Тинькофф Инвестиции создали собственного уникального и технологичного онлайн-брокера, сделали самый сложный финансовый продукт доступным и удобным для всех.
Стажер-аналитик Екатеринбург
| Открыт донабор на осенние оплачиваемые стажировки «Тинькофф Старт | Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года. Знание основ математической статистики и теории вероятности. |
| тинькофф машинное обучение стажировка | Дзен | Первое впечатление. |
| Стажировка тинькофф экзамен | Tinkoff Internship — это оплачиваемая программа стажировок в для студентов и молодых специалистов. |
| Летняя стажировка в Тинькофф | Истории | Начните карьеру 14 марта 2022 | Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки. Зимний набор на оплачиваемую стажировку в «Тинькофф Старт»: какие задачи решают стажеры. |
| Стажер-аналитик Екатеринбург | Самые свежие вакансии в «Тинькофф» от 19.12.2023. Начните свой карьерный рост с ведущих работодателей на рынке сегодня! |
Стажировка и практика в Тинькофф Банк
Кандидаты увидят ответы на hh. Воспользуйтесь шаблоном — его можно редактировать. Что это даст? Попросите лояльных сотрудников конструктивно написать, что им нравится в компании и что можно улучшить. Это важно, потому что поток однострочных отзывов, где описаны только плюсы, вызывает у людей недоверие. Если нет — только на Dream Job. Официальный ответ покажет, что вам важна любая обратная связь, и вы заинтересованы в улучшении условий труда и рабочих процессов в компании.
Удаленно или в офисе Строить прогнозы и модели, по которым будет жить бизнес Штурмовать проблемы и предлагать идеи по улучшению продукта Проводить тесты, анализировать результаты и придумывать, как сделать, чтобы все работало правильно Чего мы ожидаем Даже если у вас нет опыта работы — мы всему научим Вы отлично знаете математику, у вас высшее техническое образование или вы сейчас учитесь Будет плюсом, если знаете основы любого языка программирования и участвовали в олимпиадах по математике и программированию Станьте частью команды Расскажите о себе и решите стартовые задачи 2.
Пример проекта: автоматизация и совершенствование процессов создания виртуальных машин в облаке VmWare Автоматизаторы тестирования.
Стажеры работают на стыке разработки и тестирования. Они создают решения для автоматизированного тестирования API, мобильных приложений и внутренних систем. Функциональные тестировщики. Интерны готовят сценарии и прорабатывают тест-кейсы, ищут слабые места в функционале приложений, проводят ручное функциональное тестирование веб-сервисов 2.
По вопросам публикаций в рубрике «Карьера» пишите, пожалуйста, на адрес career theblueprint. Просьба заранее предоставить текст объявления и логотип компании. Текст может быть отредактирован с учетом формата, принятого на The Blueprint. Обязанности: — полная административная поддержка руководителя; — оперативный поиск, структурирование и анализ информации по поручению руководителя; — travel-поддержка руководителя: выбор и заказ билетов, трансфера, мест проживания, оформление командировок, удаленная поддержка в организации встреч и переговоров; — делопроизводство и документационная поддержка деятельности руководителей; — организация совещаний, встреч: бронирование переговорных и других локаций , сбор необходимых материалов, оповещение участников о времени, месте их проведения, повестке, протоколирование встреч по запросу руководителя ; — координация рабочего и личного графика руководителей: согласование графика встреч, визитов, звонков, приемов и иных действий, ведение онлайн-календаря; — ведение телефонных переговоров, деловой переписки; — выполнение личных поручений руководителей.
Стажировка тинькофф зарплата
В сентябре 2023 года стартовала программа магистратуры, уже в 2024 году пройдет набор на программы бакалавриата. О перспективах современного бизнес-образования, совершенствовании системы высшего образования для избежания дефицита научных и IT-кадров в России, значимости практико-ориентированного подхода в обучении и трех принципах Центрального университета "Тинькофф" в интервью ТАСС рассказал председатель правления банка "Тинькофф" Станислав Близнюк. О каких конкретно шагах идет речь? По сути, это образовательный стартап. Не корпоративный университет для взращивания кадров для своей компании, а гораздо более масштабная образовательная задача. Если говорить про образование, мы давно, долго и качественно преподаем, Центральный университет — это попытка подойти чуть более инновационно и современно к образованию, за что большое спасибо всем университетам, с которыми мы много контактировали, а также регуляторам и министерствам, где нас все поддерживают. На наш взгляд, о кадрах компании должны задумываться задолго до того, как идти на сайт по подбору персонала и кого-то найти. Поэтому наша глобальная задача — это сделать так, чтобы все больше и больше работодателей вовлекались в процесс подготовки нужных им специалистов. У нас в партнерах широкий спектр компаний, не только из финансов или страхования, но и ретейл, агрокомплексы, нефтяные компании.
Поэтому наша идея в том, чтобы замкнуть работодателей на вузах. Это не государство должно готовить кадры, которые нужны нам, государство должно обеспечивать среду, а компании должны приходить в вузы. Первый принцип — это академическая, фундаментальная база по математике, компьютерным наукам, прикладной физике, химии. Но мы еще будем обучать экономике, бизнесу, финансам, потому что плох тот разработчик или продакт, который не понимает финансовые показатели компании или не может составить какую-то модель и понять, что такое NPV чистая приведенная стоимость — прим. Вторая очень важная составляющая — практико-ориентированное образование. Самый плохой кейс, когда молодой человек получает крутое образование, а потом приходит к работодателю и ему говорят: "Забудь все, мы тебя заново научим". И тут как раз важно, что у нас уже сейчас около 30 крупных компаний-партнеров.
Одно из средств: "И — импортозамещение". Дима расскажет про разрабатываемый нашей командой высоконагруженный продукт внутрибанковского процессинга, а также некоторые нетривиальные задачи, связанные с PL SQL, которые пришлось решать в процессе реализации. Дмитрий Сытников Тинькофф Как построить новый процесс поддержки пользователей при быстром росте компании и наличии имеющейся системы, работающей на пределе Цель у поддержки везде одинакова — помогать пользователю решать его проблемы, быть связующим звеном между ним и обслуживающей инфраструктурой. Основным мерилом успеха заказчика является индекс потребительской лояльности.
Серьезная аналитика Решите математические задачки и получите шанс попасть в Тинькофф Математические задачки развивают логику и учат нестандартно мыслить. Все это очень нужно аналитикам, которые исследуют и оптимизируют процессы в компании. Если вы любите математику, попробуйте свои силы на задачах, которые в Тинькофф дают кандидатам в аналитики.
И чем лучше вы разбираетесь в бизнес-логике нашего мира, тем лучше вы будете выглядеть на фоне другого кандидата с такими же хард-скиллами, но без широкого бизнес-кругозора. К примеру, я перед каждым собеседованием уделяю хотя бы час на то, чтобы разобраться в том, в чем заключается бизнес-модель компании, на чем она зарабатывает и какие метрики в первую очередь смотрит. Однажды я собеседовался в Яндекс в команду разработки беспилотных автомобилей и роботов-доставщиков. Из-за того, что не изучил, а в чем вообще заключается бизнес-модель, все мои знания Python и SQL не особо мне помогли, когда потенциальный руководитель задавал вопросы о том, зачем им вообще нужна аналитика. Так что да, аналитика данных и харды это очень круто, будете шарить за каждую ML модель в мире, но без знаний о том, зачем это вообще нужно бизнесу, это может не очень помочь естественно если вы не идете именно на ML-инженера. Ты часто отмечаешь, что важно постоянно обучаться новому и расширять сферы интересов. Как ты продолжаешь развиваться профессионально без университета? Какие методы обучения предпочитаешь? Реально, многие недооценивают онлайн-курсы, но у нас на рынке много очень крутых IT-курсов, продуктовых курсов, которые могут очень сильно помочь. Ну в общем, онлайн-курсы гораздо быстрее реагируют на изменения в индустрии, чем это происходит в университете. Это хороший плюс. Чем ты чаще всего хвастаешься, когда рассказываешь про свою работу? Александров на кухне офиса. А сейчас? Странно прозвучит, что новый предмет моего восхищения тоже связан с едой… Нас в Тинькофф кормят завтраками буквально и обедами! Божественный шведский стол и все бесплатно для сотрудников. Ах да, и еще тренажерный зал с сауной, чтобы потом вернуть прежнюю форму. Все, лишь бы больше времени проводили в офисе хехехе. У тебя правда крутой опыт на разных позициях и в разных топовых компаниях.
Стажировка тинькофф зарплата
С 1 декабря 2021 года начинается зимний набор в «Тинькофф Старт» — программу оплачиваемых стажировок от «Тинькофф». Результаты работы Согласно отзывам стажеров, прошедших стажировку в Тинькофф, результаты их работы были высоко оценены компанией. Тест для прохождения стажировки в Тинькофф Банк На заочном интернет-этапе стажеры каждого из направлений решают разные задачи: аналитики — математические; разработчики — на алгоритмы и структуры данных; исследователи — обоих видов; тестировщики проходят тест. Вопрос сколько платят на стажировке в Тинькофф: рассказывают о заработке на стаже. Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки.
Стажировка тинькофф зарплата
Программа ориентирована на бакалавров 1—4 курсов и магистрантов технических, математических и IT-специальностей, но принять в ней участие могут студенты любых факультетов. Единственное ограничение — стажер должен быть старше 18 лет. Программа Tinkoff Internship действует с 2016 года.
На Уральском форуме Олег Замиралов, заместитель руководителя центра экосистемной безопасности Тинькофф, рассказал, что система обучена на миллионах заявок, в том числе с признаками мошенничества. Она распознает те заявки на кредит наличными, которые клиенты подают под влиянием социальной инженерии.
Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования. В будущем мы хотим создать полноценный RL-агент , который сможет адаптироваться под изменяющиеся условия окружающей среды и максимизировать прибыль. Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices. Направление — Android-разработка Я занимался разработкой мобильной CRM-системы , позволяющей владельцам малого и среднего бизнеса более эффективно вести свой продукт. Мне повезло с командой: была полная свобода действий, а разработка полна экспериментами и необычными решениями. С каждым днем я все глубже погружался в проект и уже через месяц после фиксов небольших багов и написания автотестов приступил к разработке фичей.
Помимо этого мне давали участвовать почти во всех процессах развития продукта: я присутствовал на встречах с клиентами, слушал их пожелания и предложения. Каждый из членов команды мог вносить что-то новое в проект, предлагать свои идеи. Мне удалось решить несколько важных технических задач, в числе которых была навигация по приложению. Мы не хотели завязываться на библиотеках, поэтому было принято решение написать свой роутер. Также однажды мы заметили довольно большую утечку памяти, которая приводила к падению приложения на слабых устройствах. Посмотрев логи в LeakCanary , мы увидели, что во всем виноват стандартный гугловский Snackbar. Решили переписать его и немного улучшить, в итоге никаких утечек больше не возникало. Еще одной проблемой для нас был вес приложения: мы заметили, что в какой-то момент оно стало весить чуть ли не в три раза больше. Проанализировав apk через apkanalyzer, увидели, что все дело в нативных библиотеках: приложение собирается под все типы процессоров , из-за чего один. Чтобы этого избежать, решили разделить итоговый apk на каждый из типов процессоров.
Таким образом мы получили четыре релизные сборки вместо одной, но весили они примерно в 2,5 раза меньше. Android-приложение мы писали, используя собственную архитектуру , что сначала было для меня совсем непривычным, однако через некоторое время я освоился, и даже принял ее как свою основную, ведь она показалась мне наиболее естественной для написания ПО. Во время программы я смог внести некоторый вклад в развитие Финтех-школы — помогал выстраивать процесс записи прогонов лекций, чтобы в будущем это было легче масштабировать и лекторы из других городов могли понять, о чем была презентация. Также я помогал с донесением информации до студентов, так как понимал, в чем у них могут быть сложности с восприятием. Стоит учесть, что на момент Tinkoff Internship у меня уже был некоторый опыт разработки. Однако здесь ценится не только опыт, но и умение быстро разбираться в сложных вещах. Для этого, мне кажется, стоит уделять время алгоритмическим задачам, которые развивают абстрактное мышление. Задачки настоятельно рекомендую решать на leetcode. Также не стоит забывать про техническую литературу и вообще быть в курсе того, что происходит в мире мобильной разработки. Для этого есть шикарный ресурс с тысячами полезных статей о том, как можно писать код.
Ребятам, изучающим Android, хотелось бы посоветовать прочесть следующие книги: Kotlin in Action. Довольно простая, отлично написанная книга, прочитав которую можно очень быстро влиться в разработку на Kotlin.
Екатеринбурге" 620109, г. Екатеринбург, ул. Репина, 15. Телефон: 343 317-31-84 приёмная директора.
О компании
- Серьезная аналитика
- IT’s Tinkoff Solution Cup: свыше 4000 участников, собственное IT-комьюнити и «метод утёнка»
- Глава банка "Тинькофф": за наших выпускников будут драться - Интервью ТАСС
- Набор на осенние стажировки Тинькофф Старт
- Открыт донабор на осенние оплачиваемые стажировки «Тинькофф Старт
- Navigation Menu
Tinkoff CTF
Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Мы готовы его брать к себе (центры разработки "Тинькофф" есть в 23 городах России), тем самым обеспечивать спрос. стажировка, ежемесячная оплата, бесплатные обеды, бесплатный спортзал; сертификаты Цели конкурса Тинькофф открыл отбор на ле.
Открыт донабор на осенние оплачиваемые стажировки «Тинькофф Старт
Открываем донабор на три направления стажировок Тинькофф Старта: аналитик, QA-инженер и frontend-разработчик. Напоминаем, что это полноценная оплачиваемая работа от 20 часов в неделю в офисе в России, Казахстане, Беларуси или удаленно на территории РФ. Это первый выпуск нового подкаста А что дальше? в котором вы познакомитесь с вание и узнаете про стажировки, чем занимаются молодые сотрудники и как "мэтчится" с работодателем. Результаты работы Согласно отзывам стажеров, прошедших стажировку в Тинькофф, результаты их работы были высоко оценены компанией. Стажировка оплачивается, оформление официальное, задачи — прикладные. Для участия в стажировке необходимо сдать экзамены с 1 по 21 декабря.
Ведущий аналитик (Collection)
| Практика и стажировка в Тинькофф Банк для студентов: как попасть, тесты и отчет | Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. |
| Search code, repositories, users, issues, pull requests... | Все это очень нужно аналитикам, которые исследуют и оптимизируют процессы в компании. Если вы любите математику, попробуйте свои силы на задачах, которые в Тинькофф дают кандидатам в аналитики. |
Стажер-аналитик (Воронеж)
Я делала базу данных для составления маршрутов: искала координаты населенных пунктов на разных картах в интернете, указывала маршруты автобусов, самолетов, поездов. В основном это была ручная рутинная работа. Но иногда я что-то автоматизировала, занималась чисткой данных, корректировала ошибки, общалась с поставщиками информации. У нас были, например, «автобусники», которые часто открывали новые маршруты, и я уточняла новые остановки. Я пришла туда, чтобы получить опыт работы с данными. На этой работе мне было спокойно. Кроме того, я могла совмещать ее с обучением, чтобы развиваться и готовиться стать полноценным аналитиком. Но мне хотелось больше свободы, экспериментов, работы с Python! Пыталась заниматься сама и думала, что смогу сменить область за счет самообразования, но не получилось.
Поэтому летом 2020 года я поступила в SkillFactory на курс по аналитике данных , чтобы структурировать свои знания и получить сертификат. Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность Подробнее Зачем я откликалась на вакансии каждый день В конце 2020 года я стала рассылать резюме. Увидела одну вакансию в Telegram, написала рекрутеру в личку. Она мне резко ответила, что «люди с курсов ничего не умеют» и что она даже рассматривать меня не будет. Я сильно расстроилась и даже дополнительно записалась на профессиональную переподготовку по аналитике данных в НИУ ВШЭ. Затем было еще много отказов, это было тяжело. Моя подруга хотела заниматься спортом, и мы придумали, как друг друга поддержать. Мы заключили пари: я должна была каждый день откликаться хотя бы на одну вакансию, а подруга — присылать мне фото с тренировки.
Если не выполняешь хотя бы раз, то платишь другому штраф 50 рублей. Мы взяли этот метод из книги «Экстремальный тайм-менеджмент». Обложка книги «Экстремальный тайм-менеджмент» Я откликнулась примерно на 50 вакансий. Первые две недели я не получала никаких ответов, ведь иногда рекрутеры не смотрят их неделю-две.
И речь не только о деньгах. Интерны бесплатно обедают в Тинькофф Кафе и ходят в фитнес-зал в офисе.
На нас также распространяются корпоративные скидки и предложения от партнеров компании. В отборе участвовали 1299 человек, из которых 412 были приглашены на финальный этап, 98 получили приглашения на программу. Итоговый конкурс — более 13 человек на место. Первое впечатление В первый день организаторы проводят ознакомительную лекцию, после которой интерны расходятся по своим командам. Их уже ждет ноутбук, монитор, мышь и внутренний телефон. При желании можно запросить любое нужное оборудование.
Мы, например, просили дополнительный монитор, коврик для мыши, наушники и гарнитуру. Как только вы обосновались на новом месте, кураторы рассказывают о своих командах и проектах. Кстати нам сразу же дали «боевые» задачи. Каждый из соавторов статьи недавно завершил свое участие в программе Tinkoff Internship и расскажет о своем опыте. Направление — аналитика Я занимался улучшением ценообразования страховых полисов. У ментора возникла идея, что, проанализировав рынок, мы сможем ввести в модель цены новый параметр, который позволит в конечном счете повысить прибыль.
Для этого нужно было собрать имеющиеся данные, получить информацию о рынке, провести конечную аналитику и выяснить, полезен ли новый параметр. В начале самым сложным было освоиться с SQL и библиотекой для работы с данными Pandas , так как до этого я мало их использовал. Целую неделю я писал скрипты для получения и складирования данных о рынке. Параллельно работал тест эластичности, где мы меняли наши цены и смотрели на конверсию — вероятность покупки полиса. Используя данные этого теста, мы смогли построить модель, предсказывающую конверсию по нашей цене и полям полиса, а новый параметр увеличил качество работы модели. ROC-кривая модели.
Чем больше площадь под графиком, тем лучше модель Получать данные о рынке при каждом обращении пользователя слишком долго, поэтому мы попытались предсказывать новый параметр — и поначалу нам удавалось хорошо это делать. Но с какого-то момента модель на обновленных данных стала обучаться хуже и ошибаться сильнее. Оказалось, что причина тому — резкая «просадка» курса рубля к основным валютам, поэтому по одному набору параметров она должна была выдавать различные ответы, чего модель, конечно же, делать не могла. Логичным решением стало добавление курса валюты в модель. Уже казалось, что мы имеем хорошую конверсионную модель. Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли.
Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно. Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования.
Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков.
В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference. Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет. То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта. Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит.
Вся информация о выданных кредитах хранится в банке, в том числе и целевая переменная, которая является индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных, и мы решаем создать новую модель, которая будет лучше предсказывать ненадежных то есть, вышедших в дефолт людей. И вот здесь возникает проблема — новая модель строится и обучается на данных только по тем людям, кредит которым мы одобрили. По отказникам у нас нет информации.
Кредит они так и не получили, соответственно, и целевая переменная для них не определена. Когда же мы запускаем модель на всем потоке людей, мы начинаем скорить по ней все заявки, в том числе и «очень плохие», которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель может вести себя некорректно и непредсказуемо. Это своеобразная ошибка выжившего.
Конечно, банк может выдавать кредиты всем желающим, а потом строить модель на полученной расширенной выборке. Тогда указанного выше эффекта удастся избежать. Однако по понятным причинам мы так сделать не можем. Таким образом, нужно было придумать другой способ и проверить его состоятельность.
Именно это и стало основной задачей моей стажировки. Вместе с куратором мы ставили эксперименты с разными современными техниками. В результате мы разработали модель, которая приближает нас к полным данным: улучшает качество разделения заявок и точнее предсказывает вероятность дефолта. Кроме того, она сглаживает негативные эффекты, возникающие при построении модели только на утилизированных клиентах.
Моя задача была сложной, объемной и содержала массу нюансов. В частности поэтому я продолжаю ей заниматься уже после завершения стажировки, как полноценный сотрудник. В процессе стажировки мне очень пригодились базовые знания Python и SQL. Кроме того, сильно облегчил жизнь математический практикум, преподаваемый на 3-м курсе моего факультета.
Почти каждый день я общался со своим куратором и получал всю необходимую поддержку. Очень круто, что все вопросы, даже самые глупые, я мог задавать в любое время и получать полный и исчерпывающий ответ. Все взаимодействие с куратором происходило легко, комфортно, продуктивно и с пользой. Баумана 4 курс на момент стажировки Я пришел на стажировку не как аналитик, а как методолог или разработчик бизнес-правил.
Мои первые задачи были связаны с разработкой процессов, я с ними успешно и быстро справился, поэтому потом мне стали доверять более аналитические проекты. Я расскажу по порядку о трех задачах, которые у меня были на стажировке, каждая задача оказывалась интереснее и сложнее предыдущей. Для этого требовалось погрузиться в продукт, пообщаться с продуктовой командой, изучить технологическую составляющую. После того как мы поняли, какую инфу давать оператору, нужно было оформить ее в читабельный вид.
У нас есть инструмент, который генерирует контакты людей и страховые полисы для тестов. Но на момент начала моей стажировки он был очень неудобным: не было ручной настройки, все было захардкожено, и из-за этого все полисы были однотипные и одинаковые. Нужно было сделать возможным задание параметров полиса вручную, это позволит точечно генерировать сущности и тестировать любой кейс.
Если нет, определить методы реализации и поставить задачу на разработку. В колл-центре Тинькофф Страхования есть маршрутизация: мы направляем клиента на группу операторов, которые проконсультируют его по части вопросов. Была задача сделать так, чтобы мы предугадывали, по какому вопросу звонит клиент. Мы сегментировали по роли в полисе, наличию убытков.
Но всегда оставалась большая масса не сегментированных клиентов. Нужно было понять, что это за люди, и попытаться в них тоже выделить сегменты. Понять, не задает ли эта группа однотипные вопросы, чтобы уменьшить серую зону. Я провел анализ, сегментировал клиентов и понял, что большая часть — неизвестные для страховой люди. Теперь предстояло выяснить, что делать с такими клиентами. В итоге поняли, что текущей информации недостаточно и надо собирать ее из других каналов. Решили обогатить методы информацией и на ее основе доучить Smart-маршрутизацию, чтобы выделить новые сегменты.
После стажировки я прошел собеседование в команду страхования как технолог. Сейчас занимаюсь маршрутизацией обращений в страховую. Придумываю, как можно превентивно определить, по каким вопросам звонит клиент. Мы занимаемся привлечением клиентов в раздел кэшбэков. На старте мне предложили выбор из шести проектов. Я остановился на задаче предсказать, сколько клиент получит кэшбэка от магазинов мерчантов , мы это называем LTV lifetime value клиента. Задача нужна была для того, чтобы оптимизировать траты на привлечение клиентов в раздел кэшбэка.
Предсказание нужно было сделать для клиентов, пришедших месяц назад, на как можно более долгий срок, но в первой итерации договорились, что прогноз сделаю на ближайшие 11 месяцев. Для того чтобы решить задачу, мне нужно было: Понять ключевую метрику, по которой будем смотреть качество. Остановились на MAE — этот средняя абсолютная ошибка. В первом приближении взять в качестве предсказания среднее значение LTV на тренировочной выборке. Собрать и обработать данные о клиентах пол, траты, статистики. Первые несколько недель я собирал все возможные данные. Выбрать признаки для модели.
Я обрезал данные, стандартизировал признаки, чтобы уменьшить размерность пространства признаков. Выбрал только 100 признаков, чтобы сократить время отработки модели. Потом проверил без обрезания признаков и убедился, что модель не становится точнее, значит, все сделал верно. Подобрать модель для предсказания. Я попробовал линейную регрессию и модели классификации, чтобы отфильтровать нули, но эти методы не дали хороших результатов. В итоге лучше всего сработал CatBoost. Результат приемлемый — средняя ошибка стала в 4 раза меньше в сравнении с бейзлайном.
Составить регламентный ноутбук, который будет обновлять базу раз в неделю. Оформить отчет о проекте на Wiki в конце стажировки. У меня была еще небольшая задачка в середине стажировки. Нужно было найти регионы, в которые отделу кэшбэков нужно проникнуть лучше. Я искал те регионы, где обороты высокие, а количество мерчантов, которое есть в таргете, низкое.
Стажер-аналитик (Воронеж)
Стажировка для аналитиков длится один месяц июль , а для исследователей, разработчиков и тестировщиков — в течение двух месяцев июль и август. В случае успешного прохождения стажировки Тинькофф Банк приглашает студентов старших курсов на работу. Студенты младших курсов могут прийти в банк через год для трудоустройства по укороченной процедуре собеседования. Мы не только знакомим участников с бизнес-процессами компании, но и реализуем самые удачные идеи на практике.
На отборе нужно было решить задачи по математике и программированию. Собеседование в команду машинного обучения состояло из нескольких частей: проверяли знание Python, математики и самого ML. На части по математике спрашивали про случайные величины, просили посчитать дисперсию непрерывного равномерного распределения. На этапе с Python и машинным обучением разбирали мой ML-проект по обучению робота игре в крестики-нолики. После собеседования я получил письмо о том, что у меня мало опыта в ML и мне может понравиться направление аналитики.
Я попал в донабор стажеров-аналитиков, поэтому технических вопросов практически не было. Собеседующие интересовались, почему я стремлюсь в Тинькофф и какие задачи хотел бы решать во время стажировки. Меня определили в отдел рекламных технологий, где я набрался опыта в реальных задачах. Помог команде понять тонкости использования библиотеки линейной регрессии Vowpal Wabbit, из-за которых та не могла обучиться простой линейной зависимости. Настроил несколько моделей для предсказания вероятности клика по контекстной рекламе и для классификации картинок с веб-ресурсов. Стажировка длилась три месяца и предполагала занятость от 20 часов в неделю. График согласовывал с руководителем — в будни можно было распределять часы, как мне было удобно. В конце стажировки появилась возможность попасть в штат, но нужно было работать хотя бы 30 часов в неделю.
Тогда я не мог совмещать учебу и работу, и мне предложили прийти на вторую стажировку без экзаменов, но с собеседованием. Она проходила летом между вторым и третьим курсом. Я занимался продуктом страхования путешествий , аналитическими задачами с применением ML. Команда хотела улучшить модель ценообразования страховых полисов, сделав ее более гибкой. Для этого мы собирали информацию о рынке, анализировали позиции конкурентов и продумывали методы оптимизации нашей стратегии. Итогом второй стажировки стала модель, предсказывающая вероятность покупки полиса на сайте. Здесь вновь встал вопрос о числе рабочих часов и учебной нагрузке. Команда очень хотела оставить меня у себя, поэтому через пару месяцев я смог выйти на работу, теперь уже на третью, полугодовую стажировку.
