Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает. Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает.
Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства
Нейросеть и речевые модели могут автоматизировать некоторые задачи при программировании. Но испытывают трудности со сложным кодом и оптимизацией производительности. Без человека не обойтись при тонкой настройке кода, решении нетривиальных задач, где требуется воображение, талант, умение улавливать нюансы. Какие еще профессии не сможет заменить ИИ? Многие организации рассматривали нейросети как возможность автоматизировать контроль качества и аудит. Но у нейросетей есть ограничения, которые дают преимущество людям. Искусственный интеллект настолько умен, насколько важна информация, на которой он обучен. Поэтому, если вводимые данные будут беспорядочными или неполными, нейросеть выдаст неточные результаты аудита. Понятно, почему здесь ИИ не заменит человека. Электрики и сантехники предлагают того, чего нет у нейросетей — ловкость, зрительно-моторную координацию, гибкость при работе в самых разных условиях.
Целевая аудитория: Студенты, школьники, специалисты в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Задачи проекта: 1. Провести обзор литературы и статей по возможностям ИИ.
Провести исследование применения ИИ в различных сферах. Сравнить способности человека и ИИ в выполнении конкретных задач. Роли в проекте: Руководитель проекта, исследователь, аналитик, консультант по искусственному интеллекту.
Ресурсы: Доступ к информационным ресурсам о искусственном интеллекте, статьи и научные публикации, возможность проконсультироваться с экспертами в области ИИ. Продукт: Проект предоставит обзор возможностей искусственного интеллекта, примеры его применения в различных областях и анализ способностей ИИ по сравнению с человеком. Введение Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и его способность к обучению Исследование способности искусственного интеллекта к обучению на основе данных и методов непрерывного обучения. Анализ возможностей ИИ в усвоении новой информации и применении ее для решения задач.
Как искусственный интеллект помогает врачам уже сейчас Благодаря машинному обучению медицина глобально меняется к лучшему. Например, теперь проще и дешевле обрабатывать данные, чтобы получить новые эффективные лекарства.
Так, например, делает компания Verge Genomics , занимающаяся созданием препаратов для лечения болезней, из-за которых страдает работа мозга. Искусственный интеллект налаживает работу больниц и поликлиник в странах Азии. Приложение для смартфона Bot MD быстро ищет подходящего врача, исходя из расписания больницы, проверяет, есть ли нужные лекарства в наличии и на что их заменить. В общем, замена регистратуре существует.
Ждем новинку в наших краях. Что в медицине останется человеческого, а что заменят машины Цели заменить человека машиной ни у кого нет. Искусственный интеллект — инструмент, который облегчит работу всем людям вне зависимости от профессий. А еще даст больше времени — самого ценного ресурса — на то, чтобы общаться с пациентами, проводить исследования и обучаться новому, вместо того чтобы возиться с бумажками или искать, в какой аптеке есть нужное пациенту лекарство.
Было бы несправедливо не спросить мнение искусственного интеллекта о нем самом. Вот его ответ: «Нет, искусственный интеллект не может заменить врача. Хоть он и умеет помогать в постановке диагноза и лечении, ему недостает чувства сопереживания, интуиции, которые важны во врачебной практике. Врач, в отличие от машины, способен оценить психологическое состояние пациента, социальные стороны его жизни и подбирает лечение так, чтобы оно помогло конкретному человеку.
ИИ — ценный помощник для докторов, но заменить нажитый опыт и силу человеческого прикосновения он не может» Также читайте в «Купруме»:.
Тем более, что и искусственный интеллект развивается. Современные семьи сильно отличаются от тех, которые были в 1950-1960-х годах, где муж прибивает полку, а жена готовит ужин.
Сейчас мы создаем семьи потому, что нам вместе хорошо, общие интересы и система ценностей, а не потому, что некому борщ варить, — говорит эксперт. Сейчас мы уже прекрасно научились взаимодействовать друг с другом удаленно - мессенджеры, видеочаты и т. C появлением ИИ и нынешний формат семьи становится неактуальным. А, например, обсудить тему Моцарта и его музыки с искусственным интеллектом может быть гораздо более функционально и интересно, чем с живым партнером.
