ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека. Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
| Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке | Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека. |
| ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА? | Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? |
| Сможет ли ИИ заменить человека? | Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? |
| Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека | Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей? |
| Кого не заменит ИИ | Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова. |
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. может ли ии заменить профессии. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. По прогнозам, боты и другие программы, работающие на искусственном интеллекте, могут заменить людей многих профессий. Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях?
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Способен ли ИИ заменить человека в целом. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Хотя опрос исследовательского центра "" показал: сами российские работодатели пока слабо верят в то, что нейросеть сможет полностью заменить человека.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
| Кого не заменит искусственный интеллект | Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. |
| Конкуренты или коллеги: отнимут ли роботы работу у людей | РБК Тренды | ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. |
| Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году | Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров? |
| Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта | новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? |
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. Кроме того, быть замененными искусственным интеллектом не означает полного исчезновения ряда профессий через 10-20 лет. ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты.
Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он. Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
В качестве примера можно привести «Робота-юриста», который был запатентован в сентябре 2020 года правовым департаментом Сбербанка. Данный робот представляет собой первую в России систему проверки правоспособности юридических лиц на базе ИИ. С помощью «Робота-юриста» можно осуществлять проверку по каждой сделке более 20 документов, включая информацию о банкротстве компании, ликвидации или реорганизации юридического лица, данные в выписке из ЕГРЮЛ. Высокая скорость и максимальная точность при обработке огромных массивов данных позволяет сократить расходы и временные затраты на деятельность целого штата живых сотрудников-юристов. Там действует большое количество стартапов, предлагающих самую разную юридическую помощь. Например, Dashboard Legal, который представляет собой систему для управления проектами, помогает юристам и адвокатам отслеживать документы и сроки, а также осуществлять дистанционное сотрудничество с коллегами, делая ненужной «старую добрую» электронную почту. Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов?
А адвокатов? Представители очень многих профессий, и юристы здесь не являются исключением, с тревогой относятся к разговорам о будущих перспективах использования «искусственного интеллекта». Им кажется, что он сможет вытеснить юристов-людей, и они останутся без работы. В определенной степени такой риск есть, но говорить о том, что ИИ сможет полностью вытеснить юристов и адвокатов, нельзя. Во-первых, пока возможности искусственного интеллекта подходят для работы с документацией, но их откровенно не хватает там, где требуются человеческие интеллект и креативность. Поэтому адвокаты точно не останутся без работы: выстраивать линию защиты, произносить речи в суде, представлять интересы, участвовать в переговорах сторон спора ИИ не умеет и вряд ли «научится».
Равным образом, и работа юристов так же будет продолжаться, только часто — в роли наставников для интеллектуальных систем: если человеку нужен банальный юридический совет, он будет получать его с помощью интеллектуальной системы, а если более подробная и обстоятельная консультация, с осмыслением судебной практики, рекомендациями, — то без живого юриста в данном случае не обойтись. Владелец компании согласился в случае проигрыша процесса роботом оплатить любые штрафы и иные судебные расходы заказчика.
Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он.
ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение. Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий. Как и многие идеи ЛеКуна о прогнозировании с использованием моделей с разным уровнем детализации.
Но когда глубокое обучение стало доминирующим подходом в ИИ, многие из этих старых идей вышли из моды.
Банк Goldman Sachs прогнозирует, что до 300 миллионов должностей уже находятся под угрозой во всем мире, отмечает Daily Mail. Участникам показали список задач, от складывания белья до написания хитов, а также Тейлор Свифт, и спросили, сколько времени пройдет, прежде чем искусственный интеллект сможет выполнять эти действия лучше и дешевле. Эксперты высказали мнение, что у искусственного интеллекта есть по меньшей мере 50-процентный шанс выполнить большинство задач за десятилетие, при этом более сложные задачи, такие как установка электропроводки в доме, занимают больше времени. Однако Всемирный экономический форум прогнозирует, что ИИ создаст на 12 миллионов рабочих мест больше, чем заменит в ближайшие несколько лет.
И многие технические эксперты, похоже, не слишком беспокоятся о том, что смена людей искусственным интеллектом на рабочих местах произойдет в ближайшее время. Одна из причин, по которой ИИ, вероятно, не заменит людей полностью, одновременно довольно проста и сложна: математика.
Чем младше опрашиваемые, тем сильнее они беспокоятся. Причина у возрастного разброса простая — молодые люди больше времени проводят в интернете и больше знают о нейросетях. Страх их тоже объясним — испытывать боязнь перед чем-то новым естественно для человека, особенно если новое угрожает привычному укладу жизни. Осталось разобраться, есть ли причины бояться, и сможет ли нейросеть заменить, например, операторов службы поддержки. Вас может заинтересовать: Почему не сбываются прогнозы о развитии ИИ?
Заменит ли ИИ человека: реальность С позиции реальности можно сказать одно: компании уже интегрируют ИИ в повседневную работу. В сферу клиентского сервиса в том числе входит служба поддержки. Клиенты хотят индивидуального подхода, а еще они хотят получать обслуживание немедленно. От человека это потребовало бы работы в несколько смен, тогда как нейросеть по определению способна выполнять задачи без перерывов и выходных — отдых ей не нужен. Это зонтичный термин, который покрывает все области искусственного интеллекта, связанные с анализом и генерацией текстов на естественном языке. Самый очевидный пример подобной системы — чат-бот ChatGPT, который умеет поддерживать диалог, отвечать на вопросы и генерировать текст по запросу.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Хочу, чтобы костюмы и декорации рисовались сами. Хочу видеоряд в восточном стиле. И третье, чтобы текст был в рифму, и было смешно», — говорит журналист. Сразу четыре нейросети работали на этот спектакль, генерировали пролог, картинки, но юмор им не удался, вступление пришлось несколько раз переписывать. Мариинский театр. Один задник для нового балета огромная команда художников с многолетним стажем рисует несколько недель. Да, с нейросетью тоже надо работать. Но для этого хватит и одного художника.
Правильный ответ здесь такой, что человека заменит не нейросеть, а другой человек, который нейросеть будет использовать», — говорит директор компании «Яндекс» по развитию технологий ИИ Александр Крайнов. Великий мастер наивного искусства, чье творчество высоко оценивал сам Пабло Пикассо, проживает свои последние дни в бедности и болезни. Ему являются герои его картин. Местами переосмысленные как раз нейросетью. Это еще не авторство, но уже точно соавторство. Создатели постановок говорят, что непременно продолжат работу в этом направлении. Все-таки, мне кажется, что вот этот искусственный интеллект — это немножко бездарность, которая творит», — говорит актриса, драматург Елена Скороходова.
Сеть Нейростаниславский ее авторы придумывали всего лишь два месяца, еще месяц ушло на первую пьесу. Три месяца — и нейросеть создает, как здесь говорят, экзоскелет для целой театральной постановки, а режиссер его докручивает.
С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени. Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи. Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным.
С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом. У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно. Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны.
Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования. Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине. Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу.
В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях.
Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно.
В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети.
И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня.
Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше.
Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы. Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи.
Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика?
Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека. Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете. Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов.
Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации. Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные. На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара. Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных.
В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени.
Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом?
ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты.
Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект
Такие данные привел Массачусетский технологический институт, опираясь на собственное исследование. Специалисты института проанализировали экономическую привлекательность автоматизации различных задач на американском рынке. Акцент был сделан на профессиях, где можно задействовать технологии компьютерного зрения. К примеру, в деятельности преподавателей и оценщиков объектов недвижимости.
Ему являются герои его картин. Местами переосмысленные как раз нейросетью. Это еще не авторство, но уже точно соавторство. Создатели постановок говорят, что непременно продолжат работу в этом направлении. Все-таки, мне кажется, что вот этот искусственный интеллект — это немножко бездарность, которая творит», — говорит актриса, драматург Елена Скороходова. Сеть Нейростаниславский ее авторы придумывали всего лишь два месяца, еще месяц ушло на первую пьесу. Три месяца — и нейросеть создает, как здесь говорят, экзоскелет для целой театральной постановки, а режиссер его докручивает.
Это будет действительно возможно», — говорит заместитель директора центра технологических конкурсов и олимпиад университета МИСИС Даниил Ефимов. Вот здесь, я бы, наверное вступил с ними в диалог. И никакая прекрасная инсталляция или голограмма никогда не сможет заменить подлинного и человеческого разговора со зрителем, ради чего зритель приходит в театр», — говорит народный артист РФ Евгений Князев. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Ответ та выдала не раздумывая. Однако, это может потребовать некоторого времени, чтобы найти подходящих кандидатов и организовать их работу», — ответила нейросеть. А так я к нему хорошо отношусь. И к искусственному и к интеллекту вообще», — отметил народный артист РФ Андрей Смоляков. Ранее, писал 5-tv.
Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом.
У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно. Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету.
Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования. Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине. Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу. Нейросети не всемогущие. Каждая из них создавалась под определенную задачу — работу с текстом, генерацию изображений. Готовая нейросеть действует только в рамках поставленной задачи и не адаптируется к новым условиям самостоятельно: для этого также нужен человек.
Это стало особенно заметно в 2023 году, когда весь мир заговорил о нейросетях. Сегодня нейросети решают множество вопросов: генерируют идеи, создают их визуальное воплощение, предлагают варианты решения проблем, отвечают на вопросы.
Новые технологии используют во всех сферах жизни, в том числе в искусстве. И последнее откликается и вызывает вопросы у многих людей. Если нейросеть может создавать картины, подобно художнику, писать музыку, подобно композитору, то что останется делать творческим и талантливым людям? Global City решил узнать, какое место нейросеть занимает в искусстве. В любые времена общество реагирует на прогресс: кто-то одобряет и применяет новые технологии, другие — отрицают и ругают. К нейросетям, прорыву XXI века, человечество пока относится настороженно. Но в мире всегда найдутся люди, готовые открывать новые горизонты. Они не испытывают страх перед прогрессом, а, наоборот, с легкостью идут на эксперименты.