Тогда я полноценно работал с продуктовыми задачами: строил отчетность, помогал разбирать клиентские случаи.
Все это очень нужно аналитикам, которые исследуют и оптимизируют процессы в компании. Если вы любите математику, попробуйте свои силы на задачах, которые в Тинькофф дают кандидатам в аналитики. Тех, кто справится со всеми или хотя бы с большинством вопросов и оставит свою почту или контакт в Telegram, могут пригласить на работу или стажировку.
Стипендиаты могут развить и собственные навыки менторинга, став кураторами школьников на программах «Тинькофф Образования». Кроме того, они ведут образовательные кружки технической направленности в детских образовательных учреждениях, например в школах « Летово » и «Спектр», образовательных центрах «Взлет» и « Сириус », Летней компьютерной школе. Стипендиаты участвуют в закрытых мероприятиях «Тинькофф», например в крупнейших сезонных мероприятиях для ИТ-сообщества «ИТ-Пикник» и «ИТ-Каток», объединяющих ИТ-специалистов из крупнейших российских компаний. Так стипендиаты еще в вузе становятся частью профессионального ИТ-сообщества и налаживают профессиональные связи. Результаты предыдущих наборов на стипендиальную программу За предыдущие два года работы программы стипендиатами «Тинькофф» уже стали 280 человек, в том числе студенты из других стран.
В отборе приняли участие более 28,5 тыс. В общей сложности «Тинькофф» выплатил на стипендии молодым специалистам около 80 млн руб.
Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship
Стажировка длится от трех месяцев летом до шести месяцев в течение учебного года — за это время вы научитесь решать бизнес-задачи, прокачаетесь как начинающий специалист и получите шанс попасть в команду Тинькофф. Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship. Оплачиваемая стажировка аналитиком в Тинькофф. Полная и частичная занятость для начинающих студентов, выпускников и специалистов по профессии аналитик. Первая стажировка. Как грамотно выбрать первую стажировку? Тинькофф Старт — программа стажировок от Тинькофф. Ее участники на протяжении трех месяцев в течение учебного года или двух месяцев фултайм работают над задачами компании.
Первое впечатление
- Стажер-аналитик
- Use saved searches to filter your results more quickly
- Открыт донабор на осенние оплачиваемые стажировки «Тинькофф Старт — Новости ФИТ — 12.10.2023
- «Набрался опыта в реальных задачах»: 4 стажировки, которые положили начало успешной карьере
- Ведущий аналитик (Collection)
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Можно проходить стажировку в штаб-квартире «Тинькофф» в Москве или в офисах Центров разработки банка, если позволит эпидемиологическая обстановка. Отбор на программу состоит из нескольких этапов. По аналитике, QA, маркетингу, разработке: на Scala, Java, Python, C++ и по другим направлениям. Как проходит стажировка. Стажировка займет 40 часов в неделю и продлится два месяца. Это первый выпуск нового подкаста А что дальше? в котором вы познакомитесь с вание и узнаете про стажировки, чем занимаются молодые сотрудники и как "мэтчится" с работодателем. Открываем донабор на три направления стажировок Тинькофф Старта: аналитик, QA-инженер и frontend-разработчик. Напоминаем, что это полноценная оплачиваемая работа от 20 часов в неделю в офисе в России, Казахстане, Беларуси или удаленно на территории РФ. Выстраивание процессов управление процентным и рыночным рисками на основе внутренних и внешних метрик - Методологическое сопровождение разработки моделей в части процентного.
Navigation Menu
- Стажировка в Тинькофф. Новый формат
- Получи анкету кандидата
- Стажировка и практика в Тинькофф Банк
- Серьезная аналитика. Решите математические задачки и получите шанс попасть в Тинькофф