Недавно телеканал RTVI захотел рассказать о профессиях будущего и обратился за помощью к нейросети MidJourney. Разбираем, на что способны нейросети уже сегодня и какие профессии сможет заменить искусственный интеллект в ближайшем будущем. Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. Профессионально овладеете нейросетями, сформируете клиентскую базу, что позволит вам выйти на 5-10 т.р. в ДЕНЬ. Изучите дата-аналитику на Хекслете Пройдите нашу профессию «Аналитик данных» — это станет вашим первым шажком в работе с нейросетями.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
Представляем 5 уникальных профессий будущего, связанных с обработкой данных и искусственным интеллектом. Новые профессии с нейросетями в 2023 и 2024Не можешь остановить – возглавь. Это приводит к появлению все большего числа вакансий для инженеров нейросетей, и перспективы роста этой профессии в ближайшие годы кажутся очень многообещающими. И нейросеть помогает сэкономить не только деньги, но и время, говорит основатель компании Екатерина Козырева. Профессия «Специалист по нейросетям» предполагает глубокие знания и специализацию в различных областях, связанных с нейросетями. Найдите работу "специалист по нейросетям" В нашей базе бесплатно доступны 35 100 вакансий в Санкт-Петербурге.
Как Саша решилась сменить профессию и почему не пожалела
- ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска
- Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
- Нейропилот и медиаполицейский: нейросеть назвала профессии будущего | ТЕЛЕПОРТ.РФ
- Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
- Как стать специалистом по нейросетям?
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
Он уверен, что настоящее и особенно будущее полно ИИ-контента, который будет становиться только лучше. Контента будет много, но потреблять его продолжим мы с вами. А теплые человеческие коммуникации станут настолько востребованными, что появится контент-лейбл «создано людьми для людей». Кроме того, нейросети помогают быстро визуализировать идеи, экономя время и деньги. Например, в Midjourney получится быстро рисовать визуалы для презентаций, не прибегая к услугам иллюстратора.
Или создавать изображения продукции на этапе пресейла. Обычно эту рутинную и не очень творческую работу выполняют дизайнеры, а результаты их труда часто просто остаются на бумаге. В условиях, когда для механической работы возникают более эффективные инструменты, чем человеческий мозг, людям становится выгоднее развивать мягкие навыки. Учиться творчески думать, формулировать и ставить задачи, выбирать лучшие из возможных вариантов.
Читайте также: Пример вакансии Промпт-инженер Что делает: решает широкий круг задач с помощью нейросетей, тестирует запросы и ведёт базу промптов, вместе с другими специалистами улучшает модели ИИ. Сколько зарабатывает: 90—375 тысяч долларов в год по данным вакансий в США. Что нужно: составлять точные и корректные инструкции для больших языковых моделей; знать принципы и особенности работы популярных LLM, уметь работы с их API; знать языки программирования Python и Java в приоритете ; владеть PyTorch и технологиями big data, такими как Hadoop, Apache Spark и Hive; владеть английским языком будет преимуществом. Тем, кто пользуется ChatGPT и Midjourney лишь в развлекательных целях, может показаться, что современная нейросеть — это джинн в лампе, который исполняет желания и отвечает на любые вопросы. Однако уже при первых попытках решить реальную задачу с её помощью пользователи обнаруживают, что результаты не всегда соответствуют ожиданиям. Дело в том, что нейросеть — это хоть и умная, но всё-таки программа, которой нужны чёткие команды. Промпт-инженер от англ. Суть новой профессии заключается в том, чтобы выяснять задачи и требования заказчика, переделывать их в промпты и получать результат с помощью нейросетей. Задачи промпт-инженера не ограничиваются составлением запросов.
Он тренирует нейросети, настраивает параметры и логику их самообучения, а также участвует в разработке и тестировании продуктов на основе ИИ.
Или присоединятся к командам, их разрабатывающим». Все эти курсы — авторский контент от действующих senior-специалистов крупных компаний. Кроме практических заданий в рамках учебных программ студенты решают реальные задачи бизнеса. Компании-партнеры регулярно приглашают студентов попробовать силы на стажировках, в том числе оплачиваемых. В рамках образовательной программы студенты изучают Python — самый популярный язык для машинного обучения и создания нейросетей, SQL для работы с базами данных, линейную алгебру, статистику и теорию вероятностей, так как без них не получится построить прогнозную модель или найти скрытые закономерности. Ключевым в программе является модуль по машинному обучению, на нем студенты изучают классические алгоритмы, создают рекомендательные системы и уже непосредственно обучают нейросети.
На модуле по Deep Learning студентов знакомят с продвинутыми технологиями по работе с нейросетями, например трансформерами — архитектурой нейронных сетей, которая лежит в основе ChatGPT. После окончания курса выпускники получает полноценную профессию и готовы решать прикладные задачи бизнеса или науки. Однако после взрыва спроса на ChatGPT, Midjourney и другие нейросети у обучения нейросетям постепенно отрастает новая ветка. Промпт-инженеры на старте Количество разработок, проектов и стартапов c использованием технологий искусственного интеллекта растет с каждым годом, поэтому рынку требуется больше специалистов, которые умеют работать с такими инструментами. Нейросети помогают обнаруживать аномалии на медицинских снимках, в промышленности — контролировать энергопотребление и безопасность на производстве. Голосовые помощники, которые распознают речь и связно отвечают человеку, — тоже работа нейросетей. Поэтому и мировому, и российскому рынку вскоре понадобятся не только специалисты, умеющие создавать нейросети, но и те, кто грамотно общается с ними, получая необходимый результат.