Музыкальный руководитель московского театра «МОСТ» Георгий Долмазян стал одним из первых режиссеров в России, кто создал спектакль вместе с нейросетью. Его коллегой, художником-сценографом стал искусственный интеллект — приложение «Шедеврум», созданный «Яндексом», который генерирует изображения по текстовому описанию. Если говорить просто, то это все что создало человечество. Нейросеть ничего больше не знает. Она опирается на наш тысячелетний опыт и создает что-то новое. Например, те образы, которые зрители увидят в спектакле «Пиросмани. Праздник одиночества» — это все создала нейросеть», — сообщил Георгий Долмазян. Как нейросеть создавала спектакль В основу экспериментальной постановки «Пиросмани.
Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани. Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода. Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра.
Сможет ли ИИ заменить человека?
Пока люди сносят оскорбляющие их чувства памятники, нейросети, кажется, уже присматриваются к нашему мозгу. То, что мы, как нам кажется, еще умеем скрывать: свои мысли и эмоции — этот последний рубеж трещит под натиском технологий. Илон Маск, миллиардер, инженер: «Фактически мы делаем отверстие в черепе и достаем часть черепа размером с монету. Устройство заменят часть черепа».
Илон Маск демонстрирует новый мозговой чип — технологию, которая позволяет подключить к мозгу до ста тысяч электродов, и показывает трех уже чипированных свиней. За тем, как шевелятся их извилины, зрители наблюдают в реальном времени. Глядя на это, люди начинают выдвигать самые невероятные версии.
Например: на своих киберсвинках миллиардер сможет оттачивать методы порабощения мира. Внушать хрюшкам выгодные ему идеи и лишать их собственной свиной воли. Быть может, то, на что раньше у дрессировщиков уходили годы, Маск сможет делать за считаные минуты.
Любители теорий заговора в панике: неужели совсем скоро на месте подопытного поросенка окажется человек? Но что скажут серьезные ученые? Пегги Мэйсон, нейробиолог из Университета Чикаго: «Я не сторонник конспирологических теорий.
Он планирует использовать чипы для медицинских целей». Чисто теоретически: допустим, в мозгу есть чип, а у кого-то — устройство для дешифровки, сможет он прочесть мысли?
Ведь такой ИИ все еще останется не думающим. А умение думать в программировании, даже в простой верстке страниц, очень важно, иначе он будет писать говнокод, а проекты с говнокодом будут жить недолго. Не бывает универсальной информации, которая подходила бы во всех конкретных случаях. Мыслительный процесс предполагает исследование, как минимум проверку на непротиворечивость, самокритику, сопоставление своих идей с другими фактами, моделирование будущего и управление будущим через принятие решений в настоящем.
Человек этой способностью обладает, а ИИ пока еще нет, и не ясно, когда он это сможет сделать, сколько мощностей на это потребуется. Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам. Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать. Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно. В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт.
Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки. Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли.
ChatGPT даже попытался доказать научную теорему.
Однако попытка оказалась провальной: нейросеть написала структурированную белиберду. Хотя и вполне убедительную на непрофессиональный взгляд. Кроме того, программа может обучаться на ходу. Возможно, в скором времени она отберет часть работы у копирайтеров, журналистов пишущих новостные заметки , учителей, врачей и людей самых разных профессий. Если, конечно, не лишит их всех работы, — резюмирует Bloomberg.
Apple, Samsung или Xiaomi? Один из них возник в попытке ответить на вопрос: можно ли считать творчество нейросети настоящим? Кроме того, есть опасения практического характера. Как отмечает Science, эксперты полагают, что ИИ в процессе своего «творчества» может нарушать авторские права, распространять ложную информацию и сокращать рабочие места. Но все же ИИ, скорее, благо, чем опасность.
Чат-боты на основе ИИ не обладают собственной волей и мотивацией, подстраиваются под ожидания человека, ими довольно легко управлять. Человек, который вовлечен в общение с чат-ботом активнее, чем в общение с реальными людьми, рискует не развить или потерять навыки, необходимые для успешного взаимодействия в обществе: понимать других, договариваться, решать конфликты, строить взаимную близость". Мария отмечает, что это не значит, что подобные приложения —— зло, и ими надо перестать пользоваться. У общения с чат-ботами есть преимущества, если относиться к ним, как к тренажеру. С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь. Например, вы можете убедиться в том, что ваши инструкции и просьбы понятны. Или же проверить, насколько вежливо вы общаетесь в непростых ситуациях.
Также, по мнению ученых, роботы, оснащенные системой искусственного интеллекта, могут стать компаньонами для одиноких людей, особенно пожилых.
Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит.