По словам Кошелева, нейросеть обучалась на выступлениях, высказываниях и интервью Жириновского с 1989 года.
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
Главное по теме «Нейросети» – читайте на сайте «Я подписал план по внедрению и использованию технического искусственного интеллекта и нейронных сетей для работы прокурора», — сказал он на выступлении в Совете Федерации. Отмечается, что 82% россиян положительно относятся к нейросети, 6,5% относятся со скепсисом, а 0,9% граждан боятся ИИ. Нейросети начнут расшифровывать рентгены в поликлиниках Москвы — что об этом думают медики.
Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети
Лолита таксует, а Киркоров — на рынке: Нейросеть Midjourney показала российских звёзд на новой работе 4 июля 2023, 06:00 Нейросеть перенесла героев "Симпсонов" в реальный мир, и теперь они очень похожи на ваших соседей 16 июня 2023, 05:00 Фродо в малиновом пиджаке и ОПГ из хоббитов: нейросеть перенесла известных персонажей в Россию 90-х 13 июня 2023, 10:59 Трогательные и такие классные — лучшие поздравления на свадьбу от нейросети ChatGPT 10 июня 2023, 11:00 Нейросеть перенесла персонажей "Гарри Поттера" в Советский Союз и отправила учиться в местном НИИ 7 июня 2023, 13:00 Советский Винни Пух голосом Леонова теперь поёт русский рок, и это должен услышать каждый 19 мая 2023, 13:01 15 лучших комплиментов для любимых мужчин по версии нейросети ChatGPT 12 мая 2023, 11:31 А какой из пушистиков вы?
Выпуск SDXL в июле значительно улучшил базовую модель Stable Diffusion, и теперь компания собирается пойти значительно дальше. Новая модель Stable Diffusion 3. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений. В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников. Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений. Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта.
Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста. Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений. Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных.
По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями. Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста. С помощью Stable Diffusion 3. Хотя Stable Diffusion 3. В последние месяцы Stability AI также создаст нейросети для создания 3D-изображений и видео.
Компания утверждает, что Sora «может создавать реалистичные и фантазийные сцены по текстовым инструкциям». Источник изображения: OpenAI Sora способна создавать «сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точной детализацией объекта и фона», говорится в блоге OpenAI. Компания также отмечает, что нейросеть может понимать, как объекты «существуют в физическом мире», а также «точно интерпретировать реквизит и генерировать убедительных персонажей, выражающих яркие эмоции». Модель может генерировать видео на основе неподвижного изображения, заполнять недостающие кадры в существующем видео или расширять его. Среди демонстрационных роликов, созданных с помощью Sora и показанных в блоге OpenAI, сцена Калифорнии времен золотой лихорадки, видео, снятое как будто изнутри токийского поезда, и другие. Многие из них имеют некоторые артефакты, указывающие на работу искусственного интеллекта.
Например, подозрительно движущийся пол в видеоролике о музее. Сама OpenAI говорит, что модель «может испытывать трудности с точным моделированием физики сложной сцены», но в целом результаты довольно впечатляющие. Пару лет назад именно генераторы текста в изображение, такие как Midjourney, лучше всего демонстрировали способности ИИ превращать слова в изображения. Но в последнее время генеративное видео стало улучшаться заметными темпами: такие компании, как Runway и Pika, продемонстрировали впечатляющие модели преобразования текста в видео, а Lumiere от Google , похоже, станет одним из главных конкурентов OpenAI в этой области. Как и Sora, Lumiere предоставляет пользователям инструменты для преобразования текста в видео, а также позволяет создавать видео из неподвижного изображения. В настоящее время Sora доступна только отдельным тестировщикам, которые оценивают модель на предмет потенциального вреда и рисков.
OpenAI также предлагает доступ по запросу отдельным художникам, дизайнерам и кинематографистам, чтобы получить обратную связь. Компания отмечает, что существующая модель может неточно имитировать физику сложной сцены и неправильно интерпретировать некоторые случаи причинно-следственных связей. Ранее в этом месяце OpenAI объявила, что добавляет маркировку в свой инструмент преобразования текста в изображение DALL-E 3, но отмечает, что их можно легко удалить. Как и в случае с другими продуктами на базе ИИ, компании OpenAI придется бороться с последствиями того, что поддельные фотореалистичные видео, созданные ИИ, будут выдавать за настоящие. Больше видео, сгенерированных Sora, можно найти здесь. Сегодня была представлена большая языковая модель Gemini 1.
Google ясно дала понять, что хочет использовать Gemini в качестве бизнес-инструмента, персонального помощника и не только. В Gemini 1. Модель Gemini 1. При создании новой модели используется набирающий популярность подход «смесь экспертов» Mixture of Experts — MoE , который подразумевает, что при отправке запроса запускается только часть общей модели, а не вся. Такой подход должен сделать модель более быстрой для пользователя и более эффективной для Google. Но в Gemini 1.
Новая версия нейросети имеет огромное контекстное окно, что означает, что она может обрабатывать гораздо более объёмные запросы и просматривать гораздо больше информации одновременно. Ещё он добавил, что исследователи Google тестируют контекстное окно на 10 миллионов токенов — это, например, вся серия «Игры престолов» в одном запросе. В качестве примера Пичаи говорит, что в это контекстное окно можно вместить всю трилогию «Властелин колец». Это кажется слишком специфичным, но, возможно, кто-то в Google проверит, не обнаружит ли Gemini ошибок в преемственности, пытается разобраться в сложной родословной Средиземья.
Об этом в субботу, 13 апреля, рассказала пресс-служба российской компании Smart Engines. Система на базе ИИ автоматически проверяет все документы граждан стран СНГ на подлинность, а затем сверяет фотографию в документе с фото предъявителя", — отметили в компании.
Сообщается, что это решение функционирует без трансграничной передачи данных. Его можно установить как на российской территории, так и в другом государстве. Пресс-служба уточнила, что новый программно-аппаратный комплекс сразу решает несколько важных задач: распознает данные всех документов, удостоверяющих личность иностранного гражданина паспорта, визы, ID-карты, разрешения на работу, миграционные карты и так далее , проверяет документы на подлинность и действительность в оптическом, ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах.
Московский Комсомолец Омск Как сообщили в пресс-службе вуза, на помощь призван искусственный интеллект. ТАСС Планируется обучить нейросеть на основе мирового опыта и результатов собственных исследований для более точного анализа и оценки состояния электрооборудования.
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
На что она способна? Насколько просто можно прикоснуться к выдающемуся технологическому прогрессу? Будущее уже сегодня. И это не какая-то избитая фраза, а захватывающая действительность. Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. Однако скорее её сторонниками окажутся те, кто имел опыт общения с современными нейросетями. А прикоснуться к немыслимым всего каких-то пару-тройку лет назад технологиям сегодня может каждый. Просто напросто воспользовавшись поисковиком.
Поиск теперь можно обычным языком, так как мы общались бы с другом или с экспертом, спросить буквально любой вопрос.
Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно?
Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных.
Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ.
Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно. Ввели данные — получили ответ. Рекуррентные сети перенаправляют информацию туда и обратно, пока не получат конечный результат. Они используют эффект кратковременной памяти, на основании которого информация дополняется и восстанавливается. Такие сети чаще используются для прогнозирования.
Каждую нейросеть можно распределить по еще нескольким типам.
Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Зачем нам нужны нейросети Основные принципы работы нейронных сетей были сформированы в 1943 году американцами Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом — нейролингвистами и нейрофизиологами, стоявшими у основ кибернетики и заложившими революционную идею о том, что человеческий мозг — это компьютер. В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения.
Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными.
Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных.
Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные.
Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных.
Программно-аппаратный комплекс нейросетевой видео-аналитики состояния дорог успешно протестировали в Вологодской области и намерены внедрять технологию для дальнейшего широкого использования. Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и недочеты по благоустройству, сообщил врио губернатора области Георгий Филимонов. Искусственный интеллект оценил состояние проезжей части и придорожной зоны в Вологодском округе.
Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и нарушения по благоустройству.
Курсы валюты:
- В России предложили создать систему для выявления дипфейков // Новости НТВ
- Главное сегодня
- Картиночные нейросети
- Технологичная молодежь
- Новости нейросетей / Neurohive
- Нейросети выходят на новый уровень в России
Новости дня
- Нейросети: новости, подборки, статьи, примеры и результат использования
- Нейросеть оценила состояние дорог в Вологодской области в тестовом режиме
- Другие материалы рубрики
- Новости Волжского - Волжский.ру
Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети
Новости о нейронных сеть, Искусственном интеллекте в России, сервисов для генерации текста и изображений. Новости aiBot LLM, Новости Chat GPT, Новости Stable diffusion. В РФ создали нейросеть для дронов, распознающую танки Leopard и БМП Bradley. В РФ разработали нейросеть, помогающую с предотвращением террористических атак. В России создана нейросеть, способная определять террористов среди трудовых мигрантов. Подробка статей на тему Новости нейросетей. Свежие материалы об искусственном интеллекте и машинном обучении. Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Российские СМИ начали использовать нейросети в качестве генератора текстов или даже ведущих.
"Техно": новости нейросетей
Формировать моду для россиян через тысячи лет станет Снегурочка, а здания тюрем и судов сделают величественными, с примесью неоготики, модернизма и футуризма. Фото: Kandinsky 2. RU Фото: Kandinsky 2. RU Версия Прекрасной России Будущего от «Шедеврум» «Яндекс» Нейросеть от «Яндекса» находится в бета-стадии разработки, поэтому высокодетализированных результатов она еще не выдает. Тем не менее обычный российский город будущего она видит с нотками арабской культуры, а деревни — многоэтажными, с конусообразными крышами и среди богатой растительности. Насчет общественного транспорта у российских нейросетей консенсус — опять электричка, а вот президентом страны, считает «Шедеврум», в далеком будущем будет человек, отдаленно похожий на фотографа Дмитрия Лошагина и не в военной форме. Полиция в 3854 году станет стильной и несколько американизированной, но на протестах будущего ее вы не заметите.
Через тысячи лет в моду войдут стразы и лысые женщины, а российские партии будут заседать в Капитолии Вашингтона его шпиль превратят в православный золотой купол. Тюрьмы будут грязными, но прозрачными и без стен — только решетка и грустные люди в них.
Шутка ли, даже институт русского языка имени Пушкина признал «нейросеть» словом года. Эксперты говорят: два-три года — и компьютерный разум не просто проникнет во все сферы, а вытеснит массу профессий, в том числе новостных ведущих. Вот так не успеешь оглянуться, и такой вот конкурент тут как тут.
Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить Департаменту здравоохранения Вологодской области. Современный уровень машинной диагностики позволит более эффективно решать задачи региональной программы Вологодской области «Борьба с онкологическими заболеваниями» на 2019—2024 годы, в том числе разгрузить специалистов первичного звена», — отметил Георгий Рапаков. Одна из проблем, на решение которой направлено исследование, это позднее выявление рака легких. Метод распознавания рака легких, который применяют студенты ВоГУ — это традиционная обработка изображений нейросетью.
Говорит нейросеть
- "Техно": новости нейросетей – Москва 24, 30.03.2023
- Новости национального портала искусственного интеллекта и нейросетей в РФ
- Оцените возможности нейросети — 10 000 символов ежемесячно бесплатно
- Российские студенты обучили нейросеть выявлять рак легких | РИАМО
- В Омске разработали нейросеть для лучшей диагностики электросетей
Большинство россиян не боятся восстания машин и приветствуют нейросети
И, судя по всему, российские учёные в этом вопросе обошли своих оппонентов. Для этого российские учёные в качестве одного из компонентов нейронной сети впервые применили созданные в России кубиты-трансмоны, создав систему, которая способна распознавать и затем классифицировать различные варианты изображений. В процессе формирования новейшей нейронной сети российские физики использовали набор, состоящий из восьми кубитов. Половина из них выступала в роли нейроном системы машинного обучения, а уникальные свойства кубитов-трансмонов предоставили специалистам возможность задействовать одни и те же кубиты при работе с каждым отдельным слоем нейронной сети.
RU - Генпрокурор РФ Игорь Краснов заявил, что прокуроры будут использовать возможности нейросетей и искусственного интеллекта в своей работе, однако, по его мнению, их способности никогда не заменяет профессионально подготовленного человека. Я считаю, что мы будем максимально использовать возможности нейронных сетей в нашей деятельности,... Он считает, что "профессионального следователя, прокурора, судью, профессионально подготовленного, не заменит ни один искусственный интеллект, заменить его невозможно".
Волк преследует зайца и они попадают в забавные ситуации. Но однажды ночью деревню атакуют Десептиконы, роботы-убийцы, которые хотят уничтожить все живое на Земле. Волк и Заяц забывают старые обиды и собирают команду из других животных, таких как Собака, Крыса и Петух, и отправляются в бой против Десептиконов. Во время битвы Волк сталкивается с лидером Десептиконов, Мегатроном, который пытается убить его. Однако Волк использует свои навыки вождения и боя, чтобы победить Мегатрона и спасти деревню. После победы Волк и его команда возвращаются домой, где их встречают жители деревни, благодарные за защиту. О чём меня могут cпросить на собеседовании на Java разработчика?
Охрана труда Авторское право на систему визуализации содержимого портала iz. Указанная информация охраняется в соответствии с законодательством РФ и международными соглашениями. Частичное цитирование возможно только при условии гиперссылки на iz.
Генпрокуратура внедряет в свою работу ИИ и нейросети
По словам Сергея Смекалова, в результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием. По словам Кошелева, нейросеть обучалась на выступлениях, высказываниях и интервью Жириновского с 1989 года. нейросеть ChatGPT в России.
Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения
Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. Однако скорее её сторонниками окажутся те, кто имел опыт общения с современными нейросетями. А прикоснуться к немыслимым всего каких-то пару-тройку лет назад технологиям сегодня может каждый. Просто напросто воспользовавшись поисковиком. Поиск теперь можно обычным языком, так как мы общались бы с другом или с экспертом, спросить буквально любой вопрос. Помимо привычных ссылок, он даст ответ в виде связного текста, так как мы это привыкли видеть в привычном разговоре».
Умный поисковик традиционно доступен всем пользователям компьютера, но самое приятное — технология легко помещается и в кармане. Всё, что нужно сделать, — это открыть приложение Яндекса, переключиться на Нейро и начать общение. Для начала зададим простой вопрос — чем известен Владивосток?
Об этом в субботу, 13 апреля, рассказала пресс-служба российской компании Smart Engines. Система на базе ИИ автоматически проверяет все документы граждан стран СНГ на подлинность, а затем сверяет фотографию в документе с фото предъявителя", — отметили в компании. Сообщается, что это решение функционирует без трансграничной передачи данных. Его можно установить как на российской территории, так и в другом государстве. Пресс-служба уточнила, что новый программно-аппаратный комплекс сразу решает несколько важных задач: распознает данные всех документов, удостоверяющих личность иностранного гражданина паспорта, визы, ID-карты, разрешения на работу, миграционные карты и так далее , проверяет документы на подлинность и действительность в оптическом, ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах.
Охрана труда Авторское право на систему визуализации содержимого портала iz. Указанная информация охраняется в соответствии с законодательством РФ и международными соглашениями. Частичное цитирование возможно только при условии гиперссылки на iz.
Теперь он умеет создавать тексты и изображения, пересказывать видео и статьи, а также распознавать QR-коды в видео. К концу квартала пользователи 55 млн раз применили нейросетевые функции браузера. Например, функцию краткого пересказа они использовали 27,3 млн раз, а нейроредактирование и генерацию картинок — по 3,8 млн раз. Об этом CNews сообщили представители «Яндекса».
Нейросеть «Жириновский» скажет свои первые слова уже завтра, 15 июня
«Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный. последние новости, статьи и другие материалы. AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ.