Олимпиадные школы МФТИ продолжают набор на вторую и третью смены для школьников 7-11 классов. Московский физико-технический институт (МФТИ) проводит олимпиады школьников «Физтех» по математике и физике для учащихся 8-11 классов. Данная олимпиада – аналог старших этапов всероссийской олимпиады школьников, которая рассчитана на учеников 9–10-го класса. Вместе со Сбером мы подготовили N путевок на предстоящие смены Олимпиадных школ МФТИ 2024.
Виртуальный хостинг
- Олимпиадные школы МФТИ: итоги летней кампании и старт осеннего сезона
- Летняя олимпиадная школа МФТИ стартовала в Долгопрудном
- Эйншейн из 7"Б": Стартуют турниры Олимпиадных школ МФТИ - всероссийские новости образования
- Московские школьники завоевали 10 медалей на Международном турнире по информатике
Российские школьники завоевали 5 золотых медалей на Менделеевской олимпиаде в Китае
Мы помогаем ребятам получить новые знания и достичь побед на олимпиадах различного уровня. За 10 лет существования Олимпиадные школы выпустили более 14 000 учеников. У нас работают ученые и опытные преподаватели из МФТИ, ВШЭ, МГУ и других топовых университетов, наставники победителей национальных олимпиад, которые сами ранее принимали в них участие.
Как принять участие в Турнирах? И ждите результаты! Your Browser Does Not Support iframes!
Капицы по адресу: В Турнире могут участвовать команды школ, кружков, городов, регионов России и других стран в составе четырех учащихся 4-7 классов. Соревнования Турнира проводятся отдельно для каждой из возрастных групп: Лига 4 — команды, состоящие из учащихся не старше 4 класса; Лига 5 — команды, состоящие из учащихся не старше 5 класса; Лига 6 — команды, состоящие из учащихся не старше 6 класса; Лига 7 — команды, состоящие из учащихся не старше 7 класса.
Алексей Малеев, являющийся основателем Олимпиадных школ, отметил, что каждый раз программа пополняется чем-нибудь новым. В частности, проводились смены по таким инновационным направлениям, как нейронет, компьютерная лингвистика, анализ данных, техническое зрение. Читайте также.
Турнирах Олимпиадных школ МФТИ 2024. Для 7-10-х классов
| Столичные школьники стали победителями Менделеевской олимпиады | Надо отметить, что Турнир проводился впервые, по результатам двух отборочных туров в финал вышли 22 команды из различных регионов России. |
| Турниры Олимпиадных школ МФТИ для учеников 7 - 10 классов | Это действительно вывело соревнования на новый уровень, дало мощный импульс всему научному олимпиадному движению», — прокомментировал ректор МГУ академик Виктор Садовничий. |
| Зимняя олимпиадная школа МФТИ 2023 | 12 апреля на футбольном поле стадиона «Металлист» в городе Королев прошел футбольный матч между командами РКК «Энергия» и студентами МФТИ. |
Тот самый пак Олимпиадных школ МФТИ
Турниры Олимпиадных школ МФТИ — соревновательная ежегодная олимпиада с индивидуальным зачетом, где участникам предлагается решить задачи от методистов Олимпиадных школ МФТИ. Вместе со Сбером мы подготовили N путевок на предстоящие смены Олимпиадных школ МФТИ 2024. Российские школьники завоевали 5 золотых и 5 серебряных медалей на Международной Менделеевской олимпиаде по химии — пост пикабушника Eberezhko.
Найди то, не знаю что
- Об олимпиаде
- Великолепная пятерка и Физтех: как школьники выиграли международную физическую олимпиаду
- Об олимпиаде |
- Турниры Олимпиадных школ МФТИ для учеников 7 - 10 классов
- Первая гимназия
Осенние смены Олимпиадных школ МФТИ
Олимпиада школьников «р» проводится экспертами Передовой инженерной школы радиолокации, радионавигации и программной инженерии МФТИ. Олимпиада школьников «Физтех» — лишь часть большой системы, которую Московский физико-технический институт выстроил для поиска и поддержки талантливых абитуриентов 2024 года. Онлайн-турниры Олимпиадных школ Московского физико-технического института (МФТИ) по информатике, математике и физике стартуют 21 апреля. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщили в методическом совете Олимпиадных школ МФТИ.
Тот самый пак Олимпиадных школ МФТИ
Колмогорова Московского государственного университета имени М. Ломоносова — серебро. Международный турнир по информатике проходит в Болгарии с 2009 года. Российские школьники участвуют в нем с 2014-го. Состязание проводится для двух возрастных групп: учащихся младше 16 лет и старшеклассников.
Я не так часто занимался мультимодальными моделями.
И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет.
И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе?
Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты?
Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе.
Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные.
Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные.
Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал?
Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные.
По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть.
Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей.
Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде?
Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах?
Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет.
Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему.
И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения?
Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам?
То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть?
Среди экспертов были преподаватели Московского физико-технического института Национальный исследовательский университет , Московского государственного университета им. Победителями и призерами Всероссийской олимпиады по математике стали 203 школьника.
Сбер наградил учащихся в собственной специальной номинации по математике «ТОП-10 одиннадцатиклассников-победителей». Они получили возможность пройти оплачиваемую стажировку в Сбере по направлению искусственного интеллекта ИИ , которую можно совмещать с учебой.
Размер премий составил 1 млн рублей, 500 тыс. В этом году олимпиада длилась шесть дней и состояла из трех туров. Задания первого тура по сложности соответствовали программе специализированных химических классов старшей школы, во втором туре - задачи более высокого уровня.
Зимняя олимпиадная школа МФТИ 2023
В подмосковном Долгопрудном открылась первая летняя смена олимпиадной школы при Физтехе. Новости и СМИ. Политика и Экономика. Сейчас Московский физико-технический институт проводит Турниры Олимпиадных школ по математике, информатике и физике для учеников 7-10 классов. В подмосковном Долгопрудном открылась первая летняя смена олимпиадной школы при Физтехе. Московские школьники стали победителями Менделеевской олимпиады по химии.
Летняя школа МФТИ
В случае обнаружения одинаковых решений у разных команд к ним будут применены штрафные санкции, вплоть до дисквалификации. Командам из других регионов не из Москвы и Московской области , желающим принять участие в ТЮБ в МФТИ, необходимо предварительно связаться с координатором Турнира для того, чтобы уточнить возможность и условия приема команды. Участие в Турнире бесплатное, при необходимости питание и проживание иногородние команды оплачивают самостоятельно Участие в Турнире НЕ предоставляет льгот для поступления в вузы! Заявки, поданные после 6 октября, будут иметь более низкий приоритет. Заявки на участие в Турнире может подавать как руководитель, так и капитан команды. Для подтверждения участия в Турнире, команда должна предоставить в оргкомитет в письменном виде решение одной из обсуждаемых на нем задач файлы MS Word и MS Power Point загружаются через специальное поле при подтверждении заявки. На основании рейтинга присланных решений Жюри отберет из поданных заявок примерно 15 команд, которые и будут допущены к участию в Турнире.
Среди них есть как представители России, так и некоторых других стран.
Фото: it-edu. Лагерь был организован на базе кампуса МФТИ.
Поэтому мы рады как сильным командам, создающим здоровую конкуренцию, так и тем, кто только познает сложности олимпиадной химии высшего уровня. И именно поэтому так важно, что олимпиада впервые прошла за пределами СНГ. И в ближайшее время мы планируем объявить принимающую страну 2025 года». В 2024 году золотые медали уедут в 5 стран. Помимо России и Китая медали высшего достоинства завоевали школьники из Болгарии, Вьетнама и Казахстана.
Стартовая — 7 класс допускается участие 6 класса , младшая — 8 класс, средняя — 9 класс, старшая — 10 класс», — говорится в сообщении. Уточняется, что турнир по физике начнется 21 апреля. В математике школьники будут соревноваться с 27 апреля по 6 мая, в информатике — 28 апреля, 5 мая и 12 мая.