Edtech-компании адаптируются под новый тренд — на платформах начали появляться курсы, обучающие знаниям как для бытового использования нейросетей, так и для глубокого применения в профессиях например, «Нейрохищник» от Geekbrains, «Нейросети для маркетинга и продаж» от Zerocoder и другие. Наличие в каталоге программ по ИИ не только хайп и имиджевая штука, но и рабочее направление, которое приносит прибыль. Такие курсы стоят недешево от 50 до 120 тысяч рублей , но в перспективе для клиента оправдывают себя — например, руководитель AL-тренеров в июне зарабатывал от 110 тысяч рублей. На рынке уже есть специализированные программы для HR, копирайтеров, дизайнеров, маркетологов, менеджеров по продажам и даже селлеров маркетплейсов. Пионером же обучения пользованию нейросетями стала Inbox Marketing — еще с конца 2022 года компания создала курсы по ChatGPT и Midjourney.
Именно они будут искать информацию и делать её пригодной для моделей ИИ. Нужно помнить, что данные, которые собирают и хранят для массивных языковых моделей, часто довольно сильно отличаются от данных для традиционного применения в интересах бизнеса. Это объясняется диспропорцией таких факторов, как разнообразие, объём и качество данных. Чтобы быть на шаг впереди остальных, можно освоить разные навыки и инструменты для работы с типами данных, подходящими для больших моделей. Думаю, такая должность появится не только в крупных компаниях, занимающихся обучением больших моделей ИИ вроде GPT. Поскольку ИИ становится демократичнее, все компании захотят обучать большие языковые Open-Source-модели для собственных задач, например для обслуживания клиентов и подготовки документации. Не предполагаю, что спрос на таких специалистов начнёт падать в обозримом будущем. Навыки и компетенции Представление о форматах и источниках данных, таких как текст, аудио, видео, изображения и т. Умение собирать, очищать, маркировать и классифицировать данные для моделей ИИ — например, работать с пайплайнами данных, инструментами аннотирования, проверки качества данных и т. Умение организовать хранение и работу с крупномасштабными наборами данных, в том числе с использованием облачных платформ, баз данных, хранилищ и озёр данных и т. Способность понимать и применять принципы этики и конфиденциальности данных, такие как Общий регламент ЕС по защите персональных данных GDPR , законы о защите конфиденциальности потребителей, деперсонализация данных, Data Governance и т. Знакомство со средствами и фреймворками ИИ, включая обработку текстов и речи, компьютерное зрение, TensorFlow, PyTorch и т. Специалист по комплаенсу использования данных ИИ Конечно, всё вертится вокруг данных, но как-то не до конца понятно, кому, собственно, они принадлежат. В разных странах действуют разные законы о защите персональных данных, разные представления о том, какие данные разрешается использовать для обучения больших моделей. По-видимому, компаниям понадобятся юристы, чувствующие себя в серой зоне законодательства по обращению с данными как рыбы в воде, потому что именно в этой зоне все сейчас и работают. На OpenAI, Microsoft и GitHub уже подали в суд за то, что они брали чужой программный код, распространяющийся по лицензии. Размышляют и о том, что многие модели обучаются на пиратских книгах и другом контенте. А ещё модели часто обучают на тексте или изображениях, которые предоставляют пользователи. Вот ещё дополнительная область, где всё как-то мутно. Всё это актуальная повестка, и вскоре компаниям понадобятся люди с юридическим образованием и опытом работы с данными на должность специалиста по комплаенсу использования данных ИИ. Именно такие люди помогут разобраться в этих трудностях и снизить риски судебных разбирательств. Навыки и компетенции Представление о законах и нормах о защите персональных данных, таких как GDPR, законах о защите конфиденциальности потребителей и т. Умение оценить воздействие на защиту данных DPIA , выявлять потенциальные риски и меры по уменьшению рисков в связи с использованием персональных данных в системах ИИ. Умение применять и анализировать законодательные нормы и требования к комплаенсу в области ИИ, сопоставлять их с целями компаний и мерами защиты бизнеса. Умение проводить мониторинг и аудит производительности и эффективности систем ИИ, следить за их соответствием принципам и стандартам этики. Умение взаимодействовать и сотрудничать со стейкхолдерами, включая дата-сайентистов, инженеров, специалистов по надзору, клиентов и т. Специалист по правовому регулированию ИИ Конечно, компании стремятся соблюдать закон и избегать юридических проблем; другим же придётся всерьёз напрячься, чтобы понять, как вписать в законодательство невиданные ранее системы ИИ. Каждый год принимают всё больше законов об искусственном интеллекте. Думаю, по мере развития ChatGPT нас ожидает взрывной рост такого законодательства. Скорее всего, оно зародится в аналитических центрах, университетах и профильных группах. Но в конечном счёте у нас появятся грамотные специалисты, которые будут осуществлять правовое регулирование и мониторинг в области использования ИИ совместно с местными и национальными органами власти.
Специалист по нейросетям — что это за профессия
Тенденция к большей заинтересованности рынка в гуманитариях со знанием ИИ, нежели в аналогичных навыках у программистов, может быть связана с относительной "молодостью" нейросети, считает генеральный директор EvApps Альфред Столяров. Самая известная нейросеть ChatGPT составила рейтинг специальностей, которые, по ее мнению, будут наиболее востребованы в будущем. Профессию тренера нейросетей можно назвать работой будущего. Нейросеть ChatGPT рассказала, какие профессии заменит искусственный интеллект. Промт-инженер знает, как получить доступ к нейросетям и взаимодействовать с ними через различные платформы и инструменты.
Популярные посты
Одной из причин высокой заработной платы инженера нейросетей является сложность работы. Нейросети - это сложные системы, которые требуют высокой квалификации и опыта, чтобы разрабатывать и оптимизировать их. Инженеры нейросетей должны быть знакомы со многими различными алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения, а также иметь опыт работы с большими объемами данных. Кроме того, нейросети становятся все более распространенными во многих отраслях, и компании, которые желают сохранить свою конкурентоспособность, стремятся привлечь талантливых инженеров нейросетей.
В ситуации, когда нейросети используются для решения критически важных задач, таких как медицинская диагностика, финансовый анализ или управление транспортом, спрос на высококвалифицированных специалистов в этой области может быть особенно высоким. Кроме того, многие компании инвестируют в исследования и разработку нейросетей, чтобы улучшить свои продукты и услуги.
Такое происходит и с живыми людьми, то есть можно увидеть очень много примеров того, как дизайнеры думают похоже, скажем так. Гребенников: Назовем это так, хорошо. Кулинкович: Ну да. Просто на самом деле очень часто, когда у вас большой объем работы, вы сделали 1 000 логотипов, наивно полагать, что в мире все ваши логотипы абсолютно аутентичны, потому что каждый день в мире сотни и тысячи дизайнеров генерят новые логотипы, а набор примитивов, из которых логотипная графика состоит, он довольно ограничен, потому что есть базовые формы: треугольник, прямоугольник, квадрат и так далее, которые так или иначе комбинируются. Если мы говорим условно, что даже у стран, которых ограниченное количество, есть очень похожие флаги, которые можно часто путать друг с другом, что уж говорить про логотипы, которых сотни тысяч генерируется каждый год. Соответственно, мы видим, что действительно могут появляться одинаковые работы, как у живых людей, так и нейросеть может генерировать одинаковые работы, и мы в этом не видим проблемы, потому что это было долгое время ранее. Если где-то в Сингапуре еще существует похожая птицефабрика с таким же крестиком, таким же цветом и с таким же соотношением сторон исполнен, то едва ли эти бизнесы будут друг друга локтями толкать.
Поэтому мы на это смотрим совершенно нормально компенсируем это объемом, то есть проблема плагиата существенна, когда у вас стоимость каждой итерации очень большая, а дизайнер уходит на следующую итерацию, неделю молчит, пыхтит и так далее. Но когда вы можете еще одним щелчком сгенерировать еще 100 альтернатив, то, в целом, это перестает быть проблемой. Но я предлагаю переходить от проекта Николай Иронов к другим генеративным технологиям, потому что летом прошлого года буквально весь интернет взорвала сеть Midjourney, которая создавала крутые классные визуальные картинки, и все были в полном восторге. Но вместе с этим восторгом действительно возник вопрос о том, что «Зачем мне условно в штате держать дизайнера, если я могу загрузить свой достаточно вариант брифа, и нейросеть выдаст мне несколько классных вариантов: совершенно удивительных и визуально привлекательных. Сергей, давайте поговорим немножко про это. Во-первых, как вы думаете, какие перспективы развития у этих нейросетей? Насколько действительно хорошо они генерируют визуальные изображения, и какие риски это несет для творческих профессий? Кулинкович: Спасибо за вопрос. Поскольку возможна какая-то профдеформация, и мы довольно давно находимся от в этой области генеративного дизайна.
Просто сейчас из-за того, что искусственный интеллект как понятие тиражируется и как-то ассоциируется с нейросетевыми технологиями, и это сейчас на всех полосах газет и всяких изданий, на это все прожекторы устремлены, на самом деле генеративный дизайн существовал ранее просто в других жанрах. И он как тогда, так и сейчас создавая новые возможности, новые рабочие места, то есть сейчас есть отдельные ребята, которые используют эту технологию для того, чтобы решать подобные задачи за деньги. Midjourney и другие ребята, они создают под себя, как Иронов, который создал новый рынок, который мы сделали, так и другие ребята. Они берут и просто используют это как инструмент. Раньше инструментом была кисть, к которой просто нужно было применить к ней механическое какое-то воздействие, и сколько-то лет опыта. Но, в целом, она выдавала такие же результаты. Сейчас вместо этой кисти что-то другое. Завтра будет еще что-то другое. Но, в целом, какого-то такого слома я не наблюдаю.
Просто появилась новая возможность делать то, что раньше требовало большого количества часов, быстро. Но фактически это просто расширяет, как сказать, перераспределяет усилия людей. То есть сейчас мы видим, что появляются новые профессии. Они такие, околодизайнерские: наполовину дизайнерские, наполовину технические. Люди, которые занимаются промт-инжинирингом, которые учатся взаимодействовать с этим инструментом, задавать ему правильные вопросы и получают правильные ответы. Но по факту это тот же дизайн, просто инструментом дизайнера является уже не кисть, уже не какие-то программы редактирования графики. А просто нейросеть. Поэтому ничего не меняется на самом деле, просто трансформируются инструменты производства. И это было и 100 лет назад, когда происходили какие-то переходы от ручного труда к фабричному, так и сейчас.
Так я себе это представляю. Гребенников: Правильно, если простым языком сказать, когда нам говорили, что появилось телевидение, то театр умрет. Точно так же, как не умер театр, не умерло телевидение после появления интернета, точно так же и с появлением искусственного интеллекта, мне кажется, у дизайнера просто появилось больше инструментов для того, чтобы творить. Кулинкович: Да. Совершенно верно. Более того, интересный эффект, что тот крафт, ручная такая работа, которая… Вот этот рынок объединял в себе большое количество профессионалов и сейчас кажется, что пришли нейросети и этот рынок разрушили. И, конечно, вода из этого моря утекла в моменте. Но при этом останутся мастера, как в случае с театрами, есть гениальные постановки, которые собирают огромные залы и оказываются суперактуальными и, возможно, даже более редкими и более неожиданными, чем они были ранее. Потому что ранее это был такой массовый продукт, то сейчас это штучный.
Поэтому, когда все говорят, что нейросети убивают работу дизайнера, здесь, наоборот, я это вижу, как создание каких-то интересных локальных ниш, которые, наоборот, создают возможности. Они как бы преумножают варианты применения каких-то творческих усилий. Коротнева: Сергей, вопрос о том, появится ли новая профессия на стыке дизайна и около какой-то научной истории Data Science. Вы уже сказали про профессию промт-инжиниринг. Кулинкович: Разные люди это называют по-разному. Мы в студии называем это «нейровод» — человек, который выбирает финальный вариант, потому что вариантов очень много, выбрать из них конечный — это и есть одна из самых сложных задач. У нас есть специальные нейроводы. Которые делают дизайн мозгами Николая, но принимают ответственность за принятие финального решения. Гребенников: Сергей, такой вопрос.
Николай — это все-таки когда-то был реальный человек или полностью вымышленный персонаж? Кулинкович: Это полностью вымышленный персонаж. С этим есть очень интересная история, потому что, когда мы начали получать работы, которые сопоставимы по качеству с живыми людьми, мы решили, это не просто прикол. Мы решили проверить, насколько… либо это наш глюк, либо это действительно похоже на то, что делает живой человек. Поэтому мы придумали Николая Иронова и начали под его именем отдавать эти работы нашим клиентам, которые не знали о том, что это генеративный дизайн, для того чтобы обойти вот этот блок предрассудков по поводу того, что если дизайн был синтезирован, значит, он какой-то не такой, какой-то недостаточно человеческий, недостаточно качественный. И мы воспользовались вот этой секретностью и анонимностью. Более того, мы даже засекретили его внутри компании, завели ему там карточку в бухгалтерии, завели ему e-mail, Facebook и так далее, поддерживали какую-то социальную даже жизнь от его имени, придумали ему фоторобот. Мы скормили тоже генеративной системе портреты всех сотрудников студии, которые на тот момент были, и сделали усредненное лицо, загрузили его карточку в наш интернет и, собственно, прожили, пока шла разработка, мы жили с этим образом Николая Аронова. И дальше отдавали клиентам работы, подписанные этим именем.
И только когда эти работы начали массово тиражироваться, появляться на объектах какого-то реального мира, на этикетках с напитками, на вывесках в кафе, только тогда мы раскрыли карты и сказали, что это не человек. Коротнева: Очень любопытно про Николая Иронова. Но вернемся к нашим сетям, которыми мы пользуемся уже с прошлого года. Пытаемся как-то с ними играться, вдохновляться. Мне кажется, я поэтому и хочу ваше профессиональное мнение спросить, что нейросеть, в частности Midjourney, работает примерно в одном и том же направлении — накладывает один и тот же паттерн? Я имею в виду сюрреализм, абстракция, киберпанк. Как-то так она работает. Или нет? Или она может работать во всех художественных направлениях, креативить совершенно разное?
Кулинкович: Ее так научили. Но по факту, когда вы работаете с живым человеком, он тоже работает в одном направлении. Вы приходите к дизайнеру живому или иллюстратору и говорите: «Нарисуй мне кружку», и он вам нарисует, скорее всего, кружку таким образом, как он умел рисовать все эти годы до. И вы для того, чтобы ваш инструмент, для того, чтобы подобрать правильный стиль, найти правильного дизайнера, иллюстратора с правильной историей… Потому что в целом в реальном мире довольно мало людей живых, которые готовы рисовать в очень широком изобразительном диапазоне, создавать графические материалы. Так и с нейросетями. И они рисуют то, чему их научили. Условно, какой-то сет они повидали, то они и выдают. Поэтому всегда можно найти некоторые групповые признаки у разных технологий. Гребенников: Сегодня применение искусственного интеллекта — это дань моде или это реальный инструмент, который делает нашу жизнь и наши сервисы немножко лучше?
В Москве есть ресторан, который существует без шеф-повара, и там такая концепция, что все блюда придумывает искусственный интеллект, потому что искусственный интеллект лучше знает, что в целом, в среднем люди едят. И это дань моде или это реальный сервис, который помогает дизайнерам, музыкантам, тем, кто творит, тем, кто пишет какие-то книги, учебники? Какое у вас мнение? Кулинкович: Во-первых, не стоит недооценивать дань моде. Потому что дань моде продолжает помогать продавать, помогает зарабатывать. И та обвязка, тот же самый продукт, на который навесили лейбл искусственный интеллект, он продается потенциально… В правильных руках он будет продавать с лучшей конверсией, с большей. Это даже без рассмотрения того, что стоит за концепцией искусственный интеллект. Это просто лучше продается. В моменте.
Это уже реальное применение. Я знаю, о каком ресторане вы говорите. Там очень вкусно. И я там бывал много раз. Я практически уверен, что это как раз именно эксплуатация первого сценария. Потому что слишком хорошо для искусственного интеллекта, слишком вкусно. Второй момент, что мы видим, что люди используют… Это не игрушка. Если обращаться опять к Аронову, то у него несколько тысяч клиентов. И к нам приходят постоянно благодарные отзывы людей, которые просто смогли себе дешево сделать… И быстро сделать классный логотип, который они любят, используют.
Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии. Они могут помочь в создании идей, написании текстов, автоматизации задач. Вы научитесь правильно составлять запросы, генерировать тексты и изображения, а также разберётесь, как использовать новые технологии этично и безопасно.
Чаще всего они поддерживают популярные языки программирования вроде Python, Java, C. Кроме того, ИИ можно попросить подготовить документацию, чтобы пояснить смысл написанного другим разработчикам. Умные инструменты используют и в интегрированных средах разработки — программах, в которых специалисты пишут и проверяют собственный код.
Там нейросети способны давать подсказки и советы, которые помогают быстрее и эффективнее решить задачу. А ещё нейросети позволяют автоматизировать процесс тестирования. Аналитики Нейросеть можно попросить сделать прогноз на основе накопленных данных, найти в них аномалии или визуализировать информацию.
Допустим, изучить информацию о продажах товаров и доходах компании и предсказать, как цены будут меняться в будущем. При выводе на рынок новых продуктов ИИ тоже полезен — он способен проанализировать данные о спросе, предложении и конкуренции, предположить, что популярно у пользователей и какие ниши будут наиболее перспективными. Кроме того, нейросети облегчат процесс создания различных документов.
Например, можно попросить программу собрать и уточнить данные из доступных источников при подготовке квартального финансового отчёта.
Основная цель такого руководителя — по максимуму уменьшить необъективность и в созданных, и в проектируемых моделях. Кроме того, директор по этике должен следить за тем, чтобы модели выдавали результаты, позитивные и справедливые для участников процесса. Думаю, это должен быть топ-менеджер, потому что деятельность в области этики подразумевает введение множества ограничений для сотрудников. Если такой человек не занимает руководящую должность, если он не пользуется в компании заслуженным уважением, его можно без проблем уволить и заменить тем, кто закроет глаза на все нарушения.
И, строго говоря, такое развитие событий совершенно не исключено. Навыки и компетенции Технические знания в области технологий ИИ и представление о том, как они могут повлиять на общество и отдельных людей. Представление о действующих и появляющихся законах и стандартах в области этики ИИ. Представление о конкретной области и контексте применения ИИ с учётом специфики бизнеса и отрасли. Навыки коммуникации и умение работать с разными организациями и стейкхолдерами.
Способность представлять и прогнозировать потенциальные последствия и возможности внедрения инноваций в области ИИ. Главным соратником директора по этике станет специалист по количественной оценке этики ИИ. Его задача — анализировать уровень предвзятости моделей и измерять воздействие на группы, интересы которых затрагивает та или иная модель. Думаю, появление такой должности кардинально изменит подход к этике в компаниях. И чтобы эти перемены произошли, людям, создающим модели, нужны данные.
Количественный подход к этике расширит круг тех, кто готов прислушаться к вопросам морали. Навыки и компетенции Технические знания в области технологий, систем, алгоритмов и инструментов ИИ. Понимание теорий и принципов, определяющих разработку и использование ИИ с точки зрения этики. Навыки аналитического и критического мышления для оценки и проработки решений по сложным этическим вопросам. Навыки коммуникации и умение объяснять и обосновывать этические решения при взаимодействии с разными аудиториями.
Навыки статистической и математической количественной оценки уровня необъективности и справедливости в моделях ИИ и результатах их работы. Правда, я уже практически не пишу код сам. Большую часть времени я составляю и корректирую запросы по улучшению кода, который пишет ChatGPT. В моём понимании будущее умственного труда — это работа с запросами, умение создавать нужные исходные данные, на основании которых ИИ генерирует желательный результат. А можно назначить его на роль известного искусствоведа, который берёт мои картины и дорабатывает их с помощью моделей вроде Midjourney, создающих изображения на основе текста.
Создавать скрипты, с помощью которых модели делают именно то, что вам нужно, — это целое искусство. Думаю, в тех или иных отраслях появится рынок труда для инженеров запросов. Я уже видел вакансии — за такую работу предлагают больше 300 000 долларов. Навыки и компетенции Критическое мышление и навыки решения проблем для создания эффективных запросов, доносящих намерение человека до моделей ИИ. Навыки работы с количественными данными и аналитические навыки, способность понимать и использовать математические формулы и данные.
Навыки устной и письменной коммуникации для создания чётких, ясных запросов на естественном языке. Внимательность к деталям и точность, позволяющие избегать двусмысленности и ошибок в запросах.
Партнеры проекта
- Константин Рудов
- Профессии будущего: рейтинг, сформированный нейросетью
- Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
- Чем занимается тренер нейросетей
- Специалист по нейросетям: профессия промт-инженер
- Какие профессии заменит искусственный интеллект
ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска
Специалист считает, что данная разработка может найти широкое применение сразу в нескольких сферах. Одна из них - программирование. Чат-бот ChatGPT и его аналоги научились писать код быстро и качественно, поэтому вероятно, что скоро работодатели предпочтут использовать нейросеть для решения рутинных задач, отметил Губанов. Также чат-бот сейчас обучают вести школьные занятия.
Пока игроки не делятся данными о выручке этих направлений, однако к началу 2024 года мы уже сможем ознакомиться со статистикой.
Вот что ведущие игроки говорят о своих планах на это направление: «Что касается курсов о том, как использовать нейросети для разных специальностей, — у нас готовится несколько новых продуктов в разных направлениях», — рассказывает Надежда Бойкова из Skillbox. Последняя версия ChatGPT уже предлагает новые возможности: поиск данных в реальном времени в интернете и подключение полезных плагинов, — рассказывает Ольга Постникова из Inbox Marketing. Вполне возможно, появятся и курсы по другим нейросетям, как только у нас будет достаточно наработок, чтобы поделиться ими с рынком». Некоторые edtech-компании не только учат людей AI-инструментам, но и пошли дальше — создают собственные, помогающие учиться.
В начале июля Skyeng презентовал чат-бота на базе ChatGPT для подготовки к собеседованию, его основная задача — распознавание английской речи с русским акцентом и ошибками. Они могут распознавать только правильную речь, — рассказывает основатель Skyeng Георгий Соловьев. И продолжает учиться, снижая ошибочное распознавание речи, а как следствие, улучшает качество работы». Учитывая тенденции в AI-сфере, можно предполагать, что edtech-рынок, как мировой, так и российский, будет только расширяться — следом за новыми нейросетями и их возможностями будут появляться новые профессии и курсы по их освоению, а уже существующие программы по созданию ИИ родят еще большее число инструментов, которые пригодятся промпт-инженерам.
Впервые за долгое время фактически сравнялась динамика двух основных сегментов — ДПО и детского образования. Smart Ranking пообщался с компаниями сегмента и узнал перспективы рынка, его тренды, драйверы и барьеры. Аналитика25 Апрель 2024 Корпобучение привлекает инвесторов. Softline вложится в edtech-стартапы по обучению сотрудников Академия Softline в партнерстве с Softline Venture Partners запустила инвестиционную программу: небольшие edtech-компании и стартапы получат миллиард рублей на развитие своих проектов.
Преимущество будет на стороне тех компаний, которые ориентируются на B2B, — Академия Softline включит их решения в свой портфель. Так, сегмент корпоративного обучения может стать самой привлекательной нишей для инвесторов в 2024 году. Их суммарная выручка составила более 3 млрд рублей, как показало исследование Smart Ranking. Несмотря на перспективность направления, заходить в сегмент пока готовы не все — участников рынка отпугивают госстандарты и сложные бизнес-модели.
По оценке Smart Ranking, сумма сделки может составить не менее 7 млрд рублей.
Ранее о внедрении нейросети ChatGPT-4 в процесс обучения сообщила онлайн-школа английского языка Skyeng. Виртуальный собеседник Кеша позволит ученикам в любое время практиковать язык и закреплять полученные на уроках навыки. Самые важные и оперативные новости — в нашем телеграм-канале «Ямал-Медиа».
Треть российских соискателей полагает, что их профессию могут заменить нейросети Поделиться Телеканал «Наука» и сервис по поиску работы hh. Изменения профессионального ландшафта ждать не заставят, на трансформацию потребуется 5—10 лет, считают участники опроса, который проходил с 10 по 27 марта 2023 года.
Маркетолог назвал профессии, которые могут исчезнуть из-за нейросетей
В дальнейшем профессионалы этого профиля передают результаты своей работы дата-сайентистам, которые обучают алгоритмы работать с текстами переводы, распознавание речи, трансформация устного языка в письменный и т. Если вы задаетесь вопросом, может ли филолог стать компьютерным лингвистом, то ответ будет утвердительным. Но ему понадобятся хорошая база программирования и понимание работы моделей машинного обучения. Что нужно знать и уметь От специалиста требуется знание естественных и компьютерных языков. При этом приветствуется не только владение русским и английским, но и другими языками. Важно уметь программировать на Python хотя бы на базовом уровне , знать основы обработки естественного языка NLP и обладать опытом в разметке данных. Где учиться компьютерному лингвисту? Для этой профессии подходит образование по профилю «Фундаментальная и прикладная лингвистика», магистратура «Компьютерная цифровая лингвистика», курсы переподготовки в вузах. Сколько зарабатывает компьютерный лингвист Средняя зарплата составляет 100—120 тыс. Как устроиться на работу Работодатели требуют релевантного опыта в других компаниях и профильного образования с глубоким знанием естественных языков. Обычно для устройства на работу нужно выполнить тестовое задание и пройти собеседование.
Промт-инженер Промт-инженер — специалист, который составляет правильные запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить результаты, соответствующие техническому заданию. В сферу его задач входит выяснение потребностей заказчика, формирование промта подсказки для нейросети на основе полученной информации и его изменение, если изображение или текст сразу не подходят. По сути, работа промт-инженера — искусство коммуникации с нейросетью. Что нужно знать и уметь От соискателя требуется глубокое знание естественного языка, аналитическое мышление, техническая грамотность, понимание принципов работы нейросетей. IT-образование не обязательно, но приветствуется. Кандидат должен владеть не только русским, но и английским, потому что промты на нем лучше всего «понимает» нейросеть. Сколько зарабатывает промт-инженер Ниша промт-инжиниринга очень узкая, специалисты в основном работают на фрилансе. Размер зарплаты варьируется в зависимости от уровня инженера и бюджетов заказчика. Как устроиться на работу Как правило, для того, чтобы получить заказ, специалисту нужно предоставить портфолио. Если оформление происходит по трудовому договору, соискателю нужно предоставить документы об образовании и пройти собеседование.
Тренер ИИ Моделям машинного обучения необходимы качественные данные для того, чтобы правильно работать. При формировании своих ответов они используют информацию из открытых источников в интернете, в которых могут встречаться непроверенные или неверные факты. Чтобы научить машину правильно искать информацию и давать человеку качественные ответы, существуют AI-тренеры. Они оценивают текст, который генерирует нейросеть, помогают улучшить качество контента, маркируют источники и т. Что нужно знать и уметь Профессия будущего AI-тренер не требует глубоких технических знаний. Чтобы получить эту работу, нужно быстро и хорошо писать и корректировать, уметь проверять факты и аргументированно объяснять, чем один текст лучше другого. Для этой должности хорошо подойдут перепрофилированные копирайтеры, журналисты, редакторы, переводчики. Знание английского будет большим преимуществом. Как устроиться на работу Главный наниматель в России — Яндекс. В своих материалах компания рассказывает, как стать AI-тренером: предлагает бесплатные уроки и проводит курсы для специалистов.
Чтобы устроиться на работу, нужно пройти ряд тестовых испытаний, собеседование не предусмотрено. Специалист по этике Специалист по этике искусственного интеллекта решает сложные ситуации, которые возникают при использовании нейросетей. Востребованность этих специалистов связана с тем, что ИИ проникает во все области жизни человека, и из-за этого возникают этические сложности: защита персональной информации, соблюдение личных границ пользователей, предвзятость и спорные решения, которые принимает или предлагает модель машинного обучения. Что нужно знать и уметь Чтобы работать в этой профессии, нужно иметь глубокие познания в одной из сфер: культурология, юриспруденция, информационная безопасность. Специалист должен оценивать действия ИИ и направлять алгоритмы в правильное русло. Большим преимуществом при найме будет знание принципов машинного обучения и работы нейросетей. Сколько зарабатывает Это низкоконкурентная ниша, где размер зарплаты определяется индивидуально во время собеседования. Как устроиться на работу Чтобы устроиться на работу, нужно предоставить документ об образовании и пройти собеседование. На эту должность в пределах одной компании могут переходить специалисты из параллельных направлений, например юристы. Технические специальности Развитие искусственного интеллекта создает множество новых рабочих мест для технических специалистов.
Огромное число задач, которые решают нейросети, требует большого количества профессионалов для создания прикладных решений. В разделе «Нейросети» блога click. Также в нем мы делимся полезными советами по использованию ИИ в работе. В нашем сервисе также используются возможности нейросетей. Например, у нас есть инструмент автоматического написания объявлений для контекстной рекламы. Инженер искусственного интеллекта Инженер по искусственному интеллекту — специалист, который разрабатывает, обучает и затем внедряет модели искусственного интеллекта. Профиль его рабочих задач достаточно широкий: от идеи до практической реализации нейросети.
Можно предположить, что одной из самых больших угроз, которые представляет искусственный интеллект для человечества, это автоматизация труда и безработица.
Искусственный интеллект может автоматизировать многие задачи и работы, ранее выполнявшиеся людьми. Это может привести к повышению эффективности и производительности, но также вызовет и серьезную озабоченность по поводу безработицы и экономического неравенства. Стремительное развитие технологий ИИ и автоматизации вероятно приведет к заметной потере рабочих мест в различных отраслях, особенно в тех, где возникает много повторяющихся задач, а работникам достаточно низких профессиональных навыков. Midjourney К работам с наибольшим риском автоматизации относятся те, которые связаны с повторяющимися задачами, такими как работа на конвейере, ввод данных и телемаркетинг. Однако ИИ также способен автоматизировать и более сложные задачи, такие как обслуживание клиентов, бухгалтерский учет и даже такие профессии как врачи, юристы и архитекторы. Это может привести к снижению спроса на людей, а в некоторых случаях и к полной автоматизации определенных профессий. Вот несколько примеров профессий, которые рискуют быть захваченными ИИ: Репетиторы и преподаватели. ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, связанные с образованием.
Например, алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для создания индивидуальных планов уроков и автоматической проверки и оценки заданий. ИИ также можно использовать для немедленной обратной связи со студентами и помощи им в разработке более эффективных стратегий обучения. Алгоритмы ИИ могут непрерывно анализировать результаты учащихся и адаптировать учебный план к их индивидуальным сильным и слабым сторонам и стилям обучения. Системы искусственного интеллекта можно обучить выполнению бухгалтерских задач, таких как ввод данных и сверка счетов. Этот тип работы часто требует высокой степени точности и внимания к деталям, которые могут быть выполнены более эффективно с помощью ИИ.
Такой человек должен знать языки программирования, уметь формулировать задачи и видеть, что искусственный интеллект может предложить для их решения, подчеркнули в Sitronics Group. По мнению экспертов, рынок профессий, взаимодействующих с ИИ, будет только расширяться. В дальнейшем все больше и больше людей свяжут с нейросетями свое карьерное развитие. Ранее о внедрении нейросети ChatGPT-4 в процесс обучения сообщила онлайн-школа английского языка Skyeng.
Компании нужен сильный лидер, который сможет мотивировать сотрудников, разрешать конфликты и пр. Этого лишен ИИ. Специалисты в области здравоохранения Медики активно применяют технологии в своей работе. Но все равно вручную выполняют большую часть работы — ставят диагнозы, проводят операции и т. А еще они могут проявлять сочувствие, которое не менее важно в работе с людьми. Поэтому, например, психологи точно не останутся без работы. Спортсмены Казалось бы, в чем интерес смотреть, как 22 миллионера гоняют один мяч по траве на протяжении 90 минут? А разгадка проста — люди всегда жаждут «хлеба и зрелищ», ярких эмоций и криков. Поэтому профессиональный спорт до сих пор пользуется огромной популярностью. И роботы здесь никогда не заменят людей. Преподаватели и воспитатели Чтобы изучить что-то новое, нужно только одно — уметь читать. Этому мы учимся еще в начальной школе. Но последующие годы — в школе и университете — мы все равно работаем с преподавателями. Они стараются передать нам свой опыт и знания в наиболее доступном формате и ищут индивидуальный подход к каждому. А робот сможет лишь озвучить книгу. Но без живых людей здесь не обойтись. Чтобы наложить графику нужна какая-то основа. Например, человек в специальном костюме, его лицо чтобы считывать эмоции. Бенедикт Камбербэтч в костюме для захвата движений в процессе создания образа дракона Смауга для кинотрилогии «Хоббит»: Опытный артист знает все о влиянии на зрителя, а искусственный интеллект в лучшем случае лишь скопирует его. Юристы Одно дело знать закон, а совсем другое — уметь использовать его в пользу клиента особенно, если он сам и нарушил этот закон. А еще нужно уметь строить линию защиты или нападения в судебных заседаниях, приводить подходящие в конкретной ситуации аргументы, убеждать в своей правоте и многое другое. Роботы этого не умеют.
Развитие нейросетей дало старт новым профессиям в России
Почти половина руководителей российских компаний и начальников отделов фирм считают, что нейросети сумеют заменить специалистов нескольких профессий. В прошлый раз, неделю назад, мы обсуждали ChatGPT, нейросети, технические аспекты, нюансы этих механизмов. ОБУЧЕНИЕ МАРКЕТИНГУ ?utm_source=yt_m&utm_campaign=top6neiroprofВ 2024 году с помощью нейросетей можно не только подрабатывать, но и.
ТОЛЬКО ЦИФРЫ
- Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии
- Нейросети в креативе, дизайн 2023 и новые творческие профессии
- Введите текст заголовка
- Онлайн-курсы