России бот-помощник ответит на вопросы о законодательном регулировании и мерах господдержки при покупке или строительстве жилья, сообщила пресс-служба ДОМ.
Защита от спам-звонков: россияне доверяют виртуальным помощникам
Виртуальный помощник ведёт диалог с пассажирами и отвечает на вопросы путешественников. Благодаря «Виртуальному помощнику» пользователи смогут получить первичную консультацию по следующим направлениям. Виртуальный помощник РЖД помогает узнать расписание поездов дальнего следования или пригородного сообщения, проверить наличие свободных мест и стоимость билетов. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы.
В Управлении появился «Виртуальный помощник»
Ассистенты смогут распознавать собеседников, удерживать контекст и переключать контекст между ними. Например, если в семье есть взрослые и несколько детей, умные колонки и ассистенты научатся общаться с каждым из них индивидуально. Разработки в этом направлении уже ведутся: еще в октябре 2017 года Google анонсировал новую «фичу» платформы Google Home — устройства теперь могут распознавать голоса разных людей и взаимодействовать с ними соответственно. Автоматическое распознавание владельца голоса разработал и Amazon для своей Alexa. Пользователям умных колонок больше не придётся слушать плейлист своего партнёра вместо собственного — ассистент сможет автоматически подстроиться под говорящего. Такое направление развития не только открывает большой потенциал для разговорных интерфейсов в области электронной коммерции, но и делает очень удобной видеосвязь. Примером подобного устройства является Portal от Facebook. Более человечное общение станет возможным за счёт развития технологий для такой коммуникации — от более точного распознавания тональности человеческой речи по интонации и по смыслу до более разнообразных и эмоционально окрашенных ответов ассистента.
Это приведет к появлению и распространению технологий наподобие Google Duplex, когда ассистент может понимать предпочтения и типовые сценарии действий своих пользователей и представлять их в реальном мире, общаясь голосом в том числе с другими людьми, выполнять те или иные задания например, в случае Google Duplex, звонить в сервисные службы и общаться в интересах своих владельцев. Особенно аудитории запомнились паузы и междометия вроде «ага» и «угу», которые Google Duplex вставлял в речь, чтобы сделать её более похожей на человеческую. Можно сказать, что по крайней мере в этой локальной задаче робот успешно прошёл Тест Тьюринга. Portal от Facebook фото: ExtremeTech Алексей Ушаков, руководитель продуктового управления автоматизации дистанционного обслуживания группы компаний ЦРТ, также считает, что новые тренды развития виртуальных ассистентов будут сопряжены с возможностью параллельного слушания, анализа настроения, окружения и предсказания желаний пользователя. Тем не менее, есть высокий шанс, что появятся новые открытые проекты, которые помогут расти интересным начинаниям». В связи с этим активно развивается, например, направление аутентификации и авторизации человека по голосу — для того, чтобы предоставлять персонифицированные данные и производить более сложные операции, такие как переводы денежных средств при обращении в банк. Все это делается не только для того, чтобы обслуживать клиентов, но для социализации общения, втягивания в экосистемы данных, товаров и услуг».
Диалоги», которая позволяет любому разработчику создать чатбота или обычный чат с оператором и подключить его к Алисе или Поиску. Платформа расширяет возможности и умения виртуального помощника — компании могут создавать диалоги для консультации своих клиентов, перевода денег, заказа еды и других задач. Историю с созданием дополнительных навыков запустил ещё Amazon для Alexa — разработчики используют SDKs, APIs и сэмплы кодов компании, чтобы делать игры, детские и музыкальные «приложения» навыки , оригинальный контент и другие скиллы, которые адаптируются под различные устройства с ассистентом. По данным на сентябрь 2018 года, количество навыков для голосового помощника уже превысило 50 тысяч. Человеческий фактор Сложности восприятия виртуальных ассистентов как привычной и удобной технологии Нехватка интересного контента Отсутствие оригинального контента, который адаптирован для умных колонок и ассистентов Точность распознавания речи и синтез голоса Технологии пока трудно назвать идеальными «Skill discovery» Отсутствие всеобъемлющего решения, чтобы сделать релевантные навыки доступными и легко находимыми для каждого из пользователей Низкое качество навыков для ассистентов Отсутствие «лучших практик» в области дизайна разговорного UX и опыта в этом направлении Безопасность данных Опасения относительно безопасности и защиты личных данных Информационная безопасность и защита данных — одни из самых обсуждаемых тем и проблем на рынке виртуальных ассистентов. По мере развития голосовых помощников и появления у них новых функций, усиливаются и соответствующие риски. Кроме того, подобные решения начинают активно применяться в системах управления автотранспортом, что порождает риски уже непосредственно для жизни людей и инфраструктуры».
Алексей Мальнев Руководитель центра мониторинга и реагирования Jet CSIRT компании «Инфосистемы Джет» «Для фундаментального повышения уровня защищенности необходимо подключение разработчиков» Alexa, кукольный домик и два кило печенья В начале 2017 года жительнице Далласа, штат Техас, доставили большой кукольный домик и два килограмма печенья. Оказалось, что заказ сделала её шестилетняя дочь — точнее, она просто попросила подарки у Alexa, которая восприняла это как команду «купить». После этого женщина установила на колонку защиту от детей при подтверждении заказа человек должен ввести код — однако на этом история не закончилась. В конце сюжета ведущий произнес фразу «Мне нравится эта маленькая девочка, которая сказала: «Алекса, закажи для меня кукольный домик». После этого на телеканал начали поступать жалобы — оказалось, колонки Amazon Echo у многих владельцев, которые в тот момент смотрели телевизор, восприняли фразу ведущего как команду. Amazon Echo и убийство в штате Нью-Гэмпшир Куда менее забавная история — в ноябре 2018 года суд штата Нью-Гэмпшир заключил, что власти могут использовать записи виртуального ассистента Amazon Echo для расследования обстоятельств смерти двух женщин. По словам прокурора дела, устройство могло записать подробности нападения и убийства.
Несмотря на то, что колонка должна активироваться только после использования человеком специального слова, известны многочисленные ситуации, когда устройства начинали разговаривать — и смеяться — без активации пользователя. DolphinAttack Ещё один показательный пример — в 2017 году учёные из Чжэцзянского университета представили технику DolphinAttack, позволяющую контролировать виртуальных ассистентов с помощью частот, которые не распознаёт человеческое ухо это объясняет, откуда взялось название работы. Тестирование заключалось в запуске Facetime на iPhone, проигрывании музыки на Amazon Echo и управлении системой навигации в автомобилях Audi с помощью этой техники. На частоте от 25 до 39 кГц и на расстоянии 1,75 метра технология позволяла управлять устройствами без ведома их хозяина. Дмитрий Березин, эксперт направления информационной безопасности КРОК, рассказывает, что современные голосовые ассистенты уже включают в себя базовые меры безопасности — так, колонки Google Home, Amazon Echo и «Яндекс. Станция» можно «лишить слуха», отключив микрофон с помощью кнопки на устройстве. Голосовые ассистенты «спят», пока не услышат ключевое слово например, «Привет, Siri».
Несмотря на это, продолжает эксперт, у виртуальных ассистентов случаются сбои.
Это увеличит количество умных устройств и может изменить цифровой ландшафт городов и предприятий. Более высокая скорость передачи данных позволит делать вычисления на мощных серверах вместо смартфонов, поэтому результаты будут мгновенно загружаться в приложения. С помощью технологии Zero-shot или «обучения без примеров»! Отличие технологии Zero-shot в том, что она позволяет существенно экономить время на обучение бота без потери качества, когда нет данных для обучения или времени на их сбор. Для запуска первой версии робота нужен только список намерений клиентов, которые будут обращаться к помощнику, и их описание. Например, при обучении модели тематике «Баланс карты» нужно расписать возможные запросы клиентов насчет баланса карты или остатка на счете. Затем в ходе общения клиентов с роботом начинают собираться реальные данные. Эти данные используется для последующего обучения виртуального помощника с уже более высоким качеством.
Вот такая.
Главное преимущество виртуального помощника перед условным живым Иваном в том, что ему не свойственно раздражение, можно хоть десять раз спрашивать его об одном и том же, и он все десять раз даст вежливый ответ и даже не поморщится. Виртуальная семья Виртуальный помощник в современном мире — едва ли не необходимость. Каждая уважающая себя крупная компания старается создать своего. При этом эти проекты не очень дорогостоящие — для крупных компаний это не большие вложения. Они окупаются, как правило, в первый-второй год. То есть выгода от сокращения штата огромная», — сказал «Абзацу» ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин. По его словам, в семье виртуальных помощников отечественного производства нет однозначного лидера. База знаний цифрового сотрудника формируется каждой компанией самостоятельно и постоянно пополняется.
Валера 2. При этом, в отличие от голосовых помощников, Валера имеет яркий визуальный образ и обращается к собеседнику через монитор как живой. По этой же технологии в лаборатории в том же году был создан VR-тренажёр оператора сортировочной горки, симулирующий её работу и позволяющий обучать сотрудников на пульте оператора. Валера выступал в роли наставника, который присутствует при проведении технологических операций, следит за безопасностью, указывает на ошибки, подсказывает правильные действия и даёт советы.
Проект понравился главе правительства, оказался весьма востребован и полезен в компании. Почти все обучавшиеся в виртуальной реальности сотрудники стремились взаимодействовать с Валерой в ходе освоения различных навыков и компетенций. Не без помощи наставника показали высокую эффективность и VR-тренажёры.
«Виртуальный помощник» защитит от спама и расскажет о важных пропущенных звонках
| Откройте, ИИ! – Telegram | МегаФон расширил возможности голосового помощника Елена, которому доверено общение с клиентами компании. |
| «Виртуальный помощник» защитит от спама и расскажет о важных пропущенных звонках - | Если виртуальный помощник получит сложный вопрос, он автоматически обратится к оператору службы поддержки портала |
| "Яндекс" научил "Алису" поддерживать контекст беседы | Новости 5 июня 2023 г. | Виртуальный помощник «Нина» пока работает в тестовом режиме. Разработчики уверяют, что приложение имеет преимущества по сравнению с западными и российскими аналогами. |
Говоривший с Путиным виртуальный помощник открыл дискуссию «Сбера» на ПМЭФ
Оператор Tele2 активно использует роботов в сфере обслуживания. Госкорпорации также внедряют новые технологии, улучшающие качество обслуживания клиентов. Так, «Почта России» использует своих голосовых помощников для уточнения или изменения даты доставки, оповещения о новых акциях или проведения опроса. Виртуальный помощник РЖД помогает узнать расписание поездов дальнего следования или пригородного сообщения, проверить наличие свободных мест и стоимость билетов, уточнить информацию о правилах проезда, возврата билетов и денег, пояснил представитель РЖД. Как это работает По сравнению с примитивными программно-аппаратными комплексами из 50-х — 70-х гг. Не существует никакой разницы между текстовым и голосовым ботом. Основное их отличие заключается в наличии технологий распознавания и синтеза речи, продолжает Станислав Милых. В любом случае запрос клиента уже в текстовой форме отправляется в нейронную сеть для определения интента, или, другими словами, темы, цели обращения. Тема может быть одна, а может быть несколько. Причем если нейросеть не уверена в выделенной тематике, то она запрашивает дополнительную информацию либо уточняет запрос в конкретной теме.
Например, клиент спросил: «Сколько стоит обслуживание карты? Если за две попытки не удалось достигнуть цели, то бот переводит обращение на оператора», — отмечает Станислав Милых. Зачастую сложность не в том, чтобы правильно определить тему обращения, а в том, чтобы стимулировать пользователя продолжать общение с ботом. Когда клиент обращается, то производится его идентификация, анализируется его состояние: есть ли у него кредиты, просрочки, какие услуги он получал, как часто обращался в поддержку, с какими моделями, есть ли на сегодня рекламные кампании от банка и т.
Кроме того, такие системы могут довольно часто ошибаться и составлять несуществующие слова — из-за того, что сделаны слишком гибкими. Чтобы получить достаточную универсальность в составлении осмысленных предложений, при этом не жертвуя качеством и необходимым объемом данных, исследователи придумали подходы, которые заключаются в разбиении слов на подслова. Этот алгоритм разбивает предложения в обучающем наборе данных на самые часто встречаемые токены и по своей идее похож на алгоритм Хафмана. Эти подходы позволяют уйти от проблемы ограничения словаря, требуют меньшие объемы данных для выделения необходимых зависимостей, нежели использование символов, а также менее подвержены проблеме формирования несуществующих слов, так как оперируют более встречающимися комбинациями символов. Проблемы, возникающие при анализе текста С момента появления человеческой речи и появлением информации, которой оперируют люди, очень быстро усложнялись причинно-следственные связи в нашей речи.
В наше время даже люди не всегда способны правильно понять контекст и особенно извлечь смысловую нагрузку из текста. Диалог между людьми может сильно зависеть от того, с кем мы обсуждаем, казалось бы, максимально простую тему. Для решения разговорного искусственного интеллекта необходимо добиться более глубокого понимания диалога, а это значит, что нужно отойти от решения частных задач, которыми занимаются вопросно-ответные системы. Сейчас активно ведутся исследования в таких направлениях, как генерация нескольких альтернативных гипотез, отбор и оценка этих гипотез. Эта базовая часть, связанная с пониманием языка, на данный момент относительно отработана уже созданными языковыми моделями. Но следующий шаг, после того как мы разберемся с четким пониманием текущего контекста, будет связан с перспективой, с пониманием более стратегического диалога, когда нам наверняка придется моделировать нашего собеседника, планировать диалог, составлять сценарии диалога на будущее.
Кроме того, такие системы могут довольно часто ошибаться и составлять несуществующие слова — из-за того, что сделаны слишком гибкими. Чтобы получить достаточную универсальность в составлении осмысленных предложений, при этом не жертвуя качеством и необходимым объемом данных, исследователи придумали подходы, которые заключаются в разбиении слов на подслова. Этот алгоритм разбивает предложения в обучающем наборе данных на самые часто встречаемые токены и по своей идее похож на алгоритм Хафмана. Эти подходы позволяют уйти от проблемы ограничения словаря, требуют меньшие объемы данных для выделения необходимых зависимостей, нежели использование символов, а также менее подвержены проблеме формирования несуществующих слов, так как оперируют более встречающимися комбинациями символов. Проблемы, возникающие при анализе текста С момента появления человеческой речи и появлением информации, которой оперируют люди, очень быстро усложнялись причинно-следственные связи в нашей речи. В наше время даже люди не всегда способны правильно понять контекст и особенно извлечь смысловую нагрузку из текста. Диалог между людьми может сильно зависеть от того, с кем мы обсуждаем, казалось бы, максимально простую тему. Для решения разговорного искусственного интеллекта необходимо добиться более глубокого понимания диалога, а это значит, что нужно отойти от решения частных задач, которыми занимаются вопросно-ответные системы. Сейчас активно ведутся исследования в таких направлениях, как генерация нескольких альтернативных гипотез, отбор и оценка этих гипотез. Эта базовая часть, связанная с пониманием языка, на данный момент относительно отработана уже созданными языковыми моделями. Но следующий шаг, после того как мы разберемся с четким пониманием текущего контекста, будет связан с перспективой, с пониманием более стратегического диалога, когда нам наверняка придется моделировать нашего собеседника, планировать диалог, составлять сценарии диалога на будущее.
Информации о том, когда «Валера» станет доступен каждому человеку, пока нет.
В Управлении появился «Виртуальный помощник»
ВТБ представил визуализацию своего будущего цифрового банковского помощника. ВТБ представил визуализацию своего будущего цифрового банковского помощника. Google внедряет свой ИИ Duet в Google Workspace с множеством новых функций, от автоматического обобщения документов до виртуального аватара, который может посещать. НОВОСТИ В ФОРМЕ ЧАТА Виртуальный помощник Базон – сердце нашего приложения. В России создадут голосового помощника для пенсионеров, который будет помогать работать с цифровыми сервисами, компьютерами, а также сможет обратиться в экстренные службы в.
На сайте центров госуслуг появился виртуальный помощник
Поговорим о том, чем полезен виртуальный голосовой помощник для бизнеса, что он умеет делать и как его создать. Для создания цифрового помощника разработчики использовали мимику и жесты профессионального сурдопереводчика Дарьи Шарафаненко. Виртуальный помощник “Елена” от МегаФона: эмпатия и интеллект на службе у клиента.
«Валера» от РЖД: компания представила собственного виртуального помощника
| В России представили первого виртуального помощника в сфере жилья | Ключевое преимущество виртуального ассистента в том, что, в отличие от реального сотрудника, чат-бот работает 24/7, без выходных, больничных и отпусков, не забывает скрипты. |
| В России появится виртуальный помощник для слабослышащих | ВТБ представил визуализацию своего будущего цифрового банковского помощника. |
| РЖД представили виртуального помощника «Валеру» | Виртуальный помощник РЖД помогает узнать расписание поездов дальнего следования или пригородного сообщения, проверить наличие свободных мест и стоимость билетов. |
| Виртуальный помощник сэкономил абонентам МегаФона 50 лет жизни | Для создания цифрового помощника разработчики использовали мимику и жесты профессионального сурдопереводчика Дарьи Шарафаненко. |
| "Тинькофф" научил виртуального помощника отвлекать мошенников беседой с роботами | Виртуальный помощник Елена приблизилась к человеческим способностям. МегаФон усовершенствовал процесс коммуникации с клиентами. |