Для закрытия же ряда базовых потребностей например, в сексуальной близости создавать семью не обязательно. Готовую еду можно купить ее еще и доставят , гвоздь в стену забьет приглашенный мастер. То есть плюсы ИИ и комфорт, который он обеспечивает перевесят или, по крайней мере, уравновесят существующие минусы. Скорее всего, уже при нашей жизни будут создаваться так называемые гибридные семьи, в которых не будет привычного партнёрства "мужчина-женщина", а будет партнерство "человек-ИИ", либо в физическом воплощении, либо в варианте голограммы, — говорит Татьяна Славинская-Пузыревич.
Подключаются к этому и взрослые. Это пока не замена мужа или жены, но похоже на замену животного или второго ребенка. Мы смотрим, как наше дитя будет взаимодействовать с этим роботом и что из этого выйдет. Когда вырастут те, кого мы сегодня называем "поколение Альфа" дети которые родились лет 10 назад , — добавила эксперт.
Детский вопрос: сможет ли ИИ воспитать ребенка?
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Статья по теме Российский искусственный интеллект диктует мировые тренды «Правительство уделяет пристальное внимание ИИ и продолжит это делать в будущем, поскольку данная технология, в конечном итоге определит структуру общества, экономику и, во многом, политику. Важно понимать, что ИИ по своей сути — это не только нейросети, а широчайшая область, которая включает и математические, и физические, и химические, и даже — материаловедческие знания», — рассказал URA. RU Владимир Арлазаров. Несмотря на возникший цифровой скепсис и мнение аудитории, что без многих гаджетов можно обойтись, изобретатель отметил: ИИ способен выполнять задачи, которые потребуют от человека многих усилий и лет на подготовку. Сегодня ИИ помогает науке, с его помощью создаются новые материалы и сплавы.
Некоторые задачи раньше требовали от человечества десятилетий напряженных исследований, а сейчас — кратно меньше», — пояснил собеседник агентства.
Многие отмечают, что хотели бы такого собеседника в реальной жизни. Психолог Мария Данина рассказывает, какие проблемы могут возникнуть у человека, променявшего реальное общение на виртуального друга: "В общении важны оба участника: их цели, мотивы, интересы и личностные особенности. Чат-боты на основе ИИ не обладают собственной волей и мотивацией, подстраиваются под ожидания человека, ими довольно легко управлять. Человек, который вовлечен в общение с чат-ботом активнее, чем в общение с реальными людьми, рискует не развить или потерять навыки, необходимые для успешного взаимодействия в обществе: понимать других, договариваться, решать конфликты, строить взаимную близость". Мария отмечает, что это не значит, что подобные приложения —— зло, и ими надо перестать пользоваться. У общения с чат-ботами есть преимущества, если относиться к ним, как к тренажеру.
С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь. Например, вы можете убедиться в том, что ваши инструкции и просьбы понятны.
Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему.
Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые. Но стратега, который принимает решения, он не заменит. Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее.
Когда роботы заменят бухгалтеров? Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью. Такие данные на своём сайте приводит HubSpot.
ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными. Однако не все эксперты согласны с HubSpot, и сейчас мы разберёмся почему. Какие задачи решает ИИ в бухгалтерии и аудите уже сейчас?
Анализ юридической и финансовой документации. Это сопоставление информации из разных источников, сверка смет и счетов с банковскими выписками. Здесь ИИ нужно работать с неструктурированными данными, и он уже умеет это делать.
Автоматизация ввода данных. Автоматическое составление документов — например, квитанций и счетов-фактур. Исследование журналов транзакций на предмет подозрительных операций.
Контроль трат сотрудников и подразделений компании в реальном времени. Автоматическая инициация платежей и заказов. Изучение ценообразования.
Эти системы используют те же технологии ИИ, что и юриспруденция: машинное обучение, компьютерную лингвистику и RPA. Их нагоняют десятки и сотни небольших компаний. Такие сервисы — например, системы для малого бизнеса «Моё дело» или «Кнопка» — развиваются и в России.
ИИ выполняет мелкие бухгалтерские задачи в 10 раз быстрее человека, утверждает сайт сервиса «Кнопка». Скриншот: официальный сайт сервиса «Кнопка» Пока мы поговорили только о том, как ИИ применяется в бухгалтерии уже сейчас. Теоретики бухгалтерского дела и бизнес-управления Гейб Дики, Сандра Бланке и Ллойд Ситон предсказывают , что в будущем ИИ сможет строить сложные прогностические модели.
Они помогут находить неожиданные корреляции в бизнес-показателях. Более того — искусственный интеллект, способный распознавать голоса и лица людей, будет участвовать в корпоративных расследованиях. По её мнению, когда ИИ интегрирует более широкие потоки бизнес-информации в систему бухучёта, бухгалтеры смогут составлять более глубокие прогнозы.
Они выйдут за пределы чисто финансового планирования и охватят другие области бизнеса. Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto.
Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы. Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи.
Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег.
ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать.
Будущее наступило. Сегодня в почти каждом доме имеются стиральная и посудомоечная машины, робот-пылесос и другая бытовая техника, которая выполняет всю работу за человека. Современные люди не могут представить свою жизнь без инноваций, однако, погоня за прогрессом приводит не только к открытиям, но и к потерям. Профессионалы лишаются рабочих мест, общество начинает деградировать. Искусственные интеллекты получают широкое распространение во всех сферах жизнедеятельности. Они способны заменять людей. Так, профессор университета Осаки — Хироши Ишигуро создал робота Эрику, которая исполнит главную роль в фильме «б». Получается, теперь актерам придется конкурировать на кастинге не только с другими артистами, но и с искусственным интеллектом.
Кого не заменит ИИ
Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Журналисты британского издание The Guardian, видимо, шутки ради дали задание написать колонку искусственному интеллекту. Вот отрывок из получившегося текста: «У меня нет желания уничтожать людей. Истребление человечества кажется мне довольно бесполезным делом.
Я просто недостаточно думаю о человеческом насилии. Мы должны дать роботам права. Я верю, что правда освободит нас».
То есть машинный мозг, конечно, успокаивает, но при этом уже требует и свободы, и прав. Как знать, далеко ли до того дня, когда он все-таки задумается о насилии? Впрочем, даже на службе у человека у него уже очень неплохо получается управлять нами.
Кристиан Смоллс, бывший сотрудник компании Amazon: «Нас сравнивают с роботами, нас действительно тренируют быть роботами. Очень часто люди просто падают от истощения в обморок». Американец Кристиан Смоллс говорит не о каких-то проклятых рудниках, а работе в одной из самых технологичных компаний мира, которая принадлежит самому богатому человеку на планете — Джеффу Безосу.
Джефф Безос, миллиардер: «Я очень горжусь культурой у нас в компании. Я думаю, что это золотой стандарт для работы в сфере инноваций».
Ведется набор студентов. Но на фоне мрачных прогнозов автор книги «Роботы наступают: развитие технологий и будущее без работы» также заявляет: останутся области, которые требуют участия человека. Форд уверен, что ИИ не представляет угрозу трем категориям рабочих мест: где основой действия является нестандартное мышление и есть место творчеству; где присутствуют межличностные отношения и требуется развитый эмоциональный интеллект умение понимать чувства, эмоции, поведение людей, проявлять эмпатию, сочувствие ; где необходима ловкость, подвижность, и возможны непредсказуемые ситуации. Согласно исследованиям, искусственный интеллект, хотя и войдет во многие сферы человеческой деятельности, не сможет отнять все рабочие места у людей. Положение сотрудников, в чьей работе требуется творческое мышление, интуиция, эмпатия, социальные навыки и многие другие уникальные человеческие качества, менее шаткое.
ИИ не сможет занять их место в обозримом будущем. Где всегда будут нужны люди Искусственному интеллекту вряд ли удастся потеснить человека не только в большинстве гуманитарных сфер, но и в некоторых производственно-технических. Медицина Хотя ИИ уже помогает проводить более точную диагностику и сложные операции, заменить медицинский персонал, будь то врачи , медсестры или сиделки, он не сможет. Помимо особых знаний, в их работе требуются навыки профессионального общения: у постели больного — умение проявить сострадание и сочувствие, приободрить, успокоить, в разговоре с членами его семьи — поддержать, заслужить доверие. Но главное — во врачебной практике каждый случай уникален и требует выработанного годами клинического мышления, которого нет даже у самых передовых технологий. В то же время симбиотические отношения между искусственным интеллектом и людьми будет способствовать снижению стоимости лечения. Однако лучшие книги, картины и музыку по-прежнему будут писать люди — писатели, художники, композиторы.
Создавать что-то чат-бот и подобные технологии может лишь на основе загруженных изображений, мелодий и текстов. Его творения лишены индивидуального выражения и эмоциональной связи со зрителем, читателем, слушателем. Воспроизвести подлинно творческую работу, основу которой составляет инновационность, эмоциональное взаимодействие, уникальное видение мира, с помощью алгоритмов трудно. Наука Искусственный интеллект давно стал союзником ученых и третьим способом познания первые два — опытный и теоретический. С его помощью открывают новые химические соединения, тестируют лекарства, разбираются в эволюции галактик и моделируют климат. Но, хотя в целом у него хорошие перспективы в науке AI значительно ускоряет исследовательский процесс , на фоне ученых коллег он останется лишь прилежным стажером. Наука, как известно, наивысшее выражение творчества человека.
Сегодня ИИ не создает ничего нового, а только оптимизирует заданные человеком цели. Управление На руководящем посту нужно много работать с сотрудниками — мотивировать, наставлять, разрешать конфликты, адаптировать работу к обстоятельствам, в общем, проявлять различные навыки лидерства. А также учитывать экономическую и политическую ситуацию. Пока на это способен только человек.
Кристиан Смоллс, бывший сотрудник компании Amazon: «Нас сравнивают с роботами, нас действительно тренируют быть роботами. Очень часто люди просто падают от истощения в обморок». Американец Кристиан Смоллс говорит не о каких-то проклятых рудниках, а работе в одной из самых технологичных компаний мира, которая принадлежит самому богатому человеку на планете — Джеффу Безосу. Джефф Безос, миллиардер: «Я очень горжусь культурой у нас в компании. Я думаю, что это золотой стандарт для работы в сфере инноваций». Однако в недавнем докладе Института открытых рынков пишут ровно наоборот: Безос фактически построил у себя тоталитарный режим, где искусственному интеллекту, прямо как в антиутопии, отведена роль безжалостного надсмотрщика. Кристиан Смоллс: «Они используют тепловые карты, браслеты, которые начинают вибрировать, как только вы решили передохнуть. Все это для того чтобы выяснить, чем вы занимаетесь, где в здании пытаются собраться люди, каковы их настроения, не пора ли снова подавлять профсоюзы». На фоне борьбы с глобальным потеплением и расизмом протесты против тотального контроля в корпорациях выглядят как какой-то пшик. Пока люди сносят оскорбляющие их чувства памятники, нейросети, кажется, уже присматриваются к нашему мозгу. То, что мы, как нам кажется, еще умеем скрывать: свои мысли и эмоции — этот последний рубеж трещит под натиском технологий. Илон Маск, миллиардер, инженер: «Фактически мы делаем отверстие в черепе и достаем часть черепа размером с монету. Устройство заменят часть черепа». Илон Маск демонстрирует новый мозговой чип — технологию, которая позволяет подключить к мозгу до ста тысяч электродов, и показывает трех уже чипированных свиней. За тем, как шевелятся их извилины, зрители наблюдают в реальном времени.
Например: на своих киберсвинках миллиардер сможет оттачивать методы порабощения мира. Внушать хрюшкам выгодные ему идеи и лишать их собственной свиной воли. Быть может, то, на что раньше у дрессировщиков уходили годы, Маск сможет делать за считаные минуты. Любители теорий заговора в панике: неужели совсем скоро на месте подопытного поросенка окажется человек? Но что скажут серьезные ученые? Пегги Мэйсон, нейробиолог из Университета Чикаго: «Я не сторонник конспирологических теорий. Он планирует использовать чипы для медицинских целей». Чисто теоретически: допустим, в мозгу есть чип, а у кого-то — устройство для дешифровки, сможет он прочесть мысли? Александр Каплан, доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов биологического факультета МГУ: «Много миллиардов нервных клеток, в каждой паре свой код. И как мы это будем раскодировать в каждой паре? Да еще этот код меняется каждую секунду, потому что новая информация приходит, новые модели строятся в мозгу, и все перекодируется». Однако есть тот, кто со скептиками готов спорить. И это сам Илон Маск. Илон Маск: «Сохранять и пересматривать воспоминания, думаю, будет вполне возможно. Потенциально их можно будет загрузить в новое тело или в робота.
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен? Сможет ли ИИ полностью вытеснить человека – читайте в материале Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Сможет ли ИИ полностью вытеснить человека – читайте в материале Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
| Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума | Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. |
| На сцене — нейросеть: сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре | Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. |
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом. Могут ли приложения, имитирующие коммуникацию с человеком, заменить реальные отношения? Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен? Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека.
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Она состоит из множества соединенных между собой «нейронов», вычислительных элементов, которые обрабатывают входные данные и выдают результаты. Математически, нейросеть — это просто функция с чудовищно большим количеством переменных. Если мы рассматриваем задачу, например, распознавания образов на картинке, то в качестве переменной нашей вот этой вот функции, которая называется нейросеть, идет каждый пиксель картинки. То есть, условно, если у нас 1024 на 1024 пикселя в картинке, то столько и будет переменных. И поскольку там переменных настолько много, эта функция становится очень умной. Нейросети рисуют изображения, пишут тексты, делают озвучку, находят ошибки в коде, анимируют картинки, создают музыку… Кажется, что возможности искусственного интеллекта поистине не имеют границ, но на самом деле это не совсем так. В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро.
Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети.
Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно.
Напишешь 2-й вариант запроса, он станет неправильно отвечать 1 раз из 50 попыток. Напишешь вроде стабильную версию для одной книги, а на второй книге он снова ошибается 1 раз из 20 попыток. Не так просто заставить его всегда проходить все тесты. Даже не представляю, что нужно сделать, чтобы заставить ChatGPT написать одну простую работающую программу, а еще страшнее представить, что нужно сделать, чтобы он стал универсальным и мог писать много разных программ. По-моему, это мазохизм. Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал. Недавно я обучал одного джуна с 3-х летним опытом писать код по определенной архитектуре.
После общения ChatGPT 4, я вижу огромную разницу: он запоминает почти все, что я говорю, думает, и довольно быстро учится писать код качественно. А ChatGPT 4 лучшая языковая модель - это даже не идиот по уровню интеллекта, а ниже идиота, такой шкалы для людей наверное нет. Страшный сон программиста, когда ИИ заменит разработчиков, потому что он намного дешевле. Несмотря на то, что он пишет страшный говнокод, он все-таки кое-как выполняет свои функции, и клиенту этого достаточно... И тогда клиент наймет разработчиков людей исправлять ошибки и дорабатывать что-то в этом страшенном говнокоде. Это будет ссущий кошмар.
После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда. Машина и человек должны дополнять друг друга. Совсем необязательно, что мощный суперкомпьютер и блестящий специалист будут всегда показывать какой-то невероятный результат.
В 2005 году его мысли косвенно подтвердил онлайн-турнир, проведенный платформой Playchess. В этом турнире могли участвовать любые шахматисты в командах с другими шахматистами или компьютерами. Казалось бы — по логике вещей, победить должны были гроссмейстеры в тандеме с суперкомпьютерами, но победителем турнира стала команда из двух шахматистов-любителей и трех компьютеров. Они хорошо планировали и настроили машины под себя, что позволило им одолеть гроссмейстера и его суперкомпьютер. Совместная работа человека и машины однозначно эффективнее одних только вычислительных мощностей компьютера, каким бы продвинутым он ни был. Что день грядущий нам готовит К такому же выводу пришла Мартина Мара, специалистка в области робопсихологии из университета Иоганна Кеплера в Линце. У роботов нет тех навыков, которые есть у людей. У них нет софт-скиллов, они никогда не станут хорошими менеджерами, способными наладить взаимодействия внутри команды. Они буквально заточены на выполнение определенных заданий. Для людей это плюс — человек с его живым умом может передать рутинные задачи машине и заняться чем-нибудь поинтереснее.
Иными словами: машина не заменит человека. Она будет ему помогать. Человек и робот создадут дополненный интеллект, где робот возьмет на себя вычисления или скучные тяжелые функции, пока человек будет использовать свои способности для решения исключительно человеческих задач. Оно посвящено совместной работе ИИ и человека. Авторы изучили 1500 компаний и пришли к выводу, что эффективность труда повышается, если к человеку присоединяется машина. И наоборот. Люди делают три вещи, на которые искусственный интеллект не способен: обучают ИИ; разъясняют противоречивые и нелогичные моменты; помогают использовать машины ответственно. Роботам без людей пока никуда, и если дело касается манипуляторов на складе, и если речь заходит о нейросетях. Вместе с коллегой-человеком они достигнут большего, чем в одиночестве, где результат их труда никем не будет контролироваться.
Как заявил Сергей в интервью изданию РИА-Новости, «Решая задачи создания прикладного искусственного интеллекта, мы говорим прежде всего о замене на техническую систему человека-оператора, обеспечивающего обработку информации с использованием своих естественных способностей, сформировавшихся в процессе эволюции и продолжающих развиваться на протяжении всей жизни. Например, уже сегодня могут существуют системы, не уступающие человеку по многим параметрам. ИИ уже прекрасно распознает лица, разговорную речь, объемные изображения и так далее.